Was kann lokale KI auf einem iPhone leisten?

Ein aktuelles iPhone kann Modelle mit 1–4 Milliarden Parametern offline ausführen, für Chat, Zusammenfassungen, Übersetzung, Diktat, Fragen zu Dokumenten und kleine Bildaufgaben. Es kann keine Modelle ab 30B ausführen, Siri nicht ersetzen und keine Agenten im Hintergrund laufen lassen. Apple Intelligence bringt ab dem iPhone 15 Pro ein eingebautes Modell mit.

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Lokale KI auf dem iPhone 2026: Was möglich ist, was nicht und welche iPhone-Apps wir behandeln

Aktualisiert: 13. November 2026·45 Min. Lesezeit·Von Hans Kuepper · Gründer von PromptQuorum · Entdeckungsplattform für Open-Weight- und Open-Source-KI

Ein aktuelles iPhone kann nach einem einmaligen Download ein kleines Sprachmodell (etwa 1–4 Milliarden Parameter bei 6–8 GB RAM) offline ausführen und deckt Chat, Zusammenfassungen, Übersetzung, Diktat, Fragen zu Dokumenten und kleine Bildaufgaben ab; es kann keine Modelle ab 30B ausführen, Siri nicht ersetzen und keine Hintergrund-Agenten betreiben. Apple Intelligence bringt ab dem iPhone 15 Pro ein eingebautes Modell mit, und auf dem iPhone gibt es keinen Ollama- oder Docker-Server.

Wichtigste Erkenntnisse

Ein aktuelles iPhone kann ein nützliches Sprachmodell ohne Verbindung ausführen, sobald das Modell heruntergeladen ist. Die realistische Obergrenze ist ein Modell mit 1B–4B Parametern bei 6–8 GB RAM; Modelle mit 7B–8B in Low-Bit-Form passen nur auf die iPhones mit 12 GB und bleiben langsam. Zu erwarten sind gute Entwürfe, Zusammenfassungen, Übersetzungen und Antworten auf Fragen, aber schwächeres Schlussfolgern, schwächerer Code und weniger Weltwissen als bei Cloud-Modellen der ChatGPT-Klasse.
Der RAM, nicht der Chipname, bestimmt die Modellgröße. Apple veröffentlicht den iPhone-RAM nicht; die Angaben in diesem Leitfaden sind weithin berichtete Spezifikationen. Ein iPhone mit 4 GB liegt unter der praktischen Untergrenze, 6 GB bedeuten Modelle mit 1–2B, 8 GB bedeuten 3–4B, 12 GB bringen zusätzlichen Spielraum.
Apple Intelligence und das Foundation-Models-Framework sind ein zweiter, getrennter Weg. Apples eigenes On-Device-Modell ist bereits auf dem Telefon (ab iPhone 15 Pro), braucht keinen Download und kann von Drittanbieter-Apps genutzt werden. Es ist allein keine allgemeine Chat-App, und es gelten Sprach- und Regionsgrenzen.
Der App Store setzt harte Grenzen. Kein Docker und kein Ollama auf dem Telefon; Apps dürfen keinen Code herunterladen, der ihre Funktionen verändert (Apple-Richtlinie 2.5.2), daher wird jede Engine in der App mitgeliefert und nur Modelldateien werden heruntergeladen. Deshalb bedeutet lokale KI auf dem iPhone, eine App zu installieren, nicht, einen Stack aufzubauen.
Für das meiste, was iPhone-Besitzer wollen, gibt es in unserem Verzeichnis eine geprüfte App: Chat, Fragen zur Kamera, Diktat und Transkription, Dokumenten-Chat, Übersetzung, Bilderzeugung, Fotosuche, Notizen, Gesundheitsfragen, Rollenspiel, Smart-Home-Steuerung und Fernzugriff auf einen Heimserver. Dieser Leitfaden verlinkt die meisten iPhone-Apps unseres Verzeichnisses mit der Fähigkeit, zu der sie passen.
Einiges ist nicht oder nur teilweise möglich: Modelle ab 30B, Schlussfolgern in Frontier-Qualität, dauerhaft aktive Hintergrund-Agenten, Siri durch ein eigenes Modell zu ersetzen, Fine-Tuning auf dem Telefon und eine Datenschutzgarantie allein durch ein App-Store-Label.
„Zero Telemetry“ muss man prüfen, nicht glauben. Mehrere Apps, die angeben, den Chat auf dem Gerät zu halten, senden dennoch Absturzberichte, Nutzungsereignisse oder optionale Webanfragen; das Datenschutzkapitel zeigt, wie Sie das mit dem Flugmodus und dem App-Datenschutzbericht überprüfen.
Fangen Sie klein an: Installieren Sie eine App, laden Sie ein 1–2 GB großes Modell per WLAN herunter, schalten Sie den Flugmodus ein und stellen Sie eine Frage. Wenn das klappt, haben Sie den gesamten Offline-Weg in weniger als 15 Minuten überprüft.

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Wartungswarnung. Dieser Artikel behandelt Apps, die seit mehr als 3 Monaten kein Update erhalten haben (Datum des letzten Upstream-Updates in Klammern): Aiko (27. Juni 2026), Enchanted (7. Juli 2026). Sie werden möglicherweise nicht mehr gepflegt. Prüfen Sie daher, ob sie bei Ihnen noch funktionieren, bevor Sie sich darauf verlassen.

Ein aktuelles iPhone kann ein nützliches Sprachmodell offline ausführen, sobald das Modell heruntergeladen ist, aber nur kleine Modelle: etwa 1–4 Milliarden Parameter bei 6–8 GB RAM. Dieser Leitfaden zeigt, was lokale KI auf dem iPhone leisten kann, was nur teilweise möglich ist und was gar nicht geht, erklärt Apple Intelligence, das Foundation-Models-Framework und die App-Store-Regeln und ordnet die iPhone-Apps, die wir im PromptQuorum-Verzeichnis behandeln, der Aufgabe zu, für die sie passen. Die App-Angaben stammen aus den Reviews von PromptQuorum, die auf öffentlichen Quellen beruhen, sofern ein Review nicht angibt, praktisch getestet worden zu sein; dieser Leitfaden hat keine App erneut getestet.

Lokale KI auf dem iPhone 2026: Was möglich ist, was nicht und welche iPhone-Apps wir behandeln

Hier starten: drei Apps zum Installieren

Wenig Zeit? Installieren Sie eine dieser drei Apps, laden Sie ein Modell herunter, das zum RAM Ihres iPhones passt, und testen Sie es einmal im Flugmodus. Die Empfehlungen stammen aus den Kapiteln und Reviews dieses Leitfadens, nicht aus Benchmarks; der Rest des Leitfadens erklärt jede Wahl.

Weitere gute Einstiegspunkte: Auf einem iPhone mit 12 GB probieren Sie Noema oder Google AI Edge Gallery mit einem Gemma-4-Modell; auf einem iPhone mit 4 GB nutzen Sie Reins oder Enchanted (im Wartungskapitel als ruhig markiert) mit einem Heimserver, denn diese Stufe liegt unter der praktischen Untergrenze für Chat auf dem Gerät.

📍 In einem Satz

Einsteiger können mit PocketPal AI beginnen, Fortgeschrittene mit Locally AI und Apples eigenem Modell, Entwickler mit dem Foundation-Models-Framework oder MLX Swift; in jedem Fall richtet sich die Modellgröße nach dem RAM des iPhones.

💬 In einfachen Worten

Eine App, ein zum RAM passendes Modell, ein Test im Flugmodus.

Einsteiger

Installieren oder nutzen:: PocketPal AI
Erstes Modell:: 1–2B bei 6 GB; 3–4B bei 8 GB
Warum diese Wahl:: Kostenlos und Open Source; die Anleitung zum ersten Start in diesem Leitfaden nutzt diese App.

Fortgeschritten

Installieren oder nutzen:: Locally AI
Erstes Modell:: 3–4B bei 8 GB oder Apples eigenes Modell ohne Download
Warum diese Wahl:: Passt zu Siri und Kurzbefehlen auf einem iPhone mit 8 GB und kann auf iPhones mit Apple Intelligence Apples On-Device-Modell nutzen.

Entwickler

Installieren oder nutzen:: Foundation-Models-Framework oder MLX Swift
Erstes Modell:: Apples On-Device-Modell oder ein eigenes Modell
Warum diese Wahl:: Foundation Models ist Apples native Swift-API und setzt Apple-Intelligence-Hardware voraus; MLX Swift führt ein eigenes Modell aus. Das Kapitel „Entwicklerwege“ behandelt den Rest.

Sechs Kurzantworten vor der Installation

Das sind die sechs Fragen, die Leser zuerst stellen; jede Antwort verweist auf das Kapitel, das sie erklärt.

📍 In einem Satz

Der RAM bestimmt die Modellgröße, 3–5 GB freier Speicher fassen ein erstes Modell, und ein Flugmodus-Test zeigt, ob die App offline funktioniert.

💬 In einfachen Worten

Der RAM wählt das Modell, der Speicher hält es, der Flugmodus beweist es.

Welches Modell soll ich herunterladen? Richten Sie sich nach dem RAM: 1–2B bei 6 GB, 3–4B bei 8 GB, mehr Spielraum bei 12 GB, wo Modelle mit 7–8B langsam bleiben. Ein iPhone mit 4 GB liegt unter der praktischen Untergrenze. Siehe „Telefonstufe, App und Modellgröße auf einen Blick“.
Wie viel Speicherplatz brauche ich? Schaffen Sie zuerst 3–5 GB frei, denn eine Modelldatei ist 1–4 GB groß; installieren Sie eine App nach der anderen, da doppelte Modelldateien schnell Speicher belegen. Siehe „Ihr erstes lokales Modell in 15 Minuten“.
Wie schnell läuft es? PromptQuorum hat für diesen Leitfaden auf keinem iPhone die Geschwindigkeit gemessen, und die Richtwerte in unserer iPhone-Übersicht sind keine neuen Messungen. Ein kleineres Modell antwortet schneller; notieren Sie die Geschwindigkeit bei Ihren ersten Testfragen und prüfen Sie in den App-Einstellungen, ob ein Wert in Tokens pro Sekunde angezeigt wird.
Welche App ist privat? Keine kann allein aufgrund ihres App-Store-Labels als privat angenommen werden, denn „läuft auf Ihrem Gerät“ und „sendet nichts“ sind unterschiedliche Aussagen. Lesen Sie das Datenschutzlabel und die Richtlinie, machen Sie den Flugmodus-Test und prüfen Sie später unter Einstellungen > Datenschutz & Sicherheit > App-Datenschutzbericht; Open-Source-Apps wie PocketPal AI lassen sich einsehen. Siehe „Datenschutz und Telemetrie in der Praxis“.
Was geht ohne Internet? Laut der Fähigkeitenübersicht dieses Leitfadens kann ein aktuelles iPhone Chat, Fragen zur Kamera, Diktat und Transkription, Dokumenten-Chat und Übersetzung offline bewältigen, sobald das Modell heruntergeladen ist; Modelle ab 30B, Schlussfolgern in Frontier-Qualität und dauerhaft aktive Hintergrund-Agenten sind nicht möglich. Siehe „Fähigkeitenübersicht“.
Was lese ich als Nächstes? Folgen Sie „Ihr erstes lokales Modell in 15 Minuten“ und nutzen Sie dann die „Entscheidungshilfe“, wenn Sie eine konkrete Aufgabe im Sinn haben.

Kurzübersicht

Umfang: zuerst das iPhone, das iPad, wo dieselben Apps laufen. Android behandelt der Schwesterleitfaden Leitfaden Lokale KI auf Android.
iPhones mit Apple Intelligence (laut Apples Liste): iPhone 15 Pro und 15 Pro Max, die iPhone-16-Familie einschließlich 16e, die iPhone-17-Familie einschließlich 17e und Air sowie das iPhone 18 Pro, 18 Pro Max und iPhone Duo von 2026. Das iPhone 15 und ältere Nicht-Pro-Modelle stehen nicht auf der Liste.
In diesem Leitfaden verwendete RAM-Stufen (berichtet, nicht von Apple veröffentlicht): 4 GB (iPhone 12, 13, SE), 6 GB (iPhone 13 Pro, 14, 14 Pro, 15), 8 GB (iPhone 15 Pro, 16-Serie, 16e, 17), 12 GB (iPhone 17 Pro und Pro Max).
Modellgrößen, die passen: etwa 1,1 GB für ein 1,7B-Modell bei 4 Bit, etwa 2,5–3,7 GB für Modelle mit 3–4B; die Richtwerte zur Geschwindigkeit stammen aus unserer iPhone-Bestenliste und sind keine neuen Messungen.
Engines in iPhone-Apps: llama.cpp (GGUF), Apple MLX, MLC LLM, Google LiteRT-LM, ExecuTorch, Core ML, Apple Foundation Models; einige Apps kombinieren mehrere.
In diesem Leitfaden verlinkte Apps: die iOS- und iPadOS-Apps in unserem Verzeichnis, für die ein PromptQuorum-Review vorliegt, sowie iPhone-Begleit-Apps für selbst gehostete Werkzeuge.
Was PromptQuorum nicht getan hat: Dieser Leitfaden hat die Apps nicht erneut getestet. Die Angaben stammen aus unseren Reviews, den Store-Einträgen, den Seiten der Hersteller und Apples Dokumentation, und jedes Review nennt, was getestet wurde.

Fähigkeitenübersicht: Was lokale KI auf dem iPhone leisten kann

Lokale KI auf dem iPhone deckt die meisten alltäglichen Sprachaufgaben und mehrere Medienaufgaben ab, aber nicht alles, was Cloud-Assistenten können. Die Tabelle ordnet jede Fähigkeit in „Funktioniert“, „Teilweise“ oder „Noch nicht“ ein, und das folgende Kapitel nennt die Apps. „Funktioniert“ bedeutet, dass eine geprüfte iPhone-App die Aufgabe mit dem Modell auf dem Telefon erledigt; „Teilweise“ bedeutet, dass es mit Einschränkungen bei Größe, Geschwindigkeit, Genauigkeit oder Hardware funktioniert; „Noch nicht“ bedeutet, dass keine geprüfte iPhone-App die Aufgabe auf dem Gerät erledigt.

📍 In einem Satz

Lokale KI auf dem iPhone kann Chat, Entwürfe, Zusammenfassungen, Übersetzung, Diktat, Fragen zu Dokumenten und kleine Bildaufgaben auf dem Gerät bewältigen, Fotosuche, Bilderzeugung und Agenten nur teilweise, und sie kann noch keine großen Modelle ausführen oder Siri ersetzen.

💬 In einfachen Worten

Stellen Sie sich ein iPhone als Assistenten für die Hosentasche mit einem kleinen, privaten Gehirn vor. Es beantwortet einfache Fragen, formuliert Texte um, transkribiert Sprache und beschreibt Fotos, ohne etwas wegzuschicken, aber es kennt Fakten nicht, die ein größeres Cloud-Modell kennt, wird bei langen Antworten langsamer und warm. Bei schwierigen Fragen koppeln viele Menschen das Telefon mit einem Computer zu Hause oder einer Cloud-App.

Fähigkeit	Auf dem iPhone	Typische Einrichtung	Kapitel
Chat, Entwürfe, Zusammenfassungen	Funktioniert	Modell mit 1–4B, GGUF oder MLX	Chat-Assistenten
Fragen zu Foto oder Screenshot	Funktioniert	Kleines Vision-Modell oder OCR	Bildverarbeitung und Kamera
Diktat und Transkription	Funktioniert	Whisper oder Parakeet	Sprache
Vorlesen (Text-to-Speech)	Funktioniert	Systemstimmen oder On-Device-TTS	Sprache
Freihändiger Assistent mit Siri	Teilweise	Kurzbefehle, kein Siri-Ersatz	Sprache
Chat mit eigenen PDFs und Notizen	Funktioniert	Kleines Modell plus lokaler Index	Dokumente und RAG
Übersetzung	Funktioniert	Auf Übersetzung getrimmtes Kleinmodell	Übersetzung
Bilderzeugung	Teilweise	Kleine Diffusionsmodelle, langsam	Bilderzeugung
Fotobearbeitung (Freistellen, Retusche)	Funktioniert	Core-ML-Segmentierungsmodelle	Bilderzeugung
KI-Suche in der Fotobibliothek	Teilweise	Index auf dem Gerät oder eigener Server	Fotos und Galerie
Notizen und Lesezeichen mit KI	Teilweise	KI läuft oft auf einem Server	Notizen und Wissen
Fragen zu Gesundheitsdaten	Teilweise	Apple Intelligence, nicht medizinisch	Gesundheit und Wohlbefinden
Rollenspiel und Begleiter	Funktioniert	Kleines Chat-Modell, Cloud-Varianten gibt es	Rollenspiel und Begleiter
Smart-Home-Steuerung	Teilweise	Heimserver erledigt die Arbeit	Smart Home und Agenten
Dauerhaft aktive autonome Agenten	Noch nicht	iOS begrenzt Hintergrundarbeit	Nicht möglich
Modelle ab 30B ausführen	Noch nicht	Heimserver aus der Ferne nutzen	Remote-Modus
Modell auf dem Telefon feinabstimmen	Noch nicht	Auf Mac oder GPU trainieren	Entwicklerwege

Chip und RAM in der Praxis: Welches iPhone welches Modell ausführt

Der RAM bestimmt das größte Modell, das ein iPhone halten kann; der Chip bestimmt, wie schnell es antwortet. Ein Sprachmodell muss beim Erzeugen im Speicher liegen, daher braucht ein 3B-Modell mit 4 Bit (etwa 2–2,7 GB auf dem Datenträger) ungefähr so viel freien RAM zusätzlich zu dem, was iOS und andere Apps belegen. iOS beendet eine App, die zu viel anfordert, und Apple veröffentlicht den iPhone-RAM nicht; die folgenden Zahlen sind daher weithin berichtete Spezifikationen (auch in unserem Beste lokale LLM-Apps für iPhone 2026 verwendet) und keine Aussagen von Apple.

iPhone-Stufe	RAM (berichtet)	Realistische Modellgröße	Fazit
iPhone 12, 13, SE	4 GB	Unter 1B, wenn überhaupt	Stattdessen den Remote-Modus nutzen
iPhone 13 Pro, 14, 14 Pro, 15	6 GB	1–2B (Datei von etwa 1,1 GB)	Einfacher Chat und Entwürfe
iPhone 15 Pro, 16, 16e, 17	8 GB	3–4B (etwa 2,5–3,7 GB)	Typische 3–4B-Stufe
iPhone 17 Pro, 17 Pro Max	12 GB	4B komfortabel, 7–8B Low-Bit	Höchste RAM-Stufe
iPhone 18 Pro, Pro Max, Duo	Nicht veröffentlicht	Wie 12 GB behandeln, bis bestätigt	Keine PromptQuorum-Zahlen

⚠️Warnung: Ein Modell, das nominell passt, kann von iOS trotzdem beendet werden, wenn Sie die App wechseln. Bleiben Sie auf einem iPhone mit 6 GB bei Modellen mit 1–2B, auch wenn sich eine Datei mit 3–4B fehlerfrei herunterladen lässt; Apples eigene iPhone-Seiten nennen keinen RAM-Wert, die Stufentabelle ist also ein Anhaltspunkt, keine Garantie.

Neural Engine, GPU und CPU: Was das Modell tatsächlich ausführt

Ein iPhone hat drei Orte, an denen ein Modell laufen kann, und welcher davon genutzt wird, hängt von der Engine der App ab, nicht vom Telefon. Die CPU ist flexibel, aber langsam, die GPU (angesprochen über Apples Grafik-API Metal) übernimmt die umfangreiche Matrizenrechnung, auf die sich die meisten Chat-Apps stützen, und die Neural Engine ist ein Beschleuniger mit fester Funktion, den Apples Core ML und das neuere Core-AI-Framework ansteuern können. Apple beschreibt Core AI als für Apple Silicon gebaut, mit Unified Memory und der Neural Engine; es ist neu in der iOS-27-Generation, daher nutzen die meisten Apps in diesem Leitfaden es noch nicht.

llama.cpp-Apps (GGUF-Dateien): PocketPal AI, Pocket AI und LLM Farm nutzen Metal auf der GPU. Unterstützt jede GGUF-Datei, daher können Modelle von Hugging Face funktionieren.
Apple-MLX-Apps: Locally AI, fullmoon und MLXHub nutzen Apples MLX-Array-Framework, das für Unified Memory auf Apple Silicon gebaut ist.
Apps mit mehreren Formaten: Noema unterstützt GGUF, MLX, ExecuTorch, Core ML und Apple Foundation Models in einer App, weshalb die Hardwarenutzung je nach Modellformat variiert (Herstellerangabe im Review).
Apps mit kompilierten Modellen: MLC Chat führt Modelle aus, die mit der MLC-LLM-Toolchain kompiliert wurden; Google AI Edge Gallery nutzt Googles LiteRT-LM-Runtime.
Apples eigenes Modell: Apple Intelligence führt Apples Modell über Systemframeworks aus. Apps wie Compass - Local AI und Pajdo rufen es auf, statt ein eigenes Modell mitzuliefern.
Praktische Folge: Zwei Apps, die dieselbe Modellgröße auf demselben iPhone ausführen, können sich in Geschwindigkeit, Speicherverbrauch und Wärmeentwicklung unterscheiden. Führen Sie denselben Prompt in zwei Apps aus, bevor Sie ein bereits heruntergeladenes Modell löschen.

Telefonstufe, App und Modellgröße auf einen Blick

Wählen Sie zuerst nach RAM-Stufe, dann nach Bedarf. Die Tabelle gibt einen Ausgangspunkt aus unseren Reviews und unserer Bestenliste; sie ist kein Benchmark. Modelle ändern sich schnell, schauen Sie daher für aktuelle Empfehlungen kleiner Modelle in Beste mobile LLM-Modelle: Phi-4 Mini vs. Gemma vs. SmolLM.

Telefonstufe	Einstieg mit	Modellgröße	Hinweis
iPhone mit 4 GB	Remote-Client für einen Heimserver	Keines auf dem Telefon	Reins, Enchanted, OpenClient
iPhone mit 6 GB	PocketPal AI oder Locally AI	1–2B (etwa 1,1 GB)	Kleinste Modelle
iPhone mit 8 GB	PocketPal AI, Private LLM, Gallery	3–4B (2,5–3,7 GB)	Mittlere Preisklasse
iPhone mit 12 GB	Noema oder Locally AI	4B, oder 7–8B langsam	Längerer Kontext passt
Telefon mit Apple Intelligence	Compass oder Locally AI	Apple-Modell, kein Download	Sprachgrenzen gelten
Jedes Telefon, Diktat	Whisper Notes oder Aiko	Whisper-Klasse, klein	Einmalig bezahlt
Jedes Telefon, Dokumente	Private Mind oder MemoryAI	Kleines Chat-Modell plus Index	Dateilimits prüfen

Ihr erstes lokales Modell in 15 Minuten

Sie können den gesamten Offline-Weg auf einem iPhone in etwa 15 Minuten überprüfen: eine App installieren, ein kleines Modell per WLAN herunterladen, den Flugmodus einschalten und eine Frage stellen. Die Schritte nutzen PocketPal AI als Beispiel, weil es kostenlos und Open Source ist, aber jede Chat-App aus den nächsten Kapiteln funktioniert auf dieselbe Weise. Die Zeitangaben hängen von Ihrer Verbindung und Ihrem Telefon ab.

1
Minute 0–2: iPhone-Stufe prüfen
Why it matters: Suchen Sie Ihr Modell in der RAM-Tabelle oben. 6 GB bedeuten ein Modell mit 1–2B, 8 GB bedeuten 3–4B, 12 GB geben Spielraum. Schaffen Sie zuerst 3–5 GB freien Speicherplatz, denn eine Modelldatei ist 1–4 GB groß.
2
Minute 2–4: Eine App installieren
Why it matters: Installieren Sie eine einzelne App aus dem App Store, zum Beispiel PocketPal AI, Locally AI oder Google AI Edge Gallery. Installieren Sie nicht drei Apps mit je drei Modellen; doppelte Modelldateien belegen schnell Speicherplatz.
3
Minute 4–9: Ein Modell per WLAN herunterladen
Why it matters: Wählen Sie die Größe für Ihre Stufe, zum Beispiel ein Modell der Klasse Qwen3 1,7B bei 6 GB oder Phi-4 Mini oder Gemma 4 E2B bei 8 GB (siehe Modelle nach Stufe). Der Download ist der einzige Schritt, der Internet braucht. Lassen Sie die App geöffnet und den Bildschirm an, bis er abgeschlossen ist.
4
Minute 9–10: Flugmodus einschalten
Why it matters: Schalten Sie den Flugmodus ein und lassen Sie das WLAN aus. Das belegt, dass das Modell auf dem Telefon läuft, und zeigt, ob die App versucht, das Internet zu erreichen.
5
Minute 10–13: Drei Testfragen stellen
Why it matters: Bitten Sie um eine Zusammenfassung eines eingefügten Absatzes in drei Stichpunkten, um das Umschreiben einer E-Mail in einem anderen Ton und stellen Sie eine Sachfrage, deren Antwort Sie kennen. Beachten Sie Geschwindigkeit und ob das Telefon warm wird.
6
Minute 13–15: Einstellungen prüfen und aufräumen
Why it matters: Öffnen Sie den Benchmark oder die Einstellungen der App, falls vorhanden, notieren Sie die Tokens pro Sekunde und prüfen Sie später unter Einstellungen > Datenschutz & Sicherheit > App-Datenschutzbericht, welche Domains die App kontaktiert hat. Löschen Sie Modelle, die Sie nicht nutzen werden.

💡Tipp: Wenn die App bei der ersten Antwort abstürzt oder neu startet, ist das Modell zu groß für das Telefon. Löschen Sie es und wählen Sie die nächstkleinere Größe, statt andere Einstellungen zu verringern.

Apple Intelligence und das Foundation-Models-Framework

Apple Intelligence gibt jedem unterstützten iPhone ein eingebautes Sprachmodell, das keinen Download braucht, und das Foundation-Models-Framework erlaubt Drittanbieter-Apps, es zu nutzen. Apples Entwicklerseite beschreibt das Framework als native Swift-API mit direktem Zugriff auf dasselbe On-Device-Modell, das Apple Intelligence antreibt. Es funktioniert nur auf Geräten und in Sprachen, die Apple Intelligence unterstützt.

📍 In einem Satz

Apple Intelligence führt ab dem iPhone 15 Pro Apples eigenes On-Device-Modell aus, und das Foundation-Models-Framework erlaubt Drittanbieter-Apps wie Locally AI, Compass und Pajdo, es zu nutzen, ohne ein eigenes Modell mitzuliefern.

💬 In einfachen Worten

Apple hat bereits ein kleines Sprachmodell in das iPhone eingebaut. Sie laden es nicht herunter, können es aber auch nicht gegen ein anderes austauschen. Apps können es sich ausleihen, um Fragen auf dem Gerät zu beantworten, weshalb mehrere neue Apps ein aktuelles iPhone und ein aktuelles iOS brauchen statt eines großen Modell-Downloads.

Geräteliste (Apples Apple-Intelligence-Seite): iPhone 15 Pro und Pro Max (A17 Pro), iPhone 16, 16 Plus, 16e und die 16-Pro-Familie (A18 und A18 Pro), iPhone 17, 17e, 17 Pro, 17 Pro Max und Air (A19 und A19 Pro) sowie iPhone Duo, 18 Pro und 18 Pro Max (A20 Pro).
Sprachen: Apple Intelligence setzt voraus, dass Siri und die Gerätesprache auf eine unterstützte Sprache eingestellt sind. Apples Liste umfasst Chinesisch (vereinfacht und traditionell), Dänisch, Niederländisch, Englisch, Französisch, Deutsch, Italienisch, Japanisch, Koreanisch, Norwegisch, Portugiesisch, Spanisch, Schwedisch, Türkisch und Vietnamesisch. Apple ergänzt, dass einige Funktionen nicht in allen Regionen oder Sprachen verfügbar sein könnten.
Siri AI (iOS-27-Beta): Apple nennt zum Start Englisch, Französisch, Japanisch, Koreanisch, Portugiesisch und Spanisch, gibt an, dass es unter iOS zunächst nicht in der EU verfügbar sein wird, und gibt an, dass einige serverseitige Funktionen tägliche Nutzungslimits haben. Es ist von den On-Device-Chat-Apps in diesem Leitfaden getrennt.
Was das Framework bietet (Apple, iOS-27-Leitfaden): Zugriff auf Apple Foundation Models und, über ein Language-Model-Protokoll, auf Cloud-Modelle wie Claude und Gemini oder jeden Anbieter, der dem Protokoll entspricht; multimodale Prompts, die Bilder mit Text übergeben; Vision-Werkzeuge wie OCR und Barcode-Erkennung, die ein Modell auf dem Gerät aufrufen kann; und Dynamic Profiles zum Austausch von Modellen, Werkzeugen und Anweisungen innerhalb einer Sitzung.
iOS-26-Basis (in dieser Aktualisierung nicht erneut geprüft): Das Framework erschien erstmals mit iOS 26. Schlagen Sie in Apples aktueller Dokumentation das Kontextlimit und die unterstützten Funktionen nach, bevor Sie darauf aufbauen.
Private Cloud Compute: Apple Intelligence kann größere Anfragen an Apples Server weitergeben. Apple gibt an, dass die Daten nie gespeichert und nur für Ihre Anfrage verwendet werden. Das ist keine Verarbeitung auf dem Gerät, behandeln Sie „Apple Intelligence“ und „offline“ daher als unterschiedliche Aussagen.
Apps in diesem Leitfaden, die Apples Modell nutzen: Locally AI (Chat-Oberfläche), Compass - Local AI (Chat und OCR für Screenshots), Pajdo (Fragen zu Apple Health), LocalMindAI (Apples Modell oder heruntergeladene Modelle), Noema und Reins (Apple Foundation Models als ein Backend), Hillnote (Notizen) und AI on Device, das stattdessen ein eigenes 3B-Modell mitliefert, aber ein mit Apple Intelligence kompatibles Gerät voraussetzt.

💡Tipp: Wenn Sie nur Umschreiben, Zusammenfassungen von Mitteilungen und Schreibwerkzeuge in Mail, Nachrichten und Notizen möchten, brauchen Sie keine Chat-App. Wenn Sie ein Chat-Fenster, Modellauswahl oder Fragen zu Dokumenten möchten, installieren Sie eine der Apps in diesem Leitfaden; zum Abwägen zwischen Apples Modell und offenen Modellen siehe Apple On-Device-KI vs. lokale LLMs.

App-Store-Regeln, die lokale KI auf dem iPhone prägen

Der App Store erklärt die meisten Unterschiede zwischen lokaler KI auf dem iPhone und auf dem Desktop. Apples App-Review-Richtlinien gelten für jede App, und vier davon sind hier wichtig: eigenständige Apps, Energieverbrauch, Hintergrunddienste und Datenweitergabe. Dieses Kapitel gibt den Regeltext wieder und unsere Lesart; es ist keine Rechtsberatung, und Apple kann die Regeln ändern.

Kein nachgeladener Code, der die App verändert (Richtlinie 2.5.2). Apples Text (englisches Original, hier übersetzt): Apps „dürfen keinen Code herunterladen, installieren oder ausführen, der Features oder Funktionen der App einführt oder verändert“. Lokale KI-Apps bleiben innerhalb dieser Regel, indem sie die Engine in der App mitliefern und Modellgewichte herunterladen, die Daten sind. Das ist unsere Lesart, keine Aussage von Apple.
Kein Ollama-Server auf dem Telefon. Ollama bietet keine iPhone-App an, und die App-Store-Sandbox lässt keinen praktikablen Weg, einen Ollama-Server oder einen Docker-Container auszuführen. Es gibt einige Shell-Apps in einer Sandbox, aber sie bieten keinen Server für lokale Modelle.
Nur öffentliche APIs (Richtlinie 2.5.1). Apps dürfen nur öffentliche APIs verwenden, weshalb Foundation Models, Core ML, Metal und MLX die verfügbaren Wege sind und privater Zugriff auf die Neural Engine nicht.
Energie und Wärme (Richtlinie 2.4.2). Apple sagt (übersetzt), Apps „sollten den Akku nicht schnell entleeren, keine übermäßige Wärme erzeugen und Geräteressourcen nicht unnötig belasten“. Dauerhaftes Erzeugen stellt diese Zeile auf die Probe, weshalb Apps lange Läufe drosseln oder beenden.
Hintergrundnutzung ist begrenzt (Richtlinie 2.5.4). Multitasking-Apps dürfen Hintergrunddienste nur für vorgesehene Zwecke wie Audiowiedergabe, Standort, Abschluss von Aufgaben und lokale Mitteilungen nutzen. Ein Modell kann nicht unbegrenzt weiter erzeugen oder als Agent handeln, sobald Sie die App verlassen; Reins merkt an, dass Erzeugung im Hintergrund iOS 26 voraussetzt.
Speichergrenzen. iOS begrenzt, wie viel RAM eine App im Vordergrund nutzen darf. Apple veröffentlicht ein Entitlement für ein erhöhtes Speicherlimit (com.apple.developer.kernel.increased-memory-limit), das Entwickler beantragen können; die genaue Zuteilung nennen wir nicht. Sie können nicht sehen, ob eine App es hat, testen Sie ein Modell daher mit dem eigenen Benchmark der App, bevor Sie sich darauf verlassen.
JIT und Kompilierung zur Laufzeit. Desktop-Engines kompilieren Code oft zur Laufzeit; iOS-Apps liefern stattdessen vorab kompilierte Engines aus. Das ist allgemeines Plattformverhalten, von mehreren Engine-Projekten vermerkt, und ein Grund, warum iPhone-Engines den Desktop-Engines bei den Funktionen hinterherhinken.
Datenweitergabe (Richtlinien 5.1.1 und 5.1.2). Apps müssen eine Datenschutzerklärung verlinken, erklären, welche Daten erhoben werden, vor der Weitergabe personenbezogener Daten an Dritte „auch an Drittanbieter-KI“ (übersetzt) die Erlaubnis einholen und dürfen Daten nicht ohne Einwilligung zweckentfremden. Die Datenschutz-Labels im App Store werden vom Entwickler ausgefüllt, worauf das Datenschutzkapitel zurückkommt.
Sideloading und alternative Marktplätze. In der EU gibt es alternative App-Marktplätze nach dem Digital Markets Act, aber jeder Entwickler entscheidet, wo er veröffentlicht. Keine der Apps in diesem Leitfaden braucht einen solchen Marktplatz; LLM Farm ist die Ausnahme, die derzeit aus dem Quellcode in Xcode gebaut werden muss.
TestFlight-Betas. Mehrere Hersteller bieten TestFlight-Builds an (zum Beispiel Aiko für eine kostenlose Testversion und fullmoon für neuere Builds). TestFlight-Builds sind zeitlich begrenzt und unfertig; nutzen Sie sie zum Testen, nicht für Daten, die Sie nicht verlieren dürfen.

Was das iPhone besser und schlechter kann als Android

Das iPhone ist leichter zu starten und stärker eingeschränkt beim Erweitern; bei Android ist es umgekehrt. iPhones gibt es in wenigen bekannten Konfigurationen, sie liefern Apples eigenes Modell mit und führen jede App über einen einzigen Store aus. Android-Telefone unterscheiden sich viel stärker bei RAM und Chip, erlauben Terminal-Apps und Sideloading und haben einen eigenen Stack für On-Device-Modelle. Dies ist ein Plattformvergleich auf Basis öffentlicher Informationen; für Zahlen Hardware für Hardware siehe Galaxy vs. iPhone On-Device-KI und den Schwesterleitfaden Leitfaden Lokale KI auf Android.

Thema	iPhone	Android
Einrichtungsaufwand	App Store, ein Tipp	Play Store oder APK
Eingebautes Modell	Apple Foundation Models	Modelle von Herstellern und Google
Ollama auf dem Telefon	Keine Ollama-App für das iPhone	Möglich über Termux (siehe Leitfaden)
RAM-Obergrenze	Etwa 12 GB bei Pro-Modellen	Unterschiedlich; jedes Telefon prüfen
Modellformate	GGUF, MLX, Core ML, LiteRT	GGUF, LiteRT, MLC und mehr
Kurzbefehle und Automatisierung	Kurzbefehle, App Intents	Tasker und Intents
Anzahl der Apps	Weniger Open-Source-Optionen	Größere Open-Source-Auswahl
Arbeit im Hintergrund	Stark begrenzt	Lockerer, aber weiter begrenzt

💡Tipp: Viele Apps in diesem Leitfaden laufen auch auf Android (PocketPal AI, MLC Chat, KernelAI, LLM Hub), sodass ein Haushalt mit beiden Plattformen oft dieselbe App auf beiden nutzen kann. Android-Besonderheiten vergleichen Sie in Beste lokale LLM-Apps für Android 2026.

Chat-Assistenten: Die wichtigsten On-Device-Apps

Für allgemeinen Chat auf einem iPhone beginnen Sie mit einer der fünf Apps, die unsere iPhone-Bestenliste vergleicht, und schauen Sie sich dann die neueren Apps unten an. Jede Zeile nennt, was die App leistet, und ihre ehrliche Grenze. Die Angaben stammen aus den verlinkten PromptQuorum-Reviews, den Store-Einträgen und den Seiten der Hersteller; sofern ein Review nicht angibt, die App getestet zu haben, behandeln Sie Geschwindigkeit und Qualität als nicht gemessen. Für Ranglisten und Richtwerte zur Geschwindigkeit siehe Beste lokale LLM-Apps für iPhone 2026, für die gesamte Chat-Kategorie Chat-Assistenten im Vergleich.

📍 In einem Satz

PocketPal AI ist der kostenlose Standard, Private LLM die kostenpflichtige Option mit Siri und Kurzbefehlen, Locally AI die kostenlose MLX-App mit Apple Foundation Models und Google AI Edge Gallery die kostenlose Gemma-4-App für das iPhone.

💬 In einfachen Worten

Wählen Sie eine Chat-App, laden Sie ein Modell herunter, das zu Ihrem iPhone passt, und heben Sie sich die übrigen Apps in diesem Leitfaden für besondere Aufgaben wie Dokumente, Sprache oder einen Heimserver auf. Preise stammen aus den verlinkten Reviews und Store-Seiten und können sich ändern; prüfen Sie den Store vor dem Kauf.

PocketPal AI: kostenlos, Open Source (MIT), führt jedes GGUF-Modell von Hugging Face aus und hat einen eingebauten Benchmark. Grenze: eigenständiger Chat, ohne erwähnte Kurzbefehl- oder Siri-Aktion; optionale In-App-Käufe für Premium-Voreinstellungen.
Private LLM: 4,99 $ einmalig für iPhone, iPad und Mac, über 140 Modelle, kein Konto. Der Entwickler gibt an, dass es sich in Siri und Kurzbefehle einklinkt. Grenze: Closed Source und eine kuratierte Modellliste, Sie können also keine beliebigen Dateien laden.
Locally AI: kostenlos, vom LM-Studio-Team, auf Apple MLX aufgebaut, mit einer Kurzbefehl-Aktion, Apple Foundation Models als Chat-Option und einer optionalen Verbindung zu LM Studio auf einem Mac. Grenze: kein Import beliebiger GGUF-Dateien, Closed Source, iOS 18.1 oder neuer.
Google AI Edge Gallery: Googles kostenlose App für Gemma 4 mit Denkmodus, Agent-Skills sowie Bild- und Audioeingabe. Grenze: nur LiteRT-LM-Modelle, als experimentelle Beta bezeichnet, und ihr App-Store-Datenschutz-Label zeigt einige Gerätediagnosen.
Noema: kostenlos, führt GGUF, MLX, ExecuTorch, Core ML und Apple Foundation Models in einer App aus, mit Dokumenten-Chat auf dem Gerät. Grenze: Closed Source, kein veröffentlichtes RAM-Minimum, iOS oder iPadOS 18 oder neuer.
Off Grid AI: kostenlose Open-Source-App (MIT) mit GGUF-Chat, Stable-Diffusion-Bildmodellen und Whisper-Spracherkennung auf dem Gerät, auf iOS, Android, macOS und Windows. Grenze: Eine App mit vielen Aufgaben bedeutet mehr Speicherbedarf und mehr Einstellungen.
Pocket AI: kostenlos, llama.cpp mit Metal, 28 Modelle aus den Familien Qwen, Gemma, Llama, Mistral, Phi und DeepSeek (laut Entwickler), iPhone 12 oder neuer. Grenze: Spracheingabe mit Whisper auf dem Gerät erfordert die kostenpflichtige Pro-Freischaltung.
KernelAI: kostenlos, 53 herunterladbare offene Modelle von 112 MB bis 3,11 GB, laut Eintrag mit Dokumenten, Bildverarbeitung und Kurzbefehlen. Grenze: Closed Source, und unser Review beruht auf öffentlichen Quellen, nicht auf einem praktischen Test.
On Device AI: über 200 herunterladbare GGUF- und MLX-Modelle, dazu Transkription, Dokument- und RSS-Import, Text-to-Speech auf dem Gerät und Automatisierungs-Schnittstellen. Grenze: eine breite Funktionsliste in einer Closed-Source-App; lesen Sie ihren Datenschutzabschnitt.
Enclave AI: kostenlos mit In-App-Käufen, laut Eintrag offline auf iPhone, iPad und Mac, kein Konto, laut unserer Bestenliste mit Dokumenteninteraktion und Kurzbefehlen. Grenze: Closed Source und kostenpflichtige Stufen.

Chat-Assistenten: Neuere, Nischen- und Hybrid-Apps

Diese Apps decken engere Bedürfnisse ab: Chat zum Einmalpreis, Chat nur mit Apple-Modell, Personas, Open-Source-Datenschutzprojekte und Hybride, die On-Device und Cloud mischen. Achten Sie besonders auf die Hybrid-Warnungen, denn eine Hybrid-App ist nur lokal, solange Sie im On-Device-Modus bleiben.

Cloak: Local AI: einmalig bezahlt (1,99 $ im US-Store), lädt ein empfohlenes Modell herunter, ergänzt Sprachmemos und eine wöchentliche Zusammenfassung aus Fotos, Standort und Sprachmemos auf dem iPhone. Grenze: keine Modellauswahl, und der Modellname ist nicht veröffentlicht.
Compass - Local AI: kostenlos, antwortet mit Apple Intelligence auf dem Gerät und liest Screenshots mit OCR auf dem Gerät; erfordert iOS oder iPadOS 26. Grenze: Die Websuche ist optional und sendet Ihre Anfrage an DuckDuckGo oder Brave, wenn sie eingeschaltet ist.
AI on Device: 4,99 $ einmalig, ein 3B-Modell mit 2 Bit quantisiert, erfordert iOS 26 und ein mit Apple Intelligence kompatibles Gerät. Grenze: kein Update seit dem 13. Oktober 2025, behandeln Sie sie daher als ruhend.
Haplo AI: lädt offene Modelle wie Qwen und Phi herunter für Chat, Bildeingabe und Bilderzeugung, kein Konto. Grenze: kostenpflichtige App; unser Review beruht auf öffentlichen Quellen.
Oscilla: kostenlos, über 40 offene Modelle, Echtzeit-Sprache, eingebautes Gedächtnis, Websuche sowie Datei- und Bildanalyse; Apples Label „Daten werden nicht erfasst“. Grenze: iOS 26 oder neuer, Closed Source, und kein Update seit dem 21. Mai 2026.
Frankly AI: herunterladbare On-Device-Modelle mit Aufgaben-Personas und ohne Konto; kostenloses Tageslimit, Pro schaltet den Rest frei. Grenze: Nutzungsgrenze in der kostenlosen Stufe.
LLM Studio Go: kostenlos und werbefinanziert, Chat, Sprache, Bilder, Musik und Sprachausgabe mit GGUF- und MLX-Modellen, iOS oder iPadOS 18. Grenze: Werbung, und laut Review hat sie trotz des Namens nichts mit LM Studio zu tun.
Local AI Chat - pocket: Freemium-Offline-Chat mit Bilderzeugung und laut Tagline Kurzbefehlen, iOS oder iPadOS 18.6 oder neuer. Grenze: kein Update seit dem 27. Mai 2026 und In-App-Käufe im Abo-Stil.
Loci AI: kostenlos auf iPhone, iPad, Android, Mac und Windows, wählt automatisch ein zur Hardware passendes Modell. Grenze: Die Aussagen des Herstellers zur Modellstärke sind von PromptQuorum nicht überprüft.
Ensu: kostenlos, Open Source (AGPL), von Ente Labs, mit Bildeingabe und lokalem Sprachdiktat. Grenze: Der Hersteller selbst sagt, sie sei noch nicht so leistungsfähig wie ChatGPT oder Claude Code, und die Version ist noch 0.x.
MemoryAI: kostenloser Offline-Chat mit Fragen zu Dokumenten, einem editierbaren Gedächtnis und einem PIN-gesperrten Kindermodus; iOS 16.4+ und 4 GB+ RAM. Grenze: Ihre Datenschutzerklärung nennt Nutzungsereignisse und Absturzberichte; Closed Source.
Secret AI: Offline-Chat mit Charakteren, Skills und MCP-Werkzeugen auf GGUF-, MNN- und MLX-Modellen. Grenze: Laut Datenschutzerklärung können MCP-Werkzeugaufrufe und optionale Remote-Server Daten vom Gerät senden, und die Erklärung ist älter als diese Funktionen.
LocalMindAI: Chat, Gedächtnis, Spracherkennung und Dokumentenlesen auf iPhone und iPad, mit Apples Modell oder heruntergeladenen Modellen; iOS 26. Grenze: beim Review erst wenige Tage alt, und unser Review beruht auf öffentlichen Quellen.
Solair AI: Local-first-Assistent mit optionalem Cloud-Fallback mit eigenem Schlüssel; iOS 26. Grenze: Der Fallback ist Cloud, prüfen Sie daher, welcher Modus antwortet.
Liquid Apollo: kostenlos, führt Liquid-AI-LFM2-Modelle (350M bis 2,6B) offline aus, mit optionalem OpenRouter-Modus und eigenen Backends; iOS 18. Grenze: nicht ausschließlich lokal; der OpenRouter-Modus braucht Ihren eigenen Schlüssel und Internet.
Kai 9000: Open-Source-Assistent mit persistentem Gedächtnis und Werkzeugen. Grenze: Laut Review sendet er Nachrichten standardmäßig an einen Cloud-Dienst; er läuft erst lokal, nachdem Sie ein On-Device-Modell heruntergeladen haben.
CompactifAI APP: kostenlose App von Multiverse Computing, die komprimierte Modelle anbietet. Grenze: Der aktuelle Store-Text beschreibt nur API-Modelle, was auf dem Telefon läuft, ist daher nicht überprüft.
Atomic Chat: kostenlose Open-Source-App (Apache 2.0) für macOS, Windows, Linux, iOS und Android mit GGUF-, MLX- und ONNX-Modellen und einer lokalen OpenAI-kompatiblen API. Grenze: Es ist ein plattformübergreifendes Projekt, lesen Sie das Review, was der iPhone-Build enthält.
LLM Hub: Suite für Android und iPhone mit MCP-fähigem Agenten, Bild- und Musikerzeugung, Übersetzung, Whisper und Sprach-Chat, dazu eine kostenpflichtige Premium-Stufe. Grenze: Ihre Lizenz ist PolyForm Noncommercial, keine Open-Source-Lizenz im üblichen Sinn.
Llamatik: kostenlos, MIT, ein Offline-Chatbot, den der eigene Eintrag als experimentelles Schaufenster des Kotlin-SDK des Entwicklers bezeichnet. Grenze: Ihre Datenschutzerklärung und ihr Store-Label führen Firebase-Analytics und Absturzberichte auf.
Layla: 19,99 $ einmalig auf Android und iOS, GGUF-Modelle mit persona-gesteuerten Begleitern, Stimmen und Bilderzeugung. Grenze: Android zuerst, und es gibt einen optionalen Layla-Cloud-Modus.

Ruhende, veraltete oder nicht im App Store verfügbare Apps

Eine App ohne Update seit mehr als drei Monaten wird möglicherweise nicht mehr gepflegt; prüfen Sie das, bevor Sie sich auf sie verlassen. Die Daten unten stammen aus den Kacheln des PromptQuorum-Verzeichnisses und aus den einzelnen Reviews. Eine ruhende App kann weiter funktionieren, aber Sie erhalten keine Korrekturen, keine neuen Modelle und kein Anzeichen, ob der Hersteller zurückkehrt.

MLC Chat: Metal-beschleunigte Referenz-App des Projekts MLC LLM. Laut unserem Review kein App-Store-Update seit dem 27. September 2024. Die Engine dahinter, MLC LLM, ist weiterhin aktiv.
LLM Farm: letzte Version 1.4.3 im Januar 2025 und letzter Code-Push am 30. Januar 2026. Weder über den App Store noch über TestFlight installierbar (ihre README nennt sie vorübergehend nicht verfügbar); bauen Sie sie aus dem Quellcode in Xcode, wenn Sie ihre Sampling-Steuerung brauchen.
fullmoon: kostenlos, MIT, führt kleine Modelle auf Apple MLX aus, ohne Release seit dem 28. Januar 2025 und ohne Code-Änderung seit dem 5. Mai 2025.
Maid: Open-Source-Chat-App, die Android zuerst bedient; ihr iOS-Build war ein Sideload, und unser Review datiert iOS-Releases bis Version 2.0.7 im April 2025, sie ist daher keine App-Store-Option.
Aiko: wird weiter verkauft und ist für Transkription nützlich, aber ihr letztes Update war am 27. Juni 2026, also vor mehr als drei Monaten.
Weitere in diesem Leitfaden als ruhend markierte Apps: Atomic Bot (26. Mai 2026), Chapper (6. August 2026), Enchanted (7. Juli 2026), AI CutoutWerk (16. Februar 2026) und pcAI Photo Retouch (20. Februar 2026).

⚠️Warnung: „Ruhend“ ist eine datumsbasierte Markierung aus den Verzeichniskacheln, kein Qualitätsurteil. Bevor Sie für eine App in dieser Liste bezahlen, öffnen Sie ihre App-Store-Seite und lesen Sie den Versionsverlauf selbst.

Bildverarbeitung und Kamera: Fragen zu Fotos und Screenshots

Mehrere iPhone-Apps nehmen neben Ihrer Frage ein Bild an und antworten auf dem Gerät, aber kleine Vision-Modelle machen mehr Fehler als Cloud-Modelle. Es gibt zwei Wege: ein Vision-Sprachmodell, das Sie herunterladen (das Modell liest das Bild selbst), und System-OCR plus Textmodell (das Telefon extrahiert den Text, dann antwortet das Modell). Apples iOS-27-Entwicklerleitfaden sagt, das Foundation-Models-Framework nehme jetzt Bilder mit Text an und lasse ein Modell Vision-Werkzeuge wie OCR und Barcode-Erkennung auf dem Gerät aufrufen.

Google AI Edge Gallery: Ask Image und Audio Scribe mit Gemma-4-Modellen. Grenze: nur LiteRT-LM-Modelle; Google nennt Speicherwerte des Herstellers, keine Messungen von PromptQuorum.
Compass - Local AI: liest angehängte Screenshots mit OCR auf dem Gerät und antwortet mit Apple Intelligence. Grenze: OCR liest Text, sie beschreibt keine Szene; erfordert iOS oder iPadOS 26.
Oscilla: Datei- und Bildanalyse mit bildfähigen Modellen wie MiniCPM-V laut Eintrag. Grenze: iOS 26 oder neuer und kein Update seit dem 21. Mai 2026.
Haplo AI: Bildeingabe und Bilderzeugung in einer App. Grenze: Unser Review beruht auf öffentlichen Quellen, die Modellqualität ist daher nicht gemessen.
Ensu: Bildeingabe mit heruntergeladenen Modellen, kostenlos und Open Source. Grenze: Version 0.x; der Hersteller sagt, sie sei noch nicht auf Augenhöhe mit großen Cloud-Werkzeugen.
KernelAI: führt Bildverarbeitung unter ihren Funktionen auf, mit 53 herunterladbaren Modellen. Grenze: Welche Modelle Bilder annehmen, hängt vom Modell ab.
MemoryAI: Bildverständnis mit Vision-Modellen nach einem Modell-Download. Grenze: Sie müssen selbst ein bildfähiges Modell wählen.
Reins: sendet Bild-, PDF- und CSV-Anhänge an ein Modell auf Ihrem eigenen Server oder an ein lokales MLX-Modell. Grenze: Die Qualität hängt vom gewählten Servermodell ab.

⚠️Warnung: Nutzen Sie ein kleines On-Device-Vision-Modell nicht für etwas, bei dem eine falsche Lesart Folgen hat, etwa Medikamentenetiketten, Rechtsdokumente oder das Bestimmen von Pflanzen oder Pilzen zum Verzehr. Behandeln Sie Antworten als Ausgangspunkt und prüfen Sie die Quelle.

Sprache: Diktat, Transkription, Vorlesen, Offline-Assistenten und Siri

Sprache-zu-Text gehört zu den am besten etablierten On-Device-Aufgaben; Hersteller berichten, dass Modelle der Whisper-Klasse auf aktuellen Telefonen laufen, und mehrere Apps berechnen einmalig statt pro Minute. Text-to-Speech und freihändige Assistenten sind lückenhafter. Für eine selbstgebaute Pipeline siehe Lokalen Sprachassistenten auf dem Telefon bauen, für die Kategorie Sprach- und Audio-Apps im Vergleich und für Engine-Vergleiche Vergleich lokaler Whisper-STT-Lösungen.

Whisper Notes: 7,99 $ einmalig, führt Whisper, Parakeet und SenseVoice auf iPhone, iPad und Macs mit Apple Silicon aus, mit Sprecherkennzeichnung; laut Datenschutzerklärung verlassen Audio und Transkripte das Gerät nie. Grenze: Closed Source; das Review beruht auf öffentlichen Quellen, nicht auf einem praktischen Test.
Aiko: Whisper-Transkription auf dem Gerät für Mac, iPhone und Vision Pro, 100 Sprachen, Unterstützung für Kurzbefehle, ein Kauf für alle Plattformen. Grenze: letztes Update am 27. Juni 2026, also ruhend.
Lyonesse: Offline-Transkription, Besprechungsnotizen und Dokumenten-Chat für iPhone, iPad und Mac; ihre Apple-Watch-App nimmt eigenständig auf und überträgt an das iPhone, das die Transkription übernimmt. Grenze: Die Angaben des Herstellers zur Verarbeitung sind nicht unabhängig überprüft.
OpenWhispr: MIT-lizenziertes Diktat und Besprechungsnotizen mit lokalen Whisper- oder Parakeet-Modellen oder einem Cloud-Anbieter Ihrer Wahl. Grenze: Ob Ihre Stimme auf dem Gerät bleibt, hängt vom gewählten Modell ab.
AquaVoice: Sprachdiktat, das in die aktive App tippt. Grenze: Laut Review ist es ein Cloud-Dienst, hier aufgeführt, damit Sie es nicht mit lokalem Diktat verwechseln.
Ensu und MemoryAI: lokales Sprachdiktat (Ensu) und freihändige Sprache mit Spracheingabe auf dem Gerät und Vorlesen (MemoryAI) innerhalb einer Chat-App. Grenze: Die Sprachqualität folgt dem kleinen Chat-Modell dahinter.
Oscilla, LLM Studio Go und Pocket AI: Echtzeit-Sprache, Sprach-Chat mit Sprachausgabe beziehungsweise Whisper-Eingabe auf dem Gerät (kostenpflichtiges Pro). Grenze: Sprache belastet Speicher und Akku zusätzlich zum Chat-Modell.
Castmates: Sprachanrufe mit Charakteren, die laut Hersteller auf dem Telefon laufen. Grenze: Closed Source, die Aussage beruht daher auf dem Entwickler.
Cloak: Local AI: macht aus Sprachmemos Notizen oder Chats. Grenze: ein festes Modell.
Home Assistant Assist: der Sprachassistent in Home Assistant, laut Review lokal mit Whisper, Piper und Wyoming; keine eigenständige iPhone-App. Grenze: braucht einen Home-Assistant-Server und einen optionalen LLM-Agenten, der teils experimentell ist.
Murmur: komponiert auf dem Gerät instrumentale Musik für Fotos, Videos und Spiele mit einer einmaligen Pro-Freischaltung. Grenze: kein Gesang.

💡Tipp: Siri und Kurzbefehle: Private LLM nennt eine Integration von Siri und Kurzbefehlen, Locally AI und Aiko bieten Kurzbefehl-Aktionen, und unsere iPhone-Bestenliste beschreibt die Kurzbefehl-Aktion „Modell verwenden“, die einen Prompt an Apples On-Device-Modell leiten kann. Keine davon ersetzt Siri selbst; Sie bitten Siri, einen Kurzbefehl auszuführen, der die App aufruft.

Dokumente, PDFs und Retrieval auf dem Telefon

Der Chat mit einer Handvoll PDFs oder Notizen funktioniert auf einem iPhone, aber ganze Bibliotheken gehören auf einen Heimserver. Dokumenten-Chat auf dem Gerät zerlegt Dateien in Abschnitte, indexiert sie mit einem kleinen Embedding-Modell und übergibt die besten Abschnitte an das Chat-Modell. Kleine Modelle haben kurze Kontextfenster, daher können Antworten Inhalte auslassen, und erfundene Quellenangaben sind möglich. Für die Suche in großen Bibliotheken siehe Wissens- und Retrieval-Apps im Vergleich.

Private Mind: Open-Source-Chat (MIT) von Software Mansion, der Fragen zu Ihren PDF- und Textdateien mit Retrieval auf dem Gerät und Quellenangaben beantwortet, mit React Native ExecuTorch. Grenze: Version 1.3.0 hat einen optionalen Web-Schalter ergänzt, der Seiten abruft, sie ist also standardmäßig offline, aber nicht offline, wenn diese Funktion an ist.
MemoryAI: Fragen zu Dokumenten und ein editierbares Agent-Gedächtnis. Grenze: Closed Source, und Nutzungsereignisse verlassen das Telefon.
LocalMindAI: liest Ihre Dokumente auf dem Gerät mit Apples Modell oder einem heruntergeladenen. Grenze: iOS 26 und beim Review sehr neu.
Noema: Dokumenten-Chat auf dem Gerät über ihre fünf Modellformate. Grenze: Closed Source; kein veröffentlichter RAM-Wert.
Lyonesse: Chat mit Ihren eigenen Dokumenten neben Transkripten. Grenze: Der Schwerpunkt liegt auf Apple Watch und Besprechungsfunktionen.
Arbiter: hält hochgeladene Dokumente für Zusammenfassungen auf dem Gerät, auf einem iPhone 13 Pro oder neuer (etwa 6 GB RAM oder mehr), und kann für ein größeres Modell LM Studio, Ollama oder den Begleiter Arbiter für Mac erreichen. Grenze: Antworten größerer Modelle verlassen das Telefon in Richtung Ihres Computers.
KernelAI und Enclave AI: beide führen Dokumentenfunktionen in einer allgemeinen Chat-App auf. Grenze: Prüfen Sie Dateigrößen- und Formatgrenzen in der App, bevor Sie sich darauf verlassen.
Reins: PDF-, CSV- und Text-Anhänge, die an ein Modell auf Ihrem eigenen Server gesendet werden. Grenze: Die Verarbeitung findet auf dem Server statt, nicht auf dem Telefon.
AnythingLLM Mobile: Android hat einen eigenständigen On-Device-Modus und die Kopplung mit AnythingLLM Desktop; laut unserem Review ist die iOS-App noch nicht veröffentlicht. Grenze: Bis iOS erscheint, nutzen Sie einen Browser gegen Ihren eigenen AnythingLLM-Server.

Übersetzung auf dem Gerät

Übersetzung passt natürlich zu einem kleinen On-Device-Modell, weil die Aufgabe eng gefasst ist und mehrere Apps auf Übersetzung getrimmte Modelle mitliefern. PromptQuorum hat die Übersetzungsqualität auf dem iPhone nicht per Benchmark gemessen. Die Qualität dürfte bei seltenen Sprachen, Redewendungen und langen Dokumenten sinken, und jede On-Device-Engine braucht pro Modell oder Sprache einen Download.

On-Device AI Translator: übersetzt auf dem iPhone mit herunterladbaren Hy-MT2-, TranslateGemma- und Qwen-Modellen und bietet Apples eingebaute Übersetzung als kostenlose Engine; iOS 18.4 oder neuer. Grenze: Die KI-Modelle stehen hinter In-App-Käufen, deren Preise die Quellen nicht zeigen, und die Datenschutzerklärung ist älter als die App.
LLM Hub: enthält Übersetzung in ihrer Suite für Android und iPhone. Grenze: Übersetzung ist eine Funktion unter vielen, und die Lizenz ist nichtkommerziell.
Allgemeine Chat-Apps wie PocketPal AI oder Locally AI können ebenfalls übersetzen, wenn Sie ein mehrsprachiges Modell wie ein Modell der Familie Qwen oder Gemma laden. Grenze: kein Glossar, kein Dokumentlayout und keine Qualitätsgarantie pro Sprache.
Apples eigene Übersetzen-App und die Systemübersetzung sind von den obigen Apps getrennt und wurden für diesen Leitfaden nicht überprüft; prüfen Sie in der Übersetzen-App, ob Ihr Sprachpaar für die Offline-Nutzung heruntergeladen werden kann.

💡Tipp: Für ganze Bücher oder lange Dokumente ist ein Desktop-Weg praktischer; siehe Bücher mit LLMs übersetzen. Die Sprachunterstützung von Apple Intelligence ist eine eigene Liste, die im Kapitel zu Apple Intelligence behandelt wird.

Bilderzeugung und Fotobearbeitung

Ein iPhone kann mit kleinen Diffusionsmodellen Bilder erzeugen und mit Segmentierungsmodellen Fotos bearbeiten, aber die Erzeugung ist langsam, speicherhungrig und erwärmt das Telefon. Modelldateien sind Downloads im Gigabyte-Bereich, und PromptQuorum hat für keine iPhone-Bild-App Geschwindigkeitswerte. Zum Abwägen zwischen Cloud und lokal siehe Lokale KI-Bilderzeugung vs. Cloud und für die Kategorie Bild- und Video-Apps im Vergleich.

Draw Things: erzeugt Bilder mit Stable Diffusion, SDXL, Flux und weiteren Diffusionsmodellen auf macOS, iOS, iPadOS und visionOS, für die lokale Erzeugung kein Konto, iOS 15.4 oder neuer. Grenze: nicht zu 100 % lokal, da sie auch einen optionalen Cloud-Modus bietet; größere Modelle brauchen mehr RAM.
Genva: iPhone- und iPad-App, die Text-Prompts und Fotos nach einem einmaligen Modell-Download auf dem Gerät in Bilder verwandelt, mit Hochskalierung. Grenze: am 14. Oktober 2026 als Version 1.0.0 gestartet, also ohne Erfahrungswerte.
Haplo AI, Off Grid AI und LLM Studio Go: Chat-Apps, die auch Bilder auf dem Gerät erzeugen (Haplo AI, Off Grid AI mit Stable-Diffusion-Modellen, LLM Studio Go zusätzlich mit Musik und Sprache). Grenze: Bildqualität und Geschwindigkeit liegen hinter spezialisierten Apps.
Local AI Chat - pocket und Layla: Offline-Chat mit Bilderzeugung, Layla zusätzlich mit Stimmen und Personas. Grenze: Local AI Chat - pocket ist seit dem 27. Mai 2026 ruhend; Layla setzt Android an erste Stelle.
Tina: erzeugt Bilder über ComfyUI auf einem Server, den Sie selbst betreiben, und kann Modelle auch auf dem Gerät ausführen. Grenze: Der Bildschritt braucht Ihren eigenen Server.
AI CutoutWerk: Offline-Hintergrundentferner und Freisteller-Komposition für iPhone, iPad und Mac mit einem Core-ML-Segmentierungsmodell. Grenze: kein Update seit dem 16. Februar 2026.
pcAI Photo Retouch: restauriert alte Fotos und wendet Kunststile an, mit einer KI, die laut Entwickler vollständig auf dem Gerät läuft. Grenze: Modell nicht genannt, Quellcode nicht veröffentlicht, kein Update seit dem 20. Februar 2026.

Fotobibliotheken und Galeriesuche

KI-Fotosuche auf dem iPhone ist meist ein Client für eine Bibliothek, die das Indexieren anderswo erledigt: entweder auf dem Telefon mit einer Opt-in-Funktion oder auf einem Server, den Sie betreiben. Die drei Bibliotheken unten verfolgen unterschiedliche Ansätze, und keine ergänzt ein Chat-Modell. Gesichtserkennung verarbeitet biometrische Daten, prüfen Sie daher die Regeln dort, wo Sie und die Menschen auf Ihren Fotos leben, bevor Sie sie einschalten.

Ente Photos: Open-Source-Fotosicherung, die laut Ente Ende-zu-Ende-verschlüsselt ist; Gesichtserkennung und die Magic-Suche in natürlicher Sprache laufen auf Ihrem Gerät und bleiben aus, bis Sie sie einschalten. Grenze: Fotos werden verschlüsselt in Entes Cloud gespeichert, und der erste Indexierungslauf kostet Akku.
Immich: selbst gehostete Foto- und Videosicherung mit iPhone- und Android-Apps; die smarte Suche und die Gesichtserkennung laufen in einem Machine-Learning-Container, den Sie hosten und mit Docker installieren. Grenze: braucht einen Server, die Datenbank enthält nur Metadaten, die Dateien brauchen also eine eigene Sicherung, und es gibt keine Chat- oder LLM-Funktion.
Mylio Photos: Foto-, Video- und Dokumentenbibliothek mit SmartTag-Suche, Gesichts- und Texterkennung, die laut Mylio auf Ihren eigenen Geräten laufen; kostenloser Download, Abo-Tarife. Grenze: Mylio sagt nicht, wo der Hilfe-Chatbot in der App läuft.
Selbst gehostete Web-Galerien, die Sie im iPhone-Browser oder in einer Begleit-App öffnen, etwa PhotoPrism-Review, Photoview-Review und Home-Gallery-Review, werden separat besprochen; lesen Sie in jedem Review, was wo läuft.

Notizen, Wissensdatenbanken und Lesezeichen

Die meisten Notiz- und Lesezeichen-Werkzeuge legen die KI auf einen Server oder einen Modellanbieter Ihrer Wahl, und die iPhone-App ist der Client zum Erfassen und Lesen. Das kann dennoch vollständig privat sein, wenn der Server Ihnen gehört und das Modell lokal ist, ist aber keine Inferenz auf dem Gerät. Jedes Review nennt, was wo läuft.

Hillnote: Local-first-Markdown-Notizen-Arbeitsbereich für Mac, Windows, iPhone und Android mit KI auf dem Gerät über Ollama und Apple Intelligence, dazu optionale Cloud-Modelle und Synchronisierung. Grenze: Ollama läuft auf einem Computer, nicht auf dem Telefon, und Cloud-Modelle sind optional, aber nicht lokal.
Logseq: Open-Source-Outliner nach dem Local-first-Prinzip; die Datenbankversion 2.0.2 ist eine Beta, deren README vor möglichem Datenverlust warnt. Grenze: Die KI kommt über einen optionalen MCP-Server, nicht über ein eingebautes Modell.
SiYuan: selbst gehosteter Wissens-Arbeitsbereich unter AGPL für Windows, macOS, Linux, Android, iOS und HarmonyOS, mit optionalen KI-Funktionen, die sich mit einem Modellanbieter Ihrer Wahl verbinden. Grenze: Cloud-Synchronisierung braucht ein Abo oder einen einmaligen PRO-Kauf.
Karakeep: selbst gehostete Lesezeichen- und Notizen-App mit nativen iOS- und Android-Apps und KI-Verschlagwortung über OpenAI oder einen lokalen Ollama-Endpunkt. Grenze: Sie betreiben den Server mit Docker, und die Verschlagwortung ist nur lokal, wenn Sie Ollama wählen.
Linkwarden: archiviert eine Kopie jeder gespeicherten Seite und kann Links mit einem von Ihnen konfigurierten KI-Modell verschlagworten, selbst gehostet oder in einer kostenpflichtigen Cloud-Edition. Grenze: Die iPhone-App ist ein Client; der KI-Schritt läuft auf dem Server.
Lyonesse und Cloak: Local AI: machen aus Aufnahmen Notizen (Lyonesse) oder aus Fotos, Standort und Sprachmemos eine wöchentliche Zusammenfassung (Cloak). Grenze: beide sind Closed Source.

Fragen zu Gesundheit und Wohlbefinden

Eine geprüfte iPhone-App beantwortet Fragen zu Ihren Apple-Health-Daten mit Apple Intelligence auf dem Gerät, und sie ist die einzige Gesundheits-App in unserem iPhone-Bestand. Gesundheitsdaten sind sensible personenbezogene Daten, und ein kleines Sprachmodell ist kein Arzt.

Pajdo: kostenlose App für iPhone, iPad und Apple Watch, die Apple-Health-Daten in eine von acht Stimmungen übersetzt und laut ihrer Website Ihre Fragen zu diesen Daten mit Apple Intelligence auf dem Gerät beantwortet. Der kostenlose Tarif enthält 5 Fragen pro Woche; Pro hebt das Limit auf und ergänzt Trainingsplanung und einen Bericht für Arztbesuche. Grenze: Closed Source, iOS 26 oder neuer, und die Aussage zur Verarbeitung auf dem Gerät beruht auf dem Wort des Entwicklers.
Allgemeine Chat-Apps aus den Chat-Kapiteln können Schlaf, Training oder Ernährung in allgemeinen Worten besprechen. Grenze: Sie haben keinen Zugriff auf Ihre Gesundheitsdaten, es sei denn, eine App fragt nach der Berechtigung, und kleine Modelle können falsche Fakten mit großer Sicherheit behaupten.

⚠️Warnung: Antworten auf dem Gerät sind keine medizinische Beratung und können einen Arzt nicht ersetzen. Nutzen Sie sie nicht, um Symptome, Herzfrequenz-Warnungen oder Medikamentenfragen zu deuten; lesen Sie die Datenschutzerklärung der App, bevor Sie Zugriff auf Apple Health gewähren.

Rollenspiel- und Begleiter-Apps mit Hinweisen zur Inhaltssicherheit

Rollenspiel- und Begleiter-Chat ist ein großer Teil des iPhone-Marktes für lokale KI-Apps, und die Apps unterscheiden sich stark darin, ob das Modell auf dem Telefon läuft, welche Inhalte sie erlauben und wie sie mit Minderjährigen umgehen. Lokal heißt nicht moderiert, und Cloud heißt nicht sicherer. Lesen Sie die Altersfreigabe und die Einstellungen für nicht jugendfreie Inhalte, bevor Sie oder jemand in Ihrem Haushalt eine installiert. Für Desktop-Oberflächen siehe SillyTavern vs. Agnai vs. RisuAI für Rollenspiel.

Castmates: kostenlose iPhone-App mit 35 vorgefertigten Charakteren, eigenen Charakteren und ohne Konto; der Entwickler nennt Impish Llama 3B (Q4_K_M), das nach einem Download von etwa 1,9 GB über llama.cpp läuft. Der Pro-Tarif entfernt das tägliche Nachrichtenlimit und schaltet einen optionalen, nur für Erwachsene bestimmten Mature-Modus frei. Grenze: Closed Source, die Aussage zur Verarbeitung auf dem Gerät beruht daher auf dem Entwickler.
Frankly AI: On-Device-Modelle mit Aufgaben-Personas und ohne Konto; kostenloses Tageslimit. Grenze: Die Personas sind aufgabenorientiert, und Pro schaltet den Rest der App frei.
Layla: persona-gesteuerter KI-Begleiter mit Rollenspiel-Charakteren, Stimmen und Bilderzeugung auf dem Gerät; 19,99 $ einmalig. Grenze: Es gibt einen optionalen, separat zu aktivierenden Layla-Cloud-Modus.
Secret AI: eigene Charaktere auf GGUF-, MNN- und MLX-Modellen; der Hersteller sagt, Chats, Charaktere und Fotos blieben privat. Grenze: Laut Datenschutzerklärung können MCP-Werkzeuge und Remote-Server Daten vom Gerät senden.
HiWaifu: Rollenspiel mit Langzeitgedächtnis, Lorebooks und Gruppenchats, ab 18 Jahren. Grenze: Sie scheint ein Cloud-Dienst zu sein, und ihr Eintrag sagt nicht, wo das Modell läuft.
Swerve: Geschichten- und Charakter-Chat mit Community-Charakteren und Verzweigungen. Grenze: Laut Eintrag ist sie ein Online-Dienst, keine KI auf dem Gerät.

⚠️Warnung: Sicherheitshinweise in einfachen Worten. Erstens, das Alter: Mehrere dieser Apps tragen eine App-Store-Freigabe ab 18 oder einen Modus nur für Erwachsene, und ein On-Device-Modell hat keinen serverseitigen Filter, auf den Sie sich verlassen können. Zweitens, die Privatsphäre: Cloud-Rollenspiel-Apps senden Ihre Unterhaltungen an einen Dienst, und auch lokale Apps können Analysedaten senden. Drittens, emotionale Abhängigkeit: Begleiter-Chat kann sich persönlich anfühlen, und das ist ein Designmerkmal, keine Beziehung. Viertens, echte Daten: Geben Sie nie Ihre Adresse, Gesundheitsdetails oder private Informationen anderer Personen in einen Rollenspiel-Chat ein. Nutzen Sie auf dem iPhone eines Kindes die Inhalts- und App-Altersgrenzen der Bildschirmzeit von Apple, statt den eigenen Einstellungen einer App zu vertrauen.

Smart Home und Agenten

Auf dem iPhone sind Smart-Home-KI und Agenten fast immer Clients für Software, die auf einem Heimserver läuft, weil iOS ein Modell oder einen Agenten nicht im Hintergrund weiterlaufen lässt. Das Telefon ist Mikrofon, Bildschirm und Fernbedienung; der Heimserver erledigt die lang laufende Arbeit. Für einen ehrlichen Blick darauf, ob autonome lokale Agenten praktikabel sind, siehe Funktionieren autonome lokale Agenten wirklich?.

Home Assistant Assist: Sprachassistent in Home Assistant, vollständig lokal mit Whisper, Piper und Wyoming, mit optionalen Cloud- und Ollama-LLM-Agenten. Grenze: keine eigenständige App; die vollständige lokale Pipeline braucht Home Assistant OS.
Scrypted: Open-Source-Plattform für Kameras und NVR, die Kameras an HomeKit, Google Home und Home Assistant streamt, mit optionalen lokalen LLM-Zusammenfassungen über llama.cpp. Grenze: läuft auf Ihrem eigenen Server, und Kameraaufnahmen anderer Personen begründen vielerorts rechtliche Pflichten.
Nekoni: selbst gehosteter persönlicher Agent (Ollama, Dokumente, geplante Skills) auf einem Computer, der Ihnen gehört, mit dem Sie über eine direkte verschlüsselte Verbindung vom iPhone oder Browser aus chatten. Grenze: braucht einen Mac oder Linux-Rechner, der durchgehend läuft.
Kai 9000 und LLM Hub: Assistenten mit persistentem Gedächtnis beziehungsweise einem MCP-fähigen Agenten. Grenze: Werkzeugnutzung und Websuche erzeugen Netzwerkaufrufe, sie sind also keine Offline-Funktionen.
Atomic Bot: verpackt das Open-Source-Agenten-Framework OpenClaw-Review für Desktop und Mobilgeräte und kann lokal oder in der Cloud laufen. Grenze: in diesem Leitfaden als ruhend markiert (letztes Update 26. Mai 2026).

Remote-Modus: Das iPhone als Thin Client für den eigenen Server

Wenn Ihr iPhone für das gewünschte Modell zu klein ist, führen Sie das Modell auf einem Mac oder PC zu Hause aus und nutzen Sie das iPhone als Bildschirm. Das ist der übliche Weg zu Modellen mit 7B–70B von einem iPhone aus. Die Download-Seite von Ollama nennt macOS, Windows und Linux und keine iPhone-App, der Server liegt also woanders (unsere iPhone-Bestenliste hält das fest). Zur Serverseite siehe Leitfaden zu lokalen LLMs auf Apple Silicon, MLX vs. Ollama vs. llama.cpp auf dem Mac und Run- und Serve-Werkzeuge im Vergleich.

App	Verbindet mit	Lokale Modelle am Telefon
Reins	Ollama, LM Studio, OpenAI-kompatibel	Ja, MLX-Modelle
Enchanted	Nur Ollama	Nein
OpenClient	Ollama, LiteLLM, OpenAI-kompatibel	Nein
Chapper	LM Studio, Ollama, llama.cpp-Server	Ja, Zusatzkauf für 4,99 $
Tina	Ollama, llama.cpp, ComfyUI	Ja
LM Mini	LM Studio, Ollama, Jan AI, oMLX	Ja
Arbiter	LM Studio, Ollama, Arbiter für Mac	Ja
LocalMind	Ollama, LM Studio, OpenRouter	Ja
Liquid Apollo	LM Studio, Ollama, OpenRouter	Ja, LFM2
Locally AI	LM Studio auf einem Mac (LM Link)	Ja
MLXHub	Stellt ein Modell im WLAN bereit (Plus)	Ja
Nekoni	Agent auf Ihrem eigenen Computer	Nein

⚠️Warnung: Unterwegs brauchen Sie einen sicheren Weg zum Server. Ein privates Mesh-VPN wie Tailscale ist eine verbreitete Wahl, weil Ollama standardmäßig keine Authentifizierung verlangt und nicht über einen Router-Port dem öffentlichen Internet ausgesetzt werden sollte. Prüfen Sie im Review und in den Einstellungen jedes Clients, ob HTTPS und API-Schlüssel unterstützt werden, bevor Sie sich verbinden.

💡Tipp: Mehrere der obigen Clients können laut eigener Angabe auch Modelle auf dem Telefon laden, was sie zu einer guten Einzel-App macht: kleines Modell offline, großes Modell zu Hause. Lesen Sie Lokale KI hinter einer Firewall und offline für Firewall- und Offline-Setups.

Entwicklerwege: Core ML, Core AI, MLX Swift, llama.cpp, MLC, ExecuTorch und Foundation Models

Entwickler, die KI-Funktionen für das iPhone bauen, wählen zwischen Apples eigenem Modell, Apples Runtimes für das eigene Modell und plattformübergreifenden Engines. Die Wahl entscheidet, welche Telefone, Sprachen und Store-Regeln gelten. Dieses Kapitel dient nur der Orientierung; lesen Sie die Dokumentation jedes Projekts, bevor Sie bauen.

Foundation-Models-Framework: Apples native Swift-API für das On-Device-Modell, mit Bildern, Vision-Werkzeugen, Dynamic Profiles und, über ein Language-Model-Protokoll, Cloud-Anbietern (Apple, WWDC26-iOS-Leitfaden). Erfordert Hardware mit Apple Intelligence. Doku: Foundation Models.
Core ML: Apples Framework zum Ausführen konvertierter Modelle auf CPU, GPU und Neural Engine; der bewährte Weg für Bildverarbeitung, Audio und kleine Modelle. AI CutoutWerk liefert ein Core-ML-Segmentierungsmodell mit. Doku: Core ML.
Core AI: ein neues Framework, das Apple mit iOS 27 eingeführt hat, um eigene Modelle auf dem Gerät zu betreiben, mit Unified Memory und der Neural Engine sowie Kompilierung im Voraus. Für die meisten Apps in diesem Leitfaden zu neu; siehe den WWDC26-iOS-Leitfaden.
MLX Swift: Apples MLX-Array-Framework für Swift, hinter Locally AI, fullmoon und MLXHub. mlx-swift. Für die Python-Seite siehe MLX-LM erklärt.
llama.cpp: die C/C++-Engine mit Metal, die GGUF-Dateien ausführt, hinter PocketPal AI und Pocket AI. llama.cpp.
MLC LLM: Compiler-basierte Runtime mit Dokumentation zur iOS-Bereitstellung und der Referenz-App MLC Chat. Siehe MLC LLM und die MLC-iOS-Dokumentation.
ExecuTorch: PyTorchs On-Device-Runtime, genutzt über React Native ExecuTorch in Private Mind und unterstützt von Noema. ExecuTorch.
LiteRT-LM: Googles Runtime hinter Google AI Edge Gallery (LiteRT-LM).
SDKs: RunAnywhere (LLM, Sprache-zu-Text, Text-to-Speech und Sprachaktivitätserkennung; eigene Lizenz mit kommerziellen Bedingungen), Llamatik (Kotlin Multiplatform, MIT) und SwiftLM (Swift-MLX-Server für Macs mit Apple Silicon mit der iOS-Begleit-App SwiftBuddy).
TestFlight-Betas: ein kostenloser Weg, frühe Builds an Tester zu verteilen; Builds laufen ab, planen Sie das ein. Apples App-Review-Regeln gelten weiterhin für den Release-Build.

Datenschutz und Telemetrie in der Praxis

„Läuft auf Ihrem Gerät“ und „sendet nichts“ sind verschiedene Aussagen, und nur die zweite ist eine Datenschutzgarantie. Apples Datenschutz-Labels im App Store werden vom Entwickler ausgefüllt, sie beschreiben also, was der Entwickler über die App sagt. Ein On-Device-Modell kann dennoch in einer App stecken, die Absturzberichte, Nutzungsereignisse, optionale Websuchen oder Modell-Downloads sendet. Alle Datenschutzaussagen zu Apps stammen hier aus der Datenschutzerklärung, dem App-Store-Label oder der Herstellerseite der jeweiligen App, wie im verlinkten Review zusammengefasst, und wurden nicht per Netzwerkanalyse überprüft. Eine ausführlichere Checkliste finden Sie in Sicherheits- und Datenschutz-Checkliste für lokale LLMs.

Was „Zero Telemetry“ bedeuten kann: kein Analyse-SDK in der App. Es umfasst nicht den Modell-Download (der Host sieht Ihre Anfrage), den App Store, optionale Websuche, Remote-Server, mit denen Sie sich verbinden, oder Backups, die App-Daten enthalten.
Labels in unseren Reviews: Oscilla trägt Apples Label „Daten werden nicht erfasst“; Google AI Edge Gallery zeigt auf ihrem Label einige Gerätediagnosen; MemoryAI und Llamatik senden laut ihren Erklärungen Nutzungsereignisse oder Analysedaten und Absturzberichte ohne Chat-Inhalte.
Optionale Funktionen, die „offline“ aufheben: Websuche in Compass - Local AI (DuckDuckGo oder Brave), der Web-Schalter in Private Mind, MCP-Werkzeuge in Secret AI und der OpenRouter-Modus in Liquid Apollo.
Standardmäßig Cloud: Kai 9000 sendet Nachrichten laut Review standardmäßig an einen Cloud-Dienst und läuft erst lokal, nachdem Sie ein On-Device-Modell heruntergeladen haben; Swerve ist als Online-Dienst dokumentiert, und HiWaifu scheint einer zu sein (ihr Eintrag sagt nicht, wo das Modell läuft); AquaVoice ist Cloud-Diktat.
Abweichung bei Erklärung und Version: LM Mini hat laut Datenschutzerklärung eine Fassung vom August 2025, die nur ihre Verbindung zu LM Studio beschreibt, und Secret AI hat eine Erklärung, die zuletzt im Mai 2025 aktualisiert wurde, bevor sie Werkzeuge ergänzte. Prüfen Sie das Datum gegen die App-Version.
Prüfen Sie es selbst, in drei Schritten: (1) Laden Sie das Modell per WLAN herunter, schalten Sie dann den Flugmodus ein und testen Sie die App. (2) Nutzen Sie das Telefon eine Woche lang normal und öffnen Sie dann Einstellungen > Datenschutz & Sicherheit > App-Datenschutzbericht, der laut Apple zeigt, wie Apps Berechtigungen nutzen und welche Netzwerkaktivität sie haben. (3) Lesen Sie das Datenschutz-Label und die Erklärung auf Analysedaten, und bevorzugen Sie eine Open-Source-App, wenn Sie den Code einsehen möchten.

💡Tipp: Die Reviews von PromptQuorum geben an, was die Quellen der jeweiligen App sagen und ob wir sie getestet haben; wo ein Review „nicht praktisch getestet“ sagt, sind die Datenschutzaussagen die des Entwicklers, nicht unsere. Dieser Leitfaden hat bei keiner App Netzwerkmitschnitte durchgeführt.

Akku, Wärme und Speichergrenzen

Das Erzeugen von Text hält den Chip beschäftigt, rechnen Sie daher mit spürbarer Wärme und Akkuverbrauch, solange das Modell läuft; gelegentliche Nutzung kostet wenig. PromptQuorum hat bei keinem iPhone Leistungsaufnahme oder Akkuverbrauch gemessen, und wir haben keinen veröffentlichten Wert gefunden, den wir zitieren könnten.

Wärme: Dauerhaftes Erzeugen kann dazu führen, dass iOS Taktraten senkt, sodass die Tokens pro Sekunde fallen. Das Timing hängt von Telefon, Hülle, Laden und Raumtemperatur ab, und wir haben es nicht gemessen.
Richtlinie 2.4.2: Apple sagt Entwicklern, Apps sollten den Akku nicht schnell entleeren und keine übermäßige Wärme erzeugen, daher begrenzen gut programmierte Apps die Länge oder pausieren lange Läufe.
Speicher: Ein Modell liegt im RAM, solange es geladen ist. Wenn iOS Speicher für eine andere App braucht, kann es die Chat-App beenden, und der Gesprächsstatus kann verloren gehen; schließen Sie andere speicherhungrige Apps, bevor Sie ein Modell laden.
Laden während des Erzeugens erzeugt zusätzliche Wärme; pausieren Sie, wenn sich das Telefon heiß anfühlt, und meiden Sie direktes Sonnenlicht oder ein heißes Auto.
Speicherplatz: Ein Modell mit 3–4B belegt etwa 2,5–3,7 GB, drei Apps mit je drei Modellen belegen also grob 10 GB. Behalten Sie eine App und ein oder zwei Modelle.
Der Stromsparmodus kann das Erzeugen verlangsamen, weil iOS die Leistung senkt, um Akku zu sparen; schalten Sie ihn für lange Sitzungen aus.

Was nur teilweise funktioniert

„Teilweise“ bedeutet, dass die Funktion auf dem iPhone existiert, aber mit einer Grenze, die Sie kennen sollten, bevor Sie eine Gewohnheit darauf aufbauen.

Freihändige Sprache mit Siri: Kurzbefehle können eine App aufrufen, aber Siri bleibt Siri; Sie können kein lokales Modell zum System-Assistenten machen. Apples Siri AI ist eine eigene iOS-27-Beta, die zunächst nicht in der EU verfügbar ist.
Bilderzeugung: möglich mit kleinen Diffusionsmodellen, aber langsam, speicherhungrig und warm; Draw Things bietet auch einen optionalen Cloud-Modus.
Fotosuche: Der KI-Schritt ist auf dem Telefon Opt-in (Ente Photos) oder läuft auf einem Server, den Sie hosten (Immich).
Notizen und Lesezeichen: Die iPhone-App ist ein Client; die Modellarbeit geschieht auf einem Server oder bei einem Anbieter Ihrer Wahl.
Agenten: Kurze Aufgaben im Vordergrund funktionieren; lang laufende oder geplante Agenten brauchen einen Heimserver (Nekoni).
Gesundheitsfragen: möglich mit Apples On-Device-Modell (Pajdo), aber kein Ersatz für medizinischen Rat.
Lange Dokumente: Kleine Modelle haben kleine Kontextfenster, große PDFs brauchen daher Aufteilung oder einen Server.

Auf dem iPhone nicht oder noch nicht möglich

Das sind die Wünsche, die Menschen am häufigsten an lokale KI auf dem iPhone herantragen und die heute keine geprüfte iPhone-App erfüllt. Manche sind harte Grenzen der Hardware oder der App-Store-Regeln; andere sind Lücken, die sich schließen können, wenn Apple und App-Hersteller neue Frameworks wie Core AI ausliefern.

Wunsch	Status	Grund	Alternative
Modell mit 30B–70B auf dem Telefon	Nicht möglich	Braucht weit mehr RAM als ein iPhone hat	Remote-Modus zu einem Heimserver
Schlussfolgern und Code auf Cloud-Niveau	Noch nicht	Kleine Modelle scheitern an mehrstufigen Aufgaben	Cloud-App für schwierige Fragen
Ollama oder Docker auf dem Telefon ausführen	Nicht möglich	Keine Ollama- oder Docker-App für das iPhone; Sandbox-Grenzen	Auf Mac oder PC ausführen
Siri durch eigenes Modell ersetzen	Nicht möglich	Siri wird vom System kontrolliert	Kurzbefehle, die eine App aufrufen
Dauerhaft aktiver Hintergrund-Agent	Nicht möglich	Hintergrunddienste begrenzt (2.5.4)	Agent auf einem Heimserver
Modell auf dem Telefon feinabstimmen	Nicht realistisch	Speicher, Wärme, keine App-Werkzeuge	Auf einem Mac oder einer GPU trainieren
Chats mit Mac und iPad synchronisieren	Meist nein	Der Verlauf ist in den meisten Apps pro Gerät	Web-Oberfläche des Servers, z. B. Open WebUI
AnythingLLM Mobile auf dem iPhone	Noch nicht	iOS-App laut Review unveröffentlicht	Browser zu Ihrem Server
Apple Intelligence auf dem iPhone 14	Nicht möglich	Nicht auf Apples Geräteliste	Modell-Apps von Drittanbietern
Musikerzeugung mit Gesang	Noch nicht	Murmur erzeugt nur Instrumentalmusik	Desktop-Werkzeuge
Beweis, dass eine App privat ist	Nicht durch ein Label	Labels werden vom Entwickler angegeben	Flugmodus und App-Datenschutzbericht

Entscheidungshilfe: Ich habe dieses iPhone und möchte Folgendes

Finden Sie Ihre Zeile nach Telefonstufe und Ziel und öffnen Sie dann das verlinkte Kapitel. Die Empfehlungen sind Ausgangspunkte aus unseren Reviews, keine Ranglisten; eine App, die im Wartungskapitel als ruhend geführt wird, wird nur genannt, wenn es keine bessere Wahl gibt.

Wenn Sie haben	und möchten	Starten Sie hier
iPhone mit 4 GB (12, 13, SE)	Allgemeinen Chat	Reins oder Enchanted mit einem Heimserver
iPhone mit 6 GB (14, 15)	Kostenlosen Offline-Chat	PocketPal AI mit einem Modell mit 1–2B
iPhone mit 8 GB (16, 17)	Kostenlosen Offline-Chat	PocketPal AI oder Locally AI
iPhone mit 8 GB	Siri und Kurzbefehle	Private LLM oder Locally AI
iPhone mit 12 GB (17 Pro)	Größtes Modell auf dem Telefon	Noema oder Gallery mit Gemma 4
Telefon mit Apple Intelligence	Keinen Modell-Download	Compass oder Locally AI (Apple-Modell)
Beliebiges iPhone	Besprechungstranskripte	Whisper Notes oder Lyonesse
Beliebiges iPhone	Chat mit ein paar PDFs	Private Mind oder MemoryAI
Beliebiges iPhone	Übersetzung	On-Device AI Translator
iPhone mit 8 GB oder mehr	Bilder aus Text	Draw Things
Beliebiges iPhone	Fotosuche, eigener Server	Immich
Beliebiges iPhone, PC zu Hause	Modelle mit 7B–70B	Reins, OpenClient oder LM Mini
Beliebiges iPhone	Smart-Home-Sprache	Home Assistant Assist
Teenager am iPhone	Sicheren Chat	Bildschirmzeit-Limits, dann die Sicherheitshinweise lesen

Häufige Fehler

Ein Modell nach Dateigröße statt nach RAM-Stufe wählen. Eine Datei, die sich herunterladen lässt, kann von iOS trotzdem beendet werden; gleichen Sie die Größe mit der Stufentabelle ab und testen Sie mit dem Benchmark der App.
Cloud-Qualität erwarten. Nutzen Sie ein kleines Modell für Entwürfe, Zusammenfassungen, Übersetzung und kurze Fragen und ein Cloud- oder Heimserver-Modell für schwieriges Schlussfolgern.
„Apple Intelligence“ mit „offline“ gleichsetzen. Apple Intelligence kann Private Cloud Compute nutzen; prüfen Sie, was die Anfrage verarbeitet.
Einem Datenschutz-Label ohne Test vertrauen. Führen Sie die Prüfungen mit Flugmodus und App-Datenschutzbericht aus dem Datenschutzkapitel durch.
Jede App installieren. Jede App behält eigene Modelldateien im Gigabyte-Bereich; wählen Sie eine App pro Aufgabe.
Eine App kaufen, die ruhend geworden ist. Prüfen Sie den Versionsverlauf, besonders bei Apps aus dem Wartungskapitel.
Einen Heimserver dem Internet aussetzen. Nutzen Sie ein privates VPN-Mesh; Ollama verlangt standardmäßig keine Authentifizierung.
Rollenspiel-Apps auf einem gemeinsam genutzten oder Kinder-Telefon ungeprüft lassen. Lesen Sie zuerst die Altersfreigabe und die Einstellungen für nicht jugendfreie Inhalte.

Quellen

Geräte, Sprachen, Siri AI und Private Cloud Compute von Apple Intelligence: Apple Intelligence (gelesen am 13. November 2026).
App-Review-Richtlinien 2.4.2, 2.5.1, 2.5.2, 2.5.4, 5.1.1 und 5.1.2: App Store Review Guidelines (gelesen am 13. November 2026).
Pfad und Inhalt des App-Datenschutzberichts: Apple Support.
Engines: MLX Swift, llama.cpp, ExecuTorch, MLC-iOS-Dokumentation, Core ML, LiteRT-LM.
iPhone-RAM-Werte und Richtwerte zur Geschwindigkeit sind aus Beste lokale LLM-Apps für iPhone 2026 übernommen; Apple veröffentlicht den iPhone-RAM nicht.
App-Angaben (Preis, Plattform, Version, Herstellerangaben) stammen aus den verlinkten PromptQuorum-Reviews und den Verzeichniskacheln; Update-Daten ruhender Apps stammen aus den Kacheln.

Häufig gestellte Fragen

Kann ein iPhone KI vollständig offline ausführen?

Ja, laut ihren Einträgen und Reviews. Nach einem einmaligen Modell-Download per WLAN beantworten Apps wie PocketPal AI, Private LLM und Locally AI Fragen ohne Verbindung. Apple Intelligence führt ebenfalls ein Modell auf dem Gerät aus, kann aber für größere Anfragen Private Cloud Compute nutzen, ist also nicht garantiert offline. Testen Sie jede App im Flugmodus.

Welches iPhone brauche ich für lokale KI?

Ein iPhone mit 6 GB RAM oder mehr für kleine Modelle mit 1–2B und mit 8 GB oder mehr für Modelle mit 3–4B. Apple veröffentlicht den RAM nicht, nutzen Sie daher die berichteten Stufen in diesem Leitfaden. Für Apple Intelligence brauchen Sie laut Apples Geräteliste ein iPhone 15 Pro oder neuer.

Ist lokale KI auf dem iPhone wirklich privat?

Der Chat kann auf dem Gerät bleiben, aber der Datenschutz hängt von der App ab. Labels werden vom Entwickler angegeben, und mehrere geprüfte Apps senden Absturzberichte, Nutzungsereignisse oder optionale Webanfragen. Prüfen Sie das mit dem Flugmodus und unter Einstellungen > Datenschutz & Sicherheit > App-Datenschutzbericht.

Kann ich Ollama auf meinem iPhone ausführen?

Nein. Ollama bietet Downloads für macOS, Windows und Linux an, und es gibt keinen Ollama- oder Docker-Server für das iPhone. Führen Sie Ollama auf einem Computer aus und verbinden Sie sich von einem iPhone-Client wie Reins, Enchanted oder OpenClient.

Wie groß kann ein Modell auf einem iPhone sein?

Etwa 3–4B Parameter bei 4 Bit auf Telefonen mit 8 GB, Modelle mit 7–8B in Low-Bit-Form nur auf Telefonen mit 12 GB und langsam. Telefone mit 6 GB eignen sich am besten für Modelle mit 1–2B. Für größere Modelle nutzen Sie den Remote-Modus mit einem Heimserver.

Verbraucht lokale KI den Akku?

Beim Erzeugen ja: Dauerhaftes Erzeugen hält den Prozessor beschäftigt und entleert den Akku deutlich schneller als der Leerlauf, und das Telefon kann warm werden. PromptQuorum hat den genauen Verbrauch nicht gemessen. Gelegentliche Fragen kosten wenig, und ein geladenes, aber untätiges Modell verbraucht wenig Strom.

Was ist die beste kostenlose lokale KI-App für das iPhone?

PocketPal AI ist in unserer Bestenliste der kostenlose Open-Source-Standard, mit Locally AI und Google AI Edge Gallery als kostenlosen Alternativen. Die richtige App hängt von Ihrer Aufgabe ab; nutzen Sie die Entscheidungshilfe in diesem Leitfaden.

Wie unterscheidet sich Apple Intelligence von diesen Apps?

Apple Intelligence ist Apples eingebautes Modell für Systemfunktionen und für Apps, die das Foundation-Models-Framework nutzen; Sie können sein Modell nicht austauschen. Mit den Apps in diesem Leitfaden können Sie Modelle auswählen und herunterladen, und einige, wie Locally AI, können auch Apples Modell vorschalten.

Kann ich auf dem iPhone offline mit meinen PDFs chatten?

Ja bei wenigen Dateien, laut ihren Einträgen und Reviews, mit Apps wie Private Mind, MemoryAI, Noema oder LocalMindAI. Kleine Modelle haben kurze Kontextfenster, daher können lange Dokumente unvollständig zusammengefasst werden. Für große Bibliotheken nutzen Sie einen Heimserver.

Kann ich meinen Heimserver von außerhalb des Hauses nutzen?

Ja, über ein privates VPN-Mesh wie Tailscale oder einen anderen sicheren Tunnel, mit einer Client-App, die Ihren Server unterstützt. Öffnen Sie Ollama nicht zum öffentlichen Internet; es verlangt standardmäßig keine Authentifizierung.

Kann ein iPhone offline Bilder erzeugen?

Ja, laut ihren Einträgen und Reviews, mit Apps wie Draw Things, Genva und Haplo AI, nach dem Download von Modellen im Gigabyte-Bereich. Die Erzeugung ist langsamer als auf einer Desktop-GPU und erwärmt das Telefon; Draw Things bietet auch einen optionalen Cloud-Modus.

Sind Rollenspiel- und Begleiter-Apps für Teenager sicher?

Nicht automatisch. Mehrere tragen eine Freigabe ab 18 oder Modi nur für Erwachsene, manche sind Cloud-Dienste, die Unterhaltungen speichern, und On-Device-Modelle haben keinen serverseitigen Filter. Nutzen Sie die Bildschirmzeit und die App-Altersgrenzen von Apple und lesen Sie die Sicherheitshinweise in diesem Leitfaden.

Funktioniert lokale KI auf dem iPad?

Meistens ja. Viele Apps in diesem Leitfaden nennen iPad-Unterstützung, und es gilt dieselbe RAM-Regel. Siehe die iPad-spezifischen Hinweise in KI auf dem Tablet betreiben.

Wie schneidet das iPhone im Vergleich zu Android bei lokaler KI ab?

Das iPhone ist einfacher zu starten und stärker eingeschränkt; Android erlaubt Terminal-Apps und bietet mehr Open-Source-Auswahl, unterscheidet sich aber je nach Telefon. Vergleichen Sie in Leitfaden Lokale KI auf Android und Galaxy vs. iPhone On-Device-KI.

Nutzen Apps Apples Modell auch auf älteren iPhones?

Nein. Apple Intelligence ist auf die Geräte auf Apples Liste beschränkt, beginnend mit dem iPhone 15 Pro. Nutzen Sie auf älteren iPhones Apps, die eigene Modelle mitbringen, innerhalb der RAM-Grenzen.

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Lokale KI auf dem iPhone 2026: Was möglich ist, was nicht und welche iPhone-Apps wir behandeln

Was kann lokale KI auf einem iPhone leisten?

Hier starten: drei Apps zum Installieren

Einsteiger

Fortgeschritten

Entwickler

Sechs Kurzantworten vor der Installation

Kurzübersicht

Fähigkeitenübersicht: Was lokale KI auf dem iPhone leisten kann

Chip und RAM in der Praxis: Welches iPhone welches Modell ausführt

Neural Engine, GPU und CPU: Was das Modell tatsächlich ausführt

Telefonstufe, App und Modellgröße auf einen Blick

Ihr erstes lokales Modell in 15 Minuten

Apple Intelligence und das Foundation-Models-Framework

App-Store-Regeln, die lokale KI auf dem iPhone prägen

Was das iPhone besser und schlechter kann als Android

Chat-Assistenten: Die wichtigsten On-Device-Apps

Chat-Assistenten: Neuere, Nischen- und Hybrid-Apps

Ruhende, veraltete oder nicht im App Store verfügbare Apps

Bildverarbeitung und Kamera: Fragen zu Fotos und Screenshots

Sprache: Diktat, Transkription, Vorlesen, Offline-Assistenten und Siri

Dokumente, PDFs und Retrieval auf dem Telefon

Übersetzung auf dem Gerät

Bilderzeugung und Fotobearbeitung

Fotobibliotheken und Galeriesuche

Notizen, Wissensdatenbanken und Lesezeichen

Fragen zu Gesundheit und Wohlbefinden

Rollenspiel- und Begleiter-Apps mit Hinweisen zur Inhaltssicherheit

Smart Home und Agenten

Remote-Modus: Das iPhone als Thin Client für den eigenen Server

Entwicklerwege: Core ML, Core AI, MLX Swift, llama.cpp, MLC, ExecuTorch und Foundation Models

Datenschutz und Telemetrie in der Praxis

Akku, Wärme und Speichergrenzen

Was nur teilweise funktioniert

Auf dem iPhone nicht oder noch nicht möglich

Entscheidungshilfe: Ich habe dieses iPhone und möchte Folgendes

Häufige Fehler

Quellen

Häufig gestellte Fragen

Kann ein iPhone KI vollständig offline ausführen?

Welches iPhone brauche ich für lokale KI?

Ist lokale KI auf dem iPhone wirklich privat?

Kann ich Ollama auf meinem iPhone ausführen?

Wie groß kann ein Modell auf einem iPhone sein?

Verbraucht lokale KI den Akku?

Was ist die beste kostenlose lokale KI-App für das iPhone?

Wie unterscheidet sich Apple Intelligence von diesen Apps?

Kann ich auf dem iPhone offline mit meinen PDFs chatten?

Kann ich meinen Heimserver von außerhalb des Hauses nutzen?

Kann ein iPhone offline Bilder erzeugen?

Sind Rollenspiel- und Begleiter-Apps für Teenager sicher?

Funktioniert lokale KI auf dem iPad?

Wie schneidet das iPhone im Vergleich zu Android bei lokaler KI ab?

Nutzen Apps Apples Modell auch auf älteren iPhones?

Weiterführende Literatur