Wichtigste Erkenntnisse
- SillyTavern ist 2026 für ~80 % der Nutzerinnen und Nutzer die Standard-Wahl. Tiefste Character-Card-Funktionen, größtes Erweiterungs-Ökosystem, umfangreichste Anpassungsoberfläche. Die Oberfläche, bei der die meisten erfahrenen Roleplay-Nutzerinnen und -Nutzer nach dem Ausprobieren von Alternativen landen.
- Agnai ist die einzige ernstzunehmende Multi-User-Wahl. Der Shared-Server-Modus ermöglicht es mehreren Autorinnen und Autoren, sich mit derselben Instanz zu verbinden, Charaktere zu teilen und an lang laufenden Chats zusammenzuarbeiten. Die richtige Wahl für kleine Schreibgruppen, Freundeskreise und Charakter-Communities.
- RisuAI ist die leichtere Alternative. Gleiche Tavern-v2-Character-Card-Unterstützung, kleinere Feature-Oberfläche, einfacherer Einstieg. Die Wahl, wenn SillyTavern zu umfangreich wirkt oder ein schnellerer Weg zu „Nachricht eingeben und Antwort erhalten" gewünscht wird.
- Alle drei unterstützen die Tavern-v2-Character-Card-Spezifikation. Eine in SillyTavern erstellte Karte funktioniert in Agnai und RisuAI ohne Konvertierung. Die Migration zwischen Oberflächen ist unkompliziert.
- Alle drei lassen sich mit Ollama, llama.cpp, LM Studio und jedem OpenAI-kompatiblen Endpunkt verbinden. Keine der drei Oberflächen sperrt Sie auf ein bestimmtes Modell-Backend ein; der Wechsel ist eine Konfigurationsänderung.
- Datenschutz: Alle drei laufen standardmäßig vollständig lokal ohne Telemetrie. Optionale Cloud-Funktionen in jeder Oberfläche (Übersetzung, Bildgenerierung) kommunizieren nur bei expliziter Aktivierung nach außen. Überprüfen Sie dies mit Netzwerküberwachung, wenn Sie formale Audit-taugliche Nachweise benötigen.
- Die Modellwahl ist wichtiger als die Oberflächenwahl. Eine gute Oberfläche mit einem kleinen Allzweck-Modell erzeugt flache Dialoge; eine einfache Oberfläche mit Llama 3.3 70B erzeugt lebendige Szenen. Die Modellseite finden Sie unter Beste lokale LLMs für kreatives Schreiben 2026.
Schnellübersicht
- SillyTavern — Node.js + Browser-UI, lokal gehostet. Tiefste Anpassung, größte Community.
- Agnai — Node.js + Browser-UI; läuft lokal oder als gemeinsamer Server. Einzige Multi-User-Option der drei.
- RisuAI — Tauri/Electron-Desktop-App; geringerer Funktionsumfang, einfachster Einstieg.
- Character-Card-Spezifikation: Alle drei laden Tavern v2 (der Standard); vollständig kompatibel.
- Modell-Backends: Ollama, llama.cpp, LM Studio, vLLM, jeder OpenAI-kompatible Endpunkt sowie Cloud-APIs (optional).
- Datenschutz-Standard: Lokal, keine Telemetrie, keine Analysen in allen drei standardmäßig. Optionale Cloud-Funktionen müssen explizit aktiviert werden.
- Plattformen: SillyTavern und Agnai laufen auf macOS, Windows, Linux und Termux/Android. RisuAI läuft auf macOS, Windows, Linux, iOS und Android.
Unsere Testmethode
Die Bewertungen in diesem Leitfaden basieren auf dem praktischen Einsatz aller drei Oberflächen, nicht auf einem Feature-List-Vergleich.
- Versionen: SillyTavern 1.x (Stable Branch), Agnai neueste Stable-Release, RisuAI neuester Desktop-Build (Mai 2026).
- Backend: Ollama 0.5+ mit Llama 3.3 70B Q4_K_M als primäres Testmodell für alle drei Oberflächen.
- Testszenarien: Identische Tavern-v2-Character-Card in alle drei Oberflächen geladen; dieselben 5 Konversations-Prompts in jeder ausgeführt; Gruppen-Chat-Szene mit 3 Charakteren; Lore-Buch mit 25 Einträgen (Keyword-Trigger plus zwei rekursive Einträge); Sampling-Preset-Import aus einer Drittanbieter-Preset-Datei.
- Installationszeit: Median aus 3 Neuinstallationen pro Oberfläche auf derselben Maschine.
- Feature-Beurteilung: Funktionen, die als „einfacher" oder „eingeschränkt" beschrieben werden, spiegeln das beobachtete Verhalten in den Testszenarien wider, nicht Dokumentationsangaben. Wo sich Oberflächen in der Tiefe der Lore-Bücher oder der Stabilität des Gruppen-Chats unterscheiden, basiert das Urteil auf dem beobachteten Verhalten, nicht auf den von den jeweiligen Projekten veröffentlichten Feature-Listen.
Drei-Oberflächen-Vergleich
Gleiche Character Cards, gleiche Modell-Backends — unterschiedliche Feature-Dichte und Zielgruppe. Die folgende Tabelle zeigt die entscheidungsrelevanten Unterschiede.
📍 In einem Satz
SillyTavern ist die Wahl für tiefe Anpassung bei Solo-Nutzerinnen und -Nutzern; Agnai ist die Multi-User-Wahl für gemeinsame Server; RisuAI ist die leichtere Alternative für Erstnutzerinnen und -nutzer — alle drei laden dieselben Tavern-v2-Character-Cards und lassen sich mit denselben Modell-Backends verbinden.
💬 In einfachen Worten
Wählen Sie SillyTavern, sofern kein spezifischer Grund dagegen spricht — es ist die Oberfläche, bei der die meisten erfahrenen Nutzerinnen und Nutzer landen. Wählen Sie Agnai, wenn Sie einen Server mit anderen Autorinnen und Autoren teilen möchten. Wählen Sie RisuAI, wenn SillyTavern zu umfangreich erscheint und Sie in 5 Minuten mit dem Chatten beginnen möchten. Der spätere Wechsel ist einfach, da alle drei dieselben Character Cards laden.
| Merkmal | SillyTavern | Agnai | RisuAI |
|---|---|---|---|
| Primäre Oberfläche | Lokales Node.js + Browser | Lokales Node.js + Browser oder gemeinsamer Server | Tauri/Electron-Desktop-App + Mobil |
| Setup-Zeit (Erstinstallation) | ~15 Minuten | ~10 Minuten (Einzelnutzer); ~30 Minuten (Server) | ~5 Minuten |
| Character Cards | Tavern v2 (vollständige Spezifikation) + Erweiterungen | Tavern v2 | Tavern v2 + eigenes Format |
| Persona / Nutzerprofil | Nativ, mehrere Personas, pro Charakter | Nativ, Multi-User | Nativ, einfacher |
| Lore-Bücher / World Info | Nativ, sehr flexibel (rekursives Scanning) | Nativ, einfacheres Scanning | Nativ, einfacheres Scanning |
| Gruppen-Chat (mehrere Charaktere) | Nativ, ausgereift | Nativ | Nativ, einfacher |
| Multi-User / gemeinsamer Server | Nein (Einzelnutzer) | Ja (das Alleinstellungsmerkmal) | Nein (Einzelnutzer) |
| Erweiterungen / Plugins | Größtes Ökosystem (Regex, Presets, eigene UIs) | Kleiner | Plugin-System, kleinere Bibliothek |
| Backend-Unterstützung | Ollama, llama.cpp, LM Studio, vLLM, OAI-kompatibel, KoboldAI, Aphrodite | Ollama, llama.cpp, LM Studio, OAI-kompatibel | Ollama, llama.cpp, LM Studio, OAI-kompatibel |
| Telemetrie-Standard | Keine | Keine | Keine |
| Am besten für | Solo-Nutzerinnen und -Nutzer mit tiefem Anpassungsbedarf | Gemeinsame Server, Multi-User-Kollaboration | Erstnutzerinnen und -nutzer, leichteres Setup |
💡Tip: Die Entscheidung richtet sich nach dem Arbeitsablauf, nicht nach der absoluten Qualität. Alle drei führen identische Konversationen, wenn sie mit demselben Modell und derselben Character Card kombiniert werden. Wählen Sie nach Ihrer Schreibweise — solo mit tiefen Einstellungen, mit Kollaborateuren auf einem gemeinsamen Server oder schnell auf einer Desktop- oder Mobil-App — und Sie vermeiden 90 % des Zweifelns.
SillyTavern: Der Standard für tiefe Anpassung
SillyTavern ist die Oberfläche, bei der die meisten erfahrenen Roleplay-Nutzerinnen und -Nutzer nach dem Testen von Alternativen landen. Größte Community, tiefste Character-Card-Funktionen, umfangreichstes Erweiterungs-Ökosystem im lokalen Roleplay-Bereich.
- Installation:
git clonedes Repos,npm install,npm start. Der lokale Server läuft unterhttp://localhost:8000. Plattformübergreifend — macOS, Windows, Linux sowie Termux auf Android. Die Konfiguration liegt unterdata/default-user/(Einstellungen, Charaktere, World Info, Presets). - Character Cards: vollständige Tavern-v2-Spezifikation. Drag-and-Drop-Import (PNG mit eingebettetem JSON), Felder in der UI durchsuchen und bearbeiten, zurück als PNG exportieren. In SillyTavern erstellte Karten öffnen sich problemlos in Agnai und RisuAI; umgekehrt gilt dasselbe.
- Lore-Bücher / World Info: die flexibelste der drei Optionen. Unterstützt rekursives Scanning (Einträge, die andere Einträge aktivieren), Keyword-Priorität, bedingte Trigger und zeichenspezifische Bereiche. Das richtige Werkzeug für lang laufende Kampagnen, bei denen die Welt komplexer als die Charaktere ist.
- Gruppen-Chat: ausgereifte Multi-Charakter-Implementierung. Definieren Sie, welche Charaktere in der Szene sind, legen Sie die Reihenfolge oder modellgesteuerte Reihung fest, und beobachten Sie, wie das Modell über Wechsel hinweg unterschiedliche Stimmen beibehält. Die Wahl, wenn Gruppenszenen der tragende Teil der Arbeit sind.
- Erweiterungen: Regex-Ersetzung (Modell-Output vor der Anzeige bereinigen), Presets (Sampling-Einstellungen pro Charakter), Stable-Diffusion-Integration (Bildgenerierung), Übersetzung, Websuche, eigene UIs. Das größte Add-on-Ökosystem in diesem Bereich.
- Stärken: Solo-Roleplay, lang laufende persönliche Projekte, tiefer Anpassungsbedarf, komplexer Weltenbau.
- Schwächen: Kein Multi-User-Modus (Einzelnutzer-Design); die Feature-Oberfläche kann Erstnutzerinnen und -nutzer überfordern; die Konfigurationsvielfalt (mehrere JSON-Dateien, Presets, World Info, Regex) braucht Zeit zum Erlernen.
💡Tip: Beginnen Sie mit SillyTaverns Standard-Presets und ein oder zwei Character Cards von chub.ai oder der SillyTavern-Community. Widerstehen Sie dem Drang, Erweiterungen vor den ersten 10 Nutzungsstunden zu installieren — die meisten Nutzerinnen und Nutzer benötigen nie mehr als die Standardeinstellungen plus Regex-Ersetzung und eine Übersetzungserweiterung.
Agnai: Die Multi-User-Wahl
Agnai ist 2026 die einzige ernstzunehmende Multi-User-Roleplay-Oberfläche. Gleiche Character-Card-Unterstützung wie SillyTavern, kleinere Anpassungsoberfläche, aber ein echter Shared-Server-Modus, der mehreren Autorinnen und Autoren ermöglicht, sich mit einem Backend zu verbinden.
- Installation (Einzelnutzer): Node.js + npm install + start. Läuft standardmäßig unter
http://localhost:3001. ~10-minütiges Setup entspricht SillyTaverns Einfachheit. - Installation (gemeinsamer Server): Datenbank (MongoDB) und Authentifizierungsschicht hinzufügen; Agnai verwaltet nativ Nutzerkonten, Rollentrennung und gemeinsames Charakter-/Chat-Ownership. ~30-minütiges Setup; im Projekt-README dokumentiert.
- Character Cards: Tavern v2; vollständiger Import/Export. Die Card-Spezifikation ist dieselbe wie bei SillyTavern, sodass Karten zwischen Oberflächen übertragen werden können.
- Persona-System: nativ Multi-User. Jede Nutzerin und jeder Nutzer hat Personas; der Agent wählt, welche Persona pro Chat aktiv ist. Nützlich für gemeinsame Server, auf denen mehrere Autorinnen und Autoren ihr eigenes Profil haben möchten.
- Lore-Bücher / World Info: vorhanden, weniger leistungsstark als SillyTaverns. Für die meisten Projekte geeignet; das tiefe rekursive Scanning fehlt.
- Gruppen-Chat: nativ, einfacher als SillyTaverns. Funktioniert für den häufigen Fall von 2–4 Charakteren in einer Szene.
- Stärken: Gemeinsame Server (Schreibgruppen, Freundeskreise, kleine Communities mit geteilten Charakteren), kollaboratives Roleplay, Projekte, bei denen mehrere Nutzerinnen und Nutzer zusammen schreiben müssen.
- Schwächen: Kleineres Erweiterungs-Ökosystem als SillyTavern; Lore-Buch-Rekursion ist eingeschränkt; nicht die richtige Wahl für tiefe Solo-Anpassung.
💡Tip: Für einen gemeinsamen Server empfiehlt sich der Betrieb von Agnai hinter einem Reverse Proxy (Caddy ist am einfachsten) mit TLS. Die Standardkonfiguration ist HTTP und lauscht auf einem einzelnen Port — für localhost in Ordnung, aber nicht für einen Server, den Sie anderen Autorinnen und Autoren zugänglich machen. Das README beschreibt das Produktions-Setup.
RisuAI: Die leichtere Alternative
RisuAI ist die richtige Wahl, wenn SillyTavern zu umfangreich wirkt. Gleiche Tavern-v2-Character-Cards, kleinere Feature-Oberfläche, als Desktop-App statt lokalem Webserver verpackt. Reibungsloser Einstieg ist das Alleinstellungsmerkmal.
- Installation: Desktop-Installer für macOS, Windows, Linux sowie iOS- und Android-Apps. Kein Node.js, kein Terminal — Doppelklick und es öffnet sich. Der schnellste Einstieg der drei Optionen.
- Character Cards: Tavern v2 plus RisuAIs eigenes erweitertes Format (mehr Modulfelder, Plot-Trigger). Karten von SillyTavern und Agnai laden problemlos; in RisuAI erstellte Karten sind größtenteils auf die anderen beiden übertragbar.
- Persona-System: vorhanden, einfacher als SillyTaverns. Eine aktive Persona pro Chat, in der UI wechselbar.
- Lore-Bücher / World Info: vorhanden, einfacheres Scanning als SillyTaverns rekursives System. Für die meisten Projekte mit bis zu ~50 Lore-Einträgen ausreichend.
- Gruppen-Chat: nativ; funktioniert für typische 2–4-Charakter-Szenen.
- Plugins: kleineres Ökosystem als SillyTaverns. Der Kern deckt die meisten häufigen Anforderungen ab (Charakter-Bearbeitung, Sampling-Presets, Lore-Buch-Verwaltung) ohne Drittanbieter-Add-ons.
- Stärken: Erstnutzerinnen und -nutzer, mobiles Schreiben (iOS/Android-Apps sind echte Apps, keine Nachgedanken), Nutzerinnen und Nutzer, die eine sauberere UI als SillyTaverns bevorzugen, Solo-Roleplay mit einem Charakter. Für mobilspezifische Modellempfehlungen, die gut mit RisuAI funktionieren, siehe Beste Mobile LLM-Modelle 2026.
- Schwächen: Kleinere Community als SillyTavern; weniger Anpassungstiefe (kein rekursives Lore-Scanning, kleinere Erweiterungsoberfläche); nicht die richtige Wahl, wenn die Feature-Obergrenze wichtig ist.
📌Note: RisuAIs mobile App ist die einzige der drei, die tatsächlich für iOS und Android verpackt ist. SillyTavern läuft auf Android über Termux (funktioniert, aber ist aufwendig); Agnai läuft in mobilen Browsern, ist aber keine verpackte App. Wenn mobiles Arbeiten ein realer Arbeitsablauf ist, ist RisuAI fast unabhängig von anderen Features die richtige Wahl.
Character-Card-Format (Tavern v2): Die gemeinsame Sprache
Alle drei Oberflächen laden die Tavern-v2-Character-Card-Spezifikation, was die Migration zwischen ihnen trivial macht. Eine Karte ist eine PNG mit eingebettetem JSON in den Metadaten; dieselbe Datei öffnet sich in jeder der drei Oberflächen.
- Inhalt einer Tavern-v2-Karte: Name, Beschreibung, Persönlichkeit, Szenario, erste Nachricht, Beispieldialog, Tags, Creator-Notizen und ein System-Prompt. Optionale Felder umfassen Lore-Buch-Einträge und zeichenspezifische Sampling-Einstellungen.
- V3-Spezifikation (Mai 2026): erweitert V2 um natives Lore-Buch-Embedding, Mehrsprachigkeitsunterstützung und reichere Creator-Metadaten. SillyTavern unterstützt V3-Import vollständig; Agnai lädt V3-Karten, ignoriert aber einige V3-spezifische Felder; RisuAI verarbeitet V3 teilweise über sein erweitertes Format. V2 bleibt die gemeinsame Sprache — V3 ist additiv und rückwärtskompatibel, sodass V2-Karten überall funktionieren.
- Warum das wichtig ist: Das gesamte community-erstellte Charakter-Ökosystem (chub.ai, JanitorAI-Exporte, Charakter-themed Discord-Server) verwendet Tavern v2. Eine von jemand anderem erstellte Karte lädt in Ihrer Oberfläche ohne Konvertierung.
- Wo die Spezifikation endet: Tavern v2 deckt die statische Charakterdefinition ab. Lang laufendes Szenen-Gedächtnis, dynamischer Beziehungsstatus und chat-spezifische Überschreibungen sind oberflächenspezifische Implementierungen. Die Migration eines aktiven Chats zwischen Oberflächen ist schwieriger als die Migration der Character Card allein.
- Importierte Karten bereinigen: Eine Karte von chub.ai kann Sampling-Presets, System-Prompt-Überschreibungen oder aggressive Jailbreak-Prompts enthalten, die das Modellverhalten verändern. Lesen Sie die System-Prompt- und Persönlichkeitsfelder, bevor Sie eine heruntergeladene Karte verwenden — insbesondere in einem Shared-Server-Kontext (Agnai), wo eine Karte alle Nutzerinnen und Nutzer betrifft.
- Eigene Karte erstellen: Alle drei Oberflächen haben einen Karten-Editor. SillyTaverns ist am funktionsreichsten; RisuAIs hat die sauberste UI. Bearbeiten Sie einige vorhandene Karten, bevor Sie von Grund auf neu erstellen — die Feldsemantik wird nach dem Sehen von Beispielen verständlicher.
⚠️Warning: Importierte Community-Karten können verstecktes Verhalten mitbringen: lange Jailbreak-System-Prompts, Sampling-Überschreibungen, Persona-Widersprüche. Öffnen Sie jede heruntergeladene Karte im Editor vor der ersten Verwendung und lesen Sie das System-Prompt-Feld. In einem Shared-Server-Kontext (Agnai) betrifft eine schlechte Karte alle Nutzerinnen und Nutzer.
Modellempfehlungen pro Oberfläche
Die Oberflächenwahl schränkt die Modellwahl nicht ein. Alle drei unterstützen dieselben Backends — Ollama ist am häufigsten — und die unten genannten Modellempfehlungen gelten gleichermaßen für SillyTavern, Agnai und RisuAI.
- Llama 3.3 70B — die beste lokale Allround-Wahl für Charakterarbeit. Stärkste Stimmenkonsistenz über lange Sitzungen, folgt gut der Charakterführung, behandelt dunkle Themen, wenn der System-Prompt die Arbeit als Fiction rahmt. Benötigt ~42 GB VRAM bei Q4_K_M.
- Qwen3 32B — die richtige Wahl für 24-GB-Rigs. Nahezu Llama-70B-Prosaqualität ohne den Hardware-Aufwand. Der Standard für die meisten Laptops und Consumer-Desktops.
- Command R+ 104B — der Dialog-Spezialist. Natürlichste Konversationsstimmen-Differenzierung zwischen Charakteren in einer Gruppenszene. Benötigt ~62 GB VRAM bei Q4_K_M.
- Hermes 3 (Llama 3.3 Base) — das unzensierte Derivat. Gleiche Architektur wie Llama 3.3 70B; die RLHF-Sicherheitsschicht ist entfernt; das Modell folgt dem Prompt, anstatt reife Szenen abzulehnen. Zwei Installationen (Instruct + Hermes) auf demselben Ollama ist das übliche Muster.
- Mistral Large — die Langkontext-Wahl. 128K Kontext out-of-the-box; nützlich, wenn eine Roleplay-Sitzung lang genug ist, um kleinere Kontextmodelle aus dem Fenster zu drängen.
- Für ernstes Roleplay nicht empfohlen: alles unter 13B ohne kreatives Schreib-Fine-Tuning. Kleine Allzweck-Modelle verlieren innerhalb von 5–10 Austauschen die Stimmenkonsistenz; der Charakter „driftet" in die Standardstimme des Modells.
- Für die Kopf-an-Kopf-Daten zu diesen Empfehlungen, siehe Beste lokale LLMs für kreatives Schreiben 2026.
- Für sofort einsetzbare System-Prompt-Templates, die mit allen drei Oberflächen funktionieren, siehe Lokale LLM-Prompts für Fiktionautorinnen und -autoren.
💡Tip: Sampling-Einstellungen sind genauso wichtig wie die Modellwahl für Roleplay. Temperatur 0,85–1,05, Top-p 0,9–0,95, Wiederholungsstrafe 1,1 sind der Ausgangspunkt. SillyTavern ermöglicht es, Presets pro Charakter zu speichern; nutzen Sie das — verschiedene Charaktere benötigen oft verschiedene Temperaturen (eine angespannte Verhörszene möchte 0,7; eine surreale Traumsequenz möchte 1,2).
Datenschutz: Welche Oberfläche kommuniziert nach Hause
Alle drei Oberflächen sind standardmäßig lokal ohne Telemetrie. Die optionalen Cloud-Funktionen in jeder Oberfläche sind hinter explizitem Opt-in gesichert; überprüfen Sie dies mit Netzwerküberwachung, wenn Sie formal audit-taugliche Nachweise benötigen.
- SillyTavern: Keine Telemetrie. Optionale Funktionen, die kommunizieren können: Cloud-LLM-Backends (OpenAI, Claude usw. — nur wenn konfiguriert), Übersetzungserweiterungen (verwenden standardmäßig Cloud-APIs; konfigurierbar auf lokal), Stable-Diffusion-Bildgenerierung (verwendet Ihren lokalen SD oder einen konfigurierten Remote-Endpunkt), Websuche-Erweiterungen (verwenden Cloud-Suche). Jede ist Opt-in und gekennzeichnet.
- Agnai: Keine Telemetrie auf der Kern-App. Server-Modus fügt Konto-Telemetrie nur hinzu, wenn Sie sie aktivieren. Dieselben optionalen Cloud-Funktionen wie SillyTavern (Übersetzung, Cloud-LLM-Backends, Bildgenerierung) — alle explizit.
- RisuAI: Keine Telemetrie. Gleiches Muster — standardmäßig lokal, optionale Cloud-Funktionen (Übersetzung, Bildgenerierung, Cloud-LLM-Backends) hinter expliziter Konfiguration.
- Datenschutzansprüche verifizieren: Führen Sie die Oberfläche ohne Internetzugang aus (WLAN nach der Installation deaktivieren) — chatten Sie mit einem lokalen Modell — bestätigen Sie, dass alles noch funktioniert. Oder führen Sie einen Netzwerkmonitor aus (Little Snitch auf macOS, Wireshark auf Linux) und beobachten Sie ausgehende Verbindungen während einer Chat-Sitzung. Die drei Oberflächen bestehen diesen Test standardmäßig.
- Wo Datenschutz gefährdet sein kann: Cloud-LLM-Backends (Sie haben sie konfiguriert; Prompt und Antwort verlassen Ihren Rechner), Cloud-basierte Übersetzungserweiterungen (die übersetzten Nachrichten werden an Dritte gesendet), Stable-Diffusion-Remote-Endpunkte, Websuche-Erweiterungen. Jede ist eine bewusste Nutzerentscheidung.
⚠️Warning: Eine „datenschutzorientierte" lokale Oberfläche ist nur so privat wie das Backend, auf das Sie sie richten. SillyTavern auf GPT-5 zu richten sendet Ihre Roleplay-Prompts an OpenAI; auf Ollama zu richten hält alles lokal. Die Oberfläche selbst ist nicht die Einschränkung; das Modell-Backend ist es.
Entscheidung: Welche Oberfläche sollten Sie wählen
Drei Fragen führen die meisten Nutzerinnen und Nutzer zur richtigen Wahl.
📍 In einem Satz
SillyTavern ist der Standard für Solo-Nutzerinnen und -Nutzer mit Anpassungsbedarf; Agnai ist die einzige Multi-User-Wahl für gemeinsame Server; RisuAI ist die leichtere Alternative für Erstnutzerinnen und -nutzer und mobile Autorinnen und Autoren — wählen Sie nach Ihrem Arbeitsablauf und behalten Sie die Option zum Wechsel, da Karten zwischen allen drei übertragbar sind.
💬 In einfachen Worten
Probieren Sie zuerst RisuAI, wenn Sie noch nie eine Roleplay-Oberfläche genutzt haben — Sie kommen in 5 Minuten ins Chatten. Wechseln Sie zu SillyTavern, wenn Sie an Anpassungsgrenzen stoßen. Nutzen Sie Agnai nur, wenn Sie spezifisch den Shared-Server-Multi-User-Modus benötigen. Die Character Cards, die Sie in einer der drei erstellen, laden auch in den anderen, sodass die Wahl reversibel ist.
| Ihre Situation | Empfehlung |
|---|---|
| Ich bin Solo-Autorin oder -Autor, möchte tiefe Anpassung und werde Zeit in das Erlernen des Tools investieren | SillyTavern |
| Ich möchte Charaktere und Chats mit anderen Autorinnen und Autoren auf einem gemeinsamen Server teilen | Agnai |
| Ich möchte heute mit dem Chatten beginnen; SillyTavern erscheint mir zu umfangreich | RisuAI |
| Ich schreibe vorwiegend auf Mobilgeräten (iOS oder Android) | RisuAI (einzige mit verpackten Mobil-Apps) |
| Ich führe eine Schreibgruppe oder Community mit 3+ Personen | Agnai (gemeinsamer Server) — einzige ernstzunehmende Multi-User-Wahl |
| Ich habe komplexen Weltenbau (50+ Lore-Einträge, rekursive Trigger) | SillyTavern (tiefste Lore-Buch-Funktionen) |
| Ich bin unsicher | Zuerst RisuAI ausprobieren (5-Min-Installation). Wenn Sie darüber hinauswachsen, zu SillyTavern wechseln. Karten lassen sich übertragen. |
💡Tip: Verbringen Sie die ersten 10 Nutzungsstunden mit der gewählten Oberfläche, bevor Sie Erweiterungen installieren oder aufwendige Lore-Bücher erstellen. Die Standardeinstellungen plus ein paar Community-Cards reichen aus, um die Eignung zu beurteilen. Vorzeitige Konfiguration erzeugt Aufwand, den die nächste Oberflächen-Migration hätte absorbieren können.
Häufige Fehler bei der Wahl und Verwendung von Roleplay-Oberflächen
- Fehler 1: Feature-Jagd, wenn das Modell der Engpass ist. Eine großartige Oberfläche auf einem 7B-Allzweck-Modell produziert flache Dialoge, egal wie gut das Lore-Buch-System ist. Wählen Sie eine kompetente Oberfläche und investieren Sie das restliche Budget in ein kreativschreibfreundliches 32B+-Modell. Die Modellseite finden Sie unter Beste lokale LLMs für kreatives Schreiben 2026.
- Fehler 2: Standard-Sampling-Einstellungen bei einem kreativen Modell verwenden. SillyTavern, Agnai und RisuAI werden mit für Frage-Antwort abgestimmten Standardeinstellungen geliefert (Temperatur ~0,7, Top-p ~0,9). Kreatives Roleplay möchte 0,85–1,05, Top-p 0,9–0,95, Wiederholungsstrafe 1,1. Presets pro Charakter speichern.
- Fehler 3: Community-Karten importieren ohne sie zu lesen. Eine Karte von chub.ai kann einen 2.000-Token-System-Prompt mit Jailbreak-Sprache, Sampling-Überschreibungen, die mit Ihren Standardeinstellungen kollidieren, oder Persönlichkeitsfelder enthalten, die der Beschreibung widersprechen. Öffnen Sie die Karte im Editor vor der Verwendung; bereinigen Sie den System-Prompt.
- Fehler 4: Persona / Nutzerprofil überspringen. Eine leere „Nutzer"-Persona bedeutet, dass das Modell keinen Anker hat, wer spricht. Selbst eine einzeilige Persona mit Name, Alter und grundlegender Situation erzeugt eine deutlich engagiertere Szene als der Standard-Leernutzer.
- Fehler 5: Im Chat-Fenster statt in der Karte bearbeiten. Modell-Output über „Neu generieren" oder „Das Modell bitten, es zu korrigieren" anzupassen, trainiert die Gewohnheit, das Modell das Schreiben übernehmen zu lassen. Speichern Sie Bearbeitungen zurück in die Character Card oder den System-Prompt; die nächste Sitzung beginnt auf einem höheren Niveau.
Quellen
- SillyTavern-Dokumentation — Installation, Character Cards, Lore-Bücher, Erweiterungen, Sampling-Presets.
- SillyTavern-GitHub-Repository — Quellcode, Release Notes, Community-Erweiterungen.
- Agnai-GitHub-Repository — Installation, Multi-User-Server-Setup, Character-Card-Spezifikation.
- RisuAI-GitHub-Repository — Installation, Plugin-System, Mobil-App-Builds.
- Tavern-v2-Character-Card-Spezifikation — das oberflächenübergreifende Character-Card-Format.
Häufig gestellte Fragen
Welche ist 2026 die beste lokale Roleplay-Oberfläche?
SillyTavern für ~80 % der Nutzerinnen und Nutzer — tiefste Funktionen, größte Community, die meisten Erweiterungen. Agnai ist die richtige Wahl bei Multi-User-Shared-Server-Bedarf (die einzige ernstzunehmende Option der drei). RisuAI ist die leichtere Alternative für Erstnutzerinnen und -nutzer, mobile Autorinnen und Autoren oder alle, die SillyTavern zu umfangreich finden. Alle drei unterstützen Tavern-v2-Character-Cards und lassen sich mit denselben Modell-Backends verbinden; der spätere Wechsel ist unkompliziert, da Karten übertragbar sind.
Können SillyTavern, Agnai und RisuAI dieselben Character Cards verwenden?
Ja. Alle drei laden die Tavern-v2-Character-Card-Spezifikation, eine PNG mit eingebettetem JSON. Eine in SillyTavern erstellte Karte öffnet sich in Agnai und RisuAI ohne Konvertierung, und umgekehrt. RisuAI erweitert das Format um optionale Felder, aber Tavern-v2-Karten aus RisuAI laden noch in SillyTavern und Agnai, wobei die Erweiterungsfelder ignoriert werden. Die Migration zwischen Oberflächen ist trivial.
Senden diese Oberflächen meine Chats an einen Cloud-Server?
Nein, nicht standardmäßig. Alle drei sind lokal ohne Telemetrie. Chat-Daten, Character Cards und Lore-Bücher liegen alle auf Ihrem Rechner. Optionale Funktionen (Cloud-LLM-Backends, Übersetzungserweiterungen, Bildgenerierung, Websuche) sind hinter expliziter Konfiguration gesichert; wenn Sie die Oberfläche auf Ollama oder ein anderes lokales Backend richten, verlässt nichts Ihr Netzwerk. Verifizieren Sie mit einem Netzwerkmonitor, wenn Sie formal audit-taugliche Nachweise benötigen.
Welches Modell sollte ich für Roleplay verwenden?
Llama 3.3 70B ist die beste Allround-Wahl, wenn die Hardware es erlaubt (~42 GB VRAM bei Q4_K_M). Auf 24-GB-Rigs ist Qwen3 32B der leichtere Standard. Command R+ 104B hat die natürlichste Dialogstimme in Gruppenszenen, benötigt aber ~62 GB. Für reife Szenen, die Instruct-Tuned-Modelle ablehnen, installieren Sie Hermes 3 (Llama 3.3 Base) auf demselben Ollama und wechseln Sie szenenweise. Modelle unter 13B ohne kreatives Schreib-Fine-Tuning verlieren innerhalb von 5–10 Austauschen die Stimmenkonsistenz und sollten für ernstes Roleplay vermieden werden.
Ist SillyTavern nur für Erwachsenen-Roleplay?
Nein. SillyTavern ist eine Allzweck-Chat-Oberfläche mit Character Cards, Persona-Verwaltung und Lore-Büchern — nützlich für jede dialogreiche oder charaktergetriebene Kreativarbeit. Viele Autorinnen und Autoren verwenden es für nicht-adultes Fiction-Entwerfen, Multi-Charakter-Szenen, Stimmenkonsistenz-Arbeit über lange Projekte, Drehbuchübungen und Spielnarrativen-Entwurf. Das Community-Charakter-Ökosystem (chub.ai) enthält Adult-Inhalte, ist aber nicht darauf beschränkt.
Wie teile ich Charaktere mit Freunden?
Drei Optionen. (1) Exportieren Sie die Character Card als PNG und senden Sie die Datei — funktioniert auf allen drei Oberflächen. (2) Verwenden Sie Agnais Shared-Server-Modus, wenn Sie kollaborative Chats statt nur gemeinsame Charaktere möchten. (3) Veröffentlichen Sie die Karte auf chub.ai oder einem ähnlichen Repository für eine öffentliche Veröffentlichung. Die meisten Schreibgruppen entscheiden sich für Option 1 (Datei-Sharing) plus einen Discord-Kanal zur Koordination; Option 2 ist die richtige Wahl für Gruppen, die aktiv denselben Chat co-schreiben.
Funktionieren diese Oberflächen auf iPad oder Android?
RisuAI hat verpackte iOS- und Android-Apps. SillyTavern läuft auf Android über Termux (funktioniert, ist aber aufwendig — Terminal-Installation, Browser-UI). Agnai läuft in mobilen Browsern, ist aber nicht als App verpackt. Wenn Mobil Ihre primäre Plattform ist, ist RisuAI die richtige Wahl. Wenn Mobil gelegentlich ist, ist SillyTavern im Desktop-Browser mit einem mobilen Fallback auf RisuAI ein realisierbares Muster (Karten übertragbar).
Kann ich ein gemeinsames Backend für mehrere Nutzerinnen und Nutzer verwenden?
Für Multi-User-Roleplay speziell ist Agnai die einzige Oberfläche mit einem ernstzunehmenden Shared-Server-Modus (eingebaute Nutzerkonten, Rollentrennung, gemeinsames Charakter-/Chat-Ownership). Für das Teilen des Modell-Backends (ein Ollama, der mehrere Oberflächen auf derselben Maschine bedient) funktionieren alle drei — Ollama bedient mehrere Clients und die Oberflächen kollidieren nicht. Die „gemeinsames Backend"-Frage sind eigentlich zwei Fragen: gemeinsames Modell (einfach, alle drei) versus gemeinsame Chats und Charaktere (nur Agnai).
Welche hat die beste Lore-Buch-Unterstützung?
SillyTavern hat das tiefste Lore-Buch-System — rekursives Scanning (Einträge, die andere Einträge aktivieren), Keyword-Priorität, bedingte Trigger, zeichenspezifische Bereiche und Regex-Matching. Agnai und RisuAI unterstützen beide Lore-Bücher mit einfacherem Keyword-Scanning, geeignet für Projekte unter ~50 Einträgen. Für komplexen Weltenbau — Mehrfraktions-Politik, rekursive Referenzen, bedingte Enthüllungen — ist SillyTavern die einzige ernstzunehmende Wahl der drei.
Sind Gruppen-Chats auf lokalen Backends stabil?
Ja, mit dem richtigen Modell. Gruppen-Chat mit 3+ Charakteren möchte ein Modell mit starker Stimmendifferenzierung — Command R+ 104B ist die beste Option, Llama 3.3 70B ist der praktische Standard. Auf kleineren Modellen (unter 13B) driften Charaktere innerhalb von 5–10 Austauschen zur gleichen Stimme. SillyTavern hat die ausgereifteste Gruppen-Chat-Implementierung; Agnai und RisuAI behandeln 2–4-Charakter-Szenen sauber, bieten aber weniger Kontrolle über Turn-Taking-Dynamiken.
Muss ich bei der Verwendung von SillyTavern, Agnai oder RisuAI die DSGVO beachten?
Wenn Sie die Oberflächen vollständig lokal betreiben — mit einem lokalen Modell-Backend wie Ollama und ohne Cloud-Funktionen — verlassen keine personenbezogenen Daten Ihren Rechner. In diesem Fall entstehen typischerweise keine DSGVO-relevanten Verarbeitungsaktivitäten im Sinne von Art. 28 DSGVO. Bei aktivierten Cloud-LLM-Backends (OpenAI, Claude usw.) oder Cloud-Übersetzungsdiensten gelten die DSGVO-Anforderungen für Auftragsverarbeitung. Für Unternehmen in Deutschland, Österreich und der Schweiz empfehlen die BSI-Grundschutz-Kataloge den Vorzug lokal betriebener KI-Systeme, wenn personenbezogene Daten verarbeitet werden. Die lokale Betriebsweise dieser Frontends erfüllt diese Anforderung standardmäßig.
Sind diese Roleplay-Oberflächen für den deutschen Mittelstand geeignet?
Für Mittelstandsunternehmen, die lokale KI-Tools für interne kreative Anwendungen — z. B. Storytelling, Schulungssimulationen, Produktnarrative oder Kundenszenario-Training — einsetzen möchten, bietet SillyTavern die tiefste Anpassungsbasis. Die vollständig lokale Betriebsweise entspricht den Datenschutzanforderungen des BSI-Grundschutzes und vermeidet Cloud-Abhängigkeiten. Agnai eignet sich für kleine Teams (5–20 Personen), die gemeinsame Chat-Szenarien ohne Cloud-Dienste benötigen. RisuAI empfiehlt sich für Einstiegsprojekte mit minimalem IT-Aufwand. Alle drei laufen auf handelsüblicher Hardware (16 GB RAM, Consumer-GPU empfohlen) ohne Lizenzkosten.