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Tina评测：适用于Ollama、llama.cpp和ComfyUI的iPhone客户端

·7分钟阅读·Hans Kuepper 作者 · PromptQuorum创始人 · 开放权重与开源AI发现引擎
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Tina是一款免费增值、闭源的Apple应用，可连接您自行托管的模型（Ollama、llama.cpp），通过ComfyUI生成图像，也能在设备上运行模型。 据其App Store页面，它需要iOS、macOS或visionOS 26.0或更高版本，下载免费，并以应用内购买的方式销售Tina Pro（$1.99）和$12.99的年度选项。本评测对应版本1.3.8，依据公开的应用页面撰写，并未实际测试。

Tina是一款iPhone和Mac应用，可与您自己服务器、家庭实验室或设备本身上的模型对话，还能驱动ComfyUI生成图像。本评测介绍它的App Store页面记载了什么、哪些地方不明确，以及Tina与其他自托管模型移动客户端的对比。

Tina评测：适用于Ollama、llama.cpp和ComfyUI的iPhone客户端

关键要点

  • 评测版本：1.3.8，见App Store页面。
  • 价格：免费下载；Tina Pro $1.99和$12.99的年度选项列为应用内购买。
  • 连接：Ollama、llama.cpp、设备端模型和ComfyUI，以及Home Assistant、Firecrawl、Proxmox和RunPod集成。
  • 平台：iPhone、搭载Apple silicon的Mac和Apple Vision Pro，均需26.0或更高版本。
  • 开放性：闭源；没有找到公开的代码仓库或产品网站。

📍 简单一句话

Tina由开发者Wes Wickwire打造，是一款免费增值的Apple平台客户端，可与您自己的Ollama或llama.cpp服务器对话，通过ComfyUI生成图像，也能运行设备端模型。

💬 简单来说

可以把它看作您在家中托管的AI的遥控器，另外附带一个小型设备端选项：大模型留在您的服务器上，手机上的应用只是操作界面。

获取Tina

Tina通过Apple App Store发布。 应用大小为56.3 MB，页面分级为4+。

本评测是PromptQuorum本地LLM软件目录的配套文章，该目录将Tina与其他移动端和桌面端本地AI工具一并列出。

渠道
获取方式
Apple App StoreApp Store上的Tina - Private Local AI
隐私政策Tina隐私政策

没有找到Tina专门的产品网站或源代码仓库。App Store页面是主要的公开来源。

Tina概览

属性
Tina
平台iOS、macOS、visionOS（26.0+）
价格免费，含应用内购买
许可证闭源
完全离线运行仅设备端模型；服务器模式需要连接
内置引擎是，页面列出了设备端模型
支持Ollama是
图像生成是，通过ComfyUI，带节点编辑器
语音输入/输出是，语音和文本转语音

各属性沿用本地LLM软件目录中使用的移动端聊天对比项。它们仅来自App Store页面，而该页面并未涵盖所有功能。

Tina是什么

Tina首先是客户端，其次才是设备端运行器。 应用页面的宣传语是“connect to local models: your own server, on your device, or your homelab”（连接本地模型：您自己的服务器、您的设备或您的家庭实验室），并将Ollama、llama.cpp和设备端模型列为来源。

它由个人开发者Wes Wickwire发布，分类为“工具”（Utility）。设备端模型所用的推理引擎没有公开名称，因此本评测不断言它使用哪种运行时。

本评测仅依据App Store页面撰写，不包含实际测试，因此这里不对速度、稳定性和回答质量进行评价。

如何开始使用

设置过程就是先从App Store安装，再将应用指向某个服务器或模型。 应用页面没有记载首次运行的流程，因此以下步骤依据页面所述内容整理。

  1. 1
    确认系统版本
    Why it matters: 应用页面要求iOS、macOS或visionOS 26.0或更高版本，在Mac上还要求Apple M1或更新的芯片。
  2. 2
    安装Tina
    Why it matters: 可从[App Store](https://apps.apple.com/us/app/tina-private-local-ai/id6751924571)获取；应用大小为56.3 MB。
  3. 3
    连接模型来源
    Why it matters: 根据您希望在哪里运行推理，添加Ollama或llama.cpp服务器地址，或选择一个设备端模型。
  4. 4
    可选：添加ComfyUI和集成
    Why it matters: 关联ComfyUI实例以生成图像；如果您使用Home Assistant、Firecrawl、Proxmox或RunPod，也可一并关联。

功能与集成

Tina的卖点是覆盖面广：一款应用即可完成聊天、图像和家庭实验室工具。 以下内容均来自App Store页面。

  • 与大语言模型聊天。 可与Ollama或llama.cpp提供的模型对话，也可与设备上的模型对话。
  • ComfyUI图像生成。 应用页面称其完整支持ComfyUI，并在应用内提供节点编辑器。
  • 语音。 页面列出了语音和文本转语音支持。
  • 家庭实验室集成。 页面列出了Home Assistant、Firecrawl、Proxmox和RunPod；对于每项集成能做什么，页面没有给出详情。
  • 多个Apple平台。 同一个页面涵盖iPhone、Mac和Apple Vision Pro。

设备要求

Tina需要26.0或更高版本的iOS、macOS或visionOS，在Mac上还需要Apple M1或更新的芯片。 应用页面没有给出内存数据。

真正的硬件需求取决于推理在哪里运行。使用远程Ollama或llama.cpp服务器时，手机只需要显示聊天界面；使用设备端模型时，iPhone的内存就是上限。

定价与隐私

Tina免费下载，Tina Pro $1.99和$12.99的年度选项列为应用内购买。 页面没有说明Pro解锁了哪些功能，因此在依赖某项功能之前，请先在应用内查看付费墙。

Apple的隐私部分称，Tina会收集使用数据和诊断信息（崩溃和性能数据），这些数据不与您的身份关联。Apple指出，这些标签由开发者自行申报，未经核实。

发送到您自己服务器的聊天内容会传到该服务器，因此那里的隐私取决于您如何托管和保护它。该应用是闭源的，本评测没有检查网络流量。

权衡：优点与局限

自带服务器

实际使用中的意义:
在家中的机器上运行大模型，用手机聊天。
局限/注意事项:
您必须自行搭建并开放Ollama或llama.cpp。

内置ComfyUI

实际使用中的意义:
聊天和图像生成集中在一款应用里，包括节点编辑器。
局限/注意事项:
需要您自己的ComfyUI实例；页面没有列出支持的工作流。

设备端选项

实际使用中的意义:
部分聊天无需任何服务器即可进行。
局限/注意事项:
设备端模式没有公布模型列表、大小或运行时。

入门价格低

实际使用中的意义:
可免费试用；Pro版按页面所列为$1.99。
局限/注意事项:
页面没有说明Pro增加了什么，也没有说明$1.99是否为一次性付费。

支持整个Apple生态

实际使用中的意义:
一个购买入口涵盖iPhone、Mac和Vision Pro。
局限/注意事项:
所有平台都要求26版本；没有Android或Windows应用。

Tina与替代方案对比

Tina

平台:
iOS、Mac、Vision Pro
价格与许可证:
免费增值，闭源
模型来源:
Ollama、llama.cpp、设备端
主要区别:
增加了ComfyUI图像和家庭实验室集成；不是开源

Enchanted

平台:
iOS、Mac
价格与许可证:
免费，Apache 2.0
模型来源:
Ollama
主要区别:
开源的Ollama客户端，自身没有内置引擎
关于Enchanted的文章（4篇）

其他提及：

另有5篇未显示

Maid

平台:
Android、iOS
价格与许可证:
免费，MIT
模型来源:
设备端、Ollama、OpenAI API
主要区别:
开源，也支持Android；未列出ComfyUI
关于Maid的文章（5篇）

其他提及：

AnythingLLM Mobile

平台:
iOS、Android
价格与许可证:
免费，MIT
模型来源:
您的AnythingLLM工作区
主要区别:
远程访问某个AnythingLLM实例，而不是直接连接模型服务器
关于AnythingLLM Mobile的文章（2篇）

其他提及：

第三方应用的平台、价格和功能细节经常变化。做决定前，请在各应用自己的页面上核实最新信息。

在目录中比较

谁适合使用Tina

  • 运行Ollama或llama.cpp的家庭实验室玩家。 Tina正是围绕从Apple设备连接这些服务器而设计的。
  • 想在手机上使用ComfyUI的用户。 节点编辑器和生成控制都是应用的一部分。
  • 希望在一款应用里同时拥有服务器和设备端备用方案的用户。 页面列出了这两种模式。

谁不适合使用Tina

  • 需要开源的用户。 代码并未公开；Enchanted是面向Ollama的开源方案。
  • Android或Windows用户。 只列出了Apple平台；Maid支持Android。
  • 系统低于iOS或macOS 26的用户。 应用页面要求26.0或更高版本。
  • 没有服务器、却想要模型目录的用户。 设备端模式没有公布模型列表；请参阅Locally AI。

常见问题

Tina免费吗？

可免费下载，含应用内购买：Tina Pro $1.99和$12.99的年度选项，见App Store页面。

Tina是谁开发的？

Wes Wickwire，App Store上列出的个人开发者。同名的GitHub账号托管着开源的Swift库，但没有Tina的代码仓库。

使用Tina需要自己的服务器吗？

不需要，页面还列出了设备端模型。只有使用Ollama、llama.cpp和ComfyUI功能时才需要服务器。

Tina能在Android上使用吗？

不能。页面只涵盖iPhone、搭载Apple silicon的Mac和Apple Vision Pro。

Tina列出了哪些集成？

Home Assistant、Firecrawl、Proxmox和RunPod。页面没有给出每项集成如何工作的详情。

结论

从纸面上看，对于已经在家中托管模型、想要一款原生Apple应用来完成聊天、ComfyUI图像和若干家庭实验室联动，并带有设备端备用方案的用户，Tina很合适。

需要注意的是透明度和成熟度：它是闭源的，设备端引擎和Pro功能都没有记载，唯一的公开来源是App Store页面，评测时该页面只有三条评分。

如果您运行Ollama并想要开源方案，请先从Enchanted开始。如果您想在同一款应用里使用ComfyUI和家庭实验室集成，可以先试用Tina的免费版。

来源

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