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Análisis de Private Mind: chat de IA offline y de código abierto para iPhone y Android

·9 min de lectura·Por Hans Kuepper · Fundador de PromptQuorum · Motor de descubrimiento de IA de pesos abiertos y código abierto
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Private Mind (versión 1.3.0 a fecha del 3 de octubre de 2026) es una app de chat gratuita y con licencia MIT de Software Mansion que ejecuta modelos de lenguaje de pesos abiertos en iPhone, iPad y Android sin necesidad de cuenta, y puede responder preguntas sobre tus propios archivos PDF y de texto mediante recuperación en el dispositivo con citas de las fuentes. Los modelos se descargan una sola vez desde Hugging Face y después se ejecutan sin conexión mediante React Native ExecuTorch. La versión 1.3.0 añadió un interruptor Web opcional que obtiene páginas web, por lo que la app funciona offline por defecto, pero no cuando se usa esa función.

Private Mind es una app de chat gratuita y de código abierto de Software Mansion, una empresa de software polaca, que ejecuta modelos de lenguaje de pesos abiertos en un iPhone, un iPad o un teléfono Android mediante la biblioteca React Native ExecuTorch. Además del chat, ofrece preguntas y respuestas sobre documentos en el dispositivo con citas de las fuentes, dictado con Whisper, modelos con capacidad de visión, pruebas de velocidad integradas y, desde la versión 1.3.0, un interruptor Web opcional que obtiene páginas de internet. Su código fuente está publicado bajo la licencia MIT en GitHub. Este análisis se basa en las fichas de App Store y Google Play y en el repositorio público, consultados el 3 de octubre de 2026; PromptQuorum no ha probado la app de forma práctica.

Análisis de Private Mind: chat de IA offline y de código abierto para iPhone y Android

Conclusiones clave

  • Desarrollador: Software Mansion (Software Mansion S.A. en Google Play), que se describe como una agencia de software desde 2012 y colaboradora principal de React Native; la app está en su organización de GitHub software-mansion-labs.
  • Precio y licencia: gratuita y sin cuenta; código fuente bajo la licencia MIT, con un aviso incluido para los componentes de ExecuTorch bajo licencia BSD-3-Clause.
  • Modelos: 15 entradas en el catálogo del repositorio entre Qwen 3, LLaMA 3.2, Qwen 2.5, LFM 2.5, Gemma 4 y un modelo en polaco, incluidas opciones con capacidad de visión.
  • Plataformas: iPhone y iPad (iOS y iPadOS 17.0 o posterior), Mac con Apple M1 o posterior según la ficha de la App Store, y Android a través de Google Play.
  • Indicadores de la tienda según la consulta del 3 de octubre de 2026: versión 1.3.0, más de 5 mil descargas en Google Play, 385 estrellas en GitHub.

📍 En una frase

Private Mind es una app gratuita y con licencia MIT para iPhone, iPad y Android de Software Mansion que ejecuta modelos de lenguaje de pesos abiertos en el dispositivo, responde preguntas sobre tus propios documentos y ofrece una búsqueda web opcional añadida en la versión 1.3.0.

💬 En términos simples

La instalas, descargas un modelo una sola vez y después chateas con él sin cuenta ni conexión a internet; también puedes darle archivos PDF y de texto para hacerles preguntas, y solo el interruptor Web opcional envía solicitudes a internet.

📌Nota: Este análisis se basa en las fichas de App Store y Google Play y en el repositorio público de GitHub (README, licencia, versiones, catálogo de modelos y las notas de versión y el documento de problemas conocidos del propio proyecto), consultados el 3 de octubre de 2026. PromptQuorum no ha probado ni evaluado con pruebas comparativas la app.

¿Qué es Private Mind?

Private Mind es una app de chat para móvil que ejecuta modelos de lenguaje de pesos abiertos en local en lugar de llamar a un servicio en la nube. Según su README, todas las conversaciones ocurren en el dispositivo, no hay registros ni suscripciones, y los modelos no vienen incluidos: se descargan desde Hugging Face en el primer uso, por lo que la primera ejecución necesita conexión de red.

Por debajo usa React Native ExecuTorch, una biblioteca de código abierto independiente de la misma empresa que envuelve el entorno de ejecución de inferencia ExecuTorch para apps de React Native. La app, la biblioteca y el entorno de ejecución son tres proyectos distintos: Private Mind es la app terminada que se analiza aquí, React Native ExecuTorch es la biblioteca sobre la que está construida y ExecuTorch es el entorno de ejecución que se mantiene en el ecosistema de PyTorch.

Cómo obtenerla

Private Mind se distribuye a través de las dos tiendas móviles y como código fuente; los tres enlaces siguientes son los que indica el README del proyecto.

Plataforma
Dónde obtenerla
iPhone / iPadApp Store (iOS y iPadOS 17.0 o posterior)
Mac (Apple M1+)La misma ficha de la App Store (aparece como disponibilidad para Mac)
AndroidGoogle Play
Código fuenteGitHub (MIT)

Versión actual verificada el 3 de octubre de 2026: 1.3.0, publicada en la página de versiones del proyecto el 17 de septiembre de 2026.

Cómo empezar

La configuración sigue el orden descrito en el README y en las fichas de las tiendas; PromptQuorum no ha ejecutado estos pasos.

  1. 1
    Instala la app
    Why it matters: Descarga Private Mind desde la App Store o Google Play; según las fichas, no se requiere cuenta ni registro.
  2. 2
    Descarga un modelo con Wi-Fi
    Why it matters: Los modelos se obtienen de Hugging Face en el primer uso y ocupan de 1 a 3 GB cada uno según la ficha de Play, así que usa Wi-Fi. Según el README, la lista de la app marca qué modelos caben en tu dispositivo.
  3. 3
    Ejecuta la prueba de rendimiento integrada
    Why it matters: La ficha de Play sugiere usar la prueba de rendimiento si no estás seguro de qué modelo puede manejar tu teléfono; mide la velocidad y la memoria en tu propio hardware.
  4. 4
    Chatea o adjunta un documento
    Why it matters: Inicia un chat, o adjunta un archivo PDF, TXT, Markdown, HTML o CSV y pregunta sobre él; las respuestas enlazan con los pasajes que usaron.
  5. 5
    Activa Web si quieres
    Why it matters: La versión 1.3.0 añadió un interruptor Web que incorpora información actual a un chat. Déjalo desactivado para mantener un chat totalmente offline.

¿Qué modelos ofrece?

Qwen 3

Entradas y tamaños:
0.6B y 1.7B (de unos 0.9 a 2.2 GB)
Notas:
Etiquetado con razonamiento en el catálogo

LLaMA 3.2

Entradas y tamaños:
1B y 3B, variantes QLoRA y SpinQuant (de unos 1.1 a 2.7 GB)
Notas:
Etiquetado como bueno para programar

Qwen 2.5

Entradas y tamaños:
0.5B, 1.5B y 3B (de unos 0.8 a 2.9 GB)
Notas:
Opciones pequeñas, equilibradas y potentes

LFM 2.5

Entradas y tamaños:
1.2B de texto, más modelos de visión de 1.6B y 450M
Notas:
Las dos entradas VL aceptan imágenes

Gemma 4

Entradas y tamaños:
2B de texto y 2B de visión, tamaños distintos según la plataforma
Notas:
Texto de unos 2.5 a 2.9 GB, visión de unos 3 a 4 GB

Bielik v3.0

Entradas y tamaños:
Unos 0.9 GB
Notas:
Modelo en polaco

Los tamaños y las entradas proceden del archivo del catálogo de modelos del repositorio el 3 de octubre de 2026 y cambiarán a medida que se actualice el catálogo. La ficha de Play también dice que puedes importar tus propios modelos; en las fuentes leídas no se indicó qué formatos de archivo admite.

Funciones confirmadas por las fuentes

Cada elemento siguiente procede del README del proyecto, de sus notas de versión en el repositorio o de las fichas de las tiendas; ninguno ha sido probado de forma independiente.

  • Preguntas sobre documentos. Adjunta un archivo PDF, TXT, Markdown, HTML o CSV; la recuperación y los embeddings se ejecutan en el dispositivo y las respuestas enlazan con los pasajes de origen (la ficha de Play menciona PDF y TXT).
  • Imágenes y voz. Envía una foto a un modelo con capacidad de visión, o dicta con Whisper, con la voz transcrita en el dispositivo.
  • Pruebas de rendimiento integradas. Compara modelos en velocidad y memoria en tu propio hardware antes de decidirte por uno.
  • Herramientas de conversación. Bifurca un chat desde cualquier mensaje, guarda indicaciones de sistema como preajustes reutilizables, busca en los chats y exporta las conversaciones.
  • Model Hub. Modelos abiertos seleccionados y agrupados por familia, además de la importación de tus propios modelos.
  • Interruptor Web (versión 1.3.0). Incorpora información actual a un chat, muestra las páginas que usó una respuesta y, según las notas de versión, obtiene y lee esas páginas en el dispositivo.

Privacidad y búsqueda web

El uso principal es offline por diseño: el README dice que las conversaciones permanecen en el dispositivo y la ficha de Play dice que no hay telemetría. La etiqueta de privacidad de la App Store indica que el desarrollador no recopila ningún dato, y la sección Seguridad de los datos de Play declara «No se recopilan datos» y cifrado en tránsito.

La sección Seguridad de los datos de Play también incluye «Actividad de la app» entre los tipos de datos que la app puede compartir con terceros. Las fuentes no dicen a qué se refiere, y la búsqueda web opcional de la app es la función de red más evidente, así que conviene entender que la afirmación «offline» se aplica a los chats con Web desactivado. El propio documento de problemas conocidos del proyecto describe la búsqueda web como un rastreador que obtiene páginas, y el repositorio obtiene los iconos de los sitios mediante el servicio de iconos de DuckDuckGo. En las fuentes leídas no se identificó qué servicio de búsqueda recibe tu consulta.

📌Nota: El código fuente es público, por lo que cualquiera que compile la app puede comprobar estas afirmaciones, pero PromptQuorum no ha auditado el código ni el tráfico de red. Quien maneje datos confidenciales debería verificar el comportamiento con Web desactivado y activado.

Ventajas y limitaciones

Gratis y de código abierto

En el uso real:
Sin cuenta ni suscripción, y el código con licencia MIT se puede leer y compilar.
Limitación / salvedad:
Publicada en la organización de GitHub de laboratorios de la empresa; las fuentes no indican ningún compromiso de soporte.

Documentos en el dispositivo

En el uso real:
Haz preguntas sobre tus propios archivos con pasajes de origen en los que se puede hacer clic.
Limitación / salvedad:
La calidad depende del modelo pequeño que cargues.

Pruebas de rendimiento integradas

En el uso real:
Puedes ver la velocidad y la memoria en tu teléfono antes de decidirte por un modelo.
Limitación / salvedad:
Los resultados valen solo para tu dispositivo, y en las fuentes no hay cifras publicadas.

Las dos plataformas móviles

En el uso real:
La misma app está en iPhone, iPad, Android y Mac con Apple Silicon.
Limitación / salvedad:
Los modelos se limitan a lo que admiten su catálogo y su función de importación.

Búsqueda web opcional

En el uso real:
Las respuestas pueden usar páginas actuales, mostrando las páginas.
Limitación / salvedad:
Se conecta a internet, y el documento de problemas conocidos informa de resultados vacíos en páginas con mucho JavaScript y de 30 a 40 segundos hasta el primer token con la búsqueda web activada.

Para quién es

  • Personas que quieren una app de chat offline gratuita y auditable en el teléfono. La licencia MIT y el repositorio público la hacen verificable de una forma que las apps cerradas no permiten.
  • Personas que quieren hacer preguntas sobre sus propios PDF y notas de forma privada. La recuperación en el dispositivo con citas es una función destacada.
  • Usuarios que están decidiendo qué modelo puede ejecutar su teléfono. La prueba de rendimiento integrada y los marcadores de compatibilidad de la app están pensados para eso.
  • Desarrolladores curiosos por React Native ExecuTorch. La app es un ejemplo funcional creado por los responsables de la biblioteca.

Lo que no pudimos verificar

  • Rendimiento en uso real. PromptQuorum no ejecutó la app, así que no se evalúan la velocidad, el consumo de batería ni la calidad de las respuestas.
  • A qué se refiere el uso compartido de «Actividad de la app». La sección Seguridad de los datos de Play lo incluye junto a «No se recopilan datos»; las fuentes no lo explican.
  • Qué servicio de búsqueda usa el interruptor Web. Las fuentes leídas no lo nombran.
  • Requisitos de versión de Android y número de compilación de Play. El texto de Play que se leyó no muestra una versión mínima de Android ni un número de versión; la versión 1.3.0 procede de la ficha de la App Store y de las versiones de GitHub.
  • Sitio web del producto. El sitio del proyecto, privatemind.swmansion.com, solo carga con JavaScript, por lo que no se pudo leer su contenido; los datos de aquí proceden del README y de las fichas de las tiendas.
  • No es para quienes necesitan modelos muy grandes. El catálogo llega como máximo a modelos de unos 4 GB, así que el trabajo más pesado corresponde a un ordenador.

Competidores y alternativas

PocketPal AI

Plataformas:
iOS, Android
Precio / licencia:
Gratis / MIT
Diferencia clave:
Cliente de chat de código abierto en el dispositivo con su propia biblioteca de modelos
Artículos sobre PocketPal AI (10)

+20 más no mostrados

MLC Chat

Plataformas:
iOS, Android
Precio / licencia:
Gratis / Apache 2.0
Diferencia clave:
Chat de código abierto en el dispositivo basado en el motor MLC LLM
Artículos sobre MLC Chat (5)

También mencionado en:

Maid

Plataformas:
Android, iOS
Precio / licencia:
Gratis / MIT
Diferencia clave:
App de chat de código abierto para modelos GGUF locales o proveedores remotos
Artículos sobre Maid (5)

También mencionado en:

Los detalles de los competidores cambian con frecuencia; confirma el precio, la licencia y las plataformas actuales de cada app en su propia ficha.

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Preguntas frecuentes

¿Private Mind es gratis?

Sí. Las dos fichas de las tiendas y el README la describen como gratuita, sin cuenta ni suscripción, y el código fuente está bajo la licencia MIT. Consulta las tiendas por si algo cambia después del 3 de octubre de 2026.

¿Quién hace Private Mind?

Software Mansion, una empresa de software polaca que figura como Software Mansion S.A. en Google Play. El código de la app está en la organización software-mansion-labs de la empresa en GitHub.

¿Funciona sin conexión?

El chat principal, las preguntas sobre documentos y el dictado se ejecutan en el dispositivo una vez descargado un modelo. La primera descarga de un modelo y el interruptor Web opcional necesitan conexión a internet.

¿Qué modelos puede ejecutar?

El catálogo del repositorio enumera 15 entradas entre Qwen 3, LLaMA 3.2, Qwen 2.5, LFM 2.5, Gemma 4 y un modelo en polaco, incluidos dos modelos de visión LFM y uno Gemma. Se pueden importar tus propios modelos, pero no se indicaron los formatos admitidos.

¿Puedo hacer preguntas sobre mis propios archivos?

Sí. Adjunta un archivo PDF, TXT, Markdown, HTML o CSV; la recuperación se ejecuta en el dispositivo y cada respuesta enlaza con los pasajes que usó.

¿Qué hace el interruptor Web?

Introducido en la versión 1.3.0, incorpora información web actual a un chat y muestra las páginas usadas. Se conecta a internet, a diferencia del resto de la app, y el documento de problemas conocidos del proyecto enumera debilidades como los resultados vacíos en páginas con mucho JavaScript.

¿Funciona en un Mac o solo en teléfonos?

La ficha de la App Store muestra disponibilidad en iPhone, iPad y Mac con Apple M1 o posterior. En las fuentes leídas no hay una versión de escritorio nativa independiente.

¿Cuánta memoria necesito?

La ficha de Play recomienda un teléfono moderno con 4 GB o más de RAM para los modelos más grandes. La prueba de rendimiento integrada y los marcadores de compatibilidad de la app muestran qué puede ejecutar tu teléfono.

¿Es lo mismo que React Native ExecuTorch?

No. React Native ExecuTorch es la biblioteca de código abierto sobre la que está construida la app; Private Mind es la app de chat terminada. Ambas proceden de Software Mansion.

Veredicto

Private Mind es una opción de código abierto entre las apps de chat móviles offline: es gratuita, tiene licencia MIT, está disponible en iPhone, iPad, Android y Mac con Apple Silicon, y la ha creado una empresa que mantiene la biblioteca sobre la que se ejecuta. Sus preguntas sobre documentos en el dispositivo con citas, el dictado con Whisper, los modelos de visión y las pruebas de rendimiento integradas van más allá del chat simple, y el repositorio público permite que, en principio, sus afirmaciones de privacidad puedan comprobarse. En contra, su catálogo de modelos se limita a modelos pequeños de unos 0.65 a 4 GB, el repositorio se creó en mayo de 2025, su interruptor Web opcional es la única parte que se conecta a internet, y la redacción de Seguridad de los datos de Play sobre «Actividad de la app» queda sin explicar en las fuentes. Encaja con quienes quieren una app de teléfono auditable, gratuita y offline por defecto; quienes prefieran otra opción de código abierto pueden comparar PocketPal AI o Google AI Edge Gallery.

Fuentes

  • Private Mind en la App Store — precio, versión, requisitos de plataforma, etiqueta de privacidad y descripción, consultados el 3 de octubre de 2026.
  • Private Mind en Google Play — descripción, desarrollador, número de descargas, sección Seguridad de los datos y fecha de última actualización, consultados el 3 de octubre de 2026.
  • private-mind en GitHub — README, archivo de licencia MIT, versiones, catálogo de modelos, notas de versión del repositorio y documento de problemas conocidos.

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