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OpenWhispr-Rezension: Open-Source-App für Diktat und Meeting-Notizen

·7 Min. LesezeitVon Hans Kuepper · Gründer von PromptQuorum · Entdeckungsplattform für Open-Weight- und Open-Source-KI

OpenWhispr (Version 1.10.4) ist eine Sprache-zu-Text-App unter MIT-Lizenz, die Ihr Diktat in jede App einfügt; ob Ihre Stimme auf dem Gerät bleibt, hängt davon ab, ob Sie ein lokales oder ein Cloud-Sprachmodell wählen. Sie ergänzt Meeting-Transkription, Notizen und einen KI-Assistenten, und jede Aussage hier stammt aus der Website des Herstellers, seiner Datenschutzerklärung, der Dokumentation und dem GitHub-Repository.

Wichtigste Erkenntnisse

  • Pflege: Der Hauptzweig wurde zuletzt am 23. Oktober 2026 geändert, und Version 1.10.4 erschien am 22. Oktober 2026; eine Warnung vor einem veralteten Projekt entfällt.
  • Kosten: Lokales Diktat ist kostenlos und unbegrenzt; Cloud- und Team-Funktionen liegen hinter Bezahltarifen.
  • Engines: whisper.cpp führt die Whisper-Modelle aus, sherpa-onnx die übrigen lokalen Modelle.
  • Plattformen: Desktop-Installer für macOS, Windows und Linux sowie eine kostenlose App für iPhone und iPad.
  • Betreiber: Gizmo Labs Inc., ein Unternehmen aus Delaware; der Code ist unter der MIT-Lizenz offen.

📍 In einem Satz

OpenWhispr ist eine quelloffene Desktop- und Mobil-App, die Sprache mit Modellen auf dem Gerät oder in der Cloud in Text umwandelt, ihn in die aktive App einfügt und Meetings aufnehmen und beschriften kann.

💬 In einfachen Worten

Stellen Sie es sich als Sprachtastatur für den ganzen Computer vor, mit einem Notizbuch, das auch Ihren Meetings zuhören kann.

📌Hinweis: Diese Rezension stützt sich auf openwhispr.com, die Datenschutzerklärung, die Dokumentation und das GitHub-Repository, geprüft am 24. Oktober 2026. PromptQuorum hat die App weder installiert noch gemessen; Genauigkeit und Geschwindigkeit werden daher nicht bewertet.

Lesen auf:
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OpenWhispr ist eine quelloffene Sprache-zu-Text-App für macOS, Windows, Linux, iPhone und iPad: Sie drücken ein Tastenkürzel, sprechen, und der Text wird dort eingefügt, wo Ihr Cursor steht; optional kommen Meeting-Transkription und Notizen hinzu. Sie wählen zwischen Sprachmodellen, die auf Ihrem eigenen Gerät laufen, und Cloud-Verarbeitung, und diese Wahl entscheidet, wohin Ihre Stimme gelangt. Diese Rezension stützt sich auf die Website, die Datenschutzerklärung, die Dokumentation und das GitHub-Repository, geprüft am 24. Oktober 2026; PromptQuorum hat die App nicht selbst getestet.

OpenWhispr-Rezension: Open-Source-App für Diktat und Meeting-Notizen

Was ist OpenWhispr?

OpenWhispr ist eine Sprache-zu-Text-App, die aufnimmt, solange Sie ein Tastenkürzel drücken, das Audio transkribiert und den Text in die App mit Fokus einfügt. Die README nennt sie „die quelloffene und kostenlose Alternative zu WisprFlow und Granola“, und die Website ergänzt Meeting-Notizen, einen KI-Assistenten und über 100 Sprachen. Das Repository wurde im Juni 2025 angelegt.

Die App wird von Gizmo Labs Inc. herausgegeben, einer Gesellschaft aus Delaware, die auch die kostenpflichtige OpenWhispr Cloud betreibt. Die Desktop-App ist mit Electron gebaut; die App für iPhone und iPad ist ein eigenes Expo-Projekt im selben Repository.

Bezugsquelle

OpenWhispr gibt es als Download für macOS, Windows und Linux sowie als App für iPhone und iPad im App Store; laut Dokumentation gibt es weder eine Web-Version noch eine Browser-Erweiterung.

Option
Bezug
macOS.dmg (Apple Silicon, Intel): openwhispr.com/download
Windows.exe-Installer (x64): openwhispr.com/download
Linux.AppImage, .deb, .rpm, .tar.gz (x86_64): openwhispr.com/download
iPhone und iPadApp Store, ab iOS 17.0
Websiteopenwhispr.com
Datenschutzerklärungopenwhispr.com/privacy
Quellcodegithub.com/OpenWhispr/openwhispr, MIT-Lizenz

Geprüfte Version: 1.10.4, laut GitHub-Releases-Seite am 22. Oktober 2026 veröffentlicht; dort sind alle Desktop-Installer aufgeführt. Die App für iPhone und iPad hat in ihrem App-Store-Eintrag die Version 1.2.4 und wurde in den Stores der USA, Deutschlands, Frankreichs, Spaniens, Brasiliens, Japans und Koreas als kostenlos angezeigt. Ein von der Community gepflegter Homebrew-Cask (brew install --cask openwhispr) existiert ebenfalls. Die Bezahltarife stehen unter Tarife.

Anforderungen

Die Dokumentation nennt macOS 12, Windows 10 und ein 64-Bit-Linux als Minimum; der anspruchsvolle Teil ist, Sprachmodelle auf dem eigenen Gerät auszuführen.

Betriebssystem

Angaben der Quellen:
macOS 12 oder neuer (Apple Silicon oder Intel), Windows 10 oder neuer (64 Bit, x64), Linux 64 Bit x86-64 mit PulseAudio oder PipeWire; keine ARM-Builds für Windows oder Linux

Sprachmodelle

Angaben der Quellen:
In der App geladen: Orukeet etwa 672 MB (empfohlene Voreinstellung), Whisper von etwa 75 MB (tiny) bis etwa 3 GB (large), Parakeet etwa 631 bis 680 MB, Cohere Transcribe etwa 1,7 GB

Hardware

Angaben der Quellen:
Lokales Whisper kann Metal auf Apple Silicon, CUDA auf NVIDIA-GPUs oder Vulkan auf AMD- und Intel-GPUs nutzen und weicht auf die CPU aus, falls die GPU-Laufzeit scheitert; ein RAM-Wert wird nicht genannt

Berechtigungen

Angaben der Quellen:
Mikrofon- und Bedienungshilfen-Zugriff zum Einfügen von Text; macOS 14.2 oder neuer plus die Berechtigung „Systemaudioaufnahme“, um die Gegenseite eines Meetings aufzunehmen

Intel-Macs

Angaben der Quellen:
Live-Sprechererkennung und Stimm-Fingerabdrücke sind nicht verfügbar; Meetings werden weiterhin aufgenommen und transkribiert, und die Notizsuche weicht auf Stichwörter aus (README)

Internet

Angaben der Quellen:
Nötig für den Modell-Download und für Cloud-Funktionen; lokale Transkription funktioniert offline, sobald das Modell auf der Festplatte liegt

Die Modellgrößen sind die Angaben aus der Local-Models-Anleitung der Dokumentation; die Liste in der App kann abweichen.

Von den Quellen bestätigte Funktionen

Alle folgenden Punkte stammen aus der Website, der Dokumentation oder der README; keiner wurde unabhängig getestet.

  • Diktat überall. Ein globales Tastenkürzel nimmt auf, transkribiert und fügt in die App mit Fokus ein; ein eigenes Kürzel diktiert in einer Sprache und fügt in einer anderen ein.
  • Zwei lokale Engines. Whisper läuft über whisper.cpp, die Familien Orukeet, Parakeet und Nemotron laufen über sherpa-onnx; die Streaming-Modelle von Nemotron können beim Sprechen Teiltext anzeigen.
  • Meetings. Die App erkennt Zoom-, Teams- und FaceTime-Gespräche, beschriftet Sprecher auf dem Gerät und kann Termine aus Google-, Microsoft- oder Apple-Kalender mit Notizen verknüpfen.
  • Notizen und Import. Notizen haben Ordner und ein lokales Embedding-Modell für die semantische Suche; Audio- und Videodateien oder eine eingefügte YouTube- oder Audio-URL lassen sich transkribieren.
  • Assistent und Integrationen. Ein Tastenkürzel für den Sprachassistenten sendet Gesagtes an ein von Ihnen gewähltes Modell, Cloud oder lokal; eine öffentliche API und ein MCP-Server verbinden andere Werkzeuge.

Tarife

Lokales Diktat ist in jedem Tarif kostenlos und unbegrenzt; die Bezahltarife ergänzen Cloud-Transkription, mehr Meeting-Stunden und Team-Funktionen. Alle Angaben sind die US-Dollar-Preise der Preisseite.

Free

Angaben der Preisseite:
0 $: unbegrenzt lokale Modelle, unbegrenzte Cloud-Transkription mit eigenen API-Schlüsseln, 2.000 Wörter pro Woche OpenWhispr-Cloud-Transkription, 5 Stunden Meeting-Aufnahmen pro Monat

Pro

Angaben der Preisseite:
80 $ pro Nutzer und Jahr bei jährlicher Zahlung (6,67 $ pro Monat angezeigt): unbegrenzte Cloud-Transkription, Agent-Modus, 20 Stunden Meetings pro Monat, Synchronisierung, API- und MCP-Zugang, App für iPhone und iPad

Business

Angaben der Preisseite:
160 $ pro Nutzer und Jahr (13,33 $ pro Monat angezeigt): alles aus Pro plus unbegrenzte Meeting-Aufnahmen, Chat über Ihre Daten und bevorzugter Support

Enterprise

Angaben der Preisseite:
Individuell: SSO, SAML und SCIM, Audit-Logs, Aufbewahrungsregeln, persönlicher Support

Angaben vom 24. Oktober 2026; andere Währungen oder regionale Preise wurden nicht geprüft, Steuern sind nicht enthalten.

Datenfluss und Datenschutz

Die Datenschutzerklärung, zuletzt aktualisiert am 12. Oktober 2026, beschreibt auf dem Desktop drei Transkriptionsmodi: lokale Verarbeitung, bei der kein Audio irgendwohin übertragen wird; Ihr eigener API-Schlüssel, bei dem das Audio direkt an den von Ihnen gewählten Anbieter geht; und OpenWhispr Cloud, bei der das Audio an die eigene API oder einen Spracherkennungsanbieter gesendet, in Echtzeit verarbeitet und von OpenWhispr nicht gespeichert wird. Cloud-Nutzungsdaten (Wortzahl, Anbieter, Modell, Länge) werden für die Abrechnung geführt, und laut Erklärung werden Ihre Daten nicht zum Training von Modellen genutzt. Transkribierter Text liegt in einer lokalen SQLite-Datenbank, und die Desktop-App behält Diktat-Audio standardmäßig 30 Tage auf Ihrem Gerät (bis zu 90 oder aus).

Das Cloud-Backup ist auf dem Desktop standardmäßig aus und in der mobilen App für Bezahltarife standardmäßig an. Notizen in der Cloud von OpenWhispr werden zur Suchindizierung an OpenAI gesendet, und Websuchen des Assistenten laufen über den Suchanbieter Exa. Die README sagt „no telemetry“, während die Erklärung für die mobile App Analyse-, Attributions- und Kauf-SDKs nennt (AppsFlyer, RevenueCat, Superwall); die Nutzungsanalyse lässt sich abschalten.

📌Hinweis: Das sind Erklärungen des Herstellers, keine Prüfergebnisse. Der Code ist unter MIT-Lizenz öffentlich, doch PromptQuorum hat ihn weder gelesen noch den Netzwerkverkehr der App untersucht.

Was wir nicht überprüfen konnten

  • Genauigkeit und Geschwindigkeit. PromptQuorum hat bei keinem Modell Wortfehlerraten, Latenz oder Sprachabdeckung gemessen.
  • Compliance-Siegel. Die Website zeigt Siegel für HIPAA, ISO 27001, SOC 2 Type II und DSGVO und verlinkt ein Trust Center; einen Prüfbericht oder ein Zertifikat haben wir nicht gelesen.
  • Download-Zahl. Die Website nennt „Downloaded by 150k+ users“; wir können das nicht prüfen.
  • Welche iPhone-Funktionen einen Tarif brauchen. Der App-Store-Eintrag bietet einen kostenlosen Download, während die Preisseite die mobile App unter den Bezahltarifen aufführt.
  • Signierung der Installer. Ob die Installer für macOS und Windows notarisiert oder per Code-Signatur signiert sind, wurde nicht geprüft.

Wettbewerber und Alternativen

Handy

Plattformen:
macOS, Windows, Linux
Preis / Lizenz:
Kostenlos / MIT
Wichtigster Unterschied:
Schlankeres kostenloses Diktierwerkzeug: keine Meeting-Notizen, kein bezahlter Cloud-Tarif
Artikel über Handy (2)

Auch erwähnt in:

+5 weitere nicht angezeigt

MacWhisper

Plattformen:
macOS
Preis / Lizenz:
Freemium / Proprietär
Wichtigster Unterschied:
Reine Mac-App mit Einmalkauf für lokale Whisper- und Parakeet-Transkription; Closed Source
Artikel über MacWhisper (2)

Auch erwähnt in:

AquaVoice

Plattformen:
macOS, Windows, iOS, Android
Preis / Lizenz:
Freemium / Proprietär
Wichtigster Unterschied:
Cloud-Diktierdienst, der in die aktive App tippt, also keine Offline-Option
Artikel über AquaVoice (2)

Das sind Apps derselben Kategorie aus dem PromptQuorum-Verzeichnis; prüfen Sie aktuellen Preis, Lizenz und Plattformen auf der jeweiligen Seite.

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Häufig gestellte Fragen

Mit welchem lokalen Modell sollte ich beginnen?

Die Dokumentation empfiehlt Orukeet, eine mehrsprachige Parakeet-Feinabstimmung von Oruk, und eine frische Installation landet bei der lokalen Variante dort; bei Whisper empfiehlt sie die Größe base. Cohere Transcribe nennt sie ihr genauestes Offline-Modell mit einer durchschnittlichen Wortfehlerrate von 5,42 % über 14 Sprachen, eine Projektangabe, die wir nicht geprüft haben.

Unterstützt die App andere Sprachen als Englisch?

Die Website behauptet über 100 Sprachen mit automatischer Erkennung, doch die lokale Abdeckung hängt vom Modell ab: Die Dokumentation nennt 25 Sprachen für Parakeet v3, 15 für ein Nemotron-Modell und nur Englisch für zwei weitere. Die Zahl „über 100“ haben wir nicht überprüft.

Kann ich eigene API-Schlüssel verwenden?

Ja auf dem Desktop: Der Free-Tarif nennt unbegrenzte Cloud-Transkription mit eigenen API-Schlüsseln, und laut Datenschutzerklärung geht das Audio dann direkt an Ihren Anbieter, ohne über OpenWhispr zu laufen. Der iPhone-Eintrag erwähnt ebenfalls die Anbindung eines eigenen Anbieters.

Gibt es eine Kommandozeile oder eine Entwickler-API?

Die Preisseite nennt eine Kommandozeilenschnittstelle, die im Free-Tarif lokal und in Bezahltarifen lokal und remote funktioniert, sowie API- und MCP-Zugang ab Pro; die Dokumentation verlinkt eine API-Übersicht.

Wie oft wird die App aktualisiert?

Version 1.10.3 erschien am 12. Oktober 2026 und 1.10.4 am 22. Oktober 2026, und das Repository führt ein Änderungsprotokoll. Bei so häufigen Releases können sich Einstellungen und Tariflimits ändern; prüfen Sie die Preisseite, bevor Sie sich auf eine Zahl hier verlassen.

Fazit

OpenWhispr ist ein aktiv gepflegter Weg unter MIT-Lizenz, unter macOS, Windows, Linux und iPhone in jede App zu diktieren und Meetings aufzunehmen, mit Sprachmodellen, die Sie auf dem eigenen Gerät ausführen oder gegen einen Cloud-Anbieter tauschen können. Der Datenschutz ist nur so stark wie der gewählte Modus, die Bezahltarife und die mobile App bringen Cloud-Dienste und Analysen mit, die die README-Zeile „no telemetry“ nicht erwähnt, und weder Genauigkeit, Geschwindigkeit noch Compliance-Siegel ließen sich hier prüfen. Sie passt zu Menschen, die eine App für Diktat und Meeting-Notizen wollen und bei Datenschutzbedarf bei lokalen Modellen bleiben; wer belegte Genauigkeit oder zertifizierte Compliance braucht, sollte testen und zuerst die Prüfberichte anfordern.

Quellen

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MCP