AI on Device im Test (2026): Eine 4,99-$-App nur für Apple Intelligence

AI on Device ist eine native Apple-App, die ein einzelnes eingebettetes Sprachmodell direkt auf einem iPhone oder Mac ausführt, ohne serverseitige Komponente und ohne Internetverbindung für die Inferenz. Sie ist im Apple App Store unter der App-Store-ID 6753206463 gelistet, entwickelt von Eduardo Dominguez Menendez — einem unabhängigen Entwickler, nicht einem benannten Unternehmen oder Studio.

Die App-Beschreibung selbst gibt an, ein Modell mit "3 Milliarden Parametern, vollständig quantisiert auf 2-Bit-Präzision" auszuführen, und behauptet 100 % Offline-Betrieb ohne von der App gesammelte Daten. Sie bewirbt außerdem nutzerfreundliche Prompt-Vorlagen und eine speziell für Apple-Hardware gebaute Integration statt eines allgemeinen plattformübergreifenden Wrappers.

Dieser Test bewertet die eigenen App-Store-Angaben des Entwicklers — die 2-Bit-Quantisierungszahl, die Aussage zur Nichterhebung von Daten, die Apple-Intelligence-Voraussetzung — im Vergleich zu dem, was der öffentliche App-Store-Eintrag selbst offenlegt, statt die Beschreibung unhinterfragt zu übernehmen. PromptQuorum hat die Ausgabequalität des Modells nicht unabhängig gegen andere On-Device-Modelle getestet.

Bevor Sie 4,99 $ zahlen, ist der wichtigste Schritt, zu bestätigen, dass Ihr Gerät tatsächlich Apple Intelligence unterstützt — sonst läuft die App nicht.

AI on Device funktioniert nur auf Apple-Intelligence-kompatiblen Geräten und erfordert iOS 26.0 oder macOS 26.0 oder neuer — das ist die wichtigste einzelne Tatsache für Leser, die entscheiden möchten, ob die App überhaupt nutzbar ist. Der App-Store-Eintrag formuliert dies in Großbuchstaben als harte Voraussetzung, nicht als Empfehlung: Die App läuft nicht in einem abgespeckten oder reinen CPU-Modus auf nicht unterstützter Hardware — sie funktioniert einfach nicht.

Diese Voraussetzung schließt einen erheblichen Anteil der noch aktiv genutzten iPhones aus, da Apple-Intelligence-Kompatibilität auf einen bestimmten Bereich neuerer iPhone- und Mac-Modelle beschränkt ist. Anders als Apps, die ein schlankes Modell auf jedem iOS-Gerät mit ausreichend RAM ausführen (zum Beispiel PocketPal AI, das jede vom Nutzer bereitgestellte GGUF-Datei ausführt), ist das eine eingebettete Modell von AI on Device an die Apple-Intelligence-Plattformvoraussetzung gebunden statt an eine bestimmte RAM- oder Speicheruntergrenze, die ein Leser selbst prüfen könnte.

Praktische Konsequenz: Ein Leser sollte sein konkretes Gerät gegen Apples aktuelle Apple-Intelligence-Kompatibilitätsliste prüfen, bevor er bezahlt, da der Kaufpreis von 4,99 $ nicht erstattungsfähig ist, wenn die App auf nicht unterstützter Hardware nicht startet.

AI on Device bündelt ein festes Modell — 3 Milliarden Parameter, quantisiert auf 2-Bit-Präzision — statt eine Bibliothek austauschbarer Modelle anzubieten. Das ist ein deutlich anderer Ansatz als bei den meisten in diesem Cluster besprochenen Konkurrenten, die typischerweise das Herunterladen und Wechseln zwischen mehreren GGUF-, MLX- oder kuratierten Modellen erlauben.

AI on Device kostet laut aktuellem App-Store-Eintrag 4,99 $ als einmaligen Kauf, ohne Abonnement und ohne nutzungsbasierte Gebühren.

Der App-Store-Eintrag formuliert dies ausdrücklich als "keine Gebühren nach Nutzung, keine Nutzungskontingente" — ein pauschaler Einmalpreis statt eines nutzungsabhängigen oder Abonnementmodells. Das ist eine unkomplizierte Preisstruktur im Vergleich zu Apps, die eine kostenlose Stufe mit einem kostenpflichtigen Abonnement für Premiummodelle oder -funktionen kombinieren.

Der Entwickler gibt an, dass AI on Device keinerlei Daten von der App sammelt und dass die gesamte Inferenz 100 % offline auf dem Gerät läuft.

AI on Device ist eine unkomplizierte, ehrlich bepreiste App — einmalig 4,99 $, kein Abonnement, keine Kontingente —, die ein festes 3-Milliarden-Parameter-Modell mit 2-Bit-Quantisierung vollständig offline ausführt. Diese Einfachheit ist zugleich die größte Einschränkung: Es gibt keine Modellbibliothek zur Auswahl, und die App ist durch eine harte Apple-Intelligence-Hardwarevoraussetzung (iOS 26.0 / macOS 26.0 oder neuer) gesperrt, die die meisten bestehenden iPhones von vornherein ausschließt. Die ehrlichen Vorbehalte enden dort nicht: Zum Zeitpunkt dieses Tests zeigt der App Store zu wenige Bewertungen für eine Sternedurchschnittsanzeige, und das letzte Update war am 13. Oktober 2025 — fast ein Jahr vor diesem Test, obwohl die App jung ist. Diese Kombination — ein einzelner unabhängiger Entwickler, keine sichtbare Erfolgsbilanz und eine veraltete Update-Historie — bedeutet, dass dies kein Kauf auf Basis von Reputation sein sollte. Leser, die bereits Apple-Intelligence-kompatible Hardware besitzen und bereit sind, Early Adopter einer unbewiesenen App zu sein, können sie für 4,99 $ vertretbar ausprobieren. Alle anderen, insbesondere Leser, die eine breitere Modellbibliothek oder eine längere Erfolgsbilanz wünschen, sollten stattdessen mit Private LLM, PocketPal AI oder Noema beginnen.