关键要点
- 价格:在 Apple App Store 上一次性支付 4.99 美元;无订阅、无按使用付费、无配额。
- 硬件要求:仅在支持 Apple Intelligence 的设备上运行 — iOS 26.0 或 macOS 26.0 或更高版本。
- 平台:仅限 iPhone 和 Mac — 没有 iPad、Android、Windows 或 Linux 版本。
- 模型:一个固定的 30 亿参数模型,量化为 2 位精度 — 不是可切换的模型库。
- 隐私:100% 离线推理;开发者声明没有数据离开设备或被收集。
- 开发者:Eduardo Dominguez Menendez,一位独立开发者,而非公司。
- 版本 1.00.01,最后更新于 2025 年 10 月 13 日 — 尽管是一款年轻的应用,但撰写本文时已近一年。
- 评分:截至本评测,App Store 评价数量太少,无法显示星级平均分。
📍 简单一句话
AI on Device 是独立开发者 Eduardo Dominguez Menendez 推出的一款 4.99 美元(一次性购买)的 iPhone/Mac 应用,完全离线运行一个固定的 30 亿参数、2 位量化模型,但仅限于支持 Apple Intelligence 的设备(iOS 26.0 / macOS 26.0 或更高版本)。
💬 简单来说
这款应用只做一件事:它在你的 iPhone 或 Mac 上运行一个内置 AI 模型,无需互联网连接,只需一次性支付 4.99 美元,而不是每月订阅。问题在于,它需要一台已经支持 Apple 自家 "Apple Intelligence" 功能的较新设备 — 不支持 Apple Intelligence 的旧款 iPhone 根本无法运行这款应用,无论它有多少存储空间或内存。
AI on Device 是什么
AI on Device 是一款原生 Apple 应用,直接在 iPhone 或 Mac 上运行单一的内置语言模型,无需服务器端组件,推理也无需互联网连接。 它在 Apple App Store 上以 App Store ID 6753206463 上架,由 Eduardo Dominguez Menendez 开发 — 一位独立开发者,而非知名公司或工作室。
应用自身的描述指出,它运行一个"30 亿参数、完全量化为 2 位精度"的模型,并声称 100% 离线运行,应用不收集任何数据。它还宣传了用户友好的提示词模板,以及专为 Apple 硬件构建的集成,而不是通用的跨平台封装。
本评测评估了开发者自己在 App Store 上的主张 — 2 位量化的数字、不收集数据的声明、Apple Intelligence 要求 — 并将其与 App Store 公开列表本身披露的内容进行对照,而不是照单全收该描述。PromptQuorum 尚未独立对该模型的输出质量与其他设备端模型进行基准测试。
如何开始使用
在支付 4.99 美元之前,最重要的一步是确认你的设备确实支持 Apple Intelligence — 否则应用将无法运行。
- 1首先确认 Apple Intelligence 兼容性
Why it matters: 对照 Apple 官方的 Apple Intelligence 设备兼容性列表检查你的 iPhone 或 Mac,并确认它能运行 iOS 26.0 或 macOS 26.0 或更高版本。请在购买前完成此步骤 — 在不受支持的设备上花费 4.99 美元,等于为一款无法启动其核心功能的应用买单。 - 2更新到 iOS 26.0 / macOS 26.0 或更高版本
Why it matters: 即使是兼容的设备,也需要安装系统更新。根据当前的 App Store 列表,应用的最低要求是 iPhone 上的 iOS 26.0 或 Mac 上的 macOS 26.0。 - 3购买并下载应用
Why it matters: 从 [Apple App Store 获取 AI on Device](https://apps.apple.com/us/app/ai-on-device/id6753206463),一次性支付 4.99 美元。列表中没有免费试用期,因此第 1 步的兼容性检查是避免无法使用的购买的唯一实际方法。 - 4使用内置的提示词模板
Why it matters: 应用内置了基于模板的提示词创建功能,面向不想从零开始编写提示词的用户,而不仅仅是一个空白聊天框。 - 5完全离线聊天
Why it matters: 安装后,内置的 30 亿参数、2 位量化模型无需互联网连接即可运行。没有单独的模型下载步骤,也没有可浏览的模型库 — 唯一捆绑的模型就是运行的那个。
Apple Intelligence 要求
AI on Device 仅在支持 Apple Intelligence 的设备上运行,需要 iOS 26.0 或 macOS 26.0 或更高版本 — 这是读者判断该应用是否可用的最重要的单一事实。 App Store 列表以大写字母将其表述为一项硬性要求,而非建议:该应用不会在不受支持的硬件上以降级模式或仅 CPU 模式运行,它根本无法运行。
由于 Apple Intelligence 兼容性仅限于特定范围的较新 iPhone 和 Mac 型号,这一要求排除了目前仍在日常使用中的相当一部分 iPhone。与在任何内存足够的 iOS 设备上运行轻量级模型的应用不同(例如 PocketPal AI,它可以运行用户提供的任何 GGUF 文件),AI on Device 唯一的内置模型被绑定在 Apple Intelligence 平台要求上,而不是绑定在读者可以自行检查的特定内存或存储门槛上。
实际影响:读者在付款前应对照 Apple 当前的 Apple Intelligence 兼容性列表检查自己的具体设备,因为如果应用在不受支持的硬件上无法启动,4.99 美元的购买费用是无法追回的。
模型:3B,2 位量化
AI on Device 捆绑了一个固定模型 — 30 亿参数,量化为 2 位精度 — 而不是提供可切换的模型库。 这与本分组中评测的大多数竞品明显不同,后者通常允许下载并在多个 GGUF、MLX 或精选模型之间切换。
参数量
- App Store 列表所述:
- 30 亿参数
- 重要原因:
- 比许多桌面级本地 LLM 更小的模型,专门针对移动硬件限制而设计。
量化
- App Store 列表所述:
- 完全量化为 2 位精度
- 重要原因:
- 2 位是一种激进的压缩级别 — 低于大多数移动本地 AI 应用使用的更常见的 4 位(Q4)量化 — 这以更小的内存占用为代价换取了一定的输出质量。
模型选择
- App Store 列表所述:
- 一个固定的内置模型;列表未描述模型浏览器或可切换的模型库
- 重要原因:
- 想要为不同任务尝试多种模型大小或系列的读者在这里找不到这种灵活性 — 请改为参考 Private LLM(140+ 精选模型)或 Noema(五种可加载格式)。
PromptQuorum 尚未独立对该模型的输出质量与其他设备端 2 位或 4 位模型进行基准测试;本节反映的是开发者自身声明的规格,而非独立的准确性测试。
定价
根据当前的 App Store 列表,AI on Device 一次性支付 4.99 美元,无订阅,也无按使用付费。
App Store 列表明确将其表述为"无按使用付费,无使用配额" — 一个固定的一次性价格,而不是计量或订阅模式。与那些将免费层级与高级模型或功能的付费订阅结合在一起的应用相比,这是一种直截了当的定价结构。
隐私
开发者声明 AI on Device 不会从应用中收集任何数据,所有推理均在设备上 100% 离线运行。
- 不收集数据,据开发者自己的声明。 App Store 描述指出,开发者不会从应用中收集任何数据。
- 100% 离线推理。 应用的核心功能 — 运行内置的 30 亿参数模型 — 安装后无需互联网连接。
- 没有独立审计。 本评测依据开发者自己在 App Store 上的声明,而非独立的源代码审计或网络流量分析。
权衡:优点与局限
一次性支付 4.99 美元
- 实际使用中意味着什么:
- 无需管理或取消订阅,无按使用计费,无配额。
- 局限 / 保留意见:
- 如果读者的设备不满足 Apple Intelligence 要求,这 4.99 美元将无法追回。
完全离线推理
- 实际使用中意味着什么:
- 应用安装后,内置模型无需互联网连接即可运行。
- 局限 / 保留意见:
- 本评测依据开发者自己不收集数据的声明,而非独立审计。
小巧高效的 2 位模型
- 实际使用中意味着什么:
- 一个 30 亿参数、2 位量化的模型比更大或压缩程度更低的模型占用更小的内存。
- 局限 / 保留意见:
- 激进的 2 位量化通常比大多数竞品移动应用使用的 4 位量化更牺牲输出质量;PromptQuorum 尚未针对这款特定应用独立评测这一权衡。
简单的模板驱动提示词创建
- 实际使用中意味着什么:
- 内置模板帮助不想从零开始编写提示词的读者。
- 局限 / 保留意见:
- 没有模型库或格式灵活性 — 与 Private LLM 或 Noema 不同,只有一个固定模型。
无
- 实际使用中意味着什么:
- 无
- 局限 / 保留意见:
- 严格的 Apple Intelligence 硬件要求(iOS 26.0 / macOS 26.0+)使大多数现有 iPhone 完全无法使用该应用。
无
- 实际使用中意味着什么:
- 无
- 局限 / 保留意见:
- 截至本评测,App Store 评价数量太少,无法显示星级平均分,最后一次更新是在 2025 年 10 月 13 日 — 尽管是一款年轻的应用,但距本评测已近一年。
AI on Device 与替代方案对比
AI on Device
- 平台:
- iPhone/Mac,仅支持 Apple Intelligence
- 价格:
- 4.99 美元一次性购买
- 模型灵活性:
- 一个固定模型:3B,2 位量化
- 主要区别:
- 严格的 Apple Intelligence 硬件要求;评价数量目前仍太少无法给出星级平均分
关于AI on Device的文章（2篇）
Private LLM
- 平台:
- iPhone/iPad/Mac(仅限 Apple)
- 价格:
- 4.99 美元一次性购买
- 模型灵活性:
- 140+ 精选模型;OmniQuant/GPTQ 量化
- 主要区别:
- 无 Apple Intelligence 要求;三年的公开发布记录
PocketPal AI
- 平台:
- iPhone/iPad,部分支持 Android
- 价格:
- 免费,开源
- 模型灵活性:
- 用户从 Hugging Face 或其他来源获取的任何 GGUF 文件
- 主要区别:
- 免费且兼容性广泛,与绑定最新 Apple 硬件的付费应用形成对比
Noema
- 平台:
- iPhone/iPad/Mac/Vision Pro(仅限 Apple)
- 价格:
- 免费
- 模型灵活性:
- 五种格式:GGUF、MLX、ExecuTorch、Core ML、Apple Foundation Models
- 主要区别:
- 免费且拥有可切换的模型库,与单一固定付费模型形成对比
Enclave AI
- 平台:
- 参见当前列表
- 价格:
- 参见当前列表
- 模型灵活性:
- 当前模型支持情况参见完整评测
- 主要区别:
- 详细比较请参见 Enclave AI 完整评测
第三方应用的平台、价格和功能细节经常变化 — 决定前请在各应用自己的列表上核实当前的具体信息。
谁应该使用 AI on Device
- 已经拥有支持 Apple Intelligence、运行 iOS 26.0 或 macOS 26.0 或更高版本的 iPhone 或 Mac 的读者。 没有这种硬件,该应用完全无法运行 — 请先核实兼容性。
- 愿意为来自单人开发者、未经验证、评价很少的应用预先支付 4.99 美元的读者。 评价数量太少无法给出星级平均分,且最后一次更新已近一年,这属于早期采用者的领域,而非基于成熟记录的购买。
- 更喜欢单一简单的内置模型而非可供选择的模型库的读者。 如果固定的 3B、2 位模型适合任务需求,该应用可以避免选择模型带来的决策负担。
- 更喜欢固定一次性付款而非订阅的读者。 根据 App Store 列表,没有使用配额或经常性费用。
谁不应该使用 AI on Device
- iPhone 或 Mac 不支持 Apple Intelligence 的读者。 该应用在不受支持的硬件上无法启动其核心功能 — 支付 4.99 美元之前请检查兼容性。大多数现有 iPhone 都属于这一类别。
- 想要多种模型选择的读者。 AI on Device 只捆绑一个固定模型;Private LLM 提供 140+ 精选模型,Noema 支持五种模型格式。
- 看重成熟记录的读者。 由于评价数量太少无法给出星级平均分,且最后一次更新距本评测已近一年,非常看重社会证明的读者应改为从 Private LLM 或 PocketPal AI 开始。
- 想要免费选项的读者。 PocketPal AI 和 Noema 都是免费的,且模型支持更广泛或更灵活。
- iPad、Android、Windows 或 Linux 用户。 根据 App Store 列表,AI on Device 仅限 iPhone 和 Mac。
常见问题
AI on Device 多少钱?
根据 App Store 列表,AI on Device 是一次性支付 4.99 美元,本评测于 2026-09-12 核实,无订阅、无按使用付费、无配额。App Store 定价可能随时间变化 — 购买前请确认当前价格。
AI on Device 能在我的 iPhone 上运行吗?
只有当你的 iPhone 支持 Apple Intelligence 并运行 iOS 26.0 或更高版本时才可以。这是一项硬性要求,而非建议 — App Store 列表指出该应用仅在支持 Apple Intelligence 的设备上运行。购买前请查看 Apple 当前的 Apple Intelligence 设备列表。
AI on Device 使用什么模型?
根据 App Store 描述,是一个单一的内置模型,拥有 30 亿参数,完全量化为 2 位精度。与拥有可切换模型库的应用不同,这是该应用运行的唯一模型 — 没有模型浏览器,也没有下载替代模型的步骤。
AI on Device 支持 Android 或 iPad 吗?
不支持。App Store 列表指出该应用仅支持 iPhone 和 Mac。未列出对 iPad、Android、Windows 或 Linux 的支持。
谁开发了 AI on Device?
根据 App Store 开发者列表,AI on Device 由 Eduardo Dominguez Menendez 开发,他是一位独立开发者,而非知名公司或工作室。
AI on Device 是否完全离线运行?
是的。根据 App Store 描述,开发者声明该应用 100% 离线运行,不收集数据。本评测依据开发者自己的声明,而非独立的网络流量审计。
AI on Device 的 App Store 评分可靠吗?
截至本评测,App Store 列表显示评价数量太少,甚至无法显示星级平均分 — 这比评价众多但平均分较低更值得保留。请将该应用视为尚未验证,而不是从社会证明中推断质量,并在依赖之前在 App Store 上重新核实当前的评价数量。
AI on Device 多久更新一次?
App Store 列表显示版本为 1.00.01,最后一次更新是在 2025 年 10 月 13 日 — 尽管该应用相对年轻,但距本评测发布已近一年。这比本分组中多个积极维护的竞品更新频率更慢,应结合较低的评价数量一并权衡。
AI on Device 与 Private LLM 相比如何?
AI on Device 与 Private LLM 的一次性价格相同,均为 4.99 美元,但只捆绑一个固定的 3B、2 位模型,需要支持 Apple Intelligence 的设备,且评价数量太少无法给出星级平均分。Private LLM 提供 140+ 精选模型库,没有 Apple Intelligence 要求,并拥有三年的公开发布记录。若想要更广泛的模型库和更长的记录,请选择 Private LLM;只有在特别想要其内置模型且已经拥有兼容 Apple Intelligence 的硬件时,才选择 AI on Device。
结论
AI on Device 是一款简单、定价诚实的应用 — 一次性支付 4.99 美元,无订阅,无配额 — 完全离线运行一个固定的 30 亿参数、2 位量化模型。这种简单性同时也是它最大的局限:没有可供选择的模型库,而且该应用被锁定在严格的 Apple Intelligence 硬件要求(iOS 26.0 / macOS 26.0 或更高版本)之后,这一要求直接排除了大多数现有 iPhone。诚实的保留意见不止于此:截至本评测,App Store 显示评价数量太少,无法给出星级平均分,最后一次更新是在 2025 年 10 月 13 日 — 尽管是一款年轻的应用,但距本评测已近一年。这种组合 — 单一的独立开发者、没有可见的记录、陈旧的更新历史 — 意味着这不是一笔应该基于声誉做出的购买。已经拥有兼容 Apple Intelligence 硬件、并且愿意作为一款未经验证应用的早期采用者的读者,可以合理地花 4.99 美元尝试一下。其他所有人,尤其是想要更广泛模型库或更长记录的读者,应改为从 Private LLM、PocketPal AI 或 Noema 开始。
来源
- App Store 上的 AI on Device — 价格、平台兼容性、Apple Intelligence 要求、模型规格、评分、版本和更新日期。
- App Store 上的 Eduardo Dominguez Menendez — 开发者账户列表。