النقاط الرئيسية
- السعر: شراء لمرة واحدة بـ 4.99 دولار في App Store من Apple؛ بدون اشتراك وبدون مشتريات داخل التطبيق مذكورة وقت هذه المراجعة.
- المنصات: حصري لأجهزة iPhone وiPad وMac — لا يوجد تطبيق لأنظمة Android أو Windows أو Linux في App Store.
- المطوّر: Numen Technologies Limited، فريق صغير يمول نفسه ذاتيًا ومقره الاتحاد الأوروبي وفق موقع المطوّر نفسه.
- مكتبة النماذج: أكثر من 140 نموذجًا مفتوح المصدر، بما في ذلك Llama وQwen وGemma وMistral وPhi-4 ونماذج مبنية على DeepSeek R1 Distill.
- التكميم: يستخدم OmniQuant وGPTQ، اللذين يقول المطوّر إنهما ينتجان جودة إخراج أفضل لكل بت مقارنة بتكميم round-to-nearest (RTN) الذي تستخدمه بعض التطبيقات المنافسة.
- الخصوصية: تشير بطاقة خصوصية App Store إلى أن المطوّر لا يجمع أي بيانات من التطبيق؛ لا حاجة لحساب أو تسجيل دخول للمحادثة.
- إضافات: تكامل مع Siri والاختصارات عبر App Intents اثنين، بالإضافة إلى المشاركة العائلية لحتى ستة أشخاص بعملية شراء واحدة.
- الإصدار 1.9.15 (يوليو 2026) هو الإصدار الحالي؛ ظهر التطبيق لأول مرة في App Store في يونيو 2023.
📍 في جملة واحدة
Private LLM تطبيق بشراء لمرة واحدة بسعر 4.99 دولار لأجهزة iPhone وiPad وMac من تطوير Numen Technologies Limited، يشغّل أكثر من 140 نموذج ذكاء اصطناعي مفتوح المصدر بالكامل على الجهاز باستخدام تكميم OmniQuant وGPTQ — دون حساب ودون الاعتماد على السحابة ودون اشتراك.
💬 بعبارات بسيطة
تخيّله وكأنك تشتري تطبيق محادثة ذكاء اصطناعي محلي مرة واحدة، تمامًا كأي تطبيق عادي في App Store، بدلًا من الاشتراك في روبوت محادثة سحابي — النموذج يعمل على جهاز iPhone أو Mac الخاص بك، لذا لا يغادر أي شيء تكتبه الجهاز.
ما هو Private LLM
Private LLM تطبيق أصلي لأجهزة Apple يقوم بتنزيل وتشغيل نماذج لغوية مفتوحة المصدر مباشرة على iPhone أو iPad أو Mac، دون أي مكوّن على جانب الخادم. بمجرد تنزيل نموذج، لا يحتاج التطبيق إلى اتصال بالإنترنت لتوليد رد — كل شيء يعمل محليًا باستخدام المعالج المركزي (CPU) ووحدة معالجة الرسوميات (GPU) و Neural Engine الخاصة بالجهاز نفسه.
يقوم بتطويره وصيانته Numen Technologies Limited، الذي يصف نفسه على موقعه بأنه "من صنع مهندسَين، وليس صناديق رأس مال مغامر" — فريق صغير يمول نفسه ذاتيًا بدلًا من شركة مدعومة برأس مال مغامر. ظهر التطبيق لأول مرة في App Store في يونيو 2023 باسم Private LLM - Local AI Chat (معرّف App Store رقم 6448106860)، وتم تحديثه باستمرار منذ ذلك الحين — الإصدار الحالي، 1.9.15، صدر في يوليو 2026.
على عكس التطبيقات التي ترسل طلبات المحادثة إلى واجهة برمجة تطبيقات بعيدة، تعتمد قيمة Private LLM بالكامل على الاستدلال المحلي: تستخدم مادة تسويق المطوّر نفسه عبارات "بدون سحابة، بدون تتبع، بدون تسجيل دخول"، وتؤكد أن المحادثات "لا تغادر الجهاز أبدًا". تقيّم هذه المراجعة هذا الادعاء استنادًا إلى ما توثقه فعليًا بطاقة خصوصية App Store وأسئلة المطوّر الشائعة، بدلًا من قبول الشعار التسويقي كما هو.
كيفية البدء
يستغرق إعداد Private LLM أربع خطوات ولا يتطلب إنشاء أي حساب. العملية بأكملها، من تنزيل التطبيق من App Store وحتى الحصول على أول رد، تستغرق عادة بضع دقائق بالإضافة إلى الوقت اللازم لتنزيل النموذج المختار.
- 1شراء التطبيق وتثبيته
Why it matters: نزّل [Private LLM من App Store الخاص بـ Apple](https://apps.apple.com/us/app/private-llm-local-ai-chat/id6448106860) بسعر 4.99 دولار. هذا شراء لمرة واحدة — لا توجد فترة تجريبية مجانية ولا اشتراك متكرر يجب إدارته. - 2اختيار نموذج يناسب جهازك
Why it matters: افتح متصفح النماذج داخل التطبيق واختر نموذجًا يناسب حجمه أجهزتك. يشير إرشاد المطوّر نفسه إلى أن معظم أجهزة iPhone تشغّل Llama 3.2 3B أو Qwen3 4B دون مشاكل، وأن iPhone 15 Pro والإصدارات الأحدث يمكنها التعامل مع Llama 3.1 8B، وأن جهاز Mac بذاكرة موحدة سعتها 48 جيجابايت يمكنه تشغيل Llama 3.3 70B. - 3تنزيل النموذج
Why it matters: تتراوح أحجام ملفات النماذج من حوالي 2 جيجابايت إلى عشرات الجيجابايتات حسب عدد المعلمات ومستوى التكميم. تتطلب هذه الخطوة اتصالًا بالإنترنت؛ ولا تتطلب أي خطوة تالية ذلك. - 4المحادثة دون اتصال بالكامل
Why it matters: بمجرد تنزيل النموذج، يمكنك تفعيل وضع الطيران للتحقق بنفسك من ادعاء العمل دون اتصال — تعمل المحادثة والتلخيص وإعادة الصياغة (على Mac) جميعها دون اتصال بالشبكة. - 5اختياري: ربط Siri والاختصارات
Why it matters: يوفّر Private LLM اثنين من App Intents لـ Siri وتطبيق الاختصارات، ما يتيح تشغيل رد من النموذج عبر أمر صوتي أو أتمتة دون فتح التطبيق مباشرة.
السعر: شرح الشراء لمرة واحدة
يبلغ سعر Private LLM 4.99 دولار كشراء لمرة واحدة في App Store من Apple — لا يوجد اشتراك ولا مشتريات داخل التطبيق في الصفحة الحالية. تم التحقق من هذا السعر مباشرة من صفحة App Store لغرض هذه المراجعة. قد تختلف أسعار App Store حسب المنطقة؛ تحقق من السعر الحالي قبل الشراء.
4.99 دولار (لمرة واحدة)
- ما يشمله:
- التطبيق الكامل على iPhone وiPad وMac؛ الوصول إلى مكتبة النماذج الكاملة التي تضم أكثر من 140 نموذجًا؛ المشاركة العائلية لحتى ستة أشخاص
- ما لا يشمله:
- أي نسخة لأنظمة Android أو Windows أو Linux — شراء التطبيق من App Store لا يفتح ترخيصًا متعدد المنصات
قد تتغير أسعار App Store دون إشعار مسبق وقد تختلف حسب المنطقة. تحقق من السعر الحالي في صفحة App Store قبل الشراء. تم التحقق لهذه المراجعة بتاريخ 2026-09-05.
النماذج المدعومة وتكميم OmniQuant
تضم مكتبة Private LLM أكثر من 140 نموذجًا مفتوح المصدر، تشمل نماذج للأغراض العامة والبرمجة وضبطًا دقيقًا خاصًا بلغات معينة. تشمل عائلات النماذج المذكورة في وثائق المطوّر نفسه Llama 3 و3.1 و3.2 و3.3؛ ونماذج مبنية على Qwen 2.5 وQwen3؛ وGemma 2 وGemma 3؛ وPhi-4؛ وMixtral؛ ونماذج مبنية على DeepSeek R1 Distill، إلى جانب خيارات خاصة بمناطق معينة مثل SauerkrautLM (الألمانية) وDictaLM (العبرية) وRakutenAI (اليابانية) وYi (الصينية).
يقوم التطبيق بتكميم هذه النماذج باستخدام OmniQuant، مقترنًا بـ GPTQ في بعض النماذج — وكلاهما أسلوبا تكميم قائمان على التحسين بدلًا من نهج round-to-nearest (RTN) الأبسط الذي تستخدمه بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحلي المنافسة. وفقًا لصفحات المقارنة الخاصة بالمطوّر نفسه، يضبط التكميم القائم على التحسين نطاق التكميم استنادًا إلى بيانات المعايرة، ما قد يحافظ على جودة إخراج أكبر من النموذج الأصلي عند عرض بت معين مقارنة بـ RTN. هذا ادعاء تقني خاص بالمطوّر نفسه، مدعوم بوثائقه الخاصة — ولم تُقيَّم بشكل مستقل من قِبل PromptQuorum على ملفات نماذج Private LLM المكممة تحديدًا.
إرشادات المطوّر بشأن الأجهزة: معظم أجهزة iPhone تشغّل Llama 3.2 3B أو Qwen3 4B دون مشاكل؛ ويمكن لـ iPhone 15 Pro والإصدارات الأحدث التعامل مع Llama 3.1 8B؛ ويمكن لجهاز Mac بذاكرة موحدة سعتها 48 جيجابايت تشغيل Llama 3.3 70B. هذه توصيات خاصة بالمطوّر نفسه، وليست أرقامًا مُقيَّمة بشكل مستقل — يعتمد الأداء الفعلي على مستوى التكميم وطول السياق وحمل التطبيقات في الخلفية.
المنصات: iPhone وiPad وMac وVision Pro
iPhone
- ما يمكن توقعه:
- يتطلب iOS 17.0 أو أحدث ومعالج A12 Bionic أو أحدث (iPhone XS وما بعده، وفقًا لصفحة App Store). يجب أن يتناسب حجم النموذج المختار مع ذاكرة الوصول العشوائي (RAM) المتاحة.
- ملاحظة مهمة:
- تتعامل معظم أجهزة iPhone بشكل جيد مع نماذج بمعلمات تتراوح بين 3 و4 مليارات؛ ويوصى فقط بـ iPhone 15 Pro والإصدارات الأحدث لنماذج 8B، وفقًا للمطوّر.
iPad
- ما يمكن توقعه:
- يشغّل نفس التطبيق ونفس مكتبة النماذج المتوفرة على iPhone. توصي أسئلة المطوّر الشائعة بحد أدنى 4 جيجابايت من ذاكرة الوصول العشوائي، مع التوصية بـ iPad Pro (16 جيجابايت) للنماذج الأكبر.
- ملاحظة مهمة:
- أجهزة iPad الأقدم ذات الذاكرة الأقل تقتصر على النماذج المكممة الأصغر.
Mac
- ما يمكن توقعه:
- تطبيق أصلي لأجهزة Mac بمعالج Apple Silicon (سلسلة M). يتضمن أيضًا خدمات كتابة خاصة بـ macOS (تصحيح القواعد النحوية، التلخيص، إعادة الصياغة) يمكن لتطبيقات أخرى استدعاءها.
- ملاحظة مهمة:
- تشير أسئلة المطوّر الشائعة إلى أن أجهزة Mac بمعالج Intel مدعومة تقنيًا لكن غير موصى بها — الاستدلال أبطأ بشكل ملحوظ دون الذاكرة الموحدة و Neural Engine الخاصين بمعالج Apple Silicon.
Apple Vision Pro
- ما يمكن توقعه:
- تُظهر صفحة App Store توافقًا مع Vision Pro لنفس التطبيق.
- ملاحظة مهمة:
- لم تختبر هذه المراجعة تجربة Vision Pro بشكل مستقل؛ تعامل معها على أنها توافق مُدرج في App Store، وليست ميزة تم التحقق منها عمليًا.
Android وWindows وLinux
- ما يمكن توقعه:
- لا توجد صفحة رسمية على Google Play أو Microsoft Store أو أي مستودع حزم لينكس.
- ملاحظة مهمة:
- انتشرت في بعض فترات تاريخ التطبيق نسخة تجريبية غير رسمية من ملف APK خارج متجر Google Play؛ وهي ليست جزءًا من الموقع التسويقي الرئيسي للمطوّر أو قناة الإصدار المدعومة، لذا لا تعتبر هذه المراجعة Android منصة مدعومة.
الخصوصية: ما الذي يجمعه Private LLM وما لا يجمعه
تشير بطاقة خصوصية App Store الخاصة بـ Private LLM إلى أن المطوّر لا يجمع أي بيانات من التطبيق، ولا يتطلب التطبيق حسابًا أو تسجيل دخول أو تسجيلًا لاستخدامه. تصف مادة التسويق الخاصة بالمطوّر نفسه المنتج بعبارات "بدون سحابة، بدون تتبع، بدون تسجيل دخول"، وتؤكد أن المحادثات "لا تغادر الجهاز أبدًا".
نظرًا لأن الاستدلال يعمل محليًا بعد تنزيل نموذج، لا توجد بيانات محادثة يتم إرسالها إلى خادم أثناء الاستخدام العادي — البنية نفسها، وليس مجرد وعد في سياسة، هي ما يبقي المحادثات على الجهاز.
- لا حاجة لحساب. يمكنك تنزيل التطبيق وشراءه واستخدامه دون إنشاء ملف تعريف أو تسجيل الدخول.
- لا جمع للبيانات، وفقًا لبطاقة App Store. لا تُظهر بطاقة خصوصية Apple لهذه الصفحة أي بيانات يتم جمعها من التطبيق.
- مزامنة سجل المحادثة عبر iCloud غير موثقة. لا تصف الأسئلة الشائعة العامة للمطوّر أي مزامنة عبر iCloud للمحادثات بين الأجهزة — تعامل هذه المراجعة ذلك على أنه غير مؤكد بدلًا من افتراض وجوده. إذا كانت مزامنة المحادثة بين الأجهزة مهمة بالنسبة لك، تحقق من السلوك الحالي مباشرة داخل التطبيق قبل الاعتماد عليه.
- التشغيل داخل بيئة معزولة (sandbox). يعمل التطبيق داخل بيئة Apple المعزولة القياسية، وهي نفس العزل الذي تخضع له أي تطبيق في App Store — هذا ضمان من منصة Apple، وليس ميزة خاصة بـ Private LLM.
تاريخ الشركة ومحطات الإصدارات
أُطلق Private LLM في App Store في يونيو 2023، حيث صدر الإصدار 1.0.1 لنظام iOS والإصدار 1.0.2 لنظام macOS كلاهما في 2 يونيو 2023. يتولى تطويره Numen Technologies Limited، الذي يصف نفسه بأنه فريق صغير يمول نفسه ذاتيًا، دون تمويل من رأس مال مغامر.
- يونيو 2023. الإصدار الأولي في App Store (iOS 1.0.1، macOS 1.0.2) مع نموذج أساسي مضبوط دقيقًا.
- يوليو 2023. إضافة دعم Siri والاختصارات (App Intents).
- سبتمبر 2023. إضافة التوافق مع سلسلة iPhone 15.
- ديسمبر 2023. توسيع الدعم ليشمل أجهزة iPhone وiPad الأقدم بذاكرة وصول عشوائي 3 جيجابايت فقط.
- يناير 2024. تقديم تنزيل عدة نماذج، ما وسّع المكتبة لتشمل نماذج عائلات TinyLlama وStableLM وPhi-2 وMistral وLlama وGemma.
- فبراير 2024. إضافة خدمات كتابة خاصة بـ macOS: تصحيح القواعد النحوية والتلخيص وإعادة الصياغة، يمكن استدعاؤها من تطبيقات Mac أخرى.
- مارس 2024. إمكانية تبديل النموذج دون مغادرة واجهة المحادثة النشطة.
- يوليو 2026. نقل الإصدار 1.9.15 عمليات تنزيل النماذج إلى شبكة توصيل محتوى (CDN) بدلًا من Hugging Face، وهو ما تصفه ملاحظات الإصدار بأنه أسرع؛ وهذا هو الإصدار الحالي وقت هذه المراجعة.
المقايضات: المزايا مقابل القيود
شراء لمرة واحدة بـ 4.99 دولار
- ماذا تعني في الاستخدام الفعلي:
- لا يوجد اشتراك يجب متابعته أو إلغاؤه؛ ادفع مرة واحدة واستخدمه إلى أجل غير مسمى على أجهزة Apple الخاصة بك.
- القيد / الملاحظة:
- ليس مجانيًا — يجب على من يريد خيارًا بدون تكلفة المقارنة مع PocketPal AI أو Enclave AI.
مكتبة تضم أكثر من 140 نموذجًا
- ماذا تعني في الاستخدام الفعلي:
- خيار واسع من النماذج للأغراض العامة والبرمجة والخاصة بلغات معينة دون الحاجة للبحث بنفسك عن ملفات GGUF.
- القيد / الملاحظة:
- المكتبة منتقاة من قِبل المطوّر؛ لا يمكنك استيراد ضبط دقيق مخصص عشوائي كما تسمح بعض التطبيقات مفتوحة المصدر.
تكميم OmniQuant وGPTQ
- ماذا تعني في الاستخدام الفعلي:
- يذكر المطوّر أن هذا يحافظ على جودة أكبر للنموذج لكل بت مقارنة بتكميم round-to-nearest الأبسط.
- القيد / الملاحظة:
- هذا ادعاء تقني خاص بالمطوّر نفسه؛ لم تقارن PromptQuorum بشكل مستقل ملفات نماذج Private LLM المحددة بمكافئات مكممة بـ RTN.
بدون حساب، بدون جمع بيانات
- ماذا تعني في الاستخدام الفعلي:
- استخدم التطبيق فورًا بعد الشراء دون الحاجة للتسجيل في أي شيء؛ تُظهر بطاقة خصوصية App Store عدم جمع أي بيانات.
- القيد / الملاحظة:
- بما أن التطبيق مغلق المصدر، لا يمكن التحقق من ادعاء "عدم الجمع" بشكل مستقل عبر تدقيق الكود كما هو الحال مع تطبيق مفتوح المصدر.
تكامل مع Siri والاختصارات
- ماذا تعني في الاستخدام الفعلي:
- شغّل ردود النموذج عبر أوامر صوتية أو أتمتة دون فتح التطبيق.
- القيد / الملاحظة:
- يقيّد iOS الوصول إلى وحدة معالجة الرسوميات (GPU) في الخلفية، لذا قد يكون التوليد المُشغَّل عبر الاختصارات أبطأ أو أكثر محدودية من المحادثة في المقدمة.
المشاركة العائلية لحتى ستة أشخاص
- ماذا تعني في الاستخدام الفعلي:
- يمكن لعملية شراء واحدة بسعر 4.99 دولار تغطية مجموعة كاملة من المشاركة العائلية لدى Apple.
- القيد / الملاحظة:
- لا يزال كل فرد من العائلة بحاجة إلى جهازه المدعوم الخاص وتخزين/ذاكرة كافيين للنماذج التي يختارها.
Private LLM مقابل البدائل
Private LLM
- المنصات:
- iPhone/iPad/Mac (حصري لـ Apple)
- السعر:
- شراء لمرة واحدة بـ 4.99 دولار
- مرونة النماذج:
- أكثر من 140 نموذجًا منتقى؛ تكميم OmniQuant/GPTQ
- الفرق الرئيسي:
- مدفوع، مغلق المصدر، مكتبة منتقاة — بدون استيراد عشوائي لملفات GGUF
مقالات حول Private LLM (10)
- AnythingLLM Mobile Review (2026): On-Device Chat + RAGمحدَّث ٦ سبتمبر ٢٠٢٦
- Chapper Review (2026): AI & LM Studio Client for iPhone, iPad, and Macمحدَّث ٦ سبتمبر ٢٠٢٦
- Layla Review (2026): On-Device AI Companion App for Android and iOSمحدَّث ٦ سبتمبر ٢٠٢٦
- LLM Farm Review (2026): Open-Source GGUF App, Off the App Storeمحدَّث ٦ سبتمبر ٢٠٢٦
- Maid Review (2026): Open-Source Local LLM Chat App for Androidمحدَّث ٦ سبتمبر ٢٠٢٦
- RikkaHub Review (2026): Multi-Provider AI Chat for Androidمحدَّث ٦ سبتمبر ٢٠٢٦
- Private LLM Review (2026): On-Device AI Chat for iPhone, iPad, and Macمحدَّث ٥ سبتمبر ٢٠٢٦
- Chatty-mini Review (2026): Private, Local-First GGUF Chat on Androidمحدَّث ٤ سبتمبر ٢٠٢٦
- Best Local LLM Apps for iPhone in 2026 (Run AI Without WiFi)محدَّث ١ سبتمبر ٢٠٢٦
- Loci AI Review (2026): Offline AI for iPhone, Android, iPad, Mac and Windowsمحدَّث ٢٢ أغسطس ٢٠٢٦
+4 أخرى غير معروضة
PocketPal AI
- المنصات:
- iPhone/iPad، مع بعض دعم Android
- السعر:
- مجاني، مفتوح المصدر
- مرونة النماذج:
- أي ملف GGUF يحصل عليه المستخدم من Hugging Face أو مكان آخر
- الفرق الرئيسي:
- مجاني ومفتوح المصدر؛ يتطلب إدارة يدوية أكبر للنماذج
Enclave AI
- المنصات:
- يختلف حسب الإصدار — تحقق من الصفحة الحالية
- السعر:
- انظر الصفحة الحالية
- مرونة النماذج:
- انظر المراجعة الكاملة لدعم النماذج الحالي
- الفرق الرئيسي:
- انظر المراجعة الكاملة لـ Enclave AI للحصول على مقارنة تفصيلية
Locally AI
- المنصات:
- iPhone/iPad/Mac
- السعر:
- مجاني
- مرونة النماذج:
- مبني على Apple MLX؛ وصول إلى نموذج التأسيس على الجهاز الخاص بـ Apple
- الفرق الرئيسي:
- بديل مجاني مبني تحديدًا على إطار عمل MLX من Apple
Arbiter
- المنصات:
- انظر المراجعة الكاملة لدعم المنصات الحالي
- السعر:
- انظر الصفحة الحالية
- مرونة النماذج:
- انظر المراجعة الكاملة لدعم النماذج الحالي
- الفرق الرئيسي:
- انظر المراجعة الكاملة لـ Arbiter للحصول على مقارنة تفصيلية
LLM Farm
- المنصات:
- iOS/Mac (مفتوح المصدر، GitHub: guinmoon/LLMFarm)
- السعر:
- مجاني، مفتوح المصدر
- مرونة النماذج:
- تحميل نماذج GGUF مخصصة عبر llama.cpp/ggml
- الفرق الرئيسي:
- تمت إزالته من App Store وTestFlight في أغسطس 2025 وفقًا لملف README الخاص به على GitHub — تحقق من التوفر الحالي قبل الاعتماد عليه
Layla
- المنصات:
- iOS وAndroid
- السعر:
- 19.99 دولار بالإضافة إلى مشتريات داخل التطبيق
- مرونة النماذج:
- نماذج GGUF مخصصة؛ تركيز على الشخصيات/لعب الأدوار مع أكثر من 100 صوت
- الفرق الرئيسي:
- متعدد المنصات (بخلاف Private LLM)، لكنه أعلى سعرًا، مع توجه نحو لعب الأدوار/الشخصيات
Maid
- المنصات:
- تطبيق Flutter متعدد المنصات (Android أساسًا؛ يعمل أيضًا على منصات أخرى يدعمها Flutter)
- السعر:
- مجاني، مفتوح المصدر (ترخيص MIT)
- مرونة النماذج:
- أي ملف GGUF عبر llama.cpp؛ كما يتصل عن بُعد بـ Anthropic وDeepSeek وOllama وMistral وOpenAI
- الفرق الرئيسي:
- مجاني، مفتوح المصدر بالكامل، وغير مقتصر على الاستدلال المحلي فقط
RikkaHub
- المنصات:
- Android
- السعر:
- مجاني، مفتوح المصدر
- مرونة النماذج:
- عدة واجهات برمجة تطبيقات لمزودي السحابة بالإضافة إلى التشغيل المحلي
- الفرق الرئيسي:
- حصري لنظام Android؛ يقدّم نفسه كعميل متعدد المزودين، وليس تطبيقًا محليًا أولًا
AnythingLLM Mobile
- المنصات:
- Android (وiOS مخطط له)
- السعر:
- مجاني، مفتوح المصدر
- مرونة النماذج:
- يشغّل نماذج GGUF على الجهاز عبر Cactus Compute (llama.cpp لـ React Native)، أو يقترن بخادم AnythingLLM ذاتي الاستضافة
- الفرق الرئيسي:
- مصمم للاقتران بمساحة عمل AnythingLLM ذاتية الاستضافة، وليس تطبيق محادثة مستقلًا
تتغير تفاصيل المنصة والسعر والميزات للتطبيقات الخارجية بشكل متكرر — تحقق من التفاصيل الحالية على صفحة كل تطبيق قبل اتخاذ قرارك. يجب إعادة التحقق تحديدًا من توفر LLM Farm في App Store، إذ وصفه ملف README الخاص به على GitHub بأنه أُزيل من App Store اعتبارًا من أغسطس 2025.
من يجب أن يستخدم Private LLM
- مستخدمو أجهزة Apple حصريًا الذين يريدون تطبيقًا مصقولًا ومنتقى ولا يمانعون الدفع مرة واحدة. مالكو أجهزة iPhone وiPad وMac الذين يفضّلون تطبيقًا تتم صيانته وتحديثه بنشاط على تجميع مجموعتهم الخاصة من ملفات GGUF يحصلون على مكتبة نماذج كبيرة جاهزة للاستخدام مقابل 4.99 دولار.
- القراء الذين يقدّرون جودة التكميم أكثر من العدد الخام للنماذج. إذا كانت ميزة الجودة لكل بت التي يدّعيها OmniQuant وGPTQ مقارنة بتكميم round-to-nearest مهمة لحالة استخدامك، فإن Private LLM أحد التطبيقات الاستهلاكية القليلة المبنية تحديدًا حول هذا الأسلوب.
- العائلات التي تشترك في نفس مجموعة معرّف Apple. تعني المشاركة العائلية أن عملية شراء واحدة بسعر 4.99 دولار يمكن أن تغطي حتى ستة أشخاص — أرخص للفرد الواحد من إعداد عدة تطبيقات مجانية بشكل منفصل لأفراد العائلة الأقل خبرة تقنيًا.
- المستخدمون الذين يريدون أتمتة عبر Siri/الاختصارات. يتيح App Intents الاثنان دمج ردود الذكاء الاصطناعي المحلي في أتمتة iOS الحالية دون فتح التطبيق.
- المستخدمون المهتمون بالخصوصية والمرتاحون لتطبيق مغلق المصدر. إذا كانت عبارة "لا يتم جمع بيانات" وفقًا لبطاقة خصوصية App Store وعبارة "لا حاجة لحساب" تلبي معاييرك دون الحاجة لتدقيق الكود المصدري بنفسك، فإن بنية Private LLM على الجهاز توفر ذلك تحديدًا.
من لا يجب أن يستخدم Private LLM
- مستخدمو Android أو Windows أو Linux. لا يمتلك Private LLM تطبيقًا رسميًا على أي من هذه المنصات — اختر بدلًا من ذلك PocketPal AI (دعم جزئي لـ Android)، أو Maid، أو ChatterUI، أو RikkaHub.
- القراء الذين يريدون خيارًا مجانيًا بالكامل. 4.99 دولار سعر منخفض، لكنه ليس مجانيًا — PocketPal AI وLocally AI كلاهما بلا تكلفة.
- القراء الذين يريدون تشغيل أكبر النماذج مفتوحة الأوزان. تحدّ أجهزة الهاتف المحمول مما يمكن أن يتسع له في الذاكرة — حتى إرشاد المطوّر نفسه يحصر معظم أجهزة iPhone بنماذج بمعلمات تتراوح بين 3 و8 مليارات؛ ولا يصل إلى فئة 70B سوى جهاز Mac بذاكرة موحدة 48 جيجابايت أو أكثر، وحتى هذا السقف يظل أقل بكثير من أكبر النماذج مفتوحة الأوزان المتاحة لأجهزة بمستوى الخوادم.
- الفرق أو المؤسسات التي تريد نشرًا مشتركًا يُدار مركزيًا. Private LLM تطبيق استهلاكي لمستخدم واحد وجهاز واحد، دون لوحة تحكم إدارية أو إدارة تراخيص مشتركة أو فوترة للفرق — يجب على المؤسسات النظر بدلًا من ذلك في بنية تحتية للنماذج المحلية ذاتية الاستضافة على جانب الخادم.
- القراء الذين يريدون تدقيق الكود المصدري للتطبيق بأنفسهم. Private LLM مغلق المصدر. إذا كانت مراجعة الكود المستقلة مهمة بالنسبة لك، فإن بديلًا مفتوح المصدر مثل PocketPal AI أو Maid يتيح لك التحقق من السلوك مباشرة.
الأسئلة الشائعة
كم يبلغ سعر Private LLM؟
يبلغ سعر Private LLM 4.99 دولار كشراء لمرة واحدة في App Store من Apple، تم التحقق منه لهذه المراجعة بتاريخ 2026-09-05. لا يوجد اشتراك ولا مشتريات داخل التطبيق في صفحة App Store الحالية. قد تختلف أسعار App Store حسب المنطقة وقد تتغير بمرور الوقت — تأكد من السعر الحالي قبل الشراء.
هل Private LLM متوفر على Android أو Windows؟
لا توجد نسخة رسمية على Google Play أو Microsoft Store أو أي مستودع حزم لينكس. صُمم Private LLM تحديدًا لأجهزة iPhone وiPad وMac. انتشرت في بعض الفترات نسخة تجريبية غير رسمية من ملف APK خارج متجر Play، لكنها ليست جزءًا من قناة الإصدار الرئيسية المدعومة من المطوّر، لذا تعتبر هذه المراجعة Android غير مدعوم.
من يطوّر Private LLM؟
يقوم بتطوير Private LLM شركة Numen Technologies Limited، التي تصف نفسها على موقعها بأنها فريق صغير يمول نفسه ذاتيًا مكوّن من مهندسَين، دون تمويل من رأس مال مغامر.
ما هو OmniQuant، ولماذا يستخدمه Private LLM؟
OmniQuant هو أسلوب تكميم قائم على التحسين يضبط نطاق التكميم استنادًا إلى بيانات المعايرة، بدلًا من نهج round-to-nearest (RTN) الأبسط. يجمع Private LLM بين OmniQuant وGPTQ في بعض النماذج. يذكر المطوّر أن هذا يحافظ على جودة الإخراج الأصلية للنموذج بشكل أكبر عند عرض بت معين مقارنة بتكميم RTN؛ وهذا ادعاء تقني خاص بالمطوّر نفسه، وليس اختبار أداء مستقل أجرته PromptQuorum على ملفات نماذج Private LLM المحددة.
هل يعمل Private LLM دون اتصال بالكامل؟
نعم، بمجرد تنزيل نموذج. يحتاج التطبيق إلى اتصال بالإنترنت فقط لتنزيل نموذج أو تحديث للتطبيق؛ أما المحادثة والخدمات الخاصة بـ macOS مثل تصحيح القواعد النحوية والتلخيص فتعمل بعد ذلك دون اتصال بالشبكة.
هل يجمع Private LLM أي بيانات شخصية؟
تشير بطاقة خصوصية Apple لهذه الصفحة في App Store إلى أن المطوّر لا يجمع أي بيانات من التطبيق. لا حاجة لحساب أو تسجيل دخول لاستخدامه. تعتمد هذه المراجعة على بطاقة خصوصية App Store وليس على تدقيق مستقل للكود المغلق المصدر الخاص بالتطبيق.
هل يزامن Private LLM سجل المحادثة بين الأجهزة عبر iCloud؟
هذا غير موثق في الأسئلة الشائعة العامة الخاصة بالمطوّر. تعامل هذه المراجعة مزامنة المحادثات عبر iCloud على أنها غير مؤكدة بدلًا من افتراض وجودها — تحقق من السلوك الحالي مباشرة داخل التطبيق قبل الاعتماد على استمرارية المحادثة بين الأجهزة.
ما النماذج التي يمكنني تشغيلها على iPhone باستخدام Private LLM؟
وفقًا لإرشاد المطوّر نفسه، تشغّل معظم أجهزة iPhone بشكل جيد نماذج بمعلمات تتراوح بين 3 و4 مليارات (مثل Llama 3.2 3B أو Qwen3 4B)، بينما يمكن لـ iPhone 15 Pro والإصدارات الأحدث التعامل مع نماذج بمعلمات 8 مليارات مثل Llama 3.1 8B. هذه توصيات المطوّر، وليست نتائج مُقيَّمة بشكل مستقل — يعتمد الأداء الفعلي على مستوى التكميم وذاكرة الوصول العشوائي المتاحة.
كيف يُقارن Private LLM بـ PocketPal AI؟
Private LLM تطبيق مدفوع (4.99 دولار)، مغلق المصدر، حصري لأجهزة Apple، مع مكتبة منتقاة تضم أكثر من 140 نموذجًا وتكميم OmniQuant/GPTQ. PocketPal AI مجاني ومفتوح المصدر، يعمل على iPhone/iPad مع بعض دعم Android، ويتيح استيراد أي ملف GGUF بدلًا من الاختيار من قائمة منتقاة. اختر Private LLM لتجربة تتم صيانتها بشراء لمرة واحدة مع مكتبة نماذج مدمجة واسعة؛ واختر PocketPal AI لإعداد مجاني وقابل للتدقيق وأكثر يدوية.
هل تغطي عملية شراء واحدة لـ Private LLM عدة أجهزة أو أفراد عائلة؟
نعم. تغطي عملية الشراء بسعر 4.99 دولار أجهزة iPhone وiPad وMac لمعرّف Apple الذي أجرى الشراء، وتمدد ميزة المشاركة العائلية من Apple عملية الشراء هذه لتشمل حتى ستة أشخاص ضمن نفس مجموعة المشاركة العائلية.
الحكم النهائي
يستحق Private LLM مكانته بين تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحلي للهواتف المحمولة الأفضل توثيقًا التي يغطيها هذا الموقع: سعر واحد واضح بقيمة 4.99 دولار تم التحقق منه مباشرة في App Store، ومكتبة منتقاة تضم أكثر من 140 نموذجًا مفتوح المصدر، وأسلوب تكميم محدد ومسمّى (OmniQuant مع GPTQ) بدلًا من ادعاء غامض بـ"محسَّن للأجهزة المحمولة". تُظهر ملاحظات إصدار المطوّر نفسه ثلاث سنوات من التحديثات المستمرة منذ الإطلاق في يونيو 2023، وهو سجل أطول بشكل ملحوظ من عدة تطبيقات أصغر في هذه المجموعة. المقايضات واضحة بنفس القدر: التطبيق حصري لأجهزة Apple، وليس مجانيًا، وقائمة نماذجه منتقاة بدلًا من أن تكون مفتوحة بالكامل لاستيراد ملفات GGUF مخصصة، وكونه مغلق المصدر يعني أن ادعاء "عدم جمع بيانات" يعتمد على بطاقة خصوصية App Store وليس على مراجعة كود مستقلة. القراء الذين يريدون تطبيقًا تتم صيانته ومنتقى بشراء لمرة واحدة عبر أجهزة Apple الخاصة بهم يجب أن يشتروه؛ أما القراء على Android/Windows/Linux، أو من يريد خيارًا مجانيًا، أو من يريد تدقيق الكود المصدري بنفسه، فيجب أن يبدأوا بدلًا من ذلك مع PocketPal AI.
المصادر
- Private LLM على App Store — السعر، توافق المنصات، بطاقة الخصوصية، التقييمات، وتاريخ الإصدارات.
- الموقع الرسمي لـ Private LLM — نظرة عامة على المنتج، نموذج التسعير، وادعاءات الخصوصية.
- الأسئلة الشائعة لـ Private LLM — النماذج المدعومة، أسلوب التكميم، متطلبات الأجهزة، المشاركة العائلية، وتكامل Siri/الاختصارات.
- ملاحظات إصدار Private LLM — تاريخ الإصدارات ومحطات الميزات من يونيو 2023 إلى يوليو 2026.