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Tinaレビュー:Ollama・llama.cpp・ComfyUI対応のiPhoneクライアント

·7分で読めます·Hans Kuepper 著 · PromptQuorum創設者 · オープンウェイト／オープンソースAIの発見エンジン
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Tinaは、自分でホストするモデル(Ollama、llama.cpp)に接続し、ComfyUI経由で画像を生成でき、端末上でもモデルを実行できる、フリーミアムでクローズドソースのAppleプラットフォーム向けアプリです。 App Storeの掲載情報によれば、iOS、macOS、visionOSのいずれも26.0以降が必要で、ダウンロードは無料、アプリ内課金としてTina Proが$1.99、年額プランが$12.99で提供されています。本レビューはバージョン1.3.8が対象で、公開されている掲載情報に基づいており、実機テストは含みません。

Tinaは、自分のサーバーやホームラボ、あるいは端末上のモデルとチャットでき、ComfyUIによる画像生成も操作できるiPhoneとMac向けアプリです。本レビューでは、App Storeの掲載情報に記載されている内容、不明な点、そしてTinaが自己ホスト型モデル向けの他のモバイルクライアントとどう違うかを扱います。

Tinaレビュー:Ollama・llama.cpp・ComfyUI対応のiPhoneクライアント

重要なポイント

  • レビュー対象のバージョン:1.3.8。App Storeの掲載情報に記載のとおり。
  • 価格:ダウンロードは無料。Tina Proが$1.99、年額プランが$12.99で、アプリ内課金として記載されている。
  • 接続先:Ollama、llama.cpp、オンデバイスモデル、ComfyUIに加え、Home Assistant、Firecrawl、Proxmox、RunPodとの連携。
  • プラットフォーム:iPhone、Apple siliconのMac、Apple Vision Proで、いずれもバージョン26.0以降。
  • オープン性:クローズドソース。公開リポジトリも製品サイトも見つからなかった。

📍 一文で説明

開発者Wes Wickwire氏によるTinaは、自分のOllamaまたはllama.cppサーバーとチャットでき、ComfyUIで画像を生成し、オンデバイスモデルも実行できる、フリーミアムのAppleプラットフォーム向けクライアントである。

💬 簡潔に説明

自宅でホストするAIのリモコンに、小さなオンデバイスの選択肢を加えたものと考えてください。重いモデルはサーバー側に置いたまま、スマートフォンのアプリが操作画面になります。

Tinaを入手する

TinaはApple App Storeで配布されています。 ダウンロードサイズは56.3 MBで、掲載情報の年齢区分は4+です。

本レビューは、PromptQuorumのローカルLLMソフトウェアディレクトリを補完するものです。このディレクトリはTinaを他のモバイルやデスクトップのローカルAIツールと並べて掲載しています。

入手経路
入手方法
Apple App StoreApp StoreのTina - Private Local AI
プライバシーポリシーTinaのプライバシーポリシー

Tinaの専用の製品Webサイトもソースリポジトリも見つかりませんでした。App Storeの掲載情報が、主な公開情報源です。

Tinaの概要

項目
Tina
プラットフォームiOS、macOS、visionOS(26.0以降)
価格無料、アプリ内課金あり
ライセンスクローズドソース
完全オフラインで動作オンデバイスモデルのみ。サーバーモードは接続が必要
内蔵エンジン可、オンデバイスモデルが記載されている
Ollamaに対応可
画像生成可、ComfyUI経由でノードエディタ付き
音声入力/出力可、音声とテキスト読み上げ

各項目は、ローカルLLMソフトウェアディレクトリで使われているモバイルチャットの比較基準に沿っています。内容はApp Storeの掲載情報のみに基づいており、すべての機能が網羅されているわけではありません。

Tinaとは

Tinaはクライアントが第一で、オンデバイスでの実行は第二の役割です。 掲載情報の紹介文は「ローカルモデルに接続:自分のサーバー、端末上、またはホームラボ」で、接続元としてOllama、llama.cpp、オンデバイスモデルが挙げられています。

個人開発者のWes Wickwire氏が公開しており、カテゴリはユーティリティです。オンデバイスモデル用の推論エンジンは明記されていないため、本レビューではどのランタイムを使っているかは述べません。

本レビューはApp Storeの掲載情報のみに基づいています。実機テストは含まれていないため、速度、安定性、回答品質は評価していません。

始め方

セットアップは、App Storeからのインストールに続けて、アプリをサーバーまたはモデルに接続する流れです。 掲載情報には初回起動時の流れが記載されていないため、以下の手順は記載されている内容に沿っています。

  1. 1
    OSのバージョンを確認する
    Why it matters: 掲載情報ではiOS、macOS、visionOSのいずれも26.0以降が必要で、MacではApple M1チップ以降が必要です。
  2. 2
    Tinaをインストールする
    Why it matters: [App Store](https://apps.apple.com/us/app/tina-private-local-ai/id6751924571)から入手します。ダウンロードサイズは56.3 MBです。
  3. 3
    モデルの接続元を設定する
    Why it matters: 推論をどこで実行したいかに応じて、Ollamaまたはllama.cppサーバーのアドレスを追加するか、オンデバイスモデルを選びます。
  4. 4
    任意:ComfyUIと連携機能を追加する
    Why it matters: 画像生成のためにComfyUIのインスタンスをリンクし、使っていればHome Assistant、Firecrawl、Proxmox、RunPodも連携させます。

機能と連携

Tinaの売りは守備範囲の広さです。チャット、画像、ホームラボのツールがひとつのアプリにまとまっています。 以下はすべて、App Storeの掲載情報に基づいています。

  • LLMとのチャット。 Ollamaやllama.cppが提供するモデル、または端末上のモデルと会話できる。
  • ComfyUIによる画像生成。 掲載情報は、アプリ内のノードエディタを備えた、ComfyUIへの完全な対応を説明している。
  • 音声。 音声とテキスト読み上げへの対応が記載されている。
  • ホームラボとの連携。 Home Assistant、Firecrawl、Proxmox、RunPodが挙げられている。各連携で何ができるかは、掲載情報に詳細がない。
  • 複数のAppleプラットフォーム。 ひとつの掲載情報でiPhone、Mac、Apple Vision Proに対応している。

必要な端末要件

Tinaには、iOS、macOS、visionOSのバージョン26.0以降が必要で、MacではApple M1チップ以降が必要です。 掲載情報にRAMの数値の記載はありません。

実際に必要なハードウェアは、推論をどこで実行するかで決まります。リモートのOllamaまたはllama.cppサーバーを使う場合、スマートフォンはチャットを表示するだけで済みます。オンデバイスモデルを使う場合は、iPhoneのメモリが限界になります。

料金とプライバシー

Tinaはダウンロード無料で、アプリ内課金としてTina Proが$1.99、年額プランが$12.99で記載されています。 Proでどの機能が使えるようになるかは掲載情報に記載がないため、機能を当てにする前にアプリ内の課金画面を確認してください。

Appleのプライバシーの項目には、Tinaは利用状況データと診断データ(クラッシュとパフォーマンスのデータ)を収集するが、あなたの身元には紐付かないと記されています。Appleは、これらの表示は開発者による自己申告であり、検証されていないと注記しています。

自分のサーバーに送ったチャットはそのサーバーに届くため、その場でのプライバシーは、サーバーをどうホストし、どう保護するかで決まります。アプリはクローズドソースであり、本レビューではネットワーク通信を検査していません。

トレードオフ:メリットと制約

自分のサーバーを利用できる

実際の利用での意味:
自宅のマシンで大きなモデルを動かし、スマートフォンからチャットできる。
制約・注意点:
Ollamaやllama.cppを、自分でセットアップして公開する必要がある。

ComfyUIを内蔵

実際の利用での意味:
チャットと画像生成が、ノードエディタを含めて1つのアプリにまとまっている。
制約・注意点:
自分のComfyUIのインスタンスが必要で、掲載情報は対応するワークフローを挙げていない。

オンデバイスの選択肢

実際の利用での意味:
サーバーなしでも一部のチャットが使える。
制約・注意点:
オンデバイスモードのモデル一覧、サイズ、ランタイムは公開されていない。

手頃な導入価格

実際の利用での意味:
無料で試せる。記載のとおりProは$1.99。
制約・注意点:
Proで何が追加されるか、$1.99が買い切りかどうかは、掲載情報に説明がない。

Apple全体に対応

実際の利用での意味:
1つの購入経路で、iPhone、Mac、Vision Proをカバーできる。
制約・注意点:
すべてバージョン26が必要で、AndroidやWindows向けアプリはない。

Tina 対 代替アプリ

Tina

プラットフォーム:
iOS、Mac、Vision Pro
価格とライセンス:
フリーミアム、クローズドソース
モデルの接続元:
Ollama、llama.cpp、オンデバイス
主な違い:
ComfyUIの画像生成とホームラボ連携を追加。オープンソースではない

Enchanted

プラットフォーム:
iOS、Mac
価格とライセンス:
無料、Apache 2.0
モデルの接続元:
Ollama
主な違い:
独自の内蔵エンジンを持たない、オープンソースのOllamaクライアント
Enchantedに関する記事（4件）

その他の言及:

さらに5件（非表示）

Maid

プラットフォーム:
Android、iOS
価格とライセンス:
無料、MIT
モデルの接続元:
オンデバイス、Ollama、OpenAI API
主な違い:
オープンソースでAndroidにも対応。ComfyUIの記載なし
Maidに関する記事（5件）

その他の言及:

AnythingLLM Mobile

プラットフォーム:
iOS、Android
価格とライセンス:
無料、MIT
モデルの接続元:
自分のAnythingLLMワークスペース
主な違い:
モデルサーバーそのものではなく、1つのAnythingLLMインスタンスへのリモートアクセス
AnythingLLM Mobileに関する記事（2件）

その他の言及:

サードパーティアプリのプラットフォーム、価格、機能の詳細は頻繁に変更されます。決定前に各アプリ自体の掲載情報で現在の詳細を確認してください。

ディレクトリで比較する

Tinaを使うべき人

  • Ollamaやllama.cppを動かしているホームラボの所有者。 TinaはAppleデバイスからそれらのサーバーに接続することを中心に作られています。
  • ComfyUIにモバイルからアクセスしたい人。 ノードエディタと生成のコントロールがアプリに含まれています。
  • サーバーとオンデバイスの代替手段を1つのアプリで使いたい人。 どちらのモードも記載されています。

Tinaを使うべきでない人

  • オープンソースが必須の人。 コードは公開されていません。Ollama向けのオープンソースならEnchantedがあります。
  • AndroidやWindowsのユーザー。 記載されているのはAppleのプラットフォームだけです。AndroidならMaidが対応しています。
  • iOSまたはmacOSが26未満の人。 掲載情報ではバージョン26.0以降が必要です。
  • サーバーを持たず、モデルのカタログを求める人。 オンデバイスモードにはモデル一覧が公開されていません。Locally AIを参照してください。

よくある質問

Tinaは無料ですか?

ダウンロードは無料で、App Storeの掲載情報のとおり、アプリ内課金としてTina Proが$1.99、年額プランが$12.99で提供されています。

Tinaを開発しているのは誰ですか?

App Storeに掲載されている個人開発者のWes Wickwire氏です。同名のGitHubプロフィールにはオープンソースのSwiftライブラリがありますが、Tinaのリポジトリはありません。

Tinaを使うには自分のサーバーが必要ですか?

いいえ、掲載情報にはオンデバイスモデルも挙げられています。サーバーが必要なのは、Ollama、llama.cpp、ComfyUIの機能を使う場合だけです。

TinaはAndroidで動作しますか?

いいえ。掲載情報が対象としているのは、iPhone、Apple siliconのMac、Apple Vision Proのみです。

Tinaはどの連携機能を挙げていますか?

Home Assistant、Firecrawl、Proxmox、RunPodです。それぞれがどう動作するかは、掲載情報に詳細がありません。

総評

すでに自宅でモデルをホストしていて、チャット、ComfyUIの画像、いくつかのホームラボ連携を、オンデバイスの代替手段つきで、ネイティブなAppleアプリ1つにまとめたい人には、書面上はよく合っています。

懸念は透明性と歴史の浅さです。クローズドソースで、オンデバイスのエンジンもProの機能も記載がなく、唯一の公開情報であるApp Storeの掲載情報には、レビュー時点で評価が3件しか付いていませんでした。

Ollamaを使っていてオープンソースを求めるなら、Enchantedから始めてください。ComfyUIとホームラボ連携を同じアプリで使いたいなら、まずTinaの無料版を試してください。

出典

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