Skip to main content
PromptQuorumBuilt for humans. Structured for AI.
ホーム/ローカルLLM活用
Mobile & Edge LLMs

OpenClientレビュー:OllamaとLiteLLM向けの無料Appleチャットアプリ

·6分で読めるHans Kuepper 著 · PromptQuorum創設者 · オープンウェイト/オープンソースAIの発見エンジン

OpenClientは、ご自身で運用するOllama、LiteLLM、またはOpenAI互換サーバーに接続する、iPhone・iPad・Mac向けの無料オープンソースのチャットアプリです。独自のモデルは持たないため、そのサーバーがなければ何もできません。

重要なポイント

  • 開発者:独立開発者のArturo Carretero Calvo氏。リポジトリは2026年3月29日、App Storeでの公開は2026年4月8日です。
  • ライセンス:GNU AGPL v3.0で、ソースコードはすべてGitHubで公開されています。
  • 更新ペース:GitHubのリリースページには2026年10月2日、14日、22日のmacOSビルドがあり、活発に更新されています。
  • 言語:インターフェースは英語、ドイツ語、フランス語、スペイン語、ポルトガル語(ポルトガル)、日本語を含む10言語で、中国語・アラビア語・韓国語は記載がありません。

📍 一文で説明

OpenClientは、モデルを自分では実行せず、ご自身で運用するOllama、LiteLLM、またはOpenAI互換サーバーに接続する、Apple向けのオープンソースのチャットクライアントです。

💬 簡潔に説明

他のアプリと同じようにインストールし、設定でサーバーのアドレスを入力して、そのサーバーが一覧に出すモデルと会話します。その後メッセージがどう扱われるかは、サーバーと、サーバーが転送するクラウド事業者によって決まります。

OpenClientは、独立開発者Arturo Carretero Calvo氏によるiPhone・iPad・Mac向けの無料オープンソースのチャットアプリです。AIモデルは内蔵しておらず、ご自身で運用するOllama、LiteLLM、またはOpenAI互換サーバーに接続し、そのサーバーが提供するモデルと会話します。このレビューは、開発者のサイトとプライバシーポリシー、GitHubリポジトリ、App Storeの掲載情報を2026年10月24日に確認した内容に基づいています。

OpenClientレビュー:OllamaとLiteLLM向けの無料Appleチャットアプリ

OpenClientとは?

OpenClientはチャットの画面であり、AIエンジンではありません。入力したアドレスのサーバーにメッセージを送り、返信を表示します。 開発者はこれを「your server, your models, your choice」を掲げるApple向けのプライベートAIチャットと説明しており、LiteLLMプロキシ、Ollama、OpenAI互換APIに従うその他のサーバーに対応します。

App Storeでの名称は「OpenClient: Private AI Chat」、販売元はArturo Carretero Calvo氏で、同氏はソースコードもGitHubで公開しています。

入手方法

OpenClientは、App Storeまたは署名済みのMac用ダウンロードから、ターミナルなしで他のAppleアプリと同じようにインストールできますが、接続先となる別のサーバーが必要です。 先にOllamaまたはLiteLLMプロキシを用意し、そのアドレスをアプリの設定に入力してください。

プラットフォーム
入手先
iPhoneとiPadApp Store(無料、iOSまたはiPadOS 26以降)
MacApp Storeまたは署名済みの.dmgダウンロード(macOS 26以降)
ベータ版TestFlight
ウェブサイトarturocarreterocalvo.com/openclient-llm
プライバシーポリシープライバシーポリシー(2026年7月15日付)
ソースコードGitHub(AGPL v3.0)

確認したバージョン:1.7.30。App Storeでは2026年10月23日更新と表示されています(対応するGitHubのリリースは10月22日付)。確認したストアではApp Storeの価格は無料で、プライバシーポリシーにはAppleを通じた任意の購入にも言及があります。

情報源で確認できる機能

以下の項目はすべて、開発者のページ、README、App Storeの説明に基づいています。

  • チャット。 Markdown形式のストリーミング返信、推論モデル向けの折りたたみ式「Thinking」ブロック、会話ごとのシステムプロンプトとパラメータ、サーバーが使用量データを返す場合のトークン数とコストの目安。
  • 添付とメディア。 マルチモーダルモデル向けの写真、カメラ撮影、PDF。サーバー上の対応モデルによる画像生成。音声入力と読み上げ。
  • ツール。 関数呼び出しに対応するモデル向けのエージェントループ、サーバー経由のWeb検索、LiteLLMバックエンドが公開するMCPツール。
  • 会話。 検索・ピン留め・タグ付きの履歴、任意のメッセージからの分岐、セッション限定のプライベートチャット、JSONでのバックアップとエクスポート、任意のiCloud同期。
  • Appleとの連携。 共有シート、ショートカットとSiriのアクション、コントロールセンターのスイッチ、ウィジェット、Macではメニューバーのコンパニオン。
  • メモリとテンプレート。 自分で保存する、またはモデルに保存させるメモ、ユーザープロフィール、再利用できるシステムプロンプトのテンプレート。

プライバシーとネットワーク利用

プライバシーポリシーによると、OpenClientには会話、分析、テレメトリ、クラッシュレポートのための開発者運営のバックエンドがなく、メッセージは設定したサーバーのアドレスにのみ送信されます。 サーバーURLとAPIキーは端末のキーチェーンに保存され、会話は端末内に、同期をオンにした場合はご自身のiCloudアカウントに保存されます。

ポリシーが挙げる例外は次のとおりです。サーバーがクラウドのモデルや検索事業者に転送する内容、音声入力にAppleの音声認識を選んだ場合(Appleは端末内で実行されることを保証していません)、Appleが処理する購入、そしてVoticeを使った任意のフィードバックボード。フィードバックボードでは、ランダムで永続的な端末識別子と、プラットフォーム、言語、アプリのバージョンなどの技術データが送信されることがあります。ポリシーは2026年7月15日付です。

📌補足: ソースコードは公開されているためデータの扱いは確認できますが、PromptQuorumはコードを読んでおらず、ネットワーク通信も監視していません。サーバーがクラウド事業者に転送する場合、そのメッセージにはその事業者のポリシーが適用されます。

向いている人

  • すでにOllamaやLiteLLMを運用しているAppleユーザーで、iPhone・iPad・Mac用のネイティブな画面がほしい人。
  • ソースコードを読みたい人。 プロンプトを扱うチャットアプリの中身を確認できます。
  • LiteLLMユーザーで、MCPツールとコスト情報をモバイルクライアントで使いたい人。

確認できなかった点

  • 実際の使い心地。 ストリーミング速度、バッテリー消費、モバイル回線での安定性、回答の質は試していません。
  • サーバーとの互換性。 READMEによると基本のチャットにはモデル一覧とチャット補完だけが必要ですが、特定のサーバーがすべての機能に対応するかは確認していません。
  • リモート接続の安全性。 サーバーの公開方法と保護はアプリの範囲外であり、評価していません。
  • 長期的なサポート。 GitHubの貢献者は1人のみで、ロードマップやサポートの約束は情報源に記載がありません。

競合と代替アプリ

Enchanted

プラットフォーム:
iOS、macOS
価格 / ライセンス:
無料 / Apache 2.0
主な違い:
Ollama専用の最小限のAppleクライアント
Enchantedに関する記事(4件)

その他の言及:

さらに7件(非表示)

Msty

プラットフォーム:
Windows、macOS、Linux
価格 / ライセンス:
フリーミアム / クローズドソース
主な違い:
ローカルとクラウドのモデル向けデスクトップチャット
Mstyに関する記事(6件)

その他の言及:

さらに6件(非表示)

LibreChat

プラットフォーム:
Web(セルフホスト)
価格 / ライセンス:
無料 / MIT
主な違い:
チーム機能付きのセルフホスト型マルチモデルチャット
LibreChatに関する記事(5件)

その他の言及:

競合の情報は頻繁に変わります。各アプリの最新の価格、ライセンス、対応プラットフォームは、それぞれの掲載ページで確認してください。

ディレクトリで比較する

よくある質問

クラウドのAPIキーだけでOpenClientを使えますか?

READMEによると、モデル一覧とチャット補完をOpenAI互換の形式で提供するサーバーであれば動作します。特定のクラウド事業者のエンドポイントが該当するかは検証していません。

WindowsやAndroid版はありますか?

ありません。開発者のページに記載があるのはiOS、iPadOS、macOSのみで、アプリはSwiftとSwiftUIで書かれています。

設定にはどのアドレスを入力しますか?

LiteLLMの場合は、ポート4000のプロキシのアドレスです。Ollamaに直接接続する場合は、ポート11434のアドレスに/v1パスを含めます。アプリはAPIパスを追加するだけで、/v1を足したり削ったりしないためです。

結論

OpenClientは、すでにOllamaやLiteLLMのサーバーを運用していて、iPhone・iPad・Mac向けの無料のオープンソースのネイティブクライアントがほしい人に向いています。スマートフォン上でモデルを動かすアプリを期待する人には向きません。情報源からは、機能が豊富で頻繁に更新されているプロジェクトであることがわかりますが、速度、安定性、プライバシーに関する記述は、ここでは検証していません。Ollamaだけを使うならEnchanted、ローカルとクラウドのモデルを扱うデスクトップアプリならMstyと比較してください。

出典

← ローカルLLM活用 に戻る

MCP