¿Qué es OpenWhispr?
OpenWhispr graba mientras pulsas un atajo, transcribe el audio y pega el texto en la app con el foco. El README la llama «la alternativa gratuita y de código abierto a WisprFlow y Granola», y el sitio web añade notas de reuniones, un asistente de IA y más de 100 idiomas. El repositorio se creó en junio de 2025.
La app la publica Gizmo Labs Inc., una sociedad de Delaware que también gestiona el servicio de pago OpenWhispr Cloud. La app de escritorio está hecha con Electron; la de iPhone y iPad es un proyecto Expo independiente dentro del mismo repositorio.
Dónde conseguirlo
OpenWhispr se descarga para macOS, Windows y Linux, y hay una app para iPhone y iPad en el App Store; según la documentación, no existe versión web ni extensión de navegador.
Opción | Cómo conseguirlo |
|---|---|
| macOS | .dmg (Apple silicon, Intel): openwhispr.com/download |
| Windows | instalador .exe (x64): openwhispr.com/download |
| Linux | .AppImage, .deb, .rpm, .tar.gz (x86_64): openwhispr.com/download |
| iPhone y iPad | App Store, iOS 17.0 o posterior |
| Sitio web | openwhispr.com |
| Política de privacidad | openwhispr.com/privacy |
| Código fuente | github.com/OpenWhispr/openwhispr, licencia MIT |
Versión analizada: 1.10.4, publicada el 22 de octubre de 2026 según la página de Releases de GitHub, que lista todos los instaladores de escritorio; la app de iPhone y iPad es la versión 1.2.4 en su ficha del App Store y aparecía como gratuita en las tiendas de EE. UU., Alemania, Francia, España, Brasil, Japón y Corea. También existe un cask de Homebrew mantenido por la comunidad (brew install --cask openwhispr). Los planes de pago se tratan en Planes.
Requisitos
La documentación indica macOS 12, Windows 10 y un Linux de 64 bits como mínimo; lo exigente es ejecutar los modelos de voz en tu propio dispositivo.
Sistema operativo
- Qué dicen las fuentes:
- macOS 12 o posterior (Apple silicon o Intel), Windows 10 o posterior (64 bits, x64), Linux de 64 bits x86-64 con PulseAudio o PipeWire; sin compilaciones ARM para Windows ni Linux
Modelos de voz
- Qué dicen las fuentes:
- Se descargan en la app: Orukeet unos 672 MB (el predeterminado recomendado), Whisper desde unos 75 MB (tiny) hasta unos 3 GB (large), Parakeet unos 631 a 680 MB, Cohere Transcribe unos 1.7 GB
Hardware
- Qué dicen las fuentes:
- Whisper local puede usar Metal en Apple silicon, CUDA en GPU NVIDIA o Vulkan en GPU AMD e Intel, y vuelve a la CPU si falla el entorno de la GPU; no se da una cifra de RAM
Permisos
- Qué dicen las fuentes:
- Acceso al micrófono y de accesibilidad para pegar texto; macOS 14.2 o posterior más el permiso «Grabación de audio del sistema» para capturar la otra parte de una reunión
Mac con Intel
- Qué dicen las fuentes:
- La identificación de hablantes en vivo y las huellas de voz no están disponibles; las reuniones se siguen grabando y transcribiendo, y la búsqueda de notas pasa a palabras clave (README)
Internet
- Qué dicen las fuentes:
- Necesario para descargar modelos y para las funciones en la nube; la transcripción local funciona sin conexión una vez que el modelo está en el disco
Los tamaños de modelo son las cifras de la guía de modelos locales de la documentación; la lista de la app puede diferir.
Funciones confirmadas por las fuentes
Todo lo que sigue procede del sitio web, la documentación o el README; nada se ha probado de forma independiente.
- Dictado en cualquier sitio. Un atajo global graba, transcribe y pega en la app con el foco; un atajo específico dicta en un idioma y pega en otro.
- Dos motores locales. Whisper funciona con whisper.cpp, mientras que las familias Orukeet, Parakeet y Nemotron funcionan con sherpa-onnx; los modelos Nemotron de streaming pueden mostrar texto parcial mientras hablas.
- Reuniones. La app detecta llamadas de Zoom, Teams y FaceTime, etiqueta a los hablantes en el dispositivo y puede vincular eventos de Google, Microsoft o Apple Calendar a las notas.
- Notas e importación. Las notas tienen carpetas y un modelo de embeddings local para la búsqueda semántica; se pueden transcribir archivos de audio y vídeo o una URL de YouTube o de audio pegada.
- Asistente e integraciones. Un atajo de asistente de voz envía lo que dices a un modelo que eliges, en la nube o local; una API pública y un servidor MCP conectan otras herramientas.
Planes
El dictado local es gratuito e ilimitado en todos los planes; los planes de pago añaden transcripción en la nube, más horas de reuniones y funciones de equipo. Todas las cifras son los precios en dólares de la página de precios.
Free
- Qué indica la página de precios:
- 0 $: modelos locales ilimitados, transcripción en la nube ilimitada con tus propias claves de API, 2000 palabras por semana de transcripción en OpenWhispr Cloud, 5 horas de grabaciones de reuniones al mes
Pro
- Qué indica la página de precios:
- 80 $ por usuario al año con facturación anual (se muestran 6.67 $ al mes): transcripción en la nube ilimitada, modo agente, 20 horas de reuniones al mes, sincronización, acceso a API y MCP, app para iPhone y iPad
Business
- Qué indica la página de precios:
- 160 $ por usuario al año (se muestran 13.33 $ al mes): todo lo de Pro más grabaciones de reuniones ilimitadas, chat sobre tus datos y soporte prioritario
Enterprise
- Qué indica la página de precios:
- A medida: SSO, SAML y SCIM, registros de auditoría, controles de retención, soporte dedicado
Cifras vistas el 24 de octubre de 2026; no se comprobó ninguna otra moneda ni precio regional, y los impuestos no están incluidos.
Flujo de datos y privacidad
La política de privacidad, actualizada por última vez el 12 de octubre de 2026, describe tres modos de transcripción en el escritorio: procesamiento local, en el que no se transmite ningún audio a ninguna parte; tu propia clave de API, en la que el audio va directamente al proveedor que elegiste; y OpenWhispr Cloud, en la que el audio se envía a su API o a un proveedor de voz a texto, se procesa en tiempo real y OpenWhispr no lo almacena. Se guardan registros de uso en la nube (número de palabras, proveedor, modelo, duración) para facturar, y la política dice que tus datos no se usan para entrenar modelos. El texto transcrito vive en una base de datos SQLite local, y la app de escritorio conserva el audio del dictado en tu dispositivo durante 30 días por defecto (hasta 90, o desactivado).
La copia de seguridad en la nube está desactivada por defecto en el escritorio y activada por defecto para los planes de pago en la app móvil. Las notas guardadas en la nube de OpenWhispr se envían a OpenAI para indexarlas en la búsqueda, y las búsquedas web del asistente pasan por el proveedor Exa. El README dice «no telemetry», mientras que la política enumera SDK de analítica, atribución y compras en la app móvil (AppsFlyer, RevenueCat, Superwall); la analítica de uso se puede desactivar.
📌Nota: Son declaraciones del desarrollador, no resultados de una auditoría. El código es público con licencia MIT, pero PromptQuorum no lo ha leído ni ha inspeccionado el tráfico de red de la app.
Lo que no pudimos verificar
- Precisión y velocidad. PromptQuorum no midió tasas de error de palabras, latencia ni cobertura de idiomas en ningún modelo.
- Sellos de cumplimiento. El sitio web muestra sellos de HIPAA, ISO 27001, SOC 2 Type II y RGPD y enlaza un Trust Center; no leímos ningún informe de auditoría ni certificado.
- Cifra de descargas. El sitio web dice «Downloaded by 150k+ users»; no tenemos forma de comprobarlo.
- Qué funciones del iPhone requieren un plan. La ficha del App Store ofrece una descarga gratuita, mientras que la página de precios incluye la app móvil en los planes de pago.
- Firma de los instaladores. No se comprobó si los instaladores de macOS y Windows están notarizados o firmados con certificado de desarrollador.
Competidores y alternativas
Handy
- Plataformas:
- macOS, Windows, Linux
- Precio / licencia:
- Gratis / MIT
- Diferencia clave:
- Herramienta de dictado gratuita más reducida: sin notas de reuniones ni plan de nube de pago
Artículos sobre Handy (2)
- Handy Review: Free Offline Speech-to-Text Dictation AppActualizado 24 de octubre de 2026
- Parrot Review: Free Offline Text-to-Speech That Reads Selected Text AloudActualizado 18 de octubre de 2026
También mencionado en:
- Kai 9000 Review: Free Open-Source AI Assistant, Cloud or On-DeviceActualizado 30 de octubre de 2026
- Photoview Review: Self-Hosted Photo Gallery with Local Face RecognitionActualizado 30 de octubre de 2026
- Tonfotos Review: Local Face Recognition Photo ManagerActualizado 30 de octubre de 2026
- Facet Review: Local Photo Scoring, Culling and GalleryActualizado 28 de octubre de 2026
- Loci AI Review (2026): Offline AI for iPhone, Android, iPad, Mac and WindowsActualizado 23 de octubre de 2026
- Swerve Review: AI Story and Character Chat for iPhoneActualizado 17 de octubre de 2026
- Chatbox Review 2026: Cross-Platform AI Chat Client for Desktop, Web, and MobileActualizado 11 de septiembre de 2026
- AnythingLLM Mobile Review: On-Device Chat + RAGActualizado 6 de septiembre de 2026
+5 más no mostrados
MacWhisper
- Plataformas:
- macOS
- Precio / licencia:
- Freemium / Propietaria
- Diferencia clave:
- App solo para Mac con compra única para transcripción local con Whisper y Parakeet; código cerrado
Artículos sobre MacWhisper (2)
- MacWhisper Review: Local Speech-to-Text for MacActualizado 3 de octubre de 2026
- Meetily Review: Local, Privacy-First AI Meeting NotesActualizado 18 de septiembre de 2026
También mencionado en:
- AquaVoice Review: Voice Dictation for AI PromptsActualizado 3 de octubre de 2026
- Local Voice & Speech Tools Compared (2026): Text-to-Speech, Speech-to-Text and Voice AgentsActualizado 20 de septiembre de 2026
- FunClip Review: Self-Hosted AI Video Clipping With FunASRActualizado 19 de septiembre de 2026
- Willow Inference Server Review: Self-Hosted Whisper ASR and TTSActualizado 19 de septiembre de 2026
AquaVoice
- Plataformas:
- macOS, Windows, iOS, Android
- Precio / licencia:
- Freemium / Propietaria
- Diferencia clave:
- Servicio de dictado en la nube que escribe en la app activa, por lo que no es una opción sin conexión
Artículos sobre AquaVoice (2)
- AquaVoice Review: Voice Dictation for AI PromptsActualizado 3 de octubre de 2026
- MacWhisper Review: Local Speech-to-Text for MacActualizado 3 de octubre de 2026
Son apps de la misma categoría del directorio de PromptQuorum; confirma el precio, la licencia y las plataformas actuales en la página de cada app.
Preguntas frecuentes
¿Con qué modelo local debería empezar?
La documentación recomienda Orukeet, un ajuste fino multilingüe de Parakeet de Oruk, y una instalación nueva cae en él cuando eliges la vía local; para Whisper recomienda el tamaño base. Llama a Cohere Transcribe su modelo sin conexión más preciso, con una tasa media de error de palabras del 5.42 % en 14 idiomas, una cifra del proyecto que no hemos comprobado.
¿Admite otros idiomas además del inglés?
El sitio web afirma más de 100 idiomas con detección automática, pero la cobertura local depende del modelo: la documentación indica 25 idiomas para Parakeet v3, 15 para un modelo Nemotron y solo inglés para otros dos. No verificamos la cifra de más de 100.
¿Puedo usar mis propias claves de API?
Sí en el escritorio: el plan Free indica transcripción en la nube ilimitada con tus propias claves de API, y la política de privacidad dice que entonces el audio va directamente a tu proveedor sin pasar por OpenWhispr. La ficha del iPhone también menciona conectar tu propio proveedor.
¿Hay línea de comandos o una API para desarrolladores?
La página de precios indica una interfaz de línea de comandos que funciona en local en el plan Free y en local y remoto en los planes de pago, además de acceso a API y MCP desde Pro; la documentación enlaza una descripción general de la API.
¿Con qué frecuencia se actualiza?
La versión 1.10.3 se publicó el 12 de octubre de 2026 y la 1.10.4 el 22 de octubre de 2026, y el repositorio mantiene un registro de cambios. Con lanzamientos tan frecuentes, los ajustes y los límites de los planes pueden cambiar; consulta la página de precios antes de fiarte de una cifra de aquí.
Veredicto
OpenWhispr es una forma activa y con licencia MIT de dictar en cualquier app y grabar reuniones en macOS, Windows, Linux e iPhone, con modelos de voz que puedes ejecutar en tu propio dispositivo o sustituir por un proveedor en la nube. Su privacidad es tan sólida como el modo que elijas, los planes de pago y la app móvil añaden servicios en la nube y analítica que la línea «no telemetry» del README no menciona, y ni la precisión, ni la velocidad ni los sellos de cumplimiento se pudieron comprobar aquí. Encaja con quien quiere una sola app para dictado y notas de reuniones y se ciñe a los modelos locales si la privacidad importa; quien necesite precisión demostrada o cumplimiento certificado debería probarla y pedir antes los informes de auditoría.
Fuentes
- Sitio web de OpenWhispr — descripción, plataformas y sellos de cumplimiento.
- Precios de OpenWhispr — precios y límites de los planes.
- Política de privacidad de OpenWhispr — tratamiento de datos, retención y subencargados, actualizada por última vez el 12 de octubre de 2026.
- OpenWhispr en GitHub — README, licencia MIT y pila tecnológica.
- Releases de OpenWhispr — versión 1.10.4 y archivos de instalación.
- Registro de cambios de OpenWhispr — historial de versiones.
- Documentación de OpenWhispr: modelos locales — motores, tamaños de modelo y aceleración por GPU.
- Documentación de OpenWhispr: requisitos del sistema — sistemas operativos y permisos.
- OpenWhispr en el App Store — ficha para iPhone y iPad, versión 1.2.4.
