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IA locale sur iPhone en 2026 : ce qui est possible, ce qui ne l'est pas, et les applications iPhone que nous couvrons

·45 min de lecturePar · Fondateur de PromptQuorum · Moteur de découverte de l'IA open-weight et open source

Un iPhone récent peut exécuter hors ligne un petit modèle de langage (environ 1 à 4 milliards de paramètres avec 6 à 8 GB de RAM) après un téléchargement unique : conversation, résumés, traduction, dictée, questions sur des documents et petites tâches d'image ; il ne peut ni exécuter des modèles de 30B et plus, ni remplacer Siri, ni faire tourner des agents en arrière-plan. Apple Intelligence ajoute un modèle intégré sur l'iPhone 15 Pro et les modèles plus récents, et il n'existe ni serveur Ollama ni Docker sur l'iPhone.

Points clés

  • Un iPhone récent peut exécuter un modèle de langage utile sans connexion, une fois le modèle téléchargé. Le plafond réaliste est un modèle de 1B à 4B de paramètres avec 6 à 8 GB de RAM ; les modèles de 7B-8B en basse précision ne tiennent que sur les iPhone de 12 GB et restent lents. Attendez-vous à de bons résultats pour la rédaction, les résumés, la traduction et les questions-réponses, et à un raisonnement, un code et des connaissances du monde plus faibles qu'avec les modèles cloud de type ChatGPT.
  • La RAM, et non le nom de la puce, détermine la taille du modèle. Apple ne publie pas la RAM des iPhone ; les chiffres de ce guide sont des caractéristiques largement rapportées. Un iPhone de 4 GB est en dessous du seuil pratique, 6 GB permettent des modèles de 1-2B, 8 GB des modèles de 3-4B, 12 GB offrent une marge supplémentaire.
  • Apple Intelligence et le framework Foundation Models forment une seconde voie, distincte. Le modèle embarqué d'Apple est déjà sur le téléphone (iPhone 15 Pro et plus récents), ne demande aucun téléchargement et peut être utilisé par des applications tierces. Ce n'est pas une application de conversation générale à lui seul, et des limites de langue et de région s'appliquent.
  • L'App Store impose des limites strictes. Pas de Docker et pas d'Ollama sur le téléphone ; les applications ne peuvent pas télécharger de code qui modifie leurs fonctionnalités (directive Apple 2.5.2), si bien que chaque moteur est livré dans l'application et que seuls les fichiers de modèle sont téléchargés. C'est pourquoi l'IA locale sur iPhone consiste à installer une application, pas à monter une pile logicielle.
  • La plupart des besoins d'un propriétaire d'iPhone ont une application analysée dans notre répertoire : conversation, questions sur l'appareil photo, dictée et transcription, dialogue avec des documents, traduction, génération d'images, recherche de photos, notes, questions de santé, jeu de rôle, contrôle de la maison connectée et accès distant à un serveur domestique. Ce guide associe la plupart des applications iPhone de notre répertoire à la capacité qui leur correspond.
  • Plusieurs choses sont impossibles ou seulement partiellement possibles : les modèles de 30B et plus, le raisonnement de qualité « frontière », les agents permanents en arrière-plan, le remplacement de Siri par votre propre modèle, l'affinage (fine-tuning) sur le téléphone, et une garantie de confidentialité fondée sur la seule étiquette de l'App Store.
  • « Zéro télémétrie » se vérifie, il ne se croit pas sur parole. Plusieurs applications qui affirment garder la conversation sur l'appareil envoient tout de même des rapports de plantage, des événements d'usage ou des requêtes web optionnelles ; le chapitre sur la confidentialité montre comment vérifier avec le mode Avion et le Rapport de confidentialité des apps.
  • Commencez petit : installez une application, téléchargez un modèle de 1 à 2 GB en Wi-Fi, passez en mode Avion et posez une question. Si cela fonctionne, vous avez vérifié tout le parcours hors ligne en moins de 15 minutes.

Un iPhone récent peut exécuter un modèle de langage utile hors ligne une fois le modèle téléchargé, mais seulement des modèles de petite taille : environ 1 à 4 milliards de paramètres avec 6 à 8 GB de RAM. Ce guide décrit ce que l'IA locale sur iPhone peut faire, ce qui n'est possible qu'en partie et ce qui est tout simplement impossible, explique Apple Intelligence, le framework Foundation Models et les règles de l'App Store, et associe les applications iPhone que nous couvrons dans le répertoire PromptQuorum à l'usage qui leur correspond. Les informations sur les applications proviennent des analyses de PromptQuorum, fondées sur des sources publiques sauf mention contraire d'un test pratique dans l'article concerné ; ce guide n'a re-testé aucune application.

IA locale sur iPhone en 2026 : ce qui est possible, ce qui ne l'est pas, et les applications iPhone que nous couvrons

Par où commencer : trois applications à installer

Peu de temps ? Installez l'une de ces trois applications, téléchargez un modèle adapté à la RAM de votre iPhone et testez-le une fois en mode Avion. Ces choix viennent des chapitres et des analyses de ce guide, pas de benchmarks ; le reste du guide explique chaque choix.

Autres bons points de départ : sur un iPhone de 12 GB, essayez Noema ou Google AI Edge Gallery avec un modèle Gemma 4 ; sur un iPhone de 4 GB, utilisez Reins ou Enchanted (signalée comme peu active dans le chapitre sur la maintenance) avec un serveur domestique, car ce niveau est en dessous du seuil pratique pour une conversation sur l'appareil.

📍 En une phrase

Les débutants peuvent commencer avec PocketPal AI, les utilisateurs avancés avec Locally AI et le modèle d'Apple, les développeurs avec le framework Foundation Models ou MLX Swift ; dans tous les cas, la taille du modèle suit la RAM de l'iPhone.

💬 En termes simples

Une application, un modèle adapté à votre RAM, un test en mode Avion.

Débutant

À installer ou utiliser:
PocketPal AI
Premier modèle:
1-2B avec 6 GB ; 3-4B avec 8 GB
Pourquoi ce choix:
Gratuite et open source ; le pas-à-pas du premier lancement de ce guide l'utilise.

Avancé

À installer ou utiliser:
Locally AI
Premier modèle:
3-4B avec 8 GB, ou le modèle d'Apple sans téléchargement
Pourquoi ce choix:
Convient à Siri et aux Raccourcis sur un iPhone de 8 GB, et peut utiliser le modèle embarqué d'Apple sur les iPhone compatibles Apple Intelligence.

Développeur

À installer ou utiliser:
Framework Foundation Models ou MLX Swift
Premier modèle:
Le modèle embarqué d'Apple, ou votre propre modèle
Pourquoi ce choix:
Foundation Models est l'API Swift native d'Apple et exige un matériel compatible Apple Intelligence ; MLX Swift exécute votre propre modèle. Le chapitre « Pistes pour les développeurs » couvre le reste.

Six réponses rapides avant d'installer

Voici les six questions que les lecteurs posent en premier ; chaque réponse renvoie au chapitre qui l'explique.

📍 En une phrase

La RAM détermine la taille du modèle, 3 à 5 GB de stockage libre accueillent un premier modèle, et un test en mode Avion montre si l'application fonctionne hors ligne.

💬 En termes simples

La RAM choisit le modèle, le stockage le garde, le mode Avion le prouve.

  • Quel modèle télécharger ? Suivez votre RAM : 1-2B avec 6 GB, 3-4B avec 8 GB, plus de marge avec 12 GB, où les modèles de 7-8B restent lents. Un iPhone de 4 GB est en dessous du seuil pratique. Voir « Niveau de téléphone, application et taille de modèle en un coup d'œil ».
  • De quel stockage ai-je besoin ? Libérez d'abord 3 à 5 GB, car un fichier de modèle pèse 1 à 4 GB ; installez une application à la fois, car les fichiers de modèle en double consomment vite le stockage. Voir « Votre premier modèle local en 15 minutes ».
  • Quelle vitesse attendre ? PromptQuorum n'a mesuré la vitesse sur aucun iPhone pour ce guide, et les vitesses indicatives de notre comparatif iPhone ne sont pas de nouvelles mesures. Un modèle plus petit répond plus vite ; notez la vitesse sur vos premières questions de test et consultez les réglages de l'application pour un chiffre en tokens par seconde si elle en affiche un.
  • Quelle application est privée ? Aucune ne peut être présumée privée d'après la seule étiquette de l'App Store, car « fonctionne sur votre appareil » et « n'envoie rien » sont deux affirmations différentes. Lisez l'étiquette de confidentialité et la politique, faites le test en mode Avion, puis consultez Réglages > Confidentialité et sécurité > Rapport de confidentialité des apps ; les applications open source comme PocketPal AI peuvent être inspectées. Voir « Confidentialité et télémétrie : la réalité ».
  • Que puis-je faire sans internet ? Selon la carte des capacités de ce guide, un iPhone récent peut gérer la conversation, les questions sur l'appareil photo, la dictée et la transcription, le dialogue avec des documents et la traduction hors ligne une fois le modèle téléchargé ; les modèles de 30B et plus, le raisonnement de qualité « frontière » et les agents permanents en arrière-plan ne sont pas possibles. Voir « Carte des capacités ».
  • Que lire ensuite ? Suivez « Votre premier modèle local en 15 minutes », puis utilisez l'« Arbre de décision » si vous avez une tâche précise en tête.

Faits rapides

  • Périmètre : l'iPhone d'abord, l'iPad lorsque les mêmes applications y fonctionnent. Android est traité dans le guide jumeau Guide de l'IA locale sur Android.
  • iPhone compatibles Apple Intelligence (liste d'Apple) : iPhone 15 Pro et 15 Pro Max, la famille iPhone 16 y compris le 16e, la famille iPhone 17 y compris le 17e et l'Air, ainsi que les iPhone 18 Pro, 18 Pro Max et iPhone Duo de 2026. L'iPhone 15 et les modèles non Pro plus anciens ne figurent pas dans la liste.
  • Niveaux de RAM utilisés dans ce guide (rapportés, non publiés par Apple) : 4 GB (iPhone 12, 13, SE), 6 GB (iPhone 13 Pro, 14, 14 Pro, 15), 8 GB (iPhone 15 Pro, série 16, 16e, 17), 12 GB (iPhone 17 Pro et Pro Max).
  • Tailles de modèle qui tiennent : environ 1.1 GB pour un modèle de 1.7B en 4 bits, environ 2.5-3.7 GB pour des modèles de 3-4B ; les vitesses indicatives viennent de notre comparatif iPhone et ne sont pas de nouvelles mesures.
  • Moteurs présents dans les applications iPhone : llama.cpp (GGUF), Apple MLX, MLC LLM, Google LiteRT-LM, ExecuTorch, Core ML, Apple Foundation Models ; quelques applications en combinent plusieurs.
  • Applications citées dans ce guide : les applications iOS et iPadOS de notre répertoire qui ont une analyse PromptQuorum, ainsi que des applications iPhone compagnons pour des outils auto-hébergés.
  • Ce que PromptQuorum n'a pas fait : ce guide n'a re-testé aucune application. Les informations proviennent de nos analyses, des fiches de store, des sites des éditeurs et de la documentation d'Apple, et chaque analyse précise ce qui a été essayé.

Carte des capacités : ce que l'IA locale sur iPhone sait faire

L'IA locale sur iPhone couvre la plupart des tâches de langage courantes et plusieurs tâches multimédias, mais pas tout ce que font les assistants cloud. Le tableau classe chaque capacité en Fonctionne, En partie ou Pas encore, et le chapitre suivant nomme les applications. « Fonctionne » signifie qu'une application iPhone analysée le fait avec le modèle sur le téléphone ; « En partie » signifie que cela fonctionne avec des limites de taille, de vitesse, de précision ou de matériel ; « Pas encore » signifie qu'aucune application iPhone analysée ne le fait sur l'appareil.

📍 En une phrase

L'IA locale sur iPhone gère sur l'appareil la conversation, la rédaction, les résumés, la traduction, la dictée, les questions sur des documents et de petites tâches d'image, ne gère qu'en partie la recherche de photos, la génération d'images et les agents, et ne peut pas encore exécuter de grands modèles ni remplacer Siri.

💬 En termes simples

Voyez l'iPhone comme un assistant de poche doté d'un petit cerveau privé. Il répond à des questions simples, reformule du texte, transcrit la voix et décrit des photos sans rien envoyer ailleurs, mais il ignore des faits qu'un grand modèle cloud connaît, ralentit sur les longues réponses et chauffe. Pour les questions difficiles, beaucoup de personnes associent le téléphone à un ordinateur domestique ou à une application cloud.

Capacité
Sur iPhone
Configuration type
Chapitre
Conversation, rédaction, résumésFonctionneModèle 1-4B, GGUF ou MLXAssistants de conversation
Questions sur une photo ou une captureFonctionnePetit modèle de vision ou OCRVision et appareil photo
Dictée et transcriptionFonctionneWhisper ou ParakeetVoix et parole
Lecture à voix haute (synthèse vocale)FonctionneVoix système ou TTS sur l'appareilVoix et parole
Assistant mains libres avec SiriEn partieRaccourcis, pas un remplacement de SiriVoix et parole
Dialoguer avec vos PDF et notesFonctionnePetit modèle plus index localDocuments et RAG
TraductionFonctionnePetit modèle optimisé pour la traductionTraduction
Génération d'imagesEn partiePetits modèles de diffusion, lentsGénération d'images
Retouche photo (détourage, retouche)FonctionneModèles de segmentation Core MLGénération d'images
Recherche IA dans la photothèqueEn partieIndex sur l'appareil ou serveur persoPhotos et galerie
Notes et favoris avec IAEn partieL'IA tourne souvent sur un serveurNotes et connaissances
Questions sur les données de santéEn partieApple Intelligence, pas un avis médicalSanté et bien-être
Jeu de rôle et compagnonsFonctionnePetit modèle de chat, variantes cloudJeu de rôle et compagnons
Contrôle de la maison connectéeEn partieLe serveur domestique fait le travailMaison connectée et agents
Agents autonomes permanentsPas encoreiOS limite le travail en arrière-planPas possible
Exécuter des modèles de 30B et plusPas encoreServeur domestique, à distanceMode distant
Affiner un modèle sur le téléphonePas encoreEntraîner sur un Mac ou un GPUPistes pour développeurs

Puce et RAM en pratique : quel iPhone exécute quel modèle

La RAM fixe le plus grand modèle qu'un iPhone peut contenir ; la puce fixe la rapidité de ses réponses. Un modèle de langage doit rester en mémoire pendant qu'il génère : un modèle de 3B en 4 bits (environ 2-2.7 GB sur disque) demande donc à peu près autant de RAM libre, en plus de ce qu'utilisent iOS et les autres applications. iOS ferme une application qui en demande trop, et Apple ne publie pas la RAM des iPhone ; les chiffres ci-dessous sont donc des caractéristiques largement rapportées (également utilisées dans notre Meilleures applications d'IA locale pour iPhone en 2026) et non des déclarations d'Apple.

Niveau d'iPhone
RAM (rapportée)
Taille de modèle réaliste
Verdict
iPhone 12, 13, SE4 GBMoins de 1B, si tant est que ouiUtilisez plutôt le mode distant
iPhone 13 Pro, 14, 14 Pro, 156 GB1-2B (fichier d'environ 1.1 GB)Conversation et rédaction de base
iPhone 15 Pro, 16, 16e, 178 GB3-4B (environ 2.5-3.7 GB)Niveau 3-4B typique
iPhone 17 Pro, 17 Pro Max12 GB4B confortablement, 7-8B en basse précisionNiveau de RAM le plus élevé
iPhone 18 Pro, Pro Max, DuoNon publiéeÀ traiter comme 12 GB tant que non confirméAucun chiffre PromptQuorum

⚠️Attention: Un modèle qui tient nominalement peut quand même être fermé par iOS lorsque vous changez d'application. Sur un iPhone de 6 GB, restez sur des modèles de 1-2B même si un fichier de 3-4B se télécharge sans erreur ; les pages iPhone d'Apple n'indiquent aucun chiffre de RAM, le tableau des niveaux est donc un repère, pas une garantie.

Neural Engine, GPU et CPU : ce qui exécute réellement le modèle

Un iPhone offre trois endroits pour exécuter un modèle, et celui qu'utilise une application dépend de son moteur, pas du téléphone. Le CPU est flexible mais lent, le GPU (accessible via l'API graphique Metal d'Apple) gère les grands calculs matriciels sur lesquels s'appuient la plupart des applications de conversation, et le Neural Engine est un accélérateur à fonction fixe que Core ML d'Apple et le nouveau framework Core AI peuvent cibler. Apple décrit Core AI comme conçu pour le silicium Apple, avec mémoire unifiée et Neural Engine ; il est nouveau dans la génération iOS 27, si bien que la plupart des applications de ce guide ne l'utilisent pas encore.

  • Applications llama.cpp (fichiers GGUF) : PocketPal AI, Pocket AI et LLM Farm utilisent Metal sur le GPU. Elles acceptent n'importe quel fichier GGUF, donc des modèles de Hugging Face peuvent fonctionner.
  • Applications Apple MLX : Locally AI, fullmoon et MLXHub utilisent le framework de tableaux MLX d'Apple, conçu pour la mémoire unifiée du silicium Apple.
  • Applications multiformats : Noema prend en charge GGUF, MLX, ExecuTorch, Core ML et Apple Foundation Models dans une seule application, ce qui explique que son usage du matériel varie selon le format du modèle (déclaration de l'éditeur dans l'analyse).
  • Applications à modèles compilés : MLC Chat exécute des modèles compilés par la chaîne d'outils MLC LLM ; Google AI Edge Gallery utilise l'environnement d'exécution LiteRT-LM de Google.
  • Le modèle propre à Apple : Apple Intelligence exécute le modèle d'Apple via les frameworks système. Des applications comme Compass - Local AI et Pajdo l'appellent au lieu de livrer un modèle.
  • Conséquence pratique : deux applications exécutant un modèle de même taille sur le même iPhone peuvent différer en vitesse, en mémoire utilisée et en chaleur. Lancez la même requête dans deux applications avant de supprimer un modèle déjà téléchargé.

Niveau de téléphone, application et taille de modèle en un coup d'œil

Choisissez d'abord selon le niveau de RAM, puis selon le besoin. Le tableau donne un point de départ tiré de nos analyses et de notre comparatif ; ce n'est pas un benchmark. Les modèles évoluent vite, consultez donc Meilleurs modèles mobiles : Phi-4 Mini, Gemma et SmolLM pour les choix actuels de petits modèles.

Niveau de téléphone
Pour commencer
Taille de modèle
Remarque
iPhone 4 GBClient distant vers un serveur domestiqueAucun sur le téléphoneReins, Enchanted, OpenClient
iPhone 6 GBPocketPal AI ou Locally AI1-2B (environ 1.1 GB)Les plus petits modèles
iPhone 8 GBPocketPal AI, Private LLM, Gallery3-4B (2.5-3.7 GB)Gamme de prix intermédiaire
iPhone 12 GBNoema ou Locally AI4B, ou 7-8B lentementUn contexte plus long tient
iPhone compatible Apple IntelligenceCompass ou Locally AIModèle Apple, sans téléchargementLimites de langue applicables
Tout téléphone, dictéeWhisper Notes ou AikoClasse Whisper, petitPayant une seule fois
Tout téléphone, documentsPrivate Mind ou MemoryAIPetit modèle de chat plus indexVérifiez les limites de fichiers

Votre premier modèle local en 15 minutes

Vous pouvez vérifier tout le parcours hors ligne sur un iPhone en 15 minutes environ : installez une application, téléchargez un petit modèle en Wi-Fi, activez le mode Avion et posez une question. Les étapes prennent PocketPal AI comme exemple, car il est gratuit et open source, mais toute application de conversation des chapitres suivants fonctionne de la même façon. Les durées dépendent de votre connexion et de votre téléphone.

  1. 1
    Minute 0-2 : vérifiez le niveau de votre iPhone
    Why it matters: Cherchez votre modèle dans le tableau de RAM ci-dessus. 6 GB signifient un modèle de 1-2B, 8 GB un modèle de 3-4B, 12 GB offrent de la marge. Libérez d'abord 3 à 5 GB de stockage, car un fichier de modèle pèse de 1 à 4 GB.
  2. 2
    Minute 2-4 : installez une seule application
    Why it matters: Installez une seule application depuis l'App Store, par exemple PocketPal AI, Locally AI ou Google AI Edge Gallery. N'installez pas trois applications avec trois modèles chacune ; les fichiers de modèle en double consomment vite le stockage.
  3. 3
    Minute 4-9 : téléchargez un modèle en Wi-Fi
    Why it matters: Choisissez la taille de votre niveau, par exemple un modèle de classe Qwen3 1.7B avec 6 GB, ou Phi-4 Mini ou Gemma 4 E2B avec 8 GB (voir Modèles par niveau). Le téléchargement est la seule étape qui exige Internet. Gardez l'application ouverte et l'écran allumé jusqu'à la fin.
  4. 4
    Minute 9-10 : activez le mode Avion
    Why it matters: Activez le mode Avion et laissez le Wi-Fi désactivé. Cela prouve que le modèle s'exécute sur le téléphone et montre si l'application tente d'accéder à Internet.
  5. 5
    Minute 10-13 : posez trois questions de test
    Why it matters: Demandez un résumé en trois points d'un paragraphe que vous collez, la réécriture d'un e-mail sur un autre ton, et une question factuelle dont vous connaissez la réponse. Notez la vitesse et si le téléphone chauffe.
  6. 6
    Minute 13-15 : vérifiez les réglages et faites le ménage
    Why it matters: Ouvrez le benchmark ou les réglages de l'application s'il y en a un, notez les tokens par seconde, puis consultez plus tard Réglages > Confidentialité et sécurité > Rapport de confidentialité des apps pour voir quels domaines l'application a contactés. Supprimez les modèles que vous n'utiliserez pas.

💡Astuce: Si l'application plante ou redémarre pendant la première réponse, le modèle est trop grand pour le téléphone. Supprimez-le et choisissez la taille inférieure plutôt que de modifier d'autres réglages.

Apple Intelligence et le framework Foundation Models

Apple Intelligence donne à chaque iPhone compatible un modèle de langage intégré qui ne demande aucun téléchargement, et le framework Foundation Models permet aux applications tierces de l'utiliser. La page développeur d'Apple décrit le framework comme une API Swift native donnant un accès direct au même modèle sur l'appareil que celui qui alimente Apple Intelligence. Il ne fonctionne que sur les appareils et dans les langues pris en charge par Apple Intelligence.

📍 En une phrase

Apple Intelligence exécute le modèle propre à Apple sur l'appareil, sur l'iPhone 15 Pro et les modèles plus récents, et le framework Foundation Models permet à des applications tierces comme Locally AI, Compass et Pajdo de l'utiliser sans livrer leur propre modèle.

💬 En termes simples

Apple a déjà placé un petit modèle de langage dans l'iPhone. Vous ne le téléchargez pas, mais vous ne pouvez pas non plus le remplacer par un autre. Les applications peuvent l'emprunter pour répondre à des questions sur l'appareil, ce qui explique que plusieurs nouvelles applications exigent un iPhone et un iOS récents plutôt que le téléchargement d'un gros modèle.

  • Liste des appareils (page Apple Intelligence d'Apple) : iPhone 15 Pro et Pro Max (A17 Pro), famille iPhone 16, 16 Plus, 16e et 16 Pro (A18 et A18 Pro), iPhone 17, 17e, 17 Pro, 17 Pro Max et Air (A19 et A19 Pro), ainsi que iPhone Duo, 18 Pro et 18 Pro Max (A20 Pro).
  • Langues : Apple Intelligence exige que Siri et la langue de l'appareil soient réglés sur une langue prise en charge. La liste d'Apple comprend le chinois (simplifié et traditionnel), le danois, le néerlandais, l'anglais, le français, l'allemand, l'italien, le japonais, le coréen, le norvégien, le portugais, l'espagnol, le suédois, le turc et le vietnamien. Apple précise que certaines fonctions peuvent ne pas être disponibles dans toutes les régions ou langues.
  • Siri AI (bêta iOS 27) : Apple indique d'abord l'anglais, le français, le japonais, le coréen, le portugais et l'espagnol, précise qu'il ne sera pas disponible initialement dans l'UE sur iOS, et que certaines fonctions côté serveur ont des limites d'usage quotidiennes. Il est distinct des applications de conversation sur l'appareil de ce guide.
  • Ce qu'offre le framework (Apple, guide iOS 27) : accès aux Apple Foundation Models et, via un protocole Language Model, à des modèles cloud comme Claude et Gemini ou à tout fournisseur qui s'y conforme ; des invites multimodales qui transmettent des images avec du texte ; des outils Vision comme l'OCR et la lecture de codes-barres qu'un modèle peut appeler sur l'appareil ; et des Dynamic Profiles pour changer de modèles, d'outils et d'instructions au sein d'une même session.
  • Référence iOS 26 (non re-vérifiée lors de cette mise à jour) : le framework est apparu avec iOS 26. Consultez la documentation actuelle d'Apple pour la limite de contexte et les fonctions prises en charge avant de concevoir quoi que ce soit autour.
  • Private Cloud Compute : Apple Intelligence peut confier des requêtes plus lourdes aux serveurs d'Apple. Apple indique que les données ne sont jamais conservées et servent uniquement à votre requête. Ce n'est pas un traitement sur l'appareil : considérez « Apple Intelligence » et « hors ligne » comme deux affirmations différentes.
  • Applications de ce guide qui utilisent le modèle d'Apple : Locally AI (interface de conversation), Compass - Local AI (conversation et OCR de captures d'écran), Pajdo (questions sur Apple Health), LocalMindAI (modèle d'Apple ou modèles téléchargés), Noema et Reins (Apple Foundation Models comme l'un des backends), Hillnote (notes), et AI on Device, qui livre à la place son propre modèle de 3B mais exige un appareil compatible Apple Intelligence.

💡Astuce: Si vous voulez seulement reformuler, résumer des notifications et utiliser les Outils d'écriture dans Mail, Messages et Notes, vous n'avez pas besoin d'une application de conversation. Si vous voulez une fenêtre de conversation, le choix du modèle ou des questions sur des documents, installez l'une des applications de ce guide ; pour l'arbitrage entre modèle Apple et modèles ouverts, voir IA sur l'appareil d'Apple et LLM locaux.

Les règles de l'App Store qui façonnent l'IA locale sur iPhone

L'App Store explique l'essentiel des différences entre l'IA locale sur iPhone et sur ordinateur. Les App Review Guidelines d'Apple s'appliquent à toutes les applications, et quatre d'entre elles comptent ici : applications autonomes, consommation d'énergie, services en arrière-plan et partage de données. Ce chapitre cite le texte de la règle et donne notre lecture ; ce n'est pas un conseil juridique et Apple peut modifier les règles.

  • Pas de code téléchargé qui modifie l'application (directive 2.5.2). Texte d'Apple (traduction libre) : les applications « ne peuvent pas télécharger, installer ni exécuter de code qui introduit ou modifie des fonctions ou fonctionnalités de l'application ». Les applications d'IA locale respectent cette règle en livrant le moteur dans l'application et en téléchargeant des poids de modèle, qui sont des données. C'est notre lecture, pas une déclaration d'Apple.
  • Pas de serveur Ollama sur le téléphone. Ollama ne propose aucune application iPhone, et le bac à sable de l'App Store ne laisse aucun moyen pratique d'exécuter un serveur Ollama ou un conteneur Docker. Il existe des applications de shell en bac à sable, mais elles ne fournissent pas de serveur de modèles locaux.
  • API publiques uniquement (directive 2.5.1). Les applications ne peuvent utiliser que des API publiques, c'est pourquoi Foundation Models, Core ML, Metal et MLX sont les voies disponibles et l'accès privé au Neural Engine ne l'est pas.
  • Énergie et chaleur (directive 2.4.2). Apple indique que les applications « ne doivent pas vider rapidement la batterie, générer une chaleur excessive ni solliciter inutilement les ressources de l'appareil » (traduction libre). Une génération prolongée met cette ligne à l'épreuve, ce qui explique que les applications ralentissent ou arrêtent les longues exécutions.
  • L'usage en arrière-plan est limité (directive 2.5.4). Les applications multitâches ne peuvent utiliser des services en arrière-plan que pour des usages prévus comme la lecture audio, la localisation, la finalisation de tâches et les notifications locales. Un modèle ne peut pas continuer à générer ni agir indéfiniment comme agent une fois que vous quittez l'application ; Reins indique que la génération en arrière-plan exige iOS 26.
  • Limites de mémoire. iOS plafonne la RAM qu'une application au premier plan peut utiliser. Apple publie une autorisation de limite de mémoire augmentée (com.apple.developer.kernel.increased-memory-limit) que les développeurs peuvent demander ; nous n'indiquons pas la quantité exacte allouée. Vous ne pouvez pas voir si une application en dispose, testez donc un modèle avec le benchmark de l'application avant de vous y fier.
  • JIT et compilation à l'exécution. Les moteurs pour ordinateur compilent souvent du code à l'exécution ; les applications iOS livrent à la place des moteurs compilés à l'avance. C'est un comportement général de la plateforme, relevé par plusieurs projets de moteurs, et l'une des raisons pour lesquelles les moteurs iPhone sont en retard sur ceux des ordinateurs en fonctionnalités.
  • Partage de données (directives 5.1.1 et 5.1.2). Les applications doivent lier une politique de confidentialité, expliquer quelles données sont collectées, obtenir une autorisation avant de partager des données personnelles avec des tiers « y compris avec une IA tierce » (traduction libre), et ne peuvent pas réutiliser des données sans consentement. Les étiquettes de confidentialité de l'App Store sont renseignées par le développeur, point sur lequel revient le chapitre sur la confidentialité.
  • Sideloading et boutiques alternatives. Dans l'UE, des boutiques d'applications alternatives existent au titre du Digital Markets Act, mais chaque développeur décide où publier. Aucune des applications de ce guide n'en a besoin ; LLM Farm fait exception : il faut actuellement le compiler depuis les sources dans Xcode.
  • Bêtas TestFlight. Plusieurs éditeurs proposent des versions TestFlight (par exemple Aiko pour un essai gratuit et fullmoon pour des versions plus récentes). Les versions TestFlight sont limitées dans le temps et inachevées ; utilisez-les pour tester, pas pour des données que vous ne pouvez pas perdre.

Ce que l'iPhone fait mieux et moins bien qu'Android

L'iPhone est plus facile à démarrer et plus contraint à étendre ; Android est l'inverse. Les iPhone existent en un petit nombre de configurations connues, embarquent le modèle propre à Apple et passent tous par une seule boutique. Les téléphones Android varient beaucoup plus en RAM et en puce, autorisent les applications de terminal et le sideloading, et disposent de leur propre pile de modèles sur l'appareil. Il s'agit d'une comparaison de plateformes à partir d'informations publiques ; pour des chiffres matériel par matériel, voir Galaxy vs iPhone : IA sur l'appareil et le guide jumeau Guide de l'IA locale sur Android.

Sujet
iPhone
Android
Effort de mise en placeApp Store, un seul toucherPlay Store ou APK
Modèle intégréApple Foundation ModelsModèles des constructeurs et de Google
Exécuter Ollama sur le téléphonePas d'application Ollama pour iPhonePossible via Termux (voir le guide)
Plafond de RAMEnviron 12 GB sur les modèles ProVariable ; vérifiez chaque téléphone
Formats de modèleGGUF, MLX, Core ML, LiteRTGGUF, LiteRT, MLC et plus
Raccourcis et automatisationRaccourcis, App IntentsTasker et intents
Nombre d'applicationsMoins d'options open sourcePlus grand choix open source
Travail en arrière-planStrictement limitéPlus souple, toujours limité

💡Astuce: Beaucoup d'applications de ce guide fonctionnent aussi sur Android (PocketPal AI, MLC Chat, KernelAI, LLM Hub) ; un foyer qui utilise les deux plateformes peut donc souvent employer la même application sur chacune. Comparez les spécificités Android dans Meilleures applications d'IA locale pour Android en 2026.

Assistants de conversation : les principales applications sur l'appareil

Pour une conversation générale sur iPhone, commencez par l'une des cinq applications que compare notre comparatif iPhone, puis regardez les applications plus récentes ci-dessous. Chaque ligne indique ce que fait l'application et sa limite franche. Les détails proviennent des analyses PromptQuorum liées, des fiches de store et des pages des éditeurs ; sauf si une analyse indique avoir essayé l'application, considérez la vitesse et la qualité comme non mesurées. Pour des choix classés et des vitesses indicatives, voir Meilleures applications d'IA locale pour iPhone en 2026, et pour toute la catégorie de la conversation, voir Assistants de conversation comparés.

📍 En une phrase

PocketPal AI est le choix gratuit par défaut, Private LLM l'option payante avec Siri et Raccourcis, Locally AI l'application MLX gratuite avec Apple Foundation Models, et Google AI Edge Gallery l'application gratuite Gemma 4 pour iPhone.

💬 En termes simples

Choisissez une application de conversation, téléchargez un modèle adapté à votre iPhone, et gardez les autres applications de ce guide pour des usages particuliers comme les documents, la voix ou un serveur domestique. Les prix proviennent des analyses liées et des pages de store et peuvent changer ; vérifiez le store avant d'acheter.

  • PocketPal AI : gratuit, open source (MIT), exécute tout modèle GGUF de Hugging Face et inclut un benchmark. Limite : conversation autonome sans action Raccourcis ou Siri mentionnée ; achats intégrés optionnels pour des préréglages premium.
  • Private LLM : $4.99 une fois pour iPhone, iPad et Mac, plus de 140 modèles, sans compte. Le développeur indique qu'il s'intègre à Siri et à Raccourcis. Limite : code fermé et liste de modèles sélectionnés, vous ne pouvez donc pas charger de fichiers arbitraires.
  • Locally AI : gratuit, de l'équipe LM Studio, fondé sur Apple MLX, avec une action Raccourcis, Apple Foundation Models comme option de conversation et un lien optionnel vers LM Studio sur un Mac. Limite : pas d'import GGUF arbitraire, code fermé, iOS 18.1 ou plus récent.
  • Google AI Edge Gallery : application gratuite de Google pour Gemma 4 avec mode de réflexion, compétences d'agent et entrée image et audio. Limite : modèles LiteRT-LM uniquement, présentée comme une bêta expérimentale, et son étiquette de confidentialité de l'App Store indique certains diagnostics de l'appareil.
  • Noema : gratuit, exécute GGUF, MLX, ExecuTorch, Core ML et Apple Foundation Models dans une seule application, avec dialogue avec des documents sur l'appareil. Limite : code fermé, aucun minimum de RAM publié, iOS ou iPadOS 18 ou plus récent.
  • Off Grid AI : application gratuite et open source (MIT) avec conversation GGUF, modèles d'image Stable Diffusion et reconnaissance vocale Whisper sur l'appareil, sur iOS, Android, macOS et Windows. Limite : une application qui fait beaucoup de choses demande plus de stockage et plus de réglages.
  • Pocket AI : gratuit, llama.cpp avec Metal, 28 modèles des familles Qwen, Gemma, Llama, Mistral, Phi et DeepSeek (selon le développeur), iPhone 12 ou plus récent. Limite : la saisie vocale Whisper sur l'appareil exige le déverrouillage Pro payant.
  • KernelAI : gratuit, 53 modèles ouverts téléchargeables de 112 MB à 3.11 GB, avec documents, vision et Raccourcis selon la fiche. Limite : code fermé, et notre analyse repose sur des sources publiques, pas sur un test pratique.
  • On Device AI : plus de 200 modèles GGUF et MLX téléchargeables, plus transcription, import de documents et de flux RSS, synthèse vocale sur l'appareil et points d'accroche d'automatisation. Limite : une longue liste de fonctions dans une application à code fermé ; lisez sa section sur la confidentialité.
  • Enclave AI : gratuit avec achats intégrés, hors ligne sur iPhone, iPad et Mac selon sa fiche, sans compte, avec interaction avec des documents et Raccourcis selon notre comparatif. Limite : code fermé et offres payantes.

Assistants de conversation : applications récentes, de niche et hybrides

Ces applications répondent à des besoins plus étroits : conversation à prix unique, conversation avec le seul modèle d'Apple, personnages, projets open source axés sur la confidentialité et hybrides mêlant sur l'appareil et cloud. Lisez en particulier les avertissements sur les hybrides, car une application hybride n'est locale que tant que vous restez dans son mode sur l'appareil.

  • Cloak: Local AI : payant une fois ($1.99 sur le store américain), télécharge un modèle recommandé, ajoute Notes vocales et un Récap hebdomadaire construit à partir de Photos, Localisation et Notes vocales sur iPhone. Limite : pas de sélecteur de modèle et le nom du modèle n'est pas publié.
  • Compass - Local AI : gratuit, répond avec Apple Intelligence sur l'appareil et lit les captures d'écran par OCR sur l'appareil ; exige iOS ou iPadOS 26. Limite : la recherche web est optionnelle et envoie votre requête à DuckDuckGo ou Brave lorsqu'elle est activée.
  • AI on Device : $4.99 une fois, un modèle de 3B quantifié sur 2 bits, exige iOS 26 et un appareil compatible Apple Intelligence. Limite : aucune mise à jour depuis le 13 octobre 2025, considérez-la donc comme peu active.
  • Haplo AI : télécharge des modèles ouverts comme Qwen et Phi pour la conversation, l'entrée d'images et la génération d'images, sans compte. Limite : application payante ; notre analyse repose sur des sources publiques.
  • Oscilla : gratuit, plus de 40 modèles ouverts, voix en temps réel, mémoire intégrée, recherche web et analyse de fichiers et d'images ; étiquette « Data Not Collected » d'Apple. Limite : iOS 26 ou plus récent, code fermé, et aucune mise à jour depuis le 21 mai 2026.
  • Frankly AI : modèles téléchargeables sur l'appareil avec personnages orientés tâches et sans compte ; limite quotidienne gratuite, Pro débloque le reste. Limite : plafond d'usage dans l'offre gratuite.
  • LLM Studio Go : gratuit et financé par la publicité, conversation, voix, images, musique et parole avec des modèles GGUF et MLX, iOS ou iPadOS 18. Limite : publicités, et d'après l'analyse elle n'a aucun rapport avec LM Studio malgré son nom.
  • Local AI Chat - pocket : conversation hors ligne freemium avec génération d'images et Raccourcis selon son slogan, iOS ou iPadOS 18.6 ou plus récent. Limite : aucune mise à jour depuis le 27 mai 2026 et achats intégrés de type abonnement.
  • Loci AI : gratuit sur iPhone, iPad, Android, Mac et Windows, choisit automatiquement un modèle adapté au matériel. Limite : les affirmations de l'éditeur sur la puissance des modèles ne sont pas vérifiées par PromptQuorum.
  • Ensu : gratuit, open source (AGPL), d'Ente Labs, avec entrée d'images et dictée vocale locale. Limite : l'éditeur indique lui-même qu'elle n'est pas encore aussi capable que ChatGPT ou Claude Code, et la version est encore 0.x.
  • MemoryAI : conversation hors ligne gratuite avec questions-réponses sur documents, une mémoire modifiable et un Mode enfant verrouillé par code PIN ; iOS 16.4+ et 4 GB+ de RAM. Limite : sa politique de confidentialité mentionne des événements d'usage et des rapports de plantage ; code fermé.
  • Secret AI : conversation hors ligne avec personnages, Skills et outils MCP sur des modèles GGUF, MNN et MLX. Limite : selon sa politique de confidentialité, les appels d'outils MCP et les serveurs distants optionnels peuvent envoyer des données hors de l'appareil, et la politique est antérieure à ces fonctions.
  • LocalMindAI : conversation, mémoire, reconnaissance vocale et lecture de documents sur iPhone et iPad, avec le modèle d'Apple ou des modèles téléchargés ; iOS 26. Limite : vieille de quelques jours lors de l'analyse, et notre analyse repose sur des sources publiques.
  • Solair AI : assistant local d'abord avec un repli cloud optionnel utilisant votre propre clé ; iOS 26. Limite : le repli est dans le cloud, vérifiez donc quel mode répond.
  • Liquid Apollo : gratuit, exécute hors ligne les modèles Liquid AI LFM2 (350M à 2.6B), avec un mode OpenRouter optionnel et des backends personnalisés ; iOS 18. Limite : pas uniquement local ; le mode OpenRouter exige votre propre clé et Internet.
  • Kai 9000 : assistant open source avec mémoire persistante et outils. Limite : d'après son analyse, il envoie les messages à un service cloud par défaut ; il ne fonctionne en local qu'après le téléchargement d'un modèle sur l'appareil.
  • CompactifAI APP : application gratuite de Multiverse Computing qui propose des modèles compressés. Limite : le texte actuel du store ne décrit que des modèles accessibles par API, ce qui s'exécute sur le téléphone n'est donc pas vérifié.
  • Atomic Chat : application gratuite et open source (Apache 2.0) pour macOS, Windows, Linux, iOS et Android avec des modèles GGUF, MLX et ONNX et une API locale compatible OpenAI. Limite : c'est un projet multiplateforme, lisez donc l'analyse pour savoir ce qu'inclut la version iPhone.
  • LLM Hub : suite Android et iPhone avec un agent compatible MCP, génération d'images et de musique, traduction, Whisper et conversation vocale, plus une offre Premium payante. Limite : sa licence est PolyForm Noncommercial, pas une licence open source au sens usuel.
  • Llamatik : gratuit, MIT, un chatbot hors ligne que sa propre fiche qualifie de vitrine expérimentale du SDK Kotlin du développeur. Limite : sa politique de confidentialité et son étiquette de store mentionnent l'analytique et les rapports de plantage Firebase.
  • Layla : $19.99 une fois sur Android et iOS, modèles GGUF avec compagnons pilotés par personnage, voix et génération d'images. Limite : d'abord pensée pour Android, et un mode Layla Cloud optionnel existe.

Applications peu actives, obsolètes ou absentes de l'App Store

Une application sans mise à jour depuis plus de trois mois peut ne plus être maintenue ; vérifiez avant de vous y fier. Les dates ci-dessous proviennent des fiches du répertoire PromptQuorum et de chaque analyse. Une application peu active peut encore fonctionner, mais vous n'avez ni correctifs, ni nouveaux modèles, ni indice sur un éventuel retour de l'éditeur.

  • MLC Chat : application de référence accélérée par Metal du projet MLC LLM. Aucune mise à jour sur l'App Store depuis le 27 septembre 2024, d'après notre analyse. Le moteur qui la sous-tend, MLC LLM, est toujours actif.
  • LLM Farm : dernière version 1.4.3 en janvier 2025 et dernier envoi de code le 30 janvier 2026. Non installable depuis l'App Store ni TestFlight (son README indique une indisponibilité temporaire) ; compilez depuis les sources dans Xcode si vous avez besoin de ses contrôles d'échantillonnage.
  • fullmoon : gratuit, MIT, exécute de petits modèles sur Apple MLX, sans version depuis le 28 janvier 2025 et sans modification du code depuis le 5 mai 2025.
  • Maid : application de conversation open source d'abord pensée pour Android ; sa version iOS était à installer en sideload et notre analyse date les versions iOS jusqu'à la 2.0.7 en avril 2025, ce n'est donc pas une option App Store.
  • Aiko : toujours vendue et utile pour la transcription, mais sa dernière mise à jour date du 27 juin 2026, soit plus de trois mois.
  • Autres applications signalées comme peu actives dans ce guide : Atomic Bot (26 mai 2026), Chapper (6 août 2026), Enchanted (7 juillet 2026), AI CutoutWerk (16 février 2026) et pcAI Photo Retouch (20 février 2026).

⚠️Attention: « Peu active » est un indicateur fondé sur la date, tiré des fiches du répertoire, et non un verdict sur la qualité. Avant de payer une application de cette liste, ouvrez sa page App Store et lisez vous-même l'historique des versions.

Vision et appareil photo : poser des questions sur des photos et des captures d'écran

Plusieurs applications iPhone acceptent une image à côté de votre question et répondent sur l'appareil, mais les petits modèles de vision se trompent davantage que ceux du cloud. Deux voies existent : un modèle vision-langage que vous téléchargez (le modèle lit lui-même l'image) et l'OCR système plus un modèle de texte (le téléphone extrait le texte, puis le modèle répond). Le guide développeur iOS 27 d'Apple indique que le framework Foundation Models accepte désormais des images avec du texte et permet à un modèle d'appeler sur l'appareil des outils Vision comme l'OCR et la lecture de codes-barres.

  • Google AI Edge Gallery : Ask Image et Audio Scribe avec les modèles Gemma 4. Limite : modèles LiteRT-LM uniquement ; Google rapporte des chiffres de mémoire du fournisseur, pas des mesures de PromptQuorum.
  • Compass - Local AI : lit les captures d'écran jointes par OCR sur l'appareil et répond avec Apple Intelligence. Limite : l'OCR lit du texte, il ne décrit pas une scène ; exige iOS ou iPadOS 26.
  • Oscilla : analyse de fichiers et d'images avec des modèles capables de vision comme MiniCPM-V d'après sa fiche. Limite : iOS 26 ou plus récent et aucune mise à jour depuis le 21 mai 2026.
  • Haplo AI : entrée d'images et génération d'images dans une seule application. Limite : notre analyse repose sur des sources publiques, la qualité des modèles n'est donc pas mesurée.
  • Ensu : entrée d'images avec des modèles téléchargés, gratuit et open source. Limite : version 0.x ; l'éditeur indique qu'elle n'est pas encore au niveau des grands outils cloud.
  • KernelAI : cite la vision parmi ses fonctions avec 53 modèles téléchargeables. Limite : les modèles qui acceptent des images varient selon le modèle.
  • MemoryAI : compréhension d'images avec des modèles de vision après un téléchargement de modèle. Limite : vous devez choisir vous-même un modèle capable de vision.
  • Reins : envoie les pièces jointes image, PDF et CSV à un modèle sur votre propre serveur, ou à un modèle MLX local. Limite : la qualité dépend du modèle de serveur que vous choisissez.

⚠️Attention: N'utilisez pas un petit modèle de vision sur l'appareil pour tout ce qui a un coût en cas de mauvaise lecture, comme des étiquettes de médicaments, des documents juridiques ou l'identification de plantes ou de champignons à manger. Considérez les réponses comme un point de départ et vérifiez la source.

Voix : dictée, transcription, lecture à voix haute, assistants hors ligne et Siri

La reconnaissance vocale fait partie des tâches sur l'appareil les plus établies ; les éditeurs indiquent que des modèles de classe Whisper tournent sur les téléphones récents, et plusieurs applications se paient une seule fois au lieu d'être facturées à la minute. La synthèse vocale et les assistants mains libres sont plus inégaux. Pour construire vous-même une chaîne complète, voir Créer un assistant vocal local sur votre téléphone, pour la catégorie voir Applications voix et audio comparées et pour comparer les moteurs voir Comparatif des STT Whisper locaux.

  • Whisper Notes : $7.99 une fois, exécute Whisper, Parakeet et SenseVoice sur iPhone, iPad et Mac à silicium Apple, avec étiquettes d'interlocuteurs ; la politique de confidentialité indique que l'audio et les transcriptions ne quittent jamais l'appareil. Limite : code fermé ; l'analyse repose sur des sources publiques, pas sur un test pratique.
  • Aiko : transcription Whisper sur l'appareil pour Mac, iPhone et Vision Pro, 100 langues, prise en charge de Raccourcis, un seul achat pour toutes les plateformes. Limite : dernière mise à jour le 27 juin 2026, donc peu active.
  • Lyonesse : transcription hors ligne, notes de réunion et dialogue avec des documents pour iPhone, iPad et Mac ; son application Apple Watch enregistre seule et transfère à l'iPhone, qui effectue la transcription. Limite : les affirmations de l'éditeur sur le traitement ne sont pas vérifiées de façon indépendante.
  • OpenWhispr : dictée et notes de réunion sous licence MIT avec des modèles Whisper ou Parakeet locaux ou un fournisseur cloud de votre choix. Limite : que votre voix reste sur l'appareil dépend du modèle que vous choisissez.
  • AquaVoice : dictée vocale qui saisit le texte dans l'application active. Limite : d'après l'analyse, c'est un service cloud, cité ici pour que vous ne le confondiez pas avec une dictée locale.
  • Ensu et MemoryAI : dictée vocale locale (Ensu) et voix mains libres avec saisie vocale sur l'appareil et lecture à voix haute (MemoryAI) au sein d'une application de conversation. Limite : la qualité vocale suit celle du petit modèle de conversation qui se trouve derrière.
  • Oscilla, LLM Studio Go et Pocket AI : respectivement voix en temps réel, conversation vocale avec parole, et saisie Whisper sur l'appareil (Pro payant). Limite : la voix ajoute de la charge mémoire et batterie au modèle de conversation.
  • Castmates : appels vocaux avec des personnages qui, selon l'éditeur, s'exécutent sur le téléphone. Limite : code fermé, l'affirmation repose donc sur le développeur.
  • Cloak: Local AI : transforme les Notes vocales en notes ou en conversations. Limite : un seul modèle fixe.
  • Home Assistant Assist : l'assistant vocal de Home Assistant, local avec Whisper, Piper et Wyoming d'après son analyse ; pas une application iPhone autonome. Limite : exige un serveur Home Assistant et un agent LLM optionnel en partie expérimental.
  • Murmur : compose sur l'appareil de la musique instrumentale pour des photos, des vidéos et des jeux, avec un déverrouillage Pro unique. Limite : pas de voix chantée.

💡Astuce: Siri et Raccourcis : Private LLM indique une intégration à Siri et à Raccourcis, Locally AI et Aiko proposent des actions Raccourcis, et notre comparatif iPhone décrit l'action Raccourcis « Utiliser le modèle » qui peut acheminer une requête vers le modèle d'Apple sur l'appareil. Aucune ne remplace Siri lui-même ; vous demandez à Siri de lancer un raccourci qui appelle l'application.

Documents, PDF et recherche documentaire sur le téléphone

Dialoguer avec une poignée de PDF ou de notes fonctionne sur un iPhone, mais des bibliothèques entières relèvent d'un serveur domestique. Le dialogue avec des documents sur l'appareil découpe les fichiers en morceaux, les indexe avec un petit modèle d'embeddings et transmet les meilleurs morceaux au modèle de conversation. Les petits modèles ont des fenêtres de contexte courtes, si bien que des réponses peuvent manquer du contenu et que des citations inventées sont possibles. Pour la recherche à l'échelle d'une bibliothèque, voir Applications de connaissances et de recherche comparées.

  • Private Mind : conversation open source (MIT) de Software Mansion qui répond à des questions sur vos fichiers PDF et texte avec une recherche sur l'appareil et des citations de sources, via React Native ExecuTorch. Limite : la version 1.3.0 a ajouté une option Web facultative qui récupère des pages ; elle est donc hors ligne par défaut mais pas hors ligne quand cette fonction est activée.
  • MemoryAI : questions-réponses sur documents et une Agent Memory modifiable. Limite : code fermé et des événements d'usage quittent le téléphone.
  • LocalMindAI : lit vos documents sur l'appareil avec le modèle d'Apple ou un modèle téléchargé. Limite : iOS 26 et très récente lors de l'analyse.
  • Noema : dialogue avec des documents sur l'appareil dans ses cinq formats de modèle. Limite : code fermé ; aucun chiffre de RAM publié.
  • Lyonesse : dialogue avec vos propres documents à côté des transcriptions. Limite : l'Apple Watch et les fonctions de réunion sont au centre.
  • Arbiter : garde les documents importés sur l'appareil pour des résumés sur un iPhone 13 Pro ou plus récent (environ 6 GB de RAM ou plus), et peut joindre LM Studio, Ollama ou le compagnon Arbiter for Mac pour un modèle plus grand. Limite : les réponses d'un modèle plus grand quittent le téléphone pour votre ordinateur.
  • KernelAI et Enclave AI : toutes deux citent des fonctions documentaires dans une application de conversation générale. Limite : vérifiez dans l'application les limites de taille et de format des fichiers avant de vous y fier.
  • Reins : pièces jointes PDF, CSV et texte envoyées à un modèle sur votre propre serveur. Limite : le traitement se fait sur le serveur, pas sur le téléphone.
  • AnythingLLM Mobile : Android propose un mode autonome sur l'appareil et un appairage avec AnythingLLM Desktop ; notre analyse indique que l'application iOS n'est pas encore sortie. Limite : tant qu'iOS n'est pas disponible, utilisez un navigateur sur votre propre serveur AnythingLLM.

Traduction sur l'appareil

La traduction convient naturellement à un petit modèle sur l'appareil, car la tâche est étroite et plusieurs applications livrent des modèles optimisés pour la traduction. PromptQuorum n'a pas évalué la qualité de traduction sur iPhone. La qualité risque de baisser pour les langues rares, les expressions idiomatiques et les longs documents, et chaque moteur sur l'appareil exige un téléchargement par modèle ou par langue.

  • On-Device AI Translator : traduit sur l'iPhone avec les modèles téléchargeables Hy-MT2, TranslateGemma et Qwen et propose la traduction intégrée d'Apple comme moteur gratuit ; iOS 18.4 ou plus récent. Limite : les modèles d'IA sont derrière des achats intégrés dont les sources n'indiquent pas les prix, et la politique de confidentialité est antérieure à l'application.
  • LLM Hub : inclut la traduction dans sa suite Android et iPhone. Limite : la traduction n'est qu'une fonction parmi beaucoup d'autres et la licence est non commerciale.
  • Des applications de conversation générales comme PocketPal AI ou Locally AI peuvent aussi traduire si vous chargez un modèle multilingue, par exemple de la famille Qwen ou Gemma. Limite : pas de glossaire, pas de mise en page de document, et aucune garantie de qualité par langue.
  • L'application Traduire d'Apple et la traduction système sont distinctes des applications ci-dessus et n'ont pas été vérifiées pour ce guide ; vérifiez dans l'application Traduire si votre paire de langues peut être téléchargée pour un usage hors ligne.

💡Astuce: Pour des livres entiers ou de longs documents, une voie sur ordinateur est plus pratique ; voir Traduire des livres avec des LLM. La prise en charge linguistique d'Apple Intelligence est une liste distincte, traitée dans le chapitre Apple Intelligence.

Génération d'images et retouche photo

Un iPhone peut générer des images avec de petits modèles de diffusion et retoucher des photos avec des modèles de segmentation, mais la génération est lente, gourmande en stockage et fait chauffer le téléphone. Les fichiers de modèle se téléchargent par plusieurs gigaoctets, et PromptQuorum n'a aucun chiffre de vitesse pour les applications d'image sur iPhone. Pour l'arbitrage cloud et local, voir Génération d'images par IA locale ou cloud et pour la catégorie Applications d'image et de vidéo comparées.

  • Draw Things : génère des images avec Stable Diffusion, SDXL, Flux et d'autres modèles de diffusion sur macOS, iOS, iPadOS et visionOS, sans compte pour la génération locale, iOS 15.4 ou plus récent. Limite : pas 100 % local car elle propose aussi un mode cloud optionnel ; les modèles plus grands demandent plus de RAM.
  • Genva : application iPhone et iPad qui transforme des invites texte et des photos en images sur l'appareil, avec agrandissement après un téléchargement de modèle unique. Limite : lancée en version 1.0.0 le 14 octobre 2026, donc sans historique.
  • Haplo AI, Off Grid AI et LLM Studio Go : applications de conversation qui génèrent aussi des images sur l'appareil (Haplo AI, Off Grid AI avec des modèles Stable Diffusion, LLM Studio Go avec aussi musique et parole). Limite : la qualité et la vitesse des images sont inférieures à celles des applications dédiées.
  • Local AI Chat - pocket et Layla : conversation hors ligne avec génération d'images, Layla aussi avec voix et personnages. Limite : Local AI Chat - pocket est peu active depuis le 27 mai 2026 ; Layla est d'abord pensée pour Android.
  • Tina : génère des images via ComfyUI sur un serveur que vous hébergez, et peut aussi exécuter des modèles sur l'appareil. Limite : l'étape d'image exige votre propre serveur.
  • AI CutoutWerk : suppression d'arrière-plan hors ligne et compositeur de détourage pour iPhone, iPad et Mac, avec un modèle de segmentation Core ML. Limite : aucune mise à jour depuis le 16 février 2026.
  • pcAI Photo Retouch : restaure d'anciennes photos et applique des styles artistiques avec une IA qui, selon le développeur, s'exécute entièrement sur l'appareil. Limite : modèle non nommé, source non publiée, aucune mise à jour depuis le 20 février 2026.

Notes, bases de connaissances et favoris

La plupart des outils de notes et de favoris placent l'IA sur un serveur ou un fournisseur de modèles de votre choix, et l'application iPhone sert à capturer et à lire. Cela peut rester entièrement privé si le serveur est le vôtre et le modèle local, mais ce n'est pas de l'inférence sur l'appareil. Chaque analyse indique ce qui s'exécute où.

  • Hillnote : espace de notes Markdown local d'abord pour Mac, Windows, iPhone et Android, avec IA sur l'appareil via Ollama et Apple Intelligence, plus modèles cloud et synchronisation optionnels. Limite : Ollama s'exécute sur un ordinateur, pas sur le téléphone, et les modèles cloud sont optionnels mais pas locaux.
  • Logseq : outil de plan open source, local d'abord ; la version à base de données 2.0.2 est une bêta dont le README avertit qu'une perte de données est possible. Limite : l'IA passe par un serveur MCP optionnel, pas par un modèle intégré.
  • SiYuan : espace de connaissances auto-hébergé sous licence AGPL sur Windows, macOS, Linux, Android, iOS et HarmonyOS, avec des fonctions d'IA optionnelles qui se connectent à un fournisseur de modèles de votre choix. Limite : la synchronisation cloud exige un abonnement ou un achat PRO unique.
  • Karakeep : application de favoris et de notes auto-hébergée avec des applications natives iOS et Android et étiquetage par IA via OpenAI ou un point de terminaison Ollama local. Limite : vous exécutez le serveur avec Docker, et l'étiquetage n'est local que si vous choisissez Ollama.
  • Linkwarden : archive une copie de chaque page que vous enregistrez et peut étiqueter les liens avec un modèle d'IA que vous configurez, en auto-hébergement ou sur une édition Cloud payante. Limite : l'application iPhone est un client ; l'étape d'IA s'exécute sur le serveur.
  • Lyonesse et Cloak: Local AI : transforment des enregistrements en notes (Lyonesse) ou en récap hebdomadaire à partir de Photos, Localisation et Notes vocales (Cloak). Limite : toutes deux ont un code fermé.

Santé et bien-être : questions

Une application iPhone analysée répond à des questions sur vos données Apple Health avec Apple Intelligence sur l'appareil, et c'est la seule application de santé de notre sélection iPhone. Les données de santé sont des données personnelles sensibles, et un petit modèle de langage n'est pas un médecin.

  • Pajdo : application gratuite pour iPhone, iPad et Apple Watch qui transforme les données Apple Health en l'une de huit humeurs et, d'après son site web, répond à vos questions sur ces données avec Apple Intelligence sur l'appareil. L'offre gratuite inclut 5 questions par semaine ; Pro lève la limite et ajoute la planification d'entraînements et un rapport de consultation médicale. Limite : code fermé, iOS 26 ou plus récent, et l'affirmation du traitement sur l'appareil repose sur la parole du développeur.
  • Les applications de conversation générales des chapitres Conversation peuvent aborder le sommeil, l'entraînement ou la nutrition en termes généraux. Limite : elles n'ont pas accès à vos données de santé sauf si une application en demande l'autorisation, et les petits modèles peuvent énoncer des faits erronés avec assurance.

⚠️Attention: Les réponses sur l'appareil ne sont pas un avis médical et ne remplacent pas un médecin. Ne les utilisez pas pour interpréter des symptômes, des alertes de fréquence cardiaque ou des questions sur des médicaments ; lisez la politique de confidentialité de l'application avant de lui accorder l'accès à Apple Health.

Jeu de rôle et applications de compagnie, avec notes de sécurité du contenu

Le jeu de rôle et la conversation de compagnie représentent une grande part du marché des applications d'IA locale sur iPhone, et les applications diffèrent nettement sur le fait que le modèle s'exécute ou non sur le téléphone, sur les contenus autorisés et sur le traitement des mineurs. Local ne veut pas dire modéré, et cloud ne veut pas dire plus sûr. Lisez la classification d'âge et les réglages de contenu mature avant que vous ou quelqu'un de votre foyer n'en installe une. Pour les interfaces sur ordinateur, voir SillyTavern, Agnai et RisuAI pour le jeu de rôle.

  • Castmates : application iPhone gratuite avec 35 personnages prêts à l'emploi, personnages personnalisés et sans compte ; le développeur nomme Impish Llama 3B (Q4_K_M) exécuté via llama.cpp après un téléchargement d'environ 1.9 GB. L'offre Pro supprime la limite quotidienne de messages et débloque un mode Mature optionnel réservé aux adultes. Limite : code fermé, l'affirmation du traitement sur l'appareil repose donc sur le développeur.
  • Frankly AI : modèles sur l'appareil avec personnages orientés tâches et sans compte ; limite quotidienne gratuite. Limite : les personnages sont orientés tâches, et Pro débloque le reste de l'application.
  • Layla : compagnon d'IA piloté par personnage avec personnages de jeu de rôle, voix et génération d'images sur l'appareil ; $19.99 une fois. Limite : un mode Layla Cloud optionnel, activé séparément, existe.
  • Secret AI : personnages personnalisés sur des modèles GGUF, MNN et MLX ; l'éditeur indique que les conversations, personnages et photos restent privés. Limite : selon sa politique de confidentialité, les outils MCP et les serveurs distants peuvent envoyer des données hors de l'appareil.
  • HiWaifu : jeu de rôle avec mémoire à long terme, lorebooks et conversations de groupe, classé 18+. Limite : il semble s'agir d'un service cloud, et sa fiche n'indique pas où s'exécute le modèle.
  • Swerve : conversation d'histoires et de personnages avec personnages communautaires et ramifications. Limite : d'après sa fiche, c'est un service en ligne, pas de l'IA sur l'appareil.

⚠️Attention: Notes de sécurité, en termes simples. D'abord l'âge : plusieurs de ces applications ont une classification App Store 18+ ou un mode réservé aux adultes, et un modèle sur l'appareil n'a aucun filtre côté serveur sur lequel compter. Ensuite la confidentialité : les applications de jeu de rôle cloud envoient vos conversations à un service, et même des applications locales peuvent envoyer des données d'analyse. Troisièmement la dépendance affective : la conversation de compagnie peut sembler personnelle, et c'est une caractéristique de conception, pas une relation. Quatrièmement les données réelles : ne saisissez jamais votre adresse, vos informations de santé ou les informations privées d'autres personnes dans une conversation de jeu de rôle. Pour l'iPhone d'un enfant, utilisez les limites de contenu et de classification des apps de Temps d'écran d'Apple plutôt que de vous fier aux réglages propres d'une application.

Maison connectée et agents

Sur iPhone, l'IA de maison connectée et les agents sont presque toujours des clients de logiciels qui s'exécutent sur un serveur domestique, car iOS ne maintiendra pas un modèle ou un agent actif en arrière-plan. Le téléphone est le microphone, l'écran et la télécommande ; le serveur domestique fait le travail de longue durée. Pour un regard honnête sur la possibilité pratique d'agents locaux autonomes, voir Les agents locaux autonomes fonctionnent-ils vraiment ?.

  • Home Assistant Assist : assistant vocal de Home Assistant, entièrement local avec Whisper, Piper et Wyoming, avec agents LLM cloud et Ollama optionnels. Limite : pas une application autonome ; la chaîne locale complète exige Home Assistant OS.
  • Scrypted : plateforme open source de caméras et de NVR qui diffuse les caméras vers HomeKit, Google Home et Home Assistant, avec des résumés LLM locaux optionnels via llama.cpp. Limite : s'exécute sur votre propre serveur, et les images de caméra montrant d'autres personnes entraînent des obligations légales dans de nombreux pays.
  • Nekoni : agent personnel auto-hébergé (Ollama, documents, compétences planifiées) sur un ordinateur dont vous êtes propriétaire, avec lequel vous discutez depuis un iPhone ou un navigateur via une liaison chiffrée directe. Limite : exige un Mac ou une machine Linux allumés en permanence.
  • Kai 9000 et LLM Hub : assistants avec respectivement une mémoire persistante et un agent compatible MCP. Limite : l'usage d'outils et la recherche web ajoutent des appels réseau, ce ne sont donc pas des fonctions hors ligne.
  • Atomic Bot : intègre le framework d'agents open source Test d'OpenClaw pour ordinateur et mobile et peut s'exécuter en local ou dans le cloud. Limite : signalée comme peu active dans ce guide (dernière mise à jour le 26 mai 2026).

Mode distant : l'iPhone comme client léger de votre propre serveur

Si votre iPhone est trop petit pour le modèle voulu, exécutez le modèle sur un Mac ou un PC à la maison et utilisez l'iPhone comme écran. C'est la voie habituelle vers les modèles de 7B à 70B depuis un iPhone. La page de téléchargement d'Ollama liste macOS, Windows et Linux et aucune application iPhone, le serveur se trouve donc ailleurs (notre comparatif iPhone le consigne). Côté serveur, voir Guide des LLM locaux sur Apple Silicon, MLX, Ollama et llama.cpp sur Mac et Outils d'exécution et de service comparés.

Application
Se connecte à
Modèles aussi sur le téléphone
ReinsOllama, LM Studio, compatible OpenAIOui, modèles MLX
EnchantedOllama uniquementNon
OpenClientOllama, LiteLLM, compatible OpenAINon
ChapperLM Studio, Ollama, serveur llama.cppOui, module à $4.99
TinaOllama, llama.cpp, ComfyUIOui
LM MiniLM Studio, Ollama, Jan AI, oMLXOui
ArbiterLM Studio, Ollama, Arbiter for MacOui
LocalMindOllama, LM Studio, OpenRouterOui
Liquid ApolloLM Studio, Ollama, OpenRouterOui, LFM2
Locally AILM Studio sur un Mac (LM Link)Oui
MLXHubSert un modèle sur votre Wi-Fi (Plus)Oui
NekoniAgent sur votre propre ordinateurNon

⚠️Attention: Hors de chez vous, il faut un chemin sécurisé vers le serveur. Un VPN maillé privé comme Tailscale est un choix courant, car Ollama n'exige pas d'authentification par défaut et ne doit pas être exposé à l'Internet public via un port du routeur. Vérifiez dans l'analyse et les réglages de chaque client la prise en charge de HTTPS et des clés d'API avant de vous connecter.

💡Astuce: Plusieurs clients ci-dessus disent aussi pouvoir charger des modèles sur le téléphone, ce qui en fait une bonne application unique : petit modèle hors ligne, grand modèle à la maison. Lisez IA locale derrière un pare-feu et hors ligne pour les configurations avec pare-feu et hors ligne.

Pistes pour les développeurs : Core ML, Core AI, MLX Swift, llama.cpp, MLC, ExecuTorch et Foundation Models

Les développeurs qui créent des fonctions d'IA pour iPhone choisissent entre le modèle propre à Apple, les environnements d'exécution d'Apple pour votre propre modèle et des moteurs multiplateformes. Ce choix détermine quels téléphones, quelles langues et quelles règles de store s'appliquent. Ce chapitre n'est qu'une orientation ; lisez la documentation de chaque projet avant de développer.

  • Framework Foundation Models : API Swift native d'Apple pour le modèle sur l'appareil, avec images, outils Vision, Dynamic Profiles et, via un protocole Language Model, des fournisseurs cloud (Apple, guide iOS WWDC26). Exige du matériel compatible Apple Intelligence. Documentation : Foundation Models.
  • Core ML : framework d'Apple pour exécuter des modèles convertis sur le CPU, le GPU et le Neural Engine ; la voie établie de longue date pour la vision, l'audio et les petits modèles. AI CutoutWerk livre un modèle de segmentation Core ML. Documentation : Core ML.
  • Core AI : nouveau framework qu'Apple a introduit avec iOS 27 pour apporter vos propres modèles sur l'appareil, avec mémoire unifiée et Neural Engine, et compilation anticipée. Trop récent pour la plupart des applications de ce guide ; voir le guide iOS WWDC26.
  • MLX Swift : framework de tableaux MLX d'Apple pour Swift, derrière Locally AI, fullmoon et MLXHub. mlx-swift. Pour le côté Python, voir MLX-LM expliqué.
  • llama.cpp : moteur C/C++ avec Metal qui exécute des fichiers GGUF, derrière PocketPal AI et Pocket AI. llama.cpp.
  • MLC LLM : environnement d'exécution à base de compilateur avec documentation de déploiement iOS et l'application de référence MLC Chat. Voir MLC LLM et la documentation MLC iOS.
  • ExecuTorch : environnement d'exécution sur l'appareil de PyTorch, utilisé via React Native ExecuTorch dans Private Mind et pris en charge par Noema. ExecuTorch.
  • LiteRT-LM : environnement d'exécution de Google derrière Google AI Edge Gallery (LiteRT-LM).
  • SDK : RunAnywhere (LLM, reconnaissance vocale, synthèse vocale et détection d'activité vocale ; licence personnalisée avec conditions commerciales), Llamatik (Kotlin Multiplatform, MIT) et SwiftLM (serveur Swift MLX pour Mac à silicium Apple avec l'application compagnon iOS SwiftBuddy).
  • Bêtas TestFlight : un moyen gratuit de distribuer des versions préliminaires à des testeurs ; les versions expirent, prévoyez-le. Les règles d'App Review d'Apple s'appliquent toujours à la version publiée.

Confidentialité et télémétrie : la réalité

« S'exécute sur votre appareil » et « n'envoie rien » sont deux affirmations différentes, et seule la seconde est une garantie de confidentialité. Les étiquettes de confidentialité de l'App Store d'Apple sont renseignées par le développeur : elles décrivent donc ce que le développeur dit que l'application fait. Un modèle sur l'appareil peut quand même se trouver dans une application qui envoie des rapports de plantage, des événements d'usage, des recherches web optionnelles ou des téléchargements de modèles. Toutes les déclarations de confidentialité au niveau des applications citées ici proviennent de la politique de confidentialité, de l'étiquette App Store ou de la page de l'éditeur de chaque application, telles que résumées dans l'analyse liée, et n'ont pas été vérifiées par analyse réseau. Pour une liste de contrôle plus complète, voir Liste de contrôle sécurité et confidentialité des LLM locaux.

  • Ce que « zéro télémétrie » peut signifier : aucun SDK d'analyse dans l'application. Cela ne couvre pas le téléchargement du modèle (l'hébergeur voit votre requête), l'App Store, la recherche web optionnelle, les serveurs distants que vous connectez, ni les sauvegardes qui incluent les données de l'application.
  • Étiquettes dans nos analyses : Oscilla porte l'étiquette « Data Not Collected » d'Apple ; Google AI Edge Gallery indique certains diagnostics de l'appareil sur son étiquette ; MemoryAI et Llamatik envoient des événements d'usage ou des analyses et des rapports de plantage sans contenu de conversation, d'après leurs politiques.
  • Fonctions optionnelles qui brisent le « hors ligne » : la recherche web dans Compass - Local AI (DuckDuckGo ou Brave), l'option Web de Private Mind, les outils MCP de Secret AI et le mode OpenRouter de Liquid Apollo.
  • Cloud par défaut : Kai 9000 envoie les messages à un service cloud par défaut, d'après son analyse, et ne fonctionne en local qu'après le téléchargement d'un modèle sur l'appareil ; Swerve est documenté comme un service en ligne, et HiWaifu semble en être un (sa fiche n'indique pas où s'exécute le modèle) ; AquaVoice est une dictée cloud.
  • Dérive des politiques et des versions : LM Mini a, d'après sa politique de confidentialité, une version datée d'août 2025 qui ne décrit que sa connexion à LM Studio, et Secret AI a une politique mise à jour pour la dernière fois en mai 2025, avant l'ajout des outils. Comparez la date à la version de l'application.
  • Vérifiez par vous-même, en trois étapes : (1) Téléchargez le modèle en Wi-Fi, puis activez le mode Avion et testez l'application. (2) Utilisez le téléphone normalement pendant une semaine, puis ouvrez Réglages > Confidentialité et sécurité > Rapport de confidentialité des apps, qui, selon Apple, montre comment les applications utilisent les autorisations et leur activité réseau. (3) Lisez l'étiquette et la politique de confidentialité pour repérer l'analytique, et préférez une application open source si vous voulez inspecter le code.

💡Astuce: Les analyses de PromptQuorum indiquent ce que disent les sources de chaque application et si nous l'avons testée ; lorsqu'une analyse indique « non testé en pratique », les déclarations de confidentialité sont celles du développeur, pas les nôtres. Ce guide n'a effectué aucune capture réseau sur aucune application.

Batterie, chaleur et limites de mémoire

Générer du texte occupe la puce, attendez-vous donc à une chaleur et à une décharge de batterie notables pendant que le modèle tourne ; un usage occasionnel coûte peu. PromptQuorum n'a mesuré ni la consommation électrique ni l'usage de la batterie sur aucun iPhone, et nous n'avons trouvé aucun chiffre publié que nous puissions citer.

  • Chaleur : une génération prolongée peut conduire iOS à réduire les fréquences d'horloge, si bien que les tokens par seconde diminuent. Le moment varie selon le téléphone, la coque, la charge et la température de la pièce, et nous ne l'avons pas mesuré.
  • Directive 2.4.2 : Apple indique aux développeurs que les applications ne doivent pas vider rapidement la batterie ni générer de chaleur excessive ; les applications bien conçues limitent donc la longueur ou mettent en pause les longues exécutions.
  • Mémoire : un modèle reste en RAM tant qu'il est chargé. Si iOS a besoin de mémoire pour une autre application, il peut fermer l'application de conversation et l'état de la conversation peut être perdu ; fermez les autres applications lourdes avant de charger un modèle.
  • Charger pendant la génération ajoute de la chaleur ; mettez en pause si le téléphone semble chaud, et évitez le soleil direct ou une voiture chaude.
  • Stockage : un modèle de 3-4B pèse environ 2.5-3.7 GB, donc trois applications avec trois modèles chacune occupent environ 10 GB. Gardez une application et un ou deux modèles.
  • Le mode Économie d'énergie peut ralentir la génération car iOS réduit les performances pour économiser la batterie ; désactivez-le pour les longues sessions.

Ce qui ne fonctionne qu'en partie

« En partie » signifie que la fonction existe sur iPhone, mais avec une limite à connaître avant d'en faire une habitude.

  • Voix mains libres avec Siri : Raccourcis peut appeler une application, mais Siri reste Siri ; vous ne pouvez pas faire d'un modèle local l'assistant du système. Siri AI d'Apple est une bêta distincte d'iOS 27 qui n'est pas disponible initialement dans l'UE.
  • Génération d'images : possible avec de petits modèles de diffusion, mais lente, gourmande en stockage et chaude ; Draw Things propose aussi un mode cloud optionnel.
  • Recherche de photos : l'étape d'IA est à activer sur le téléphone (Ente Photos) ou s'exécute sur un serveur que vous hébergez (Immich).
  • Notes et favoris : l'application iPhone est un client ; le travail du modèle se fait sur un serveur ou un fournisseur de votre choix.
  • Agents : les tâches courtes au premier plan fonctionnent ; les agents de longue durée ou planifiés exigent un serveur domestique (Nekoni).
  • Questions de santé : possibles avec le modèle d'Apple sur l'appareil (Pajdo), mais pas un substitut à un avis médical.
  • Documents longs : les petits modèles ont de petites fenêtres de contexte, donc les gros PDF exigent un découpage ou un serveur.

Impossible ou pas encore possible sur iPhone

Voici les souhaits que l'on apporte le plus souvent à l'IA locale sur iPhone et qu'aucune application iPhone analysée ne satisfait aujourd'hui. Certains sont des limites strictes du matériel ou des règles de l'App Store ; d'autres sont des lacunes qui pourraient se combler à mesure qu'Apple et les éditeurs d'applications livrent de nouveaux frameworks comme Core AI.

Souhait
Statut
Pourquoi
À la place
Modèle de 30B-70B sur le téléphonePas possibleExige bien plus de RAM qu'un iPhoneMode distant vers un serveur domestique
Raisonnement et code de niveau cloudPas encoreLes petits modèles échouent sur plusieurs étapesApplication cloud pour les questions difficiles
Exécuter Ollama ou Docker sur le téléphonePas possiblePas d'application Ollama ou Docker pour iPhone ; bac à sableLes exécuter sur Mac ou PC
Remplacer Siri par votre modèlePas possibleSiri est contrôlé par le systèmeRaccourcis qui appellent une application
Agent permanent en arrière-planPas possibleServices en arrière-plan limités (2.5.4)Agent sur un serveur domestique
Affiner un modèle sur le téléphonePeu réalisteMémoire, chaleur, pas d'outils d'applicationEntraîner sur un Mac ou un GPU
Synchroniser les conversations avec Mac et iPadPlutôt nonL'historique est propre à chaque appareil dans la plupart des applicationsInterface web du serveur, p. ex. Open WebUI
AnythingLLM Mobile sur iPhonePas encoreApplication iOS non sortie d'après l'analyseNavigateur vers votre serveur
Apple Intelligence sur iPhone 14Pas possibleAbsent de la liste d'appareils d'AppleApplications de modèles tierces
Génération de musique avec voixPas encoreMurmur ne fait que de l'instrumentalOutils sur ordinateur
Preuve qu'une application est privéePas via une étiquetteLes étiquettes sont déclarées par le développeurMode Avion et Rapport de confidentialité des apps

Arbre de décision : j'ai cet iPhone et je veux ceci

Trouvez votre ligne selon le niveau de téléphone et l'objectif, puis ouvrez le chapitre lié. Les choix sont des points de départ tirés de nos analyses, pas des classements ; une application peu active au chapitre sur la maintenance n'est citée que s'il n'existe pas de meilleure option.

Si vous avez
Et voulez
Commencez ici
iPhone 4 GB (12, 13, SE)Conversation généraleReins ou Enchanted avec un serveur domestique
iPhone 6 GB (14, 15)Conversation gratuite hors lignePocketPal AI avec un modèle de 1-2B
iPhone 8 GB (16, 17)Conversation gratuite hors lignePocketPal AI ou Locally AI
iPhone 8 GBSiri et RaccourcisPrivate LLM ou Locally AI
iPhone 12 GB (17 Pro)Le plus gros modèle sur le téléphoneNoema ou Gallery avec Gemma 4
iPhone compatible Apple IntelligenceAucun téléchargement de modèleCompass ou Locally AI (modèle Apple)
N'importe quel iPhoneTranscriptions de réunionsWhisper Notes ou Lyonesse
N'importe quel iPhoneDialoguer avec quelques PDFPrivate Mind ou MemoryAI
N'importe quel iPhoneTraductionOn-Device AI Translator
iPhone 8 GB+Images à partir de texteDraw Things
N'importe quel iPhoneRecherche de photos, serveur persoImmich
N'importe quel iPhone, PC à la maisonModèles de 7B-70BReins, OpenClient ou LM Mini
N'importe quel iPhoneVoix pour la maison connectéeHome Assistant Assist
Adolescent sur l'iPhoneConversation sûreLimites Temps d'écran, puis lire les notes de sécurité

Erreurs courantes

  • Choisir un modèle selon la taille du fichier plutôt que selon le niveau de RAM. Un fichier qui se télécharge peut quand même être fermé par iOS ; faites correspondre la taille au tableau des niveaux et testez avec le benchmark de l'application.
  • Attendre une qualité de cloud. Utilisez un petit modèle pour la rédaction, les résumés, la traduction et les questions-réponses rapides, et un modèle cloud ou de serveur domestique pour le raisonnement difficile.
  • Prendre « Apple Intelligence » pour « hors ligne ». Apple Intelligence peut utiliser Private Cloud Compute ; vérifiez ce qui traite la requête.
  • Se fier à une étiquette de confidentialité sans test. Effectuez les vérifications avec le mode Avion et le Rapport de confidentialité des apps décrites au chapitre sur la confidentialité.
  • Tout installer. Chaque application conserve ses propres fichiers de modèle de plusieurs gigaoctets ; choisissez une application par usage.
  • Acheter une application devenue peu active. Vérifiez l'historique des versions, en particulier pour les applications du chapitre sur la maintenance.
  • Exposer un serveur domestique à Internet. Utilisez un VPN maillé privé ; Ollama n'exige pas d'authentification par défaut.
  • Laisser des applications de jeu de rôle sans examen sur le téléphone partagé ou celui d'un enfant. Lisez d'abord la classification d'âge et les réglages de contenu mature.

Sources

Questions fréquentes

Un iPhone peut-il exécuter de l'IA entièrement hors ligne ?

Oui, d'après leurs fiches et leurs analyses. Après un téléchargement de modèle unique en Wi-Fi, des applications comme PocketPal AI, Private LLM et Locally AI répondent sans connexion. Apple Intelligence exécute aussi un modèle sur l'appareil, mais il peut recourir à Private Cloud Compute pour des requêtes plus lourdes ; il n'est donc pas garanti hors ligne. Testez toute application en mode Avion.

De quel iPhone ai-je besoin pour l'IA locale ?

Un iPhone avec 6 GB de RAM ou plus pour de petits modèles de 1-2B et 8 GB ou plus pour des modèles de 3-4B. Apple ne publie pas la RAM : utilisez les niveaux rapportés de ce guide. Pour Apple Intelligence, il vous faut un iPhone 15 Pro ou plus récent figurant dans la liste d'appareils d'Apple.

L'IA locale sur iPhone est-elle vraiment privée ?

La conversation peut rester sur l'appareil, mais la confidentialité dépend de l'application. Les étiquettes sont déclarées par le développeur, et plusieurs applications analysées envoient des rapports de plantage, des événements d'usage ou des requêtes web optionnelles. Vérifiez avec le mode Avion et Réglages > Confidentialité et sécurité > Rapport de confidentialité des apps.

Puis-je exécuter Ollama sur mon iPhone ?

Non. Ollama propose des téléchargements pour macOS, Windows et Linux, et il n'existe ni serveur Ollama ni Docker pour l'iPhone. Exécutez Ollama sur un ordinateur et connectez-vous depuis un client iPhone comme Reins, Enchanted ou OpenClient.

Quelle taille de modèle un iPhone peut-il exécuter ?

Environ 3-4B de paramètres en 4 bits sur les téléphones de 8 GB, avec des modèles de 7-8B en basse précision uniquement sur les téléphones de 12 GB et lentement. Les téléphones de 6 GB se prêtent mieux aux modèles de 1-2B. Pour des modèles plus grands, utilisez le mode distant avec un serveur domestique.

L'IA locale vide-t-elle la batterie ?

Pendant la génération, oui : une génération prolongée occupe le processeur et vide la batterie bien plus vite qu'au repos, et le téléphone peut chauffer. PromptQuorum n'a pas mesuré la décharge exacte. Des questions occasionnelles coûtent peu, et un modèle chargé mais inactif consomme peu.

Quelle est la meilleure application d'IA locale gratuite pour iPhone ?

PocketPal AI est le choix gratuit open source par défaut dans notre comparatif, avec Locally AI et Google AI Edge Gallery comme alternatives gratuites. La bonne application dépend de votre tâche ; utilisez l'arbre de décision de ce guide.

En quoi Apple Intelligence diffère-t-il de ces applications ?

Apple Intelligence est le modèle intégré d'Apple pour les fonctions système et pour les applications qui utilisent le framework Foundation Models ; vous ne pouvez pas en changer le modèle. Les applications de ce guide vous laissent choisir et télécharger des modèles, et certaines, comme Locally AI, peuvent aussi servir d'interface au modèle d'Apple.

Puis-je dialoguer hors ligne avec mes PDF sur iPhone ?

Oui pour quelques fichiers, d'après leurs fiches et leurs analyses, avec des applications comme Private Mind, MemoryAI, Noema ou LocalMindAI. Les petits modèles ont des fenêtres de contexte courtes, si bien que de longs documents peuvent être résumés de façon incomplète. Pour de grandes bibliothèques, utilisez un serveur domestique.

Puis-je utiliser mon serveur domestique depuis l'extérieur ?

Oui, via un VPN maillé privé comme Tailscale ou un autre tunnel sécurisé, avec une application cliente qui prend en charge votre serveur. N'ouvrez pas Ollama à l'Internet public ; il n'exige pas d'authentification par défaut.

Un iPhone peut-il générer des images hors ligne ?

Oui, d'après leurs fiches et leurs analyses, avec des applications comme Draw Things, Genva et Haplo AI, après le téléchargement de modèles de plusieurs gigaoctets. La génération est plus lente que sur un GPU de bureau et fait chauffer le téléphone ; Draw Things propose aussi un mode cloud optionnel.

Les applications de jeu de rôle et de compagnie sont-elles sûres pour les adolescents ?

Pas par défaut. Plusieurs portent une classification 18+ ou des modes réservés aux adultes, certaines sont des services cloud qui conservent les conversations, et les modèles sur l'appareil n'ont aucun filtre côté serveur. Utilisez les limites de Temps d'écran et de classification des apps d'Apple et lisez les notes de sécurité de ce guide.

L'IA locale fonctionne-t-elle sur iPad ?

Le plus souvent oui. Beaucoup d'applications de ce guide indiquent une prise en charge de l'iPad, et la même règle de RAM s'applique. Voir les conseils propres à l'iPad dans Comment exécuter l'IA sur une tablette.

Comment l'iPhone se compare-t-il à Android pour l'IA locale ?

L'iPhone est plus simple à démarrer et plus restreint ; Android autorise les applications de terminal et offre plus de choix open source mais varie selon le téléphone. Comparez dans Guide de l'IA locale sur Android et Galaxy vs iPhone : IA sur l'appareil.

Les applications utiliseront-elles le modèle d'Apple sur des iPhone plus anciens ?

Non. Apple Intelligence est limité aux appareils de la liste d'Apple, à partir de l'iPhone 15 Pro. Sur des iPhone plus anciens, utilisez des applications qui apportent leurs propres modèles, dans les limites de RAM.

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