Wichtigste Erkenntnisse
- Agnai (agnai.chat) ist eine selbst hostbare, quelloffene KI-Rollenspiel-Chat-Plattform, gepflegt bei agnaistic/agnai auf GitHub — 782 Sterne und 150 Forks (Stand 2026-09-12), lizenziert unter AGPL-3.0.
- Agnai ist ein Frontend, kein Modell-Host — es bindet externe KI-Dienste an: Kobold-kompatible Backends (inkl. KoboldCpp), NovelAI, AI Horde, Goose, OpenAI, Anthropic Claude, Replicate, OpenRouter und Mancer.
- Self-Hosting läuft als npm-Paket (
npm install agnai -g) oder per Docker; MongoDB und Redis sind beide optional — ohne Datenbank läuft Agnai im anonymen "Guest Only"-Modus und speichert Daten stattdessen im Browser. - Kernfunktionen: Gruppengespräche mit mehreren Nutzern/Bots, Charakterkarten in vier Persona-Formaten (W++, Square Bracket Format, Boostyle, Klartext), Memory/Lore-Books und KI-gestützte Charaktererstellung.
- Die gehostete Version auf agnai.chat benötigt keine Installation und bietet eine kostenlose Stufe plus ein optionales kostenpflichtiges Abo für priorisierten Zugriff auf Agnais eigene gehostete Modelle.
- Agnai führt Ollama nicht als native KI-Dienst auf — die Anbindung eines über Ollama bereitgestellten Modells funktioniert nur über eine OpenAI-kompatible Proxy-Schicht, keine direkte Integration.
- Vergleich mit SillyTavern, Backyard AI und RisuAI — Begleiteintrag im Local LLM Software Directory.
Was Agnai ist
Agnai — im eigenen GitHub-Repository als "AI Agnostic (Multi-user and Multi-bot) Chat with Fictional Characters, designed with scale in mind" beschrieben — ist unter der GNU Affero General Public License v3.0 (AGPL-3.0) lizenziert und hatte zum Stand 2026-09-12 782 Sterne und 150 Forks.
Das Projekt geht auf frühe Arbeiten von Galatea-UI von PygmalionAI zurück und ist zu einer Multi-Tenant-Plattform gewachsen: Nutzerauthentifizierung, KI-Dienst-Einstellungen pro Nutzer und Generierungs-Presets pro Nutzer sind eingebaut — Funktionen, die auf das Hosten für mehrere Personen abzielen, nicht nur auf einen Single-Player-Desktop-Workflow.
Agnai betreibt kein eigenes Sprachmodell. Es ist ein Chat-Frontend, das Gesprächsrunden an den jeweils konfigurierten KI-Dienst weiterleitet — deshalb braucht Self-Hosting keine dedizierte GPU: Der GPU- (oder API-Budget-)Bedarf hängt vollständig vom angebundenen Backend ab, nicht von Agnai selbst.
📍 In einem Satz
Agnai ist eine quelloffene, selbst hostbare KI-Rollenspiel-Chat-Plattform, die mehrere externe KI-Dienste statt einer eigenen Inferenz-Engine nutzt.
💬 In einfachen Worten
Stellen Sie sich Agnai als Chat-Oberfläche für KI-Charaktere vor, ähnlich wie SillyTavern, die Sie entweder gehostet auf agnai.chat nutzen oder selbst hosten und mit einem Backend wie KoboldCpp, OpenAI oder Anthropic Claude verbinden.
Agnai bekommen: gehostet oder selbst hosten
Agnai gibt es auf zwei Wegen: die kostenlose gehostete Seite auf agnai.chat, oder selbst gehostet auf eigenem Rechner oder Server. Self-Hosting gibt volle Kontrolle über Daten und KI-Dienst-Konfiguration; die gehostete Version braucht überhaupt keine Installation.
Gehostet (keine Installation)
- So bekommen Sie es:
- agnai.chat — registrieren oder anonym nutzen, dann einen KI-Dienst in den Einstellungen verbinden
Self-Host per npm
- So bekommen Sie es:
npm install agnai -g, dannagnaiausführen (für optionale Langzeitgedächtnis-Funktionenagnai --pipelinehinzufügen)
Self-Host per Docker (mit MongoDB)
- So bekommen Sie es:
docker compose -p agnai -f self-host.docker-compose.yml up -dnach dem Klonen von agnaistic/agnai
Self-Host per Docker (ohne MongoDB)
- So bekommen Sie es:
docker run -dt --restart=always -p 3001:3001 ghcr.io/agnaistic/agnaistic:latest, dannhttp://localhost:3001öffnen
Manueller / Entwickler-Build
- So bekommen Sie es:
- Repository klonen, Node.js installieren,
npm run depsausführen, dannnpm run build:allundnpm run start
MongoDB und Redis sind beim Self-Hosting beide optional. Ohne MongoDB läuft Agnai im anonymen "Guest Only"-Modus und speichert Daten im lokalen Speicher des Browsers statt in einer Datenbank — praktisch für einen schnellen Test, aber nicht geräte- oder browserübergreifend nutzbar. Prüfen Sie aktuelle Installationsbefehle im GitHub-README, bevor Sie sie ausführen, da sich Paket- und Docker-Anleitungen zwischen Releases ändern können.
Welche KI-Dienste und Funktionen unterstützt Agnai?
Agnai bindet externe KI-Dienste an, statt ein eigenes Modell mitzubringen — Kobold-kompatible Backends (inkl. KoboldCpp), NovelAI, AI Horde, Goose, OpenAI, Anthropic Claude, Replicate, OpenRouter und Mancer, laut dem eigenen GitHub-README des Projekts. Vom Leser bereitgestellte API-Schlüssel oder Endpunkte konfigurieren jeden Dienst pro Nutzer.
- Gruppengespräche. Mehrere Nutzer und mehrere Bots können sich dasselbe Gespräch teilen — eine Multi-Tenant-Funktion, die die meisten Single-Player-Rollenspiel-Apps nicht bieten.
- Charakterkarten und Persona-Formate. Agnai unterstützt vier Persona-Schema-Formate: W++, Square Bracket Format (SBF), Boostyle und Klartext — bestehende Charakterkarten in jedem dieser Formate lassen sich importieren.
- Memory/Lore-Books. Dauerhafte Welt- und Charakterfakten werden automatisch in den Kontext eingefügt — derselbe Mechanismus, den SillyTavern Lorebooks nennt.
- KI-gestützte Charaktererstellung. Agnai kann eine Charakterkarte aus einem Prompt generieren, mit welchem KI-Dienst auch immer verbunden ist, statt dass der Leser sie von Grund auf schreiben muss.
- Multi-Tenancy. Nutzerauthentifizierung, KI-Dienst-Auswahl pro Nutzer und Generierungs-Presets pro Nutzer sind eingebaut — relevant vor allem für Leser, die Agnai für mehr als eine Person self-hosten.
- Optionale Pipeline-Funktionen. Der Start mit
agnai --pipelineaktiviert Langzeitgedächtnis sowie Wikipedia-Artikel-/PDF-Einbettung, laut Projekt-README — dafür ist der zusätzliche Python-basierte Pipeline-Dienst nötig. - Bildgenerierung. Agnai kann über angebundene Drittanbieter-Bildgenerierungsdienste Bilder erzeugen, konfiguriert genauso wie Text-KI-Dienste.
Ist Agnai kostenlos?
Agnais Software ist kostenlos und quelloffen unter AGPL-3.0 — Self-Hosting kostet nichts außer dem eigenen Server oder Rechner und den eigenen KI-Dienst-API-Schlüsseln. Die gehostete Version auf agnai.chat ist mit einem verbundenen KI-Dienst ebenfalls kostenlos nutzbar, und das Projekt listet "Subscriptions" unter seinen eigenen Funktionen für Leser, die priorisierten Zugriff auf Agnais eigene gehostete Modelle wollen, statt einen externen API-Schlüssel mitzubringen.
Selbst gehostete Software
- Kosten:
- Kostenlos (AGPL-3.0)
- Wofür Sie zahlen:
- Nichts — Sie stellen eigenen Server/Rechner und eigene KI-Dienst-API-Schlüssel oder ein Kobold-kompatibles Backend
Gehostet agnai.chat, kostenlose Stufe
- Kosten:
- Kostenlos
- Wofür Sie zahlen:
- Eigenen KI-Dienst-API-Schlüssel mitbringen (OpenAI, Claude, OpenRouter usw.) oder das kostenlose Community-Backend AI Horde nutzen
Gehostet agnai.chat, Abo
- Kosten:
- Kostenpflichtig (Preis nicht im GitHub-README veröffentlicht)
- Wofür Sie zahlen:
- Priorisierter Zugriff auf Agnais eigene gehostete Modelle ohne separaten externen API-Schlüssel
Agnais eigene Dokumentation veröffentlicht keine konkreten Abo-Preise für die gehostete Seite. Prüfen Sie aktuelle Stufen direkt auf agnai.chat, bevor Sie eine Zahl annehmen — dieser Test wiederholt keine unbestätigten Preisangaben Dritter.
Kompromisse: Vorteile vs. Einschränkungen
Selbst hostbar und Open Source
- Was das in der Praxis bedeutet:
- Volle Datenkontrolle, da Agnai auf eigenem Rechner oder Server läuft und der Code unter AGPL-3.0 auditierbar ist.
- Einschränkung / Hinweis:
- AGPL-3.0 verlangt, dass öffentlich über ein Netzwerk betriebene modifizierte Versionen ebenfalls ihren Quellcode teilen.
Funktioniert ohne Datenbank
- Was das in der Praxis bedeutet:
- MongoDB und Redis sind optional; Agnai läuft im anonymen Guest-Only-Modus mit Browser-Speicher.
- Einschränkung / Hinweis:
- Gastdaten synchronisieren nicht geräte- oder browserübergreifend und gehen beim Löschen des Browser-Speichers verloren.
Mehrere KI-Dienst-Backends
- Was das in der Praxis bedeutet:
- Anbindung an Kobold-kompatible Backends, NovelAI, AI Horde, Goose, OpenAI, Claude, Replicate, OpenRouter oder Mancer.
- Einschränkung / Hinweis:
- Ollama ist kein aufgeführtes natives Backend; die Nutzung erfordert eine vorgeschaltete OpenAI-kompatible Proxy.
Gruppengespräche
- Was das in der Praxis bedeutet:
- Mehrere Nutzer und mehrere Bots können sich ein Gespräch teilen.
- Einschränkung / Hinweis:
- Gruppenchat und Multi-Tenancy bringen Einrichtungsaufwand mit, den eine Single-Player-Rollenspiel-App nicht braucht.
Kostenlose gehostete Option
- Was das in der Praxis bedeutet:
- agnai.chat braucht keine Installation und funktioniert mit eigenem API-Schlüssel oder dem kostenlosen AI-Horde-Backend.
- Einschränkung / Hinweis:
- Gespräche auf der gehosteten Seite laufen über Agnais eigene Server statt strikt auf dem eigenen Gerät zu bleiben.
KI-gestützte Charaktererstellung
- Was das in der Praxis bedeutet:
- Charakterkarte aus einem Prompt generieren, statt sie manuell zu schreiben.
- Einschränkung / Hinweis:
- Die Qualität der Generierung hängt vollständig vom jeweils angebundenen KI-Dienst ab.
Optionale Pipeline-Funktionen
- Was das in der Praxis bedeutet:
- Langzeitgedächtnis und Dokument-/Wikipedia-Einbettung über
agnai --pipeline. - Einschränkung / Hinweis:
- Erfordert einen zusätzlichen Python-basierten Pipeline-Dienst und damit mehr Einrichtungsschritte als die Basisinstallation.
Agnai vs. Alternativen (Wettbewerber und Alternativen)
Agnai bewegt sich im gleichen Rollenspiel-/Chat-Client-Segment wie SillyTavern, Backyard AI und RisuAI. Die Tabelle vergleicht Einrichtungsaufwand, Backend-Flexibilität und Quellcode-Modell.
Agnai
- Am besten für:
- Gruppenrollenspiel mit mehreren Nutzern/Bots über mehrere KI-Dienst-Backends
- Einrichtungsaufwand:
- Niedrig (gehostet) oder mittel (Self-Host: npm oder Docker)
- Backend-/Modellzugriff:
- Kobold-kompatibel, NovelAI, AI Horde, Goose, OpenAI, Claude, Replicate, OpenRouter, Mancer
- Wichtigste Einschränkung:
- Keine native Ollama-Integration; Abo-Preise der gehosteten Version nicht veröffentlicht
SillyTavern
- Am besten für:
- Maximale Anpassung, Erweiterungen, Prompt-Template-Kontrolle
- Einrichtungsaufwand:
- Hoch (separates Backend + Frontend)
- Backend-/Modellzugriff:
- Jedes GGUF über KoboldCpp-, text-generation-webui- oder Ollama-Backend
- Wichtigste Einschränkung:
- Steilste Lernkurve der Gruppe; keine gehostete Option
Backyard AI
- Am besten für:
- Reibungsloser lokaler Charakter-Chat mit eingebautem Character Hub
- Einrichtungsaufwand:
- Minimal (ein Installer)
- Backend-/Modellzugriff:
- Gebündelte lokale Modelle plus optionale Backyard Cloud
- Wichtigste Einschränkung:
- Keine Gruppenchats; Closed-Source-App; nur kuratierte Modellliste
RisuAI
- Am besten für:
- Einsteigerfreundliche Rollenspiel-UI, Web oder self-hosted
- Einrichtungsaufwand:
- Mittel (Web oder self-hosted, Backend weiterhin nötig)
- Backend-/Modellzugriff:
- Verbundenes Backend/GGUF über einen verlinkten Dienst
- Wichtigste Einschränkung:
- Kleineres Erweiterungs-Ökosystem als SillyTavern; braucht weiterhin ein separates Backend
Wer Agnai nutzen sollte
- Leser, die Gruppenrollenspiel mit mehreren Nutzern/Bots wollen. Agnais Multi-Tenancy und Gruppengespräche sind eingebaut, anders als bei den meisten Single-Player-Rollenspiel-Frontends.
- Leser, die ohne Datenbank self-hosten wollen. Der Guest-Only-Modus läuft ohne MongoDB oder Redis — nützlich für einen schnellen lokalen Test, bevor man sich auf eine volle Einrichtung festlegt.
- Leser, die eine Wahl zwischen KI-Dienst-Backends wollen. Kobold-kompatibel, NovelAI, AI Horde, Goose, OpenAI, Claude, Replicate, OpenRouter und Mancer werden alle unterstützt, ohne das Frontend zu wechseln.
- Leser, die KI-gestützte Charaktererstellung wollen. Charakterkarte aus einem Prompt generieren, statt W++ oder Square Bracket Format von Hand zu schreiben.
- Leser, die eine kostenlose gehostete Option ohne Installation wollen. agnai.chat funktioniert sofort mit eigenem API-Schlüssel oder dem kostenlosen AI-Horde-Backend.
Wer Agnai nicht nutzen sollte
- Leser, die speziell Ollama anbinden wollen. Ollama ist kein natives Agnai-Backend; Leser, die auf Ollama festgelegt sind, sollten SillyTavern in Betracht ziehen, das Ollama als unterstütztes Backend auflistet, oder zuerst eine OpenAI-kompatible Proxy vor Ollama schalten.
- Leser, die das größte Erweiterungs-Ökosystem wollen. SillyTaverns Community-Erweiterungsbibliothek ist größer als die von Agnai, basierend auf der jeweiligen Repository-Aktivität.
- Leser, die eine Single-Player-Desktop-App ohne jede Konfiguration wollen. Der Ein-Installer-Lokalmodus von Backyard AI braucht weniger Einrichtung als Agnai self-hosten.
- Leser, die vor der Entscheidung feste, veröffentlichte Abo-Preise brauchen. Agnais Abo-Preise für die gehostete Stufe sind in der eigenen Dokumentation nicht veröffentlicht; aktuelle Preise direkt auf agnai.chat prüfen.
Häufige Fehler bei der Agnai-Einrichtung
- Annehmen, dass Agnai ein eigenes Modell betreibt. Das stimmt nicht — jedes Gespräch wird an den jeweils konfigurierten externen KI-Dienst (Kobold-kompatibel, NovelAI, AI Horde, Goose, OpenAI, Claude, Replicate, OpenRouter oder Mancer) weitergeleitet.
- Annehmen, dass Ollama sofort funktioniert. Es ist keiner der von Agnai aufgeführten nativen Dienste; die Anbindung erfordert eine vorgeschaltete OpenAI-kompatible Proxy-Schicht, keine direkte Einstellung.
- MongoDB überspringen und trotzdem dauerhafte, geräteübergreifende Daten erwarten. Der Guest-Only-Modus ohne Datenbank speichert Daten nur im lokalen Browser-Speicher — keine Synchronisierung zwischen Geräten, und Daten gehen beim Leeren des Browser-Caches verloren.
- Eine modifizierte Instanz öffentlich hosten, ohne die AGPL-3.0-Pflichten zu prüfen. AGPL-3.0 verlangt, dass modifizierte Versionen, die über ein Netzwerk öffentlich zugänglich gemacht werden, ebenfalls ihren Quellcode teilen — das sollten Self-Hoster einer öffentlichen Instanz einplanen.
Häufig gestellte Fragen
Was ist Agnai?
Agnai (auch Agnaistic genannt) ist eine quelloffene KI-Rollenspiel-Chat-Plattform, verfügbar gehostet auf agnai.chat oder self-hosted über agnaistic/agnai auf GitHub, lizenziert unter AGPL-3.0. Es bindet externe KI-Dienste an, statt ein eigenes Modell zu betreiben.
Ist Agnai kostenlos?
Ja. Die selbst gehostete Software ist kostenlos und quelloffen unter AGPL-3.0. Die gehostete Seite auf agnai.chat ist mit eigenem KI-Dienst-API-Schlüssel oder dem kostenlosen AI-Horde-Backend ebenfalls kostenlos nutzbar; zusätzlich gibt es ein kostenpflichtiges Abo für priorisierten Zugriff auf Agnais eigene gehostete Modelle, wobei konkrete Preise in der Projektdokumentation nicht veröffentlicht sind.
Unterstützt Agnai Ollama?
Nicht direkt. Agnais README listet Kobold-kompatible Backends, NovelAI, AI Horde, Goose, OpenAI, Anthropic Claude, Replicate, OpenRouter und Mancer als unterstützte KI-Dienste auf — Ollama gehört nicht dazu. Die Anbindung von Ollama erfordert eine vorgeschaltete OpenAI-kompatible Proxy-Schicht statt einer nativen Integration.
Wie hoste ich Agnai selbst?
Installation als npm-Paket mit npm install agnai -g, dann agnai ausführen; oder Docker nutzen mit docker compose -p agnai -f self-host.docker-compose.yml up -d (mit MongoDB) oder docker run -dt --restart=always -p 3001:3001 ghcr.io/agnaistic/agnaistic:latest (ohne MongoDB). MongoDB und Redis sind beide optional.
Brauche ich MongoDB, um Agnai selbst zu hosten?
Nein. MongoDB und Redis sind beide optional. Ohne MongoDB läuft Agnai im anonymen "Guest Only"-Modus und speichert Daten im lokalen Speicher des Browsers statt in einer Datenbank.
Welche Persona-/Charakterformate unterstützt Agnai?
Vier Persona-Schema-Formate: W++, Square Bracket Format (SBF), Boostyle und Klartext, laut dem GitHub-README des Projekts.
Wie vergleicht sich Agnai mit SillyTavern?
Agnai unterstützt Gruppengespräche mit mehreren Nutzern/Bots und Multi-Tenancy, die SillyTavern nicht nativ bietet, aber SillyTavern unterstützt mehr Backends (inkl. Ollama) und hat ein größeres Erweiterungs-Ökosystem. Vollständiger Vergleich in SillyTavern vs. Agnai vs. RisuAI.
Kann Agnai Bilder generieren?
Ja, über angebundene Drittanbieter-Bildgenerierungsdienste, konfiguriert genauso wie Text-KI-Dienste, laut der eigenen Funktionsliste des Projekts.
Wird der Code von Agnai aktiv gepflegt?
Das Repository agnaistic/agnai ist nicht archiviert und kein Fork; prüfen Sie den Commit-Verlauf des Repositorys direkt auf aktuelle Aktivität, da sich dieser Status nach dem letzten Prüfdatum dieses Tests ändern kann.
Fazit
Agnai verdient seinen Platz unter den selbst hostbaren Rollenspiel-Frontends durch die Kombination aus Gruppengesprächen mit mehreren Nutzern/Bots und der Unterstützung von neun externen KI-Diensten — Kobold-kompatible Backends, NovelAI, AI Horde, Goose, OpenAI, Anthropic Claude, Replicate, OpenRouter und Mancer — unter einer quelloffenen AGPL-3.0-Lizenz. Self-Hosting ist wirklich reibungsarm: npm install agnai -g oder ein einziger Docker-Befehl, wobei MongoDB und Redis beide optional sind. Die Kompromisse sind konkret, nicht vage: keine native Ollama-Unterstützung (stattdessen ist eine OpenAI-kompatible Proxy nötig), ein kleineres Erweiterungs-Ökosystem als SillyTavern und unveröffentlichte Preise für die gehostete Abo-Stufe. Leser, die Gruppenrollenspiel über mehrere KI-Dienst-Backends wollen, ohne für jedes eine separate App einzurichten, bekommen von Agnai echten Mehrwert; Leser, die auf Ollama festgelegt sind oder das tiefste Erweiterungs-Ökosystem wollen, sollten zuerst SillyTavern direkt vergleichen.
Quellen
- Agnai auf GitHub — README, Installationsanleitung, Lizenz und Funktionsliste.
- Gehostete Agnai-Seite — Live-Version, Registrierung und Abo-Informationen.
- Agnai Discord — Community- und Support-Kanal, im Projekt-README verlinkt.