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Nekoni 评测:可从 iPhone 访问的自托管 AI 智能体

·阅读约6分钟Hans Kuepper 作者 · PromptQuorum创始人 · 开放权重与开源AI发现引擎

Nekoni(iPhone 应用 2.0,仓库于 2026 年 10 月 24 日更新)是一个自托管 AI 智能体,运行在你自己的电脑上,你可以从 iPhone 或浏览器与它对话。 它免费、采用 MIT 许可证,在 macOS 或 Linux 上用一条终端命令即可安装,本文所有说明均来自其网站、仓库和 App Store 页面。

关键要点

  • 维护情况:仓库在 2026 年 10 月 24 日前仍有提交,但唯一的标记版本是 2026 年 3 月 27 日的 v0.1.0,iPhone 应用 2.0 发布于 2026 年 4 月 6 日,因此不触发停止维护警告。
  • 安装:在 macOS 或 Linux(Windows 通过 WSL2)上用一条命令配置 Docker、Ollama 和约 4 GB 的模型。
  • 客户端:App Store 上的 iPhone 应用和一个浏览器应用;网站标注 Android 版“即将推出”。
  • 费用:免费,代码采用 MIT 许可证。
  • 开发者:网站未署名;App Store 的销售方与提交记录的作者是同一个人。

📍 简单一句话

Nekoni 是一个开源智能体,安装在你自己的电脑上,并提供 iPhone 应用和网页应用作为远程入口。

💬 简单来说

你在家里运行一条安装命令,用手机扫描二维码,之后就能随时随地与本地模型对话、就文档提问,并安排定期运行的提示词。

📌注: 本评测依据网站、仓库和 App Store 页面(2026 年 10 月 24 日核对)。PromptQuorum 未安装或测试 Nekoni,因此不评估速度、回答质量和连接可靠性。

Nekoni 是一个采用 MIT 许可证的自托管 AI 智能体:你在自己的 Mac 或 Linux 电脑上配合 Ollama 运行它,再通过 iPhone 应用或浏览器,经 WebRTC 直连与它对话。本评测依据该项目的网站、GitHub 仓库和 App Store 页面(2026 年 10 月 24 日核对),PromptQuorum 未进行实际上手测试。

Nekoni 评测:可从 iPhone 访问的自托管 AI 智能体

Nekoni 是什么?

Nekoni 是一个自托管 AI 智能体,由 Python 智能体、网页仪表盘和信令服务器组成,客户端是 React Native 的 iPhone 应用和一个浏览器应用。 智能体用 Ollama 做推理、ChromaDB 检索你的文档、SQLite 存储数据,仓库自称是包含五个应用的单体仓库。

网站没有署名开发者。App Store 将销售方列为 Denys Malykhin,仓库提交的作者也是同一名字,其 GitHub 个人主页指向 nekoni.dev。同一 GitHub 组织还发布了另一个名为 murmur 的项目(面向树莓派的蓝牙 Shell),它与 PromptQuorum 评测过的 AI 音乐应用 Murmur 是不同的产品。

获取方式

Nekoni 由两部分组成:用一行终端命令安装在 Mac 或 Linux 电脑上的智能体,以及与之连接的客户端(iPhone 应用和浏览器应用)。 网站标注 Android 版“即将推出”。

智能体(macOS、Linux)

获取方式:
在终端运行 curl -sSL https://raw.githubusercontent.com/nekonihq/nekoni/refs/heads/main/install.sh | bash

iPhone

获取方式:
App Store 上的 Nekoni,免费

浏览器

获取方式:
app.nekoni.dev,与同一智能体配对的网页应用

Android

获取方式:
网站标注“coming soon”;未找到应用商店页面

网站

获取方式:
nekoni.dev

隐私政策

获取方式:
仓库中的 PRIVACY.md,最后更新于 2026 年 3 月 21 日;网站没有单独的隐私页面

源代码

获取方式:
github.com/nekonihq/nekoni,MIT 许可证

需要终端和管理员权限:安装程序会在缺少时补装 Docker、uv 和 Ollama。iPhone 应用是普通的 App Store 安装,但没有在家中运行的智能体就毫无用处。评测版本:iPhone 应用 2.0(2026 年 4 月 6 日发布,47.9 MB,需要 iOS 15.1 或更高);仓库只有一个标记版本 v0.1.0,没有可下载的二进制文件。

运行要求

智能体需要 macOS 或 Linux(Windows 通过 WSL2)、Docker,以及默认模型所需的约 4 GB 可用磁盘空间。

操作系统

来源说明:
智能体支持 macOS 或 Linux;据 README,Windows 需通过 WSL2。安装脚本中的 Windows 提示指向 install.ps1,该脚本在 2026 年 10 月 24 日于 nekoni.dev 返回 404 错误

软件

来源说明:
Docker(脚本在 macOS 上通过 Homebrew、在 Linux 上通过 get.docker.com 安装)、uv 和 Ollama;macOS 上若没有 Homebrew,脚本会中止

模型

来源说明:
默认 llama3.2,约占 4 GB 磁盘;可通过 OLLAMA_MODEL 设置更改

iPhone

来源说明:
据 App Store,需要 iOS 15.1 或更高;相机用于扫描配对二维码

网络

来源说明:
配对在本地网络中进行一次;之后手机与智能体通过项目的公共信令服务器互相找到对方

文档没有给出 RAM、GPU 或 CPU 要求,你的电脑能运行多大的模型取决于所选的 Ollama 模型,文中并未说明。

上手步骤

以下步骤依据项目的 README 和安装指南,PromptQuorum 未实际运行。

  1. 1
    运行安装程序
    Why it matters: 在 Mac 或 Linux 电脑的终端中运行“获取方式”表格里的安装命令;它会拉取默认模型并启动智能体和仪表盘。
  2. 2
    打开仪表盘
    Why it matters: 在该电脑的 8080 端口打开仪表盘并更改默认登录信息;文档列出的默认值是 admin 和 nekoni,并建议修改密码。
  3. 3
    配对手机
    Why it matters: 打开 Nekoni 应用,扫描仪表盘 Pair 页面上的二维码,并在仪表盘中批准请求。
  4. 4
    对话、上传、自动化
    Why it matters: 与模型对话,把文档上传到知识库,并创建可按需或按计划运行的技能。

来源已证实的功能

以下每一项都来自网站、README 或 App Store 描述,均未经独立测试。

  • 对话。 与 Ollama 提供的模型对话,并保留可继续的对话历史;App Store 文案以 Llama、Mistral 和 Gemma 为例。
  • 知识库(RAG)。 可上传 PDF、Word、Excel、PowerPoint、HTML 和图片文件;Docling 提取文本(含 OCR),ChromaDB 在本地建立索引,用于聊天中的提问。
  • 技能与 cron。 技能是带名称的提示词模板,可按需或按计划运行,例如每日摘要。
  • 可扩展工具。 把一个简短的 Python 文件放进工具目录,就成为智能体的新能力。
  • 仪表盘与追踪。 网页仪表盘负责配对、知识库和技能,并以实时追踪流显示智能体的行为。

数据流向与隐私

隐私政策(最后更新于 2026 年 3 月 21 日)称,应用和开发者不收集消息、姓名、电子邮件、位置、分析数据或广告数据。 聊天记录保存在 iPhone 上,Ed25519 身份密钥存放在 iOS 钥匙串中,文档和日志留在运行智能体的机器上。

项目称其唯一的公共组件是自己运营的信令服务器。据政策所述,它只交换 WebRTC 建立连接所需的数据(SDP 和 ICE),不记录也不保存超出当前会话的数据;连接建立后,消息经手机与智能体之间的加密通道传输。安全文档补充说,每条信令消息都带签名,智能体接受消息前会先完成四步双向认证。相机仅用于扫描配对二维码。

📌注: 这些是项目自己的声明,而非审计结果,PromptQuorum 未检查网络流量。政策谈的是移动应用,没有提到托管的浏览器应用。

适合哪些人

  • 自托管用户和家庭实验室爱好者:熟悉 Docker,想要一个能从 iPhone 访问的私有助手。
  • Ollama 用户:希望在已运行的模型之上增加手机端界面、文档检索和定时提示词。
  • 开发者:想用自己的 Python 工具扩展一个 MIT 许可的智能体。

我们未能核实的内容

  • 速度与质量。 PromptQuorum 未运行该智能体,因此不评估回答质量、响应时间和对电脑的负载;文档也未给出最低硬件要求。
  • 连接可靠性。 项目称手机与智能体直接连接;从其他网络是否可行,未经测试。
  • 安全性。 认证设计有文档说明,但仓库和网站均未列出独立审计,PromptQuorum 也未审阅代码。
  • 项目成熟度。 仓库创建于 2026 年 3 月,只有一个标记版本,贡献者列表中只有一人,长期维护情况未知。
  • 评分。 2026 年 10 月 24 日,App Store 页面没有用户评分。

竞品与替代方案

LocalGhost

平台:
Linux 服务器、Android 应用
价格 / 许可证:
免费 / MIT
主要区别:
保存照片、笔记和语音备忘的个人 AI 服务器,唯一的客户端是 Android 应用
关于LocalGhost的文章(1篇)

Odysseus

平台:
Windows、macOS、Linux
价格 / 许可证:
免费 / AGPL-3.0
主要区别:
用于对话、智能体、研究和文档的自托管 AI 工作区,可用桌面应用或浏览器访问
关于Odysseus的文章(2篇)

其他提及:

Khoj

平台:
Windows、macOS、Linux、网页
价格 / 许可证:
免费 / AGPL 3.0
主要区别:
检索你的笔记和文档的“第二大脑”,可与 Obsidian 等工具同步
关于Khoj的文章(4篇)

其他提及:

另有4篇未显示

请在各应用自己的页面上确认其当前价格、许可证和平台。

在目录中比较

常见问题

Nekoni 能在 Windows 或 Android 上使用吗?

README 只支持智能体通过 WSL2 在 Windows 上运行,网站则把 Android 应用标为“coming soon”,没有给出日期。浏览器应用是 iPhone 应用的替代选择。

Nekoni 使用哪个模型?

默认是通过 Ollama 获取的 llama3.2。修改 OLLAMA_MODEL 设置并运行 make pull 即可切换到其他 Ollama 模型;PromptQuorum 未测试其他模型。

需要联网吗?

推理和存储在本地,但手机与智能体通过项目的公共信令服务器互相找到对方,因此在家庭网络之外连接时,两端都需要联网。

如何停止或重启?

README 给出的命令是:用 cd ~/.nekoni && make down 停止智能体,用 cd ~/.nekoni && make up 重新启动。

结论

Nekoni 是一种精简、采用 MIT 许可证的方式,可把本地 Ollama 智能体、文档检索和定时提示词放在 iPhone 应用背后,一行命令安装,无需订阅。另一方面,它是一个看起来出自单个开发者的新项目,唯一的标记版本是 2026 年 3 月的,移动客户端只有 iPhone 版,隐私和安全方面的说法依据项目自己的文档,本次未经测试。它适合已经运行 Docker 和 Ollama、希望远程访问的自托管用户;需要经过审计或支持 Android 的产品的人,应先等待或查看仓库。

来源

  • App Store 上的 Nekoni — 描述、版本、销售方、要求和价格,2026 年 10 月 24 日核对。
  • Nekoni 网站 — 功能列表、安装命令和平台说明,2026 年 10 月 24 日核对。
  • GitHub 上的 Nekoni — README、安装脚本、安装/配置/安全文档、许可证和提交历史,2026 年 10 月 24 日核对。
  • Nekoni 隐私政策 — 数据收集、信令服务器和相机使用,最后更新于 2026 年 3 月 21 日。

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