النقاط الرئيسية
- الصيانة: أُنشئ المستودع في 24 سبتمبر 2026 وظهرت الإصدارات 0.2.0-beta و0.2.1 و0.2.2 بين 19 و21 أكتوبر 2026، فهو نشط لكن عمره شهر واحد فقط؛ ولا ينطبق تحذير المشروع المتوقف.
- الرخصة: MIT لـ Strata نفسه؛ ولكل ملف نموذج رخصته الخاصة.
- التكلفة: مجاني ودون حساب؛ والدعم طوعي.
- المثبّتات: مثبّت Windows غير موقّع رقميًا بعد، بحسب ملف README.
- الأساس: ملف README وملاحظات الأمان وصفحة الإصدار، قُرئت في 23 أكتوبر 2026، دون اختبار عملي.
📍 في جملة واحدة
Strata محرك وتطبيق سطح مكتب برخصة MIT يشغّل نموذجًا مفتوحًا واحدًا ذا 125 مليار معامل على حاسوب ألعاب.
💬 بعبارات بسيطة
يوزّع النموذج على بطاقة الرسوميات وذاكرة RAM والقرص SSD، ثم يجيب في نافذة دردشة أو عبر واجهة API محلية تستطيع أدوات أخرى استدعاءها.
📌ملاحظة: لم تثبّت PromptQuorum تطبيق Strata ولم تختبره ولم تقِس أداءه. ما يرد أدناه عن السرعة والجودة والخصوصية هو من أقوال المشروع نفسه.
ما هو Strata؟
Strata محرك استدلال وتطبيق سطح مكتب وعميل للطرفية مبنية حول نموذج واحد هو Qwen3.8-Flash-Next، الذي يصفه ملف README بأنه نموذج ذو 125 مليار معامل يحتاج عادةً إلى خادم. ينشر فريق Qwen النموذج على Hugging Face؛ أما Strata، المنشور تحت حساب GitHub باسم Niko1221، فيشغّله على عتاد المستهلكين.
يشرح ملف README الفكرة بمثال المكتبة: النموذج فريق من 24,576 متخصصًا صغيرًا («خبراء») وتحتاج كل كلمة إلى 10 منهم فقط. تحتفظ بطاقة الرسوميات بالخبراء الأكثر استخدامًا، وتحتفظ RAM بجميعهم، ويحتفظ القرص SSD بجدول بحث حجمه 29 GB. كما يخمّن مساعد صغير الكلمات القليلة التالية ويتحقق منها النموذج الكبير في تمريرة واحدة؛ ويقول المشروع إن ذلك يعطي الإجابة نفسها أسرع بمقدار 1.6 إلى 1.8 مرة. يستخدم المحرك أجزاء من llama.cpp، والشيفرة المصدرية على Niko1221/Strata.
كيف تحصل عليه
يُنزَّل Strata من صفحة الإصدارات على GitHub، بمثبّت واحد لكل نظام وبطاقة رسوميات.
النظام والبطاقة | التنزيل |
|---|---|
| Windows وNVIDIA (برنامج التشغيل 580+) | windows-cuda13.exe |
| Windows وNVIDIA أقدم أو برنامج تشغيل أقدم | windows-cuda12.exe |
| Windows وAMD RX 9000 / R9700 | windows-hip.exe |
| Windows وAMD RX 7000 / Strix Halo | windows-hip-rdna3.exe |
| Linux وNVIDIA (برنامج التشغيل 580+) | linux-nvidia-cuda13.AppImage |
| Linux وNVIDIA أقدم أو برنامج تشغيل أقدم | linux-nvidia-cuda12.AppImage |
| Linux وAMD RX 9000 / R9700 | linux-amd-rx9070.AppImage |
| Linux وAMD RX 7000 | linux-amd-rx7900.AppImage |
| Linux وStrix Halo | linux-amd-strixhalo.AppImage |
| Mac وApple Silicon (macOS 15+) | mac.dmg |
| الطرفية، Linux وMac | install.sh (سطر واحد من README) |
| الطرفية، Windows | install.ps1 (سطر واحد من README) |
| الشيفرة المصدرية | github.com/Niko1221/Strata |
| ملاحظات الأمان والخصوصية | docs/SAFETY.md |
الإصدار الذي روجع: 0.2.2 (المحرك 0.1.47)، نُشر في 21 أكتوبر 2026 بحسب صفحة الإصدار على GitHub، وهو أحدث تحديث للمشروع وقت التحقق. لم يُعثر على موقع منتج مستقل: حقل الصفحة الرئيسية في المستودع ورابط الملف الشخصي للمشرف فارغان، ولم يُظهر البحث على الويب سوى المستودع ومقالات من أطراف ثالثة. يقول ملف README إن مثبّت Windows غير موقّع رقميًا، لذا قد يعرض Windows الرسالة «Windows protected your PC»، وتحتاج ملفات Linux AppImage إلى FUSE 2. ولا يوجد مثبّت خاص ببطاقات RX 6000، ويقول ملف README إن ذلك المحرك لم يُختبر بعد على بطاقة RX 6000 حقيقية.
ما تحتاجه
يحتاج Strata إلى 32 GB على الأقل من RAM وذاكرة الرسوميات (VRAM) معًا، ونحو 80 GB من القرص الخالي، وبرنامج تشغيل حديث للرسوميات، ونظام Windows 10/11 أو Linux أو macOS 15 أو أحدث. وفي جهاز Mac أو Ryzen AI Max تُحتسب الذاكرة الموحّدة للغرضين معًا.
الجهاز | الدعم بحسب README |
|---|---|
| NVIDIA | GeForce RTX من الفئات 20 و30 و40 و50، بذاكرة 12 GB أو أكثر |
| AMD | Radeon RX 6800 وما بعدها وRadeon AI PRO R9700، بذاكرة 12 GB أو أكثر |
| Intel | بطاقات Arc؛ اختُبر أصغر نموذج على Arc A750 (Linux) فقط |
| Apple Silicon | M1 أو أحدث وmacOS 15 أو أحدث؛ لا تشغّله أجهزة Mac بمعالج Intel |
| Ryzen AI Max (Strix Halo) | أنظمة الذاكرة الموحّدة، ومثبّتات خاصة لـ Windows وLinux |
بحسب README، يمكن لبطاقتين أو ثلاث من الصانع نفسه أن تتشاركا نموذجًا واحدًا؛ ولا يقسّم Strata نموذجًا بين بطاقات NVIDIA وAMD أبدًا. وللبطاقات والمعالجات الأقدم صفحات تجريبية منفصلة في المستودع.
الأسعار
Strata مجاني: يذكر ملف README رخصة MIT ودون حساب ودون سحابة.
البند | التكلفة (USD) |
|---|---|
| التطبيق والطرفية والمحرك | $0 (رخصة MIT) |
| ملفات النموذج | لا سعر مذكور؛ تسري رخصها الخاصة |
| دعم المشروع | اختياري عبر Buy Me a Coffee |
قُرئت من ملف README في 23 أكتوبر 2026. ويدعو الملف الرعاة أيضًا إلى التواصل عبر الملف الشخصي للمشرف على GitHub. والكلفة الحقيقية هي تنزيل النموذج: نحو 40 إلى 70 GB بحسب ملف README.
كيف تبدأ
تتبع الخطوات «الخيار A: تطبيق Strata» في ملف README؛ ولم تنفذها PromptQuorum.
- 1قارن حاسوبك بالمتطلبات
Why it matters: تحقق من الذاكرة والقرص الخالي وبطاقة الرسوميات مقابل الجدول أعلاه قبل التنزيل. - 2نزّل المثبّت المناسب لنظامك وبطاقتك
Why it matters: اختر الملف المطابق من جدول «كيف تحصل عليه». ويمكن لمستخدمي الطرفية تشغيل السكربت ذي السطر الواحد ثم بدء Strata بالأمر `strata launch`. - 3ثبّت ودع التطبيق يقرأ حاسوبك
Why it matters: تقترح الشاشة الأولى نموذجًا يناسب جهازك؛ اضغط تثبيت. تنزيل النموذج كبير ويُستأنف من حيث توقف إذا انقطع. - 4انتظر أثناء التحميل الأول
Why it matters: يقول ملف README إن الحاسوب قد يبطؤ أو يتوقف عن الاستجابة من دقيقة إلى 3 دقائق أثناء تحميل النموذج في RAM، والمدة أطول في المرة الأولى. لا تغلق النافذة. - 5تحدّث، أو اربط أدواتك الأخرى
Why it matters: استخدم صفحة الدردشة في التطبيق، أو شغّل `strata connect` لطباعة إعدادات OpenCode وCodex CLI وClaude Code وغيرها.
الميزات التي أكدتها المصادر
كل بند أدناه مصدره ملف README أو وثائق المشروع.
- واجهة API محلية. يوفّر الخادم واجهة API متوافقة مع OpenAI، وواجهة بأسلوب Anthropic على المنفذ نفسه، وواجهة OpenAI Responses لـ Codex CLI؛ ويطبع
strata connectإعدادات OpenCode وCodex CLI وClaude Code وoh-my-pi وpi وHermes Agent وOpenClaw. - الصور. إدخال الصور مفعّل افتراضيًا للنماذج القادرة على قراءتها؛ ويعمل القارئ على المعالج عندما تقل ذاكرة بطاقة الرسوميات عن 24 GB.
- تطبيق الدردشة. يضم التطبيق صفحة دردشة، ولوحة مراقبة للنموذج وGPU وCPU وRAM، وصفحة نماذج، وإعدادات؛ وفي الوضع اليدوي تسأل الدردشة قبل أن تغيّر ملفًا أو تشغّل أمرًا.
- عدة بطاقات. يمكن ضبط كل بطاقة رسوميات على رئيسية أو مساعدة أو متوقفة، واختيار مستوى التفكير (متوقف أو منخفض أو متوسط أو عالٍ) لكل محادثة.
- MCP. يمكن لأدوات الذكاء الاصطناعي تثبيت Strata وتشغيله وإيقافه عبر خادم MCP الخاص به.
- الطرفية. يسأل
strata launchعن النموذج والسياق والصور والوصول سؤالًا واحدًا في كل مرة؛ وتتيح الخيارات للسكربتات ووكلاء الذكاء الاصطناعي تشغيله دون أسئلة.
أحجام النموذج بحسب الذاكرة
يقدّم Strata نموذجًا واحدًا بعدة أحجام مضغوطة؛ ويقول ملف README إن الأحجام الأصغر أسرع والأكبر أذكى قليلًا.
الذاكرة (RAM + VRAM) | الحجم المقترح في README |
|---|---|
| 32 GB | Gyro-S، أو Coder للبرمجة |
| 40 GB | Swift 1.5 IQ2_XS، أو Gyro-M |
| 48 GB | IQ3_XXS: أبطأ وأفضل |
| 64 GB | IQ3_S: الأبطأ والأفضل |
| 96 GB أو أكثر | من Unsloth UD-IQ4_XS إلى Q8_0 |
يحتسب ملف README مجموع RAM وVRAM مطروحًا منه 5 GB يحتفظ بها النظام. يحتاج Gyro-S إلى 27.6 GB من تلك الذاكرة لتنزيل حجمه 58.5 GB وتقل جودته بحسب README عن IQ2_XS؛ ويحتاج Gyro-M إلى 35 GB لتنزيل حجمه 92 GB. ويقول README إن IQ3_S يطابق النموذج الكامل في الاختبارات المنشورة؛ ولم تتحقق PromptQuorum من تلك الاختبارات.
السرعة: أرقام المشروع
يذكر ملف README 94 رمزًا (token) في الثانية لأسرع أحجامه و53 لحجم IQ3_S على بطاقة RTX 5070؛ ولم تعِد PromptQuorum إنتاج أي رقم. والرمز الواحد يعادل نحو ثلاثة أرباع الكلمة.
الحجم والبطاقة | الإجابات (tok/s) | المطالبة (tok/s) |
|---|---|---|
| Q2_0 وRTX 5070 (12 GB) | 94 | 2,650 |
| IQ3_S وRTX 5070 (12 GB) | 53 | 1,620 |
| Coder وRTX 5070 (12 GB) | 55 | 2,180 |
| Q2_0 وRX 9070 XT (16 GB) | 60 | 1,160 |
المصدر: جداول «How fast is it?» في ملف README، قاسها المشروع على Ryzen 5 7600 مع 64 GB من RAM (RTX 5070) وRyzen 9 3900X مع 47 GB من RAM (RX 9070 XT). ويضيف README أن Strata يقرأ الرسالة الأولى في المحادثة كاملةً بمعدل دقيقة واحدة تقريبًا لكل 30,000 رمز، وأن الرسائل اللاحقة تبدأ في ثوانٍ.
الخصوصية واستخدام الشبكة
تقول ملاحظات الأمان في Strata إن المحادثات والمطالبات والملفات والصور والنماذج تبقى على حاسوبك، وإنه لا قياس عن بُعد ولا حساب، وإن بدء النموذج أو تشغيله لا ينزّل أي شيء. وتضيف أنه بعد تنزيل النموذج يعمل Strata دون إنترنت، وأن الخادم يستمع على حاسوبك فقط ما لم تمنح أجهزة أخرى حق الوصول بمفتاح API.
بحسب الملاحظات نفسها، لا يُستخدم الإنترنت إلا عند طلبك: تنزيلات النموذج والمحرك وتحديثات التطبيق من Hugging Face وGitHub Releases، وبحث الوكيل على الويب (DuckDuckGo ثم Bing مصدرًا ثانيًا) وصفحات الويب، وخدمات النماذج الخارجية التي تضيفها، ونفق Cloudflare إن فعّلته. ويرسل البحث على الويب كلمات البحث خارج حاسوبك.
📌ملاحظة: تقول الملاحظات إنها مستمدة من قراءة شيفرة هذا الإصدار، لكنها أقوال المشرف على المشروع. ولم تدقق PromptQuorum الشيفرة ولا حركة الشبكة.
لمن يناسب
- أصحاب حاسوب ألعاب حديث أو جهاز Mac بذاكرة كبيرة ممن يريدون نموذجًا مفتوحًا كبيرًا جدًا دون استئجار خادم.
- المطورون الذين يستخدمون Claude Code أو Codex CLI أو OpenCode ويريدون نقطة وصول محلية بأسلوب OpenAI أو Anthropic.
- من يريدون إبقاء محادثاتهم على أجهزتهم، بحسب ملاحظات الأمان في المشروع.
ما لم نتمكن من التحقق منه
- الجودة والسرعة عمليًا. لم تشغّل PromptQuorum تطبيق Strata، لذا فجودة الإجابات وأرقام السرعة وادعاء مطابقة النموذج الكامل كلها من أقوال المشروع.
- فحوص الخصوصية والتنزيل. لم تُقارن عبارات غياب القياس عن بُعد والعمل دون اتصال والتحديثات الموقّعة بالشيفرة أو بحركة الشبكة.
- النضج. يعود المستودع إلى 24 سبتمبر 2026 وكان فيه 697 مشكلة مفتوحة في 23 أكتوبر 2026؛ ومسارا Mac وIntel Arc جديدان في الإصدار 0.2.2، ولا يذكر المشروع إلا عددًا قليلًا من الأجهزة المختبرة لهما.
- خيارات النموذج. تصف الصفحات التي روجعت نموذجًا واحدًا بعدة أحجام مع بعض البدائل المسماة، لا مكتبة نماذج عامة.
المنافسون والبدائل
Ollama
- المنصات:
- Windows وmacOS وLinux
- السعر / الرخصة:
- مجاني / MIT
- الفرق الأبرز:
- تثبيت بأمر واحد ومكتبة نماذج كبيرة، غير مرتبط بنموذج واحد
مقالات حول Ollama (10)
- Ollama Review: The One-Command Local LLM Runtimeمحدَّث ١٢ سبتمبر ٢٠٢٦
- Best CPU-Only Local LLM 2026: 5 Models, No GPU Neededمحدَّث ٢٣ أكتوبر ٢٠٢٦
- Best Local LLM Frontends in 2026: Open WebUI, Enchanted UI, and Moreمحدَّث ٢٣ أكتوبر ٢٠٢٦
- Fastest Local LLMs for Low-End PCs 2026: CPU-Only Guideمحدَّث ٢٣ أكتوبر ٢٠٢٦
- Qwen Local Deployment Guide 2026: Qwen 3.6 27B, Coder & VL Hardware Tiersمحدَّث ٢٣ أكتوبر ٢٠٢٦
- Best Local Vision Models 2026: Gemma 4, Qwen3-VL, LLaVA & Ollama Multimodal Setupمحدَّث ٢٣ أكتوبر ٢٠٢٦
- Secret AI Review: Private Offline AI Chat for iPhone, Android and Macمحدَّث ٢٣ أكتوبر ٢٠٢٦
- MLX vs Ollama vs llama.cpp on Mac 2026: Which Framework for Apple Silicon LLMs?محدَّث ٢٠ أكتوبر ٢٠٢٦
- Multimodal Local LLMs: Vision, Audio, and Text Processingمحدَّث ٢٠ أكتوبر ٢٠٢٦
- DeepSeek V4 vs Qwen3.8 for Local Coding 2026محدَّث ٢٠ أكتوبر ٢٠٢٦
+293 أخرى غير معروضة
llama.cpp
- المنصات:
- Windows وmacOS وLinux
- السعر / الرخصة:
- مجاني / MIT
- الفرق الأبرز:
- محرك C++ وراء أدوات كثيرة، منها أجزاء من Strata؛ يعتمد سطر الأوامر أولًا
مقالات حول llama.cpp (9)
- llama.cpp Explained: The Engine Powering Ollama (2026)محدَّث ٢٠ سبتمبر ٢٠٢٦
- Best CPU-Only Local LLM 2026: 5 Models, No GPU Neededمحدَّث ٢٣ أكتوبر ٢٠٢٦
- Best Local AI Apps for iPhone in 2026 (Run LLMs Without WiFi)محدَّث ٢٣ أكتوبر ٢٠٢٦
- Llamatik Review: Free Open-Source Offline AI Chatbot for Android, iPhone and Desktopمحدَّث ٢٣ أكتوبر ٢٠٢٦
- MemoryAI Review: Free Offline AI Chat for iPhone and Androidمحدَّث ٢٣ أكتوبر ٢٠٢٦
- Obscurify Review: Anonymous AI Chat With an Optional Local Modeمحدَّث ٢٣ أكتوبر ٢٠٢٦
- Secret AI Review: Private Offline AI Chat for iPhone, Android and Macمحدَّث ٢٣ أكتوبر ٢٠٢٦
- TokForge Review: Offline Android AI Chat with Roleplay and Image Generationمحدَّث ٢٣ أكتوبر ٢٠٢٦
- MLX vs Ollama vs llama.cpp on Mac 2026: Which Framework for Apple Silicon LLMs?محدَّث ٢٠ أكتوبر ٢٠٢٦
+158 أخرى غير معروضة
KoboldCpp
- المنصات:
- Windows وLinux وmacOS
- السعر / الرخصة:
- مجاني / AGPL 3.0
- الفرق الأبرز:
- غلاف خفيف لـ llama.cpp مع واجهة ويب مدمجة
مقالات حول KoboldCpp (10)
- KoboldCpp Review: One File, No Install, Built for Roleplayمحدَّث ١٧ أكتوبر ٢٠٢٦
- Locally Uncensored Review: Local Chat, Image, and Video in One Appمحدَّث ٢٠ أكتوبر ٢٠٢٦
- Local Chat Apps & Assistants Compared (2026): Desktop, Mobile, Self-Hosted, Assistants and Roleplayمحدَّث ٢٠ سبتمبر ٢٠٢٦
- Local Inference Engines, Runtimes & Gateways Compared (2026): Run and Serve Modelsمحدَّث ٢٠ سبتمبر ٢٠٢٦
- Agnai Review: Self-Hostable AI Roleplay Chatمحدَّث ١٢ سبتمبر ٢٠٢٦
- llamafile Explained 2026: One File, Six Operating Systemsمحدَّث ٦ سبتمبر ٢٠٢٦
- SillyTavern in 2026: The Free Frontend for AI Character Roleplay and Long-Form Chatمحدَّث ٥ سبتمبر ٢٠٢٦
- text-generation-webui in 2026: How Oobabooga's Local LLM UI Became "TextGen"محدَّث ٥ سبتمبر ٢٠٢٦
- Bodega One Code Review: A Local-First BYOLLM Coding IDEمحدَّث ٣ سبتمبر ٢٠٢٦
- Backyard AI Review: Local AI Character Chat and Roleplayمحدَّث ٢ سبتمبر ٢٠٢٦
+5 أخرى غير معروضة
Lucebox
- المنصات:
- Linux
- السعر / الرخصة:
- مجاني / Apache-2.0
- الفرق الأبرز:
- نوى مضبوطة يدويًا وفك ترميز استباقي لبطاقات رسوميات استهلاكية محددة
مقالات حول Lucebox (2)
- Lucebox Review: Hand-Tuned Local Inference for Consumer GPUsمحدَّث ١٩ سبتمبر ٢٠٢٦
- Local Inference Engines, Runtimes & Gateways Compared (2026): Run and Serve Modelsمحدَّث ٢٠ سبتمبر ٢٠٢٦
تتغير تفاصيل المنافسين كثيرًا؛ تأكد من السعر والرخصة والمنصات الحالية في صفحة كل تطبيق.
الأسئلة الشائعة
هل يعمل Strata دون بطاقة رسوميات؟
يقول ملف README إن محركات CUDA وHIP وSYCL تحتاج إلى بطاقة لتبدأ، لذا يلزم حاسوب ببطاقة مدعومة. أما محرك Mac فيمكنه العمل دون بطاقة منفصلة.
هل يمكنني استخدام Strata مع Claude Code؟
بحسب ملف README نعم، عبر واجهة API بأسلوب Anthropic بضبط ANTHROPIC_BASE_URL على العنوان المحلي. والنموذج الذي يجيب هو Qwen3.8-Flash-Next وليس نموذج Claude.
هل يمكنني الوصول إليه من هاتفي أو من حاسوب آخر؟
يذكر ملف README الأمر strata launch --access lan، الذي ينشئ مفتاح API افتراضيًا؛ أما --no-api-key فيتخطى المفتاح ويطبع تحذيرًا.
هل مثبّت Windows آمن للتشغيل؟
يقول ملف README إنه غير موقّع رقميًا بعد، وإن مثبّت الطرفية يتحقق من تجزئة SHA-256. ولم تتحقق PromptQuorum من أي من العبارتين.
الخلاصة
Strata تطبيق وأداة للطرفية مجانيان برخصة MIT يجعلان، بحسب ملف README الخاص بهما، نموذجًا مفتوحًا ذا 125 مليار معامل قابلًا للاستخدام على حاسوب ألعاب ويعرضانه عبر واجهتي API بأسلوب OpenAI وAnthropic؛ وقد أصدر ثلاثة إصدارات في الأسبوع السابق لهذا التحقق، ويُثبَّت بنقرتين على Windows وLinux وأجهزة Mac بمعالج Apple Silicon. في المقابل، كل ما يخص السرعة والجودة والخصوصية مصدره المشروع، وعمر المستودع نحو شهر، ومثبّت Windows غير موقّع رقميًا، والأداة مبنية حول نموذج واحد لا مكتبة نماذج. يناسب من لديهم ذاكرة مجمّعة كافية ويريدون هذا النموذج للدردشة أو لوكلاء البرمجة؛ ومن يريد نماذج كثيرة وسجلًا أطول يمكنه مقارنة Ollama أو llama.cpp.
المصادر
- Strata على GitHub — ملف README ورخصة MIT والمتطلبات وخيارات التثبيت وجداول السرعة والإسنادات، جرى التحقق منها في 23 أكتوبر 2026.
- الإصدار Strata v0.2.2 — تاريخ الإصدار وملاحظاته وقائمة ملفات المثبّتات.
- ملاحظات الأمان في Strata ودليل Mac — التعامل مع البيانات والاتصالات الصادرة وحدود Mac.
- Qwen3.8-Flash-Next على Hugging Face — صفحة النموذج التي يربط بها ملف README.