Qu'est-ce qu'OpenClient ?
OpenClient est une interface de chat, pas un moteur d'IA : elle envoie vos messages au serveur dont vous saisissez l'adresse et affiche les réponses. Le développeur la décrit comme un chat IA privé pour les plateformes Apple, bâti sur « your server, your models, your choice », compatible avec les proxys LiteLLM, Ollama et d'autres serveurs qui suivent l'API compatible OpenAI.
Le titre sur l'App Store est « OpenClient: Private AI Chat » et le vendeur est Arturo Carretero Calvo, qui publie aussi le code source sur GitHub.
Où la télécharger
OpenClient s'installe comme toute appli Apple — App Store ou téléchargement Mac signé, sans terminal — mais il lui faut un serveur distinct avec lequel dialoguer. Configurez d'abord Ollama ou un proxy LiteLLM, puis saisissez son adresse dans les Réglages de l'appli.
Plateforme | Où la trouver |
|---|---|
| iPhone et iPad | App Store (gratuite, iOS ou iPadOS 26 ou version ultérieure) |
| Mac | App Store ou téléchargement .dmg signé (macOS 26 ou version ultérieure) |
| Bêta | TestFlight |
| Site web | arturocarreterocalvo.com/openclient-llm |
| Politique de confidentialité | Politique de confidentialité (datée du 15 juillet 2026) |
| Code source | GitHub (AGPL v3.0) |
Version examinée : 1.7.30, affichée sur l'App Store comme mise à jour le 23 octobre 2026 (la version GitHub correspondante date du 22 octobre). Le prix sur l'App Store est gratuit dans les boutiques consultées ; la politique de confidentialité mentionne aussi des achats facultatifs via Apple.
Fonctions confirmées par les sources
Chaque élément ci-dessous provient de la page du développeur, du README ou de la description de l'App Store.
- Chat. Réponses Markdown en streaming, un bloc « Thinking » repliable pour les modèles de raisonnement, un prompt système et des paramètres par conversation, et des estimations de jetons et de coût lorsque le serveur renvoie des données d'usage.
- Pièces jointes et médias. Photos, prises de vue et PDF pour les modèles multimodaux ; génération d'images avec des modèles compatibles de votre serveur ; dictée vocale et lecture à voix haute.
- Outils. Une boucle d'agent pour les modèles qui gèrent l'appel de fonctions, la recherche web via votre serveur et les outils MCP exposés par un backend LiteLLM.
- Conversations. Historique avec recherche, épingles et étiquettes, ramification à partir de n'importe quel message, un chat privé limité à la session, sauvegarde et export JSON, et synchronisation iCloud facultative.
- Intégration Apple. Feuille de partage, actions Raccourcis et Siri, une commande du Centre de contrôle, des widgets et, sur Mac, un compagnon dans la barre des menus.
- Mémoire et modèles. Notes que vous enregistrez vous-même ou que le modèle enregistre, un profil utilisateur et des modèles de prompt système réutilisables.
Confidentialité et usage du réseau
Selon la politique de confidentialité, OpenClient n'a aucun backend exploité par le développeur pour les conversations, l'analytique, la télémétrie ou les rapports de plantage, et n'envoie vos messages qu'à l'adresse de serveur que vous configurez. L'URL du serveur et les clés d'API sont conservées dans le trousseau de l'appareil, et les conversations restent sur l'appareil ou, si vous activez la synchronisation, dans votre propre compte iCloud.
La politique cite les exceptions : tout ce que votre serveur transmet à des fournisseurs de modèles ou de recherche dans le cloud ; la reconnaissance vocale d'Apple si vous la choisissez pour la dictée (Apple ne garantit pas qu'elle s'exécute sur l'appareil) ; les achats gérés par Apple ; et le forum de retours facultatif fondé sur Votice, qui peut envoyer un identifiant d'appareil aléatoire et persistant ainsi que des données techniques comme la plateforme, la langue et la version de l'appli. La politique est datée du 15 juillet 2026.
📌Remarque: Le code source est public, le traitement des données peut donc être inspecté, mais PromptQuorum n'a ni lu le code ni surveillé le trafic réseau. Si votre serveur transmet à un fournisseur cloud, la politique de ce fournisseur s'applique à vos messages.
À qui elle convient
- Utilisateurs Apple qui exploitent déjà Ollama ou LiteLLM et veulent une interface native pour iPhone, iPad et Mac.
- Ceux qui veulent lire le code source de l'appli de chat qui traite leurs prompts.
- Utilisateurs de LiteLLM qui veulent les outils MCP et les données de coût dans un client mobile.
Ce que nous n'avons pas pu vérifier
- Qualité à l'usage. La vitesse de streaming, la consommation de batterie, la fiabilité sur réseau mobile et la qualité des réponses n'ont pas été testées.
- Compatibilité des serveurs. Selon le README, un chat de base n'exige que la liste des modèles et les chat completions ; la prise en charge de chaque fonction par un serveur donné n'a pas été vérifiée.
- Sécurité de l'accès distant. La manière d'exposer et de protéger votre serveur sort du cadre de l'appli et n'a pas été évaluée.
- Soutien à long terme. GitHub indique un seul contributeur, et les sources ne mentionnent ni feuille de route ni engagement de support.
Concurrents et alternatives
Enchanted
- Plateformes:
- iOS, macOS
- Prix / licence:
- Gratuit / Apache 2.0
- Différence clé:
- Client Apple minimal pour Ollama uniquement
Articles sur Enchanted (4)
- Enchanted Review: Native macOS/iOS Ollama ClientMis à jour 5 septembre 2026
- Best Local LLM Frontends in 2026: Open WebUI, Enchanted UI, and MoreMis à jour 23 octobre 2026
- Local Chat Apps & Assistants Compared (2026): Desktop, Mobile, Self-Hosted, Assistants and RoleplayMis à jour 20 septembre 2026
- BoltAI Review: Native Mac AI App, Ollama ReadyMis à jour 6 septembre 2026
Également mentionné dans :
- GPT4All Review: Free Offline AI Chat App by Nomic AIMis à jour 24 octobre 2026
- LocalMind Review: Free Chat App for On-Device and Self-Hosted ModelsMis à jour 17 octobre 2026
- Tina Review: iPhone Client for Ollama, llama.cpp and ComfyUIMis à jour 4 octobre 2026
- Sidekick Review: A Free, Native macOS Local AI Chat AppMis à jour 19 septembre 2026
- Ekorbia Review: Free Open-Source Local AI Desktop AppMis à jour 7 septembre 2026
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Msty
- Plateformes:
- Windows, macOS, Linux
- Prix / licence:
- Freemium / code fermé
- Différence clé:
- Appli de chat de bureau pour modèles locaux et cloud
Articles sur Msty (6)
- Msty Review: Local + Cloud Chat in One Desktop AppMis à jour 5 septembre 2026
- Local Coding Assistants, Agents & Workflow Tools Compared (2026): IDE Plugins, Agent Frameworks and Autonomous AgentsMis à jour 21 septembre 2026
- Cherry Studio 2.0 in 2026: The Free Agent-Based AI Desktop AppMis à jour 20 septembre 2026
- Enchanted Review: Native macOS/iOS Ollama ClientMis à jour 5 septembre 2026
- Msty Go Review: Msty's Local-First AI AgentMis à jour 3 septembre 2026
- Best Local AI App for Non-Technical Users (2026)Mis à jour 27 août 2026
Également mentionné dans :
- GPT4All Review: Free Offline AI Chat App by Nomic AIMis à jour 24 octobre 2026
- Local Inference Engines, Runtimes & Gateways Compared (2026): Run and Serve ModelsMis à jour 20 septembre 2026
- Sidekick Review: A Free, Native macOS Local AI Chat AppMis à jour 19 septembre 2026
+6 autres non affichés
LibreChat
- Plateformes:
- Web (auto-hébergé)
- Prix / licence:
- Gratuit / MIT
- Différence clé:
- Chat multi-modèles auto-hébergé avec fonctions d'équipe
Articles sur LibreChat (5)
- LibreChat Review: Self-Hosted ChatGPT Alternative for Local LLMsMis à jour 3 septembre 2026
- Open WebUI in 2026: The Self-Hosted ChatGPT Interface for Ollama and Any AI ModelMis à jour 9 octobre 2026
- Local Chat Apps & Assistants Compared (2026): Desktop, Mobile, Self-Hosted, Assistants and RoleplayMis à jour 20 septembre 2026
- Big-AGI Review 2026: Self-Hosted Multi-Model Chat with Beam CompareMis à jour 11 septembre 2026
- h2oGPT Review: Features, Setup, and Why the Project Is ArchivedMis à jour 3 septembre 2026
Également mentionné dans :
- Obscurify.ai Review: Anonymous AI Chat With an Optional Local ModeMis à jour 23 octobre 2026
- Qwen3 Local Deployment: Complete Production Guide (2026)Mis à jour 19 octobre 2026
- web-search-mcp Review: Web Search Tool Access for Local LLMsMis à jour 19 septembre 2026
- Odysseus Review: The Self-Hosted AI WorkspaceMis à jour 12 septembre 2026
- text-generation-webui in 2026: How Oobabooga's Local LLM UI Became "TextGen"Mis à jour 5 septembre 2026
Les détails des concurrents changent souvent ; vérifiez le prix, la licence et les plateformes actuels sur la fiche de chaque appli.
Questions fréquentes
Puis-je utiliser OpenClient avec une simple clé d'API cloud ?
Le README indique qu'il fonctionne avec tout serveur qui propose la liste des modèles et les chat completions au format compatible OpenAI. Le fait que le point d'accès d'un fournisseur cloud précis convienne n'a pas été testé.
Existe-t-il une version Windows ou Android ?
Non. La page du développeur ne mentionne qu'iOS, iPadOS et macOS, et l'appli est écrite en Swift avec SwiftUI.
Quelle adresse saisir dans les Réglages ?
Pour LiteLLM, l'adresse de votre proxy sur le port 4000. Pour Ollama directement, son adresse sur le port 11434 avec le chemin /v1, car l'appli ajoute les chemins d'API sans ajouter ni retirer /v1.
Verdict
OpenClient convient à ceux qui exploitent déjà un serveur Ollama ou LiteLLM et veulent un client natif, gratuit et open source pour iPhone, iPad et Mac ; c'est le mauvais choix pour qui espère une appli exécutant un modèle sur le téléphone. Les sources montrent un projet riche en fonctions et fréquemment mis à jour, mais la vitesse, la fiabilité et les affirmations de confidentialité n'ont pas été testées ici. Comparez Enchanted si vous n'utilisez qu'Ollama, ou Msty pour une appli de bureau couvrant modèles locaux et cloud.
Sources
- OpenClient sur l'App Store — version, date de mise à jour, prix, appareils pris en charge et description, consultés le 24 octobre 2026.
- Site web d'OpenClient — la page produit du développeur : fonctions, configuration et liens de téléchargement.
- Politique de confidentialité d'OpenClient — traitement des données, services tiers et autorisations ; révision du 15 juillet 2026.
- artcc/openclient-llm sur GitHub — README, licence AGPL v3.0, historique des versions et liste des contributeurs, consultés le 24 octobre 2026.
