Meilleures applications d'IA locale pour iPhone en 2026 (LLM sans WiFi)

Données rapides

• Applications comparées : PocketPal AI, Private LLM, Locally AI (par LM Studio), Google AI Edge Gallery, MLC Chat, Apple Intelligence (système) — ainsi que LLM Farm, actuellement absent de l'App Store (README : « temporairement indisponible »).
• Dernières mises à jour amont (vérifiées le 23 octobre 2026) : PocketPal AI v1.20.1 (19 octobre 2026) · Locally AI v1.66.0 (15 octobre 2026) · Google AI Edge Gallery v1.0.13 (8 octobre 2026) · Private LLM v1.9.16 (14 septembre 2026) · app iPhone MLC Chat v1.6 (27 septembre 2024 — obsolète) · LLM Farm version 1.4.3 (27 janvier 2025), dernier push de code le 30 janvier 2026 — obsolète.
• Appareils de référence pour les vitesses : iPhone 16 Pro (A18 Pro, 8 Go de RAM) et iPhone 17 Pro (A19 Pro, 12 Go de RAM). Les vitesses sont des plages indicatives d'orientation, pas des mesures de PromptQuorum. L'iPhone 18 Pro, l'iPhone 18 Pro Max et l'iPhone Duo (A20 Pro) n'ont pas de chiffres de vitesse ici.
• Moteurs d'inférence : llama.cpp (PocketPal AI, LLM Farm), Apple MLX (Locally AI), MLC LLM avec Metal (MLC Chat), Google LiteRT-LM (Google AI Edge Gallery), runtime on-device propriétaire (Private LLM, Apple Intelligence).
• iPhone minimum pour les modèles 3B+ : iPhone 14 Pro (A16, 6 Go de RAM) pour 1.7B ; tout iPhone 8 Go+ (15 Pro, série 16, 16e, série 17, 18 Pro) pour 3B–4B.
• Application gratuite recommandée : PocketPal AI — App Store, open source, flexibilité des modèles.
• Option payante : Private LLM — $4.99 en achat unique (iPhone + iPad + Mac), support Shortcuts + Siri.
• Hors ligne : une fois le modèle téléchargé, le chat on-device des six fonctionne sans WiFi ; les fonctions qui récupèrent des données en direct (par exemple les skills Wikipédia et cartes de Google AI Edge Gallery, ou le LM Link optionnel de Locally AI) nécessitent une connexion. Selon le README ou la fiche de PocketPal AI, Private LLM, Locally AI et Google AI Edge Gallery, le chat on-device n'effectue aucun appel cloud (non vérifié pour MLC Chat et LLM Farm) ; Apple Intelligence peut utiliser Private Cloud Compute.

Quelle application iPhone installer en premier ?

Tableau comparatif des applications iPhone

PocketPal AI : option gratuite open source

• Qu'est-ce que c'est : une application iOS/iPadOS et Android qui exécute des modèles GGUF en local avec llama.cpp, publiée par Gooya UG. Le README indique que les invites, réponses et documents ne sont pas envoyés à des serveurs externes ; le chat ne demande aucun compte.
• Version et dernière mise à jour : v1.20.1, publiée le 19 octobre 2026 (release GitHub) ; la fiche App Store affiche la même version. Versions récentes : v1.19.0 (4 oct.), v1.20.0 (14 oct.), v1.20.1 (19 oct. 2026) — pas d'avertissement d'obsolescence.
• Installation : App Store → « PocketPal AI ». Téléchargement gratuit avec achats intégrés optionnels (Pals premium et « PocketPal Plus »). Requiert iOS/iPadOS 15.1 ou plus ; c'est la RAM, pas la version d'iOS, qui fixe la taille de modèle utilisable. Depuis la v1.20.0, l'application propose aussi en option Se connecter avec Apple et la suppression de compte.
• Ajouter un modèle : dans l'application, appuyez sur Modèles → « Ajouter depuis Hugging Face » → recherchez (ex. « phi-4-mini-instruct-Q4_K_M ») → appuyez pour télécharger. Le modèle est stocké dans l'espace local de l'application (~2.7 Go pour Phi-4 Mini Q4).
• Vitesse de génération (iPhone 16 Pro, indicative) : Phi-4 Mini ~10–15 tok/sec, Llama 3.2 3B ~12–18 tok/sec, Gemma 3 4B ~7–10 tok/sec, Qwen3 1.7B ~18–24 tok/sec. Ce sont des plages d'orientation approximatives, pas des mesures de PromptQuorum — utilisez le benchmark intégré, qui indique tokens/sec et mémoire sur votre propre iPhone.
• Autres fonctions : Pals (assistants personnalisés), synthèse vocale on-device, Talents (calculatrice et outils date/heure pour les modèles capables) et un navigateur de modèles Hugging Face compatible avec les modèles à accès restreint via un jeton.
• Idéal pour : les utilisateurs qui veulent une application de chat gratuite, installable depuis l'App Store, sans compte, compatible avec tout modèle GGUF de la communauté.

Private LLM : option payante avec intégration iOS

• Qu'est-ce que c'est : une application iOS payante avec une bibliothèque de modèles sélectionnés et une intégration iOS poussée. Utilise un runtime on-device propriétaire optimisé pour Apple Silicon.
• Installation : App Store → « Private LLM - Local AI Chat » (Numen Technologies Limited). Achat unique $4.99 (sans abonnement ; la fiche n'affiche aucun achat intégré). Requiert iOS/iPadOS 17.0 ou plus sur une puce A12 Bionic ou plus récente.
• Version et dernière mise à jour : v1.9.16, publiée le 14 septembre 2026 (historique des versions App Store) ; la version précédente, 1.9.15, datait du 9 juillet 2026. Les mises à jour arrivent tous les deux à trois mois — sous le seuil de trois mois, donc pas d'avertissement d'obsolescence.
• Bibliothèque de modèles sélectionnés : privatellm.app annonce plus de 140 modèles locaux sur iPhone, iPad et Mac, avec des familles comme Llama, Qwen3, Gemma 3 et Phi 4 ; le sous-ensemble compatible iPhone est plus restreint. Moins de flexibilité que PocketPal AI, mais des modèles pré-optimisés pour le runtime de l'application.
• Shortcuts : selon le développeur, Private LLM s'intègre à l'application Shortcuts et peut transmettre ses réponses à d'autres applications compatibles avec la spécification x-callback-url. Utile pour déclencher l'IA locale depuis un bouton de l'écran d'accueil ou via des étiquettes NFC.
• Intégration Siri : le développeur mentionne l'intégration Siri ; une invite acheminée vers le modèle on-device fonctionne sans connexion internet (internet n'est requis que pour le premier téléchargement du modèle).

Locally AI : application MLX gratuite de LM Studio

• Qu'est-ce que c'est : une application iOS/iPadOS/macOS utilisant Apple MLX pour l'inférence, développée par l'équipe derrière l'application de bureau LM Studio.
• Installation : App Store → « Locally AI ». Gratuit, aucun achat intégré affiché, aucun compte requis (selon la fiche), fonctionne hors ligne.
• Version et dernière mise à jour : v1.66.0, publiée le 15 octobre 2026 (historique des versions App Store) ; environ une version par mois en 2026 — pas d'avertissement d'obsolescence.
• Bibliothèque de modèles : Llama 3.2, Gemma 2/3/4, Qwen 3 et 3.5, DeepSeek, LFM 2.5, Bonsai, Ministral 3 et Apple Foundation Models — un catalogue plus large et plus récent que celui de MLC Chat.
• iOS Shortcuts : expose une action Shortcuts, à égalité avec l'automatisation de Private LLM, mais gratuitement.
• LM Link : une fonction optionnelle qui se connecte à LM Studio sur un Mac via ce que LM Studio décrit comme une liaison chiffrée de bout en bout, permettant à l'application iPhone de basculer vers un modèle plus grand sur une machine domestique si nécessaire.
• Prérequis : iOS/iPadOS 18.1 ou plus (macOS 26.0 ou plus pour la version Mac). Les gains d'efficacité d'Apple Silicon sont les plus marqués à partir de l'iPhone 15 Pro.

Google AI Edge Gallery : l'application Gemma 4 gratuite de Google

• Qu'est-ce que c'est : l'application vitrine de Google pour l'IA on-device, construite sur le runtime LiteRT-LM de Google. Gratuite ; aucun achat intégré affiché.
• Installation : App Store → « Google AI Edge Gallery ». Requiert iOS 17.0 ou plus. Les modèles se téléchargent séparément dans l'application.
• Version et dernière mise à jour : v1.0.13, publiée le 8 octobre 2026 (historique des versions App Store). Le support de Gemma 4 est arrivé avec la v1.0.2 le 3 avril 2026 — pas d'avertissement d'obsolescence.
• Modèles : la famille Gemma 4 (E2B et E4B sont les variantes adaptées aux téléphones ; Google indique des fichiers LiteRT-LM d'environ 2.58 Go et 3.65 Go), EmbeddingGemma 2 et FunctionGemma 270M. Les modèles au format LiteRT-LM peuvent aussi être importés depuis Hugging Face.
• Fonctions : Thinking Mode (modèles Gemma 4 uniquement), Agent Skills (par exemple recherche Wikipédia et cartes, plus des skills communautaires), Ask Image, Audio Scribe, Prompt Lab et benchmark de modèles.
• Limites : uniquement des modèles LiteRT-LM, pas GGUF ni MLX ; la fiche ne mentionne ni Shortcuts ni Siri ; PromptQuorum n'a pas de chiffres de vitesse pour cette application.
• Idéal pour : les utilisateurs qui veulent le Gemma 4 de Google avec un mode de raisonnement visible et des outils d'agent, sans frais.

MLC Chat : optimisé pour Apple Silicon

• Qu'est-ce que c'est : l'application iOS de référence du projet MLC LLM, qui démontre l'inférence accélérée par Metal de MLC LLM sur Apple Silicon.
• Installation : App Store → « MLC Chat ». Gratuit. Requiert iOS/iPadOS 17.0 ou plus.
• Version et dernière mise à jour : v1.6, publiée le 27 septembre 2024 (historique des versions App Store ; ajout de Llama 3.2 3B). Auparavant : la 1.5 a ajouté Gemma 2 2B (août 2024), la 1.4 a ajouté Phi-3, Mistral v3 et Qwen2 (juin 2024). Dernière mise à jour iPhone il y a plus de deux ans — avertissement d'obsolescence activé.
• Vitesse (affirmation du projet, non mesurée ici) : le projet MLC LLM décrit son moteur accéléré par Metal comme plus rapide que les applications basées sur llama.cpp sur le même iPhone — mais la liste de modèles de l'application précède des choix actuels comme Phi-4 Mini et Gemma 3, si bien que cet avantage est invérifiable sur les modèles recommandés en 2026 sans version compilée soi-même.
• Bibliothèque de modèles : limitée aux modèles compilés par le projet MLC LLM avant que l'application ne devienne inactive — Llama 3.2 3B, Gemma 2 2B, Phi-3, Mistral v3, Qwen2 et autres versions de 2024. Tous les GGUF Hugging Face ne fonctionnent pas, et aucun petit modèle de génération actuelle n'est fourni dans la version App Store.
• Idéal pour : les développeurs déjà investis dans la chaîne d'outils MLC LLM, prêts à compiler leur propre modèle, ou ayant spécifiquement besoin de l'un des modèles d'avant 2025 qu'elle fournit déjà.

LLM Farm : absent de l'App Store, sources toujours disponibles

• Qu'est-ce que c'est : une application iOS du mainteneur du projet qui exécute des modèles GGUF avec de nombreuses options de configuration, auparavant distribuée sur l'App Store.
• Disponibilité actuelle : non installable depuis l'App Store ni TestFlight à la date de cette mise à jour. Le code source reste public et compilable.
• Compiler depuis les sources : clonez le dépôt, ouvrez-le dans Xcode et compilez sur un appareil avec un compte Apple Developer gratuit ou payant — le flux de chargement latéral standard pour toute application iOS open source sans fiche App Store.
• Configuration exposée (une fois compilée) : température, top-p, top-k, échantillonnage mirostat, pénalité de répétition, invite système par modèle, choix du modèle de chat, longueur de la fenêtre de contexte.
• Idéal pour : les développeurs à l'aise avec la compilation d'une application depuis les sources dans Xcode qui veulent spécifiquement les contrôles d'échantillonnage mirostat. Tous les autres devraient utiliser PocketPal AI ou Locally AI, toutes deux entièrement installables depuis l'App Store et gratuites.

Apple Intelligence : IA on-device intégrée au système

• Où il se trouve : intégré à iOS 18+ (framework Foundation Models ajouté avec iOS 26). À activer dans Réglages → Apple Intelligence et Siri.
• Matériel requis : iPhone 15 Pro / 15 Pro Max, série iPhone 16, iPhone 16e, série iPhone 17, et pour 2026 les iPhone 18 Pro, 18 Pro Max et iPhone Duo (A20 Pro). Les iPhone antérieurs (14 et inférieurs) ne prennent pas en charge Apple Intelligence. Consultez la liste de compatibilité actuelle d'Apple pour iOS 27 avant d'acheter.
• Siri AI (iOS 27) : Apple décrit Siri AI comme disponible en bêta dans iOS 27, déployé d'abord en anglais, non disponible initialement dans l'UE sur iOS, et soumis à des limites d'usage quotidiennes pour certaines fonctions côté serveur. Il est distinct des applications de chat on-device de ce guide.
• Fonctions on-device : Outils d'écriture (réécrire, résumer, relire) dans tout champ de texte, Réponse intelligente dans Mail et Messages, Résumés de notifications, génération de Genmoji.
• Framework Foundation Models (iOS 26+) : une API Swift native qui donne aux développeurs un accès direct au même modèle on-device en quelques lignes de code — c'est ainsi que Locally AI l'expose comme option de chat, et que l'action Shortcuts « Utiliser le modèle » peut lui acheminer une invite, ou la diriger vers Private Cloud Compute ou ChatGPT.
• Private Cloud Compute : pour les tâches qui dépassent le modèle on-device, Apple Intelligence peut envoyer la requête à Private Cloud Compute (PCC) — des serveurs exploités par Apple qui exécutent des modèles plus grands dont Apple indique qu'ils ne conservent aucune donnée utilisateur. Consultez la documentation d'Apple sur Apple Intelligence et la confidentialité pour connaître les réglages disponibles sur votre appareil.
• Relation avec les applications de chat : Apple Intelligence est un complément, pas un remplacement. Ses fonctions système gèrent la réécriture et la synthèse de texte dans les applications iOS ; PocketPal AI, Private LLM, Locally AI et MLC Chat offrent une interface de chat dédiée pour des questions libres — et Locally AI peut désormais placer le modèle d'Apple derrière cette même interface.

MemoryAI : chat hors ligne avec mémoire modifiable (non mesuré)

• Bibliothèque de modèles : les modèles se téléchargent dans l'application (0,3 à 4 Go chacun) et des fichiers GGUF personnalisés peuvent être importés depuis Hugging Face. Elle utilise deux moteurs d'inférence : llama.cpp et LiteRT de Google.
• Fonctions : questions sur vos documents, une mémoire d'agent que vous pouvez ouvrir, modifier et supprimer, un mode vocal mains libres (saisie vocale et lecture à voix haute sur l'appareil), la compréhension d'images avec des modèles de vision et un Kid Mode verrouillé par un code PIN parental.
• Prérequis et prix : iOS 16.4+, 4 Go de RAM minimum. Gratuite, sans publicité, abonnement ni achat intégré.
• Confidentialité et licence : les conversations, documents et souvenirs restent sur l'appareil après le téléchargement du modèle. L'application envoie des événements d'usage et des rapports de plantage (sans contenu des conversations, selon le développeur) et son code est fermé.
• Installation : App Store. Première version publiée le 30 mars 2026 : c'est donc une application jeune. L'App Store affiche la version 1.0.60.

fullmoon : chat gratuit et open source sur Apple MLX (aucune version depuis début 2025)

• Modèles : Llama 3.2 1B et 3B et deux builds de DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B (0.7–1.9 GB chacun), d’après le site.
• Fonctions : prompt système modifiable, thème et polices, et une action Raccourcis ; l’historique est stocké localement (README).
• Prérequis et prix : iOS 17.6+, 31.6 MB avant le téléchargement des modèles. Gratuite au téléchargement.
• Confidentialité et licence : la politique dit que rien n’est collecté mais énumère aussi des usages des données collectées, ce qui la rend contradictoire. Le code source est public sous licence MIT.
• Installation : App Store (version 1.2.0) ; le site propose aussi un lien TestFlight pour les versions plus récentes.

Cloak: Local AI : chat hors ligne à achat unique (non mesuré)

• Bibliothèque de modèles : l’appli télécharge un modèle recommandé depuis Hugging Face lors de la configuration ; il n’y a pas de sélecteur de modèle, et le nom et la taille du modèle ne sont pas publiés.
• Fonctions : plusieurs fils de discussion locaux, un prompt système personnalisable, des mémos vocaux transformés en notes ou en conversations, et Recap, un résumé des sept derniers jours à partir de Photos, de la localisation et des mémos vocaux. Une version Mac distincte, Cloak: Local AI Chat, ne propose que le chat.
• Prérequis et prix : iOS ou iPadOS 18.0+. Achat unique à 1,99 € sur l’App Store français, sans abonnement et sans achat intégré indiqué.
• Confidentialité et licence : selon la politique, les conversations restent sur l’appareil après le téléchargement du modèle. La version iPhone envoie une réponse facultative à un sondage de configuration et, uniquement si vous l’activez, des compteurs quotidiens d’usage ; elle est à source fermée.
• Installation : App Store. Première sortie le 25 juin 2026 ; l’App Store affiche la version 1.2.9, sortie le 27 octobre 2026.

Reins : client de chat pour votre serveur Ollama ou LM Studio (non mesuré)

• Bibliothèque de modèles : les modèles MLX sur l’appareil se téléchargent dans l’appli depuis Hugging Face, et tout modèle MLX peut être recherché et téléchargé ; les Apple Foundation Models sont aussi pris en charge.
• Fonctions : appels d’outils, recherche web intégrée sans clé d’API, pièces jointes image, PDF, CSV et texte, branches de chat, mode réflexion et chats temporaires.
• Configuration et prix : iOS 17.0 ou ultérieur (la génération en arrière-plan exige iOS 26). Téléchargement gratuit, avec Reins Pro en achat intégré mensuel, annuel ou à vie ; les sources n’énumèrent pas ce que Pro débloque.
• Confidentialité et licence : le développeur affirme qu’il n’y a ni connexion, ni analytique, ni collecte de données. La version 2 est fermée ; le dépôt public ne contient le code que jusqu’à la version 1.3.4.
• Installation : App Store. L’App Store indique la version 2.3.3, publiée le 21 octobre 2026.

Modèles par génération d'iPhone

Autonomie et surchauffe

• Consommation de batterie (chat actif, indicative) : ~20–30 % par heure sur iPhone 16 Pro avec Phi-4 Mini.
• Une génération soutenue peut déclencher une limitation thermique. Quand la puce chauffe, iOS réduit les fréquences d'horloge et les tokens/sec baissent. Le moment où cela commence et la perte de vitesse dépendent du téléphone, de l'étui, de la charge et de la température ambiante ; PromptQuorum ne l'a pas mesuré. Laisser le téléphone refroidir restaure la vitesse.
• Atténuation : gardez l'iPhone écran vers le haut sur une surface dure (pas dans la main ni la poche) pendant les longues sessions pour dissiper la chaleur. Un étui dissipateur passif aide mais est rarement nécessaire pour de courtes interactions.
• Consommation fantôme : si vous laissez une application de chat ouverte en arrière-plan après la génération, la RAM reste allouée mais aucune inférence ne tourne — l'impact sur la batterie est minimal. Fermer complètement l'application libère les ~3 Go de RAM.
• Charge MagSafe pendant l'inférence : recharger pendant la génération peut échauffer l'appareil ; si le téléphone chauffe, interrompez la charge ou la génération, ou chargez après.

Raccourcis iOS, Siri et chargement latéral

• Private LLM s'intègre à Shortcuts et à Siri, selon le développeur, et peut transmettre ses réponses aux applications compatibles x-callback-url. L'application de chat la plus native pour iOS ici.
• Locally AI expose gratuitement une action Shortcuts et peut acheminer un raccourci vers le propre modèle on-device d'Apple via son intégration du framework Foundation Models — pas de déclencheur vocal Siri, mais une automatisation Shortcuts sans payer.
• PocketPal AI est une application de chat autonome — son README ne mentionne ni action Shortcuts ni intégration Siri. Vous ouvrez l'application et vous discutez.
• Google AI Edge Gallery est une application de chat et de démonstration autonome — sa fiche App Store ne mentionne ni action Shortcuts ni intégration Siri.
• MLC Chat est une application de référence pour le projet MLC LLM — intégration iOS minimale et aucune mise à jour iPhone depuis septembre 2024. Pas d'action Shortcuts.
• LLM Farm n'est actuellement pas sur l'App Store et, une fois compilé depuis les sources, n'a pas d'action Shortcuts.
• Apple Intelligence s'intègre à iOS Shortcuts via l'action « Utiliser le modèle » (iOS 18.4+, étendue avec le framework Foundation Models dans iOS 26). Elle achemine une invite vers le modèle on-device, Private Cloud Compute ou ChatGPT (configurable). La sortie on-device peut être enchaînée avec d'autres actions Shortcuts.
• Chargement latéral : PocketPal AI, Private LLM, Locally AI, Google AI Edge Gallery et MLC Chat sont sur l'App Store et n'exigent ni chargement latéral ni jailbreak ; Apple Intelligence est intégré à iOS. LLM Farm fait exception — l'installer exige désormais une compilation depuis les sources dans Xcode. Dans l'UE, des marketplaces d'applications alternatives existent en vertu du DMA, mais les applications qu'elles proposent dépendent de chaque développeur : installez depuis le canal officiel du développeur ; aucune de ces applications n'en a besoin.

Erreurs fréquentes

• Installer un modèle plus grand que ce que la RAM de votre iPhone permet. Un modèle 7B sur un iPhone 8 Go est souvent trop lent pour le chat et peut être fermé par iOS quand il récupère la mémoire pour une autre application ; mesurez-le d'abord avec le benchmark intégré de PocketPal AI. Respectez le modèle recommandé pour votre niveau d'iPhone (3B–4B pour les appareils 8 Go, 1.7B pour les appareils 6 Go).
• Attendre d'un modèle on-device la qualité d'une IA cloud. Phi-4 Mini (3.8B) est impressionnant pour sa taille mais n'est pas GPT-5.5. Utilisez-le pour le chat, la synthèse, la rédaction et les Q&R rapides — pas pour le raisonnement multi-étapes, la génération de code complexe ou l'écriture créative nuancée.
• Exécuter l'inférence en plein soleil ou dans une voiture chaude. La limitation thermique peut intervenir rapidement, la génération ralentit et l'avertissement « L'iPhone doit refroidir » peut apparaître. Exécutez l'inférence à température ambiante.
• Laisser 3+ applications de chat installées avec des modèles de 3 Go dans chacune. Vous consommerez ~10 Go de stockage en modèles dupliqués. Choisissez une application et un modèle ; désinstallez les autres tant que vous n'êtes pas sûr d'en avoir besoin.
• Supposer qu'Apple Intelligence n'a aucune interface de chat. C'était vrai jusqu'à iOS 18, mais depuis iOS 26 des applications comme Locally AI peuvent placer le modèle on-device d'Apple derrière une vraie fenêtre de chat via le framework Foundation Models. Les fonctions système (Outils d'écriture, Réponse intelligente) ne sont toujours pas une interface de chat en soi.
• Chercher LLM Farm sur l'App Store. Il n'y est actuellement pas (le test PromptQuorum de LLM Farm date son retrait d'août 2025). Le chercher sur l'App Store fait perdre du temps ; utilisez PocketPal AI pour le même usage gratuit et flexible, ou compilez LLM Farm depuis les sources dans Xcode si vous avez spécifiquement besoin de ses contrôles mirostat.
• Croire que « gratuit » signifie « sans achat ». PocketPal AI est gratuit pour le chat local mais vend du contenu premium optionnel (Pals et « PocketPal Plus »), tandis que Locally AI et Google AI Edge Gallery n'affichent aucun achat intégré. Consultez la section des achats intégrés de la fiche avant d'installer (la fiche App Store US de PocketPal AI affichait une classification d'âge 18+ le 23 octobre 2026).
• Juger un modèle sur un seul tableau de vitesses. Les plages de tokens/sec de ce guide sont indicatives, et des modèles plus récents comme Gemma 4 et Qwen3.5 n'y figurent pas. Lancez la même invite sur deux modèles dans le benchmark de PocketPal AI avant de supprimer celui que vous avez déjà téléchargé.

Sources

• PocketPal AI — github.com/a-ghorbani/pocketpal-ai (README, licence MIT, version v1.20.1 du 19 octobre 2026) et fiche App Store (historique des versions, achats intégrés, classification d'âge, iOS 15.1+). Consulté le 23 octobre 2026.
• Private LLM — fiche App Store (v1.9.16, $4.99, iOS 17.0+, partage familial) et privatellm.app (Siri et Shortcuts, liste de modèles, un achat pour iPhone, iPad et Mac). Consulté le 23 octobre 2026.
• Locally AI — fiche App Store (v1.66.0, gratuit, Element Labs Inc, iOS 18.1+ ; équipe LM Studio) et lmstudio.ai/locally (LM Link). Consulté le 23 octobre 2026.
• Google AI Edge Gallery — fiche App Store (v1.0.13, gratuit, iOS 17.0+, Gemma 4, Agent Skills, Thinking Mode), github.com/google-ai-edge/gallery et la page LiteRT-LM Gemma 4 de Google (tailles de fichiers et mémoire E2B/E4B, chiffres du fournisseur). Consulté le 23 octobre 2026.
• MLC Chat / projet MLC LLM — fiche App Store (v1.6, 27 sept. 2024, historique des versions), llm.mlc.ai et github.com/mlc-ai/mlc-llm (dépôt du moteur). Consulté le 23 octobre 2026.
• LLM Farm — github.com/guinmoon/LLMFarm (README : « temporairement indisponible » sur TestFlight et App Store ; version 1.4.3 du 27 janv. 2025 ; dernier push le 30 janv. 2026) et le test PromptQuorum de LLM Farm pour le retrait d'août 2025. Consulté le 23 octobre 2026.
• Apple Intelligence et modèles de fondation on-device — Apple Machine Learning Research, le guide développeur Nouveautés d'iOS 27 (framework Foundation Models), la page iPhone 18 Pro (A20 Pro, Neural Engine 16 cœurs double, bêta Siri AI, pas de chiffre de RAM) et la page iPhone Duo. Consulté le 23 octobre 2026.
• Série Qwen3.5 (0.8B–9B, mars 2026) — synthèse Artificial Analysis.

Questions fréquemment posées

Lectures complémentaires

• Test de PocketPal AI — le test complet de PromptQuorum sur l'option gratuite open source par défaut.
• Test de Private LLM — l'option payante avec Siri et Shortcuts.
• Test de Locally AI — l'application MLX gratuite de l'équipe LM Studio.
• Test de Google AI Edge Gallery — l'application Gemma 4 gratuite de Google.
• Test de MLC Chat et Test de LLM Farm — les deux applications signalées comme obsolètes dans ce guide.
• Meilleures applications LLM locales pour Android en 2026 — article compagnon couvrant les équivalents Android (Maid, Layla, MLC Chat, Termux + Ollama).
• Comment utiliser l'IA sur une tablette : iPad et Android (2026) — guide de plateforme adjacent pour les lecteurs sur tablette.
• Meilleurs modèles LLM mobiles en 2026 : Phi-4 Mini vs Gemma 3 vs SmolLM — article compagnon pour choisir le modèle à exécuter sur ces applications.
• Meilleurs LLM locaux en 2026 — panorama plus large des modèles couvrant tous les niveaux de matériel, pas seulement mobile.
• Créer un assistant vocal local sur votre téléphone : Whisper + LLM local — étend ces applications avec une entrée/sortie vocale hors ligne.
• Meilleure application d'IA locale pour PC d'entrée de gamme — alternative bureau pour les utilisateurs souhaitant se connecter à distance à une machine domestique plus puissante.
• Test d'Enclave AI 2026 — un regard détaillé sur Enclave AI, assistant d'IA on-device pour iPhone, iPad et Mac avec interaction avec des documents et automatisation Siri/Shortcuts.
• Répertoire des logiciels LLM locaux 2026 — répertoire de tous les outils LLM locaux notables sur toutes les plateformes.
• Melhores Apps LLM Local para iPhone 2026 (Português) — version portugaise de ce guide