النقاط الرئيسية
- المطوّر: Software Mansion (باسم Software Mansion S.A. على Google Play)، وتصف نفسها بأنها وكالة برمجيات منذ 2012 ومساهم أساسي في React Native؛ والتطبيق ضمن منظمتها software-mansion-labs على GitHub.
- السعر والترخيص: مجاني دون حساب؛ والكود المصدري بترخيص MIT، مع إشعار مرفق لمكوّنات ExecuTorch المرخّصة بترخيص BSD-3-Clause.
- النماذج: 15 إدخالاً في كتالوج المستودع ضمن Qwen 3 و LLaMA 3.2 و Qwen 2.5 و LFM 2.5 و Gemma 4 ونموذج بولندي اللغة، بما في ذلك خيارات تدعم الرؤية.
- المنصات: iPhone و iPad (iOS و iPadOS 17.0 أو أحدث)، وأجهزة Mac بمعالج Apple M1 أو أحدث عبر صفحة App Store، وأندرويد عبر Google Play.
- مؤشرات المتجر بحسب ما جرى التحقق منه في 3 أكتوبر 2026: الإصدار 1.3.0، وأكثر من 5 آلاف تنزيل على Google Play، و385 نجمة على GitHub.
📍 في جملة واحدة
Private Mind تطبيق مجاني بترخيص MIT لأجهزة iPhone و iPad وأندرويد من Software Mansion، يشغّل نماذج لغوية مفتوحة الأوزان على الجهاز ويجيب عن أسئلة حول مستنداتك الخاصة، ويقدّم بحثاً اختيارياً على الويب أُضيف في الإصدار 1.3.0.
💬 بعبارات بسيطة
تثبّته وتنزّل نموذجاً مرة واحدة ثم تدردش معه دون حساب ودون اتصال بالإنترنت؛ ويمكنك أيضاً تزويده بملفات PDF وملفات نصية لتسأل عنها، ولا يرسل طلبات إلى الإنترنت سوى مفتاح Web الاختياري.
📌ملاحظة: تستند هذه المراجعة إلى صفحتي App Store و Google Play وإلى مستودع GitHub العام (ملف README والترخيص والإصدارات وكتالوج النماذج وملاحظات الإصدار ووثيقة المشكلات المعروفة الخاصة بالمشروع)، جرى التحقق منها في 3 أكتوبر 2026. لم تختبر PromptQuorum التطبيق ولم تقِس أداءه.
ما هو Private Mind؟
Private Mind تطبيق دردشة للهاتف يشغّل نماذج لغوية مفتوحة الأوزان محلياً بدلاً من الاتصال بخدمة سحابية. وبحسب README الخاص به، تجري جميع المحادثات على الجهاز، ولا توجد عمليات تسجيل أو اشتراكات، والنماذج غير مضمَّنة في التطبيق: بل تُنزَّل من Hugging Face عند أول استخدام، لذا يحتاج التشغيل الأول إلى اتصال بالشبكة.
يعتمد التطبيق في الخلفية على React Native ExecuTorch، وهي مكتبة مفتوحة المصدر منفصلة من الشركة نفسها تغلّف بيئة الاستدلال ExecuTorch لتطبيقات React Native. والتطبيق والمكتبة وبيئة التشغيل ثلاثة مشاريع مختلفة: Private Mind هو التطبيق الجاهز موضوع هذه المراجعة، وReact Native ExecuTorch هي المكتبة المبني عليها، وExecuTorch هي بيئة التشغيل التي تُصان ضمن منظومة PyTorch.
كيف تحصل عليه
يُوزَّع Private Mind عبر متجري الهواتف وكذلك ككود مصدري؛ والروابط الثلاثة أدناه هي التي يدرجها README الخاص بالمشروع.
المنصة | مكان الحصول عليه |
|---|---|
| iPhone / iPad | App Store (iOS و iPadOS 17.0 أو أحدث) |
| Mac (Apple M1+) | صفحة App Store نفسها (تظهر كتوفّر على Mac) |
| أندرويد | Google Play |
| الكود المصدري | GitHub (MIT) |
الإصدار الحالي بحسب ما جرى التحقق منه في 3 أكتوبر 2026: 1.3.0، نُشر على صفحة إصدارات المشروع في 17 سبتمبر 2026.
كيف تبدأ
يتبع الإعداد الترتيب الوارد في README وصفحتي المتجر؛ ولم تنفّذ PromptQuorum هذه الخطوات.
- 1ثبّت التطبيق
Why it matters: نزّل Private Mind من App Store أو Google Play؛ ولا يلزم حساب أو تسجيل بحسب صفحتي المتجر. - 2نزّل نموذجاً عبر Wi-Fi
Why it matters: تُجلب النماذج من Hugging Face عند أول استخدام ويبلغ حجم كل منها نحو 1 إلى 3 جيجابايت بحسب صفحة Play، لذا استخدم Wi-Fi. وتحدّد القائمة داخل التطبيق النماذج التي تناسب جهازك، بحسب README. - 3شغّل اختبار السرعة المدمج
Why it matters: تقترح صفحة Play تشغيل الاختبار إذا لم تكن متأكداً من النموذج الذي يستطيع هاتفك تشغيله؛ فهو يقيس السرعة والذاكرة على عتادك أنت. - 4دردش، أو أرفق مستنداً
Why it matters: ابدأ محادثة، أو أرفق ملف PDF أو TXT أو Markdown أو HTML أو CSV واسأل عنه؛ وترتبط الإجابات بالمقاطع التي استندت إليها. - 5فعّل Web عند الرغبة
Why it matters: أضاف الإصدار 1.3.0 مفتاح Web يجلب معلومات حديثة إلى المحادثة. اتركه معطّلاً لتبقى المحادثة دون اتصال بالكامل.
ما النماذج التي يقدّمها؟
Qwen 3
- الإدخالات والأحجام:
- 0.6B و1.7B (نحو 0.9 إلى 2.2 جيجابايت)
- ملاحظات:
- موسوم بالاستدلال في الكتالوج
LLaMA 3.2
- الإدخالات والأحجام:
- 1B و3B، بنسختي QLoRA و SpinQuant (نحو 1.1 إلى 2.7 جيجابايت)
- ملاحظات:
- موسوم بأنه جيد في البرمجة
Qwen 2.5
- الإدخالات والأحجام:
- 0.5B و1.5B و3B (نحو 0.8 إلى 2.9 جيجابايت)
- ملاحظات:
- خيارات صغيرة ومتوازنة وقوية
LFM 2.5
- الإدخالات والأحجام:
- 1.2B نصي، ونموذجا رؤية 1.6B و450M
- ملاحظات:
- إدخالا VL يقبلان الصور
Gemma 4
- الإدخالات والأحجام:
- 2B نصي و2B رؤية، وتختلف الأحجام بحسب المنصة
- ملاحظات:
- النصي نحو 2.5 إلى 2.9 جيجابايت، والرؤية نحو 3 إلى 4
Bielik v3.0
- الإدخالات والأحجام:
- نحو 0.9 جيجابايت
- ملاحظات:
- نموذج بولندي اللغة
الأحجام والإدخالات مأخوذة من ملف كتالوج النماذج في المستودع بتاريخ 3 أكتوبر 2026، وستتغير مع تحديث الكتالوج. وتذكر صفحة Play أيضاً إمكانية استيراد نماذجك الخاصة؛ أما صيغ الملفات التي يقبلها ذلك فلم تُذكر في المصادر التي قُرئت.
الميزات التي تؤكدها المصادر
كل عنصر أدناه مأخوذ من README المشروع أو ملاحظات الإصدار داخل المستودع أو صفحتي المتجر؛ ولم يُختبر أي منها بشكل مستقل.
- أسئلة وأجوبة على المستندات. أرفق ملف PDF أو TXT أو Markdown أو HTML أو CSV؛ ويعمل الاسترجاع والتضمينات (embeddings) على الجهاز وترتبط الإجابات بالمقاطع المصدرية (تذكر صفحة Play صيغتي PDF و TXT).
- الصور والصوت. أرسل صورة إلى نموذج يدعم الرؤية، أو أملِ بصوتك باستخدام تحويل الكلام إلى نص Whisper الذي يُنفَّذ على الجهاز.
- اختبارات سرعة مدمجة. قارن النماذج من حيث السرعة والذاكرة على عتادك قبل أن تستقر على أحدها.
- أدوات المحادثة. تفريع محادثة من أي رسالة، وحفظ موجّهات النظام كإعدادات جاهزة قابلة لإعادة الاستخدام، والبحث في المحادثات، وتصدير المحادثات.
- Model Hub. نماذج مفتوحة منتقاة مجمّعة بحسب العائلة، مع استيراد نماذجك الخاصة.
- مفتاح Web (الإصدار 1.3.0). يجلب معلومات حديثة إلى المحادثة، ويعرض الصفحات التي استندت إليها الإجابة، ويجلب تلك الصفحات ويقرؤها على الجهاز بحسب ملاحظات الإصدار.
الخصوصية والبحث على الويب
الاستخدام الأساسي مصمَّم ليعمل دون اتصال: يذكر README أن المحادثات تبقى على الجهاز، وتذكر صفحة Play أنه لا توجد قياسات عن بُعد (telemetry). وتنص بطاقة الخصوصية في App Store على أن المطوّر لا يجمع أي بيانات، ويعلن قسم أمان البيانات في Play عبارة "No data collected" وتشفير البيانات أثناء النقل.
ويدرج قسم أمان البيانات في Play أيضاً "App activity" ضمن أنواع البيانات التي قد يشاركها التطبيق مع أطراف ثالثة. ولا تذكر المصادر ما الذي يشير إليه ذلك، وميزة البحث الاختياري على الويب هي ميزة الشبكة الأوضح، لذا تعامل مع ادعاء "دون اتصال" على أنه ينطبق على المحادثات التي يكون فيها Web معطّلاً. وتصف وثيقة المشكلات المعروفة الخاصة بالمشروع البحث على الويب بأنه أداة كشط (scraper) تجلب الصفحات، ويجلب المستودع أيقونات المواقع عبر خدمة الأيقونات التابعة لـ DuckDuckGo. أما خدمة البحث التي تتلقى استعلامك فلم تُحدَّد من المصادر التي قُرئت.
📌ملاحظة: الكود المصدري عام، لذا يمكن لأي شخص يبني التطبيق التحقق من هذه الادعاءات، لكن PromptQuorum لم تدقق الكود ولا حركة الشبكة. وعلى من يتعامل مع بيانات سرية أن يتحقق من السلوك مع تعطيل Web وتفعيله.
المقايضات: المزايا مقابل القيود
مجاني ومفتوح المصدر
- المعنى في الاستخدام:
- دون حساب أو اشتراك، ويمكن قراءة الكود المرخّص بترخيص MIT وبناؤه.
- القيد / التحفّظ:
- منشور في منظمة labs التابعة للشركة على GitHub؛ ولا تذكر المصادر أي التزامات دعم.
المستندات على الجهاز
- المعنى في الاستخدام:
- اسأل عن ملفاتك الخاصة مع مقاطع مصدرية قابلة للنقر.
- القيد / التحفّظ:
- تعتمد الجودة على النموذج الصغير الذي تحمّله.
اختبارات سرعة مدمجة
- المعنى في الاستخدام:
- ترى السرعة والذاكرة على هاتفك قبل أن تستقر على نموذج.
- القيد / التحفّظ:
- النتائج لجهازك وحده، ولا توجد أرقام منشورة في المصادر.
منصتان للهواتف
- المعنى في الاستخدام:
- التطبيق نفسه على iPhone و iPad وأندرويد وأجهزة Mac بمعالج Apple.
- القيد / التحفّظ:
- النماذج محصورة فيما يدعمه كتالوجه وميزة الاستيراد.
بحث اختياري على الويب
- المعنى في الاستخدام:
- يمكن للإجابات استخدام صفحات حديثة مع عرض الصفحات.
- القيد / التحفّظ:
- يتصل بالإنترنت، وتفيد وثيقة المشكلات المعروفة بنتائج فارغة من الصفحات الثقيلة بـ JavaScript وبزمن 30 إلى 40 ثانية حتى أول رمز مع تفعيل البحث على الويب.
لمن يناسب
- من يريدون تطبيق دردشة مجانياً وقابلاً للتدقيق يعمل دون اتصال على الهاتف. ترخيص MIT والمستودع العام يجعلانه قابلاً للفحص بطريقة لا تتيحها التطبيقات المغلقة.
- من يريدون طرح أسئلة على ملفات PDF وملاحظاتهم الخاصة بسرية. الاسترجاع على الجهاز مع الاستشهادات ميزة رئيسية.
- من يقررون أي نموذج يستطيع هاتفهم تشغيله. صُمّم اختبار السرعة المدمج وعلامات الملاءمة داخل التطبيق لهذا الغرض.
- المطوّرون المهتمون بـ React Native ExecuTorch. التطبيق مثال عملي بناه القائمون على صيانة المكتبة.
ما لم نتمكن من التحقق منه
- الأداء العملي. لم تشغّل PromptQuorum التطبيق، لذا لم تُقيَّم السرعة واستهلاك البطارية وجودة الإجابات.
- ما الذي تشير إليه مشاركة "App activity". يدرجها قسم أمان البيانات في Play بجانب "No data collected"؛ ولا تشرحها المصادر.
- أي خدمة بحث يستخدمها مفتاح Web. لا تذكرها المصادر التي قُرئت.
- متطلبات إصدار أندرويد ورقم بناء Play. لا يُظهر نص Play الذي قُرئ حداً أدنى لإصدار أندرويد ولا رقم إصدار؛ والإصدار 1.3.0 مأخوذ من صفحة App Store وإصدارات GitHub.
- موقع المنتج. موقع المشروع privatemind.swmansion.com لا يُحمَّل إلا مع JavaScript، لذا تعذّرت قراءة محتواه؛ والحقائق هنا مأخوذة من README وصفحتي المتجر.
- غير مناسب لمن يحتاجون إلى نماذج كبيرة جداً. يتوقف الكتالوج عند نماذج بحجم نحو 4 جيجابايت، لذا فالأعمال الأثقل مكانها الحاسوب.
المنافسون والبدائل
PocketPal AI
- المنصات:
- iOS، أندرويد
- السعر / الترخيص:
- مجاني / MIT
- الفرق الرئيسي:
- عميل دردشة مفتوح المصدر على الجهاز بمكتبة نماذج خاصة به
مقالات حول PocketPal AI (10)
- PocketPal AI Review: Free, Open-Source On-Device Chatمحدَّث ٥ سبتمبر ٢٠٢٦
- PAIOS Review: Offline Gemini Nano Chat for Androidمحدَّث ٥ أكتوبر ٢٠٢٦
- Oscilla Review: Free On-Device AI Chat for iPhoneمحدَّث ٤ أكتوبر ٢٠٢٦
- Local Chat Apps & Assistants Compared (2026): Desktop, Mobile, Self-Hosted, Assistants and Roleplayمحدَّث ٢٠ سبتمبر ٢٠٢٦
- OlliteRT Review: Turn an Android Phone Into a Local LLM Serverمحدَّث ١٩ سبتمبر ٢٠٢٦
- AI on Device Review: A $4.99 Apple Intelligence-Only Appمحدَّث ١٢ سبتمبر ٢٠٢٦
- Google AI Edge Gallery Review: Gemma 4 On-Device Chat for iPhoneمحدَّث ١٢ سبتمبر ٢٠٢٦
- Noema Review: Multi-Format Local AI for iPhone, iPad, and Macمحدَّث ١٢ سبتمبر ٢٠٢٦
- AnythingLLM Mobile Review: On-Device Chat + RAGمحدَّث ٦ سبتمبر ٢٠٢٦
- Chapper Review: AI & LM Studio Client for iPhone, iPad, and Macمحدَّث ٦ سبتمبر ٢٠٢٦
+20 أخرى غير معروضة
Google AI Edge Gallery
- المنصات:
- iOS، أندرويد
- السعر / الترخيص:
- مجاني / Apache 2.0
- الفرق الرئيسي:
- تطبيق مفتوح المصدر على الجهاز من فريق AI Edge في Google
مقالات حول Google AI Edge Gallery (2)
- Google AI Edge Gallery Review: Gemma 4 On-Device Chat for iPhoneمحدَّث ١٢ سبتمبر ٢٠٢٦
- Local Chat Apps & Assistants Compared (2026): Desktop, Mobile, Self-Hosted, Assistants and Roleplayمحدَّث ٢٠ سبتمبر ٢٠٢٦
مذكور أيضًا في:
- Loci AI Review (2026): Offline AI for iPhone, Android, iPad, Mac and Windowsمحدَّث ٢٢ أغسطس ٢٠٢٦
MLC Chat
- المنصات:
- iOS، أندرويد
- السعر / الترخيص:
- مجاني / Apache 2.0
- الفرق الرئيسي:
- دردشة مفتوحة المصدر على الجهاز مبنية على محرك MLC LLM
مقالات حول MLC Chat (5)
- MLC Chat Review: The Mobile App Built on MLC LLM, Assessed Honestlyمحدَّث ٧ سبتمبر ٢٠٢٦
- Best Local LLM Apps for iPhone in 2026 (Run AI Without WiFi)محدَّث ١ سبتمبر ٢٠٢٦
- Mobile Local LLMs 2026: iPhone 16 Pro, iPad M4 & Snapdragon Xمحدَّث ٢٨ أغسطس ٢٠٢٦
- Best Local LLM Apps for Android in 2026: 6 Apps Compared on Real Phonesمحدَّث ٢٤ أغسطس ٢٠٢٦
- Best Mobile LLM Models in 2026: Phi-4 Mini vs Gemma 3 vs SmolLMمحدَّث ١٤ يوليو ٢٠٢٦
مذكور أيضًا في:
- RunAnywhere Review: On-Device AI SDK for LLM, STT, TTS, and VADمحدَّث ١٢ سبتمبر ٢٠٢٦
- Galaxy vs iPhone On-Device AI: Samsung Galaxy AI vs Apple Intelligence (2026)محدَّث ٢٩ أغسطس ٢٠٢٦
- Run a Local LLM on Your Tablet: iPad Pro M5, Galaxy Tab S10, OnePlus Pad 2 (2026)محدَّث ١٤ يوليو ٢٠٢٦
- Running Local AI on the Galaxy S26: On-Device AI Explained (2026)محدَّث ١٥ يونيو ٢٠٢٦
Maid
- المنصات:
- أندرويد، iOS
- السعر / الترخيص:
- مجاني / MIT
- الفرق الرئيسي:
- تطبيق دردشة مفتوح المصدر لنماذج GGUF المحلية أو المزوّدين البعيدين
مقالات حول Maid (5)
- Maid Review: Open-Source Local LLM Chat App for Androidمحدَّث ٦ سبتمبر ٢٠٢٦
- Local Chat Apps & Assistants Compared (2026): Desktop, Mobile, Self-Hosted, Assistants and Roleplayمحدَّث ٢٠ سبتمبر ٢٠٢٦
- Layla Review: On-Device AI Companion App for Android and iOSمحدَّث ٦ سبتمبر ٢٠٢٦
- Private LLM Review: On-Device AI Chat for iPhone, iPad, and Macمحدَّث ٥ سبتمبر ٢٠٢٦
- Best Local LLM Apps for Android in 2026: 6 Apps Compared on Real Phonesمحدَّث ٢٤ أغسطس ٢٠٢٦
مذكور أيضًا في:
- Tina Review: iPhone Client for Ollama, llama.cpp and ComfyUIمحدَّث ٤ أكتوبر ٢٠٢٦
- Ollama Local AI Review: Android LLM Runner and LAN API Proxyمحدَّث ٢ أكتوبر ٢٠٢٦
- Chapper Review: AI & LM Studio Client for iPhone, iPad, and Macمحدَّث ٦ سبتمبر ٢٠٢٦
- LLM Farm Review: Open-Source GGUF App, Off the App Storeمحدَّث ٦ سبتمبر ٢٠٢٦
- Run a Local LLM on Your Tablet: iPad Pro M5, Galaxy Tab S10, OnePlus Pad 2 (2026)محدَّث ١٤ يوليو ٢٠٢٦
تفاصيل المنافسين تتغير كثيراً؛ تأكد من السعر والترخيص والمنصات الحالية لكل تطبيق من صفحته الخاصة.
الأسئلة الشائعة
هل Private Mind مجاني؟
نعم. تصفه صفحتا المتجر وREADME بأنه مجاني دون حساب أو اشتراك، والكود المصدري بترخيص MIT. تحقق من المتجرين لمعرفة أي تغيير بعد 3 أكتوبر 2026.
من يصنع Private Mind؟
Software Mansion، وهي شركة برمجيات بولندية تُدرج باسم Software Mansion S.A. على Google Play. وكود التطبيق في منظمة software-mansion-labs التابعة للشركة على GitHub.
هل يعمل دون اتصال؟
تعمل الدردشة الأساسية والأسئلة والأجوبة على المستندات والإملاء على الجهاز بعد تنزيل نموذج. أما تنزيل النموذج الأول ومفتاح Web الاختياري فيحتاجان إلى اتصال بالإنترنت.
ما النماذج التي يستطيع تشغيلها؟
يدرج كتالوج المستودع 15 إدخالاً ضمن Qwen 3 و LLaMA 3.2 و Qwen 2.5 و LFM 2.5 و Gemma 4 ونموذج بولندي اللغة، بينها نموذجا رؤية من LFM ونموذج رؤية من Gemma. ويمكن استيراد نماذجك الخاصة، لكن الصيغ المقبولة لم تُذكر.
هل يمكنني طرح أسئلة حول ملفاتي الخاصة؟
نعم. أرفق ملف PDF أو TXT أو Markdown أو HTML أو CSV؛ يعمل الاسترجاع على الجهاز وترتبط كل إجابة بالمقاطع التي استندت إليها.
ماذا يفعل مفتاح Web؟
أُدخل في الإصدار 1.3.0، وهو يجلب معلومات حديثة من الويب إلى المحادثة ويعرض الصفحات المستخدمة. وهو يتصل بالإنترنت خلافاً لبقية التطبيق، وتدرج وثيقة المشكلات المعروفة الخاصة بالمشروع جوانب ضعف مثل النتائج الفارغة من الصفحات الثقيلة بـ JavaScript.
هل يعمل على Mac أم على الهواتف فقط؟
تُظهر صفحة App Store توفّره على iPhone و iPad وأجهزة Mac بمعالج Apple M1 أو أحدث. ولا يوجد في المصادر التي قُرئت إصدار أصلي منفصل لسطح المكتب.
كم أحتاج من الذاكرة؟
توصي صفحة Play بهاتف حديث بذاكرة RAM لا تقل عن 4 جيجابايت للنماذج الأكبر. ويبيّن اختبار السرعة المدمج وعلامات الملاءمة داخل التطبيق ما يستطيع هاتفك تشغيله.
هل هو نفسه React Native ExecuTorch؟
لا. React Native ExecuTorch هي المكتبة مفتوحة المصدر التي بُني عليها التطبيق؛ أما Private Mind فهو تطبيق الدردشة الجاهز. وكلاهما من Software Mansion.
الخلاصة
Private Mind خيار مفتوح المصدر بين تطبيقات الدردشة المحمولة التي تعمل دون اتصال: فهو مجاني وبترخيص MIT ومتوفر على iPhone و iPad وأندرويد وأجهزة Mac بمعالج Apple، وتبنيه شركة تصون المكتبة التي يعمل عليها. وتتجاوز أسئلته وأجوبته على المستندات داخل الجهاز مع الاستشهادات، وإملاء Whisper، ونماذج الرؤية، واختبارات السرعة المدمجة، الدردشة البسيطة، ويعني المستودع العام أن ادعاءات الخصوصية فيه قابلة للتحقق من حيث المبدأ. في المقابل، يقتصر كتالوج نماذجه على نماذج صغيرة بحجم نحو 0.65 إلى 4 جيجابايت، وأُنشئ المستودع في مايو 2025، ومفتاح Web الاختياري هو الجزء الوحيد الذي يتصل بالإنترنت، وصياغة "App activity" في قسم أمان البيانات على Play غير موضحة في المصادر. وهو يناسب القراء الذين يريدون تطبيق هاتف قابلاً للتدقيق ومجانياً ويعمل دون اتصال بالدرجة الأولى؛ أما من يفضّلون خياراً مفتوح المصدر آخر فيمكنهم مقارنته بـPocketPal AI أو Google AI Edge Gallery.
المصادر
- Private Mind على App Store — السعر والإصدار ومتطلبات المنصة وبطاقة الخصوصية والوصف، جرى التحقق منها في 3 أكتوبر 2026.
- Private Mind على Google Play — الوصف والمطوّر وعدد التنزيلات وقسم أمان البيانات وتاريخ آخر تحديث، جرى التحقق منها في 3 أكتوبر 2026.
- private-mind على GitHub — README وملف ترخيص MIT والإصدارات وكتالوج النماذج وملاحظات الإصدار داخل المستودع ووثيقة المشكلات المعروفة.