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Análise do Nekoni: um agente de IA auto-hospedado que você acessa pelo iPhone

·6 min de leituraPor Hans Kuepper · Fundador do PromptQuorum · Mecanismo de descoberta de IA de pesos abertos e código aberto

O Nekoni (app de iPhone 2.0, repositório atualizado em 24 de outubro de 2026) é um agente de IA auto-hospedado que roda em um computador seu e com o qual você conversa pelo iPhone ou pelo navegador. É gratuito, tem licença MIT, instala com um único comando de terminal no macOS ou Linux, e tudo o que se afirma aqui vem do site, do repositório e da página da App Store.

Principais conclusões

  • Manutenção: o repositório recebeu commits até 24 de outubro de 2026, mas a única versão etiquetada é a v0.1.0 de 27 de março de 2026 e o app de iPhone 2.0 é de 6 de abril de 2026; por isso não se aplica aviso de projeto abandonado.
  • Instalação: um comando no macOS ou Linux (Windows via WSL2) que configura Docker, Ollama e um modelo de cerca de 4 GB.
  • Clientes: um app de iPhone na App Store e um app de navegador; o Android consta como «em breve».
  • Custo: grátis, com o código sob licença MIT.
  • Autor: não nomeado no site; o vendedor na App Store e o autor dos commits são uma única pessoa.

📍 Em uma frase

O Nekoni é um agente de código aberto que você instala no seu próprio computador, com um app de iPhone e um app web como controle remoto.

💬 Em termos simples

Você roda um comando de instalação em casa, escaneia um QR code com o celular e depois conversa de qualquer lugar com um modelo local, faz perguntas sobre seus documentos e agenda prompts recorrentes.

📌Nota: Esta análise se baseia no site, no repositório e na página da App Store, consultados em 24 de outubro de 2026. O PromptQuorum não instalou nem mediu o Nekoni; por isso, velocidade, qualidade das respostas e confiabilidade da conexão não são avaliadas.

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O Nekoni é um agente de IA auto-hospedado com licença MIT: você o executa com o Ollama no seu próprio Mac ou computador Linux e conversa com ele por um app de iPhone ou pelo navegador, por meio de um link WebRTC direto. Esta análise se baseia no site, no repositório do GitHub e na página da App Store do projeto, consultados em 24 de outubro de 2026; o PromptQuorum não o testou na prática.

Análise do Nekoni: um agente de IA auto-hospedado que você acessa pelo iPhone

O que é o Nekoni?

O Nekoni é um agente de IA auto-hospedado formado por um agente em Python, um painel web e um servidor de sinalização, com um app de iPhone em React Native e um app de navegador como clientes. O agente usa o Ollama para inferência, o ChromaDB para buscar nos seus documentos e o SQLite para seus dados, e o repositório se descreve como um monorepo de cinco apps.

O site não nomeia nenhum autor. A App Store lista Denys Malykhin como vendedor, o mesmo nome aparece como autor dos commits do repositório e o perfil dele no GitHub aponta para nekoni.dev. A mesma organização do GitHub publica ainda um projeto separado chamado murmur, um shell Bluetooth para Raspberry Pi, que é um produto diferente do app de música com IA Murmur analisado no PromptQuorum.

Onde obter

O Nekoni tem duas partes: um agente que você instala em um Mac ou computador Linux com um comando de terminal de uma linha, e clientes (um app de iPhone e um app de navegador) que se conectam a ele. O Android consta como «em breve».

Agente (macOS, Linux)

Onde obter:
Execute curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/nekonihq/nekoni/refs/heads/main/install.sh | bash em um terminal

iPhone

Onde obter:
Nekoni na App Store, grátis

Android

Onde obter:
Consta como «coming soon» no site; nenhuma página de loja encontrada

Site

Onde obter:
nekoni.dev

Política de privacidade

Onde obter:
PRIVACY.md no repositório, atualizada pela última vez em 21 de março de 2026; o site não tem uma página de privacidade separada

Código-fonte

Onde obter:
github.com/nekonihq/nekoni, licença MIT

São necessários um terminal e permissões de administrador: o instalador adiciona Docker, uv e Ollama se estiverem ausentes. O app de iPhone se instala como qualquer app da App Store, mas não serve para nada sem o agente rodando em casa. Versão analisada: app de iPhone 2.0 (lançado em 6 de abril de 2026, 47,9 MB, iOS 15.1 ou posterior); o repositório tem uma única versão etiquetada, a v0.1.0, sem binários para baixar.

Requisitos

O agente exige macOS ou Linux (Windows via WSL2), Docker e cerca de 4 GB de disco livre para o modelo padrão.

Sistema operacional

O que dizem as fontes:
macOS ou Linux para o agente; Windows via WSL2 segundo o README. A dica de Windows do instalador aponta para um script install.ps1 que retornou erro 404 em nekoni.dev em 24 de outubro de 2026

Software

O que dizem as fontes:
Docker (instalado pelo script via Homebrew no macOS ou via get.docker.com no Linux), uv e Ollama; no macOS o script para se o Homebrew estiver ausente

Modelo

O que dizem as fontes:
llama3.2 por padrão, cerca de 4 GB de disco; pode ser trocado pela configuração OLLAMA_MODEL

iPhone

O que dizem as fontes:
iOS 15.1 ou posterior segundo a App Store; a câmera escaneia o QR code de pareamento

Rede

O que dizem as fontes:
O pareamento acontece uma vez na rede local; depois, celular e agente se encontram pelo servidor de sinalização público do projeto

A documentação não informa requisito de RAM, GPU ou CPU; o tamanho de modelo que seu computador consegue rodar depende do modelo do Ollama escolhido e não é especificado.

Como começar

Os passos seguem o README e o guia de instalação do projeto; o PromptQuorum não os executou.

  1. 1
    Execute o instalador
    Why it matters: Em um terminal no seu Mac ou computador Linux, rode o comando de instalação da tabela «Onde obter»; ele baixa o modelo padrão e inicia o agente e o painel.
  2. 2
    Abra o painel
    Why it matters: Abra o painel na porta 8080 desse computador e troque o login padrão; a documentação lista admin e nekoni como padrão e orienta a trocar a senha.
  3. 3
    Pareie o celular
    Why it matters: Abra o app do Nekoni, escaneie o QR code na página Pair do painel e aprove a solicitação no painel.
  4. 4
    Converse, envie e automatize
    Why it matters: Converse com o modelo, envie documentos para a base de conhecimento e crie skills que você executa sob demanda ou em um agendamento.

Recursos confirmados pelas fontes

Cada item abaixo vem do site, do README ou da descrição da App Store; nenhum foi testado de forma independente.

  • Chat. Conversa com modelos servidos pelo Ollama e mantém um histórico que você pode continuar; o texto da App Store cita Llama, Mistral e Gemma como exemplos.
  • Base de conhecimento (RAG). Envie arquivos PDF, Word, Excel, PowerPoint, HTML e imagens; o Docling extrai o texto, inclusive com OCR, e o ChromaDB o indexa localmente para perguntas no chat.
  • Skills e cron. Skills são modelos de prompt com nome que rodam sob demanda ou em agendamento, por exemplo um resumo diário.
  • Ferramentas extensíveis. Um pequeno arquivo Python colocado na pasta de ferramentas vira uma nova capacidade do agente.
  • Painel e traces. Um painel web gerencia o pareamento, a base de conhecimento e as skills, e mostra um fluxo de traces ao vivo do que o agente faz.

Fluxo de dados e privacidade

A política de privacidade, atualizada pela última vez em 21 de março de 2026, diz que o app e o desenvolvedor não coletam mensagens, nome, e-mail, localização, análises nem dados de publicidade. O histórico de chat fica no iPhone, a chave de identidade Ed25519 fica no Keychain do iOS, e documentos e registros permanecem na máquina que executa o agente.

O projeto descreve um único componente público: um servidor de sinalização que ele mesmo opera. Segundo a política, ele troca apenas os dados de estabelecimento do WebRTC (SDP e ICE) e não registra nem armazena dados além da sessão ativa; depois de conectadas, as mensagens trafegam por um canal criptografado entre celular e agente. A documentação de segurança acrescenta que cada mensagem de sinalização é assinada e que uma autenticação mútua em quatro etapas ocorre antes de o agente aceitar qualquer mensagem. A câmera é usada apenas para escanear o QR code de pareamento.

📌Nota: Estas são declarações do próprio projeto, não resultados de auditoria, e o PromptQuorum não inspecionou o tráfego de rede. A política fala do app móvel e não menciona o app de navegador hospedado.

Para quem serve

  • Quem hospeda os próprios serviços e entusiastas de homelab que se sentem à vontade com Docker e querem um assistente privado acessível pelo iPhone.
  • Usuários do Ollama que querem um front-end no celular, com busca em documentos e prompts agendados, sobre os modelos que já rodam.
  • Desenvolvedores que querem estender um agente com licença MIT usando suas próprias ferramentas em Python.

O que não conseguimos verificar

  • Velocidade e qualidade. O PromptQuorum não executou o agente; por isso qualidade das respostas, tempo de resposta e carga no seu computador não são avaliados, e a documentação não indica hardware mínimo.
  • Confiabilidade da conexão. O projeto diz que celular e agente se conectam diretamente; não foi testado se isso funciona a partir de outras redes.
  • Segurança. O desenho da autenticação está documentado, mas nenhuma auditoria independente é listada no repositório nem no site, e o PromptQuorum não revisou o código.
  • Maturidade do projeto. O repositório foi criado em março de 2026, mostra uma única versão etiquetada e lista um colaborador; a manutenção de longo prazo é, portanto, desconhecida.
  • Avaliações. A página da App Store não mostrava avaliações de usuários em 24 de outubro de 2026.

Concorrentes e alternativas

LocalGhost

Plataformas:
Servidor Linux, app Android
Preço / licença:
Grátis / MIT
Diferença principal:
Servidor de IA pessoal que guarda fotos, notas e notas de voz, com um app Android como único cliente
Artigos sobre LocalGhost (1)

Odysseus

Plataformas:
Windows, macOS, Linux
Preço / licença:
Grátis / AGPL-3.0
Diferença principal:
Espaço de trabalho de IA auto-hospedado para chat, agentes, pesquisa e documentos, usado em app de desktop ou no navegador
Artigos sobre Odysseus (2)

Também mencionado em:

Khoj

Plataformas:
Windows, macOS, Linux, web
Preço / licença:
Grátis / AGPL 3.0
Diferença principal:
Segundo cérebro que busca nas suas notas e documentos e sincroniza com ferramentas como o Obsidian
Artigos sobre Khoj (4)

Também mencionado em:

+4 mais não exibidos

Confirme o preço, a licença e as plataformas atuais de cada app na própria página.

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Perguntas frequentes

O Nekoni funciona no Windows ou no Android?

O README oferece suporte ao agente no Windows apenas via WSL2, e o site lista o app Android como «coming soon», sem data. O app de navegador é a alternativa ao app de iPhone.

Qual modelo o Nekoni usa?

O padrão é o llama3.2, obtido pelo Ollama. Alterar a configuração OLLAMA_MODEL e executar make pull troca para outro modelo do Ollama; o PromptQuorum não testou outros modelos.

Precisa de conexão com a internet?

Inferência e armazenamento são locais, mas celular e agente se encontram pelo servidor de sinalização público do projeto; por isso ambos precisam de acesso à internet quando você se conecta de fora de casa.

Como paro ou reinicio?

O README indica cd ~/.nekoni && make down para parar o agente e cd ~/.nekoni && make up para iniciá-lo de novo.

Veredicto

O Nekoni é um caminho enxuto, com licença MIT, para colocar um agente local do Ollama, busca em documentos e prompts agendados atrás de um app de iPhone, com instalação de uma linha e sem assinatura. Em contrapartida, é um projeto jovem que parece vir de um único desenvolvedor, sua única versão etiquetada é de março de 2026, o cliente móvel existe apenas para iPhone, e as declarações de privacidade e segurança se apoiam em documentos do próprio projeto e não foram testadas aqui. Serve a quem já roda Docker e Ollama e quer acesso remoto; quem precisa de um produto auditado ou pronto para Android deve esperar ou conferir antes o repositório.

Fontes

  • Nekoni na App Store — descrição, versão, vendedor, requisitos e preço, consultados em 24 de outubro de 2026.
  • Site do Nekoni — lista de recursos, comando de instalação e notas de plataforma, consultados em 24 de outubro de 2026.
  • Nekoni no GitHub — README, script de instalação, documentos de configuração e segurança, licença e histórico de commits, consultados em 24 de outubro de 2026.
  • Política de privacidade do Nekoni — coleta de dados, servidor de sinalização e uso da câmera, atualizada pela última vez em 21 de março de 2026.

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