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Liquid Apollo Review: On-Device-LFM2-Chat, plus optionale Cloud

·10 Min. LesezeitVon Hans Kuepper · Gründer von PromptQuorum · Entdeckungsplattform für Open-Weight- und Open-Source-KI

Liquid Apollo ist eine kostenlose, hybride KI-Chat-App — keine rein lokale App. Auf dem Gerät nutzt sie Liquid AIs eigene LEAP-Technologie, um Liquid AIs kleine LFM2-Modelle (350M, 700M, 1,2B und 2,6B Parameter) vollständig offline auszuführen, ohne Internetverbindung, sobald ein Modell heruntergeladen ist. Zusätzlich, und als vollwertige Funktion, bietet sie einen OpenRouter-Modus, der einen eigenen OpenRouter-API-Schlüssel und eine Internetverbindung erfordert, um gehostete Modelle wie Meta Llama 3 und OpenAIs GPT-4 zu erreichen, sowie einen Custom-Backend-Modus, der sich über das eigene Netzwerk mit einem selbst gehosteten LM-Studio- oder Ollama-Server verbindet. Nur der erste dieser drei Modi hält jede Nachricht auf dem Gerät. Leser, die ausdrücklich eine App ganz ohne Cloud-Option wollen, sollten stattdessen Private LLM oder Enclave AI vergleichen — beide laufen ausschließlich auf dem Gerät, ohne eingebauten Cloud-Pfad.

Wichtigste Erkenntnisse

  • Lokaler Modus: Liquid AIs LFM2-Modelle (350M/700M/1,2B/2,6B Parameter) laufen über LEAP auf dem Gerät — vollständig offline nach dem Download, kein Konto nötig
  • Cloud-Modus: OpenRouter-Integration erreicht Modelle wie Meta Llama 3 und OpenAI GPT-4 — erfordert eigenen OpenRouter-API-Schlüssel und Internetverbindung
  • Custom-Backend-Modus: verbindet sich mit einem selbst gehosteten LM-Studio- oder Ollama-Server im eigenen Netzwerk — erfordert einen laufenden, erreichbaren Server
  • Kostenlose App, kein zusätzliches Liquid-AI-Abo; OpenRouter-Nutzung wird separat von OpenRouter/dem Modellanbieter abgerechnet, nicht von Liquid AI
  • Version 2.2.7 im App Store (veröffentlicht am 3. Oktober 2026), 4,5 von 5 Sternen bei 662 Bewertungen, Altersfreigabe 13+
  • Plattformen: iPhone (iOS 18+), iPad (iPadOS 18+), Mac (Apple Silicon, macOS 15+), Apple Vision (visionOS 2+) und Android über Google Play
  • Entwickler: Liquid AI, Inc., das auch das LEAP-SDK und die im lokalen Modus genutzte LFM2-Modellfamilie entwickelt

📍 In einem Satz

Liquid Apollo ist eine kostenlose App für iPhone, iPad, Mac, Apple Vision und Android, die Liquid AIs eigene LFM2-Modelle über die LEAP-Technologie vollständig auf dem Gerät ausführt — bietet aber, als vollwertige und nicht versteckte Funktion, auch Cloud-Modelle über OpenRouter und selbst gehostete LM-Studio- oder Ollama-Backends, sodass nur der lokale Modus tatsächlich offline arbeitet.

💬 In einfachen Worten

Liquid Apollo lässt sich als drei Apps in einer verstehen: eine Offline-Chat-App, die mit kleinen KI-Modellen auf dem eigenen Telefon spricht, eine Fernbedienung für Cloud-KI-Modelle über das eigene OpenRouter-Konto, und eine Fernbedienung für einen KI-Server auf dem eigenen Computer zu Hause. Nur der erste Modus funktioniert komplett ohne Internet.

📌Hinweis: Diese Review basiert auf Liquid Apollos eigenen App-Store- und Google-Play-Einträgen, Liquid AIs eigener Website liquid.ai und Pressematerial sowie den von Liquid AI veröffentlichten LFM2-Modellkarten. PromptQuorum hat weder die Geschwindigkeit der On-Device-Inferenz unabhängig getestet noch den Netzwerkverkehr geprüft, um zu bestätigen, dass im lokalen Modus keine Daten das Gerät verlassen — das sind vom Entwickler angegebene Design-Eigenschaften, keine extern geprüften Garantien.

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Liquid Apollo, entwickelt von Liquid AI, Inc., ist eine kostenlose Chat-App für iPhone, iPad, Mac, Apple Vision und Android, die auf Liquid AIs eigener On-Device-Inferenztechnologie namens LEAP aufbaut. Es handelt sich nicht um eine rein lokale App: Neben dem On-Device-Chat mit Liquid AIs kleinen LFM2-Modellen bietet sie auch eine OpenRouter-Verbindung (mit eigenem API-Schlüssel) zu gehosteten Modellen wie Meta Llama 3 und OpenAIs GPT-4 sowie einen Custom-Backend-Modus, der sich mit einem selbst gehosteten LM-Studio- oder Ollama-Server verbindet. Mit 4,5 von 5 Sternen bei 662 Bewertungen im App-Store-Eintrag in Version 2.2.7 ist Liquid Apollo eine echte Hybrid-App — die praktische Frage für Leser ist nicht, ob ein Modell auf dem Gerät läuft (das tut es), sondern welchen der drei Modi man tatsächlich nutzen will, denn nur einer davon hält Unterhaltungen vollständig vom Netzwerk fern.

Liquid Apollo Review: On-Device-LFM2-Chat, plus optionale Cloud

Was ist Liquid Apollo?

Liquid Apollo ist ein Chat-Client von Liquid AI, Inc., mit dem Sie auf drei verschiedene Arten mit KI-Modellen sprechen können: mit einem Modell auf dem eigenen Gerät, mit einem gehosteten Modell über das Internet via OpenRouter, oder mit einem Modell auf einem selbst betriebenen Server. Liquid AI beschreibt die App im eigenen Store-Eintrag als "Ihren eigenen anpassbaren Client für den Zugriff auf Sprachmodelle aus dem gesamten Web" — Cloud-Zugriff wird als Kernfunktion dargestellt, nicht als Randnotiz.

  • Lokale Modelle: angetrieben von LEAP, Liquid AIs eigener On-Device-Inferenztechnologie, führt die LFM2-Modellfamilie aus
  • OpenRouter-Support: eigenen OpenRouter-API-Schlüssel mitbringen, um Modelle wie Meta Llama 3 und OpenAI GPT-4 zu erreichen
  • Custom-Backend-Support: Verbindung zu einer selbst gehosteten LM-Studio- oder Ollama-Instanz auf dem eigenen Computer
  • Entwicklermodus (ab Version 2.2.4): zeigt Token-Anzahl, Timing und Tokens pro Sekunde pro Nachricht, für lokale und entfernte Modelle
  • Einstellungen pro Chat (ab Version 2.2.5): Eine Schaltfläche in der Eingabeleiste öffnet Reasoning (ein/aus oder Aufwandsstufe von Minimal bis Max, nur wo das Modell es unterstützt), die Zahl früherer Nachrichten pro Prompt (None bis All), ein Token-Budget pro Anfrage, das bei On-Device-Modellen zugleich das Kontextfenster festlegt, sowie Generierungsparameter, gruppiert in Common, Sampling und Penalties
  • Oberfläche und Stabilität (Versionen 2.2.6 und 2.2.7): Chattext, der der Systemschriftgröße folgt, eine Schriftoption „Rounded“, flüssigeres Streaming, ein gemerktes Modell pro Chat (das Öffnen eines älteren Chats ändert das Standardmodell nicht mehr), funktionierende Schnellaktionen auf dem Home-Bildschirm und in Kurzbefehlen sowie Korrekturen für Abstürze bei langem Text oder Codeblöcken
  • Kostenloser Download, kein Konto für den lokalen Modus nötig

Liquid Apollo bekommen

Liquid Apollo ist im Apple App Store und bei Google Play kostenlos erhältlich — für keinen der drei Modi ist ein Kauf nötig.

iPhone / iPad

Wo erhältlich:
App Store
Voraussetzungen:
iOS 18.0+ / iPadOS 18.0+

Mac

Wo erhältlich:
App Store
Voraussetzungen:
macOS 15.0+, Apple Silicon (M1 oder neuer)

Apple Vision

Wo erhältlich:
App Store
Voraussetzungen:
visionOS 2.0+

Android

Wo erhältlich:
Google Play
Voraussetzungen:
Paket: ai.liquid.chatapp

Für reine Lokalnutzung endet die Einrichtung beim Download eines LFM2-Modells in der App. Der Cloud-Modus erfordert zusätzlich ein eigenes Konto bei OpenRouter und einen generierten API-Schlüssel; der Custom-Backend-Modus erfordert zusätzlich einen bereits laufenden, vom Telefon oder Mac aus erreichbaren LM-Studio- oder Ollama-Server.

Lokaler Modus: LEAP und LFM2-Modelle

Liquid Apollos On-Device-Modus wird von LEAP (Liquid Edge-AI Platform) angetrieben, einem Entwickler-SDK, das Liquid AI auch separat für andere App-Entwickler anbietet, und führt Liquid AIs eigene LFM2-Modellfamilie aus, nicht ein Modell eines Drittanbieters. Dies ist der einzige der drei Modi von Liquid Apollo, bei dem eine Unterhaltung konstruktionsbedingt vollständig auf dem Gerät bleiben kann, ohne Netzwerkverbindung.

LFM2-Modelle gibt es in vier veröffentlichten Größen: LFM2-350M, LFM2-700M, LFM2-1,2B und LFM2-2,6B Parameter. Laut Liquid AIs eigener Modelldokumentation basieren sie auf "strukturierten, adaptiven Operatoren" statt einer klassischen Transformer-Architektur, wurden mit rund 10 Billionen Token trainiert und speziell für schnelle Inferenz auf CPUs, GPUs und NPUs von Smartphones entwickelt. Liquid AI gibt an, dass die kleinsten Modelle der Bibliothek mit nur 300 MB auskommen und die Bibliothek auf Geräten mit 4 GB RAM oder mehr läuft.

  • Modellfamilie: LFM2-350M, LFM2-700M, LFM2-1,2B, LFM2-2,6B — alle von Liquid AI selbst veröffentlicht, keine Fine-Tunes von Drittanbietern
  • Architektur: Liquid AI beschreibt LFM2 als auf strukturierten, adaptiven Operatoren basierend, nicht als klassischen Transformer-Stack
  • Training: Liquid AI gibt an, seine LFM2-Modelle auf rund 10 Billionen Token trainiert zu haben
  • Speicherbedarf: Laut Liquid AI kommen die kleinsten Bibliotheksmodelle mit nur 300 MB aus, auf Geräten mit 4 GB RAM oder mehr
  • Konnektivität: Sobald ein Modell heruntergeladen ist, benötigt der Chat im lokalen Modus keine Internetverbindung

Cloud-Modus: OpenRouter

Liquid Apollos OpenRouter-Modus ist eine vollwertige, klar beworbene Funktion, keine versteckte Option — die eigene Beschreibung der App lädt dazu ein, "einen OpenRouter-API-Schlüssel mitzubringen, um mit jedem Modell im Web zu chatten". Dieser Modus erfordert eine Internetverbindung und ein selbst erstelltes Konto bei OpenRouter, einem Drittanbieterdienst ohne Verbindung zu Liquid AI, der API-Zugriff auf viele gehostete KI-Modelle bietet.

Sobald Sie einen OpenRouter-API-Schlüssel in Liquid Apollo einfügen, kann die App laut eigenem Eintrag "nahezu jedes Modell" erreichen, das über OpenRouter verfügbar ist — genannte Beispiele sind Open-Source-Modelle wie Meta Llama 3 und Closed-Source-Modelle wie OpenAIs GPT-4. Nachrichten, die in diesem Modus gesendet werden, verlassen das Gerät und werden von dem über OpenRouter gewählten Modell und Anbieter verarbeitet — genau wie bei jedem anderen mit OpenRouter verbundenen Client.

  • Erfordert ein eigenes OpenRouter-Konto und einen eigenen API-Schlüssel — Liquid AI bietet oder verkauft keinen OpenRouter-Zugang innerhalb der App
  • Erfordert eine aktive Internetverbindung; dieser Modus funktioniert nicht offline
  • Erreicht gehostete Modelle, darunter Open-Source-Optionen (z. B. Meta Llama 3) und Closed-Source-Optionen (z. B. OpenAI GPT-4)
  • Die Abrechnung der Modellnutzung in diesem Modus läuft über OpenRouter und den zugrunde liegenden Modellanbieter, nicht über Liquid AI
  • Jede über diesen Modus gesendete Unterhaltung wird konstruktionsbedingt an die Infrastruktur von OpenRouter und den gewählten Modellanbieter übertragen

Custom Backend: LM Studio und Ollama

Liquid Apollos dritter Modus verbindet sich mit einem selbst gehosteten LLM-Server, den Sie mit Tools wie LM Studio oder Ollama betreiben, und die eigene Beschreibung der App rahmt dies als Aufbau "Ihrer eigenen privaten ChatGPT-ähnlichen mobilen App für Ihre Familie". Version 2.2.4 fügte speziell Zuverlässigkeitsverbesserungen beim Streaming für diesen Modus hinzu, zusätzlich zu den auch hier geltenden Entwicklermodus-Statistiken zu Token und Timing.

  • Erfordert einen separat installierten und laufenden LM-Studio- oder Ollama-Server, typischerweise auf einem Computer im eigenen Netzwerk
  • Das Telefon oder der Mac mit Liquid Apollo muss diesen Server über das Netzwerk erreichen können — dies ist kein von Liquid AI betriebener Cloud-Dienst
  • Der Umgang mit Daten in diesem Modus hängt vollständig davon ab, wie Sie Ihre eigene LM-Studio- oder Ollama-Instanz konfigurieren und freigeben, nicht davon, was Liquid Apollo selbst steuert
  • Dieser Modus ähnelt funktional dem, was Apps wie Arbiter und AnythingLLM Mobile für die Verbindung eines Telefon-Clients mit einem zu Hause betriebenen Modellserver bieten

Preise

Liquid Apollo selbst ist kostenlos, ohne im App Store oder bei Google Play gelistete In-App-Käufe oder Abos. Die Kostenstruktur unterscheidet sich stark je nach Modus.

Lokal (LFM2 über LEAP)

Was es kostet:
Kostenlos
Wer abrechnet:
Niemand — kein Konto oder Zahlung nötig

Cloud (OpenRouter)

Was es kostet:
Nutzungsabhängig, festgelegt von OpenRouter und dem zugrunde liegenden Modellanbieter
Wer abrechnet:
OpenRouter, über den selbst bereitgestellten API-Schlüssel — nicht Liquid AI

Custom Backend (LM Studio / Ollama)

Was es kostet:
Kostenlos (sofern Sie den Server bereits betreiben); eigene Hardware- und Stromkosten fallen an
Wer abrechnet:
Niemand über Liquid Apollo — die Kosten entsprechen dem eigenen Serverbetrieb

Liquid AI berechnet kein eigenes Abo zusätzlich zur OpenRouter-Nutzung — die App selbst hat keine gelisteten In-App-Käufe. Aktuelle OpenRouter-Preise finden Sie auf openrouter.ai; verlassen Sie sich nicht auf die Kosten pro Token eines bestimmten Modells, da sich die Anbieterpreise unabhängig von Liquid Apollo ändern.

Plattformen

iPhone

Voraussetzung:
iOS 18.0 oder neuer
Hinweis:
Primäre unterstützte Plattform laut App-Store-Eintrag

iPad

Voraussetzung:
iPadOS 18.0 oder neuer
Hinweis:
Gleiche App und Modellbibliothek wie beim iPhone

Mac

Voraussetzung:
macOS 15.0 oder neuer, Apple Silicon (M1 oder neuer)
Hinweis:
Keine Unterstützung für Intel-Macs gelistet

Apple Vision

Voraussetzung:
visionOS 2.0 oder neuer
Hinweis:
Als kompatibel gelistet; diese Review hat die Vision-Pro-Erfahrung nicht selbst getestet

Android

Voraussetzung:
Google Play, Paket ai.liquid.chatapp
Hinweis:
Der Google-Play-Eintrag wurde am 19. Oktober 2026 aktualisiert und beschreibt die Android-App als Ausführung von LFM2-Modellen auf dem Gerät, einschließlich Bildeingabe für LFM2-VL-Modelle; anders als der App-Store-Eintrag erwähnt er weder OpenRouter noch Custom Backends – prüfen Sie daher, welche Modi der Android-Build bietet, bevor Sie sich darauf verlassen. Aktuelle Systemanforderungen im Eintrag prüfen

Liquid Apollo hat keine Windows- oder Linux-Desktop-Version. Für einen Custom-Backend-Aufbau auf einem Windows- oder Linux-PC kann der LM-Studio-/Ollama-Server selbst dort laufen, auch wenn der Liquid-Apollo-Client dies nicht kann.

Datenschutz: Was auf dem Gerät bleibt und was nicht

Liquid Apollos App-Store-Datenschutzangabe besagt, dass der Entwickler keine Daten aus der App selbst sammelt, und für den lokalen Modus ist kein Konto erforderlich. Diese Angabe deckt die eigene Datensammlung der App ab — sie beschreibt weder, kann noch beschreiben, was mit einer Nachricht passiert, sobald Sie sie an OpenRouter oder ein selbst gehostetes Backend senden, da dies separate Dienste außerhalb der Kontrolle von Liquid AI sind.

Der ehrliche Weg, Datenschutz hier zu betrachten, ist pro Modus, nicht pro App: Lokaler LFM2-Chat hat keinen Netzwerkpfad, über den Nachrichteninhalte das Gerät verlassen könnten — das ist eine architektonische Eigenschaft, nicht nur eine Richtlinienangabe. Der OpenRouter-Modus überträgt Nachrichteninhalte notwendigerweise an OpenRouter und den gewählten Modellanbieter, gemäß deren eigenen Datenschutzbedingungen. Der Custom-Backend-Modus sendet Nachrichteninhalte an den von Ihnen konfigurierten Server, gemäß Ihrer eigenen Einrichtung.

  • Kein Konto für den lokalen Modus nötig; Liquid AI gibt an, dass die App selbst keine Daten sammelt
  • Lokaler LFM2-Chat hat keine Serverkomponente, an die Daten gesendet werden könnten — eine architektonische Eigenschaft der On-Device-Inferenz, nicht nur eine Richtlinienaussage
  • Der OpenRouter-Modus überträgt Nachrichteninhalte notwendigerweise vom Gerät an die Infrastruktur von OpenRouter und den gewählten Modellanbieter — prüfen Sie OpenRouters eigene Datenschutzrichtlinie, falls relevant
  • Der Custom-Backend-Modus überträgt Nachrichteninhalte an den selbst gehosteten Server — Datenschutz hängt hier von der eigenen Serverkonfiguration ab, nicht von Liquid Apollo
  • Diese Review hat den Netzwerkverkehr von Liquid Apollo nicht unabhängig geprüft, um die Angabe zur fehlenden Datensammlung im lokalen Modus zu bestätigen

Wer hat Liquid Apollo entwickelt?

Liquid Apollo wird von Liquid AI, Inc. entwickelt, demselben Unternehmen, das auch das On-Device-Inferenz-SDK LEAP und die im lokalen Modus der App genutzte LFM2-Modellfamilie entwickelt. Liquid AI positioniert Apollo teilweise als öffentliche Schaufenster-App für LEAP, damit Entwickler LFM2-Modelle auf dem eigenen Telefon testen können, bevor sie LEAP in eine eigene App integrieren.

  • Entwickler: Liquid AI, Inc.
  • Entwickelt außerdem: LEAP (das On-Device-Inferenz-SDK, auf dem der lokale Modus von Liquid Apollo läuft) und die LFM2-Modellfamilie
  • Vertrieb: Apple App Store und Google Play

Vor- und Nachteile

Echter On-Device-Modus

Was das in der Praxis bedeutet:
LFM2-Modelle laufen über LEAP vollständig offline, sobald heruntergeladen — keine Internetverbindung für lokalen Chat nötig.
Einschränkung / Vorbehalt:
LFM2-Modelle sind konstruktionsbedingt klein (bis 2,6B Parameter) für On-Device-Geschwindigkeit, die Fähigkeiten liegen deutlich unter Spitzen-Cloud-Modellen.

Kostenlose App, drei Zugriffsmodi in einem Client

Was das in der Praxis bedeutet:
Kein Kauf nötig, um lokalen, Cloud- oder selbst gehosteten Zugriff aus einer einzigen App zu testen.
Einschränkung / Vorbehalt:
Nur einer der drei Modi (lokal) ist tatsächlich offline — die Flexibilität der App kann leicht mehr Datenschutz suggerieren, als ein bestimmter Modus tatsächlich bietet.

OpenRouter-Zugang zu größeren Modellen

Was das in der Praxis bedeutet:
Erreichen Sie Modelle wie Meta Llama 3 oder OpenAI GPT-4 aus derselben Oberfläche, die für lokalen Chat genutzt wird.
Einschränkung / Vorbehalt:
Erfordert ein eigenes OpenRouter-Konto und einen API-Schlüssel; die Nutzung wird separat von OpenRouter abgerechnet, unabhängig von der kostenlosen App.

Custom-Backend-Support

Was das in der Praxis bedeutet:
Verwandeln Sie einen heimischen LM-Studio- oder Ollama-Server in eine mobile Chat-App für sich oder Ihre Familie.
Einschränkung / Vorbehalt:
Erfordert, dass Sie diesen Server selbst einrichten und pflegen; Liquid Apollo hostet oder verwaltet ihn nicht.

Plattformübergreifend (iOS, Android, Mac, Vision)

Was das in der Praxis bedeutet:
Größere Plattformreichweite als die meisten reinen Apple-Local-AI-Apps in dieser Kategorie.
Einschränkung / Vorbehalt:
Kein Windows- oder Linux-Desktop-Client, ein Custom-Backend-Server auf diesen Systemen braucht daher eine andere Companion-App oder ein Web-UI.

Liquid Apollo im Vergleich

Liquid Apollo

Nur lokal oder hybrid:
Hybrid: lokal (LFM2) + OpenRouter-Cloud + Custom Backend
Plattformen:
iPhone/iPad/Mac/Vision/Android
Preis:
Kostenlos (OpenRouter-Nutzung separat abgerechnet)
Wichtigster Unterschied:
Einzige Mobile-App, die Liquid AIs eigene LFM2-Modelle auf dem Gerät ausführt; Cloud-Modus ist vollwertige Funktion, kein Randfall
Auch erwähnt in Liquid Apollo (1)

Auch erwähnt in:

Private LLM

Nur lokal oder hybrid:
Nur lokal, kein Cloud-Pfad
Plattformen:
iPhone/iPad/Mac (nur Apple)
Preis:
4,99 $ Einmalkauf
Wichtigster Unterschied:
Beste Wahl ohne jede Cloud-Option, mit großer kuratierter Modellbibliothek
Artikel über Private LLM (9)

+13 weitere nicht angezeigt

Enclave AI

Nur lokal oder hybrid:
Nur lokal, kein Cloud-Pfad
Plattformen:
iPhone/iPad/Mac (nur Apple)
Preis:
Kostenlos, mit In-App-Käufen
Wichtigster Unterschied:
Kostenlose, rein lokale Alternative ohne jeden Cloud-Modus, auch beim Sprach-Chat
Artikel über Enclave AI (2)

Auch erwähnt in:

Layla

Nur lokal oder hybrid:
Hybrid: lokale GGUF-Modelle + optionale Layla Cloud
Plattformen:
Android und iOS
Preis:
19,99 $ einmalig, plus In-App-Käufe
Wichtigster Unterschied:
Rollenspiel-/Charakter-Fokus; Cloud-Modus ist optional und standardmäßig deaktiviert, anders als Liquid Apollos OpenRouter-Modus
Artikel über Layla (4)

Auch erwähnt in:

Arbiter

Nur lokal oder hybrid:
Hybrid: lokale Modelle + LAN-Verbindung zu LM Studio/Ollama
Plattformen:
Nur iOS
Preis:
Freemium
Wichtigster Unterschied:
Strukturell am nächsten an Liquid Apollos Custom-Backend-Modus, aber kein internetbasierter Cloud-Modus wie OpenRouter
Artikel über Arbiter (2)

Plattform-, Preis- und Funktionsdetails von Drittanbieter-Apps ändern sich häufig — prüfen Sie vor einer Entscheidung die aktuellen Angaben im jeweiligen Eintrag.

Im Verzeichnis vergleichen

Für wen eignet sich Liquid Apollo

  • Entwickler, die LEAP oder LFM2 für eine eigene App bewerten. Liquid Apollo ist ein direkter Weg ohne eigenen Code, Liquid AIs On-Device-Modelle zu testen, bevor man das LEAP-SDK in ein eigenes Projekt integriert.
  • Leser, die eine App für lokalen, Cloud- und selbst gehosteten Zugriff wollen. Wer bereits OpenRouter nutzt oder einen eigenen LM-Studio-/Ollama-Server betreibt, kann Liquid Apollo als einheitliches Frontend für alle drei nutzen, statt separate Apps zu jonglieren.
  • Android- und iOS-Nutzer, die denselben Client auf beiden Plattformen wollen. Anders als die meisten reinen Apple-Local-AI-Apps auf dieser Seite funktioniert Liquid Apollo auf beiden großen mobilen Betriebssystemen sowie Mac und Apple Vision.
  • Nutzer, die mit der Verwaltung eines OpenRouter-API-Schlüssels vertraut sind. Wer bereits ein OpenRouter-Konto hat, erhält mit Liquid Apollos Cloud-Modus sofortigen Zugriff auf Modelle wie GPT-4 und Llama 3 von einem mobilen Client aus.

Für wen eignet sich Liquid Apollo nicht

  • Leser, die eine rein lokale App ganz ohne Cloud-Option wollen. Liquid Apollos Cloud-Modus ist eine fest eingebaute, vollwertige Funktion, die auch dann nicht aus der App entfernt werden kann, wenn Sie sie nie aktivieren — Private LLM oder Enclave AI passen besser, wenn die App selbst überhaupt keinen Cloud-Codepfad haben darf.
  • Leser, die annehmen, "läuft auf dem Gerät" bedeute, jeder Modus sei offline. Nur der lokale LFM2-Modus ist offline; sowohl OpenRouter- als auch Custom-Backend-Modus erfordern konstruktionsbedingt eine Netzwerkverbindung.
  • Leser, die Spitzenmodell-Fähigkeiten ohne Einrichtung von OpenRouter oder einem eigenen Server wollen. Die größte veröffentlichte LFM2-Größe ist 2,6B Parameter, deutlich unter den Spitzen-Cloud-Modellen, die Liquid Apollos OpenRouter-Modus erreichen kann — der lokale Modus allein erreicht keine GPT-4-Klasse an Ausgabequalität.
  • Windows- oder Linux-Desktop-Nutzer, die einen nativen Client wollen. Liquid Apollo hat keine Windows- oder Linux-App; nur die Serverseite (LM Studio/Ollama) des Custom-Backend-Modus kann dort laufen.
  • Teams, die eine zentral verwaltete, geprüfte Bereitstellung benötigen. Liquid Apollo ist ein Einzelnutzer-Client ohne Admin-Konsole oder Team-Abrechnung über alle drei Modi hinweg.

Häufige Fehler

Fehler 1: Annehmen, die ganze App sei offline, weil der lokale Modus es ist

Liquid Apollos LFM2-Lokalmodus ist tatsächlich offline, aber dieselbe App bietet auch OpenRouter- und Custom-Backend-Modi, die eine Netzwerkverbindung benötigen. Prüfen Sie, welcher Modus aktiv ist, bevor Sie annehmen, eine Unterhaltung habe das Gerät nie verlassen.

Fehler 2: Erwarten, Liquid AI berechne die OpenRouter-Nutzung

Der OpenRouter-Modus wird über OpenRouter und den zugrunde liegenden Modellanbieter abgerechnet, mit dem eigenen API-Schlüssel — nicht von Liquid AI und nicht über die kostenlose App selbst.

Fehler 3: LFM2 als vergleichbar mit GPT-4 oder Llama 3 einstufen

LFM2-Modelle erreichen maximal 2,6B Parameter, speziell für On-Device-Geschwindigkeit und Effizienz gebaut. Sie sind kein Ersatz für die über Liquid Apollos eigenen OpenRouter-Modus erreichbaren Spitzen-Cloud-Modelle.

Fehler 4: Annehmen, Android und iOS seien gleichzeitig gestartet

iOS war Liquid Apollos ursprüngliche Plattform; der Android-Support über Google Play kam später hinzu. Prüfen Sie aktuelle Versions- und Funktionsparität zwischen beiden Einträgen, bevor Sie identisches Verhalten annehmen.

Häufig gestellte Fragen

Ist Liquid Apollo wirklich rein lokal?

Nein. Liquid Apollos lokaler Modus, mit Liquid AIs LEAP-Technologie und LFM2-Modellen, läuft vollständig auf dem Gerät und offline. Dieselbe App hat aber auch einen OpenRouter-Cloud-Modus und einen Custom-Backend-Modus, die beide eine Internet- oder Netzwerkverbindung erfordern. Nur der lokale Modus ist offline.

Was ist LEAP?

LEAP (Liquid Edge-AI Platform) ist Liquid AIs eigenes Entwickler-SDK, um kleine Sprachmodelle direkt auf einem Telefon oder einem anderen Edge-Gerät auszuführen. Liquid Apollos lokaler Chat-Modus baut auf LEAP auf; Liquid AI bietet LEAP auch separat für andere App-Entwickler an.

Welche Modelle führt Liquid Apollo auf dem Gerät aus?

Liquid AIs eigene LFM2-Modellfamilie: LFM2-350M, LFM2-700M, LFM2-1,2B und LFM2-2,6B Parameter, laut Liquid AIs veröffentlichter Modelldokumentation.

Kostet Liquid Apollo etwas?

Die App selbst ist im App Store und bei Google Play kostenlos, ohne gelistete In-App-Käufe. Der OpenRouter-Cloud-Modus wird separat von OpenRouter und dem gewählten Modellanbieter abgerechnet, mit eigenem API-Schlüssel — nicht von Liquid AI.

Was ist Liquid Apollos OpenRouter-Modus?

Damit können Sie einen eigenen OpenRouter-API-Schlüssel in die App einfügen, um gehostete Modelle über das Internet zu erreichen, einschließlich Open-Source-Modellen wie Meta Llama 3 und Closed-Source-Modellen wie OpenAIs GPT-4. Dieser Modus erfordert eine Internetverbindung und hat nichts mit Liquid AIs eigenen On-Device-LFM2-Modellen zu tun.

Kann ich Liquid Apollo mit meinem eigenen LM-Studio- oder Ollama-Server verbinden?

Ja. Der Custom-Backend-Modus verbindet sich mit einer selbst gehosteten LM-Studio- oder Ollama-Instanz im eigenen Netzwerk und macht Liquid Apollo so zu einem mobilen Frontend für ein selbst betriebenes Modell.

Welche Plattformen unterstützt Liquid Apollo?

iPhone (iOS 18+), iPad (iPadOS 18+), Mac (Apple Silicon, macOS 15+), Apple Vision (visionOS 2+) und Android über Google Play. Es gibt keinen Windows- oder Linux-Desktop-Client.

Wer entwickelt Liquid Apollo?

Liquid AI, Inc., das auch das LEAP-SDK und die im On-Device-Modus der App genutzte LFM2-Modellfamilie entwickelt.

Sammelt Liquid Apollo meine Daten?

Liquid Apollos App-Store-Datenschutzangabe besagt, dass der Entwickler keine Daten aus der App selbst sammelt, und der lokale Modus benötigt kein Konto. Diese Angabe deckt die App ab, nicht OpenRouter oder ein selbst gehostetes Backend — diese Dienste haben eigene, separate Datenschutzpraktiken, sobald Sie Daten über sie senden.

Sollte ich Liquid Apollo nutzen, wenn ich eine vollständig offline-fähige App ganz ohne Cloud-Option möchte?

Eher nicht ideal. Liquid Apollo hat immer einen eingebauten Cloud-Modus, selbst wenn Sie ihn nie aktivieren. Private LLM und Enclave AI sind rein On-Device-Apps ganz ohne Cloud-Codepfad und passen besser zu dieser spezifischen Anforderung.

Kann ich mit dem iPhone über das Internet auf meinen LM-Studio- oder Ollama-Server zugreifen, wenn ich nicht zu Hause bin?

Der Eintrag von Liquid Apollo beschreibt die Verbindung zu einem LM-Studio- oder Ollama-Server, den Sie selbst betreiben, erklärt aber keinen Fernzugriff. Was außerhalb Ihres Heimnetzes funktioniert, hängt daher davon ab, wie Sie den Server erreichbar machen – etwa über ein VPN ins Heimnetz. PromptQuorum hat diesen Aufbau nicht getestet; ein ohne Authentifizierung ins Internet gestellter Server ist ein Sicherheitsrisiko, das die App nicht für Sie abfängt.

Fazit

Liquid Apollo ist eine ehrlich vermarktete Hybrid-App: Liquid AI bewirbt OpenRouter- und Custom-Backend-Modus als Hauptfunktionen, nicht als Kleingedrucktes, was es leichter macht als bei den meisten Apps dieser Kategorie zu erkennen, was man tatsächlich bekommt. Der lokale Modus ist ein echter, kostenloser Weg, Liquid AIs eigene LFM2-Modelle über LEAP vollständig offline auszuführen, und die plattformübergreifende Reichweite (iOS, Android, Mac, Apple Vision) ist größer als bei den meisten auf dieser Seite behandelten Einzelplattform-Local-AI-Apps. Der Kompromiss ist genau das, was der Name "hybrid" bedeutet: Leser, die eine App brauchen, die strukturell überhaupt keine Cloud-Verbindung herstellen kann, sollten stattdessen Private LLM oder Enclave AI wählen. Leser, die einen flexiblen Client für On-Device-LFM2-Chat, OpenRouter-gehostete Spitzenmodelle und einen eigenen selbst gehosteten Server wollen, bekommen genau das mit Liquid Apollo, ohne Kosten außer der selbst gewählten OpenRouter-Nutzung.

Quellen

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MCP