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Reseña de Kai 9000: asistente de IA gratuito y de código abierto, en la nube o en el dispositivo

·8 min de lecturaPor Hans Kuepper · Fundador de PromptQuorum · Motor de descubrimiento de IA de pesos abiertos y código abierto

Kai 9000 (versión 3.3.0, publicada el 2 de octubre de 2026) es un asistente de código abierto con memoria persistente que solo funciona en local si descargas un modelo para el dispositivo. Por defecto envía tus mensajes a un servicio en la nube. PromptQuorum no lo ha instalado ni probado; todo lo que se afirma aquí procede de las fuentes del propio proyecto.

Conclusiones clave

  • Mantenimiento: GitHub muestra la versión 3.3.0 del 2 de octubre de 2026 y un push de código del 24 de octubre de 2026, así que no se aplica ninguna advertencia de proyecto abandonado.
  • Coste y licencia: gratuito con Apache 2.0, sin cuenta; los proveedores en la nube que añadas te cobran directamente.
  • Alcance: Android, iOS, Windows, macOS, Linux y una app web, cada uno con ficha de tienda, instalador o enlace de navegador.
  • Opción local: cinco modelos de catálogo para el dispositivo, de Qwen3 0.6B a Gemma 4 12B, descargados bajo demanda.
  • Ritmo: cuatro versiones 3.x entre el 2 de agosto y el 2 de octubre de 2026, según el registro de cambios.

📍 En una frase

Kai 9000 es un asistente de IA gratuito y de código abierto para móvil, escritorio y navegador que usa proveedores en la nube por defecto y puede ejecutar modelos Gemma 4 descargados en el dispositivo.

💬 En términos simples

Lo instalas desde una tienda o un instalador, chateas al instante en un nivel gratuito integrado o añades tus propias claves de proveedor, y solo pasas a uso sin conexión si descargas un modelo en los ajustes.

📌Nota: Esta reseña se basa en el sitio web, la documentación, el repositorio, la política de privacidad y las fichas de tienda del proyecto, revisados el 30 de octubre de 2026. PromptQuorum no ha instalado, probado ni medido la app.

Leer en:
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Kai 9000 es un asistente de IA gratuito con licencia Apache 2.0 del desarrollador berlinés Simon Schubert que funciona en Android, iOS, Windows, macOS, Linux y en el navegador. Por defecto habla con proveedores en la nube y, de forma opcional, puede ejecutar en el dispositivo modelos descargados. Esta reseña se limita al sitio web, la documentación, el repositorio y las fichas de tienda del proyecto, revisados el 30 de octubre de 2026; PromptQuorum no lo ha ejecutado.

Reseña de Kai 9000: asistente de IA gratuito y de código abierto, en la nube o en el dispositivo

¿Qué es Kai 9000?

Kai 9000 es un asistente de IA que recuerda cosas entre conversaciones y puede actuar mediante herramientas, no solo responder con texto. La documentación enumera memoria persistente, un prompt de sistema editable que el proyecto llama alma, un «latido» en segundo plano que revisa pendientes cada cierto tiempo, herramientas como búsqueda web, eventos de calendario, notificaciones y comandos de shell, compatibilidad con servidores MCP y un modo interactivo en el que el modelo construye pantallas como cuestionarios o paneles.

Lo publica Simon Schubert, de Berlín, con licencia Apache 2.0 en GitHub, como Kai 9000 en el sitio web y como «Kai - AI» en las tiendas de apps. El repositorio lo describe como una alternativa a OpenClaw para el bolsillo.

Cómo obtenerla

Kai 9000 es una descarga normal en cada plataforma: apps de tienda para móviles, instaladores para escritorio y una versión de navegador, sin pasos en la terminal.

Elemento
Detalles
AndroidGoogle Play, F-Droid o APK en GitHub
iPhone y iPadApp Store, iOS 15.3 o posterior; también Mac con chip Apple
WindowsMSI en GitHub Releases o winget
macOSDMG en GitHub Releases o Homebrew
LinuxDEB, RPM, AppImage, Flatpak o tarball en GitHub
Navegadorkai9000.com/app
PrecioGratis (Apache 2.0)
Sitio webkai9000.com
Documentaciónkai9000.com/docs
Política de privacidadPolítica de privacidad de Kai
Código fuenteRepositorio de GitHub

Versión revisada: 3.3.0, publicada el 2 de octubre de 2026 según GitHub Releases y listada en F-Droid; el último push de código del repositorio fue el 24 de octubre de 2026. La ficha de la App Store mostraba 3.0.0 al revisarla, así que los usuarios de iPhone podrían tener una compilación anterior. Instalación por línea de comandos según el README: brew install --cask simonschubert/tap/kai, winget install SimonSchubert.Kai, yay -S kai-bin.

Modelos en el dispositivo y límites

El uso en el dispositivo es opcional y se limita a un catálogo corto de modelos que la app descarga de Hugging Face; la documentación del proyecto, verificada por última vez el 21 de octubre de 2026, los enumera.

Modelo
Descarga
Nota de la doc
Gemma 4 E2B IT2.59 GBLlamadas a herramientas fiables
Gemma 4 E4B IT3.66 GBLlamadas a herramientas fiables
Gemma 4 12B IT6.88 GBNo se puede cargar en iOS
LFM2.5 1.2B Instruct736 MBEl modelo más pequeño con plantilla de herramientas
Qwen3 0.6B614 MBEn la práctica, solo chat

Límites que cita la doc: solo entrada de texto en el dispositivo, sin pantallas interactivas, una lista de herramientas reducida, un dispositivo Android de 64 bits o, en Linux, una CPU con AVX2, y ningún motor local en la versión web. La doc no da una cifra mínima de RAM.

Cómo empezar

Los pasos siguen la página de primeros pasos del proyecto; PromptQuorum no los ha ejecutado.

  1. 1
    Instala la app
    Why it matters: Elige en la tabla «Cómo obtenerla» la app de tienda o el instalador para tu dispositivo.
  2. 2
    Chatea en el nivel Free
    Why it matters: Abre la app y chatea de inmediato en el nivel Free integrado, que no necesita clave de API.
  3. 3
    Añade un proveedor
    Why it matters: En Ajustes añade un servicio como OpenAI, Gemini o Anthropic, o una dirección compatible con OpenAI; varios pueden ordenarse en una cadena de respaldo.
  4. 4
    Pasa a local si quieres
    Why it matters: En la tarjeta Local Model descarga un modelo del catálogo o importa un archivo .litertlm; solo entonces el chat se ejecuta en el dispositivo.
  5. 5
    Decide sobre las herramientas
    Why it matters: Activa herramientas como shell, correo o el sandbox de Linux en Android solo si quieres que el asistente actúe; según la política de privacidad, las herramientas vienen desactivadas y necesitan tu permiso.

Funciones confirmadas por las fuentes

Cada elemento siguiente procede del README y la documentación del proyecto.

  • Memoria y personalidad. Memoria persistente que el asistente guarda y recupera, más un prompt de sistema editable.
  • Herramientas y MCP. Búsqueda web, notificaciones, eventos de calendario, comandos de shell, correo y tareas programadas con modelos remotos, además de conexiones a servidores MCP.
  • Pantallas interactivas. El modelo puede construir cuestionarios, paneles y fichas de recetas que manejas con toques; solo con modelos remotos.
  • Proveedores y respaldo. Unos 30 proveedores en la nube y cualquier dirección compatible con OpenAI, consultados en el orden que definas.
  • Sandbox de Linux en Android. Un entorno opcional Alpine o Debian donde el asistente puede ejecutar comandos y scripts sin root.
  • Extras. Lectura de texto en voz alta y adjuntos de imagen para modelos remotos.

Flujo de datos y almacenamiento

Lo que sale del dispositivo depende del modelo que elijas. Con un proveedor en la nube o el nivel Free integrado, tus mensajes y los recuerdos añadidos a cada prompt van a ese servicio. La política de privacidad dice que Kai no tiene cuenta, ni analítica, ni servidores propios que reciban tus datos, que se aplican las condiciones del proveedor, y nombra como ejemplo el nivel gratuito de Mistral AI, indicando que, según las condiciones de ese nivel, las entradas y salidas pueden usarse para entrenar. Añade que la herramienta de ubicación envía tu dirección IP a ip-api.com y que las herramientas que leen SMS o datos del calendario pasan esos datos al servicio de IA. Con un modelo en el dispositivo, la doc dice que la inferencia se queda en el dispositivo.

En cuanto al almacenamiento, el README y el sitio web dicen que las conversaciones están cifradas, mientras que la documentación de cifrado del proyecto indica que en Android, iOS y escritorio se guardan en una base de datos SQLite local protegida por el sandbox de apps del sistema operativo, con las claves de API y contraseñas en ajustes cifrados. F-Droid etiqueta la app con la antifunción Non-Free Network Services. La política es del 3 de febrero de 2026, anterior a las versiones 3.x, y las fuentes que leímos no dicen quién opera el proxy del nivel Free ni qué conserva.

📌Nota: Son declaraciones del propio proyecto; PromptQuorum no ha auditado el tráfico de red ni el almacenamiento de la app.

Para quién es

  • Personas que quieren un asistente en todos sus dispositivos, con licencia abierta y gratuita y la opción de nube, servidor propio o modelo en el dispositivo.
  • Aficionados a la memoria, las herramientas y MCP que leerán la doc para activar funciones.
  • Usuarios de Ollama o LM Studio que quieren un cliente móvil o de escritorio para su propio servidor, ya que admite una dirección base personalizada.

Lo que no pudimos verificar

  • Calidad en la práctica. PromptQuorum no ejecutó la app, así que no se evalúan la calidad de respuesta, la velocidad, la batería ni el uso de memoria de los modelos del dispositivo.
  • El nivel Free. Su operador, la conservación de datos, los límites de uso y los modelos no se describen en las fuentes que leímos.
  • La compilación de iPhone. La App Store mostraba 3.0.0 y otros canales 3.3.0, así que no queda claro qué funciones tienen los usuarios de iPhone.
  • Comprobaciones independientes. No encontramos ninguna auditoría de seguridad o privacidad de la app por terceros.

Competidores y alternativas

Jan

Plataformas:
Windows, macOS, Linux
Precio / licencia:
Gratis / Apache 2.0 (variante)
Diferencia clave:
Cliente de chat de escritorio abierto y centrado en la privacidad, con motor local propio
Artículos sobre Jan (10)

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PocketPal AI

Plataformas:
iOS, Android
Precio / licencia:
Gratis / MIT
Diferencia clave:
App móvil abierta pensada para modelos que se ejecutan en el dispositivo
Artículos sobre PocketPal AI (10)

+44 más no mostrados

Msty

Plataformas:
Windows, macOS, Linux
Precio / licencia:
Freemium / código cerrado
Diferencia clave:
Cliente de escritorio de código cerrado para modelos locales y en la nube
Artículos sobre Msty (8)

También mencionado en:

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OpenClaw

Plataformas:
Windows, macOS, Linux
Precio / licencia:
Gratis / MIT
Diferencia clave:
Framework de agentes abierto; el repositorio de Kai se presenta como alternativa de bolsillo
Artículos sobre OpenClaw (6)

También mencionado en:

+3 más no mostrados

Los detalles de la competencia cambian a menudo; confirma el precio, la licencia y las plataformas de cada app en su propia página.

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Preguntas frecuentes

¿Puede usar mi propio servidor Ollama?

Sí. El servicio compatible con OpenAI usa por defecto localhost:11434/v1, la dirección habitual de Ollama, y acepta cualquier dirección base personalizada; desde Android 17 la app pide permiso de red local antes de llegar a un host de la LAN.

¿Qué pasa cuando falla un proveedor?

Kai reintenta dos veces, prueba después el siguiente servicio configurado y muestra cuál respondió. Un fallo del modelo en el dispositivo nunca se pasa en silencio a la nube, y un modelo local nunca se usa como destino de respaldo.

¿Hay una versión web alojada?

Sí, en kai9000.com/app; como la versión web no tiene motor local, necesita un proveedor remoto o el nivel Free.

Veredicto

Kai 9000 es un asistente gratuito con licencia Apache 2.0 para móviles, escritorio y navegador que pone la memoria y las herramientas en el centro y deja elegir entre proveedores en la nube, tu propio servidor y modelos descargados en el dispositivo. A cambio, la vía local es opcional y más estrecha que la de la nube, las propias páginas del proyecto discrepan sobre cómo se guardan las conversaciones y PromptQuorum no pudo probarlo. Encaja con quienes quieren un asistente abierto para todos sus dispositivos; quien busque una app móvil centrada en modelos locales puede comparar PocketPal AI, y en escritorio Jan.

Fuentes

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