Qu'est-ce que Kai 9000 ?
Kai 9000 est un assistant IA qui retient des informations d'une conversation à l'autre et peut agir grâce à des outils, au lieu de se limiter à répondre par du texte. La documentation cite une mémoire persistante, un prompt système modifiable que le projet appelle l'âme, un « battement de cœur » en arrière-plan qui fait régulièrement le point, des outils comme la recherche web, les événements d'agenda, les notifications et les commandes shell, la prise en charge des serveurs MCP et un mode interactif où le modèle construit des écrans tels que des quiz ou des tableaux de bord.
Il est publié par Simon Schubert, de Berlin, sous licence Apache 2.0 sur GitHub, sous le nom Kai 9000 sur le site web et « Kai - AI » dans les boutiques d'applications. Le dépôt le présente comme une alternative à OpenClaw de poche.
Où l'obtenir
Kai 9000 se télécharge normalement sur chaque plateforme : applications de boutique pour les mobiles, installateurs pour le bureau et version navigateur, sans aucune étape dans le terminal.
Élément | Détails |
|---|---|
| Android | Google Play, F-Droid ou APK sur GitHub |
| iPhone et iPad | App Store, iOS 15.3 ou ultérieur ; Mac Apple silicon aussi |
| Windows | MSI sur GitHub Releases ou winget |
| macOS | DMG sur GitHub Releases ou Homebrew |
| Linux | DEB, RPM, AppImage, Flatpak ou archive sur GitHub |
| Navigateur | kai9000.com/app |
| Prix | Gratuit (Apache 2.0) |
| Site web | kai9000.com |
| Documentation | kai9000.com/docs |
| Politique de confidentialité | Politique de confidentialité de Kai |
| Code source | Dépôt GitHub |
Version testée : 3.3.0, publiée le 2 octobre 2026 selon GitHub Releases et listée sur F-Droid ; le dernier push de code du dépôt date du 24 octobre 2026. La fiche App Store affichait 3.0.0 lors de la vérification ; les utilisateurs d'iPhone peuvent donc avoir une version plus ancienne. Installations en ligne de commande d'après le README : brew install --cask simonschubert/tap/kai, winget install SimonSchubert.Kai, yay -S kai-bin.
Modèles sur l'appareil et limites
L'usage sur l'appareil est facultatif et limité à un court catalogue de modèles que l'application télécharge depuis Hugging Face ; la documentation du projet, vérifiée pour la dernière fois le 21 octobre 2026, les énumère.
Modèle | Téléchargement | Remarque de la doc |
|---|---|---|
| Gemma 4 E2B IT | 2.59 GB | Appels d'outils fiables |
| Gemma 4 E4B IT | 3.66 GB | Appels d'outils fiables |
| Gemma 4 12B IT | 6.88 GB | Ne se charge pas sur iOS |
| LFM2.5 1.2B Instruct | 736 MB | Plus petit modèle avec modèle d'outils |
| Qwen3 0.6B | 614 MB | Discussion seule en pratique |
Limites citées par la doc : saisie texte uniquement sur l'appareil, pas d'écrans interactifs, une liste d'outils réduite, un appareil Android 64 bits ou, sous Linux, un processeur avec AVX2, et aucun moteur local dans la version web. La doc ne donne pas de RAM minimale.
Pour démarrer
Les étapes suivent la page de prise en main du projet ; PromptQuorum ne les a pas exécutées.
- 1Installer l'application
Why it matters: Choisissez dans le tableau « Où l'obtenir » l'application de boutique ou l'installateur pour votre appareil. - 2Discuter avec l'offre Free
Why it matters: Ouvrez l'application et discutez aussitôt avec l'offre Free intégrée, qui n'exige pas de clé d'API. - 3Ajouter un fournisseur
Why it matters: Dans les réglages, ajoutez un service comme OpenAI, Gemini ou Anthropic, ou une adresse compatible OpenAI ; plusieurs peuvent être ordonnés en chaîne de repli. - 4Passer en local si besoin
Why it matters: Dans la carte Local Model, téléchargez un modèle du catalogue ou importez un fichier .litertlm ; ce n'est qu'alors que la discussion s'exécute sur l'appareil. - 5Décider pour les outils
Why it matters: N'activez des outils comme le shell, l'e-mail ou le bac à sable Linux sous Android que si vous voulez que l'assistant agisse ; selon la politique de confidentialité, les outils sont désactivés par défaut et exigent votre autorisation.
Fonctions confirmées par les sources
Chaque élément ci-dessous provient du README et de la documentation du projet.
- Mémoire et personnalité. Une mémoire persistante que l'assistant enregistre et rappelle, plus un prompt système modifiable.
- Outils et MCP. Recherche web, notifications, événements d'agenda, commandes shell, e-mail et tâches planifiées avec les modèles distants, ainsi que des connexions à des serveurs MCP.
- Écrans interactifs. Le modèle peut construire des quiz, des tableaux de bord et des fiches de recettes que vous parcourez en touchant l'écran ; modèles distants uniquement.
- Fournisseurs et repli. Environ 30 fournisseurs cloud et toute adresse compatible OpenAI, essayés dans l'ordre que vous définissez.
- Bac à sable Linux sous Android. Un environnement Alpine ou Debian facultatif où l'assistant peut exécuter des commandes et des scripts sans root.
- Extras. Synthèse vocale et pièces jointes image pour les modèles distants.
Flux de données et stockage
Ce qui quitte l'appareil dépend du modèle choisi. Avec un fournisseur cloud ou l'offre Free intégrée, vos messages et les souvenirs ajoutés à chaque prompt partent vers ce service. La politique de confidentialité indique que Kai n'a ni compte, ni outil d'analyse, ni serveur propre recevant vos données, que les conditions du fournisseur s'appliquent, et cite à titre d'exemple l'offre gratuite de Mistral AI, en précisant que, selon les conditions de cette offre, les entrées et sorties peuvent servir à l'entraînement. Elle ajoute que l'outil de localisation envoie votre adresse IP à ip-api.com et que les outils lisant des SMS ou des données d'agenda transmettent ces données au service d'IA. Avec un modèle sur l'appareil, la doc affirme que l'inférence reste sur l'appareil.
Côté stockage, le README et le site web disent que les conversations sont chiffrées, alors que la documentation sur le chiffrement du projet précise que sous Android, iOS et bureau, elles se trouvent dans une base SQLite locale protégée par le bac à sable d'applications du système, les clés d'API et mots de passe étant dans des réglages chiffrés. F-Droid étiquette l'application avec l'anti-fonctionnalité Non-Free Network Services. La politique date du 3 février 2026, avant les versions 3.x, et les sources que nous avons lues ne disent pas qui exploite le proxy de l'offre Free ni ce qu'il conserve.
📌Remarque: Ce sont les déclarations du projet lui-même ; PromptQuorum n'a audité ni le trafic réseau ni le stockage de l'application.
À qui il s'adresse
- Les personnes qui veulent un seul assistant sur tous leurs appareils, avec une licence open source gratuite et le choix entre cloud, serveur personnel ou modèle sur l'appareil.
- Les bricoleurs qui aiment la mémoire, les outils et MCP et liront la doc pour activer les fonctions.
- Les utilisateurs d'Ollama ou de LM Studio qui veulent une interface mobile ou bureau pour leur propre serveur, puisqu'une adresse de base personnalisée est prise en charge.
Ce que nous n'avons pas pu vérifier
- La qualité à l'usage. PromptQuorum n'a pas exécuté l'application ; la qualité des réponses, la vitesse, la batterie et la mémoire utilisée par les modèles sur l'appareil ne sont pas évaluées.
- L'offre Free. Son exploitant, la conservation des données, les limites d'usage et les modèles ne sont pas décrits dans les sources que nous avons lues.
- La version iPhone. L'App Store affichait 3.0.0 alors que les autres canaux affichaient 3.3.0 ; les fonctions dont disposent les utilisateurs d'iPhone restent floues.
- Vérifications indépendantes. Nous n'avons trouvé aucun audit de sécurité ou de confidentialité de l'application par un tiers.
Concurrents et alternatives
Jan
- Plateformes:
- Windows, macOS, Linux
- Prix / licence:
- Gratuit / Apache 2.0 (variante)
- Différence clé:
- Client de discussion de bureau open source axé sur la confidentialité, avec son propre moteur local
Articles sur Jan (10)
- Jan Review: The Open-Source, Offline ChatGPT AlternativeMis à jour 6 septembre 2026
- Best Local LLM Frontends & Chat UIs in 2026: Open WebUI, Enchanted UI, and MoreMis à jour 31 octobre 2026
- Best Local LLM Apps for Mac in 2026: LM Studio, Ollama, Jan and 5 MoreMis à jour 31 octobre 2026
- Local LLM App Alternatives in 2026: Options to LM Studio, Ollama, Open WebUI and PocketPal AIMis à jour 31 octobre 2026
- Best Local AI App for Non-Technical Users (2026)Mis à jour 28 octobre 2026
- GPT4All Review: Free Offline AI Chat App by Nomic AIMis à jour 24 octobre 2026
- LM Mini Review: iPhone Chat App for On-Device and Home-Server AIMis à jour 24 octobre 2026
- Local Inference Engines, Runtimes & Gateways Compared (2026): Run and Serve ModelsMis à jour 24 octobre 2026
- Locally Uncensored Review: Local Chat, Image, and Video in One AppMis à jour 24 octobre 2026
- Best Local AI Apps for Low-End PCs in 2026 (8GB RAM, No GPU)Mis à jour 23 octobre 2026
+41 autres non affichés
PocketPal AI
- Plateformes:
- iOS, Android
- Prix / licence:
- Gratuit / MIT
- Différence clé:
- Application mobile open source conçue autour de modèles exécutés sur l'appareil
Articles sur PocketPal AI (10)
- PocketPal AI Review: Free, Open-Source On-Device ChatMis à jour 5 septembre 2026
- Local LLM App Alternatives in 2026: Options to LM Studio, Ollama, Open WebUI and PocketPal AIMis à jour 31 octobre 2026
- Best Local AI Apps for iPhone in 2026 (Run LLMs Without WiFi)Mis à jour 30 octobre 2026
- Layla Review: On-Device AI Companion App for Android and iOSMis à jour 30 octobre 2026
- Best Local LLM Apps for Android in 2026: 6 Apps Compared on Real PhonesMis à jour 26 octobre 2026
- Google AI Edge Gallery Review: Gemma 4 On-Device Chat for iPhoneMis à jour 26 octobre 2026
- Loci AI Review (2026): Offline AI for iPhone, Android, iPad, Mac and WindowsMis à jour 23 octobre 2026
- Private LLM Review: On-Device AI Chat for iPhone, iPad, and MacMis à jour 23 octobre 2026
- Run a Local LLM on Your Tablet: iPad Pro M5, Galaxy Tab S10, OnePlus Pad 2 (2026)Mis à jour 23 octobre 2026
- Best Mobile LLM Models for Phones in 2026: Phi-4 Mini vs Gemma 3 vs SmolLMMis à jour 19 octobre 2026
+44 autres non affichés
Msty
- Plateformes:
- Windows, macOS, Linux
- Prix / licence:
- Freemium / code fermé
- Différence clé:
- Client de bureau à code fermé pour modèles locaux et cloud
Articles sur Msty (8)
- Msty Review: Local + Cloud Chat in One Desktop AppMis à jour 5 septembre 2026
- Best Local LLM Apps for Mac in 2026: LM Studio, Ollama, Jan and 5 MoreMis à jour 31 octobre 2026
- Local LLM App Alternatives in 2026: Options to LM Studio, Ollama, Open WebUI and PocketPal AIMis à jour 31 octobre 2026
- Best Local AI App for Non-Technical Users (2026)Mis à jour 28 octobre 2026
- Local Coding Assistants, Agents & Workflow Tools Compared (2026): IDE Plugins, Agent Frameworks and Autonomous AgentsMis à jour 21 septembre 2026
- Cherry Studio 2.0 in 2026: The Free Agent-Based AI Desktop AppMis à jour 20 septembre 2026
- Enchanted Review: Native macOS/iOS Ollama ClientMis à jour 5 septembre 2026
- Msty Go Review: Msty's Local-First AI AgentMis à jour 3 septembre 2026
Également mentionné dans :
- GPT4All Review: Free Offline AI Chat App by Nomic AIMis à jour 24 octobre 2026
- Local Inference Engines, Runtimes & Gateways Compared (2026): Run and Serve ModelsMis à jour 24 octobre 2026
+8 autres non affichés
OpenClaw
- Plateformes:
- Windows, macOS, Linux
- Prix / licence:
- Gratuit / MIT
- Différence clé:
- Framework d'agents open source ; le dépôt de Kai se présente comme une alternative de poche
Articles sur OpenClaw (6)
- OpenClaw Review: Renamed Twice, Now Run by a NonprofitMis à jour 20 septembre 2026
- oMLX Review: Apple Silicon Inference Server With SSD CachingMis à jour 23 octobre 2026
- ClawRouter Review: The Agent-Native LLM RouterMis à jour 19 septembre 2026
- Mission Control Review: A Self-Hosted Control Plane for AI AgentsMis à jour 19 septembre 2026
- Atomic Bot Review: A Packaged OpenClaw Agent App, Free Locally or Paid in the CloudMis à jour 12 septembre 2026
- Open Felix Review: A Local-First Mac AI AgentMis à jour 4 septembre 2026
Également mentionné dans :
- Strata Review: A 125B-Parameter Open Model on a Gaming PCMis à jour 23 octobre 2026
- Local Coding Assistants, Agents & Workflow Tools Compared (2026): IDE Plugins, Agent Frameworks and Autonomous AgentsMis à jour 21 septembre 2026
- DreamServer Review: One-Command Local AI Server StackMis à jour 19 septembre 2026
+3 autres non affichés
Les détails des concurrents changent souvent ; vérifiez le prix, la licence et les plateformes de chaque application sur sa propre page.
Questions fréquentes
Peut-il utiliser mon propre serveur Ollama ?
Oui. Le service compatible OpenAI utilise par défaut localhost:11434/v1, l'adresse habituelle d'Ollama, et accepte toute adresse de base personnalisée ; à partir d'Android 17, l'application demande l'autorisation réseau local avant d'atteindre un hôte du réseau local.
Que se passe-t-il quand un fournisseur échoue ?
Kai réessaie deux fois, essaie ensuite le service configuré suivant et indique lequel a répondu. Un échec du modèle sur l'appareil n'est jamais transmis silencieusement au cloud, et un modèle local n'est jamais utilisé comme cible de repli.
Existe-t-il une version web hébergée ?
Oui, sur kai9000.com/app ; comme la version web n'a pas de moteur local, elle exige un fournisseur distant ou l'offre Free.
Verdict
Kai 9000 est un assistant gratuit sous Apache 2.0 pour mobile, bureau et navigateur, qui place la mémoire et les outils au cœur du produit et laisse le choix entre fournisseurs cloud, serveur personnel et modèles téléchargés sur l'appareil. En contrepartie, la voie locale est facultative et plus étroite que la voie cloud, les pages du projet divergent sur le stockage des conversations et PromptQuorum n'a pas pu le tester. Il convient à ceux qui veulent un assistant open source sur tous leurs appareils ; pour une application mobile centrée sur les modèles locaux, comparez PocketPal AI, et sur bureau Jan.
Sources
- Site web de Kai 9000 — présentation, plateformes et liens de téléchargement, consultés le 30 octobre 2026.
- Documentation de Kai — fonctions, inférence sur l'appareil, fournisseurs et chiffrement.
- Dépôt GitHub et versions — licence Apache 2.0, version 3.3.0 du 2 octobre 2026, journal des modifications.
- Politique de confidentialité de Kai — traitement des données, en vigueur depuis le 3 février 2026.
- Fiches App Store et F-Droid — version et prérequis iOS, étiquette d'anti-fonctionnalité.
