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Reseña de Nekoni: un agente de IA autoalojado al que accedes desde el iPhone

·6 min de lecturaPor Hans Kuepper · Fundador de PromptQuorum · Motor de descubrimiento de IA de pesos abiertos y código abierto

Nekoni (app de iPhone 2.0, repositorio actualizado el 24 de octubre de 2026) es un agente de IA autoalojado que se ejecuta en un ordenador tuyo y con el que chateas desde un iPhone o un navegador. Es gratuito, tiene licencia MIT, se instala con un solo comando de terminal en macOS o Linux, y todo lo que se afirma aquí procede de su sitio web, su repositorio y su ficha de App Store.

Conclusiones clave

  • Mantenimiento: el repositorio recibió commits hasta el 24 de octubre de 2026, pero su única versión etiquetada es la v0.1.0 del 27 de marzo de 2026 y la app de iPhone 2.0 es del 6 de abril de 2026, por lo que no se aplica advertencia de proyecto abandonado.
  • Instalación: un comando en macOS o Linux (Windows mediante WSL2) que configura Docker, Ollama y un modelo de unos 4 GB.
  • Clientes: una app de iPhone en App Store y una app de navegador; Android figura como «próximamente».
  • Coste: gratis, con el código bajo licencia MIT.
  • Autor: no se nombra en el sitio web; el vendedor en App Store y el autor de los commits son una misma persona.

📍 En una frase

Nekoni es un agente de código abierto que instalas en tu propio ordenador, con una app de iPhone y una app web como mando a distancia.

💬 En términos simples

Ejecutas un comando de instalación en casa, escaneas un código QR con el teléfono y luego chateas desde cualquier lugar con un modelo local, haces preguntas sobre tus documentos y programas prompts recurrentes.

📌Nota: Esta reseña se basa en el sitio web, el repositorio y la ficha de App Store, consultados el 24 de octubre de 2026. PromptQuorum no ha instalado ni medido Nekoni, así que no se evalúan la velocidad, la calidad de las respuestas ni la fiabilidad de la conexión.

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Nekoni es un agente de IA autoalojado con licencia MIT: lo ejecutas con Ollama en tu propio Mac u ordenador Linux y chateas con él desde una app de iPhone o un navegador mediante un enlace WebRTC directo. Esta reseña se basa en el sitio web, el repositorio de GitHub y la ficha de App Store del proyecto, consultados el 24 de octubre de 2026; PromptQuorum no lo ha probado en la práctica.

Reseña de Nekoni: un agente de IA autoalojado al que accedes desde el iPhone

¿Qué es Nekoni?

Nekoni es un agente de IA autoalojado formado por un agente en Python, un panel web y un servidor de señalización, con una app de iPhone en React Native y una app de navegador como clientes. El agente usa Ollama para la inferencia, ChromaDB para buscar en tus documentos y SQLite para sus datos, y el repositorio se describe como un monorepo de cinco apps.

El sitio web no nombra a ningún autor. App Store indica como vendedor a Denys Malykhin, el mismo nombre figura como autor de los commits del repositorio y su perfil de GitHub remite a nekoni.dev. La misma organización de GitHub publica además un proyecto aparte llamado murmur, una shell Bluetooth para una Raspberry Pi, que es un producto distinto de la app de música con IA Murmur reseñada en PromptQuorum.

Dónde conseguirlo

Nekoni tiene dos partes: un agente que instalas en un Mac u ordenador Linux con un comando de terminal de una línea, y clientes (una app de iPhone y una app de navegador) que se conectan a él. Android figura como «próximamente».

Agente (macOS, Linux)

Cómo conseguirlo:
Ejecuta curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/nekonihq/nekoni/refs/heads/main/install.sh | bash en una terminal

iPhone

Cómo conseguirlo:
Nekoni en App Store, gratis

Android

Cómo conseguirlo:
Figura como «próximamente» en el sitio web; no se encontró ficha en ninguna tienda

Sitio web

Cómo conseguirlo:
nekoni.dev

Política de privacidad

Cómo conseguirlo:
PRIVACY.md en el repositorio, actualizada por última vez el 21 de marzo de 2026; el sitio web no tiene una página de privacidad aparte

Código fuente

Cómo conseguirlo:
github.com/nekonihq/nekoni, licencia MIT

Hacen falta una terminal y permisos de administrador: el instalador añade Docker, uv y Ollama si faltan. La app de iPhone se instala como cualquier app de App Store, pero no sirve de nada sin el agente funcionando en casa. Versión reseñada: app de iPhone 2.0 (publicada el 6 de abril de 2026, 47,9 MB, iOS 15.1 o posterior); el repositorio tiene una única versión etiquetada, v0.1.0, sin binarios descargables.

Requisitos

El agente necesita macOS o Linux (Windows mediante WSL2), Docker y unos 4 GB de disco libre para el modelo predeterminado.

Sistema operativo

Qué dicen las fuentes:
macOS o Linux para el agente; Windows mediante WSL2 según el README. El aviso para Windows del instalador apunta a un script install.ps1 que devolvió un error 404 en nekoni.dev el 24 de octubre de 2026

Software

Qué dicen las fuentes:
Docker (instalado por el script con Homebrew en macOS o con get.docker.com en Linux), uv y Ollama; en macOS el script se detiene si falta Homebrew

Modelo

Qué dicen las fuentes:
llama3.2 de forma predeterminada, unos 4 GB de disco; se cambia con el ajuste OLLAMA_MODEL

iPhone

Qué dicen las fuentes:
iOS 15.1 o posterior según App Store; la cámara escanea el código QR de vinculación

Red

Qué dicen las fuentes:
La vinculación se hace una vez en la red local; después el teléfono y el agente se encuentran a través del servidor de señalización público del proyecto

La documentación no indica requisitos de RAM, GPU ni CPU, así que el tamaño de modelo que tu ordenador puede ejecutar depende del modelo de Ollama que elijas y no se especifica.

Cómo empezar

Los pasos siguen el README y la guía de instalación del proyecto; PromptQuorum no los ha ejecutado.

  1. 1
    Ejecuta el instalador
    Why it matters: En una terminal de tu Mac u ordenador Linux, ejecuta el comando de instalación de la tabla «Dónde conseguirlo»; descarga el modelo predeterminado e inicia el agente y el panel.
  2. 2
    Abre el panel
    Why it matters: Abre el panel en el puerto 8080 de ese ordenador y cambia el acceso predeterminado; la documentación indica admin y nekoni como valores por defecto y aconseja cambiar la contraseña.
  3. 3
    Vincula el teléfono
    Why it matters: Abre la app de Nekoni, escanea el código QR de la página Pair del panel y aprueba la solicitud en el panel.
  4. 4
    Chatea, sube y automatiza
    Why it matters: Chatea con el modelo, sube documentos a la base de conocimiento y crea skills que ejecutas a demanda o con un horario.

Funciones confirmadas por las fuentes

Todo lo que sigue procede del sitio web, el README o la descripción de App Store; nada se ha probado de forma independiente.

  • Chat. Habla con modelos servidos por Ollama y guarda un historial de conversación que puedes continuar; el texto de App Store cita Llama, Mistral y Gemma como ejemplos.
  • Base de conocimiento (RAG). Sube archivos PDF, Word, Excel, PowerPoint, HTML e imágenes; Docling extrae el texto, incluido OCR, y ChromaDB lo indexa en local para las preguntas del chat.
  • Skills y cron. Las skills son plantillas de prompts con nombre que se ejecutan a demanda o con un horario, por ejemplo un resumen diario.
  • Herramientas ampliables. Un breve archivo de Python en el directorio de herramientas se convierte en una nueva capacidad del agente.
  • Panel y trazas. Un panel web gestiona la vinculación, la base de conocimiento y las skills, y muestra un flujo de trazas en vivo de lo que hace el agente.

Flujo de datos y privacidad

La política de privacidad, actualizada por última vez el 21 de marzo de 2026, dice que la app y el desarrollador no recopilan mensajes, nombre, correo, ubicación, analíticas ni datos publicitarios. El historial de chat se guarda en el iPhone, la clave de identidad Ed25519 está en el llavero de iOS, y los documentos y registros permanecen en la máquina que ejecuta el agente.

El proyecto describe un único componente público: un servidor de señalización que opera él mismo. Según la política solo intercambia los datos de establecimiento de WebRTC (SDP e ICE) y no registra ni almacena datos más allá de la sesión activa; tras conectar, los mensajes viajan por un canal cifrado entre teléfono y agente. La documentación de seguridad añade que cada mensaje de señalización va firmado y que antes de aceptar un mensaje se ejecuta una autenticación mutua de cuatro pasos. La cámara solo se usa para escanear el código QR de vinculación.

📌Nota: Son declaraciones del propio proyecto, no resultados de una auditoría, y PromptQuorum no ha inspeccionado el tráfico de red. La política habla de la app móvil y no menciona la app de navegador alojada.

Para quién es

  • Usuarios que alojan sus propios servicios y aficionados al homelab que se manejan con Docker y quieren un asistente privado accesible desde el iPhone.
  • Usuarios de Ollama que quieren un front-end móvil con búsqueda de documentos y prompts programados sobre los modelos que ya ejecutan.
  • Desarrolladores que quieren ampliar con sus propias herramientas de Python un agente con licencia MIT.

Lo que no pudimos verificar

  • Velocidad y calidad. PromptQuorum no ejecutó el agente, así que no se evalúan la calidad de las respuestas, el tiempo de respuesta ni la carga en tu ordenador; la documentación no indica un hardware mínimo.
  • Fiabilidad de la conexión. El proyecto dice que teléfono y agente se conectan directamente; no se probó si funciona desde otras redes.
  • Seguridad. El diseño de autenticación está documentado, pero no hay ninguna auditoría independiente listada en el repositorio ni en el sitio web, y PromptQuorum no ha revisado el código.
  • Madurez del proyecto. El repositorio se creó en marzo de 2026, muestra una única versión etiquetada y lista un colaborador, por lo que se desconoce el mantenimiento a largo plazo.
  • Valoraciones. La ficha de App Store no mostraba valoraciones de usuarios el 24 de octubre de 2026.

Competidores y alternativas

LocalGhost

Plataformas:
Servidor Linux, app de Android
Precio / licencia:
Gratis / MIT
Diferencia clave:
Servidor de IA personal que guarda fotos, notas y notas de voz, con una app de Android como único cliente
Artículos sobre LocalGhost (1)

Odysseus

Plataformas:
Windows, macOS, Linux
Precio / licencia:
Gratis / AGPL-3.0
Diferencia clave:
Espacio de trabajo de IA autoalojado para chat, agentes, investigación y documentos, que se usa desde una app de escritorio o el navegador
Artículos sobre Odysseus (2)

También mencionado en:

Khoj

Plataformas:
Windows, macOS, Linux, web
Precio / licencia:
Gratis / AGPL 3.0
Diferencia clave:
Segundo cerebro que busca en tus notas y documentos y se sincroniza con herramientas como Obsidian
Artículos sobre Khoj (4)

También mencionado en:

+4 más no mostrados

Confirma el precio, la licencia y las plataformas actuales de cada app en su propia ficha.

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Preguntas frecuentes

¿Funciona Nekoni en Windows o Android?

El README admite Windows para el agente solo mediante WSL2, y el sitio web indica la app de Android como «próximamente» sin fecha. La app de navegador es la alternativa a la app de iPhone.

¿Qué modelo usa Nekoni?

El predeterminado es llama3.2, descargado mediante Ollama. Si cambias el ajuste OLLAMA_MODEL y ejecutas make pull, pasas a otro modelo de Ollama; PromptQuorum no probó otros modelos.

¿Necesita conexión a internet?

La inferencia y el almacenamiento son locales, pero el teléfono y el agente se encuentran a través del servidor de señalización público del proyecto, así que ambos necesitan acceso a internet cuando te conectas desde fuera de casa.

¿Cómo lo detengo o lo reinicio?

El README indica cd ~/.nekoni && make down para detener el agente y cd ~/.nekoni && make up para volver a iniciarlo.

Veredicto

Nekoni es una forma sencilla y con licencia MIT de poner un agente local de Ollama, búsqueda en documentos y prompts programados detrás de una app de iPhone, con instalación de una línea y sin suscripción. En contra, es un proyecto joven que parece proceder de un solo desarrollador, su única versión etiquetada es de marzo de 2026, el cliente móvil existe solo para iPhone, y sus declaraciones de privacidad y seguridad se apoyan en documentos del propio proyecto y no se probaron aquí. Encaja con quienes ya ejecutan Docker y Ollama y quieren acceso remoto; quien necesite un producto auditado o listo para Android debería esperar o revisar antes el repositorio.

Fuentes

  • Nekoni en App Store — descripción, versión, vendedor, requisitos y precio, consultados el 24 de octubre de 2026.
  • Sitio web de Nekoni — lista de funciones, comando de instalación y notas de plataforma, consultados el 24 de octubre de 2026.
  • Nekoni en GitHub — README, script de instalación, documentos de configuración y seguridad, licencia e historial de commits, consultados el 24 de octubre de 2026.
  • Política de privacidad de Nekoni — recopilación de datos, servidor de señalización y uso de la cámara, actualizada por última vez el 21 de marzo de 2026.

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