Sidekick是什么?
Sidekick是一款原生macOS聊天应用,可在您自己的Mac上运行本地LLM,并能将您自己的文件、文件夹和网站中的相关信息提取到回答中,无需安装任何其他软件。 其GitHub简介称,它让用户能够"与本地LLM对话,该模型可以使用Mac上文件、文件夹和网站中的信息作答"。
- 产品类型:一款原生macOS桌面应用,不是浏览器应用、CLI工具或IDE扩展
- 创建者:开发者John Bean,GitHub账号johnbean393
- 仓库地址:github.com/johnbean393/Sidekick
- 许可证:MIT,已通过仓库自身的LICENSE文件确认
- 平台:根据项目自身的安装指南,仅支持Apple Silicon(M系列)Mac——本评测未发现Intel Mac、Windows或Linux版本
- 规模:截至本评测时,根据GitHub API,GitHub星标数超过3,300
Sidekick实际能做什么?
Sidekick在您的Mac上运行本地LLM,并在此基础上叠加了检索增强生成、工具调用等多项功能,全部内置于一款原生应用中。
- 本地优先聊天 — 通过内置的llama.cpp引擎在本地运行GGUF模型,模型下载完成后对话可完全离线进行
- "Experts"(检索增强生成) — 将Sidekick指向特定的文件、文件夹或网站,它会将相关内容片段提取到回答中,全部在本地设备上完成
- 云端服务商连接 — 可选择添加您自己的OpenAI、Anthropic、Google AI Studio、DeepSeek、Groq或其他兼容OpenAI的API密钥,在本地模型之外使用云端模型
- 函数调用 — 根据Sidekick自身文档,支持顺序工具执行,让模型可以在回答过程中调用函数来执行计算或操作
- 深度研究 — 一个多步骤研究代理,根据Sidekick自身的项目介绍,单次查询可综合多达50–80个网页的信息
- 记忆功能 — 根据项目自身的功能列表,可在不同对话之间保留有关用户的信息
- 画布编辑器 — 一个内置编辑器,用于创建和有选择性地编辑网站与代码,而不仅仅是在聊天中接收代码
- 图像生成 — 根据项目文档,在macOS 15.2及更高版本上,可通过CoreML自动检测并生成图像
使用示例:三种使用Sidekick的方式
以下是基于上述Sidekick已记录功能构建的具体工作流程——并非假设性的用例。
完全离线与本地模型对话
安装Sidekick,下载一个适合您Mac内存大小的GGUF模型(根据Sidekick自身文档,支持Qwen系列等现代模型),然后开始对话。模型下载完成后,您可以完全断开互联网连接——对话通过Sidekick内置的llama.cpp引擎运行,不会有任何内容离开您的Mac。
为一个文档文件夹创建"Expert"
将Sidekick的检索增强生成功能指向特定文件夹——例如一组PDF文件或笔记——然后询问其内容相关的问题。Sidekick会在本地设备上检索相关内容片段,并将其纳入模型的回答中,而不会将文档上传到任何地方。
为更复杂的任务添加云端API密钥
在Sidekick的设置中,添加您自己的OpenAI、Anthropic、Google AI Studio、DeepSeek或Groq API密钥。这样就能在同一款应用中同时使用云端模型和本地模型,让您无需离开Sidekick即可切换到更大的云端模型来处理更复杂的任务。
下载Sidekick
Sidekick可通过Homebrew或直接下载免费安装,其源代码托管在GitHub上。
平台 | 下载方式 |
|---|---|
| macOS(Apple Silicon)— Homebrew | brew install --cask arcadi4/tap/sidekick |
| macOS(Apple Silicon)— 直接下载 | Sidekick安装指南 |
| GitHub仓库(源代码,MIT) | github.com/johnbean393/Sidekick |
根据项目自身的安装指南,Sidekick需要一台至少配备8GB内存的Apple Silicon(M系列)Mac;没有Intel Mac、Windows或Linux版本。您能否流畅运行某个本地模型是一个独立的、取决于具体模型的限制——下载前请核对某个GGUF模型的大小与您Mac内存的关系。由于安装方式可能随版本更新而变化,请在运行任一命令前前往GitHub仓库确认当前的安装方法。
平台、价格与许可
平台
- Sidekick的官方说明:
- 根据项目自身的安装指南,仅为Apple Silicon(M系列)Mac提供的原生macOS应用——没有Intel Mac、Windows或Linux版本。
费用
- Sidekick的官方说明:
- 免费且开源。云端服务商连接是可选的——如果您添加API密钥,费用直接向该服务商支付;Sidekick本身没有付费套餐。
许可
- Sidekick的官方说明:
- MIT许可证,已通过仓库自身的LICENSE文件确认。
系统要求
- Sidekick的官方说明:
- 根据项目文档,需要至少8GB内存的Apple Silicon Mac;图像生成功能另需macOS 15.2或更高版本。
在依据本表做出合规或购买决策之前,请直接在github.com/johnbean393/Sidekick上核实当前的系统要求和许可信息。
Sidekick适合哪些人?
Sidekick适合使用Apple Silicon的Mac用户,他们希望以原生、无需终端的方式与本地模型对话并使用自己的文件,而不需要安装其他任何软件。
适合您,如果您
- 拥有一台Apple Silicon Mac,并希望使用原生应用而不是跨平台的Electron应用
- 希望通过自己的文件、文件夹或网站与本地模型对话,而不将其上传到任何地方
- 相比基于终端或Python的配置,更偏好一步式的Homebrew或直接下载安装
- 希望之后可以选择添加云端服务商API密钥,而无需切换应用
- 对内置的额外功能感兴趣,例如画布编辑器、函数调用或多步骤研究代理,而不只是基础聊天
如果您符合以下情况,请考虑其他工具
- 使用Intel Mac、Windows或Linux设备——Sidekick没有任何一种系统的版本
- 需要移动应用——本评测未发现Sidekick的iOS或Android版本
- 希望由拥有专职支持团队的公司提供支持的工具,而不是独立开发者的项目
- 需要团队账号、集中管理控制或SLA等企业级功能
Sidekick不适合哪些场景
如果您不使用Apple Silicon,或需要移动应用与企业级支持,Sidekick并不适合。
- 不支持Intel Mac、Windows或Linux——本评测未发现除Apple Silicon macOS以外任何平台的版本
- 不是移动应用——仓库中没有记录iOS或Android版本
- 本评测无法核实其背后有公司支持——请将Sidekick视为一个独立维护、由社区支持的项目,而不是有长期路线图保障的、有风险投资背景的产品
- 如果您添加云端服务商,费用并非固定——连接OpenAI、Anthropic或其他API密钥意味着您的费用会随该服务商自身的定价变化,与Sidekick本身无关
- 并非为企业部署设计——本评测未发现团队账号、集中管理或SLA服务
评估Sidekick时的常见误区
关于Sidekick的大多数误解,都源于将其与同名的无关项目混淆,或错误地假设它支持某些它并不支持的硬件。
误区一:将Sidekick与同名的无关项目混淆
"Sidekick"是一个常见的开源项目名称。安装前请务必确认您查看的是github.com/johnbean393/Sidekick这一特定仓库,而不是其他若干个无关的"sidekick"仓库之一。
误区二:假设Sidekick可在Intel Mac或其他操作系统上运行
根据其自身的安装指南,Sidekick专为Apple Silicon(M系列)Mac构建。本评测未发现Intel Mac、Windows或Linux版本——在假设与您的硬件兼容之前,请前往GitHub核实当前的系统要求。
误区三:假设所有功能都需要云端连接
核心聊天功能和检索增强的"Experts"功能完全通过内置的llama.cpp引擎在本地设备上运行。云端服务商连接是可选功能,适用于您需要比Mac本地运行能力更大的模型时。
误区四:假设Sidekick背后有获得融资的公司支持
本评测未发现Sidekick背后存在融资轮次或商业公司的证据——除非您找到具体、有日期标注的相反来源,否则应将其视为开发者John Bean独立维护的开源项目。
竞品与替代方案
在原生、本地优先的Mac聊天应用中,Sidekick与Enchanted和BoltAI最具可比性,此外Msty是一款跨平台的替代选择,Khoj则是采用类似检索增强方式的文档处理类竞品。
Enchanted
- 主要特点:
- 开源的原生macOS和iOS聊天客户端,通过Ollama使用本地模型
- 链接:
- Enchanted评测
关于Enchanted的文章(4篇)
- Enchanted Review: Native macOS/iOS Ollama Client更新于 2026年9月5日
- Best Local LLM Frontends & Chat UIs in 2026: Open WebUI, Enchanted UI, and More更新于 2026年10月31日
- Local Chat Apps & Assistants Compared (2026): Desktop, Mobile, Self-Hosted, Assistants and Roleplay更新于 2026年9月20日
- BoltAI Review: Native Mac AI App, Ollama Ready更新于 2026年9月6日
其他提及:
- GPT4All Review: Free Offline AI Chat App by Nomic AI更新于 2026年10月24日
- OpenClient Review: Free Apple Chat App for Ollama and LiteLLM更新于 2026年10月24日
- LocalMind Review: Free Chat App for On-Device and Self-Hosted Models更新于 2026年10月17日
- Tina Review: iPhone Client for Ollama, llama.cpp and ComfyUI更新于 2026年10月4日
- Ekorbia Review: Free Open-Source Local AI Desktop App更新于 2026年9月7日
另有7篇未显示
BoltAI
- 主要特点:
- 原生macOS AI聊天应用,支持系统级快捷键和多服务商接入
- 链接:
- BoltAI评测
关于BoltAI的文章(2篇)
- BoltAI Review: Native Mac AI App, Ollama Ready更新于 2026年9月6日
- Local Chat Apps & Assistants Compared (2026): Desktop, Mobile, Self-Hosted, Assistants and Roleplay更新于 2026年9月20日
其他提及:
- GPT4All Review: Free Offline AI Chat App by Nomic AI更新于 2026年10月24日
- Ekorbia Review: Free Open-Source Local AI Desktop App更新于 2026年9月7日
- Jan Review: The Open-Source, Offline ChatGPT Alternative更新于 2026年9月6日
- Enchanted Review: Native macOS/iOS Ollama Client更新于 2026年9月5日
- Msty Review: Local + Cloud Chat in One Desktop App更新于 2026年9月5日
Msty
- 主要特点:
- 跨平台(macOS/Windows/Linux)本地与云端聊天客户端,内置RAG功能
- 链接:
- Msty评测
关于Msty的文章(8篇)
- Msty Review: Local + Cloud Chat in One Desktop App更新于 2026年9月5日
- Best Local LLM Apps for Mac in 2026: LM Studio, Ollama, Jan and 5 More更新于 2026年11月6日
- Local LLM App Alternatives in 2026: Options to LM Studio, Ollama, Open WebUI and PocketPal AI更新于 2026年10月31日
- Best Local AI App for Non-Technical Users (2026)更新于 2026年10月28日
- Local Coding Assistants, Agents & Workflow Tools Compared (2026): IDE Plugins, Agent Frameworks and Autonomous Agents更新于 2026年9月21日
- Cherry Studio 2.0 in 2026: The Free Agent-Based AI Desktop App更新于 2026年9月20日
- Enchanted Review: Native macOS/iOS Ollama Client更新于 2026年9月5日
- Msty Go Review: Msty's Local-First AI Agent更新于 2026年9月3日
其他提及:
- Apple Silicon vs NVIDIA GPU for Local LLMs 2026: Performance, Cost, Workflow Compared更新于 2026年11月6日
- Odysseus Review: The Self-Hosted AI Workspace更新于 2026年11月2日
另有8篇未显示
Khoj
- 主要特点:
- 自托管、文档处理型AI助手,可检索个人文件
- 链接:
- Khoj评测
关于Khoj的文章(4篇)
- Khoj Review: Self-Hosted AI Second Brain, No Cloud Left更新于 2026年9月2日
- Local Chat Apps & Assistants Compared (2026): Desktop, Mobile, Self-Hosted, Assistants and Roleplay更新于 2026年9月20日
- Local Knowledge & Retrieval Tools Compared (2026): RAG, Document Chat, Vector Databases, Notes and Search更新于 2026年9月20日
- Vane Review: Self-Hosted AI Answering Engine (Formerly Perplexica)更新于 2026年9月14日
其他提及:
- Odysseus Review: The Self-Hosted AI Workspace更新于 2026年11月2日
- LocalGhost Review: A Personal AI Server You Host Yourself更新于 2026年10月24日
- Cognira Review: A Self-Learning AI Assistant With a Local Binary and Private Memory更新于 2026年10月5日
- Agentic Inbox Review: A Self-Hosted Email Client With an AI Agent更新于 2026年9月19日
- Surf Review: Deta's Open-Source AI Notebook更新于 2026年9月19日
另有4篇未显示
这并非本地聊天应用的完整列表——请参阅本地LLM软件目录获取完整的、定期更新的目录,其中也包含Sidekick自己的目录条目。
常见问题
Sidekick是什么?
Sidekick(github.com/johnbean393/Sidekick)是一款免费、开源(MIT)的原生macOS应用,可与本地LLM对话,并能使用您自己的文件、文件夹和网站中的信息回答问题。
Sidekick是免费的吗?
是的,Sidekick本身采用MIT许可证,免费且开源。连接可选的云端服务商(OpenAI、Anthropic等)需要支付该服务商直接向您收取的费用;Sidekick不会额外加收费用。
如何安装Sidekick?
根据项目自身文档,可以通过Homebrew运行brew install --cask arcadi4/tap/sidekick,或使用Sidekick GitHub仓库中提供的直接下载链接。两种方式均需要一台Apple Silicon Mac。
Sidekick可以在Intel Mac、Windows或Linux上运行吗?
不可以。本评测未发现Intel Mac、Windows或Linux版本——Sidekick专为Apple Silicon(M系列)Mac构建。
Sidekick需要联网吗?
核心聊天和文件/文件夹检索功能不需要——模型下载完成后,Sidekick通过内置的llama.cpp引擎完全在本地设备上运行。只有在添加可选的云端服务商API密钥时才需要联网。
Sidekick支持哪些本地模型?
根据项目自身文档,Sidekick通过内置的llama.cpp引擎运行GGUF模型,包括Qwen系列等现代模型家族。请查看GitHub仓库获取当前的已测试模型列表。
谁创建了Sidekick?
开发者John Bean(GitHub账号johnbean393)创建并维护Sidekick,这是一个独立的开源项目。
Sidekick可以回答关于我自己文件的问题吗?
可以,通过其"Experts"功能——针对您指定的文件、文件夹或网站进行检索增强生成,全部在本地设备上处理。
Sidekick的最低硬件要求是什么?
根据项目自身的安装指南,需要一台至少配备8GB内存的Apple Silicon(M系列)Mac。具体哪些本地模型能流畅运行,取决于该模型自身的大小与您Mac内存的关系。
PromptQuorum是否独立测试过Sidekick的功能说法?
本评测基于Sidekick自身的GitHub仓库、README和安装指南,而非PromptQuorum的实测基准测试。