Wichtigste Erkenntnisse
- Pflege: Das Repository wurde am 24. September 2026 angelegt, und zwischen dem 19. und 21. Oktober 2026 erschienen die Versionen 0.2.0-beta, 0.2.1 und 0.2.2; das Projekt ist also aktiv, aber erst einen Monat alt, und eine Warnung vor einem veralteten Projekt gilt nicht.
- Lizenz: MIT für Strata selbst; jede Modelldatei trägt ihre eigene Lizenz.
- Kosten: kostenlos und ohne Konto; Unterstützung ist freiwillig.
- Installer: Der Windows-Installer ist laut README noch nicht code-signiert.
- Grundlage: README, Sicherheitshinweise und Release-Seite, gelesen am 23. Oktober 2026, ohne eigenen Praxistest.
📍 In einem Satz
Strata ist eine Engine und Desktop-App unter MIT-Lizenz, die ein einziges offenes Modell mit 125 Milliarden Parametern auf einem Gaming-PC ausführt.
💬 In einfachen Worten
Sie verteilt das Modell auf Grafikkarte, RAM und SSD und antwortet in einem Chatfenster oder über eine lokale API, die andere Werkzeuge aufrufen können.
📌Hinweis: PromptQuorum hat Strata weder installiert noch getestet oder gemessen. Aussagen zu Geschwindigkeit, Qualität und Datenschutz unten sind die des Projekts.
Was ist Strata?
Strata ist eine Inferenz-Engine, eine Desktop-App und ein Terminal-Client rund um ein einziges Modell, Qwen3.8-Flash-Next, das die README als Modell mit 125 Milliarden Parametern beschreibt, das normalerweise einen Server braucht. Das Qwen-Team veröffentlicht das Modell auf Hugging Face; Strata, veröffentlicht unter dem GitHub-Konto Niko1221, führt es auf Verbraucher-Hardware aus.
Die README erklärt den Kniff mit einer Bibliothek: Das Modell ist ein Team aus 24.576 kleinen Spezialisten („Experten“), und jedes Wort braucht nur 10 davon. Die Grafikkarte hält die am häufigsten genutzten Experten, der RAM hält alle, und die SSD hält eine Nachschlagetabelle von 29 GB. Ein kleiner Helfer rät außerdem die nächsten Wörter, die das große Modell in einem Durchgang prüft; das Projekt sagt, so komme dieselbe Antwort 1,6- bis 1,8-mal früher. Die Engine nutzt Teile von llama.cpp, und der Code liegt unter Niko1221/Strata.
Bezugsquelle
Strata wird von der Releases-Seite auf GitHub heruntergeladen, mit je einem Installer pro System und Grafikkarte.
System und Karte | Download |
|---|---|
| Windows, NVIDIA (Treiber 580+) | windows-cuda13.exe |
| Windows, ältere NVIDIA oder Treiber | windows-cuda12.exe |
| Windows, AMD RX 9000 / R9700 | windows-hip.exe |
| Windows, AMD RX 7000 / Strix Halo | windows-hip-rdna3.exe |
| Linux, NVIDIA (Treiber 580+) | linux-nvidia-cuda13.AppImage |
| Linux, ältere NVIDIA oder Treiber | linux-nvidia-cuda12.AppImage |
| Linux, AMD RX 9000 / R9700 | linux-amd-rx9070.AppImage |
| Linux, AMD RX 7000 | linux-amd-rx7900.AppImage |
| Linux, Strix Halo | linux-amd-strixhalo.AppImage |
| Mac, Apple Silicon (macOS 15+) | mac.dmg |
| Terminal, Linux und Mac | install.sh (eine Zeile aus der README) |
| Terminal, Windows | install.ps1 (eine Zeile aus der README) |
| Quellcode | github.com/Niko1221/Strata |
| Sicherheits- und Datenschutzhinweise | docs/SAFETY.md |
Geprüfte Version: 0.2.2 (Engine 0.1.47), laut GitHub-Release-Seite am 21. Oktober 2026 veröffentlicht; das ist das neueste Upstream-Update zum Zeitpunkt der Prüfung. Eine eigene Produktwebsite wurde nicht gefunden: Das Homepage-Feld des Repositorys und der Profillink des Maintainers sind leer, und eine Websuche ergab nur das Repository und Beiträge Dritter. Laut README ist der Windows-Installer nicht code-signiert, daher kann Windows „Der Computer wurde durch Windows geschützt“ anzeigen, und Linux-AppImages brauchen FUSE 2. Für RX-6000-Karten gibt es keinen eigenen Installer, und laut README ist diese Engine noch nicht auf einer echten RX-6000-Karte getestet.
Das brauchen Sie
Strata braucht mindestens 32 GB RAM und Grafikspeicher (VRAM) zusammen, etwa 80 GB freien Speicherplatz, einen aktuellen Grafiktreiber und Windows 10/11, Linux oder macOS 15 oder neuer. Bei einem Mac oder einem Ryzen AI Max zählt der einheitliche Speicher für beides.
Rechner | Unterstützung laut README |
|---|---|
| NVIDIA | GeForce RTX 20, 30, 40, 50, ab 12 GB |
| AMD | Radeon RX 6800 und neuer, Radeon AI PRO R9700, ab 12 GB |
| Intel | Arc-Karten; das kleinste Modell ist nur auf einer Arc A750 (Linux) getestet |
| Apple Silicon | M1 oder neuer, macOS 15 oder neuer; Intel-Macs können es nicht ausführen |
| Ryzen AI Max (Strix Halo) | Systeme mit einheitlichem Speicher, eigene Installer für Windows und Linux |
Laut README können sich zwei oder drei Karten desselben Herstellers ein Modell teilen; Strata teilt ein Modell nie auf NVIDIA- und AMD-Karten auf. Für ältere Karten und Prozessoren gibt es im Repository eigene experimentelle Seiten.
Preise
Strata ist kostenlos: Die README nennt eine MIT-Lizenz, kein Konto und keine Cloud.
Posten | Kosten (USD) |
|---|---|
| App, Terminal und Engine | $0 (MIT-Lizenz) |
| Modelldateien | Kein Preis genannt; eigene Lizenzen gelten |
| Das Projekt unterstützen | Optional, über Buy Me a Coffee |
Aus der README gelesen am 23. Oktober 2026. Sie lädt außerdem Sponsoren ein, über das GitHub-Profil des Maintainers Kontakt aufzunehmen. Die eigentlichen Kosten verursacht der Modell-Download: laut README etwa 40 bis 70 GB.
So gelingt der Einstieg
Die Schritte folgen dem README-Abschnitt „Option A: the Strata app“; PromptQuorum hat sie nicht ausgeführt.
- 1Den PC mit den Anforderungen abgleichen
Why it matters: Prüfen Sie vor dem Download Speicher, freien Speicherplatz und Grafikkarte anhand der Tabelle oben. - 2Den Installer für System und Karte herunterladen
Why it matters: Wählen Sie die passende Datei aus der Tabelle „Bezugsquelle“. Terminal-Nutzer können stattdessen das einzeilige Skript ausführen und Strata danach mit `strata launch` starten. - 3Installieren und die App den PC auslesen lassen
Why it matters: Der erste Bildschirm empfiehlt ein passendes Modell; klicken Sie auf „Installieren“. Der Modell-Download ist groß und wird nach einer Unterbrechung dort fortgesetzt, wo er stehen blieb. - 4Das erste Laden abwarten
Why it matters: Laut README kann der PC 1 bis 3 Minuten langsam sein oder nicht reagieren, während das Modell in den RAM geladen wird, beim ersten Mal am längsten. Schließen Sie das Fenster nicht. - 5Chatten oder die anderen Werkzeuge verbinden
Why it matters: Nutzen Sie die Chat-Seite der App oder führen Sie `strata connect` aus, um Einstellungen für OpenCode, Codex CLI, Claude Code und andere auszugeben.
Von den Quellen bestätigte Funktionen
Jeder der folgenden Punkte stammt aus der README oder den Dokumenten des Projekts.
- Lokale API. Der Server bietet eine OpenAI-kompatible API, eine API im Anthropic-Stil auf demselben Port und die OpenAI Responses API für Codex CLI;
strata connectgibt Einstellungen für OpenCode, Codex CLI, Claude Code, oh-my-pi, pi, Hermes Agent und OpenClaw aus. - Bilder. Die Bildeingabe ist für Modelle, die Bilder lesen können, standardmäßig aktiv; der Bildleser läuft auf dem Prozessor, wenn die Grafikkarte unter 24 GB hat.
- Chat-App. Die App hat einen Chat, einen Monitor für Modell, GPU, CPU und RAM, eine Modell-Seite und Einstellungen; im manuellen Modus fragt der Chat nach, bevor er eine Datei ändert oder einen Befehl ausführt.
- Mehrere Karten. Jede Grafikkarte lässt sich auf „Main“, „Helper“ oder „Off“ setzen, und pro Chat lässt sich eine Denkstufe (aus, niedrig, mittel oder hoch) wählen.
- MCP. KI-Werkzeuge können Strata über dessen MCP-Server installieren, starten und stoppen.
- Terminal.
strata launchfragt Modell, Kontext, Bilder und Zugriff nacheinander ab; mit Flags können Skripte und KI-Agenten es ohne Rückfragen ausführen.
Modellgrößen nach Speicher
Strata liefert ein Modell in mehreren komprimierten Größen; laut README sind kleinere Größen schneller und größere etwas klüger.
Speicher (RAM + VRAM) | Größe laut README |
|---|---|
| 32 GB | Gyro-S oder der Coder für Code |
| 40 GB | Swift 1.5 IQ2_XS oder Gyro-M |
| 48 GB | IQ3_XXS: langsamer, besser |
| 64 GB | IQ3_S: am langsamsten, am besten |
| 96 GB oder mehr | Unsloth UD-IQ4_XS bis Q8_0 |
Die README rechnet RAM plus VRAM abzüglich 5 GB, die das System behält. Gyro-S braucht von diesem Speicher 27,6 GB bei einem Download von 58,5 GB und hat laut README eine geringere Qualität als IQ2_XS; Gyro-M braucht 35 GB bei einem Download von 92 GB. Laut README entspricht IQ3_S in den veröffentlichten Tests dem vollständigen Modell; PromptQuorum hat diese Tests nicht geprüft.
Geschwindigkeit: Die Zahlen des Projekts
Die README nennt 94 Tokens pro Sekunde für die schnellste Größe und 53 für IQ3_S auf einer RTX 5070; PromptQuorum hat keine dieser Zahlen nachgemessen. Ein Token entspricht etwa drei Vierteln eines Wortes.
Größe und Karte | Antworten (Tok./s) | Prompt (Tok./s) |
|---|---|---|
| Q2_0, RTX 5070 (12 GB) | 94 | 2.650 |
| IQ3_S, RTX 5070 (12 GB) | 53 | 1.620 |
| Coder, RTX 5070 (12 GB) | 55 | 2.180 |
| Q2_0, RX 9070 XT (16 GB) | 60 | 1.160 |
Quelle: die Tabellen „How fast is it?“ der README, vom Projekt gemessen auf einem Ryzen 5 7600 mit 64 GB RAM (RTX 5070) und einem Ryzen 9 3900X mit 47 GB RAM (RX 9070 XT). Die README fügt hinzu, dass Strata die erste Nachricht eines Chats vollständig liest, mit etwa einer Minute pro 30.000 Tokens, und dass spätere Nachrichten in Sekunden starten.
Datenschutz und Netzwerknutzung
Die Sicherheitshinweise von Strata sagen, dass Chats, Prompts, Dateien, Bilder und Modelle auf Ihrem PC bleiben, dass es keine Telemetrie und kein Konto gibt und dass das Starten oder Ausführen eines Modells nie etwas herunterlädt. Sie ergänzen, dass Strata nach dem Download eines Modells ohne Internet läuft und dass der Server nur auf Ihrem PC lauscht, sofern Sie anderen Geräten nicht per API-Schlüssel Zugriff geben.
Laut denselben Hinweisen wird das Internet nur genutzt, wenn Sie es verlangen: Downloads von Modellen, Engine und App-Updates von Hugging Face und GitHub Releases, die Websuche des Agenten (DuckDuckGo, als zweite Quelle Bing) und Webseiten, außerdem von Ihnen hinzugefügte externe Modelldienste und ein Cloudflare-Tunnel, wenn Sie ihn einschalten. Die Websuche sendet die Suchbegriffe von Ihrem PC weg.
📌Hinweis: Die Hinweise sagen, sie beruhten auf dem Lesen des Codes dieser Version, doch es sind Aussagen des Maintainers. PromptQuorum hat weder den Code noch den Netzwerkverkehr geprüft.
Für wen sich die App eignet
- Besitzer eines aktuellen Gaming-PCs oder eines Macs mit viel Speicher, die ein sehr großes offenes Modell ohne gemieteten Server nutzen möchten.
- Entwickler, die Claude Code, Codex CLI oder OpenCode nutzen und einen lokalen Endpunkt im OpenAI- oder Anthropic-Stil wünschen.
- Menschen, die ihre Chats laut den Sicherheitshinweisen des Projekts auf dem eigenen Rechner behalten möchten.
Was wir nicht überprüfen konnten
- Qualität und Geschwindigkeit im Praxistest. PromptQuorum hat Strata nicht ausgeführt; Antwortqualität, die Geschwindigkeitszahlen und die Aussage, dem vollständigen Modell zu entsprechen, stammen daher vom Projekt.
- Datenschutz- und Download-Prüfungen. Die Aussagen zu fehlender Telemetrie, Offline-Betrieb und signierten Updates wurden nicht anhand von Code oder Netzwerkverkehr geprüft.
- Reife. Das Repository stammt vom 24. September 2026 und zeigte am 23. Oktober 2026 697 offene Issues; die Pfade für Mac und Intel Arc sind neu in 0.2.2, und das Projekt nennt dafür nur wenige getestete Rechner.
- Modellauswahl. Die geprüften Seiten beschreiben ein Modell in mehreren Größen sowie einige benannte Alternativen, keine allgemeine Modellbibliothek.
Wettbewerber und Alternativen
Ollama
- Plattformen:
- Windows, macOS, Linux
- Preis / Lizenz:
- Kostenlos / MIT
- Hauptunterschied:
- Installation mit einem Befehl und große Modellbibliothek, nicht an ein einzelnes Modell gebunden
Artikel über Ollama (10)
- Ollama Review: The One-Command Local LLM RuntimeAktualisiert 12. September 2026
- Best CPU-Only Local LLM 2026: 5 Models, No GPU NeededAktualisiert 23. Oktober 2026
- Best Local LLM Frontends in 2026: Open WebUI, Enchanted UI, and MoreAktualisiert 23. Oktober 2026
- Fastest Local LLMs for Low-End PCs 2026: CPU-Only GuideAktualisiert 23. Oktober 2026
- Qwen Local Deployment Guide 2026: Qwen 3.6 27B, Coder & VL Hardware TiersAktualisiert 23. Oktober 2026
- Best Local Vision Models 2026: Gemma 4, Qwen3-VL, LLaVA & Ollama Multimodal SetupAktualisiert 23. Oktober 2026
- Secret AI Review: Private Offline AI Chat for iPhone, Android and MacAktualisiert 23. Oktober 2026
- MLX vs Ollama vs llama.cpp on Mac 2026: Which Framework for Apple Silicon LLMs?Aktualisiert 20. Oktober 2026
- Multimodal Local LLMs: Vision, Audio, and Text ProcessingAktualisiert 20. Oktober 2026
- DeepSeek V4 vs Qwen3.8 for Local Coding 2026Aktualisiert 20. Oktober 2026
+293 weitere nicht angezeigt
llama.cpp
- Plattformen:
- Windows, macOS, Linux
- Preis / Lizenz:
- Kostenlos / MIT
- Hauptunterschied:
- Die C++-Engine hinter vielen Werkzeugen, auch hinter Teilen von Strata; Kommandozeile zuerst
Artikel über llama.cpp (9)
- llama.cpp Explained: The Engine Powering Ollama (2026)Aktualisiert 20. September 2026
- Best CPU-Only Local LLM 2026: 5 Models, No GPU NeededAktualisiert 23. Oktober 2026
- Best Local AI Apps for iPhone in 2026 (Run LLMs Without WiFi)Aktualisiert 23. Oktober 2026
- Llamatik Review: Free Open-Source Offline AI Chatbot for Android, iPhone and DesktopAktualisiert 23. Oktober 2026
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- Secret AI Review: Private Offline AI Chat for iPhone, Android and MacAktualisiert 23. Oktober 2026
- TokForge Review: Offline Android AI Chat with Roleplay and Image GenerationAktualisiert 23. Oktober 2026
- MLX vs Ollama vs llama.cpp on Mac 2026: Which Framework for Apple Silicon LLMs?Aktualisiert 20. Oktober 2026
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KoboldCpp
- Plattformen:
- Windows, Linux, macOS
- Preis / Lizenz:
- Kostenlos / AGPL 3.0
- Hauptunterschied:
- Schlanker llama.cpp-Wrapper mit eingebauter Web-Oberfläche
Artikel über KoboldCpp (10)
- KoboldCpp Review: One File, No Install, Built for RoleplayAktualisiert 17. Oktober 2026
- Locally Uncensored Review: Local Chat, Image, and Video in One AppAktualisiert 20. Oktober 2026
- Local Chat Apps & Assistants Compared (2026): Desktop, Mobile, Self-Hosted, Assistants and RoleplayAktualisiert 20. September 2026
- Local Inference Engines, Runtimes & Gateways Compared (2026): Run and Serve ModelsAktualisiert 20. September 2026
- Agnai Review: Self-Hostable AI Roleplay ChatAktualisiert 12. September 2026
- llamafile Explained 2026: One File, Six Operating SystemsAktualisiert 6. September 2026
- SillyTavern in 2026: The Free Frontend for AI Character Roleplay and Long-Form ChatAktualisiert 5. September 2026
- text-generation-webui in 2026: How Oobabooga's Local LLM UI Became "TextGen"Aktualisiert 5. September 2026
- Bodega One Code Review: A Local-First BYOLLM Coding IDEAktualisiert 3. September 2026
- Backyard AI Review: Local AI Character Chat and RoleplayAktualisiert 2. September 2026
+5 weitere nicht angezeigt
Lucebox
- Plattformen:
- Linux
- Preis / Lizenz:
- Kostenlos / Apache-2.0
- Hauptunterschied:
- Handoptimierte Kernels und spekulatives Decodieren für bestimmte Consumer-GPUs
Artikel über Lucebox (2)
- Lucebox Review: Hand-Tuned Local Inference for Consumer GPUsAktualisiert 19. September 2026
- Local Inference Engines, Runtimes & Gateways Compared (2026): Run and Serve ModelsAktualisiert 20. September 2026
Details der Wettbewerber ändern sich oft; prüfen Sie Preis, Lizenz und Plattformen im jeweiligen Eintrag.
Häufig gestellte Fragen
Funktioniert Strata ohne Grafikkarte?
Laut README brauchen die CUDA-, HIP- und SYCL-Engines eine Karte zum Starten, der PC benötigt also eine unterstützte. Die Mac-Engine kann ohne separate Karte laufen.
Kann ich Strata mit Claude Code nutzen?
Laut README ja, über die API im Anthropic-Stil, indem ANTHROPIC_BASE_URL auf die lokale Adresse gesetzt wird. Das Modell, das antwortet, ist Qwen3.8-Flash-Next, kein Claude-Modell.
Kann ich von meinem Handy oder einem anderen PC darauf zugreifen?
Die README nennt strata launch --access lan, das standardmäßig einen API-Schlüssel erzeugt; --no-api-key überspringt den Schlüssel und gibt eine Warnung aus.
Ist der Windows-Installer sicher auszuführen?
Laut README ist er noch nicht code-signiert, und der Terminal-Installer prüfe einen SHA-256-Hash. PromptQuorum hat keine der beiden Aussagen überprüft.
Fazit
Strata ist eine kostenlose App und Terminal-Anwendung unter MIT-Lizenz, die laut README ein offenes Modell mit 125 Milliarden Parametern auf einem Gaming-PC nutzbar macht und über APIs im OpenAI- und Anthropic-Stil bereitstellt; in der Woche vor dieser Prüfung erschienen drei Releases, und die Installation erfolgt per Doppelklick unter Windows, Linux und auf Macs mit Apple Silicon. Dagegen stehen: Jede Aussage zu Geschwindigkeit, Qualität und Datenschutz stammt vom Projekt, das Repository ist etwa einen Monat alt, der Windows-Installer ist nicht code-signiert, und die App ist um ein einziges Modell statt um eine Bibliothek gebaut. Sie eignet sich für Menschen mit genug kombiniertem Speicher, die dieses Modell für Chat oder Coding-Agenten wollen; wer viele Modelle und eine längere Erfolgsbilanz möchte, kann Ollama oder llama.cpp vergleichen.
Quellen
- Strata auf GitHub — README, MIT-Lizenz, Anforderungen, Installationsoptionen, Geschwindigkeitstabellen und Danksagungen, geprüft am 23. Oktober 2026.
- Strata-Release v0.2.2 — Veröffentlichungsdatum, Release Notes und die Liste der Installer-Dateien.
- Sicherheitshinweise zu Strata und Mac-Anleitung — Datenverarbeitung, ausgehende Verbindungen und Mac-Einschränkungen.
- Qwen3.8-Flash-Next auf Hugging Face — die Modellseite, auf die die README verweist.
