Aller au contenu principal
PromptQuorumConçu pour les humains. Structuré pour l'IA.
Accueil/LLM locaux avancés
Voice, Speech & Multimodal

Test d’OpenWhispr : appli open source de dictée et de notes de réunion

·7 min de lecturePar Hans Kuepper · Fondateur de PromptQuorum · Moteur de découverte de l'IA open-weight et open source

OpenWhispr (version 1.10.4) est une application de reconnaissance vocale sous licence MIT qui colle votre dictée dans n’importe quelle application ; que votre voix reste sur l’appareil dépend du choix d’un modèle vocal local ou cloud. Elle ajoute la transcription de réunions, des notes et un assistant IA, et chaque affirmation ici provient du site web de l’éditeur, de sa politique de confidentialité, de la documentation et du dépôt GitHub.

Points clés

  • Maintenance : la branche principale a changé pour la dernière fois le 23 octobre 2026 et la version 1.10.4 est sortie le 22 octobre 2026, donc aucun avertissement de projet abandonné ne s’applique.
  • Coût : la dictée locale est gratuite et illimitée ; les fonctions cloud et d’équipe relèvent d’offres payantes.
  • Moteurs : whisper.cpp exécute les modèles Whisper et sherpa-onnx les autres modèles locaux.
  • Plateformes : installateurs de bureau pour macOS, Windows et Linux, plus une appli gratuite pour iPhone et iPad.
  • Éditeur : Gizmo Labs Inc., une société du Delaware ; le code est ouvert sous licence MIT.

📍 En une phrase

OpenWhispr est une application open source pour ordinateur et mobile qui transforme la voix en texte avec des modèles locaux ou cloud, le colle dans l’appli active et peut enregistrer et étiqueter des réunions.

💬 En termes simples

Voyez-la comme un clavier vocal pour tout l’ordinateur, avec un carnet qui peut aussi écouter vos réunions.

📌Remarque: Ce test s’appuie sur openwhispr.com, sa politique de confidentialité, la documentation et le dépôt GitHub, consultés le 24 octobre 2026. PromptQuorum n’a ni installé ni chronométré l’application ; la précision et la vitesse ne sont donc pas évaluées.

OpenWhispr est une application open source de reconnaissance vocale pour macOS, Windows, Linux, iPhone et iPad : vous appuyez sur un raccourci, vous parlez, et le texte est collé là où se trouve votre curseur, avec en option la transcription de réunions et des notes. Vous choisissez entre des modèles vocaux exécutés sur votre propre appareil et un traitement dans le cloud, et ce choix détermine où va votre voix. Ce test s’appuie sur le site web, sa politique de confidentialité, la documentation et le dépôt GitHub, consultés le 24 octobre 2026 ; PromptQuorum n’a pas testé l’application lui-même.

Test d’OpenWhispr : appli open source de dictée et de notes de réunion

Qu’est-ce qu’OpenWhispr ?

OpenWhispr est une application de reconnaissance vocale qui enregistre tant que vous appuyez sur un raccourci, transcrit l’audio et colle le texte dans l’appli qui a le focus. Le README la présente comme « l’alternative open source et gratuite à WisprFlow et Granola », et le site web y ajoute des notes de réunion, un assistant IA et plus de 100 langues. Le dépôt a été créé en juin 2025.

L’appli est publiée par Gizmo Labs Inc., une société du Delaware qui exploite aussi le service payant OpenWhispr Cloud. L’appli de bureau est construite avec Electron ; l’appli iPhone et iPad est un projet Expo distinct dans le même dépôt.

Où l’obtenir

OpenWhispr se télécharge pour macOS, Windows et Linux, avec une appli iPhone et iPad sur l’App Store ; selon la documentation, il n’existe ni version web ni extension de navigateur.

Option
Comment l’obtenir
macOS.dmg (Apple silicon, Intel) : openwhispr.com/download
Windowsinstallateur .exe (x64) : openwhispr.com/download
Linux.AppImage, .deb, .rpm, .tar.gz (x86_64) : openwhispr.com/download
iPhone et iPadApp Store, iOS 17.0 ou ultérieur
Site webopenwhispr.com
Politique de confidentialitéopenwhispr.com/privacy
Code sourcegithub.com/OpenWhispr/openwhispr, licence MIT

Version testée : 1.10.4, publiée le 22 octobre 2026 selon la page Releases de GitHub, qui liste tous les installateurs de bureau ; l’appli iPhone et iPad est en version 1.2.4 dans sa fiche App Store et s’affichait gratuite dans les boutiques des États-Unis, d’Allemagne, de France, d’Espagne, du Brésil, du Japon et de Corée. Un cask Homebrew maintenu par la communauté (brew install --cask openwhispr) existe aussi. Les offres payantes sont traitées dans Offres.

Prérequis

La documentation indique macOS 12, Windows 10 et un Linux 64 bits comme minimum ; la partie exigeante est l’exécution des modèles vocaux sur votre propre appareil.

Système d’exploitation

Ce que disent les sources:
macOS 12 ou ultérieur (Apple silicon ou Intel), Windows 10 ou ultérieur (64 bits, x64), Linux 64 bits x86-64 avec PulseAudio ou PipeWire ; pas de versions ARM pour Windows ni Linux

Modèles vocaux

Ce que disent les sources:
Téléchargés dans l’appli : Orukeet environ 672 Mo (le choix par défaut recommandé), Whisper d’environ 75 Mo (tiny) à environ 3 Go (large), Parakeet environ 631 à 680 Mo, Cohere Transcribe environ 1.7 Go

Matériel

Ce que disent les sources:
Whisper local peut utiliser Metal sur Apple silicon, CUDA sur les GPU NVIDIA ou Vulkan sur les GPU AMD et Intel, et bascule sur le CPU si l’environnement GPU échoue ; aucun chiffre de RAM n’est donné

Autorisations

Ce que disent les sources:
Accès au micro et à l’accessibilité pour coller le texte ; macOS 14.2 ou ultérieur et l’autorisation « Enregistrement audio du système » pour capter l’autre côté d’une réunion

Mac Intel

Ce que disent les sources:
L’identification des locuteurs en direct et les empreintes vocales sont indisponibles ; les réunions sont toujours enregistrées et transcrites, et la recherche de notes se rabat sur les mots-clés (README)

Internet

Ce que disent les sources:
Nécessaire pour télécharger les modèles et pour les fonctions cloud ; la transcription locale fonctionne hors ligne une fois le modèle sur le disque

Les tailles de modèles sont les chiffres du guide des modèles locaux de la documentation ; la liste dans l’appli peut différer.

Fonctions confirmées par les sources

Tout ce qui suit provient du site web, de la documentation ou du README ; rien n’a été testé de façon indépendante.

  • Dictée partout. Un raccourci global enregistre, transcrit et colle dans l’appli qui a le focus ; un raccourci dédié dicte dans une langue et colle dans une autre.
  • Deux moteurs locaux. Whisper passe par whisper.cpp, tandis que les familles Orukeet, Parakeet et Nemotron passent par sherpa-onnx ; les modèles Nemotron en streaming peuvent afficher du texte partiel pendant que vous parlez.
  • Réunions. L’appli détecte les appels Zoom, Teams et FaceTime, étiquette les locuteurs sur l’appareil et peut lier des événements Google, Microsoft ou Apple Calendar aux notes.
  • Notes et import. Les notes ont des dossiers et un modèle d’embeddings local pour la recherche sémantique ; on peut transcrire des fichiers audio et vidéo ou une URL YouTube ou audio collée.
  • Assistant et intégrations. Un raccourci d’assistant vocal envoie ce que vous dites à un modèle de votre choix, cloud ou local ; une API publique et un serveur MCP relient d’autres outils.

Offres

La dictée locale est gratuite et illimitée dans toutes les offres ; les offres payantes ajoutent la transcription cloud, plus d’heures de réunion et des fonctions d’équipe. Tous les chiffres sont les prix en dollars américains de la page des tarifs.

Free

Ce qu’indique la page des tarifs:
0 $ : modèles locaux illimités, transcription cloud illimitée avec vos propres clés d’API, 2 000 mots par semaine de transcription OpenWhispr Cloud, 5 heures d’enregistrements de réunion par mois

Pro

Ce qu’indique la page des tarifs:
80 $ par utilisateur et par an, facturés annuellement (6.67 $ par mois affichés) : transcription cloud illimitée, mode agent, 20 heures de réunions par mois, synchronisation, accès API et MCP, appli iPhone et iPad

Business

Ce qu’indique la page des tarifs:
160 $ par utilisateur et par an (13.33 $ par mois affichés) : tout Pro plus enregistrements de réunion illimités, chat sur vos données et support prioritaire

Enterprise

Ce qu’indique la page des tarifs:
Sur mesure : SSO, SAML et SCIM, journaux d’audit, contrôles de rétention, support dédié

Chiffres affichés le 24 octobre 2026 ; aucune autre devise ni aucun prix régional n’a été vérifié, et les taxes ne sont pas incluses.

Flux de données et confidentialité

La politique de confidentialité, mise à jour le 12 octobre 2026, décrit trois modes de transcription sur le bureau : le traitement local, où aucun audio n’est transmis nulle part ; votre propre clé d’API, où l’audio va directement au prestataire que vous avez choisi ; et OpenWhispr Cloud, où l’audio est envoyé à son API ou à un prestataire de reconnaissance vocale, traité en temps réel et non stocké par OpenWhispr. Des enregistrements d’usage cloud (nombre de mots, prestataire, modèle, durée) sont conservés pour la facturation, et la politique indique que vos données ne servent pas à entraîner des modèles. Le texte transcrit réside dans une base SQLite locale, et l’appli de bureau conserve l’audio de dictée sur votre appareil pendant 30 jours par défaut (jusqu’à 90, ou désactivé).

La sauvegarde cloud est désactivée par défaut sur le bureau et activée par défaut pour les offres payantes dans l’appli mobile. Les notes stockées dans le cloud d’OpenWhispr sont envoyées à OpenAI pour l’indexation de la recherche, et les recherches web de l’assistant passent par le prestataire Exa. Le README dit « no telemetry », alors que la politique recense des SDK d’analyse, d’attribution et d’achat dans l’appli mobile (AppsFlyer, RevenueCat, Superwall) ; l’analyse d’usage peut être désactivée.

📌Remarque: Ce sont des déclarations de l’éditeur, pas des résultats d’audit. Le code est public sous licence MIT, mais PromptQuorum ne l’a ni lu ni inspecté le trafic réseau de l’appli.

Ce que nous n’avons pas pu vérifier

  • Précision et vitesse. PromptQuorum n’a mesuré ni taux d’erreur de mots, ni latence, ni couverture linguistique sur aucun modèle.
  • Badges de conformité. Le site web affiche des badges HIPAA, ISO 27001, SOC 2 Type II et RGPD et renvoie vers un Trust Center ; nous n’avons lu aucun rapport d’audit ni certificat.
  • Chiffre de téléchargements. Le site web indique « Downloaded by 150k+ users » ; nous n’avons aucun moyen de le vérifier.
  • Quelles fonctions de l’iPhone exigent une offre. La fiche App Store propose un téléchargement gratuit, tandis que la page des tarifs range l’appli mobile parmi les offres payantes.
  • Signature des installateurs. Nous n’avons pas vérifié si les installateurs macOS et Windows sont notarisés ou signés avec un certificat de développeur.

Concurrents et alternatives

Handy

Plateformes:
macOS, Windows, Linux
Prix / licence:
Gratuit / MIT
Différence clé:
Outil de dictée gratuit plus restreint : pas de notes de réunion ni d’offre cloud payante
Articles sur Handy (2)

Également mentionné dans :

+5 autres non affichés

MacWhisper

Plateformes:
macOS
Prix / licence:
Freemium / Propriétaire
Différence clé:
Appli réservée au Mac avec achat unique pour la transcription locale Whisper et Parakeet ; code fermé
Articles sur MacWhisper (2)

Également mentionné dans :

AquaVoice

Plateformes:
macOS, Windows, iOS, Android
Prix / licence:
Freemium / Propriétaire
Différence clé:
Service de dictée cloud qui saisit dans l’appli active, donc pas une option hors ligne
Articles sur AquaVoice (2)

Ce sont des applications de la même catégorie du répertoire PromptQuorum ; vérifiez le prix, la licence et les plateformes actuels sur la page de chacune.

Comparer dans l'annuaire

Questions fréquentes

Par quel modèle local commencer ?

La documentation recommande Orukeet, un affinage multilingue de Parakeet par Oruk, et une installation neuve y aboutit quand vous choisissez la voie locale ; pour Whisper, elle recommande la taille base. Elle présente Cohere Transcribe comme son modèle hors ligne le plus précis, avec un taux d’erreur de mots moyen de 5.42 % sur 14 langues, un chiffre du projet que nous n’avons pas vérifié.

Prend-elle en charge d’autres langues que l’anglais ?

Le site web annonce plus de 100 langues avec détection automatique, mais la couverture locale dépend du modèle : la documentation indique 25 langues pour Parakeet v3, 15 pour un modèle Nemotron et l’anglais seul pour deux autres. Nous n’avons pas vérifié le chiffre de plus de 100.

Puis-je utiliser mes propres clés d’API ?

Oui sur le bureau : l’offre Free indique la transcription cloud illimitée avec vos propres clés d’API, et la politique de confidentialité précise que l’audio va alors directement à votre prestataire sans passer par OpenWhispr. La fiche iPhone mentionne aussi la connexion de votre propre prestataire.

Existe-t-il une ligne de commande ou une API pour développeurs ?

La page des tarifs mentionne une interface en ligne de commande qui fonctionne en local dans l’offre Free et en local et à distance dans les offres payantes, ainsi qu’un accès API et MCP à partir de Pro ; la documentation renvoie vers une présentation de l’API.

À quelle fréquence est-elle mise à jour ?

La version 1.10.3 a été publiée le 12 octobre 2026 et la 1.10.4 le 22 octobre 2026, et le dépôt tient un journal des modifications. Avec des versions aussi fréquentes, les réglages et les limites des offres peuvent changer ; consultez la page des tarifs avant de vous fier à un chiffre d’ici.

Verdict

OpenWhispr est un moyen activement mis à jour et sous licence MIT de dicter dans n’importe quelle appli et d’enregistrer des réunions sur macOS, Windows, Linux et iPhone, avec des modèles vocaux que vous pouvez exécuter sur votre appareil ou remplacer par un prestataire cloud. Sa confidentialité vaut ce que vaut le mode choisi, les offres payantes et l’appli mobile ajoutent des services cloud et des analyses que la ligne « no telemetry » du README ne mentionne pas, et ni la précision, ni la vitesse, ni les badges de conformité n’ont pu être vérifiés ici. Elle convient à ceux qui veulent une seule appli pour la dictée et les notes de réunion et s’en tiennent aux modèles locaux si la confidentialité compte ; qui a besoin d’une précision prouvée ou d’une conformité certifiée devrait la tester et demander d’abord les rapports d’audit.

Sources

← Retour aux LLM locaux avancés

MCP