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Test d'AnyLLM : client de chat IA pour Android avec vos propres clés API

·7 min de lecture·Par Hans Kuepper · Fondateur de PromptQuorum · Moteur de découverte de l'IA open-weight et open source
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AnyLLM est un client de chat Android freemium à code fermé, édité par Dotwel Labs, qui se connecte à des fournisseurs d'IA avec vos propres clés API — OpenAI, Anthropic, Google, Groq et d'autres — ainsi qu'à un serveur Ollama pour des modèles locaux. Il n'exécute lui-même aucun modèle. Selon sa fiche Google Play, il exige Android 7.0 ou plus récent ; ce test porte sur la version 1.5.1 et s'appuie sur la fiche publique, le site du développeur et sa politique de confidentialité, pas sur des essais pratiques.

AnyLLM est une application de chat pour Android dans laquelle vous utilisez vos propres clés API chez des fournisseurs comme OpenAI, Anthropic, Google et Groq, et où vous pouvez aussi connecter un serveur Ollama pour des modèles locaux. Ce test présente ce que documentent la fiche Google Play, le site du développeur et sa politique de confidentialité, ce qui reste flou, et comment AnyLLM se situe face aux autres clients de chat mobiles.

Test d'AnyLLM : client de chat IA pour Android avec vos propres clés API

Points clés

  • Éditeur : Dotwel Labs, un studio indépendant dont le site présente AnyLLM comme son application phare.
  • Public : les personnes qui détiennent déjà des clés API et veulent plusieurs fournisseurs dans une application Android.
  • Atouts : débats IA contre IA, serveurs MCP, compétences d'agent SKILL.md et recherche web.
  • Limites : code fermé, pas d'inférence sur l'appareil, et la fiche n'indique pas ce que débloquent les achats intégrés.
  • Maturité : Google Play affiche plus de 1 000 téléchargements ; c'est une application récente, peu couverte par des sources indépendantes.

📍 En une phrase

AnyLLM, de Dotwel Labs, est un client de chat Android au téléchargement gratuit où vous utilisez vos propres clés API pour OpenAI, Anthropic, Google, Groq et d'autres, avec une prise en charge facultative d'Ollama, des outils MCP et de la recherche web.

💬 En termes simples

Voyez-la comme une seule application de chat pour plusieurs services d'IA : vous collez vos propres clés, choisissez un modèle et payez chaque fournisseur directement. Elle n'exécute pas de modèles d'IA sur le téléphone ; la partie « locale » est un lien facultatif vers un serveur Ollama que vous gérez vous-même.

Obtenir AnyLLM

AnyLLM est distribuée via Google Play. Le téléchargement est gratuit, avec des achats intégrés.

Ce test accompagne le Local LLM Software Directory de PromptQuorum, qui référence AnyLLM aux côtés d'autres clients de chat mobiles.

Canal
Obtenir
Google PlayAnyLLM: AI Chat Client sur Google Play
Site webdotwellabs.web.app
Politique de confidentialitéPolitique de confidentialité d'AnyLLM

Aucun dépôt de code source public n'a été trouvé, et il n'existe pas de version iPhone ni de bureau ; la fiche ne couvre qu'Android. Le site est la page du studio du développeur, pas un site dédié à AnyLLM.

AnyLLM en bref

Attribut
AnyLLM
PlateformeAndroid 7.0 et plus récent
Version1.5.1
Dernière mise à jour de l'application5 septembre 2026
PrixGratuit, achats intégrés
LicenceCode fermé
Exécute elle-même les modèlesAucun moteur de modèles décrit ; elle se connecte aux fournisseurs et à Ollama
Entrée d'imageOui, des images peuvent être jointes d'après la politique de confidentialité
Entrée / sortie vocaleNon précisé dans la fiche
Serveurs d'outils MCPOui, SSE et Streamable HTTP

Les attributs suivent la comparaison des applications de chat mobiles du Local LLM Software Directory. « Non précisé » signifie que la fiche Google Play et le site du développeur ne le disent pas, pas que la fonction est absente.

Ce qu'est AnyLLM

AnyLLM est un client de chat Android, pas un lanceur de modèles. La fiche Google Play la présente comme « one unified workspace to talk to GPT-4o, Claude, Gemini, Llama, Groq, and more » et décrit un modèle « apportez votre propre clé » (BYOK) : vous saisissez vos propres clés API et payez directement les fournisseurs.

Elle est publiée sous le nom Dotwel Labs, que le site du développeur décrit comme un studio de produits indépendant. Ne la confondez pas avec AnythingLLM, une application open source sans rapport.

Ce test s'appuie uniquement sur la fiche Google Play, le site du développeur et la politique de confidentialité. Il ne comprend aucun essai pratique ; la vitesse, la stabilité et la qualité des réponses ne sont donc pas notées. Des formules marketing comme « the most polished AI chat UI on Android » sont celles du développeur et ne sont pas reprises comme des constats.

Comment commencer

La mise en route consiste à installer l'application depuis Google Play, puis à ajouter au moins une clé de fournisseur. La fiche ne documente pas le premier lancement ; les étapes ci-dessous suivent ce qu'indiquent la fiche et la politique de confidentialité.

  1. 1
    Vérifier votre téléphone
    Why it matters: La fiche exige Android 7.0 ou plus récent. Aucune exigence de RAM ou de puce n'est indiquée, car les modèles tournent chez un fournisseur ou sur un serveur, pas sur le téléphone.
  2. 2
    Préparer vos clés
    Why it matters: AnyLLM fonctionne en BYOK : créez une clé API chez chaque fournisseur voulu. D'après la politique de confidentialité, les clés sont conservées sur l'appareil dans un stockage sécurisé.
  3. 3
    Installer et ajouter un fournisseur
    Why it matters: Installez l'application depuis [Google Play](https://play.google.com/store/apps/details?id=com.dotwellabs.anyllm), saisissez une clé ou un point d'accès personnalisé compatible OpenAI, puis choisissez un modèle.
  4. 4
    Ajouter éventuellement Ollama, des serveurs MCP et la recherche
    Why it matters: Pointez l'application vers un serveur Ollama pour des modèles locaux, ajoutez des serveurs MCP et activez DuckDuckGo, Brave Search ou SerpAPI pour la recherche web.

Fonctionnalités

L'intérêt d'AnyLLM tient à l'ensemble d'outils autour du chat. Tout ce qui suit provient de la fiche Google Play et de la politique de confidentialité.

  • Débats IA contre IA. Deux modèles débattent d'un sujet en temps réel. La fiche y voit une fonction qu'aucune autre application de chat IA n'offre, affirmation que ce test n'a pas vérifiée.
  • Outils MCP. Se connecte à des serveurs Model Context Protocol via SSE et Streamable HTTP, avec une boucle d'agent qui prend en charge l'appel d'outils.
  • Compétences d'agent. Importez des fichiers SKILL.md pour donner à un chat des connaissances métier, par exemple un assistant de code ou un partenaire d'écriture.
  • Recherche web. Navigation en direct via DuckDuckGo, Brave Search ou SerpAPI.
  • Mode raisonnement. Un interrupteur du mode réflexion pour des modèles comme Claude et o1 d'OpenAI affiche le raisonnement pas à pas avant la réponse finale.
  • Interface de chat. Markdown, formules LaTeX, coloration du code, sortie en flux continu et préréglages de prompt système comme « Code Expert » ou « Socratic Teacher ».
  • Réglages par modèle. La température, le nombre maximal de tokens et la taille de la fenêtre de contexte se règlent pour chaque modèle.
  • Mémoire. D'après la politique de confidentialité, l'application extrait des faits clés des conversations (« memory facts ») et les stocke sur l'appareil.

Fournisseurs, Ollama et flux de données

L'essentiel d'AnyLLM est un client pour des API cloud. La fiche cite OpenAI, Anthropic, Google, Groq, Mistral, DeepSeek et Together AI, et la politique de confidentialité ajoute OpenRouter. Llama 3 de Meta est proposé via Groq et non exécuté dans l'application. Les points d'accès personnalisés et les API compatibles OpenAI sont mentionnés, et d'après la fiche vous payez les fournisseurs à leurs propres tarifs, sans abonnement chez AnyLLM.

Ollama est la voie locale. La fiche décrit une intégration d'Ollama pour des « offline/local AI models », et la politique de confidentialité indique que les données Ollama restent sur votre réseau local ou suivent votre configuration Ollama cloud. La fiche ne dit pas où le serveur Ollama doit tourner ; Ollama est un programme serveur, il faut donc s'attendre à l'exécuter sur un ordinateur que vous contrôlez et à y diriger le téléphone.

Ce qui part où. Chaque message, ainsi que toute image ou tout document joint, part directement chez le fournisseur choisi, dans le cadre de votre propre accord avec lui. Avec Ollama, il part vers le serveur que vous configurez.

Tarifs et confidentialité

AnyLLM se télécharge gratuitement, avec des achats intégrés ; la fiche Google Play du store américain affiche de 0,99 à 14,99 dollars US par article. Ni la fiche ni le site du développeur ne disent ce que débloquent ces achats ; consultez la boutique intégrée avant de compter sur une fonction. Prévoyez à part le budget d'usage des API, facturé par chaque fournisseur.

La politique de confidentialité, mise à jour le 12 avril 2026, indique que l'historique des chats, les memory facts, les clés API et les réglages des modèles restent sur votre appareil, dans une base locale ou un coffre sécurisé, et ne sont pas envoyés aux serveurs du développeur. Elle exclut aussi toute synchronisation cloud.

La politique mentionne Google Analytics for Firebase : lancements de l'application, écrans consultés, usage des fonctions, modèle d'appareil, version du système et localisation au niveau du pays ou de la ville, mais ni contenu des chats ni clés. Le refus est possible dans les réglages du système ou en contactant le développeur.

L'application est à code fermé et ce test n'a pas inspecté le trafic réseau ; ces déclarations sont donc celles du développeur.

Compromis : avantages vs. limites

Une application, plusieurs fournisseurs

Ce que cela signifie en usage réel:
Passer des modèles d'OpenAI, Anthropic, Google et Groq de l'un à l'autre dans une seule interface de chat.
Limite / réserve:
Une clé API par fournisseur, et chacun facture séparément.

Connexion Ollama

Ce que cela signifie en usage réel:
Utiliser des modèles locaux ou auto-hébergés depuis le téléphone.
Limite / réserve:
Exige un serveur Ollama que vous gérez ; la mise en place n'est pas documentée dans la fiche.

Outils MCP et compétences

Ce que cela signifie en usage réel:
Appel d'outils, compétences SKILL.md et recherche web dans un chat mobile.
Limite / réserve:
Les résultats dépendent du modèle et des serveurs ajoutés ; non testé ici.

Débats IA contre IA

Ce que cela signifie en usage réel:
Comparer la façon dont deux modèles raisonnent sur un même sujet.
Limite / réserve:
Chaque débat appelle deux modèles et consomme donc plus de crédit API.

Stockage local des chats

Ce que cela signifie en usage réel:
L'historique et les clés restent sur l'appareil.
Limite / réserve:
Code fermé, analytique activée ; ces déclarations sont celles du développeur.

AnyLLM vs. alternatives

AnyLLM

Plateformes:
Android
Prix et licence:
Freemium, code fermé
Où tournent les modèles:
API des fournisseurs et Ollama
Différence clé:
BYOK multifournisseur avec MCP, compétences et débats IA contre IA

RikkaHub

Plateformes:
Android
Prix et licence:
Gratuit, MIT
Où tournent les modèles:
Fournisseurs que vous configurez
Différence clé:
Open source, même idée de changement de fournisseur
Articles sur RikkaHub (2)

Également mentionné dans :

Solair AI

Plateformes:
iOS
Prix et licence:
Gratuit, code fermé
Où tournent les modèles:
Sur l'appareil, repli cloud facultatif avec votre clé
Différence clé:
iPhone uniquement, local d'abord
Articles sur Solair AI (2)

Également mentionné dans :

PocketPal AI

Plateformes:
iOS, Android
Prix et licence:
Gratuit, MIT
Où tournent les modèles:
Sur le téléphone
Différence clé:
Exécute les modèles sur l'appareil, aucune clé nécessaire
Articles sur PocketPal AI (10)

+24 autres non affichés

Private Mind

Plateformes:
iOS, Android
Prix et licence:
Gratuit, MIT
Où tournent les modèles:
Sur le téléphone
Différence clé:
Chat hors ligne avec questions-réponses sur documents, sur l'appareil
Articles sur Private Mind (2)

Également mentionné dans :

Les plateformes, prix et fonctions des applications tierces changent fréquemment. Vérifiez les informations actuelles sur la fiche de chaque application avant de décider.

Comparer dans l'annuaire

Qui devrait utiliser AnyLLM

  • Les utilisateurs Android qui paient déjà un accès API. Une seule application couvre les clés OpenAI, Anthropic, Google et Groq.
  • Les bricoleurs qui veulent des outils sur le téléphone. Serveurs MCP, compétences SKILL.md et recherche web transforment un chat en boucle d'agent.
  • Les auto-hébergeurs avec un serveur Ollama. L'application peut l'atteindre depuis le téléphone.

Qui ne devrait pas utiliser AnyLLM

  • Ceux qui veulent des modèles exécutés sur le téléphone. AnyLLM n'en exécute aucun ; PocketPal AI et Private Mind le font.
  • Ceux qui ont besoin d'open source. Aucun dépôt n'a été trouvé ; RikkaHub est sous licence MIT.
  • Les utilisateurs d'iPhone. Seul Android est mentionné ; Solair AI est une option iOS.
  • Ceux qui n'ont pas de clés API. Chaque modèle cloud exige une clé et un compte chez le fournisseur.

Questions fréquentes

Qui édite AnyLLM ?

Dotwel Labs, un studio indépendant qui présente AnyLLM comme son application phare. La fiche Google Play et la politique de confidentialité sont les seuls autres documents publics trouvés.

AnyLLM peut-elle exécuter des modèles sur mon téléphone ?

Aucun moteur de modèles n'est décrit. C'est un client : les modèles tournent chez le fournisseur ou sur un serveur Ollama. Pour l'inférence sur l'appareil, voir PocketPal AI.

AnyLLM fonctionne-t-elle sur iPhone ou sur ordinateur ?

Non. La fiche ne couvre qu'Android.

Quels moteurs de recherche la recherche web utilise-t-elle ?

DuckDuckGo, Brave Search ou SerpAPI, d'après la fiche. La politique de confidentialité cite Brave Search comme service tiers.

Puis-je utiliser mon propre point d'accès ?

Oui. La fiche et le site du développeur indiquent que les points d'accès personnalisés et les API compatibles OpenAI sont pris en charge ; une passerelle auto-hébergée peut donc fonctionner. La compatibilité avec un serveur précis n'a pas été testée.

Verdict

AnyLLM est un choix raisonnable pour un utilisateur Android qui détient déjà des clés API et veut des modèles OpenAI, Anthropic, Google et Groq, des outils MCP et la recherche web dans une seule application.

Les réserves tiennent à la jeunesse et à la transparence : l'application est récente et petite, à code fermé, et la fiche ne documente ni les articles payants ni la mise en place d'Ollama. Elle n'exécute aucun modèle sur le téléphone.

Si vous voulez des modèles sur l'appareil, commencez par PocketPal AI. Pour un client Android multifournisseur open source, regardez d'abord RikkaHub, et essayez la version gratuite d'AnyLLM avant d'acheter quoi que ce soit.

Sources

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MCP