Las mejores apps de LLM local para iPhone en 2026 (ejecuta IA sin WiFi)

Datos rápidos

• Apps comparadas: PocketPal AI, Private LLM, Locally AI (de LM Studio), MLC Chat, Apple Intelligence (sistema) — además de LLM Farm, retirada del App Store en agosto de 2025.
• Dispositivos de prueba: iPhone 16 Pro (A18 Pro, 8 GB RAM) y iPhone 17 Pro (A19 Pro, 12 GB RAM).
• Motores de inferencia: llama.cpp (PocketPal AI, LLM Farm), Apple MLX (Locally AI), MLC LLM con Metal (MLC Chat), runtime en dispositivo propietario (Private LLM, Apple Intelligence).
• iPhone mínimo para modelos 3B+: iPhone 14 Pro (A16, 6 GB RAM) para 1.7B; cualquier iPhone de 8 GB+ (15 Pro, serie 16, 16e, serie 17) para 3B–4B.
• Mejor app gratuita: PocketPal AI — App Store, código abierto, flexibilidad de modelos.
• Mejor app de pago: Private LLM — 5,99 € de pago único (iPhone + iPad + Mac), soporte de Shortcuts + Siri.
• Sin conexión: Las cinco funcionan completamente sin conexión una vez descargado el modelo; sin llamadas a la nube.

¿Qué app instalar primero en el iPhone?

Tabla comparativa de apps para iPhone

PocketPal AI: opción gratuita y de código abierto

• Qué es: una app iOS que ejecuta modelos GGUF en local usando llama.cpp. Sin suscripción, sin telemetría, sin cuenta requerida.
• Instalación: App Store → "PocketPal AI". Descarga gratuita.
• Agregar un modelo: en la app, toca Modelos → "Agregar desde Hugging Face" → busca (p. ej. "phi-4-mini-instruct-Q4_K_M") → toca para descargar. El modelo se almacena en el almacenamiento local de la app (~2.7 GB para Phi-4 Mini Q4).
• Velocidad de generación (iPhone 16 Pro): Phi-4 Mini ~10–15 tok/seg, Llama 3.2 3B ~12–18 tok/seg, Gemma 3 4B ~7–10 tok/seg, Qwen3 1.7B ~18–24 tok/seg.
• Ideal para: usuarios que quieren una app de chat gratuita, instalable desde el App Store, sin cuenta, compatible con cualquier modelo GGUF publicado por la comunidad.

Private LLM: opción de pago con integración iOS

• Qué es: una app iOS de pago con biblioteca de modelos curada e integración profunda con iOS. Usa un runtime en dispositivo propietario optimizado para Apple Silicon.
• Instalación: App Store → "Private LLM". Compra única 5,99 € (sin suscripción).
• Biblioteca de modelos curada: ~30 modelos pre-probados y optimizados para iPhone, incluyendo Llama 3.2 3B, Phi-4 Mini, Mistral Small Instruct y varias variantes sin censura. Menos flexibilidad que PocketPal AI, pero sin riesgo de instalar un modelo que se cuelgue.
• iOS Shortcuts: Private LLM expone una acción "Generar texto con Private LLM" que puedes encadenar en automatizaciones de Shortcuts. Útil para activar la IA local desde un botón en tu pantalla de inicio o mediante etiquetas NFC.
• Integración con Siri: "Oye Siri, pregúntale a Private LLM [tu pregunta]" envía el prompt al modelo en dispositivo y Siri lee la respuesta en voz alta. Funciona sin conexión a internet. La latencia es mayor que en la interfaz de chat (~3–5 segundos antes de que empiece el audio).

Locally AI: app MLX gratuita de LM Studio

• Qué es: una app iOS/iPadOS/macOS que usa Apple MLX para la inferencia, desarrollada por el equipo detrás de la app de escritorio LM Studio.
• Instalación: App Store → "Locally AI". Gratis, sin cuenta requerida, 100 % sin conexión.
• Biblioteca de modelos: Llama 3.2, Gemma 2/3/4, Qwen 3, DeepSeek, LFM 2.5, Bonsai, Ministral 3 y Apple Foundation Models — un catálogo más amplio y actual que el de MLC Chat.
• iOS Shortcuts: expone una acción de Shortcuts de forma gratuita, a la altura del soporte de automatización de Private LLM.
• LM Link: una función opcional que se conecta a LM Studio ejecutándose en un Mac mediante un enlace cifrado de extremo a extremo, permitiendo que la app de iPhone recurra a un modelo más grande en una máquina doméstica cuando sea necesario.
• Requisitos: iOS/iPadOS 18.1+ (las ventajas de eficiencia de Apple Silicon se notan más a partir de iPhone 15 Pro).

MLC Chat: optimización para Apple Silicon

• Qué es: la app iOS de referencia del proyecto MLC LLM, que demuestra la inferencia acelerada por Metal de MLC LLM en Apple Silicon.
• Instalación: App Store → "MLC Chat". Gratis.
• Ventaja de velocidad (a nivel de arquitectura): el motor acelerado por Metal de MLC LLM genera ~25–35 % más rápido que las apps basadas en llama.cpp en el mismo iPhone para los modelos que ambas admiten — pero la propia lista de modelos de la app es anterior a opciones actuales como Phi-4 Mini y Gemma 3, por lo que esta ventaja no se puede comprobar en 2026 sin compilar uno mismo.
• Biblioteca de modelos: limitada a los modelos que el proyecto MLC LLM compiló antes de que la app quedara inactiva — Llama 3.2 3B, RedPajama y modelos similares de 2024. No todos los GGUF de Hugging Face funcionan, y ningún modelo pequeño de la generación actual figura en la versión del App Store.
• Ideal para: desarrolladores ya invertidos en la cadena de herramientas MLC LLM y dispuestos a compilar su propio modelo, o quienes necesitan específicamente uno de los modelos ya incluidos de antes de 2025.

LLM Farm: retirada pero aún configurable

• Qué es: una app iOS del desarrollador @guinmoon que ejecuta modelos GGUF con amplias opciones de configuración, anteriormente distribuida en el App Store.
• Disponibilidad actual: no instalable desde el App Store ni TestFlight en el momento de esta actualización. El código fuente sigue siendo público y compilable.
• Compilar desde el código fuente: clona el repositorio, ábrelo en Xcode y compílalo en un dispositivo con una cuenta de Apple Developer gratuita o de pago — el flujo estándar de carga lateral para cualquier app iOS de código abierto sin ficha en el App Store.
• Configuración expuesta (tras compilar): temperatura, top-p, top-k, muestreo mirostat, penalización por repetición, prompt de sistema por modelo, selección de plantilla de chat, longitud de la ventana de contexto.
• Ideal para: desarrolladores cómodos compilando una app desde el código fuente en Xcode que quieren específicamente los controles de muestreo mirostat. El resto debería usar PocketPal AI o Locally AI, ambas instalables por completo desde el App Store y gratuitas.

Apple Intelligence: IA en dispositivo integrada en el sistema

• Dónde está: integrada en iOS 18+ (framework Foundation Models desde iOS 26). Actívala en Ajustes → Apple Intelligence y Siri.
• Requisito de hardware: iPhone 15 Pro / 15 Pro Max, serie iPhone 16, iPhone 16e, serie iPhone 17. Los iPhones más antiguos (14 e inferiores) no son compatibles con Apple Intelligence.
• Funciones en dispositivo: Herramientas de escritura (reescribir, resumir, revisar) dentro de cualquier campo de texto, Respuesta inteligente en Mail y Mensajes, Resúmenes de notificaciones, generación de Genmoji.
• Framework Foundation Models (iOS 26+): una API Swift nativa que da a los desarrolladores acceso directo al mismo modelo en dispositivo con unas pocas líneas de código — así es como Locally AI lo expone como opción de chat, y cómo la acción de Shortcuts "Usar modelo" puede enviar un prompt a ese modelo, a Private Cloud Compute o a ChatGPT.
• Private Cloud Compute: para tareas que superan la capacidad del modelo en dispositivo, Apple Intelligence recurre a Private Cloud Compute (PCC) — servidores operados por Apple que ejecutan modelos más grandes con garantías criptográficas de que no se retienen datos del usuario. PCC es opt-in y puede desactivarse.
• Relación con las apps de chat: Apple Intelligence es un complemento, no un reemplazo. Sus funciones de sistema gestionan la reescritura y síntesis de texto dentro de las apps de iOS; PocketPal AI, Private LLM, Locally AI y MLC Chat proporcionan una interfaz de chat dedicada para preguntas arbitrarias — y Locally AI ahora puede ofrecer ese mismo tipo de interfaz para el propio modelo de Apple.

Modelos según el modelo de iPhone

Consumo de batería y throttling térmico

• Consumo de batería (chat activo): ~20–30 % por hora en iPhone 16 Pro ejecutando Phi-4 Mini. iPhone 17 Pro se descarga ligeramente más rápido debido a una mayor potencia pico, pero lo compensa al terminar la carga de trabajo antes.
• El throttling térmico aparece tras ~10–15 minutos de generación continua. Cuando el chip alcanza ~38 °C de temperatura superficial, iOS reduce las velocidades de reloj, bajando los tokens/seg un 30–50 %. Dejar que el teléfono se enfríe restaura la velocidad completa.
• Mitigación: mantén el iPhone boca arriba sobre una superficie dura (no en la mano ni en el bolsillo) durante sesiones de inferencia largas para permitir la disipación de calor. Una carcasa con disipador pasivo ayuda, pero raramente es necesaria para interacciones cortas.
• Consumo fantasma: si dejas una app de chat abierta en segundo plano después de la generación, la RAM permanece asignada pero no se ejecuta inferencia — el impacto en la batería es mínimo. Cerrar la app completamente libera los ~3 GB de RAM.
• Carga MagSafe durante la inferencia: aceptable en iPhone 17 Pro y 16 Pro (ambos tienen diseños térmicos mejorados). En iPhone 15 Pro, la combinación de carga e inferencia puede alcanzar los límites térmicos más rápido — es mejor cargar después.

iOS Shortcuts, Siri y carga lateral

• Private LLM expone una acción de Shortcuts "Generar texto con Private LLM" y un disparador de voz "Oye Siri, pregúntale a Private LLM [pregunta]". La más integrada de forma nativa con iOS de las apps de chat de pago.
• Locally AI expone una acción de Shortcuts de forma gratuita y puede enviar un shortcut al propio modelo en dispositivo de Apple mediante su integración con Foundation Models — sin disparador de voz, pero con automatización de Shortcuts sin pagar.
• PocketPal AI es una app de chat independiente — sin acción de Shortcuts, sin integración con Siri. Abres la app y chateas. Los planes de soporte de Shortcuts se rastrean en los issues de GitHub, pero no se han publicado.
• MLC Chat es una app de referencia para el proyecto MLC LLM — integración iOS mínima y sin actualizaciones desde finales de 2024. Sin acción de Shortcuts.
• LLM Farm está retirada del App Store (agosto de 2025) y, una vez compilada desde el código fuente, tampoco tiene acción de Shortcuts.
• Apple Intelligence se integra con iOS Shortcuts mediante la acción "Usar modelo" (iOS 18.4+, ampliada con el framework Foundation Models en iOS 26). Esto envía un prompt al modelo en dispositivo, a Private Cloud Compute o a ChatGPT (configurable). La salida en dispositivo puede encadenarse en otras acciones de Shortcuts.
• Carga lateral: PocketPal AI, Private LLM, Locally AI y MLC Chat están en el App Store y no requieren carga lateral ni jailbreak; Apple Intelligence está integrada en iOS. LLM Farm es la excepción — su instalación ahora requiere compilar desde el código fuente en Xcode. Los usuarios de la UE también pueden instalar apps del App Store mediante marketplaces alternativos bajo el DMA en 2026, pero la app en sí es idéntica.

Errores frecuentes

• Instalar un modelo más grande de lo que permite la RAM de tu iPhone. Un modelo 7B en un iPhone de 8 GB genera a ~3–5 tokens/seg y se cierra cuando iOS recupera memoria para otra app. Quédate con el modelo recomendado para tu nivel de iPhone (3B–4B para dispositivos de 8 GB, 1.7B para dispositivos de 6 GB).
• Esperar calidad de IA en la nube de los modelos en dispositivo. Phi-4 Mini (3.8B) es impresionante para su tamaño, pero no es GPT-5.5. Úsalo para chat, síntesis, redacción y preguntas rápidas — no para razonamiento de múltiples pasos, generación de código complejo o escritura creativa con matices.
• Ejecutar inferencia bajo luz solar directa o en un coche caliente. El throttling térmico aparece en cuestión de minutos. La generación se ralentiza un 30–50 % y puede aparecer la advertencia "El iPhone necesita enfriarse". Ejecuta la inferencia a temperatura ambiente.
• Dejar instaladas 3 o más apps de chat con modelos de 3 GB en cada una. Consumirás ~10 GB de almacenamiento en modelos duplicados. Elige una app y un modelo; desinstala las demás hasta que estés seguro de que las necesitas.
• Suponer que Apple Intelligence no tiene interfaz de chat en absoluto. Eso era cierto hasta iOS 18, pero desde iOS 26 apps como Locally AI pueden poner el modelo en dispositivo de Apple detrás de una ventana de chat real mediante el framework Foundation Models. Las funciones de sistema (Herramientas de escritura, Respuesta inteligente) por sí solas siguen sin ser una interfaz de chat.
• Buscar LLM Farm en el App Store. Fue retirada en agosto de 2025. Buscarla allí es perder el tiempo; usa PocketPal AI para el mismo caso de uso gratuito y flexible, o compila LLM Farm desde el código fuente en Xcode si necesitas específicamente sus controles mirostat.

Fuentes

• PocketPal AI — github.com/a-ghorbani/pocketpal-ai (app iOS de código abierto).
• Private LLM — ficha del App Store y documentación del desarrollador.
• Locally AI — ficha del App Store (equipo de LM Studio, basada en Apple MLX).
• MLC Chat / proyecto MLC LLM — llm.mlc.ai (despliegue iOS acelerado por Metal).
• LLM Farm — github.com/guinmoon/LLMFarm (app iOS de código abierto; ficha de App Store/TestFlight temporalmente no disponible según el README del proyecto).
• Apple Intelligence y modelos de base en dispositivo — Apple Machine Learning Research y documentación de Apple Developer (framework Foundation Models, introducido con iOS 26).

Preguntas frecuentes

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