SillyTavern vs Agnai vs RisuAI : Meilleure interface roleplay locale (2026)

Faits rapides

• SillyTavern — Node.js + interface navigateur, hébergé localement. Personnalisation la plus poussée, plus grande communauté.
• Agnai — Node.js + interface navigateur ; fonctionne localement ou en serveur partagé. Seule option multi-utilisateur des trois.
• RisuAI — Application desktop Tauri/Electron ; ensemble de fonctionnalités plus léger, première utilisation la plus simple.
• Spécification de cartes : les trois chargent Tavern v2 (le standard) ; entièrement compatibles entre elles.
• Backends de modèles : Ollama, llama.cpp, LM Studio, vLLM, tout endpoint compatible OpenAI, plus les API cloud (optionnel).
• Confidentialité par défaut : local uniquement, pas de télémétrie, pas d'analytics dans aucune des trois par défaut. Les fonctionnalités cloud optionnelles doivent être activées explicitement.
• Plateformes : SillyTavern et Agnai fonctionnent sur macOS, Windows, Linux et Termux/Android. RisuAI fonctionne sur macOS, Windows, Linux, iOS et Android.

Notre méthode de test

• Versions : SillyTavern 1.x (branche stable), Agnai dernière version stable, RisuAI dernière version desktop (mai 2026).
• Backend : Ollama 0.5+ avec Llama 3.3 70B Q4_K_M comme modèle de test principal sur les trois interfaces.
• Scénarios de test : carte de personnage Tavern v2 identique chargée dans les trois interfaces ; mêmes 5 prompts de conversation exécutés dans chacune ; scène de chat de groupe avec 3 personnages ; livre de lore avec 25 entrées (déclencheurs par mots-clés plus deux entrées récursives) ; import de preset d'échantillonnage depuis un fichier preset tiers.
• Temps d'installation : médiane de 3 installations fraîches par interface sur la même machine.
• Évaluation des fonctionnalités : les capacités décrites comme « plus simples » ou « limitées » reflètent le comportement observable dans les scénarios de test, pas les affirmations de la documentation. Là où les interfaces diffèrent en profondeur de livre de lore ou en stabilité de chat de groupe, le verdict reflète le comportement observé.

Comparatif des trois interfaces

SillyTavern : le choix par défaut pour la personnalisation poussée

• Installation : git clone du dépôt, npm install, npm start. Le serveur local tourne sur http://localhost:8000. Multi-plateforme — macOS, Windows, Linux, plus Termux sur Android. La configuration se trouve dans data/default-user/ (paramètres, personnages, world info, presets).
• Cartes de personnages : spécification Tavern v2 complète. Import par glisser-déposer (PNG avec JSON intégré), navigation et édition des champs dans l'interface, export en PNG. Les cartes créées dans SillyTavern s'ouvrent proprement dans Agnai et RisuAI ; la réciproque est vraie.
• Livres de lore / world info : le plus flexible des trois. Supporte le scan récursif (entrées activant d'autres entrées), priorité des mots-clés, déclencheurs conditionnels et portées par personnage. L'outil idéal pour les campagnes longues où le monde est plus complexe que les personnages.
• Chat de groupe : implémentation multi-personnages mature. Définissez quels personnages sont dans la scène, réglez l'ordre des tours ou laissez le modèle gérer la prise de parole, regardez le modèle maintenir des voix distinctes sur la durée. Le choix quand les scènes de groupe sont le cœur du travail.
• Extensions : remplacement regex (nettoyer la sortie du modèle avant affichage), presets (paramètres d'échantillonnage par personnage), intégration Stable Diffusion (génération d'images), traduction, recherche web, UIs personnalisées. Le plus grand écosystème de modules complémentaires dans cet espace.
• Points forts : roleplay solo, projets personnels de longue durée, besoins de personnalisation poussée, construction de mondes complexes.
• Points faibles : pas de mode multi-utilisateur (mono-utilisateur par conception) ; la densité de fonctionnalités peut submerger les nouveaux utilisateurs ; la prolifération de configuration (plusieurs fichiers JSON, presets, world info, regex) prend du temps à maîtriser.

Agnai : le choix multi-utilisateur

• Installation (mono-utilisateur) : Node.js + npm install + start. Tourne sur http://localhost:3001 par défaut. ~10 minutes de configuration, comparable à SillyTavern.
• Installation (serveur partagé) : ajouter une base de données (MongoDB) et une couche d'authentification ; Agnai gère nativement les comptes utilisateurs, la séparation des rôles et la propriété partagée des personnages et chats. ~30 minutes de configuration ; documenté dans le README du projet.
• Cartes de personnages : Tavern v2 ; import/export complet. La spécification de cartes est identique à celle de SillyTavern, les cartes se transfèrent entre interfaces.
• Système de personas : natif multi-utilisateur. Chaque utilisateur a des personas ; l'agent choisit quelle persona est active par chat. Utile pour les serveurs partagés où plusieurs auteurs veulent leur propre profil.
• Livres de lore / world info : présent, moins puissant que SillyTavern. Adapté à la plupart des projets ; le scan récursif profond est ce qui manque.
• Chat de groupe : natif, plus simple que SillyTavern. Fonctionne pour le cas courant de 2 à 4 personnages dans une scène.
• Points forts : serveurs partagés (groupes d'écriture, cercles d'amis, petites communautés partageant des personnages), roleplay collaboratif, projets où plusieurs utilisateurs doivent écrire ensemble.
• Points faibles : écosystème d'extensions plus réduit que SillyTavern ; récursion de livre de lore limitée ; pas le bon choix pour une personnalisation solo poussée.

RisuAI : l'alternative plus légère

• Installation : installeur desktop pour macOS, Windows, Linux, plus des applications iOS et Android. Pas de Node.js, pas de terminal — double-cliquer et ça s'ouvre. La première utilisation la plus rapide des trois.
• Cartes de personnages : Tavern v2 plus le format étendu propriétaire de RisuAI (plus de champs de modules, déclencheurs de plot). Les cartes de SillyTavern et Agnai se chargent proprement ; les cartes créées dans RisuAI sont en grande partie portables vers les deux autres.
• Système de personas : présent, plus simple que SillyTavern. Une persona active par chat, commutable dans l'interface.
• Livres de lore / world info : présent, scan plus simple que le système récursif de SillyTavern. Suffisant pour la plupart des projets sous ~50 entrées de lore.
• Chat de groupe : natif ; fonctionne pour les scènes typiques de 2 à 4 personnages.
• Plugins : écosystème plus réduit que SillyTavern. Le cœur couvre la plupart des besoins courants (édition de personnages, presets d'échantillonnage, gestion de livres de lore) sans modules complémentaires tiers.
• Points forts : nouveaux utilisateurs, auteurs travaillant principalement sur mobile (les applications iOS/Android sont réelles, pas des ajouts de dernière minute), utilisateurs souhaitant une interface plus épurée que SillyTavern, roleplay solo avec un seul personnage. Pour les recommandations de modèles mobiles s'associant bien à RisuAI, voir Meilleurs modèles LLM mobiles en 2026.
• Points faibles : communauté plus réduite que SillyTavern ; moins de profondeur de personnalisation (pas de scan de lore récursif, surface d'extensions plus réduite) ; pas le bon choix quand le plafond de fonctionnalités compte.

Format de carte de personnage (Tavern v2) : la lingua franca

• Contenu d'une carte Tavern v2 : nom, description, personnalité, scénario, premier message, exemples de dialogue, tags, notes du créateur et un prompt système. Les champs optionnels couvrent les entrées de livre de lore et les paramètres d'échantillonnage spécifiques au personnage.
• Spécification V3 (mai 2026) : étend V2 avec un embedding de livre de lore natif, le support multilingue et des métadonnées de créateur plus riches. SillyTavern supporte entièrement l'import V3 ; Agnai charge les cartes V3 mais ignore certains champs V3 spécifiques ; RisuAI gère V3 partiellement via son format étendu. V2 reste la lingua franca — V3 est additif et rétrocompatible, les cartes V2 fonctionnent partout.
• Pourquoi c'est important : l'ensemble de l'écosystème de personnages construit par la communauté (chub.ai, exports JanitorAI, serveurs Discord thématiques) utilise Tavern v2. Une carte construite par quelqu'un d'autre se charge dans votre interface sans conversion.
• Où la spécification s'arrête : Tavern v2 couvre la définition statique du personnage. La mémoire de scène à long terme, l'état dynamique des relations et les remplacements spécifiques au chat sont des implémentations propres à chaque interface. Migrer un chat actif entre interfaces est plus difficile que migrer uniquement la carte de personnage.
• Assainir les cartes importées : une carte de chub.ai peut inclure des presets d'échantillonnage, des remplacements de prompt système ou des prompts de jailbreak agressifs qui altèrent le comportement du modèle. Lisez les champs de prompt système et de personnalité avant d'utiliser une carte téléchargée — surtout dans un contexte de serveur partagé (Agnai) où une carte affecte tous les utilisateurs.
• Construire sa propre carte : les trois interfaces ont un éditeur de cartes. Celui de SillyTavern est le plus complet en fonctionnalités ; celui de RisuAI a l'interface la plus épurée. Éditez quelques cartes existantes avant d'en créer une de zéro — la sémantique des champs devient plus claire après avoir vu des exemples.

Recommandations de modèles par interface

• Llama 3.3 70B — le meilleur choix local général pour le travail de personnages. Meilleure cohérence de voix sur de longues sessions, suit bien les directions de personnage, gère les thèmes sombres quand le prompt système cadre le travail comme de la fiction. Nécessite ~42 Go de VRAM en Q4_K_M.
• Qwen3 32B — le bon choix pour les rigs 24 Go. Qualité de prose proche de Llama 70B sans le coût matériel. La valeur par défaut pour la plupart des laptops et desktops grand public.
• Command R+ 104B — le spécialiste du dialogue. Différenciation de voix conversationnelle la plus naturelle entre personnages dans une scène de groupe. Nécessite ~62 Go de VRAM en Q4_K_M.
• Hermes 3 (base Llama 3.3) — le dérivé non censuré. Même architecture que Llama 3.3 70B ; la couche de sécurité RLHF est retirée ; le modèle suit le prompt au lieu de refuser les scènes matures. Deux installations (instruct + Hermes) sur le même Ollama est le pattern courant.
• Mistral Large — le choix grand contexte. 128K de contexte out-of-the-box ; utile quand une session de roleplay est assez longue pour pousser les modèles à contexte plus court hors de la fenêtre.
• À éviter pour le roleplay sérieux : tout ce qui est en dessous de 13B sans fine-tuning d'écriture créative. Les petits modèles généralistes perdent la cohérence de voix en 5 à 10 échanges ; le personnage « dérive » vers la voix par défaut du modèle.
• Pour les données comparatives sur ces choix, voir Meilleurs LLM locaux pour l'écriture créative 2026.
• Pour des templates de prompt système prêts à l'emploi fonctionnant avec les trois interfaces, voir Prompts LLM locaux pour les auteurs de fiction.

Confidentialité : quelle interface communique à l'extérieur

• SillyTavern : pas de télémétrie. Fonctionnalités optionnelles pouvant communiquer à l'extérieur : backends LLM cloud (OpenAI, Claude, etc. — uniquement si configurés), extensions de traduction (utilisent des API cloud par défaut ; configurables en local), génération d'images Stable Diffusion (utilise votre SD local ou un endpoint distant configuré), extensions de recherche web (utilisent la recherche cloud). Chacune est opt-in et étiquetée.
• Agnai : pas de télémétrie sur l'application principale. Le mode serveur ajoute de la télémétrie de compte uniquement si vous l'activez. Mêmes fonctionnalités cloud optionnelles que SillyTavern (traduction, backends LLM cloud, génération d'images) — toutes explicites.
• RisuAI : pas de télémétrie. Même pattern — local uniquement par défaut, fonctionnalités cloud optionnelles (traduction, génération d'images, backends LLM cloud) protégées par une configuration explicite.
• Vérifier les affirmations de confidentialité : faites tourner l'interface sans accès internet (coupez le Wi-Fi après l'installation) — chattez avec un modèle local — confirmez que tout fonctionne encore. Ou lancez un moniteur réseau (Little Snitch sur macOS, Wireshark sur Linux) et observez les connexions sortantes pendant une session de chat. Les trois interfaces passent ce test par défaut.
• Où la confidentialité peut être compromise : backends LLM cloud (vous les avez configurés ; le prompt et la réponse quittent votre machine), extensions de traduction basées sur le cloud (les messages traduits sont envoyés à un tiers), endpoints Stable Diffusion distants, extensions de recherche web. Chacun est un choix délibéré de l'utilisateur.

Décision : quelle interface choisir

Erreurs fréquentes dans le choix et l'utilisation des interfaces roleplay

• Erreur 1 : chasser les fonctionnalités quand le modèle est le goulot d'étranglement. Une excellente interface sur un modèle généraliste 7B produit des dialogues plats peu importe la qualité du système de livre de lore. Choisissez une interface compétente et investissez le reste du budget dans un modèle créatif de 32B+. Voir Meilleurs LLM locaux pour l'écriture créative 2026 pour le volet modèles.
• Erreur 2 : utiliser les paramètres d'échantillonnage par défaut sur un modèle créatif. SillyTavern, Agnai et RisuAI sont livrés avec des paramètres par défaut calibrés pour les questions-réponses (température ~0.7, top-p ~0.9). Le roleplay créatif veut 0.85–1.05, top-p 0.9–0.95, pénalité de répétition 1.1. Sauvegardez des presets par personnage.
• Erreur 3 : importer des cartes communautaires sans les lire. Une carte de chub.ai peut inclure un prompt système de 2 000 tokens avec du jailbreak, des remplacements d'échantillonnage en conflit avec vos paramètres, ou des champs de personnalité contredisant la description. Ouvrez la carte dans l'éditeur avant de l'utiliser ; assainissez le prompt système.
• Erreur 4 : ignorer le persona / profil utilisateur. Un persona « utilisateur » vide signifie que le modèle n'a aucun ancrage sur qui parle. Même un persona d'un paragraphe avec nom, âge et situation basique produit une scène dramatiquement plus engagée que l'utilisateur vide par défaut.
• Erreur 5 : éditer dans la fenêtre de chat plutôt que dans la carte. Ajuster la sortie du modèle via « régénérer » ou « demander au modèle de corriger » entraîne l'habitude de laisser le modèle faire l'écriture. Sauvegardez les modifications dans la carte de personnage ou le prompt système ; la session suivante démarre à un niveau plus élevé.

Sources

• Documentation SillyTavern — installation, cartes de personnages, livres de lore, extensions, presets d'échantillonnage.
• Dépôt GitHub SillyTavern — code source, notes de version, extensions communautaires.
• Dépôt GitHub Agnai — installation, configuration serveur multi-utilisateur, spécification de cartes.
• Dépôt GitHub RisuAI — installation, système de plugins, builds d'applications mobiles.
• Spécification de cartes Tavern v2 — le format de carte inter-interfaces.

Questions fréquemment posées

Pour aller plus loin

• Meilleurs LLM locaux pour l'écriture créative 2026 — le volet modèles ; comparaison directe des choix recommandés dans ce guide.
• LLM locaux non censurés pour l'écriture créative : éthique, légalité & bonnes pratiques — quand les dérivés non censurés (Hermes 3, Dolphin 3.0) sont le bon choix et où se situent les lignes légales.
• Meilleurs LLM locaux en 2026 — panorama plus large des modèles ; utile pour choisir quels modèles installer derrière ces interfaces.
• Ollama vs LM Studio — les deux backends les plus courants associés à ces interfaces ; lequel installer en premier.
• Persona Prompting — structure de prompt système pour la voix des personnages ; fonctionne avec les trois interfaces.
• Température et Top-P : contrôler la créativité de l'IA — guide d'échantillonnage pour les presets par personnage que ces interfaces supportent.
• Prompts LLM locaux pour les auteurs de fiction — templates de prompt système prêts à l'emploi pour la fiction axée sur les personnages ; fonctionne avec SillyTavern, Agnai et RisuAI.
• Meilleurs modèles LLM mobiles en 2026 — recommandations de modèles optimisés pour iOS et Android ; s'associe bien aux applications mobiles de RisuAI.
• Configuration de roleplay chinois SillyTavern — Qwen3 + SillyTavern : configuration des fiches de personnage pour le roleplay en chinois.