Was ist Nekoni?
Nekoni ist ein selbst gehosteter KI-Agent aus einem Python-Agenten, einem Web-Dashboard und einem Signalisierungsserver, mit einer React-Native-iPhone-App und einer Browser-App als Clients. Der Agent nutzt Ollama für die Inferenz, ChromaDB für die Suche in Ihren Dokumenten und SQLite für seine Daten; das Repository beschreibt sich selbst als Monorepo aus fünf Apps.
Die Website nennt keinen Hersteller. Der App Store führt Denys Malykhin als Anbieter, derselbe Name steht als Autor bei den Commits des Repositorys, und sein GitHub-Profil verweist auf nekoni.dev. Dieselbe GitHub-Organisation veröffentlicht außerdem ein separates Projekt namens murmur, eine Bluetooth-Shell für einen Raspberry Pi; das ist ein anderes Produkt als die in PromptQuorum besprochene KI-Musik-App Murmur.
Bezugsquelle
Nekoni besteht aus zwei Teilen: einem Agenten, den Sie mit einem einzeiligen Terminal-Befehl auf einem Mac oder Linux-Rechner installieren, und Clients (iPhone-App und Browser-App), die sich mit ihm verbinden. Android ist als „coming soon“ angekündigt.
Agent (macOS, Linux)
- Bezug:
- Im Terminal
curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/nekonihq/nekoni/refs/heads/main/install.sh | bashausführen
iPhone
- Bezug:
- Nekoni im App Store, kostenlos
Browser
- Bezug:
- app.nekoni.dev, eine Web-App, die sich mit demselben Agenten koppelt
Android
- Bezug:
- Auf der Website als „coming soon“ aufgeführt; kein Store-Eintrag gefunden
Website
- Bezug:
- nekoni.dev
Datenschutzerklärung
- Bezug:
- PRIVACY.md im Repository, zuletzt aktualisiert am 21. März 2026; die Website hat keine eigene Datenschutzseite
Quellcode
- Bezug:
- github.com/nekonihq/nekoni, MIT-Lizenz
Nötig sind ein Terminal und Administratorrechte: Der Installer ergänzt Docker, uv und Ollama, falls sie fehlen. Die iPhone-App ist eine normale App-Store-Installation, ist ohne den zu Hause laufenden Agenten aber nutzlos. Geprüfte Version: iPhone-App 2.0 (veröffentlicht am 6. April 2026, 47,9 MB, iOS 15.1 oder neuer); das Repository hat einen getaggten Release, v0.1.0, ohne herunterladbare Binärdateien.
Anforderungen
Der Agent braucht macOS oder Linux (Windows über WSL2), Docker und rund 4 GB freien Speicherplatz für das Standardmodell.
Betriebssystem
- Angaben der Quellen:
- macOS oder Linux für den Agenten; Windows laut README über WSL2. Der Windows-Hinweis des Installers verweist auf ein Skript install.ps1, das bei nekoni.dev am 24. Oktober 2026 den Fehler 404 lieferte
Software
- Angaben der Quellen:
- Docker (vom Skript unter macOS über Homebrew, unter Linux über get.docker.com installiert), uv und Ollama; unter macOS bricht das Skript ab, wenn Homebrew fehlt
Modell
- Angaben der Quellen:
- Standardmäßig llama3.2, rund 4 GB Speicherplatz; über die Einstellung OLLAMA_MODEL änderbar
iPhone
- Angaben der Quellen:
- Laut App Store iOS 15.1 oder neuer; die Kamera scannt den Kopplungs-QR-Code
Netzwerk
- Angaben der Quellen:
- Die Kopplung erfolgt einmalig im lokalen Netzwerk; danach finden sich Telefon und Agent über den öffentlichen Signalisierungsserver des Projekts
Die Dokumentation nennt keine Anforderung an RAM, GPU oder CPU; wie groß ein Modell sein darf, das Ihr Rechner bewältigt, hängt vom gewählten Ollama-Modell ab und ist nicht angegeben.
So gelingt der Einstieg
Die Schritte folgen README und Setup-Anleitung des Projekts; PromptQuorum hat sie nicht selbst durchgeführt.
- 1Installer ausführen
Why it matters: Führen Sie im Terminal Ihres Macs oder Linux-Rechners den Installationsbefehl aus der Tabelle „Bezugsquelle“ aus; er lädt das Standardmodell und startet Agent und Dashboard. - 2Dashboard öffnen
Why it matters: Öffnen Sie das Dashboard auf Port 8080 dieses Rechners und ändern Sie die Standard-Zugangsdaten; die Dokumentation nennt admin und nekoni als Standard und rät, das Passwort zu ändern. - 3Telefon koppeln
Why it matters: Öffnen Sie die Nekoni-App, scannen Sie den QR-Code auf der Pair-Seite des Dashboards und bestätigen Sie die Anfrage im Dashboard. - 4Chatten, hochladen, automatisieren
Why it matters: Chatten Sie mit dem Modell, laden Sie Dokumente in die Wissensdatenbank hoch und legen Sie Skills an, die Sie bei Bedarf oder nach Zeitplan ausführen.
Von den Quellen bestätigte Funktionen
Jeder Punkt unten stammt von der Website, aus der README oder der App-Store-Beschreibung; keiner wurde unabhängig getestet.
- Chat. Spricht mit Modellen, die Ollama bereitstellt, und führt einen Gesprächsverlauf, den Sie fortsetzen können; der App-Store-Text nennt Llama, Mistral und Gemma als Beispiele.
- Wissensdatenbank (RAG). Laden Sie PDF-, Word-, Excel-, PowerPoint-, HTML- und Bilddateien hoch; Docling extrahiert den Text einschließlich OCR, und ChromaDB indiziert ihn lokal für Fragen im Chat.
- Skills und Cron. Skills sind benannte Prompt-Vorlagen, die bei Bedarf oder nach Zeitplan laufen, etwa als tägliche Zusammenfassung.
- Erweiterbare Tools. Eine kurze Python-Datei im Tools-Verzeichnis wird zu einer neuen Fähigkeit des Agenten.
- Dashboard und Traces. Ein Web-Dashboard verwaltet Kopplung, Wissensdatenbank und Skills und zeigt einen Live-Trace-Strom dessen, was der Agent tut.
Datenfluss und Datenschutz
Laut Datenschutzerklärung, zuletzt aktualisiert am 21. März 2026, erheben App und Entwickler keine Nachrichten, Namen, E-Mail-Adressen, Standortdaten, Analysen oder Werbedaten. Der Chatverlauf liegt auf dem iPhone, der Ed25519-Identitätsschlüssel im iOS-Schlüsselbund, und Dokumente und Protokolle bleiben auf dem Rechner, auf dem der Agent läuft.
Als einzige öffentliche Komponente nennt das Projekt einen von ihm betriebenen Signalisierungsserver. Laut Erklärung tauscht er nur die WebRTC-Verbindungsdaten (SDP und ICE) aus und protokolliert oder speichert nichts über die aktive Sitzung hinaus; nach dem Verbindungsaufbau laufen Nachrichten über einen verschlüsselten Kanal zwischen Telefon und Agent. Die Sicherheitsdokumentation ergänzt, dass jede Signalisierungsnachricht signiert ist und vor der Annahme einer Nachricht eine vierstufige gegenseitige Authentifizierung stattfindet. Die Kamera dient nur zum Scannen des Kopplungs-QR-Codes.
📌Hinweis: Dies sind Angaben des Projekts selbst, keine Prüfergebnisse, und PromptQuorum hat den Netzwerkverkehr nicht untersucht. Die Erklärung spricht von der mobilen App und erwähnt die gehostete Browser-App nicht.
Für wen sich Nekoni eignet
- Selbst-Hoster und Homelab-Besitzer, die mit Docker vertraut sind und einen privaten Assistenten wollen, der vom iPhone aus erreichbar ist.
- Ollama-Nutzer, die zu den bereits betriebenen Modellen ein Telefon-Frontend samt Dokumentensuche und geplanten Prompts wünschen.
- Entwickler, die einen MIT-lizenzierten Agenten um eigene Python-Tools erweitern möchten.
Was wir nicht überprüfen konnten
- Geschwindigkeit und Qualität. PromptQuorum hat den Agenten nicht ausgeführt; Antwortqualität, Antwortzeit und die Last auf Ihrem Rechner werden daher nicht bewertet, und die Dokumentation nennt keine Mindest-Hardware.
- Verbindungsstabilität. Laut Projekt verbinden sich Telefon und Agent direkt; ob das auch aus anderen Netzwerken funktioniert, wurde nicht getestet.
- Sicherheit. Das Authentifizierungskonzept ist dokumentiert, doch weder im Repository noch auf der Website ist ein unabhängiges Audit aufgeführt, und PromptQuorum hat den Code nicht geprüft.
- Reife des Projekts. Das Repository wurde im März 2026 angelegt, zeigt einen einzigen getaggten Release und nennt einen Mitwirkenden; die langfristige Pflege ist daher unbekannt.
- Bewertungen. Der App-Store-Eintrag zeigte am 24. Oktober 2026 keine Nutzerbewertungen.
Wettbewerber und Alternativen
LocalGhost
- Plattformen:
- Linux-Server, Android-App
- Preis / Lizenz:
- Kostenlos / MIT
- Wichtigster Unterschied:
- Persönlicher KI-Server, der Fotos, Notizen und Sprachnotizen verwahrt, mit einer Android-App als einzigem Client
Artikel über LocalGhost (1)
- LocalGhost Review: A Personal AI Server You Host YourselfAktualisiert 24. Oktober 2026
Odysseus
- Plattformen:
- Windows, macOS, Linux
- Preis / Lizenz:
- Kostenlos / AGPL-3.0
- Wichtigster Unterschied:
- Selbst gehosteter KI-Arbeitsbereich für Chat, Agenten, Recherche und Dokumente, nutzbar als Desktop-App oder im Browser
Artikel über Odysseus (2)
- Odysseus Review: The Self-Hosted AI WorkspaceAktualisiert 12. September 2026
- Local Chat Apps & Assistants Compared (2026): Desktop, Mobile, Self-Hosted, Assistants and RoleplayAktualisiert 20. September 2026
Auch erwähnt in:
- LocalGhost Review: A Personal AI Server You Host YourselfAktualisiert 24. Oktober 2026
Khoj
- Plattformen:
- Windows, macOS, Linux, Web
- Preis / Lizenz:
- Kostenlos / AGPL 3.0
- Wichtigster Unterschied:
- Zweites Gehirn, das Ihre Notizen und Dokumente durchsucht und sich mit Werkzeugen wie Obsidian abgleicht
Artikel über Khoj (4)
- Khoj Review: Self-Hosted AI Second Brain, No Cloud LeftAktualisiert 2. September 2026
- Local Chat Apps & Assistants Compared (2026): Desktop, Mobile, Self-Hosted, Assistants and RoleplayAktualisiert 20. September 2026
- Local Knowledge & Retrieval Tools Compared (2026): RAG, Document Chat, Vector Databases, Notes and SearchAktualisiert 20. September 2026
- Vane Review: Self-Hosted AI Answering Engine (Formerly Perplexica)Aktualisiert 14. September 2026
Auch erwähnt in:
- LocalGhost Review: A Personal AI Server You Host YourselfAktualisiert 24. Oktober 2026
- Cognira Review: A Self-Learning AI Assistant With a Local Binary and Private MemoryAktualisiert 5. Oktober 2026
- Agentic Inbox Review: A Self-Hosted Email Client With an AI AgentAktualisiert 19. September 2026
- Sidekick Review: A Free, Native macOS Local AI Chat AppAktualisiert 19. September 2026
- Surf Review: Deta's Open-Source AI NotebookAktualisiert 19. September 2026
- SiYuan Review: The Privacy-First, Block-Based Knowledge BaseAktualisiert 18. September 2026
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Prüfen Sie aktuellen Preis, Lizenz und Plattformen jeder App in ihrem eigenen Eintrag.
Häufig gestellte Fragen
Läuft Nekoni unter Windows oder Android?
Die README unterstützt Windows für den Agenten nur über WSL2, und die Website führt die Android-App als „coming soon“ ohne Datum auf. Die Browser-App ist die Alternative zur iPhone-App.
Welches Modell nutzt Nekoni?
Standard ist llama3.2, bezogen über Ollama. Wer die Einstellung OLLAMA_MODEL ändert und make pull ausführt, wechselt zu einem anderen Ollama-Modell; PromptQuorum hat andere Modelle nicht getestet.
Braucht es eine Internetverbindung?
Inferenz und Speicherung sind lokal, doch Telefon und Agent finden sich über den öffentlichen Signalisierungsserver des Projekts; beide brauchen daher Internetzugang, wenn Sie sich von außerhalb Ihres Zuhauses verbinden.
Wie halte ich Nekoni an oder starte es neu?
Die README nennt cd ~/.nekoni && make down, um den Agenten zu stoppen, und cd ~/.nekoni && make up, um ihn wieder zu starten.
Fazit
Nekoni ist ein schlanker, MIT-lizenzierter Weg, einen lokalen Ollama-Agenten samt Dokumentensuche und geplanten Prompts hinter eine iPhone-App zu setzen, mit einzeiliger Installation und ohne Abo. Dem stehen gegenüber: Es ist ein junges Projekt, das offenbar von einem einzelnen Entwickler stammt, der einzige getaggte Release datiert vom März 2026, der mobile Client existiert nur für das iPhone, und die Aussagen zu Datenschutz und Sicherheit stützen sich auf Dokumente des Projekts selbst und wurden hier nicht getestet. Es passt zu Selbst-Hostern, die bereits Docker und Ollama betreiben und Fernzugriff wollen; wer ein geprüftes oder Android-taugliches Produkt braucht, sollte warten oder zuerst das Repository ansehen.
Quellen
- Nekoni im App Store — Beschreibung, Version, Anbieter, Anforderungen und Preis, geprüft am 24. Oktober 2026.
- Website von Nekoni — Funktionsliste, Installationsbefehl und Plattformhinweise, geprüft am 24. Oktober 2026.
- Nekoni auf GitHub — README, Installationsskript, Setup-, Konfigurations- und Sicherheitsdokumente, Lizenz und Commit-Verlauf, geprüft am 24. Oktober 2026.
- Datenschutzerklärung von Nekoni — Datenerhebung, Signalisierungsserver und Kameranutzung, zuletzt aktualisiert am 21. März 2026.
