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AnyLLM-Rezension: KI-Chat-Client für Android mit eigenen API-Schlüsseln

·7 Min. Lesezeit·Von Hans Kuepper · Gründer von PromptQuorum · Entdeckungsplattform für Open-Weight- und Open-Source-KI
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AnyLLM ist ein Freemium-Chat-Client für Android mit geschlossenem Quellcode von Dotwel Labs, der sich mit Ihren eigenen API-Schlüsseln mit KI-Anbietern — OpenAI, Anthropic, Google, Groq und weiteren — sowie mit einem Ollama-Server für lokale Modelle verbindet. Er führt selbst kein Modell aus. Laut Google-Play-Eintrag setzt er Android 7.0 oder neuer voraus; diese Rezension behandelt Version 1.5.1 und stützt sich auf den öffentlichen Eintrag, die Website des Entwicklers und die Datenschutzerklärung, nicht auf eigene Tests.

AnyLLM ist eine Android-Chat-App, in der Sie Ihre eigenen API-Schlüssel für Anbieter wie OpenAI, Anthropic, Google und Groq verwenden und zusätzlich einen Ollama-Server für lokale Modelle anbinden können. Diese Rezension beschreibt, was der Google-Play-Eintrag, die Website des Entwicklers und die Datenschutzerklärung dokumentieren, was unklar bleibt und wie AnyLLM im Vergleich zu anderen mobilen Chat-Clients abschneidet.

AnyLLM-Rezension: KI-Chat-Client für Android mit eigenen API-Schlüsseln

Wichtigste Erkenntnisse

  • Hersteller: Dotwel Labs, ein unabhängiges Studio, dessen Website AnyLLM als Flaggschiff-App vorstellt.
  • Zielgruppe: Menschen, die bereits API-Schlüssel besitzen und mehrere Anbieter in einer Android-App wollen.
  • Besondere Funktionen: KI-gegen-KI-Debatten, MCP-Server, SKILL.md-Agenten-Skills und Websuche.
  • Grenzen: geschlossener Quellcode, keine Inferenz auf dem Gerät, und der Eintrag nennt nicht, was die In-App-Käufe freischalten.
  • Reife: Google Play zeigt über 1.000 Downloads, es ist also eine junge App mit wenig unabhängiger Berichterstattung.

📍 In einem Satz

AnyLLM von Dotwel Labs ist ein kostenlos ladbarer Android-Chat-Client, in dem Sie eigene API-Schlüssel für OpenAI, Anthropic, Google, Groq und weitere einsetzen, mit optionaler Unterstützung für Ollama, MCP-Tools und Websuche.

💬 In einfachen Worten

Stellen Sie es sich als eine Chat-App für mehrere KI-Dienste vor: Sie tragen Ihre eigenen Schlüssel ein, wählen ein Modell und zahlen jeden Anbieter direkt. KI-Modelle laufen nicht auf dem Smartphone; der „lokale“ Teil ist eine optionale Verbindung zu einem Ollama-Server, den Sie selbst betreiben.

AnyLLM herunterladen

AnyLLM wird über Google Play vertrieben. Der Download ist kostenlos, es gibt In-App-Käufe.

Diese Rezension ergänzt das Local LLM Software Directory von PromptQuorum, in dem AnyLLM neben anderen mobilen Chat-Clients gelistet ist.

Kanal
Download
Google PlayAnyLLM: AI Chat Client bei Google Play
Websitedotwellabs.web.app
DatenschutzerklärungDatenschutzerklärung von AnyLLM

Ein öffentliches Quellcode-Repository wurde nicht gefunden, und es gibt keine iPhone- oder Desktop-Version; der Eintrag deckt nur Android ab. Die Website ist die Studioseite des Entwicklers, keine eigene AnyLLM-Seite.

AnyLLM im Überblick

Merkmal
AnyLLM
PlattformAndroid 7.0 und neuer
Version1.5.1
Letztes App-Update5. September 2026
PreisKostenlos, In-App-Käufe
LizenzGeschlossener Quellcode
Führt Modelle selbst ausKeine Modell-Engine beschrieben; verbindet sich mit Anbietern und Ollama
BildeingabeJa, Bilder lassen sich laut Datenschutzerklärung anhängen
Spracheingabe / -ausgabeIm Eintrag nicht angegeben
MCP-Tool-ServerJa, SSE und Streamable HTTP

Die Merkmale folgen dem Vergleich mobiler Chat-Apps im Local LLM Software Directory. „Nicht angegeben“ heißt, dass Google-Play-Eintrag und Entwicklerwebsite es nicht nennen — nicht, dass die Funktion fehlt.

Was AnyLLM ist

AnyLLM ist ein Android-Chat-Client, kein Modell-Runner. Der Google-Play-Eintrag bewirbt „one unified workspace to talk to GPT-4o, Claude, Gemini, Llama, Groq, and more“ und beschreibt ein Bring-your-own-key-Modell (BYOK): Sie tragen Ihre eigenen API-Schlüssel ein und bezahlen die Anbieter direkt.

Veröffentlicht wird die App unter dem Namen Dotwel Labs, den die Entwicklerwebsite als unabhängiges Produktstudio beschreibt. Verwechseln Sie sie nicht mit AnythingLLM, einer nicht verwandten Open-Source-App.

Diese Rezension stützt sich ausschließlich auf den Google-Play-Eintrag, die Entwicklerwebsite und die Datenschutzerklärung. Eigene Tests gab es nicht, daher werden Geschwindigkeit, Stabilität und Antwortqualität hier nicht bewertet. Werbeaussagen wie „the most polished AI chat UI on Android“ stammen vom Entwickler und werden nicht als Befund wiederholt.

Erste Schritte

Die Einrichtung besteht aus der Installation über Google Play und dem Hinzufügen mindestens eines Anbieter-Schlüssels. Der Eintrag dokumentiert den ersten Start nicht; die folgenden Schritte richten sich nach dem, was Eintrag und Datenschutzerklärung angeben.

  1. 1
    Smartphone prüfen
    Why it matters: Der Eintrag verlangt Android 7.0 oder neuer. Eine RAM- oder Chip-Anforderung wird nicht genannt, weil die Modelle bei einem Anbieter oder auf einem Server laufen und nicht auf dem Smartphone.
  2. 2
    Schlüssel bereithalten
    Why it matters: AnyLLM ist BYOK, legen Sie also bei jedem gewünschten Anbieter einen API-Schlüssel an. Laut Datenschutzerklärung werden Schlüssel im sicheren Speicher des Geräts abgelegt.
  3. 3
    Installieren und Anbieter hinzufügen
    Why it matters: Installieren Sie die App über [Google Play](https://play.google.com/store/apps/details?id=com.dotwellabs.anyllm), tragen Sie einen Schlüssel oder einen eigenen OpenAI-kompatiblen Endpunkt ein und wählen Sie ein Modell.
  4. 4
    Optional Ollama, MCP-Server und Suche hinzufügen
    Why it matters: Verweisen Sie die App auf einen Ollama-Server für lokale Modelle, fügen Sie MCP-Server hinzu und aktivieren Sie DuckDuckGo, Brave Search oder SerpAPI für die Websuche.

Funktionen

Der Reiz von AnyLLM liegt in den Werkzeugen rund um den Chat. Alles Folgende stammt aus dem Google-Play-Eintrag und der Datenschutzerklärung.

  • KI-gegen-KI-Debatten. Zwei Modelle diskutieren ein Thema in Echtzeit gegeneinander. Der Eintrag nennt das eine Funktion, die keine andere KI-Chat-App biete; diese Behauptung wurde hier nicht geprüft.
  • MCP-Tools. Verbindet sich über SSE und Streamable HTTP mit Model-Context-Protocol-Servern, mit einer Agentenschleife, die Tool-Aufrufe unterstützt.
  • Agenten-Skills. SKILL.md-Dateien importieren, um einem Chat Fachwissen mitzugeben, etwa als Coding-Assistent oder Schreibpartner.
  • Websuche. Live-Recherche über DuckDuckGo, Brave Search oder SerpAPI.
  • Reasoning-Modus. Ein Schalter für den Denkmodus bei Modellen wie Claude und OpenAI o1 zeigt die schrittweise Argumentation vor der endgültigen Antwort.
  • Chat-Oberfläche. Markdown, LaTeX-Formeln, Code-Hervorhebung, gestreamte Ausgabe und Systemprompt-Vorlagen wie „Code Expert“ oder „Socratic Teacher“.
  • Steuerung pro Modell. Temperatur, maximale Token und Kontextfenster lassen sich für jedes Modell einstellen.
  • Gedächtnis. Laut Datenschutzerklärung extrahiert die App wichtige Fakten aus Chats („Memory Facts“) und speichert sie auf dem Gerät.

Anbieter, Ollama und Datenfluss

Der größte Teil von AnyLLM ist ein Client für Cloud-APIs. Der Eintrag nennt OpenAI, Anthropic, Google, Groq, Mistral, DeepSeek und Together AI, die Datenschutzerklärung ergänzt OpenRouter. Metas Llama 3 wird über Groq angeboten und nicht in der App ausgeführt. Eigene Endpunkte und OpenAI-kompatible APIs sind aufgeführt, und laut Eintrag zahlen Sie die Anbieter zu deren eigenen Preisen, ohne Abonnement bei AnyLLM.

Ollama ist der lokale Weg. Der Eintrag beschreibt eine Ollama-Anbindung für „offline/local AI models“, und die Datenschutzerklärung besagt, dass Ollama-Daten in Ihrem lokalen Netzwerk bleiben oder Ihrer Ollama-Cloud-Konfiguration folgen. Wo der Ollama-Server laufen muss, nennt der Eintrag nicht; Ollama ist ein Serverprogramm, rechnen Sie also damit, es auf einem Rechner Ihrer Wahl zu betreiben und das Smartphone darauf zu richten.

Was wohin geht. Jede Nachricht und jedes angehängte Bild oder Dokument geht direkt an den ausgewählten Anbieter, im Rahmen Ihrer eigenen Vereinbarung mit diesem Anbieter. Bei Ollama geht sie an den von Ihnen konfigurierten Server.

Preise und Datenschutz

AnyLLM ist ein kostenloser Download mit In-App-Käufen; der Google-Play-Eintrag im US-Store zeigt 0,99 bis 14,99 US-Dollar pro Artikel. Weder der Eintrag noch die Website des Entwicklers nennen, was die Käufe freischalten, prüfen Sie den In-App-Shop also, bevor Sie sich auf eine Funktion verlassen. Planen Sie die API-Nutzung gesondert ein, die jeder Anbieter selbst abrechnet.

Die Datenschutzerklärung, zuletzt aktualisiert am 12. April 2026, besagt, dass Chatverlauf, Memory Facts, API-Schlüssel und Modelleinstellungen in einer lokalen Datenbank oder einem sicheren Speicher auf Ihrem Gerät bleiben und nicht auf Server des Entwicklers hochgeladen werden. Sie schließt außerdem eine Cloud-Synchronisierung aus.

Die Erklärung weist Google Analytics for Firebase aus: App-Starts, aufgerufene Bildschirme, Funktionsnutzung, Gerätemodell, Betriebssystemversion und Standort auf Länder- oder Stadtebene, aber keine Chatinhalte oder Schlüssel. Ein Opt-out ist in den Systemeinstellungen oder per Kontakt zum Entwickler möglich.

Die App hat geschlossenen Quellcode, und diese Rezension hat den Netzwerkverkehr nicht untersucht; die Angaben stammen daher vom Entwickler selbst.

Abwägungen: Vorteile vs. Einschränkungen

Eine App, viele Anbieter

Bedeutung im Alltag:
Zwischen Modellen von OpenAI, Anthropic, Google und Groq in einer Chat-Oberfläche wechseln.
Einschränkung / Hinweis:
Pro Anbieter ist ein API-Schlüssel nötig, und jeder rechnet separat ab.

Ollama-Anbindung

Bedeutung im Alltag:
Lokale oder selbst gehostete Modelle vom Smartphone aus nutzen.
Einschränkung / Hinweis:
Braucht einen von Ihnen betriebenen Ollama-Server; die Einrichtung ist im Eintrag nicht dokumentiert.

MCP-Tools und Skills

Bedeutung im Alltag:
Tool-Aufrufe, SKILL.md-Skills und Websuche in einem mobilen Chat.
Einschränkung / Hinweis:
Die Ergebnisse hängen vom Modell und den hinzugefügten Servern ab; hier nicht getestet.

KI-gegen-KI-Debatten

Bedeutung im Alltag:
Vergleichen, wie zwei Modelle ein Thema begründen.
Einschränkung / Hinweis:
Jede Debatte ruft zwei Modelle auf und verbraucht mehr API-Guthaben.

Lokale Chat-Speicherung

Bedeutung im Alltag:
Verlauf und Schlüssel bleiben auf dem Gerät.
Einschränkung / Hinweis:
Geschlossener Quellcode, Analytics aktiv; die Angaben stammen vom Entwickler.

AnyLLM vs. Alternativen

AnyLLM

Plattformen:
Android
Preis und Lizenz:
Freemium, geschlossener Quellcode
Wo die Modelle laufen:
Anbieter-APIs und Ollama
Wichtigster Unterschied:
BYOK mit mehreren Anbietern, MCP, Skills und KI-gegen-KI-Debatten

RikkaHub

Plattformen:
Android
Preis und Lizenz:
Kostenlos, MIT
Wo die Modelle laufen:
Von Ihnen konfigurierte Anbieter
Wichtigster Unterschied:
Open Source, gleiche Idee des Anbieterwechsels
Artikel über RikkaHub (2)

Auch erwähnt in:

Solair AI

Plattformen:
iOS
Preis und Lizenz:
Kostenlos, geschlossener Quellcode
Wo die Modelle laufen:
Auf dem Gerät, optionaler Cloud-Fallback mit eigenem Schlüssel
Wichtigster Unterschied:
Nur iPhone, lokal zuerst
Artikel über Solair AI (2)

Auch erwähnt in:

PocketPal AI

Plattformen:
iOS, Android
Preis und Lizenz:
Kostenlos, MIT
Wo die Modelle laufen:
Auf dem Smartphone
Wichtigster Unterschied:
Führt Modelle auf dem Gerät aus, keine Schlüssel nötig
Artikel über PocketPal AI (10)

+24 weitere nicht angezeigt

Private Mind

Plattformen:
iOS, Android
Preis und Lizenz:
Kostenlos, MIT
Wo die Modelle laufen:
Auf dem Smartphone
Wichtigster Unterschied:
Offline-Chat mit Dokumenten-Fragen und -Antworten auf dem Gerät
Artikel über Private Mind (2)

Auch erwähnt in:

Plattform-, Preis- und Funktionsangaben zu Apps von Drittanbietern ändern sich häufig. Prüfen Sie die aktuellen Angaben im jeweiligen Eintrag der App, bevor Sie sich entscheiden.

Im Verzeichnis vergleichen

Wer AnyLLM nutzen sollte

  • Android-Nutzer, die bereits für API-Zugänge zahlen. Eine App deckt Schlüssel von OpenAI, Anthropic, Google und Groq ab.
  • Tüftler, die Werkzeuge auf dem Smartphone wollen. MCP-Server, SKILL.md-Skills und Websuche machen aus einem Chat eine Agentenschleife.
  • Selbst-Hoster mit Ollama-Server. Die App erreicht ihn vom Smartphone aus.

Wer AnyLLM nicht nutzen sollte

  • Alle, die Modelle auf dem Smartphone ausführen wollen. AnyLLM führt keine aus; PocketPal AI und Private Mind tun es.
  • Alle, die Open Source brauchen. Ein Repository wurde nicht gefunden; RikkaHub steht unter der MIT-Lizenz.
  • iPhone-Nutzer. Genannt wird nur Android; Solair AI ist eine iOS-Option.
  • Menschen ohne API-Schlüssel. Jedes Cloud-Modell braucht einen Schlüssel und ein Anbieterkonto.

Häufig gestellte Fragen

Wer steckt hinter AnyLLM?

Dotwel Labs, ein unabhängiges Studio, das AnyLLM als Flaggschiff-App vorstellt. Der Google-Play-Eintrag und die Datenschutzerklärung sind die einzigen weiteren gefundenen öffentlichen Dokumente.

Kann AnyLLM Modelle auf meinem Smartphone ausführen?

Eine Modell-Engine wird nicht beschrieben. Es ist ein Client: Die Modelle laufen beim Anbieter oder auf einem Ollama-Server. Für Inferenz auf dem Gerät siehe PocketPal AI.

Läuft AnyLLM auf iPhone oder Desktop?

Nein. Der Eintrag deckt nur Android ab.

Welche Suchmaschinen nutzt die Websuche?

Laut Eintrag DuckDuckGo, Brave Search oder SerpAPI. Die Datenschutzerklärung nennt Brave Search als Drittanbieterdienst.

Kann ich einen eigenen Endpunkt verwenden?

Ja. Eintrag und Entwicklerwebsite nennen eigene Endpunkte und OpenAI-kompatible APIs als unterstützt, ein selbst gehostetes Gateway kann also funktionieren. Die Kompatibilität mit einem bestimmten Server wurde nicht getestet.

Fazit

AnyLLM ist eine vernünftige Wahl für Android-Nutzer, die bereits API-Schlüssel besitzen und Modelle von OpenAI, Anthropic, Google und Groq, MCP-Tools und Websuche in einer App wollen.

Die Vorbehalte sind Alter und Transparenz: Die App ist jung und klein, hat geschlossenen Quellcode, und der Eintrag dokumentiert weder die kostenpflichtigen Artikel noch die Ollama-Einrichtung. Auf dem Smartphone läuft kein Modell.

Wenn Sie Modelle auf dem Gerät wollen, beginnen Sie mit PocketPal AI. Für einen quelloffenen Android-Client mit mehreren Anbietern sehen Sie sich zuerst RikkaHub an, und testen Sie die kostenlose Stufe von AnyLLM, bevor Sie etwas kaufen.

Quellen

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