Points clés
- Maintenance : le dépôt a été créé le 24 septembre 2026 et les versions 0.2.0-beta, 0.2.1 et 0.2.2 sont parues entre le 19 et le 21 octobre 2026 ; le projet est donc actif mais n’a qu’un mois, et aucun avertissement de projet inactif ne s’applique.
- Licence : MIT pour Strata lui-même ; chaque fichier de modèle a sa propre licence.
- Coût : gratuit, sans compte ; le soutien financier est volontaire.
- Installeurs : l’installeur Windows n’est pas encore signé, selon le README.
- Base : le README, les notes de sécurité et la page de version, lus le 23 octobre 2026, sans test pratique.
📍 En une phrase
Strata est un moteur et une application de bureau sous licence MIT qui font tourner un seul modèle ouvert de 125 milliards de paramètres sur un PC de jeu.
💬 En termes simples
Il répartit le modèle entre votre carte graphique, votre RAM et votre SSD, puis répond dans une fenêtre de discussion ou via une API locale que d’autres outils peuvent appeler.
📌Remarque: PromptQuorum n’a ni installé, ni testé, ni mesuré Strata. Les affirmations de vitesse, de qualité et de confidentialité ci-dessous sont celles du projet.
Qu’est-ce que Strata ?
Strata est un moteur d’inférence, une application de bureau et un client Terminal construits autour d’un seul modèle, Qwen3.8-Flash-Next, que le README décrit comme un modèle de 125 milliards de paramètres qui exige normalement un serveur. L’équipe Qwen publie le modèle sur Hugging Face ; Strata, publié sous le compte GitHub Niko1221, le fait tourner sur du matériel grand public.
Le README explique l’astuce par une image : le modèle est une équipe de 24 576 petits spécialistes (« experts ») et chaque mot n’en sollicite que 10. La carte graphique conserve les experts les plus utilisés, la RAM les conserve tous et le SSD héberge une table de correspondance de 29 GB. Un petit assistant devine aussi les quelques mots suivants, que le grand modèle vérifie en une seule passe ; le projet affirme que cela donne la même réponse de 1,6 à 1,8 fois plus vite. Le moteur reprend des parties de llama.cpp, et le code se trouve sur Niko1221/Strata.
Où l’obtenir
Strata se télécharge depuis la page Releases de GitHub, avec un installeur par système et par carte graphique.
Système et carte | Téléchargement |
|---|---|
| Windows, NVIDIA (pilote 580+) | windows-cuda13.exe |
| Windows, NVIDIA ou pilote plus ancien | windows-cuda12.exe |
| Windows, AMD RX 9000 / R9700 | windows-hip.exe |
| Windows, AMD RX 7000 / Strix Halo | windows-hip-rdna3.exe |
| Linux, NVIDIA (pilote 580+) | linux-nvidia-cuda13.AppImage |
| Linux, NVIDIA ou pilote plus ancien | linux-nvidia-cuda12.AppImage |
| Linux, AMD RX 9000 / R9700 | linux-amd-rx9070.AppImage |
| Linux, AMD RX 7000 | linux-amd-rx7900.AppImage |
| Linux, Strix Halo | linux-amd-strixhalo.AppImage |
| Mac, Apple Silicon (macOS 15+) | mac.dmg |
| Terminal, Linux et Mac | install.sh (une ligne du README) |
| Terminal, Windows | install.ps1 (une ligne du README) |
| Code source | github.com/Niko1221/Strata |
| Notes de sécurité et de confidentialité | docs/SAFETY.md |
Version testée : 0.2.2 (moteur 0.1.47), publiée le 21 octobre 2026 selon la page de version GitHub, soit la dernière mise à jour du projet au moment de la vérification. Aucun site de produit distinct n’a été trouvé : le champ « homepage » du dépôt et le lien du profil du mainteneur sont vides, et une recherche web n’a livré que le dépôt et des articles de tiers. Le README précise que l’installeur Windows n’est pas signé, donc Windows peut afficher « Windows a protégé votre ordinateur », et que les AppImage Linux nécessitent FUSE 2. Les cartes RX 6000 n’ont pas d’installeur dédié, et le README indique que ce moteur n’a pas encore été testé sur une vraie carte RX 6000.
Ce qu’il vous faut
Strata exige au moins 32 GB de RAM et de mémoire graphique (VRAM) cumulées, environ 80 GB d’espace disque libre, un pilote graphique récent et Windows 10/11, Linux ou macOS 15 ou plus récent. Sur un Mac ou un Ryzen AI Max, la mémoire unifiée compte pour les deux.
Ordinateur | Prise en charge (README) |
|---|---|
| NVIDIA | GeForce RTX séries 20, 30, 40, 50, 12 GB ou plus |
| AMD | Radeon RX 6800 et plus récentes, Radeon AI PRO R9700, 12 GB ou plus |
| Intel | Cartes Arc ; le plus petit modèle n’est testé que sur une Arc A750 (Linux) |
| Apple Silicon | M1 ou plus récent, macOS 15 ou plus ; Mac Intel non pris en charge |
| Ryzen AI Max (Strix Halo) | Systèmes à mémoire unifiée, installeurs Windows et Linux dédiés |
Selon le README, deux ou trois cartes de la même marque peuvent se partager un modèle ; Strata ne répartit jamais un modèle entre des cartes NVIDIA et AMD. Les cartes et processeurs plus anciens ont des pages expérimentales distinctes dans le dépôt.
Tarifs
Strata est gratuit : le README indique une licence MIT, aucun compte et aucun cloud.
Élément | Coût (USD) |
|---|---|
| Application, Terminal et moteur | $0 (licence MIT) |
| Fichiers de modèle | Aucun prix indiqué ; licences propres |
| Soutenir le projet | Facultatif, via Buy Me a Coffee |
Relevé dans le README le 23 octobre 2026. Il invite aussi les sponsors à prendre contact via le profil GitHub du mainteneur. Le vrai coût est le téléchargement du modèle : environ 40 à 70 GB selon le README.
Premiers pas
Les étapes suivent l’« Option A : l’application Strata » du README ; PromptQuorum ne les a pas exécutées.
- 1Comparer votre PC aux prérequis
Why it matters: Vérifiez la mémoire, l’espace disque libre et la carte graphique par rapport au tableau ci-dessus avant de télécharger. - 2Télécharger l’installeur de votre système et de votre carte
Why it matters: Choisissez le fichier correspondant dans le tableau « Où l’obtenir ». Les utilisateurs du Terminal peuvent exécuter le script d’une ligne, puis lancer Strata avec `strata launch`. - 3Installer et laisser l’application analyser votre PC
Why it matters: Le premier écran recommande un modèle adapté ; appuyez sur installer. Le téléchargement du modèle est volumineux et reprend là où il s’est arrêté en cas d’interruption. - 4Patienter pendant le premier chargement
Why it matters: Le README indique que le PC peut être lent ou ne plus répondre pendant 1 à 3 minutes le temps que le modèle se charge en RAM, plus longtemps la première fois. Ne fermez pas la fenêtre. - 5Discuter, ou connecter vos autres outils
Why it matters: Utilisez la page Chat de l’application, ou lancez `strata connect` pour afficher les réglages d’OpenCode, de Codex CLI, de Claude Code et d’autres.
Fonctions confirmées par les sources
Chaque élément ci-dessous provient du README ou de la documentation du projet.
- API locale. Le serveur propose une API compatible OpenAI, une API de style Anthropic sur le même port et l’API OpenAI Responses pour Codex CLI ;
strata connectaffiche les réglages d’OpenCode, de Codex CLI, de Claude Code, d’oh-my-pi, de pi, de Hermes Agent et d’OpenClaw. - Images. La saisie d’images est activée par défaut pour les modèles qui savent les lire ; le lecteur tourne sur le processeur lorsque la carte graphique a moins de 24 GB.
- Application de discussion. L’application comprend un Chat, un Monitor du modèle, du GPU, du CPU et de la RAM, une page Models et des Settings ; en mode Manual, le chat demande confirmation avant de modifier un fichier ou d’exécuter une commande.
- Plusieurs cartes. Chaque carte graphique peut être réglée sur Main, Helper ou Off, et un niveau de réflexion (off, low, medium ou high) peut être choisi pour chaque discussion.
- MCP. Les outils d’IA peuvent installer, démarrer et arrêter Strata via son serveur MCP.
- Terminal.
strata launchdemande le modèle, le contexte, les images et l’accès, une question à la fois ; des options permettent aux scripts et aux agents d’IA de l’exécuter sans invite.
Tailles de modèle selon la mémoire
Strata fournit un seul modèle en plusieurs tailles compressées ; selon le README, les petites tailles sont plus rapides et les grandes un peu plus intelligentes.
Mémoire (RAM + VRAM) | Taille suggérée (README) |
|---|---|
| 32 GB | Gyro-S, ou le Coder pour le code |
| 40 GB | Swift 1.5 IQ2_XS, ou Gyro-M |
| 48 GB | IQ3_XXS : plus lent, meilleur |
| 64 GB | IQ3_S : le plus lent, le meilleur |
| 96 GB ou plus | Unsloth UD-IQ4_XS jusqu’à Q8_0 |
Le README compte la RAM plus la VRAM moins 5 GB que le système conserve. Gyro-S exige 27.6 GB de cette mémoire pour un téléchargement de 58.5 GB et, selon le README, offre une qualité inférieure à IQ2_XS ; Gyro-M exige 35 GB pour un téléchargement de 92 GB. Le README affirme qu’IQ3_S égale le modèle complet sur les tests publiés ; PromptQuorum n’a pas vérifié ces tests.
Vitesse : les chiffres du projet
Le README indique 94 tokens par seconde pour sa taille la plus rapide et 53 pour IQ3_S sur une RTX 5070 ; PromptQuorum n’a reproduit aucun de ces chiffres. Un token représente environ trois quarts de mot.
Taille et carte | Réponses (tok/s) | Prompt (tok/s) |
|---|---|---|
| Q2_0, RTX 5070 (12 GB) | 94 | 2,650 |
| IQ3_S, RTX 5070 (12 GB) | 53 | 1,620 |
| Coder, RTX 5070 (12 GB) | 55 | 2,180 |
| Q2_0, RX 9070 XT (16 GB) | 60 | 1,160 |
Source : les tableaux « How fast is it? » du README, mesurés par le projet sur un Ryzen 5 7600 avec 64 GB de RAM (RTX 5070) et un Ryzen 9 3900X avec 47 GB de RAM (RX 9070 XT). Le README ajoute que Strata lit en entier le premier message d’une discussion, à raison d’environ une minute pour 30 000 tokens, et que les messages suivants démarrent en quelques secondes.
Confidentialité et usage du réseau
Les notes de sécurité de Strata indiquent que les discussions, prompts, fichiers, images et modèles restent sur votre PC, qu’il n’y a ni télémétrie ni compte, et que démarrer ou exécuter un modèle ne télécharge jamais rien. Elles ajoutent qu’une fois un modèle téléchargé, Strata fonctionne sans internet, et que le serveur n’écoute que sur votre PC, sauf si vous donnez accès à d’autres appareils avec une clé d’API.
Selon les mêmes notes, internet n’est utilisé que sur votre demande : téléchargements de modèles, de moteurs et de mises à jour de l’application depuis Hugging Face et GitHub Releases, recherche web de l’agent (DuckDuckGo, avec Bing comme seconde source) et pages web, services de modèles externes que vous ajoutez, et un tunnel Cloudflare si vous l’activez. La recherche web envoie les mots recherchés hors de votre PC.
📌Remarque: Les notes disent venir de la lecture du code de cette version, mais ce sont des déclarations du mainteneur. PromptQuorum n’a audité ni le code ni le trafic réseau.
À qui il s’adresse
- Les propriétaires d’un PC de jeu récent ou d’un Mac à grande mémoire qui veulent un très grand modèle ouvert sans louer de serveur.
- Les développeurs qui utilisent Claude Code, Codex CLI ou OpenCode et veulent un point d’accès local de style OpenAI ou Anthropic.
- Les personnes qui veulent garder leurs discussions sur leur propre machine, selon les notes de sécurité du projet.
Ce que nous n’avons pas pu vérifier
- Qualité et vitesse en pratique. PromptQuorum n’a pas exécuté Strata ; la qualité des réponses, les chiffres de vitesse et l’affirmation d’égaler le modèle complet sont donc ceux du projet.
- Confidentialité et téléchargements. Les déclarations d’absence de télémétrie, de fonctionnement hors ligne et de mises à jour signées n’ont été vérifiées ni dans le code ni dans le trafic réseau.
- Maturité. Le dépôt date du 24 septembre 2026 et affichait 697 tickets ouverts le 23 octobre 2026 ; les voies Mac et Intel Arc sont nouvelles dans la 0.2.2, et le projet cite peu de machines testées pour elles.
- Choix de modèles. Les pages consultées décrivent un seul modèle en plusieurs tailles, plus quelques alternatives nommées, et non une bibliothèque générale de modèles.
Concurrents et alternatives
Ollama
- Plateformes:
- Windows, macOS, Linux
- Prix / licence:
- Gratuit / MIT
- Différence clé:
- Installation en une commande et grande bibliothèque de modèles, sans être lié à un seul modèle
Articles sur Ollama (10)
- Ollama Review: The One-Command Local LLM RuntimeMis à jour 12 septembre 2026
- Best CPU-Only Local LLM 2026: 5 Models, No GPU NeededMis à jour 23 octobre 2026
- Best Local LLM Frontends in 2026: Open WebUI, Enchanted UI, and MoreMis à jour 23 octobre 2026
- Fastest Local LLMs for Low-End PCs 2026: CPU-Only GuideMis à jour 23 octobre 2026
- Qwen Local Deployment Guide 2026: Qwen 3.6 27B, Coder & VL Hardware TiersMis à jour 23 octobre 2026
- Best Local Vision Models 2026: Gemma 4, Qwen3-VL, LLaVA & Ollama Multimodal SetupMis à jour 23 octobre 2026
- Secret AI Review: Private Offline AI Chat for iPhone, Android and MacMis à jour 23 octobre 2026
- MLX vs Ollama vs llama.cpp on Mac 2026: Which Framework for Apple Silicon LLMs?Mis à jour 20 octobre 2026
- Multimodal Local LLMs: Vision, Audio, and Text ProcessingMis à jour 20 octobre 2026
- DeepSeek V4 vs Qwen3.8 for Local Coding 2026Mis à jour 20 octobre 2026
+293 autres non affichés
llama.cpp
- Plateformes:
- Windows, macOS, Linux
- Prix / licence:
- Gratuit / MIT
- Différence clé:
- Le moteur C++ derrière de nombreux outils, dont des parties de Strata ; d’abord en ligne de commande
Articles sur llama.cpp (9)
- llama.cpp Explained: The Engine Powering Ollama (2026)Mis à jour 20 septembre 2026
- Best CPU-Only Local LLM 2026: 5 Models, No GPU NeededMis à jour 23 octobre 2026
- Best Local AI Apps for iPhone in 2026 (Run LLMs Without WiFi)Mis à jour 23 octobre 2026
- Llamatik Review: Free Open-Source Offline AI Chatbot for Android, iPhone and DesktopMis à jour 23 octobre 2026
- MemoryAI Review: Free Offline AI Chat for iPhone and AndroidMis à jour 23 octobre 2026
- Obscurify Review: Anonymous AI Chat With an Optional Local ModeMis à jour 23 octobre 2026
- Secret AI Review: Private Offline AI Chat for iPhone, Android and MacMis à jour 23 octobre 2026
- TokForge Review: Offline Android AI Chat with Roleplay and Image GenerationMis à jour 23 octobre 2026
- MLX vs Ollama vs llama.cpp on Mac 2026: Which Framework for Apple Silicon LLMs?Mis à jour 20 octobre 2026
+158 autres non affichés
KoboldCpp
- Plateformes:
- Windows, Linux, macOS
- Prix / licence:
- Gratuit / AGPL 3.0
- Différence clé:
- Surcouche légère de llama.cpp avec interface web intégrée
Articles sur KoboldCpp (10)
- KoboldCpp Review: One File, No Install, Built for RoleplayMis à jour 17 octobre 2026
- Locally Uncensored Review: Local Chat, Image, and Video in One AppMis à jour 20 octobre 2026
- Local Chat Apps & Assistants Compared (2026): Desktop, Mobile, Self-Hosted, Assistants and RoleplayMis à jour 20 septembre 2026
- Local Inference Engines, Runtimes & Gateways Compared (2026): Run and Serve ModelsMis à jour 20 septembre 2026
- Agnai Review: Self-Hostable AI Roleplay ChatMis à jour 12 septembre 2026
- llamafile Explained 2026: One File, Six Operating SystemsMis à jour 6 septembre 2026
- SillyTavern in 2026: The Free Frontend for AI Character Roleplay and Long-Form ChatMis à jour 5 septembre 2026
- text-generation-webui in 2026: How Oobabooga's Local LLM UI Became "TextGen"Mis à jour 5 septembre 2026
- Bodega One Code Review: A Local-First BYOLLM Coding IDEMis à jour 3 septembre 2026
- Backyard AI Review: Local AI Character Chat and RoleplayMis à jour 2 septembre 2026
+5 autres non affichés
Lucebox
- Plateformes:
- Linux
- Prix / licence:
- Gratuit / Apache-2.0
- Différence clé:
- Noyaux optimisés à la main et décodage spéculatif pour des GPU grand public précis
Articles sur Lucebox (2)
- Lucebox Review: Hand-Tuned Local Inference for Consumer GPUsMis à jour 19 septembre 2026
- Local Inference Engines, Runtimes & Gateways Compared (2026): Run and Serve ModelsMis à jour 20 septembre 2026
Les détails des concurrents changent souvent ; vérifiez prix, licence et plateformes sur la fiche de chaque application.
Questions fréquentes
Strata fonctionne-t-il sans carte graphique ?
Le README indique que les moteurs CUDA, HIP et SYCL ont besoin d’une carte pour démarrer ; il faut donc un PC doté d’une carte prise en charge. Le moteur Mac peut fonctionner sans carte séparée.
Puis-je utiliser Strata avec Claude Code ?
Selon le README, oui, via l’API de style Anthropic en définissant ANTHROPIC_BASE_URL sur l’adresse locale. Le modèle qui répond est Qwen3.8-Flash-Next, et non un modèle Claude.
Puis-je y accéder depuis mon téléphone ou un autre PC ?
Le README cite strata launch --access lan, qui crée une clé d’API par défaut ; --no-api-key supprime la clé et affiche un avertissement.
L’installeur Windows est-il sûr à exécuter ?
Le README indique qu’il n’est pas encore signé et que l’installeur Terminal vérifie une empreinte SHA-256. PromptQuorum n’a vérifié aucune de ces deux déclarations.
Verdict
Strata est une application et un outil Terminal gratuits, sous licence MIT, qui, d’après son README, rendent un modèle ouvert de 125 milliards de paramètres utilisable sur un PC de jeu et l’exposent via des API de style OpenAI et Anthropic ; il a publié trois versions la semaine précédant cette vérification et s’installe d’un double-clic sur Windows, Linux et les Mac Apple Silicon. En contrepartie, toutes les affirmations de vitesse, de qualité et de confidentialité viennent du projet, le dépôt a environ un mois, l’installeur Windows n’est pas signé et l’outil est bâti autour d’un seul modèle plutôt que d’une bibliothèque. Il convient aux personnes disposant d’assez de mémoire cumulée qui veulent ce modèle pour discuter ou pour des agents de code ; celles qui veulent de nombreux modèles et un historique plus long peuvent comparer Ollama ou llama.cpp.
Sources
- Strata sur GitHub — README, licence MIT, prérequis, options d’installation, tableaux de vitesse et crédits, consultés le 23 octobre 2026.
- Version Strata v0.2.2 — date de publication, notes de version et liste des fichiers d’installation.
- Notes de sécurité de Strata et guide Mac — traitement des données, connexions sortantes et limites sur Mac.
- Qwen3.8-Flash-Next sur Hugging Face — la page du modèle vers laquelle renvoie le README.
