Aller au contenu principal
PromptQuorumConçu pour les humains. Structuré pour l'IA.
Accueil/LLM locaux avancés
Mobile & Edge LLMs

Avis On Device LLM : appli de chat IA gratuite hors ligne pour Android

·6 min de lecturePar Hans Kuepper · Fondateur de PromptQuorum · Moteur de découverte de l'IA open-weight et open source

On Device LLM est une application Android gratuite, à code source fermé, qui affirme exécuter sur le téléphone, sans compte, des modèles à poids ouverts tels que Llama 3.2. Le projet est tout récent : ses affirmations reposent sur une fiche et une politique que personne n'a testées de façon indépendante.

Points clés

  • Développeur : un particulier en Inde, indiqué sur Google Play sous le nom de Raushan kumar Pandey ; la page de la boutique affiche aussi la mention « Feather AI ».
  • Ancienneté et audience : la première version est la 1.0, mise à jour le 11 septembre 2026, et Google Play affiche plus de 100 téléchargements ; il n'y a donc encore aucun historique.
  • Plateforme : Android 7.0 ou version ultérieure sur appareils 64 bits, uniquement via Google Play ; aucune version pour iPhone, ordinateur ou web n'a été trouvée.
  • Maintenance : la dernière mise à jour date de 45 jours au 26 octobre 2026 ; aucun avertissement d'obsolescence ne s'applique donc.

📍 En une phrase

On Device LLM est une application Android à code source fermé qui, selon son développeur, exécute des modèles de langage à poids ouverts sur le téléphone, sans compte, sans publicité et sans serveur.

💬 En termes simples

Vous l'installez depuis Google Play, téléchargez l'un des sept modèles (ou collez un lien vers votre propre fichier GGUF) et discutez avec lui ; le développeur ne nomme pas le logiciel qui exécute les modèles.

📌Remarque: Cet avis se fonde sur la fiche Google Play ainsi que sur le site web et la politique de confidentialité du développeur, consultés le 26 octobre 2026. Aucune utilisation pratique, aucun benchmark ni aucune inspection du réseau n'ont été réalisés.

Lire en:
🇺🇸en🇩🇪de🇫🇷fr🇯🇵ja🇨🇳zh🇪🇸es🇧🇷pt🇸🇦ar🇰🇷ko

On Device LLM est une application de chat gratuite pour Android qui, selon sa fiche Google Play et sa politique de confidentialité, exécute des modèles de langage à poids ouverts sur le téléphone, sans compte. Google Play l'intitule « Local LLM » ; c'est une autre application que les applications iPhone et Mac On Device AI et AI on Device. Cet avis reflète la fiche de la boutique ainsi que le site web et la politique de confidentialité du développeur, consultés le 26 octobre 2026.

Avis On Device LLM : appli de chat IA gratuite hors ligne pour Android

Qu'est-ce que On Device LLM ?

On Device LLM est une application de chat pour Android qui, selon sa fiche Google Play, répond aux requêtes avec des modèles à poids ouverts exécutés sur le téléphone plutôt que par un service cloud. La fiche s'intitule « Local LLM », tandis que le site web et la politique de confidentialité du développeur parlent de « local LLM » et décrivent un chat IA sur l'appareil pour Android ; cet avis emploie « On Device LLM » pour la distinguer des applications iPhone et Mac On Device AI et AI on Device, dont le développeur, la plateforme et le nom de paquet sont différents.

La fiche désigne comme développeur Raushan kumar Pandey, en Inde ; le paquet Android est com.ondevicellm. L'application n'est publiée que sur Google Play.

Où la télécharger

On Device LLM s'installe depuis Google Play comme n'importe quelle autre application Android ; ni terminal ni compte ne sont nécessaires. Le premier téléchargement de modèle pèse 369 Mo ou plus : le premier lancement exige donc une connexion et de l'espace de stockage libre.

Plateforme
Où la trouver
AndroidGoogle Play (installation gratuite, Android 7.0 ou version ultérieure en 64 bits)
Site webon-device-llm-ff80d.web.app (site du développeur, pages juridiques uniquement)
Politique de confidentialitéPolitique de confidentialité (dernière mise à jour le 24 août 2026)

Version examinée : 1.0, indiquée sur Google Play comme mise à jour le 11 septembre 2026 ; les notes de version la présentent comme la première version. La fiche ne mentionne aucun dépôt de code source.

Fonctions confirmées par les sources

Chaque élément ci-dessous provient de la description Google Play ou de la politique de confidentialité.

  • Sept modèles intégrés. SmolLM2 360M, Qwen2.5 0.5B, TinyLlama 1.1B, Llama 3.2 1B, Qwen2.5 1.5B, Gemma 2 2B et Llama 3.2 3B, chacun affichant sa taille de téléchargement avant que vous vous engagiez ; on peut changer de modèle sans quitter la conversation.
  • Vos propres modèles. Vous pouvez coller un lien direct vers n'importe quel fichier GGUF.
  • Conversations enregistrées. Les conversations sont stockées dans une base de données sur l'appareil, les titres sont rédigés par le modèle, le markdown et les blocs de code s'affichent avec copie en un geste, et toutes les conversations peuvent être effacées d'un coup.
  • API locale facultative. Un point d'accès HTTP compatible OpenAI sur le port 11434 permet à curl, au SDK Python ou à vos propres scripts d'utiliser le modèle du téléphone via le Wi-Fi ou l'USB, avec streaming. Il est désactivé par défaut et affiche une notification lorsqu'il est actif.
  • Configuration requise. La fiche indique environ 1 à 3 Go de RAM libre selon le modèle, et précise que les grands modèles sont nettement plus lents sur les téléphones anciens.

Confidentialité et usage du réseau

Selon la politique de confidentialité, les messages et les réponses restent dans une base de données privée sur l'appareil, et aucune requête n'est jamais envoyée à un serveur. Il n'y a pas de compte, et la fiche indique l'absence de publicité. La section Sécurité des données de Google Play affiche « Aucune donnée collectée » et « Aucune donnée partagée avec des tiers ».

La politique est plus détaillée que cette fiche. Elle indique que l'application utilise Google Firebase Analytics pour enregistrer des événements anonymes : noms d'événements, nom du modèle, longueur des messages en caractères (et non le texte), durées, identifiant anonyme d'instance de l'application et informations standard sur l'appareil. Elle mentionne aussi les téléchargements de modèles depuis l'hôte que vous sélectionnez (par défaut huggingface.co) et une requête Google Cloud Firestore en lecture seule au démarrage, pour le catalogue de modèles et la recherche de mises à jour. Les deux textes divergent sur l'analytique : la politique est donc la source la plus complète.

L'API locale facultative n'a aucune authentification : selon la politique, tout appareil de votre réseau qui peut joindre le téléphone peut envoyer des requêtes et lire les réponses, et elle recommande de ne l'activer que sur des réseaux de confiance.

📌Remarque: L'application étant à code source fermé, aucune de ces affirmations ne peut être vérifiée dans le code, et PromptQuorum n'a pas audité le trafic réseau. Quiconque traite des documents confidentiels devrait d'abord vérifier le comportement sur son propre appareil.

À qui elle convient

  • Les utilisateurs d'Android qui veulent une application de chat gratuite et hors ligne avec le choix de leurs propres modèles. L'import par lien GGUF est la principale raison de l'essayer.
  • Les développeurs qui veulent un point d'accès hébergé sur un téléphone, dans un réseau de confiance. L'API locale en est l'autre.

Ce que nous n'avons pas pu vérifier

  • Performances en pratique. La vitesse, la consommation de batterie et la qualité des réponses n'ont pas été testées, et personne ici n'a confirmé que le chat fonctionne en mode avion.
  • Le moteur d'exécution. La fiche indique que les modèles sont des fichiers GGUF mais ne nomme pas le moteur d'inférence.
  • Licence et code source. Aucun dépôt public n'a été trouvé ; l'application est donc considérée comme à code source fermé, et chaque modèle porte aussi sa propre licence, définie par son éditeur.
  • Achats intégrés. L'installation est gratuite et la description ne mentionne ni achats ni publicité, mais la fiche Sécurité des données n'indique aucun modèle économique.
  • Le contact du développeur. La politique de confidentialité affiche une adresse de contact fictive (SUPPORT@EXAMPLE.COM) ; l'e-mail d'assistance figure sur la fiche Google Play.

Concurrents et alternatives

PocketPal AI

Plateformes:
iOS, Android
Prix / licence:
Gratuite / MIT
Différence clé:
Client de chat open source sur l'appareil, avec sa propre bibliothèque de modèles
Articles sur PocketPal AI (10)

+44 autres non affichés

Private Mind

Plateformes:
iOS, Android
Prix / licence:
Gratuite / MIT
Différence clé:
Chat hors ligne open source avec Q&R sur documents sur l'appareil et benchmarks
Articles sur Private Mind (2)

Également mentionné dans :

+9 autres non affichés

ToolNeuron

Plateformes:
Android
Prix / licence:
Gratuite / MIT
Différence clé:
Application d'IA open source et chiffrée sur l'appareil pour Android
Articles sur ToolNeuron (4)

Également mentionné dans :

Les détails des concurrents changent souvent ; vérifiez le prix, la licence et les plateformes actuels de chaque application sur sa propre fiche.

Comparer dans l'annuaire

Questions fréquentes

On Device LLM est-elle la même chose que On Device AI ou AI on Device ?

Non. Ce sont des applications distinctes pour iPhone et Mac, éditées par d'autres développeurs ; celle-ci est une application Android dont le nom de paquet est com.ondevicellm.

Puis-je utiliser un modèle qui ne figure pas dans la liste ?

La fiche indique que vous pouvez coller un lien direct vers n'importe quel modèle GGUF. Le bon fonctionnement d'un modèle donné dépend de la RAM de votre téléphone, et sa licence est fixée par son éditeur.

Fonctionne-t-elle sur iPhone ou sur ordinateur ?

Aucune version de ce type n'a été trouvée ; le site du développeur la présente comme un chat IA sur l'appareil pour Android.

Verdict

On Device LLM est une application de chat Android gratuite, avec un argumentaire hors ligne clair, un import de lien GGUF et une API locale, mais elle vient de sortir, est à code source fermé et compte plus de 100 téléchargements, et ses affirmations sur le hors ligne et la confidentialité n'ont pas été testées. Elle convient aux lecteurs qui veulent essayer un petit assistant sans compte en acceptant ces risques ; ceux qui veulent un client open source et établi devraient comparer PocketPal AI ou Private Mind.

Sources

← Retour aux LLM locaux avancés

MCP