AnyLLMレビュー:自分のAPIキーで使うAndroid向けAIチャットクライアント

AnyLLMはGoogle Playで配布されています。 ダウンロードは無料で、アプリ内課金があります。

このレビューはPromptQuorumのLocal LLM Software Directoryの補足記事で、同ディレクトリではAnyLLMを他のモバイル向けチャットクライアントと並べて掲載しています。

AnyLLMはAndroid向けのチャットクライアントで、モデルを動かすアプリではありません。 Google Playの掲載情報では「one unified workspace to talk to GPT-4o, Claude, Gemini, Llama, Groq, and more」と紹介され、自分のAPIキーを使う方式(BYOK)で、キーを入力してプロバイダーに直接料金を支払う仕組みだと説明されています。

公開名はDotwel Labsで、開発元のサイトでは独立系のプロダクトスタジオとされています。無関係のオープンソースアプリであるAnythingLLMとは別物です。

このレビューはGoogle Playの掲載情報、開発元のサイト、プライバシーポリシーのみに基づいています。実機での検証は行っていないため、速度、安定性、回答の質は評価していません。「the most polished AI chat UI on Android」のような宣伝文句は開発元自身のもので、検証結果としては繰り返しません。

セットアップは、Google Playからのインストールと、プロバイダーのキーを1つ以上追加する作業です。 初回起動の流れは掲載情報に記載がないため、以下の手順は掲載情報とプライバシーポリシーの記載に沿っています。

AnyLLMの特徴は、チャットの周辺にそろったツール群です。 以下はすべてGoogle Playの掲載情報とプライバシーポリシーに基づきます。

AnyLLMの大部分はクラウドAPI向けのクライアントです。 掲載情報ではOpenAI、Anthropic、Google、Groq、Mistral、DeepSeek、Together AIが挙げられ、プライバシーポリシーにはOpenRouterも記載されています。MetaのLlama 3はGroq経由で提供され、アプリ内では実行されません。カスタムエンドポイントとOpenAI互換APIも掲載されており、掲載情報によると料金は各プロバイダーの料金で支払い、AnyLLMのサブスクリプションはありません。

ローカルで使う手段はOllamaです。 掲載情報は「offline/local AI models」向けのOllama連携を説明し、プライバシーポリシーはOllamaのデータがローカルネットワーク内にとどまるか、Ollamaクラウドの設定に従うとしています。Ollamaサーバーをどこで動かすかは掲載情報にありません。Ollamaはサーバープログラムなので、自分で管理するパソコンで動かし、スマートフォンから接続する形が一般的と考えられます。

データの送信先。 各メッセージと、添付した画像や文書は、選択したプロバイダーに直接送信され、そのプロバイダーとの契約に従って扱われます。Ollamaを使う場合は、設定したサーバーに送信されます。

AnyLLMはダウンロード無料でアプリ内課金があり、日本のGoogle Playの掲載情報では1アイテムあたり¥170〜¥2,180と表示されます。 課金で何が使えるようになるかは、掲載情報にも開発元のサイトにも記載がないため、機能を当てにする前にアプリ内ストアを確認してください。APIの利用料は各プロバイダーが請求するので、別に予算を見込んでください。

プライバシーポリシー(最終更新日:2026年4月12日)によると、チャット履歴、memory facts、APIキー、モデル設定は端末内のローカルデータベースまたは安全な保管領域に保存され、開発元のサーバーにはアップロードされません。クラウド同期もないと記載されています。

ポリシーにはGoogle Analytics for Firebaseの利用が明記されています。収集対象はアプリの起動、閲覧した画面、機能の利用状況、端末モデル、OSバージョン、国・市区町村レベルの位置情報で、チャットの内容やキーは含まれません。オプトアウトはシステム設定または開発元への連絡で可能です。

アプリはクローズドソースで、このレビューではネットワーク通信を調べていないため、これらは開発元自身の説明です。

AnyLLMは、すでにAPIキーを持っていて、OpenAI、Anthropic、Google、Groqのモデル、MCPツール、Web検索を1つのアプリで使いたいAndroidユーザーには、妥当な選択肢です。

注意点は新しさと透明性です。登場して間もない小規模なアプリで、クローズドソースであり、有料アイテムもOllamaの設定方法も掲載情報に書かれていません。スマートフォン上ではモデルを実行しません。

端末上でモデルを動かしたいなら、まずPocketPal AIをご覧ください。オープンソースで複数プロバイダー対応のAndroidクライアントなら、先にRikkaHubを見て、課金する前にAnyLLMの無料版を試してください。