¿Qué es On Device LLM?
On Device LLM es una app de chat para Android que, según su ficha de Google Play, responde a los prompts con modelos de pesos abiertos que se ejecutan en el teléfono en lugar de en un servicio en la nube. La ficha se titula «Local LLM», mientras que el sitio web y la política de privacidad del desarrollador la llaman «local LLM» y la describen como un chat de IA en el dispositivo para Android; este análisis usa «On Device LLM» para distinguirla de las apps para iPhone y Mac On Device AI y AI on Device, que tienen otro desarrollador, otra plataforma y otro nombre de paquete.
La ficha nombra como desarrollador a Raushan kumar Pandey, en la India; el paquete de Android es com.ondevicellm. La app se publica solo en Google Play.
Cómo obtenerla
On Device LLM se instala desde Google Play como cualquier otra app de Android; no hace falta terminal ni cuenta. La primera descarga de un modelo ocupa 369 MB o más, así que el primer uso necesita conexión y espacio libre.
Plataforma | Dónde obtenerla |
|---|---|
| Android | Google Play (instalación gratuita, Android 7.0 o posterior de 64 bits) |
| Sitio web | on-device-llm-ff80d.web.app (sitio del desarrollador solo con páginas legales) |
| Política de privacidad | Política de privacidad (última actualización: 24 de agosto de 2026) |
Versión analizada: 1.0, que Google Play muestra como actualizada por última vez el 11 de septiembre de 2026; las notas de la versión la llaman la primera versión. La ficha no nombra ningún repositorio de código fuente.
Funciones confirmadas por las fuentes
Cada elemento siguiente procede de la descripción de Google Play o de la política de privacidad.
- Siete modelos integrados. SmolLM2 360M, Qwen2.5 0.5B, TinyLlama 1.1B, Llama 3.2 1B, Qwen2.5 1.5B, Gemma 2 2B y Llama 3.2 3B, cada uno con su tamaño de descarga visible antes de decidirte; se puede cambiar de modelo sin salir del chat.
- Tus propios modelos. Puedes pegar un enlace directo a cualquier archivo GGUF.
- Chats guardados. Las conversaciones se guardan en una base de datos del dispositivo, los títulos los escribe el modelo, el markdown y los bloques de código se muestran con copia en un toque, y se pueden borrar todos los chats a la vez.
- API local opcional. Un endpoint HTTP compatible con OpenAI en el puerto 11434 permite que curl, el SDK de Python o tus propios scripts usen el modelo del teléfono por Wi-Fi o USB, con streaming. Viene desactivado por defecto y muestra una notificación mientras está activo.
- Requisitos. La ficha indica aproximadamente de 1 a 3 GB de RAM libre según el modelo, y dice que los modelos más grandes son notablemente más lentos en teléfonos antiguos.
Privacidad y uso de la red
Según la política de privacidad, los mensajes y las respuestas se quedan en una base de datos privada del dispositivo y ningún prompt se envía nunca a un servidor. No hay cuenta, y la ficha dice que no hay anuncios. La sección Seguridad de los datos de Google Play dice «No data collected» y «No data shared with third parties».
La política es más detallada que esa tarjeta. Dice que la app usa Google Firebase Analytics para registrar eventos anónimos: nombres de eventos, el nombre del modelo, la longitud del mensaje en caracteres (no el texto), duraciones, un identificador anónimo de la instancia de la app e información estándar del dispositivo. También enumera las descargas de modelos desde el host que elijas (por defecto huggingface.co) y una consulta de solo lectura a Google Cloud Firestore al iniciar la app para obtener el catálogo de modelos y comprobar actualizaciones. Las dos declaraciones difieren en las analíticas, por lo que la política es la fuente más completa.
La API local opcional no tiene autenticación: la política dice que cualquier dispositivo de tu red que pueda llegar al teléfono puede enviar prompts y leer las respuestas, y recomienda activarla solo en redes de confianza.
📌Nota: La app es de código cerrado, por lo que ninguna de estas afirmaciones se puede comprobar en el código, y PromptQuorum no ha auditado el tráfico de red. Quien maneje material confidencial debería verificar el comportamiento en su propio dispositivo primero.
Para quién es
- Usuarios de Android que quieren una app de chat gratuita y offline con los modelos que elijan. La importación de enlaces GGUF es el principal motivo para probarla.
- Desarrolladores que quieren un endpoint alojado en el teléfono dentro de una red de confianza. La API local es el otro.
Lo que no pudimos verificar
- Rendimiento en la práctica. No se probaron la velocidad, el consumo de batería ni la calidad de las respuestas, y nadie aquí confirmó que el chat funcione en modo avión.
- El motor de ejecución. La ficha dice que los modelos son archivos GGUF, pero no nombra el motor de inferencia.
- Licencia y código fuente. No se encontró ningún repositorio público, por lo que la app se trata como de código cerrado; además, cada modelo lleva la licencia de su propio editor.
- Compras dentro de la app. La instalación es gratuita y la descripción no menciona compras ni anuncios, pero la tarjeta de Seguridad de los datos no indica un modelo de negocio.
- El contacto del desarrollador. La política de privacidad muestra una dirección de contacto de ejemplo (SUPPORT@EXAMPLE.COM); el correo de soporte figura en la ficha de Google Play.
Competidores y alternativas
PocketPal AI
- Plataformas:
- iOS, Android
- Precio / licencia:
- Gratis / MIT
- Diferencia clave:
- Cliente de chat en el dispositivo de código abierto con su propia biblioteca de modelos
Artículos sobre PocketPal AI (10)
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- Layla Review: On-Device AI Companion App for Android and iOSActualizado 30 de octubre de 2026
- Best Local LLM Apps for Android in 2026: 6 Apps Compared on Real PhonesActualizado 26 de octubre de 2026
- Google AI Edge Gallery Review: Gemma 4 On-Device Chat for iPhoneActualizado 26 de octubre de 2026
- Loci AI Review (2026): Offline AI for iPhone, Android, iPad, Mac and WindowsActualizado 23 de octubre de 2026
- Private LLM Review: On-Device AI Chat for iPhone, iPad, and MacActualizado 23 de octubre de 2026
- Run a Local LLM on Your Tablet: iPad Pro M5, Galaxy Tab S10, OnePlus Pad 2 (2026)Actualizado 23 de octubre de 2026
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+44 más no mostrados
Private Mind
- Plataformas:
- iOS, Android
- Precio / licencia:
- Gratis / MIT
- Diferencia clave:
- Chat offline de código abierto con preguntas sobre documentos en el dispositivo y pruebas comparativas
Artículos sobre Private Mind (2)
- Private Mind Review: Open-Source Offline AI Chat for iPhone and AndroidActualizado 3 de octubre de 2026
- Local AI Chat Pocket Review: Offline LLM and Image Chat for iPhone and iPadActualizado 6 de octubre de 2026
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ToolNeuron
- Plataformas:
- Android
- Precio / licencia:
- Gratis / MIT
- Diferencia clave:
- App de IA en el dispositivo, de código abierto y cifrada, para Android
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- Local Knowledge & Retrieval Tools Compared (2026): RAG, Document Chat, Vector Databases, Notes and SearchActualizado 20 de septiembre de 2026
Google AI Edge Gallery
- Plataformas:
- iOS, Android
- Precio / licencia:
- Gratis / Apache 2.0
- Diferencia clave:
- App de código abierto en el dispositivo del equipo de AI Edge de Google
Artículos sobre Google AI Edge Gallery (5)
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- Local LLM App Alternatives in 2026: Options to LM Studio, Ollama, Open WebUI and PocketPal AIActualizado 31 de octubre de 2026
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- Run a Local LLM on Your Tablet: iPad Pro M5, Galaxy Tab S10, OnePlus Pad 2 (2026)Actualizado 23 de octubre de 2026
- Local Chat Apps & Assistants Compared (2026): Desktop, Mobile, Self-Hosted, Assistants and RoleplayActualizado 20 de septiembre de 2026
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- Loci AI Review (2026): Offline AI for iPhone, Android, iPad, Mac and WindowsActualizado 23 de octubre de 2026
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- Private Mind Review: Open-Source Offline AI Chat for iPhone and AndroidActualizado 3 de octubre de 2026
Los detalles de los competidores cambian con frecuencia; confirma el precio, la licencia y las plataformas actuales de cada app en su propia ficha.
Preguntas frecuentes
¿On Device LLM es lo mismo que On Device AI o AI on Device?
No. Esas son apps distintas para iPhone y Mac de otros desarrolladores; esta es una app para Android con el nombre de paquete com.ondevicellm.
¿Puedo usar un modelo que no está en la lista?
La ficha dice que puedes pegar un enlace directo a cualquier modelo GGUF. Que un modelo concreto funcione bien depende de la RAM de tu teléfono, y su licencia la fija su editor.
¿Funciona en iPhone o en el escritorio?
No se encontró ninguna versión así; el sitio web del desarrollador la describe como un chat de IA en el dispositivo para Android.
Veredicto
On Device LLM es una app de chat gratuita para Android con una propuesta offline clara, importación de enlaces GGUF y una API local, pero se lanzó hace poco, es de código cerrado y suma más de 100 descargas, y sus afirmaciones sobre el uso offline y la privacidad no están probadas. Encaja con quien quiera probar un asistente pequeño y sin cuenta y acepte esos riesgos; quien busque un cliente de código abierto y consolidado debería comparar PocketPal AI o Private Mind.
Fuentes
- On Device LLM en Google Play — descripción, notas de la versión, fecha de actualización, número de descargas y sección Seguridad de los datos, consultado el 26 de octubre de 2026.
- Sitio web de On Device LLM — el sitio del desarrollador, consultado el 26 de octubre de 2026.
- Política de privacidad de On Device LLM — tratamiento de datos, analíticas, solicitudes de red y la API local; última actualización: 24 de agosto de 2026.
