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Análisis de On Device LLM: app de chat offline gratis para Android

·6 min de lecturaPor Hans Kuepper · Fundador de PromptQuorum · Motor de descubrimiento de IA de pesos abiertos y código abierto

On Device LLM es una app gratuita y de código cerrado para Android que dice ejecutar en el teléfono modelos de pesos abiertos, como Llama 3.2, sin cuenta. El proyecto es completamente nuevo, así que sus afirmaciones se apoyan en una ficha y una política que nadie ha probado de forma independiente.

Conclusiones clave

  • Desarrollador: una persona de la India, que figura en Google Play como Raushan kumar Pandey; la página de la tienda muestra además la firma «Feather AI».
  • Antigüedad y alcance: la primera versión es la 1.0, actualizada por última vez el 11 de septiembre de 2026, y Google Play muestra más de 100 descargas, por lo que todavía no hay historial.
  • Plataforma: Android 7.0 o posterior en dispositivos de 64 bits, solo a través de Google Play; no se encontró ninguna versión para iPhone, escritorio ni web.
  • Mantenimiento: la última actualización tiene 45 días a fecha del 26 de octubre de 2026, por lo que no se aplica ninguna advertencia de abandono.

📍 En una frase

On Device LLM es una app de código cerrado para Android que, según su desarrollador, ejecuta modelos de lenguaje de pesos abiertos en el teléfono sin cuenta, sin anuncios y sin servidor.

💬 En términos simples

La instalas desde Google Play, descargas uno de los siete modelos (o pegas un enlace a tu propio archivo GGUF) y chateas con él; el desarrollador no nombra el software que ejecuta los modelos.

📌Nota: Este análisis se basa en la ficha de Google Play y en el sitio web y la política de privacidad del desarrollador, consultados el 26 de octubre de 2026. No se hizo ningún uso práctico, prueba comparativa ni inspección de la red.

On Device LLM es una app de chat gratuita para Android que, según su ficha de Google Play y su política de privacidad, ejecuta modelos de lenguaje de pesos abiertos en el teléfono sin necesidad de cuenta. Google Play la titula «Local LLM»; es una app distinta de las apps para iPhone y Mac On Device AI y AI on Device. Este análisis refleja la ficha de la tienda y el sitio web y la política de privacidad del desarrollador, consultados el 26 de octubre de 2026.

Análisis de On Device LLM: app de chat offline gratis para Android

¿Qué es On Device LLM?

On Device LLM es una app de chat para Android que, según su ficha de Google Play, responde a los prompts con modelos de pesos abiertos que se ejecutan en el teléfono en lugar de en un servicio en la nube. La ficha se titula «Local LLM», mientras que el sitio web y la política de privacidad del desarrollador la llaman «local LLM» y la describen como un chat de IA en el dispositivo para Android; este análisis usa «On Device LLM» para distinguirla de las apps para iPhone y Mac On Device AI y AI on Device, que tienen otro desarrollador, otra plataforma y otro nombre de paquete.

La ficha nombra como desarrollador a Raushan kumar Pandey, en la India; el paquete de Android es com.ondevicellm. La app se publica solo en Google Play.

Cómo obtenerla

On Device LLM se instala desde Google Play como cualquier otra app de Android; no hace falta terminal ni cuenta. La primera descarga de un modelo ocupa 369 MB o más, así que el primer uso necesita conexión y espacio libre.

Plataforma
Dónde obtenerla
AndroidGoogle Play (instalación gratuita, Android 7.0 o posterior de 64 bits)
Sitio webon-device-llm-ff80d.web.app (sitio del desarrollador solo con páginas legales)
Política de privacidadPolítica de privacidad (última actualización: 24 de agosto de 2026)

Versión analizada: 1.0, que Google Play muestra como actualizada por última vez el 11 de septiembre de 2026; las notas de la versión la llaman la primera versión. La ficha no nombra ningún repositorio de código fuente.

Funciones confirmadas por las fuentes

Cada elemento siguiente procede de la descripción de Google Play o de la política de privacidad.

  • Siete modelos integrados. SmolLM2 360M, Qwen2.5 0.5B, TinyLlama 1.1B, Llama 3.2 1B, Qwen2.5 1.5B, Gemma 2 2B y Llama 3.2 3B, cada uno con su tamaño de descarga visible antes de decidirte; se puede cambiar de modelo sin salir del chat.
  • Tus propios modelos. Puedes pegar un enlace directo a cualquier archivo GGUF.
  • Chats guardados. Las conversaciones se guardan en una base de datos del dispositivo, los títulos los escribe el modelo, el markdown y los bloques de código se muestran con copia en un toque, y se pueden borrar todos los chats a la vez.
  • API local opcional. Un endpoint HTTP compatible con OpenAI en el puerto 11434 permite que curl, el SDK de Python o tus propios scripts usen el modelo del teléfono por Wi-Fi o USB, con streaming. Viene desactivado por defecto y muestra una notificación mientras está activo.
  • Requisitos. La ficha indica aproximadamente de 1 a 3 GB de RAM libre según el modelo, y dice que los modelos más grandes son notablemente más lentos en teléfonos antiguos.

Privacidad y uso de la red

Según la política de privacidad, los mensajes y las respuestas se quedan en una base de datos privada del dispositivo y ningún prompt se envía nunca a un servidor. No hay cuenta, y la ficha dice que no hay anuncios. La sección Seguridad de los datos de Google Play dice «No data collected» y «No data shared with third parties».

La política es más detallada que esa tarjeta. Dice que la app usa Google Firebase Analytics para registrar eventos anónimos: nombres de eventos, el nombre del modelo, la longitud del mensaje en caracteres (no el texto), duraciones, un identificador anónimo de la instancia de la app e información estándar del dispositivo. También enumera las descargas de modelos desde el host que elijas (por defecto huggingface.co) y una consulta de solo lectura a Google Cloud Firestore al iniciar la app para obtener el catálogo de modelos y comprobar actualizaciones. Las dos declaraciones difieren en las analíticas, por lo que la política es la fuente más completa.

La API local opcional no tiene autenticación: la política dice que cualquier dispositivo de tu red que pueda llegar al teléfono puede enviar prompts y leer las respuestas, y recomienda activarla solo en redes de confianza.

📌Nota: La app es de código cerrado, por lo que ninguna de estas afirmaciones se puede comprobar en el código, y PromptQuorum no ha auditado el tráfico de red. Quien maneje material confidencial debería verificar el comportamiento en su propio dispositivo primero.

Para quién es

  • Usuarios de Android que quieren una app de chat gratuita y offline con los modelos que elijan. La importación de enlaces GGUF es el principal motivo para probarla.
  • Desarrolladores que quieren un endpoint alojado en el teléfono dentro de una red de confianza. La API local es el otro.

Lo que no pudimos verificar

  • Rendimiento en la práctica. No se probaron la velocidad, el consumo de batería ni la calidad de las respuestas, y nadie aquí confirmó que el chat funcione en modo avión.
  • El motor de ejecución. La ficha dice que los modelos son archivos GGUF, pero no nombra el motor de inferencia.
  • Licencia y código fuente. No se encontró ningún repositorio público, por lo que la app se trata como de código cerrado; además, cada modelo lleva la licencia de su propio editor.
  • Compras dentro de la app. La instalación es gratuita y la descripción no menciona compras ni anuncios, pero la tarjeta de Seguridad de los datos no indica un modelo de negocio.
  • El contacto del desarrollador. La política de privacidad muestra una dirección de contacto de ejemplo (SUPPORT@EXAMPLE.COM); el correo de soporte figura en la ficha de Google Play.

Competidores y alternativas

PocketPal AI

Plataformas:
iOS, Android
Precio / licencia:
Gratis / MIT
Diferencia clave:
Cliente de chat en el dispositivo de código abierto con su propia biblioteca de modelos
Artículos sobre PocketPal AI (10)

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Private Mind

Plataformas:
iOS, Android
Precio / licencia:
Gratis / MIT
Diferencia clave:
Chat offline de código abierto con preguntas sobre documentos en el dispositivo y pruebas comparativas
Artículos sobre Private Mind (2)

También mencionado en:

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ToolNeuron

Plataformas:
Android
Precio / licencia:
Gratis / MIT
Diferencia clave:
App de IA en el dispositivo, de código abierto y cifrada, para Android
Artículos sobre ToolNeuron (4)

También mencionado en:

Los detalles de los competidores cambian con frecuencia; confirma el precio, la licencia y las plataformas actuales de cada app en su propia ficha.

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Preguntas frecuentes

¿On Device LLM es lo mismo que On Device AI o AI on Device?

No. Esas son apps distintas para iPhone y Mac de otros desarrolladores; esta es una app para Android con el nombre de paquete com.ondevicellm.

¿Puedo usar un modelo que no está en la lista?

La ficha dice que puedes pegar un enlace directo a cualquier modelo GGUF. Que un modelo concreto funcione bien depende de la RAM de tu teléfono, y su licencia la fija su editor.

¿Funciona en iPhone o en el escritorio?

No se encontró ninguna versión así; el sitio web del desarrollador la describe como un chat de IA en el dispositivo para Android.

Veredicto

On Device LLM es una app de chat gratuita para Android con una propuesta offline clara, importación de enlaces GGUF y una API local, pero se lanzó hace poco, es de código cerrado y suma más de 100 descargas, y sus afirmaciones sobre el uso offline y la privacidad no están probadas. Encaja con quien quiera probar un asistente pequeño y sin cuenta y acepte esos riesgos; quien busque un cliente de código abierto y consolidado debería comparar PocketPal AI o Private Mind.

Fuentes

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MCP