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RikkaHub im Test (2026): KI-Chat für Android mit vielen Anbietern

·11 Min. Lesezeit·Von Hans Kuepper · Gründer von PromptQuorum, Multi-Model-AI-Dispatch-Tool · PromptQuorum
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RikkaHub führt keine KI-Modelle auf Ihrem Smartphone aus — es ist ein kostenloser, quelloffener (AGPL-3.0) Android-Client, der sich mit Cloud-KI-Anbietern über Ihre eigenen API-Schlüssel verbindet und optional auch mit einem selbst gehosteten Ollama- oder LM-Studio-Server im eigenen Netzwerk kommunizieren kann. Entwickelt hauptsächlich vom Entwickler re-ovo und gehostet auf GitHub (über 7.400 Sterne zum Testzeitpunkt), unterstützt es jeden OpenAI-, Google- oder Anthropic-kompatiblen API-Endpunkt über einen einzigen Konfigurationsbildschirm für benutzerdefinierte API/URL/Modell-Einstellungen. Die App selbst ist komplett kostenlos; die einzigen laufenden Kosten entstehen durch den KI-Anbieter, mit dem Sie sie verbinden.

RikkaHub ist eine kostenlose, quelloffene Android-App, mit der Sie über eine einzige Oberfläche mit Cloud-KI-Anbietern chatten — OpenAI, Google Gemini, Anthropic und jedem OpenAI-kompatiblen Endpunkt — und dabei Ihre eigenen API-Schlüssel verwenden. Die App führt keine Sprachmodelle auf dem Smartphone selbst aus; sie ist ein Client, keine Inferenz-Engine auf dem Gerät, kann sich aber über dasselbe Feld für benutzerdefinierte Endpunkte mit einem selbst gehosteten Ollama- oder LM-Studio-Server im eigenen Netzwerk verbinden. Entwickelt wurde das Projekt hauptsächlich vom Entwickler re-ovo und wird inzwischen unter der rikkahub-GitHub-Organisation gepflegt. Es steht unter der GNU Affero General Public License v3.0 (AGPL-3.0) und hat seit der Erstellung des Repositorys im März 2025 über 7.400 Sterne gesammelt. Dieser Test beschreibt genau, was RikkaHub lokal ausführt und was nicht, den tatsächlichen Funktionsumfang, die Preisgestaltung sowie für wen sich die App eignet — und für wen eine On-Device-App wie PocketPal AI oder Private LLM die bessere Wahl ist.

RikkaHub im Test (2026): KI-Chat für Android mit vielen Anbietern

Wichtigste Erkenntnisse

  • Kostenlos und quelloffen (AGPL-3.0); Quellcode und Issue-Tracker sind öffentlich auf GitHub einsehbar.
  • Ein Multi-Provider-Chat-Client, keine On-Device-Inferenz-Engine — im Quellcode gibt es keine llama.cpp-, MLC- oder LiteRT-LM-Komponente.
  • Erfordert einen eigenen API-Schlüssel für OpenAI, Google Gemini, Anthropic oder einen beliebigen OpenAI-kompatiblen Anbieter; kann auch auf einen selbst gehosteten Ollama- oder LM-Studio-Server über eine benutzerdefinierte URL zeigen.
  • Hauptsächlich vom Entwickler re-ovo gebaut und inzwischen unter der rikkahub-GitHub-Organisation gepflegt; über 7.400 Sterne und mehr als 640 Forks zum Testzeitpunkt.
  • Nur für Android — erhältlich über die offizielle Website, Google Play und APK-Downloads über GitHub Releases.
  • Die App selbst ist kostenlos, zum Testzeitpunkt ohne In-App-Käufe; die laufenden Kosten hängen vollständig vom verbundenen KI-Anbieter ab.

📍 In einem Satz

RikkaHub ist eine kostenlose, quelloffene (AGPL-3.0) Android-App, mit der Sie über Ihre eigenen API-Schlüssel mit OpenAI, Google Gemini, Anthropic und anderen OpenAI-kompatiblen KI-Anbietern chatten — sie führt keine Modelle auf dem Gerät selbst aus.

💬 In einfachen Worten

Es ist eine Fernbedienung für KI-Modelle, die Sie bereits bezahlen, oder für einen Server, den Sie selbst betreiben — keine App, die ein Modell direkt auf Ihr Smartphone bringt. Wer eine Inferenz will, die vollständig auf dem Gerät ohne Netzwerkverbindung läuft, ist bei PocketPal AI oder Private LLM besser aufgehoben.

📌Hinweis: Dieser Test basiert auf dem öffentlichen GitHub-Repository (Quellcode, README, Releases und GitHub-API-Metadaten), der Projekt-Website und dem Google-Play-Eintrag, geprüft im September 2026. PromptQuorum hat für diesen Test keine eigenen praktischen Benchmarks von RikkaHub durchgeführt — die Aussagen zur lokalen vs. Cloud-Architektur unten basieren auf der Analyse des öffentlichen Quellcodes und der Dokumentation, nicht auf einem Blackbox-Test.

Was ist RikkaHub?

RikkaHub ist eine native Android-Chat-App zum Wechseln zwischen mehreren KI-Anbietern über eine einzige Oberfläche, wobei Sie selbst die API-Schlüssel bereitstellen. Statt für jeden Anbieter eine eigene App zu installieren — eine für OpenAI, eine für Google Gemini, eine für Anthropic Claude —, bietet RikkaHub einen einzigen Chat-Bildschirm mit einer konfigurierbaren Liste von „Providern", von denen jeder auf eine Basis-URL, einen API-Schlüssel und einen Modellnamen verweist.

Die App ist laut ihrer eigenen Dokumentation zum Technologie-Stack nativ in Kotlin mit Jetpack Compose gebaut und unterstützt jeden Endpunkt, der die API-Formate von OpenAI, Google oder Anthropic spricht — in der Praxis umfasst das die offiziellen Anbieter selbst, Dritt-Relay-/Proxy-Dienste, die Zugang zu den Modellen mehrerer Anbieter weiterverkaufen, sowie selbst gehostete OpenAI-kompatible Server wie Ollama oder LM Studio.

Läuft RikkaHub lokal auf dem Gerät?

Nein. RikkaHub enthält keine On-Device-Inferenz-Engine und kann kein Sprachmodell direkt auf der CPU, GPU oder NPU Ihres Smartphones ausführen. Es handelt sich um einen Client: Sie konfigurieren einen API-Schlüssel und Endpunkt für einen Anbieter, RikkaHub sendet Ihre Nachrichten über das Netzwerk an diesen Endpunkt und zeigt die zurückgegebene Antwort an.

Das ist ein wesentlicher Unterschied zu mobilen Apps wie PocketPal AI oder Private LLM, die eine Inferenz-Engine (llama.cpp oder eine ähnliche Laufzeitumgebung) mitbringen und ein heruntergeladenes Modell direkt mit dem RAM und der GPU/NPU des Geräts ausführen, ohne dass nach dem Download eine Netzwerkverbindung nötig wäre. RikkaHubs eigenes README beschreibt die App schlicht als „an Android APP that supports for multiple LLM providers" — das Wort „lokal" taucht in der Feature-Liste nirgends auf, und eine Durchsuchung des vollständigen öffentlichen Quellcode-Baums (über 1.900 Dateien, Stand September 2026) findet weder eine llama.cpp-, MLC-, LiteRT- noch LiteRT-LM-Komponente irgendwo im Code.

Am nächsten kommt RikkaHub „lokaler KI", wenn Sie das Feld für benutzerdefinierte API/URL auf einen Server im eigenen Netzwerk statt auf einen öffentlichen Cloud-Endpunkt richten — zum Beispiel Ollama oder LM Studio, die auf einem PC im selben Haushalt laufen und eine OpenAI-kompatible API bereitstellen. In dieser Konfiguration läuft das Modell weiterhin auf der Hardware des PCs, nicht auf dem Smartphone; RikkaHub fungiert als mobile Oberfläche für einen Server, den Sie selbst kontrollieren. Das hält Ihre Gesprächsdaten von der Cloud-Infrastruktur Dritter fern, ist aber eine grundlegend andere Konfiguration — und eine andere Geschichte in Sachen Datenschutz und Hardware — als eine App, die das Modell direkt auf dem Gerät ausführt.

RikkaHub oder eine On-Device-App?

Lokales LLM nutzen, wenn:

  • •Sie möchten, dass die Inferenz direkt auf dem Smartphone läuft, mit null Netzwerkaufrufen nach dem Herunterladen eines Modells — nutzen Sie stattdessen PocketPal AI oder Private LLM.
  • •Sie brauchen eine App, die ganz ohne Netzwerkverbindung funktioniert, auch nicht zu einem Gerät im selben WLAN — RikkaHub muss immer einen API-Endpunkt erreichen, auch einen lokalen.

Cloud-Modell nutzen, wenn:

  • •Sie haben bereits API-Zugang zu OpenAI, Google Gemini oder Anthropic Claude und möchten eine einzige Android-App zum Wechseln zwischen ihnen, statt mehrere Anbieter-Apps zu jonglieren.
  • •Sie hosten Ollama oder LM Studio selbst auf einem Heimserver oder PC und möchten dafür eine gut gemachte mobile Chat-Oberfläche in Ihrem eigenen Netzwerk.

Schnelle Entscheidung:

  • →On-Device-Inferenz, nie eine Netzwerkverbindung nötig: PocketPal AI oder Private LLM.
  • →Client mit eigenem API-Schlüssel für viele Cloud-Anbieter: RikkaHub.
  • →Mobile Oberfläche für den eigenen selbst gehosteten Ollama-/LM-Studio-Server: RikkaHub, konfiguriert auf die lokale Netzwerkadresse Ihres Servers.

Wer hat RikkaHub entwickelt?

**RikkaHub wurde hauptsächlich von einem Entwickler unter dem GitHub-Namen re-ovo erstellt, auf den der Großteil der Commits in der Projekthistorie entfällt; das Repository wird inzwischen unter der rikkahub-GitHub-Organisation statt unter einem persönlichen Konto gehostet.** Das Repository selbst wurde am 11. März 2025 erstellt und hat sich zu einem aktiv gepflegten Projekt mit Beiträgen einer kleinen Gruppe weiterer Entwickler neben dem Hauptbetreuer entwickelt.

RikkaHub ist in seinen eigenen Beitragsrichtlinien ausdrücklich als „opinionated" (meinungsstarkes) Projekt beschrieben: Pull Requests, die neue Sprachen hinzufügen, neue Funktionen ergänzen oder groß angelegtes KI-generiertes Refactoring enthalten, werden grundsätzlich abgelehnt. Das Projekt akzeptiert Community-Sponsoring — im README werden bezahlte Sponsoren wie aihubmix.com, ein API-Relay-Dienst, genannt — und nimmt freiwillige Spenden über Patreon sowie die chinesische Plattform 爱发电 (afdian.com) entgegen.

  • Hauptentwickler: GitHub-Nutzer re-ovo, auf den der Großteil der Commits in der Projekthistorie entfällt.
  • Repository erstellt am 11. März 2025; inzwischen unter der rikkahub-Organisation statt unter einem persönlichen Konto gehostet.
  • Lizenz: GNU Affero General Public License v3.0 (AGPL-3.0) — eine strengere Copyleft-Lizenz als die MIT-Lizenz einiger konkurrierender Apps; sie verpflichtet jeden, der eine modifizierte Version als Netzwerkdienst betreibt, seine Quellcode-Änderungen zu veröffentlichen.
  • Über 7.400 GitHub-Sterne und mehr als 640 Forks zum Testzeitpunkt, mit einem aktiven Issue-Tracker (über 280 offene Issues) und nahezu täglichen Punktreleases.
  • Lehnt Pull Requests für neue Sprachen, neue Funktionen und groß angelegte KI-generierte Refactorings laut eigenen Beitragsrichtlinien ausdrücklich ab — ein bewusst meinungsstarkes Projekt, das nicht auf breite Community-Feature-Beiträge abzielt.

Erste Schritte mit RikkaHub

Um RikkaHub nutzen zu können, benötigen Sie einen vorhandenen API-Schlüssel eines Anbieters — die App bringt keinen kostenlosen oder gebündelten KI-Zugang mit. In diesem Ablauf gibt es kein Modell zum Herunterladen auf das Gerät; Sie verbinden die App mit einem Konto, das Sie bereits besitzen, oder mit einem Server, den Sie bereits betreiben.

  1. 1
    App installieren
    Why it matters: Laden Sie RikkaHub über die [offizielle Website](https://rikka-ai.com/download) (vom Projekt empfohlen) oder [Google Play](https://play.google.com/store/apps/details?id=me.rerere.rikkahub) herunter. Technisch versierte Nutzer können die APK auch direkt über [GitHub Releases](https://github.com/rikkahub/rikkahub/releases) sideloaden.
  2. 2
    Einen Provider hinzufügen
    Why it matters: Öffnen Sie die Provider-Einstellungen und legen Sie einen neuen Eintrag an: Wählen Sie ein API-Format (OpenAI-, Google- oder Anthropic-kompatibel), geben Sie dann die Basis-URL, Ihren API-Schlüssel und den gewünschten Modellnamen ein. Hier tragen Sie die Daten eines Cloud-Anbieters, eines API-Relay-Dienstes oder die lokale Netzwerkadresse Ihres selbst gehosteten Servers ein.
  3. 3
    Modell auswählen und chatten
    Why it matters: Sobald ein Provider konfiguriert ist, wählen Sie ihn im Modellauswahlmenü aus und starten eine Unterhaltung. Jede Nachricht wird an den konfigurierten Endpunkt gesendet — außerhalb der Einstellungsbildschirme der App gibt es keinen Offline-Modus.
  4. 4
    Optional: Tools und Suche verbinden
    Why it matters: Fügen Sie einen MCP-Server (Model Context Protocol) hinzu oder tragen Sie Ihren eigenen API-Schlüssel für einen Websuche-Anbieter wie Exa, Tavily oder Brave ein, um zu erweitern, was das verbundene Modell während der Unterhaltung tun kann. Beides ist optional und erfordert Zugangsdaten, die Sie selbst bereitstellen.

Welche Anbieter unterstützt RikkaHub?

OpenAI-kompatible APIs

Beispiele:
Die eigene API von OpenAI sowie jeder Drittdienst mit demselben Anfrageformat
Was Sie brauchen:
Einen API-Schlüssel und die Basis-URL des Anbieters

Google-kompatible APIs

Beispiele:
Google-Gemini-Modelle
Was Sie brauchen:
Einen Google-AI-API-Schlüssel

Anthropic-kompatible APIs

Beispiele:
Anthropic-Claude-Modelle
Was Sie brauchen:
Einen Anthropic-API-Schlüssel

API-Relay-/Proxy-Dienste

Beispiele:
Drittdienste, die Zugang zu den Modellen mehrerer Anbieter hinter einem Schlüssel weiterverkaufen, etwa der Projekt-Sponsor aihubmix.com
Was Sie brauchen:
Den eigenen API-Schlüssel und die Basis-URL des Relay-Dienstes, eingetragen wie bei einem direkten Anbieter

Selbst gehostete lokale Server

Beispiele:
Ollama oder LM Studio auf dem eigenen PC oder Heimserver, über deren eingebauten OpenAI-kompatiblen Endpunkt
Was Sie brauchen:
Die lokale Netzwerkadresse Ihres Servers (z. B. http://192.168.1.50:11434/v1) — kein Cloud-API-Schlüssel nötig, aber das Modell läuft auf diesem Rechner, nicht auf Ihrem Smartphone

RikkaHub bündelt oder verkauft selbst keinen Zugang zu einem Anbieter weiter. Jede Verbindung — Cloud oder selbst gehostet — wird mit Zugangsdaten oder einer Netzwerkadresse konfiguriert, die Sie selbst bereitstellen.

Gibt es RikkaHub für iPhone?

Android

Verfügbarkeit:
Erhältlich über die offizielle Website, Google Play und direkten APK-Download über GitHub Releases
Hinweise:
Die native App; dieser Test bezieht sich auf diese Version.

iPhone / iPad

Verfügbarkeit:
Zum Testzeitpunkt keine native iOS-App gefunden
Hinweise:
iPhone-Nutzer, die einen ähnlichen Multi-Provider-Client suchen, sollten stattdessen eine dedizierte iOS-App in Betracht ziehen; RikkaHub veröffentlicht derzeit keine.

Web / Browser

Verfügbarkeit:
Im Quellcode-Repository des Projekts existiert eine begleitende Web-UI
Hinweise:
Gedacht als browserbasiertes Gegenstück zur Android-App, nicht als gehosteter öffentlicher Dienst — der Betrieb erfordert eine eigene Einrichtung aus dem Quellcode.

Desktop (Windows/macOS/Linux)

Verfügbarkeit:
Ein separates Community-Projekt namens rikkahub-desktop existiert, ist aber nicht Teil des offiziellen rikkahub/rikkahub-Repositorys
Hinweise:
Wird nicht vom selben Kernteam gepflegt; als Fork eines Dritten behandeln, nicht als offizielles Release.

Was kostet RikkaHub?

RikkaHub selbst ist kostenlos herunterzuladen und zu nutzen; zum Testzeitpunkt wurde weder ein Abo noch ein In-App-Kauf in der App oder ihrer Dokumentation gefunden. Das Projekt akzeptiert freiwillige Spenden über Patreon und 爱发电 (afdian.com) und nennt bezahlte Sponsoren im README, beides ist jedoch für die Nutzung der App nicht erforderlich.

Die tatsächlichen Kosten der Nutzung von RikkaHub entstehen durch den KI-Anbieter, mit dem Sie sich verbinden — OpenAI, Google Gemini und Anthropic berechnen ihre APIs alle pro Token, während ein selbst gehosteter Ollama- oder LM-Studio-Server keine Gebühr pro Nachricht verlangt, aber Hardware voraussetzt, die Sie bereits besitzen oder separat bezahlen. RikkaHub schlägt die API-Kosten keines Anbieters auf, misst sie nicht und behält keinen Anteil davon ein — es leitet Ihre Anfragen lediglich mit dem von Ihnen bereitgestellten Schlüssel weiter.

  • Die App: Kostenlos, quelloffen (AGPL-3.0), kein Abo.
  • Nutzung von Cloud-Anbietern: Wird direkt vom Anbieter (OpenAI, Google, Anthropic oder ein Relay-Dienst) nach dessen eigener Preisgestaltung berechnet — RikkaHub schlägt keinen Aufpreis auf.
  • Nutzung eines selbst gehosteten Servers: Keine Gebühr pro Nachricht, aber es wird ein PC oder Server benötigt, der Ollama oder LM Studio ausführen kann — separate Hardwarekosten außerhalb von RikkaHub.
  • Optionale Spenden: Über Patreon oder 爱发电, vollständig freiwillig und unabhängig von der App-Funktionalität.

Welche Funktionen bietet RikkaHub?

**Über den grundlegenden Multi-Provider-Chat hinaus hat RikkaHub laut seinem eigenen README einen umfangreichen Funktionsumfang angesammelt, wie er für einen aktiv entwickelten, meinungsstarken Chat-Client typisch ist.** Dazu gehören:

  • Material-You-Design und Dunkelmodus. Die Oberfläche folgt Androids dynamischem Theming-System.
  • Workspace. Eine in die App integrierte, proot-basierte Linux-Agenten-Umgebung — eine sandboxed Linux-Shell, die ein KI-Agent zum Ausführen von Befehlen nutzen kann, getrennt von jeder Sprachmodell-Inferenz.
  • MCP-Unterstützung (Model Context Protocol). Das verbundene Modell kann während der Unterhaltung Tools aufrufen, die ein MCP-Server bereitstellt.
  • Multimodale Eingabe. Akzeptiert Bilder, PDFs und Word-Dokumente als Chat-Anhänge (die Unterstützung hängt von den Fähigkeiten des verbundenen Modells ab).
  • Nachrichtenverzweigung. Ermöglicht es, alternative Antworten ab einem bestimmten Punkt einer Unterhaltung zu erkunden, statt nur einem linearen Verlauf zu folgen.
  • Suchintegrationen. Optionale Websuche mit eigenem API-Schlüssel für Anbieter wie Exa, Tavily, Zhipu, LinkUp, Brave oder Perplexity.
  • Markdown-Rendering. Syntaxhervorhebung für Code, LaTeX-Formeln, Tabellen und Mermaid-Diagramme in Antworten.
  • QR-Code-Import/-Export. Provider-Konfigurationen (einschließlich API-Schlüssel) lassen sich per QR-Code zwischen Geräten teilen — behandeln Sie das wie das Teilen eines Passworts, da darin Ihre Zugangsdaten enthalten sind.
  • SillyTavern-Charakterkarten-Import. Kompatibel mit einem gängigen Rollenspiel-Persona-Dateiformat, das auch andere Chat-Frontends verwenden.
  • Benutzerdefinierte HTTP-Header und Request-Bodies. Fortgeschrittene Nutzer können die rohe Anfrage an einen Anbieter anpassen — nützlich für Anbieter mit nicht standardmäßiger Authentifizierung oder Parametern.

Für wen eignet sich RikkaHub

  • Nutzer, die bereits für Cloud-KI-APIs bezahlen und dafür eine einzige Android-App möchten. Wenn Sie API-Schlüssel für OpenAI, Google Gemini und Anthropic Claude besitzen und es leid sind, zwischen separaten Anbieter-Apps zu wechseln, passt die einheitliche Oberfläche von RikkaHub direkt.
  • Nutzer, die Ollama oder LM Studio selbst hosten und dafür einen mobilen Client möchten. Das Feld für benutzerdefinierte API/URL funktioniert mit jedem OpenAI-kompatiblen Server, auch einem im eigenen Heimnetzwerk.
  • Entwickler und technisch versierte Nutzer, die mit der Verwaltung eigener API-Schlüssel vertraut sind. Es gibt keinen gebündelten KI-Zugang — jede Funktion erfordert eigene Zugangsdaten, was für Nutzer geeignet ist, die bereits verstehen, wie API-Abrechnung funktioniert.
  • Nutzer, die eine aktiv gepflegte, häufig aktualisierte App möchten. Das Projekt veröffentlicht nahezu tägliche Punktreleases und hat im Vergleich zu ähnlichen Android-Chat-Clients eine große, aktive Beitragendenbasis.
  • Nutzer, die Tool-Calling- und Agentenfunktionen auf einem Cloud-Modell aufbauen möchten. MCP-Unterstützung und die Workspace-Sandbox erweitern, was ein verbundenes Modell über reinen Textchat hinaus leisten kann — für Nutzer, die mit der Konfiguration dieser fortgeschrittenen Funktionen vertraut sind.

Für wen eignet sich RikkaHub nicht

  • Nutzer, die KI vollständig auf ihrem Gerät ohne Netzwerkverbindung ausführen möchten. RikkaHub muss immer einen API-Endpunkt erreichen, lokal oder in der Cloud; wer eine wirklich offline funktionierende App möchte, sollte stattdessen PocketPal AI oder Private LLM nutzen.
  • Nutzer, die noch keinen API-Schlüssel besitzen und keinen verwalten möchten. RikkaHub bringt keinen kostenlosen, gebündelten KI-Zugang mit — wer eine App öffnen und sofort ohne Einrichtung oder Konto chatten möchte, sollte stattdessen eine kuratierte App mit integrierten Modellen wählen.
  • iPhone- oder iPad-Nutzer. RikkaHub hat zum Testzeitpunkt keine offizielle iOS-Version; Apple-Nutzer sollten stattdessen eine dedizierte iOS-App wie Private LLM oder Enclave AI in Betracht ziehen.
  • Nutzer, die den geringstmöglichen technischen Einrichtungsaufwand möchten. Das Hinzufügen eines Providers erfordert die korrekte Eingabe von API-Format, Basis-URL, Schlüssel und Modellname — es gibt keinen Ein-Klick-„Herunterladen-und-Chatten"-Ablauf wie bei On-Device-Apps.
  • Nutzer, die sich speziell Sorgen um Änderungen ohne Quellcode-Veröffentlichung machen. Die AGPL-3.0-Lizenz ist ein Pluspunkt für Transparenz, bedeutet aber auch, dass jeder, der RikkaHub forkt und eine modifizierte Version als Netzwerkdienst betreibt, gesetzlich verpflichtet ist, seine Änderungen zu veröffentlichen — lesen Sie die Lizenz selbst, falls dies für ein geplantes Deployment relevant ist.

Hinweis zu RikkaHub-Forks

RikkaHubs eigenes README warnt ausdrücklich davor, dass „es viele geforkte Versionen von RikkaHub gibt" und dass Probleme mit Forks nichts mit dem offiziellen Projekt zu tun haben. Das Projekt bittet Nutzer, „Forks mit Vorsicht zu verwenden, um Datenschutzlecks oder übermäßige Berechtigungsanfragen zu vermeiden" — ein Hinweis, der hier wiederholt sei, da eine geforkte App andere Berechtigungen anfordern oder Daten anders übertragen kann als das offizielle Release, ohne Prüfung oder Billigung durch den ursprünglichen Entwickler.

Da API-Schlüssel direkt in die App eingegeben werden, um einen Provider zu konfigurieren, bedeutet die Installation eines inoffiziellen Forks, dessen Code diese Zugangsdaten anzuvertrauen. Dieser Test bezieht sich ausschließlich auf das offizielle rikkahub/rikkahub-Projekt, vertrieben über die offizielle Website, den Google-Play-Eintrag unter dem Paketnamen me.rerere.rikkahub und die eigene GitHub-Releases-Seite.

RikkaHub im Vergleich

RikkaHub

Lizenz / Kosten:
Kostenlos, quelloffen (AGPL-3.0)
Plattformen:
Android
Läuft lokal?:
Nein — reiner Cloud-/Self-Hosted-API-Client; eigener Schlüssel oder Server nötig
Artikel über RikkaHub (1)

Auch erwähnt in:

PocketPal AI

Lizenz / Kosten:
Kostenlos, quelloffen (MIT)
Plattformen:
iPhone/iPad, Android
Läuft lokal?:
Ja — lädt GGUF-Modelle herunter und führt sie per llama.cpp auf dem Gerät aus

Private LLM

Lizenz / Kosten:
Kostenpflichtig, Einmalkauf; Closed Source
Plattformen:
iPhone/iPad/Mac (nur Apple)
Läuft lokal?:
Ja — über 140 On-Device-Modelle mit OmniQuant- und GPTQ-Quantisierung

LLM Farm

Lizenz / Kosten:
Kostenlos, quelloffen; zum Testzeitpunkt aus dem App Store entfernt
Plattformen:
iPhone/iPad, Mac (aus dem Quellcode bauen)
Läuft lokal?:
Ja — llama.cpp-basierte On-Device-Inferenz, wenn aus dem GitHub-Quellcode gebaut
Artikel über LLM Farm (4)

Auch erwähnt in:

Layla

Lizenz / Kosten:
Freemium; Closed Source
Plattformen:
Android
Läuft lokal?:
Ja — GGUF-, LiteRT-LM- und PTE-Modellformate auf dem Gerät; aktuelle Tarifverfügbarkeit auf layla-network.ai prüfen
Artikel über Layla (3)

Auch erwähnt in:

Maid

Lizenz / Kosten:
Kostenlos, quelloffen
Plattformen:
Android, Windows, macOS, Linux
Läuft lokal?:
Ja bei GGUF-/llama.cpp-Modellen; kann laut GitHub-Repository auch remote mit Ollama oder einem Cloud-Anbieter verbunden werden
Artikel über Maid (4)

Auch erwähnt in:

AnythingLLM Mobile

Lizenz / Kosten:
Kostenlos; quelloffenes Kernprojekt
Plattformen:
Android (iOS geplant)
Läuft lokal?:
Laut GitHub-Repository auf On-Device/Local-First für Chatverlauf und Dokument-RAG ausgelegt; kann auch Cloud-Modelle anbinden
Artikel über AnythingLLM Mobile (1)

Auch erwähnt in:

Open WebUI

Lizenz / Kosten:
Kostenlos, quelloffen
Plattformen:
Selbst gehostete Web-App (jedes Gerät mit Browser)
Läuft lokal?:
Nein — wie RikkaHub eine Oberfläche, die Sie auf Ollama oder einen anderen OpenAI-kompatiblen Endpunkt richten; architektonisch der nächste Vergleich zu RikkaHub, richtet sich laut GitHub-Repository aber eher an Desktop/Self-Hosting als an eine native mobile App
Artikel über Open WebUI (10)

+31 weitere nicht angezeigt

RikkaHub und Open WebUI sind die beiden Einträge in dieser Tabelle, die keine Modelle auf dem Gerät ausführen — beide sind Oberflächen für eine Cloud-API oder einen selbst betriebenen Server. Die übrigen aufgeführten Apps bringen eine On-Device-Inferenz-Engine mit, was der zentrale architektonische Unterschied ist, den man vor der Wahl kennen sollte.

Häufig gestellte Fragen

Führt RikkaHub KI-Modelle lokal auf meinem Smartphone aus?

Nein. RikkaHub ist ein Chat-Client, der sich mit Cloud-KI-Anbietern (OpenAI, Google Gemini, Anthropic oder einer beliebigen OpenAI-kompatiblen API) über Ihren eigenen API-Schlüssel verbindet. Es enthält keine On-Device-Inferenz-Engine. Es kann sich mit einem selbst gehosteten Ollama- oder LM-Studio-Server im eigenen Netzwerk verbinden, aber das Modell läuft weiterhin auf der Hardware dieses Servers, nicht auf dem Smartphone.

Ist RikkaHub kostenlos?

Ja, die App selbst ist kostenlos herunterzuladen und zu nutzen; zum Testzeitpunkt wurden weder Abo noch In-App-Käufe gefunden. Die einzigen Kosten entstehen durch den KI-Anbieter, mit dem Sie sie verbinden — RikkaHub berechnet selbst keinen Aufpreis oder eine Gebühr.

Wer hat RikkaHub entwickelt?

RikkaHub wurde hauptsächlich von einem Entwickler unter dem GitHub-Namen re-ovo erstellt, auf den der Großteil der Commits in der Projekthistorie entfällt. Das Repository wird inzwischen unter der rikkahub-GitHub-Organisation gehostet und hat weitere Mitwirkende.

Ist RikkaHub quelloffen, und welche Lizenz nutzt es?

Ja. Der Quellcode von RikkaHub ist auf GitHub unter der GNU Affero General Public License v3.0 (AGPL-3.0) öffentlich einsehbar. Das ist eine Copyleft-Lizenz: Wer RikkaHub modifiziert und als Netzwerkdienst betreibt, muss seine Quellcode-Änderungen veröffentlichen — eine strengere Bedingung als bei der MIT-Lizenz mancher konkurrierender Apps.

Welche KI-Anbieter kann ich mit RikkaHub nutzen?

Jeden Anbieter oder Dienst mit einer OpenAI-, Google- oder Anthropic-kompatiblen API — dazu zählen die offiziellen APIs von OpenAI, Google Gemini und Anthropic Claude, Dritt-Relay-Dienste sowie selbst gehostete Server wie Ollama oder LM Studio.

Kann ich RikkaHub ohne Internetverbindung nutzen?

Nein, nicht im üblichen Sinne. RikkaHub muss immer einen API-Endpunkt erreichen, um eine Antwort zu erzeugen — selbst ein selbst gehosteter Ollama- oder LM-Studio-Server im lokalen Netzwerk erfordert eine Netzwerkverbindung zwischen Smartphone und Server.

Gibt es RikkaHub für iPhone?

Nein. RikkaHub hatte zum Testzeitpunkt keine offizielle iOS-Version; es ist eine reine Android-App. iPhone-Nutzer, die einen ähnlichen Multi-Provider-Chat-Client suchen, sollten stattdessen eine dedizierte iOS-App prüfen.

Kann sich RikkaHub mit meinem eigenen Ollama-Server verbinden?

Ja. Das Feld für benutzerdefinierte API/URL akzeptiert jeden OpenAI-kompatiblen Endpunkt, einschließlich eines selbst gehosteten Ollama- oder LM-Studio-Servers, der seine eingebaute OpenAI-kompatible API im lokalen Netzwerk bereitstellt. Das Modell läuft weiterhin auf der Hardware dieses Servers, nicht auf dem Smartphone.

Sind RikkaHub-Forks sicher zu verwenden?

RikkaHubs eigenes README warnt ausdrücklich davor, dass geforkte Versionen existieren und nichts mit dem offiziellen Projekt zu tun haben, und rät Nutzern, „Forks mit Vorsicht zu verwenden, um Datenschutzlecks oder übermäßige Berechtigungsanfragen zu vermeiden". Dieser Test bezieht sich ausschließlich auf die offizielle rikkahub/rikkahub-App, vertrieben über die offizielle Website, Google Play unter dem Paketnamen me.rerere.rikkahub und die eigene GitHub-Releases-Seite.

Wie schneidet RikkaHub im Vergleich zu PocketPal AI oder Private LLM ab?

RikkaHub ist ein Cloud-/Self-Hosted-API-Client ohne On-Device-Inferenz, während PocketPal AI und Private LLM beide offene Modelle direkt auf dem Gerät mit llama.cpp-basierten Engines herunterladen und ausführen. Wählen Sie RikkaHub, wenn Sie bereits API-Zugang oder einen selbst gehosteten Server haben und eine gut gemachte Android-Oberfläche dafür möchten; wählen Sie PocketPal AI oder Private LLM, wenn Sie gezielt ein Modell auf dem Gerät ohne Netzwerkabhängigkeit nach dem Download möchten. Details zu Plattform und Lizenz finden Sie in der Vergleichstabelle oben.

Fazit

RikkaHub ist eine gut gebaute, aktiv gepflegte Android-App für eine bestimmte Aufgabe: eine einzige, gut gemachte Oberfläche, um mit dem KI-Anbieter zu sprechen, den Sie bereits bezahlen, oder mit einem Server, den Sie selbst betreiben. Es ist keine On-Device-KI-App und beansprucht auch nicht, eine zu sein — im gesamten Quellcode gibt es keine lokale Inferenz-Engine, und jede Unterhaltung verlässt das Smartphone, um einen API-Endpunkt an anderer Stelle zu erreichen. Bewertet als das, was es tatsächlich ist — ein kostenloser, quelloffener AGPL-3.0-Multi-Provider-Chat-Client — ist es eine starke Option für Android-Nutzer, die bereits API-Schlüssel verwalten oder Ollama bzw. LM Studio selbst hosten und dafür eine einzige, häufig aktualisierte App statt mehrerer anbieterspezifischer Apps möchten. Für alle, die gezielt KI vollständig auf dem eigenen Gerät ohne beteiligten Server möchten, ist es die falsche Wahl — dafür sind PocketPal AI oder Private LLM die zu prüfenden Apps.

Quellen

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