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CompactifAI APP 评测:支持离线与云端模型的免费聊天应用

·阅读约6分钟Hans Kuepper 作者 · PromptQuorum创始人 · 开放权重与开源AI发现引擎

CompactifAI APP 是 Multiverse Computing 推出的免费闭源聊天应用,据开发方介绍,它把设备端压缩模型与自家 API 的云端模型结合在一起。 当前商店文案(2.10 版)只描述了 API 模型,因此如今手机上实际运行什么尚未核实。

关键要点

  • 开发方:Multiverse Computing,总部位于西班牙多诺斯蒂亚;App Store 显示首次发布于 2026 年 3 月 2 日,上线公告的日期为 2026 年 3 月 3 日。
  • 覆盖范围:Google Play 显示下载量超过 5,000 次;美国 App Store 页面暂无评分。
  • 平台:iPhone 和 iPad(iOS 与 iPadOS 16.4 或更高版本)以及 Android;App Store 只列出英语一种语言。
  • 网站:开发方的 CompactifAI APP 页面链接了两大应用商店。

📍 简单一句话

CompactifAI APP 是 Multiverse Computing 推出的 iPhone、iPad 和 Android 免费闭源聊天应用,提供可离线使用的压缩模型,以及通过开发方云端 API 调用的更大模型。

💬 简单来说

你可以从 App Store 或 Google Play 安装,然后选择模型。部分模型设计为在手机本机运行;其他模型由 Multiverse Computing 托管,需要联网。

📌注: 本评测基于应用商店页面、Apple 查询数据、开发方官网及其已发布的公告,核查日期为 2026 年 10 月 24 日。过程中未进行安装、实际使用、网络流量检查或基准测试。

CompactifAI APP 是 Multiverse Computing 推出的 iPhone、iPad 和 Android 免费聊天应用,该公司总部位于西班牙,专注于压缩 AI 模型。据开发方介绍,它既可以在设备上无需联网运行压缩模型,也可以通过公司的云端 API 使用更大的模型。本评测基于应用商店页面、开发方官网及其公告,核查日期为 2026 年 10 月 24 日。

CompactifAI APP 评测:支持离线与云端模型的免费聊天应用

CompactifAI APP 是什么?

CompactifAI APP 是 Multiverse Computing 的移动聊天应用,用来试用该公司自家的模型。 据商店文案,它把开发方的模型组合“汇集在一个简洁直观的界面中”,方便用户比较模型并按任务选择。App Store 显示的卖家是 MULTIVERSE COMPUTING SL.,标题为“CompactifAI”。

CompactifAI 同时也是该公司模型压缩技术和独立云端 API 的名称;这款应用是第三个产品,列出该 API 上可用的模型。

你的聊天在哪里运行

CompactifAI APP 是混合型而非纯本地:据开发方介绍,聊天在哪里运行取决于你使用的模型。

  • 在手机上(开发方的说法)。 官网称这些模型“经过优化,可在你的设备上本地运行,即使没有网络连接”,2026 年 3 月的公告称用户可以下载模型并完全离线工作。开发方 2025 年 11 月的一篇博客文章在演示中介绍了设备端的 Llama 3.1 8B Slim 模型。未找到 2.10 版设备端模型的清单。
  • 在云端。 公告称用户可以通过 API 切换到云端模型,2.10 版商店文案称应用可“通过我们的 API”访问 Multiverse Computing 的模型,并点名了 Quasar 438B 和 GLM 5.3。对这些模型的请求会发送到开发方的 API。
  • 路由。 公告描述了设备端模型与 API 模型之间的“智能查询路由”。2.10 版商店文案谈到在模型之间做选择,没有说明自动路由是否仍然存在。

获取方式

平台
获取方式
iPhone 和 iPadApp Store(免费下载,iOS 或 iPadOS 16.4 或更高版本)
AndroidGoogle Play(免费下载,下载量超过 5,000 次)
网站CompactifAI APP 页面(链接两大应用商店)
隐私政策隐私政策(通用政策,未显示日期)

评测版本:Google Play 上的 2.10.4,最近更新于 2026 年 9 月 11 日;App Store 显示 2.10.0,发布于 2026 年 9 月 8 日。按应用 ID 查询,美国、德国、法国、西班牙、日本、韩国、巴西、英国、加拿大、澳大利亚和印度的 App Store 区域能找到该应用,沙特阿拉伯和中国的区域则找不到。开发方官网建议所在地区无法获取该应用时联系开发方。

价格

该应用在两大商店均可免费下载,在已查阅的资料中未发现订阅、付费档位或应用内购买。

商店页面没有说明使用托管在 API 上的模型是否收费、收费多少。

开发方列出的功能

以下内容均来自商店文案、更新说明和公告,均未经测试。

  • 模型访问。 在一个界面中使用开发方的模型。2.10.0 版新增了 Quasar 438B(开发方称其为旗舰推理模型)和 GLM 5.3,并列出 Multiverse Computing API 上的所有聊天模型,新模型发布后会陆续加入。
  • 界面。 2.10.0 版重新设计了新手引导和模型选择,并提到“响应更快、更稳定”。
  • 开发方的说法。 2026 年 3 月的公告称,压缩技术可将模型缩小最多 95%,精度损失为 2-3%;2.10 版更新说明称 Quasar 438B 是“根据 Artificial Analysis 独立基准测试,欧洲得分最高的 AI 模型”。两者均为开发方的说法,PromptQuorum 未核实。

隐私与数据流向

两大商店对数据收集的描述不同。 App Store 隐私标签显示“未收集数据”。Google Play 的数据安全表单称,该应用可能收集姓名和电子邮件地址(用于应用功能和账号管理),并可能出于分析目的向第三方共享崩溃日志和大致位置;表单还说明数据在传输中加密,并且可以申请删除。

App Store 所链接的隐私政策是公司针对官网和移动应用的通用政策,没有单独说明这款应用在设备端或通过 API 的数据流向。

📌注: 该应用为闭源,上述说法都无法在代码中核对,PromptQuorum 也没有检查网络流量。使用 API 模型的用户应假定输入内容会离开手机,并在应用中确认哪些数据留在设备上。

适合哪些人使用

  • 想试用 Multiverse Computing 模型的手机用户,可在一个免费应用中比较多个模型。
  • 对模型压缩感兴趣的读者(这是该公司的专长),并接受设备端部分尚未核实。
  • 可能在网络较差时需要 AI 的人(开发方提到的使用场景),但需先在已安装的应用中确认某个模型确实能离线运行。

我们无法核实的内容

  • 实际使用表现。 未安装该应用,因此未测试回答质量、速度、耗电和离线运行。
  • 2.10 版的设备端模型。 商店页面没有列出任何本地模型、下载大小、存储需求或设备要求。
  • 路由与模型选择。 2.10 版中是应用自动在本地模型与 API 模型之间选择,还是由用户选择,资料中没有说明。
  • 账号。 Google Play 表单列出姓名和电子邮件用于账号管理;是否必须注册账号并未说明。
  • 独立反馈。 美国 App Store 页面暂无评分,因此没有找到关于 iPhone 版的公开用户反馈。
  • 源代码与语言。 未找到公开代码仓库,App Store 只列出英语一种语言。

竞品与替代方案

LM Mini

平台:
iOS、iPadOS、macOS
价格 / 许可证:
免费 + 内购 / 闭源
主要区别:
设备端模型,外加你自己的 LM Studio 或 Ollama 服务器
关于LM Mini的文章(1篇)

Private Mind

平台:
iOS、Android
价格 / 许可证:
免费 / MIT
主要区别:
开源离线聊天,支持设备端文档问答
关于Private Mind的文章(2篇)

其他提及:

另有7篇未显示

Enchanted

平台:
iOS、macOS
价格 / 许可证:
免费 / Apache 2.0
主要区别:
仅支持 Ollama 的客户端,不自带模型
关于Enchanted的文章(4篇)

其他提及:

另有7篇未显示

竞品信息变化频繁;请在各应用自己的页面上确认当前的价格、许可证和平台。

在目录中比较

常见问题

CompactifAI APP 与 CompactifAI API 是同一个东西吗?

不是。API 是开发方面向开发者、针对压缩模型的独立服务;应用是免费的移动客户端,据 2.10 版更新说明,它会列出该 API 上的所有聊天模型。

CompactifAI APP 支持哪些语言?

App Store 只列出英语。关于 Quasar 438B,商店文案提到英语和西班牙语。

它与开源的离线手机应用有何不同?

它是闭源的,围绕开发方自家的模型构建;而 PocketPal AI 和 Private Mind 等应用是开源的,可以从公共模型库下载模型。

结论

CompactifAI APP 是一家专注压缩模型的公司推出的、持续更新的免费手机客户端。它的局限是:代码闭源,当前商店文案描述了 API 模型却未提及离线使用,设备端模型集合未列出,也没有独立测试。它适合想试用 Multiverse Computing 模型的读者;需要完全在设备上运行的开源应用的用户,应对比 Private Mind 或 PocketPal AI。

来源

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