Wichtigste Erkenntnisse
- Preis: kostenlos mit 20-Unterhaltungen-Limit; Chapper Pro kostet 9,99 $ als Einmalkauf; On-Device-Inferenz ist laut aktuellem App-Store-Eintrag ein separater In-App-Kauf für 4,99 $.
- Plattformen: iPhone (iOS 17+), iPad (iPadOS 17+), Mac (macOS 14+, Apple Silicon) und Apple Vision Pro (visionOS 1.0+) — keine Android- oder Windows-App.
- Entwickler: Prevolut Ltd, ein in Großbritannien registriertes Unternehmen (Companies House Nr. 17058766) — nicht verwandt mit der Banking-App Revolut trotz des ähnlichen Namens.
- Backends: funktioniert nativ mit LM Studio, Ollama, llama.cpp-Server und jeder OpenAI-kompatiblen API; On-Device-Unterstützung nutzt Apples MLX-Framework und, wo verfügbar, Apple Foundation Models.
- Funktionen: MCP-Tool-Integration, ein sandboxed „C.A.S.H."-Terminal-Workflow-Tool, benutzerdefinierte Personas, strukturierte JSON-Ausgabe, Export in mehreren Formaten (TXT, PDF, HTML, Markdown, JSON, CSV, XML), Text-zu-Sprache und ein Inspector für rohe API-Anfragen.
- Datenschutz: Der Entwickler gibt an, dass keine Konten erforderlich sind und kein Tracking durch Dritte stattfindet; Chats bleiben auf dem Gerät, sofern iCloud-Sync oder eine Server-Verbindung nicht aktiviert ist.
- Die Bewertungsbasis ist noch dünn: 3,3 von 5 Sternen bei 8 Bewertungen im App Store, Stand dieses Tests — eine sehr kleine Stichprobe, aus der keine starken Schlüsse gezogen werden sollten.
- Version 1.3.1 (App-Store-Eintrag, datiert auf den 6. August 2026) ist die aktuelle Version; die App scheint laut Versionsnummerierung und App-Store-ID im Jahr 2026 im App Store gestartet zu sein.
📍 In einem Satz
Chapper ist eine kostenlos testbare App mit 9,99-$-Pro-Stufe für iPhone/iPad/Mac von Prevolut Ltd, primär als Client für LM Studio, Ollama, llama.cpp-Server und OpenAI-kompatible Endpunkte konzipiert, mit echter On-Device-Modellausführung als separatem Zusatzkauf für 4,99 $.
💬 In einfachen Worten
Verstehen Sie Chapper zunächst als Fernbedienungs-App für KI-Modelle, die auf Ihrem Mac oder PC laufen (über LM Studio oder Ollama), und erst in zweiter Linie als On-Device-Chat-App, wenn Sie zusätzlich für die lokale Ausführung bezahlen — es ist keine App mit einem einzigen Kauf, die durchgängig On-Device läuft, wie manche Konkurrenten.
Was Chapper ist
Chapper ist eine native Apple-App, im App Store als „Chapper: AI & LM Studio Client" gelistet, die iPhone, iPad und Mac mit KI-Modellen verbindet — entweder On-Device oder auf einem Server, den Sie selbst kontrollieren. Ihre Kernidentität, die sich im eigenen App-Store-Namen widerspiegelt, ist die eines Clients für LM Studio: Sie betreiben ein Modell auf einem Mac oder PC mit LM Studio, Ollama oder einem llama.cpp-Server, und Chapper liefert eine native mobile Oberfläche, um vom Smartphone oder Tablet aus damit zu chatten.
Entwickelt wird die App von Prevolut Ltd, einem in England und Wales registrierten Unternehmen (Companies-House-Nummer 17058766). Der Name ähnelt der Banking-App Revolut, doch beide sind unabhängige Unternehmen — Chappers Entwickler ist eine separate, kleinere Einheit, die sich speziell auf diesen KI-Client konzentriert.
On-Device-Inferenz — ein Modell direkt auf dem Smartphone oder Mac ohne Server auszuführen — wird ebenfalls unterstützt, über Apples MLX-Framework und, wo verfügbar, Apples eigene Foundation Models. Laut aktueller In-App-Kaufliste im App Store wird diese Fähigkeit jedoch als separater Kauf „On Device Local Inference" verkauft, statt automatisch in der Basis-App oder der Pro-Stufe enthalten zu sein. Leser, die eine App wünschen, die standardmäßig On-Device läuft, ohne separate Freischaltung, sollten dies gegen vollständig lokale Apps wie PocketPal AI oder Private LLM abwägen.
Erste Schritte
Der Einstieg in Chapper unterscheidet sich je nachdem, ob Sie sich mit einem Server verbinden oder ein Modell On-Device ausführen möchten. In beiden Fällen ist keine Kontoerstellung erforderlich.
- 1App herunterladen
Why it matters: Laden Sie [Chapper kostenlos aus dem Apple App Store](https://apps.apple.com/us/app/chapper-ai-lm-studio-client/id6760984679). Die kostenlose Stufe erlaubt es, die App mit einem Limit von 20 Unterhaltungen zu testen, bevor Sie sich für Pro entscheiden. - 2Entscheiden: server-basiert oder On-Device
Why it matters: Wenn Sie bereits [LM Studio](https://lmstudio.ai/) oder [Ollama](https://ollama.com/) auf einem Mac oder PC betreiben, verbinden Sie Chapper mit der Adresse dieses Servers für den schnellsten Weg zu einem funktionierenden Chat. Wenn das Modell direkt auf Ihrem Smartphone laufen soll, ohne separaten Computer, benötigen Sie den zusätzlichen In-App-Kauf „On Device Local Inference" für 4,99 $. - 3Backend verbinden oder Modell wählen
Why it matters: Für den Server-Modus richten Sie Chapper auf die Adresse Ihres LM-Studio-, Ollama-, llama.cpp-Servers oder OpenAI-kompatiblen Endpunkts. Für den On-Device-Modus wählen Sie aus den Modellen, die über Apples MLX-Framework und, wo verfügbar, Apples Foundation Models unterstützt werden. - 4Über Pro entscheiden
Why it matters: Das Limit von 20 Unterhaltungen der kostenlosen Stufe reicht aus, um zu beurteilen, ob die App zu Ihrem Workflow passt. [Chapper Pro (9,99 $, einmalig)](https://apps.apple.com/us/app/chapper-ai-lm-studio-client/id6760984679) entfernt das Limit und fügt laut eigener Funktionsliste des Entwicklers Personas, MCP-Tools, Langzeitgedächtnis, alle Exportformate und iCloud-Sync hinzu. - 5Optional: iCloud-Sync aktivieren
Why it matters: Wenn Unterhaltungen zwischen iPhone, iPad und Mac übertragen werden sollen, ist iCloud-Sync laut Datenschutzseite des Entwicklers optional und Ende-zu-Ende-verschlüsselt — standardmäßig ist sie deaktiviert.
Preise: Kostenlose Stufe, Pro und der On-Device-Zusatzkauf
Chapper nutzt ein dreistufiges Preismodell, das gestaffelter ist als bei den meisten Apps dieser Kategorie. Die Basis-App ist kostenlos, ein einmaliger Kauf von Chapper Pro schaltet die meisten erweiterten Funktionen frei, und echte On-Device-Modellausführung wird nochmals separat bepreist. Diese Angaben wurden für diesen Test gegen den App-Store-Eintrag und chapper.app geprüft.
Kostenlos
- Preis:
- 0 $
- Was freigeschaltet wird:
- Kern-Chat-Funktionen, begrenzt auf 20 Unterhaltungen
Chapper Pro
- Preis:
- 9,99 $ (einmalig)
- Was freigeschaltet wird:
- Unbegrenzte Unterhaltungen, erweiterte Sampling-Optionen, alle Exportformate, Personas, MCP-Tools, Langzeitgedächtnis, Analytics, benutzerdefinierte App-Symbole, iCloud-Sync
On Device Local Inference
- Preis:
- 4,99 $ (einmalig, separat von Pro)
- Was freigeschaltet wird:
- Modelle direkt On-Device über Apple MLX / Foundation Models auszuführen, statt sich mit LM Studio, Ollama oder einem anderen Server zu verbinden
„Tea"-Trinkgelder
- Preis:
- 0,99–44,99 $
- Was freigeschaltet wird:
- Optionale einmalige Trinkgelder an den Entwickler; keine funktionale Freischaltung
Prevolut Ltds eigene Website beschreibt Chapper Pro als „kein Abo, keine versteckten Kosten", wobei jede künftige Pro-Funktion nach dem Kauf automatisch enthalten ist. App-Store-Preise können sich ändern und je nach Region variieren — prüfen Sie den aktuellen Preis im App-Store-Eintrag, bevor Sie kaufen. Für diesen Test geprüft am 06.09.2026.
Unterstützte Backends und Modelle
Chappers primäre Integrationsfläche sind Remote-Backends, keine kuratierte On-Device-Modellbibliothek. Laut eigener Website des Entwicklers „funktioniert es nativ mit LM Studio, Ollama, llama.cpp-Server und jeder OpenAI-kompatiblen API" — Sie können Chapper auf jeden Endpunkt richten, der dieses Protokoll spricht, einschließlich eines selbst gehosteten Servers in Ihrem eigenen Netzwerk.
Für die On-Device-Nutzung (der separate Zusatzkauf für 4,99 $) unterstützt die App Modelle über Apples MLX-Framework, ein für Apple Silicon entwickeltes Machine-Learning-Framework, sowie, wo das Betriebssystem es bereitstellt, Apple Foundation Models — Apples eigenes On-Device-Modell, das Drittanbieter-Apps auf unterstützter Hardware und OS-Version zur Verfügung gestellt wird. Weder der App-Store-Eintrag noch die Website des Entwicklers veröffentlichen eine feste, benannte Liste von On-Device-Modellen, wie es manche konkurrierenden Apps tun (etwa Private LLMs kuratierte Bibliothek mit 140+ Modellen); dieser Test behandelt die On-Device-Modellauswahl als enger und stärker von Apples eigenem MLX/Foundation-Models-Ökosystem abhängig als von einem großen kuratierten GGUF-Katalog.
Da Modellqualität und -geschwindigkeit im server-basierten Pfad vollständig davon abhängen, was Sie in LM Studio oder Ollama auf Ihrem eigenen Gerät betreiben, setzt Chapper selbst nicht die Obergrenze der Modellfähigkeiten, wie es eine vollständig On-Device-App tun würde — es ist eine Transport- und Oberflächenschicht, wobei Ihre eigene Hardware die eigentliche Inferenz übernimmt.
Plattformen: iPhone, iPad, Mac und Vision Pro
iPhone
- Was Sie erwartet:
- Erfordert laut App-Store-Eintrag iOS 17.0 oder neuer.
- Wichtiger Hinweis:
- Server-basierter Chat (LM Studio/Ollama) benötigt eine Netzwerkverbindung zu diesem Server; On-Device-Chat benötigt den separaten Zusatzkauf für 4,99 $.
iPad
- Was Sie erwartet:
- Erfordert iPadOS 17.0 oder neuer; gleiche App und gleicher Funktionsumfang wie iPhone.
- Wichtiger Hinweis:
- Über die Standard-App-Store-Kompatibilität hinaus werden keine iPad-spezifischen Layout-Details veröffentlicht.
Mac
- Was Sie erwartet:
- Erfordert laut App-Store-Eintrag macOS 14.0 oder neuer auf einem Apple-M1-Chip oder neuer.
- Wichtiger Hinweis:
- Ein Mac ist auch der häufigste Host für LM Studio/Ollama, sodass viele Nutzer Server und Chapper-Client auf demselben Gerät betreiben oder den Server auf einem Mac und den Client auf iPhone/iPad laufen lassen.
Apple Vision Pro
- Was Sie erwartet:
- App-Store-Eintrag zeigt Kompatibilität mit visionOS 1.0+.
- Wichtiger Hinweis:
- Dieser Test hat die Vision-Pro-Erfahrung nicht eigenständig geprüft; betrachten Sie dies als im App Store gelistete Kompatibilität, nicht als praktisch verifizierte Funktion.
Android, Windows, Linux
- Was Sie erwartet:
- Keine offizielle App bei Google Play, im Microsoft Store oder in einem Linux-Paket-Repository.
- Wichtiger Hinweis:
- Android- und Windows-Nutzer, die einen ähnlichen, mit LM Studio/Ollama verbundenen mobilen Client suchen, sollten RikkaHub (Android) oder AnythingLLM Mobile (Android, iOS geplant) prüfen.
Datenschutz: Was Chapper sammelt und was nicht
Prevolut Ltds eigene Website gibt an, dass Chapper kein Konto erfordert und „kein Tracking durch Dritte" verwendet, und dass Unterhaltungen auf dem Gerät gespeichert werden, sofern ein Leser nicht ausdrücklich iCloud-Sync aktiviert oder sich mit einem eigenen externen Server verbindet. Da die Kernarchitektur der App Chats über von Ihnen kontrollierte Backends leitet (Ihr eigener LM-Studio-/Ollama-Server oder On-Device-Inferenz), wird die Menge an Daten, die jemals Prevoluts eigene Infrastruktur erreicht, durch diese Architektur begrenzt — nicht nur durch eine Richtlinie.
- Kein Konto erforderlich. Sie können Chapper herunterladen und nutzen, einschließlich In-App-Käufen über Apples Standard-Kaufablauf, ohne ein Chapper-spezifisches Profil zu erstellen.
- Kein Tracking durch Dritte, laut eigener Angabe des Entwicklers. Dieser Test stützt sich auf diese Angabe, nicht auf eine unabhängige Prüfung des Netzwerkverkehrs der Closed-Source-App.
- iCloud-Sync ist optional und laut Entwickler Ende-zu-Ende-verschlüsselt. Sie ist standardmäßig deaktiviert; ihre Aktivierung ist der einzige dokumentierte Fall, in dem Chat-Daten das lokale Gerät verlassen — und zwar an das eigene iCloud-Konto des Lesers, nicht an Prevoluts Server.
- Server-Verbindungen senden Daten an den von Ihnen konfigurierten Endpunkt. Verbinden Sie Chapper mit einer Drittanbieter- oder cloud-gehosteten OpenAI-kompatiblen API statt Ihrem eigenen lokalen LM-Studio-/Ollama-Server, gehen Ihre Prompts an diesen Endpunkt gemäß dessen eigenen Datenschutzbedingungen — dies ist eine allgemeine Eigenschaft des Client-Server-Modells, nicht spezifisch für Chapper.
- Datenschutzrichtlinie und Nutzungsbedingungen sind veröffentlicht unter prevolut.uk/products/chapper/privacy und prevolut.uk/products/chapper/terms — lesen Sie diese direkt für die aktuellen, vollständigen rechtlichen Bedingungen, statt sich allein auf Marketingtexte zu verlassen.
Unternehmen und Versionsgeschichte
**Chapper wird von Prevolut Ltd entwickelt, einem in England und Wales registrierten Unternehmen unter der Companies-House-Nummer 17058766.** Öffentliche App-Store-Daten nennen kein genaues Erstveröffentlichungsdatum, doch die relativ hohe App-Store-ID der App (6760984679) und ihre frühe Versionsnummerierung deuten auf einen Start im Jahr 2026 hin.
- Version 1.1.0. Vom Entwickler als eines der bisher größten Chapper-Releases beschrieben; genaues Datum in den für diesen Test verfügbaren Quellen nicht veröffentlicht.
- Version 1.2.0. Ein großes Update rund um die Sandbox-Terminal-Workflow-Funktion „C.A.S.H." plus Qualitätsverbesserungen.
- Version 1.3.1 (6. August 2026). Die aktuelle App-Store-Version zum Zeitpunkt dieses Tests, mit einem ersten Blick auf einen „Agent Mode", schnellerem Modellwechsel, einem größeren KI-Antwortfeld und mehreren kleinen Fehlerbehebungen.
Abwägungen: Vorteile vs. Einschränkungen
Kostenlose Stufe zum Testen
- Was das im echten Einsatz bedeutet:
- Sie können die Oberfläche und eine Server-Verbindung testen, bevor Sie Geld ausgeben.
- Einschränkung / Vorbehalt:
- Begrenzt auf 20 Unterhaltungen, und On-Device-Inferenz ist in der kostenlosen Stufe überhaupt nicht verfügbar.
Breite Backend-Kompatibilität
- Was das im echten Einsatz bedeutet:
- Funktioniert mit LM Studio, Ollama, llama.cpp-Server und jedem OpenAI-kompatiblen Endpunkt — flexibel für alle, die bereits einen lokalen Server betreiben.
- Einschränkung / Vorbehalt:
- Modellqualität und -geschwindigkeit hängen vollständig vom verbundenen Server ab, nicht von der App selbst.
Funktionsreiche Pro-Stufe
- Was das im echten Einsatz bedeutet:
- MCP-Tools, Personas, Langzeitgedächtnis, strukturierte JSON-Ausgabe und Export in mehreren Formaten decken fortgeschrittene Anwendungsfälle ab, die die meisten Konkurrenten auslassen.
- Einschränkung / Vorbehalt:
- Dieser Funktionsumfang bedeutet einen zusätzlichen Kauf für 9,99 $ zur Basis-App, und der On-Device-Pfad kostet weitere 4,99 $.
Kein Konto erforderlich
- Was das im echten Einsatz bedeutet:
- Installieren und sofort chatten, ohne sich für irgendetwas anzumelden.
- Einschränkung / Vorbehalt:
- Da die App Closed Source ist, beruht die Aussage „kein Tracking durch Dritte" auf der eigenen Angabe des Entwicklers, nicht auf unabhängiger Code-Prüfung.
Native, ausgereifte Apple-App
- Was das im echten Einsatz bedeutet:
- Läuft als vollwertige App auf iPhone, iPad, Mac und Vision Pro mit einem einzigen Kauf.
- Einschränkung / Vorbehalt:
- Nur für Apple — keine Android- oder Windows-Version, anders als manche Server-Client-Konkurrenten.
Gestaffelte Preise sind flexibel
- Was das im echten Einsatz bedeutet:
- Nutzer, die nur die Server-Client-Funktion benötigen, können den On-Device-Zusatzkauf für 4,99 $ vollständig überspringen.
- Einschränkung / Vorbehalt:
- Das dreistufige Modell (kostenlos/Pro/On-Device) ist auf den ersten Blick weniger transparent als ein einzelner Festpreis und wird leicht als „9,99 $ für alles" missverstanden.
Chapper im Vergleich zu Alternativen
Chapper
- Plattformen:
- iPhone/iPad/Mac/Vision Pro (nur Apple)
- Preis:
- Kostenlos (20-Chat-Limit) / 9,99 $ Pro / +4,99 $ On-Device
- Modellzugriff:
- LM Studio, Ollama, llama.cpp, OpenAI-kompatible APIs; On-Device über MLX/Foundation Models (Zusatzkauf)
- Wesentlicher Unterschied:
- Primär ein Server-Client; On-Device-Inferenz ist ein separater Kauf
Artikel über Chapper (1)
- Chapper Review (2026): AI & LM Studio Client for iPhone, iPad, and MacAktualisiert 6. September 2026
PocketPal AI
- Plattformen:
- iPhone/iPad, mit teilweiser Android-Unterstützung
- Preis:
- Kostenlos, Open Source
- Modellzugriff:
- Jede GGUF-Datei, standardmäßig vollständig On-Device
- Wesentlicher Unterschied:
- Kostenlos, quelloffen und von Anfang an On-Device — kein Server oder Zusatzkauf nötig
Private LLM
- Plattformen:
- iPhone/iPad/Mac (nur Apple)
- Preis:
- 4,99 $ Einmalkauf
- Modellzugriff:
- 140+ kuratierte On-Device-Modelle mit OmniQuant/GPTQ-Quantisierung
- Wesentlicher Unterschied:
- Einzelner Festpreis, nur On-Device, kein Server-Client-Modus
Backyard AI
- Plattformen:
- Siehe vollständigen Test für aktuelle Plattformunterstützung
- Preis:
- Siehe aktuellen Eintrag
- Modellzugriff:
- Siehe vollständigen Test für aktuelle Modellunterstützung
- Wesentlicher Unterschied:
- Auf Rollenspiel/Charakter-Chat fokussierte Desktop-App, anders als Chappers universeller Client
SillyTavern vs. Agnai vs. RisuAI
- Plattformen:
- Browser-basierte Frontends, selbst gehostet
- Preis:
- Kostenlos, Open Source
- Modellzugriff:
- Verbindung zu jedem lokalen oder Cloud-Backend, fokussiert auf Charakterkarten
- Wesentlicher Unterschied:
- Rollenspiel-/Charakterkarten-Ökosystem statt einer nativen mobilen App
LLM Farm
- Plattformen:
- iOS/Mac (Open Source, GitHub: guinmoon/LLMFarm)
- Preis:
- Kostenlos, Open Source
- Modellzugriff:
- Eigene GGUF-Modelle über llama.cpp/ggml, standardmäßig On-Device
- Wesentlicher Unterschied:
- Laut eigenem GitHub-README im August 2025 aus dem App Store und TestFlight entfernt — aktuelle Verfügbarkeit prüfen
Layla
- Plattformen:
- iOS und Android
- Preis:
- 19,99 $ plus In-App-Käufe
- Modellzugriff:
- Eigene GGUF-Modelle; Charakter-/Rollenspiel-Fokus mit 100+ Stimmen
- Wesentlicher Unterschied:
- Plattformübergreifend, charakter-/rollenspielorientiert, höher bepreist als Chapper
Maid
- Plattformen:
- Plattformübergreifende Flutter-App (primär Android)
- Preis:
- Kostenlos, Open Source (MIT-Lizenz)
- Modellzugriff:
- Jede GGUF-Datei über llama.cpp; verbindet sich auch remote mit Anthropic, DeepSeek, Ollama, Mistral, OpenAI
- Wesentlicher Unterschied:
- Kostenlos, vollständig quelloffen und kombiniert lokalen + Remote-Zugriff wie Chapper, aber plattformübergreifend
RikkaHub
- Plattformen:
- Android
- Preis:
- Kostenlos, Open Source
- Modellzugriff:
- Mehrere Cloud-Anbieter-APIs plus lokale Ausführung
- Wesentlicher Unterschied:
- Android-only-Äquivalent zu Chappers Multi-Backend-Client-Modell
AnythingLLM Mobile
- Plattformen:
- Android (iOS geplant)
- Preis:
- Kostenlos, Open Source
- Modellzugriff:
- Führt GGUF-Modelle On-Device über Cactus Compute aus oder verbindet sich mit einem selbst gehosteten AnythingLLM-Server
- Wesentlicher Unterschied:
- Speziell für die Verbindung mit einem selbst gehosteten AnythingLLM-Workspace konzipiert, kein allgemeiner Multi-Backend-Client
Plattform-, Preis- und Funktionsdetails von Drittanbieter-Apps ändern sich häufig — prüfen Sie aktuelle Angaben im jeweiligen Eintrag, bevor Sie sich entscheiden. Besonders die App-Store-Verfügbarkeit von LLM Farm sollte erneut geprüft werden, da das eigene GitHub-README sie als seit August 2025 aus dem App Store entfernt beschreibt.
Für wen sich Chapper eignet
- Leser, die bereits LM Studio oder Ollama auf einem Mac oder PC betreiben. Chappers Kernwert ist ein natives mobiles Frontend für einen bereits laufenden Server — das ist ihr stärkster, am besten belegter Anwendungsfall.
- Nur-Apple-Nutzer, die eine App für sowohl server-basierten als auch On-Device-Chat wünschen. Wer bereit ist, sowohl für Pro als auch den On-Device-Zusatzkauf zu bezahlen, deckt mit Chapper ein breiteres Spektrum an Workflows ab als mit einer Einzweck-App.
- Power-User, die MCP-Tools, Personas und strukturierte JSON-Ausgabe wünschen. Die Funktionsliste der Pro-Stufe ist dichter als bei den meisten Apps dieser Kategorie — nützlich für Leser, die ihr lokales KI-Setup skripten oder automatisieren möchten.
- Leser, die bereit sind, eine kleine, junge App zu bewerten. Mit nur 8 Bewertungen im App Store, Stand dieses Tests, steht Chapper noch am Anfang seiner öffentlichen Historie — akzeptabel für Leser, die gerne neuere Tools ausprobieren, weniger geeignet für Leser, die eine lange, bewährte Geschichte priorisieren.
Für wen sich Chapper nicht eignet
- Leser, die eine App mit einem einzigen Kauf wünschen, die vollständig On-Device läuft, ohne Server-Setup. Chappers On-Device-Pfad kostet zusätzlich 4,99 $ zu Pro und ist nicht das primäre Konzept der App — PocketPal AI (kostenlos) oder Private LLM (4,99 $ Festpreis) erfüllen diesen Bedarf direkter.
- Android-, Windows- oder Linux-Nutzer. Chapper hat auf keiner dieser Plattformen eine offizielle App — erwägen Sie stattdessen RikkaHub, Maid oder AnythingLLM Mobile.
- Leser, die einen großen, benannten, kuratierten On-Device-Modellkatalog wünschen. Weder der App-Store-Eintrag noch die Website des Entwicklers veröffentlichen eine feste Modellliste vergleichbar mit Private LLMs 140+ kuratierten Modellen; die On-Device-Auswahl hängt stattdessen von Apples MLX/Foundation-Models-Ökosystem ab.
- Leser, die vor der Vergabe von Zugriff auf lokale Infrastruktur eine lange öffentliche Erfolgsgeschichte wünschen. Mit einer erst 2026 begonnenen App-Store-Präsenz und insgesamt 8 Bewertungen hat Chapper noch nicht die mehrjährige Geschichte aufgebaut, die Private LLM (gestartet 2023) oder etablierte Open-Source-Projekte vorweisen.
- Leser, die gezielt Rollenspiel- oder Charakterkarten-Funktionen suchen. Chapper ist ein universeller Chat-/API-Client, keine Charakter-Chat-App — Backyard AI oder die in SillyTavern vs. Agnai vs. RisuAI verglichenen Tools sind speziell für diesen Anwendungsfall gebaut.
Häufig gestellte Fragen
Wie viel kostet Chapper?
Chapper ist kostenlos herunterladbar mit einem Limit von 20 Unterhaltungen. Chapper Pro kostet 9,99 $ als Einmalkauf und entfernt das Limit sowie schaltet die meisten erweiterten Funktionen frei. On-Device-Inferenz ist laut aktuellem App-Store-Eintrag ein separater In-App-Kauf für 4,99 $, zusätzlich zu Pro. Für diesen Test geprüft am 06.09.2026 — App-Store-Preise können je nach Region variieren und sich mit der Zeit ändern.
Führt Chapper KI-Modelle vollständig auf meinem iPhone aus?
Nur, wenn Sie den separaten In-App-Kauf „On Device Local Inference" für 4,99 $ erwerben, der Apples MLX-Framework und, wo verfügbar, Apple Foundation Models nutzt. Standardmäßig und in seinem Kernkonzept ist Chapper ein Client, der sich mit LM Studio, Ollama, einem llama.cpp-Server oder einem anderswo laufenden OpenAI-kompatiblen Endpunkt verbindet.
Wer entwickelt Chapper?
Chapper wird von Prevolut Ltd entwickelt, einem in England und Wales registrierten Unternehmen (Companies-House-Nummer 17058766). Es ist trotz des ähnlichen Namens nicht mit der Banking-App Revolut verwandt.
Ist Chapper für Android oder Windows verfügbar?
Nein. Chapper ist ausschließlich für iPhone (iOS 17+), iPad (iPadOS 17+), Mac (macOS 14+, Apple Silicon) und Apple Vision Pro gebaut. Es gibt keine offizielle Android-, Windows- oder Linux-Version.
Welche Backends unterstützt Chapper?
Laut eigener Website des Entwicklers „funktioniert Chapper nativ mit LM Studio, Ollama, llama.cpp-Server und jeder OpenAI-kompatiblen API". Sie können es auch auf einen selbst gehosteten Server in Ihrem eigenen Netzwerk richten.
Benötigt Chapper ein Konto?
Nein. Der Entwickler gibt an, dass kein Konto erforderlich ist, und Chapper wird ohne jegliche Anmeldung genutzt — auch für In-App-Käufe, die über Apples Standard-Kaufablauf laufen.
Sammelt Chapper meine Daten?
Die eigene Website des Entwicklers gibt an, dass kein Tracking durch Dritte verwendet wird und Unterhaltungen auf dem Gerät bleiben, sofern iCloud-Sync nicht aktiviert oder eine Verbindung zu einem eigenen externen Server hergestellt wird. Dieser Test stützt sich auf diese Angabe; Chapper ist Closed Source und wurde für diesen Test nicht unabhängig code-geprüft.
Wie schneidet Chapper im Vergleich zu PocketPal AI ab?
PocketPal AI ist kostenlos, quelloffen und standardmäßig On-Device ohne benötigten Server. Chapper ist primär ein Client für LM Studio, Ollama und OpenAI-kompatible Server, mit echter On-Device-Inferenz als separatem Zusatzkauf für 4,99 $ zusätzlich zu einem 9,99-$-Pro-Kauf. Wählen Sie PocketPal AI, wenn Sie eine einzelne kostenlose, vollständig On-Device-App möchten; wählen Sie Chapper, wenn Sie bereits einen lokalen Server betreiben und ein natives, funktionsreiches mobiles Frontend dafür wünschen.
Ist Chapper gut bewertet?
Stand dieses Tests hat Chapper 3,3 von 5 Sternen bei 8 Bewertungen im App Store — eine sehr kleine Stichprobe, die nicht als starkes Signal in die eine oder andere Richtung gewertet werden sollte. Laut Versionsnummerierung und App-Store-ID scheint die App relativ neu zu sein.
Was ist die Funktion „C.A.S.H." in Chapper?
C.A.S.H. ist ein in Chapper enthaltenes, sandboxed Terminal-/Shell-Workflow-Tool, das als Kernstück von Version 1.2.0 eingeführt wurde. Die Materialien des Entwicklers beschreiben es als Möglichkeit, sandboxed Workflows direkt aus der App heraus auszuführen; dieser Test hat den vollen Funktionsumfang oder die Sicherheitsgrenzen nicht eigenständig geprüft.
Fazit
Chapper ist eine leistungsfähige, funktionsreiche App für Leser, die bereits LM Studio oder Ollama betreiben und einen nativen Apple-Client dafür wünschen — die MCP-Tools, Personas, strukturierte Ausgabe und der Mehrformat-Export in der Pro-Stufe gehen weiter als bei den meisten Apps dieser Kategorie. Die Preisgestaltung ist zugleich der größte Reibungspunkt: eine kostenlose Stufe mit einem Limit von 20 Unterhaltungen, ein Kauf von Chapper Pro für 9,99 $ und eine weitere Gebühr von 4,99 $, nur um Modelle vollständig On-Device auszuführen, ergeben eine gestaffeltere Kostenstruktur als die Festpreise von PocketPal AI (kostenlos) oder Private LLM (4,99 $). Zusammen mit einer noch dünnen öffentlichen Erfolgsgeschichte (8 App-Store-Bewertungen, ein offenbarer Start im Jahr 2026 und kein bestätigtes 1.0-Veröffentlichungsdatum in den für diesen Test verfügbaren Quellen) wirkt Chapper eher wie eine vielversprechende, junge App als eine etablierte. Leser, die bereits einen lokalen Server betreiben und eine ausgereifte Möglichkeit suchen, diesen vom iPhone oder iPad aus zu erreichen, sollten zunächst die kostenlose Stufe ausprobieren; Leser, die eine App mit einem einzigen Kauf wünschen, die vollständig On-Device läuft, sollten stattdessen mit PocketPal AI oder Private LLM beginnen.
Quellen
- Chapper im App Store — Preis, In-App-Käufe, Plattformkompatibilität, Bewertungen und Versionshinweise.
- Offizielle Chapper-Website — Funktionsliste, Backend-Kompatibilität und Datenschutzangaben.
- Prevolut Ltd — Chapper-Produktseite — Preismodell, Limits der kostenlosen Stufe und Unternehmensdetails.
- Chapper-Datenschutzrichtlinie und Nutzungsbedingungen — vollständige rechtliche Bedingungen.