Google AI Edge Gallery 评测（2026）：iPhone 上的 Gemma 4 设备端聊天

Google AI Edge Gallery 是谷歌自己的展示应用，用于直接在手机、平板电脑或 Mac 上运行开源生成式 AI 模型，推理过程无需服务器往返。 它构建在 LiteRT-LM 之上——谷歌面向生产环境、用于在边缘设备上运行大语言模型的推理框架，该框架本身取代了该项目早期版本使用的旧版 MediaPipe LLM Inference API。

本文评测的 iOS 版本是 Apple App Store 上的 Google AI Edge Gallery（App Store ID 6749645337），由 Google LLC 开发并发布，当前版本为 1.0.10，超过 160 条评价中评分为 4.0 分（满分5分）。免费下载，无订阅层级。

这款应用本身是一个更大的开源项目——google-ai-edge/gallery——的一个分发渠道，谷歌将该项目描述为"在你的移动设备上运行世界上最强大的开源大语言模型（LLM）的首选目的地"。该项目还提供 Android 版本（通过 Google Play 和直接 APK）以及桌面版本。谷歌自己的项目文档将整个项目标注为 "实验性测试版"，而非成品消费级产品——本评测将这一区分视为实质性的，而非形式上的，因为在本系列文章中，Google AI Edge Gallery 始终与专门打造成成熟消费级产品的应用进行比较。

Google AI Edge Gallery 免费下载，无需购买步骤。 本评测的行动号召专门针对 iOS 版本；Android 和源代码渠道是同一底层开源项目的独立下载，并非同一安装。

本评测是本地 LLM 软件目录中 Google AI Edge Gallery 条目的配套文章，该目录将其与本站涵盖的所有其他移动端本地 AI 应用一并列出。

Google AI Edge Gallery 以谷歌的 Gemma 模型系列为核心，目前是 2026 年 4 月 2 日发布的 Gemma 4 代际。 Gemma 4 提供多种尺寸——为手机设计的 E2B 和 E4B、26B 混合专家变体、31B 变体，以及多模态的 Gemma 4 12B Unified 模型，根据谷歌自己的文档，该模型在单一架构中处理文本、图像及音频输入。该应用还支持 Gemma 3n，这是 Gemma 4 发布之前为设备端技术栈增加音频理解能力的早期 Gemma 版本。

除了内置的 Gemma 模型外，该应用还允许通过应用模型管理界面中的模型卡片 URL，以 LiteRT 格式从 Hugging Face 导入用户自己的模型。谷歌自己的项目文档确认了这一用于模型发现和下载的 Hugging Face 集成功能，但没有说明诸如受限模型仓库是否需要 Hugging Face 访问令牌等细节——本评测将其视为未经证实的信息，而非假定某种特定的令牌流程；在尝试导入受限模型之前，请查看当前的应用内说明。

在功能方面，该应用围绕这些模型打包了几种不同的模式：显示模型中间推理步骤的 带思考模式的 AI 聊天、对相机或相册中照片进行多模态分析的 Ask Image、设备端语音转录和翻译的 Audio Scribe、在基础模型之上叠加维基百科查询等外部工具访问的 Agent Skills，以及用于在选定模型前比较下载大小和设备端性能的 模型管理与基准测试 界面。

模型下载完成后，推理在设备上进行——聊天提示词和模型输出不会为了生成响应而发送到谷歌服务器。 不过，这与"该应用不收集任何数据"的说法并不相同，本评测将这两种说法分开处理，而非混为一谈。

苹果针对 Google AI Edge Gallery 的 App Store 列表 的隐私营养标签指出，与你的身份相关联的数据包括设备 ID、性能数据和诊断信息，而与你的身份不相关联的数据包括大致位置、产品交互数据和崩溃报告。这是苹果标准的、由开发者自行声明的隐私标签格式，并非 PromptQuorum 对该应用网络流量的独立审计。

对于关注隐私的读者而言，实际的区别在于：你的对话内容以及你提供给模型的任何图像或音频，在推理过程中都留在设备上，但谷歌仍会收集有关该应用本身使用情况的类似遥测的数据（设备标识符、性能/诊断数据、大致位置、崩溃报告）。需要更严格的"完全不收集任何数据"立场的读者，应将其与 Private LLM 的 App Store 隐私标签进行比较，后者声明该应用不收集任何数据。

Google AI Edge Gallery 最初是一个仅限 GitHub 的开源项目，之后才登陆应用商店。 以下时间线来源于谷歌自己的博客文章和该项目的 GitHub 仓库。

Google AI Edge Gallery 在本系列中占有一席之地，因为它是完全在 iPhone 上运行谷歌自家 Gemma 4 模型最快、免费的方式，背后有谷歌面向生产环境的 LiteRT-LM 运行时支撑，而非第三方对开源模型的封装。其对 Hugging Face 导入的支持以及多模态功能（Ask Image、Audio Scribe、Thinking Mode）超越了一个简单的聊天客户端。权衡也同样真实：谷歌自己将该项目标注为"实验性测试版"，iOS App Store 隐私标签显示的数据收集比最严格的注重隐私的竞品更多，而且作为受维护消费级产品，该应用的记录比 Private LLM 等应用更短。特别想免费获得最新 Gemma 模型的读者，或作为开发者评估 LiteRT-LM 的读者，应当安装它。想要最成熟、历史最悠久或隐私最严格的移动端本地 AI 应用的读者，应先将其与 Private LLM 或 PocketPal AI 进行比较。