Qwen2.5-7B peut-il gérer de longues sessions de jeu de rôle en chinois ?

Oui. Qwen2.5-7B Q4_K_M supporte 32K de contexte par défaut dans Ollama. Pour les longues sessions, augmentez la fenêtre de contexte dans les paramètres API de SillyTavern et utilisez Qwen2.5-14B ou supérieur pour une meilleure cohérence au-delà de 10K tokens.

Pourquoi le modèle produit-il du chinois et de l'anglais mélangés ?

Ajoutez 始终用简体中文回复，不要使用英文 au prompt système. Assurez-vous également d'utiliser un modèle entraîné en chinois (Qwen2.5, Yi, ChatGLM) plutôt que Llama ou Mistral, qui produisent de l'anglais par défaut.

Puis-je utiliser le chinois traditionnel au lieu du simplifié ?

Oui. Remplacez 简体中文 par 繁體中文 dans le prompt système. Qwen2.5 gère bien le chinois traditionnel. Yi-34B supporte également le chinois traditionnel mais avec une cohérence légèrement inférieure au simplifié.

Configuration SillyTavern pour le jeu de rôle en chinois

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Réponse rapide

Qwen2.5-72B Q4_K_M est le meilleur modèle local pour le jeu de rôle en chinois — entraîné nativement en chinois, vocabulaire riche, contexte 128K. Yi-34B excelle dans la profondeur émotionnelle des personnages. Avec 8 Go de VRAM, Qwen2.5-7B tourne à 8–12 tok/s.

▸Qwen2.5-72B Q4_K_M : 46 Go RAM, meilleure qualité de prose chinoise, contexte 128K
▸Yi-34B Q4_K_M : 21 Go RAM, excellente voix de personnage et gamme émotionnelle
▸Qwen2.5-7B Q4_K_M : 5,5 Go VRAM, 8–12 tok/s — idéal pour les cartes 8 Go
▸ChatGLM3-6B : 4,5 Go VRAM, inférence la plus rapide mais cohérence de personnage plus faible

Mis à jour : 2026-05

Model ComparisonsIntermédiaire

Points clés

✓Qwen2.5-72B Q4_K_M : meilleure prose chinoise, 46 Go RAM nécessaires
✓Yi-34B Q4_K_M : meilleure profondeur de personnage, 21 Go RAM
✓Qwen2.5-7B Q4_K_M : meilleur pour 8 Go VRAM, 8–12 tok/s
✓SillyTavern → Type API : Compatible OpenAI → URL : http://127.0.0.1:11434/v1
✓Cartes de personnage : coller le texte chinois directement, enregistrer en UTF-8
✓Prompt système : 始终用简体中文回复。保持角色一致性。

Quel modèle Qwen ou chinois utiliser pour le jeu de rôle

Quatre modèles couvrent les principaux niveaux matériels. Qwen2.5-72B est en tête pour la qualité de la prose mais nécessite une station de travail ou un Mac Studio avec 46 Go de mémoire unifiée. Yi-34B est le second choix pour les utilisateurs qui privilégient la voix des personnages et la profondeur émotionnelle. Qwen2.5-7B est le choix pratique pour un GPU de jeu standard.

Connecter SillyTavern à Ollama en 4 étapes

SillyTavern communique avec Ollama via un endpoint API compatible OpenAI. Aucun plugin nécessaire — Ollama l'expose nativement sur le port 11434.

Rédiger des cartes de personnage en chinois

Les cartes de personnage SillyTavern (descriptions de persona, messages d'accueil et dialogues exemples) supportent pleinement le texte chinois. Rédigez directement en chinois simplifié — aucune étape d'encodage spéciale n'est nécessaire si votre locale système est UTF-8.

名字：苏云
描述：苏云是一名二十五岁的古风侠女，性格冷静、话语简洁，行事果断。她来自江湖，精通剑术，内心深处渴望平静的生活。
开场白：（苏云缓缓抬头，眸色沉静）你来了。有什么事？
示例对话：
{{user}}: 我需要你的帮助。
苏云: 先说清楚，值不值得我出手。

Paramètres d'encodage pour éviter le chinois illisible

Le chinois illisible (乱码) est presque toujours causé par l'une de ces trois raisons : instruction de langue manquante dans le prompt système, modèle non entraîné en chinois, ou terminal/éditeur non configuré en UTF-8.

▸**Configuration SillyTavern :** Aucun paramètre spécial nécessaire — l'application utilise UTF-8 en interne. Lors de l'export/import de cartes de personnage en JSON, vérifier que l'éditeur enregistre en UTF-8 (pas ANSI ou GB2312).
▸**Terminal Windows :** Exécuter `chcp 65001` avant de démarrer Ollama pour forcer la page de code UTF-8.
▸**Fichier modèle Ollama :** Si vous utilisez un Modelfile personnalisé, définir `PARAMETER stop ""` — la ponctuation chinoise comme 。！？ peut déclencher des tokens d'arrêt prématurés sur certains modèles de base.
▸**Backend llama.cpp :** Ajouter le flag `--log-disable` — la sortie de log par défaut peut corrompre l'Unicode dans certains terminaux Windows.

Modèle de prompt système pour le jeu de rôle en chinois

Placer ceci dans le champ de prompt système de SillyTavern (API → Modèle d'instruction). Adapter le nom du personnage et le ton selon les besoins.

你是{{char}}。请始终用简体中文回复，保持角色一致性。
规则：
- 不要破坏角色（OOC）
- 回复长度：100–300字，根据情境调整
- 使用符合古风/现代/科幻（选择一种）语境的词汇
- 如有动作描写，用括号标注，如：（她轻轻叹气）

Questions fréquentes

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