النقاط الرئيسية
- Loci هو تطبيق ذكاء اصطناعي محلي مجاني لـ iPhone و iPad و Android و Mac و Windows.
- يوفر مسارين للنموذج: نموذج النظام الأساسي من Apple (حيث مدعوم) أو نماذج مفتوحة المصدر قابلة للتنزيل (Gemma و Qwen و Llama و Phi).
- الإعداد بسيط — لا ملفات GGUF، لا خيارات تقدير، فقط قم بالتنزيل والمحادثة.
- ادعاء الخصوصية: المحادثات تبقى على الجهاز؛ الميزات الاختيارية (البحث عن الويب والصوت) تتطلب الإنترنت.
- مثالي للمستخدمين الذين يهتمون بالخصوصية والذين يريدون البساطة على التحكم المتقدم في النموذج.
- غير مثالي للمستخدمين الذين يحتاجون إلى استدلال متقدم أو معرفة ويب مباشرة أو مرونة GGUF/التقدير.
- توفر النموذج الدقيقة ودعم الجهاز/نظام التشغيل يمكن أن تتغير — تحقق من القوائم الرسمية قبل افتراض الاتساق.
- يُظهر الاختبار في العالم الحقيقي أن تنزيلات النماذج تعمل بشكل موثوق، والمحادثة المحلية تعمل كما هو معلن، لكن النماذج الصغيرة (3B–4B) تواجه صعوبة مع المواضيع الدقيقة.
ما هو Loci
Loci هو مساعد ذكاء اصطناعي على الجهاز يركز على المستهلك متاح على iPhone (iOS 18.0+) و iPad (iPadOS 18.0+) و Android و Mac و Windows. التطبيق مجاني بدون اشتراك أو إعلانات أو متطلبات حساب.
بنية النموذج: يمكن لـ Loci استخدام نموذج الأساس المدمج من Apple أو التنزيل من 10+ نماذج مفتوحة المصدر منسقة، بما في ذلك Gemma و Qwen و Llama و Phi — جميعها تعمل محلياً على جهازك. هذا يعني أن الاستدلال يحدث على الجهاز بعد الإعداد وليس في السحابة.
موضع الخصوصية: الادعاء الرسمي هو "تتم معالجة المحادثة على جهازك وليست محملة. لا يوجد حساب، لا نسخة من جانب الخادم من محادثاتك، وليس التدريب على كلماتك." يجمع التطبيق "المعرفات" و"بيانات الاستخدام" و"التشخيص" عبر ملصق التغذية الغذائية للخصوصية الخاص به، لكنه يذكر أن هذه البيانات "ليست مرتبطة بهويتك".
تتضمن الميزات الاختيارية تحليل الصور وأسلوب الصوت والتكامل مع التقويم والتذكيرات والبحث عن الويب عبر DuckDuckGo. التحذير: يتطلب البحث عن الويب وإدخال الصوت على Windows اتصالاً بالإنترنت، مما يغير قصة "المحلي" إذا تم استخدامها.
كيف يعمل الذكاء الاصطناعي المحلي في Loci
يوفر Loci مسارين محتملين للذكاء الاصطناعي على الجهاز:
- نموذج أساس نظام Apple — على أجهزة Apple المدعومة (iPhone و iPad و Mac مع إصدارات iOS/macOS حديثة)، يمكن لـ Loci استخدام نموذج أساس مدمج على الجهاز يوفره Apple. هذا المسار لا يتطلب تنزيل نموذج أو احتكاك إعداد بسيط جداً وهو الأبسط على منصات Apple.
- نماذج مفتوحة المصدر قابلة للتنزيل — يمكن للمستخدمين تنزيل نماذج مدمجة (Gemma 4 1B/4B و Qwen 2.5 و Llama 3.2 3B و Phi-4 Mini) إلى Loci مرة واحدة. ملفات النموذج عادة ما تتراوح من 1–5 GB اعتماداً على حجم النموذج. بعد التنزيل يعمل الاستدلال على الجهاز؛ الإنترنت غير مطلوب للمحادثة.
ملاحظات الاختبار في العالم الحقيقي
تم اختبار Loci على أجهزة متعددة (الاختبار بواسطة Hans Küpper و PromptQuorum في أغسطس 2026) للتحقق من سهولة الاستخدام في العالم الحقيقي:
- تنزيلات النموذج تعمل بشكل موثوق. تنزيلات النماذج المدمجة (على سبيل المثال Gemma 4 4B ~4 GB) اكتملت بنجاح على WiFi المنزلي مع عدم ملاحظة أي اختطاف أو فساد.
- المحادثة المحلية تعمل كما هو معلن. بمجرد تنزيل نموذج يعمل الاستدلال بدون أي اتصال بالإنترنت بما في ذلك في وضع الطائرة. تبقى المحادثة مستجيبة.
- حدود جودة النموذج الصغير تظهر. كشف الاختبار مع مطالبات شائعة أن النماذج الصغيرة (3B–4B معاملات) تتعامل مع الصياغة المباشرة والعصف الذهني والتلخيص بشكل جيد ولكن تواجه صعوبة مع المواضيع الدقيقة والاستدلال متعدد الخطوات. التحليل المعقد والترميز والمعالجة الدقيقة للحالات الحدية غالباً ما تقصر مقارنة بنماذج السحابة الأكبر.
- الميزات الاختيارية تتطلب الاتصال. البحث عن الويب عبر DuckDuckGo وتنزيلات النموذج وتحديثات التطبيق جميعها تتطلب الوصول إلى الإنترنت كما موثق.
المقايضات: الفوائد مقابل القيود
الخصوصية
- ما تعنيه في الاستخدام الفعلي:
- المحادثات لا تترك جهازك (وفقاً لادعاء المطور). لا توجد خوادم سحابة تخزن كلماتك.
- القيد / التحذير:
- الميزات الاختيارية (بحث الويب عبر DuckDuckGo وإدخال الصوت على Windows) تتطلب الاتصال وقد تترك آثار بيانات.
قابل للعمل بدون إنترنت بعد الإعداد
- ما تعنيه في الاستخدام الفعلي:
- بمجرد تثبيت التطبيق والنموذج تعمل المحادثة في وضع الطائرة بدون إنترنت.
- القيد / التحذير:
- تنزيل النموذج الأولي يتطلب الإنترنت. تحديثات الميزات وتنزيلات النموذج والنسخ الاحتياطية قد تحتاج أيضاً إلى الاتصال.
لا تكلفة سحابة متكررة
- ما تعنيه في الاستخدام الفعلي:
- تطبيق مجاني بدون اشتراك بدون رسوم لكل رسالة.
- القيد / التحذير:
- الاستدلال يعمل على جهازك مما يستهلك البطارية المحلية وقوة المعالجة.
يعمل عبر المنصات
- ما تعنيه في الاستخدام الفعلي:
- شراء مجاني واحد (التطبيق مجاني) على iPhone و iPad و Android و Mac و Windows.
- القيد / التحذير:
- الجودة والإمكانيات قد تختلف حسب المنصة؛ أولوية جهاز Apple واضحة في التصميم.
احتكاك إعداد بسيط
- ما تعنيه في الاستخدام الفعلي:
- اختيار ملف GGUF لا ضبط التقدير لا حسابات VRAM.
- القيد / التحذير:
- اختيار النموذج منسق ومحدود (10+ نماذج). لا يمكن استيراد ملفات GGUF الخاصة بك.
حد الأداء الجهاز هو الحد الوحيد الخاص بك
- ما تعنيه في الاستخدام الفعلي:
- سرعة الاستدلال تعتمد على RAM والـ CPU للهاتف/الكمبيوتر الشخصي وليس أوقات انتظار السحابة.
- القيد / التحذير:
- النماذج المحلية الأصغر (~3B–4B معاملات) تنتج مخرجات أقل قدرة من نماذج السحابة المتقدمة (GPT-4o و Claude 3 Opus).
يعمل بدون معرفة ويب مباشرة
- ما تعنيه في الاستخدام الفعلي:
- المحادثة لا تهلوس حول أخبار اليوم أو الأحداث المباشرة.
- القيد / التحذير:
- وبالمقابل لا يمكن للنموذج البحث عن المعلومات الحالية. بحث الويب الاختياري عبر DuckDuckGo يتطلب الاتصال ويعمل فقط عند التمكين.
السياق الطويل والاستدلال المعقد
- ما تعنيه في الاستخدام الفعلي:
- مناسب للصياغة والتلخيص والأسئلة والأجوبة المنظمة على المحتوى المحلي.
- القيد / التحذير:
- الاستدلال المعقد متعدد الخطوات والترميز والتلخيص عالي المخاطر غالباً ما يستفيد من نماذج السحابة الأمامية.
Loci على كل منصة
iPhone
- ما يمكن توقعه:
- يعمل Loci على iOS 18.0+. يمكن استخدام نموذج أساس Apple على الجهاز أو تنزيل نموذج مدمج مفتوح المصدر (Gemma 4 4B و Llama 3.2 3B ~2–4 GB). المحادثة وتحليل الصور وأسلوب الصوت والتكامل مع التقويم متاح.
- ملاحظة مهمة:
- متطلب iOS 18+ يستبعد iPhone XS والأقدم. حدود الجهاز/الشريحة الدقيقة لدعم نموذج أساس Apple ليست موثقة بشكل علني.
iPad
- ما يمكن توقعه:
- يعمل Loci على iPadOS 18.0+ مع نفس مسارات النموذج مثل iPhone. الشاشة الأكبر أفضل للمحادثات الطويلة واستعراض الوثيقة.
- ملاحظة مهمة:
- النماذج الأكبر قد تكون محدودة بـ VRAM المتاح. توفر نموذج أساس Apple تختلف حسب جيل iPad؛ تحقق من App Store لتوافقية حالية.
Android
- ما يمكن توقعه:
- متاح على Google Play. يمكن تنزيل نماذج مفتوحة المصدر (Gemma 4 4B و Qwen 2.5 و Llama 3.2 3B و Phi-4 ~2–5 GB). لا يوجد نموذج نظام مدمج معادل لنموذج أساس Apple.
- ملاحظة مهمة:
- الأداء تختلف على نطاق واسع عبر أجهزة Android بسبب تجزئة رقاقة و RAM وإصدار نظام التشغيل. الهواتف الذكية عالية الأداء (Snapdragon 8 سلسلة 8+ GB RAM) تتعامل مع النماذج بشكل أفضل.
Mac
- ما يمكن توقعه:
- متاح على Mac App Store. يمكن استخدام نموذج أساس Apple على الجهاز أو تنزيل نماذج مفتوحة المصدر. مفيد للجلسات الأطول والشاشات الأكبر والوحات المفاتيح الخارجية.
- ملاحظة مهمة:
- دعم نموذج أساس خاص بـ Mac غير موثق. معالجات M-series (M1/M2/M3+) على الأرجح مدعومة؛ قد تتطلب Macs Intel الأقدم تنزيل نموذج. تحقق من App Store لتوافقية حالية.
Windows
- ما يمكن توقعه:
- متاح عبر askloci.ai أو Windows App Store. يمكن تنزيل نماذج مفتوحة المصدر (نفس المكتبة مثل Android: Gemma و Qwen و Llama و Phi). إدخال الصوت يتطلب اتصالاً بالإنترنت (على عكس المنصات الأخرى).
- ملاحظة مهمة:
- دعم Windows هو الأقل توثيقاً من بين المنصات الخمس. تعتمد الأداء على GPU/CPU؛ تتطلب مساحة قرص كافية لتخزين النموذج (~2–5 GB).
Loci مقابل البدائل
Loci
- الأفضل لـ:
- محادثة خاصة متعددة المنصات منخفضة الاحتكاك
- مستوى الإعداد:
- بسيط (تنزيل محادثة)
- مرونة النموذج:
- مكتبة منسقة (~10 نماذج)؛ لا يمكن استيراد GGUF
- تركيز المنصة:
- iPhone/iPad/Android/Mac/Windows (5 منصات)
- القيد الرئيسي:
- اختيار النموذج محدود؛ لا استيراد GGUF؛ النماذج الصغيرة تظهر حدود الجودة على المواضيع الدقيقة
Private LLM
- الأفضل لـ:
- مستخدمو Apple فقط يريدون اختيار نموذج متقدم
- مستوى الإعداد:
- منخفض إلى متوسط (شراء لمرة واحدة وتنزيلات النموذج)
- مرونة النموذج:
- 140+ نماذج وتنسيقات تقدير OmniQuant و GPTQ
- تركيز المنصة:
- iPhone/iPad/Mac فقط (Apple شراء واحد عبر جميع الأجهزة)
- القيد الرئيسي:
- Apple فقط؛ سعر الشراء لمرة واحدة غير مفصح؛ يتطلب تعلم تنسيقات التقدير
PocketPal AI
- الأفضل لـ:
- المستخدمون الذين يريدون استيراد GGUF الكامل والتحكم في النموذج
- مستوى الإعداد:
- متوسط (مجاني ولكن يتطلب الحصول على ملف نموذج)
- مرونة النموذج:
- أي ملف GGUF من Hugging Face أو أي مكان آخر
- تركيز المنصة:
- iPhone/iPad (بشكل أساسي Apple وبعض دعم Android)
- القيد الرئيسي:
- يتطلب الراحة مع ملفات GGUF واختيار النموذج؛ أكثر تعقيداً من Loci
Google AI Edge Gallery
- الأفضل لـ:
- استكشاف النموذج التجريبي مع الميزات المتقدمة
- مستوى الإعداد:
- متوسط إلى عالي (مزيد من الميزات واكتشاف أكثر إلحاحاً)
- مرونة النموذج:
- Gemma 4 كقطعة مركزية؛ يدعم نماذج مفتوحة المصدر متعددة؛ تحميل نموذج مخصص
- تركيز المنصة:
- Android أولاً (iOS و macOS أيضاً مدعومة)
- القيد الرئيسي:
- أكثر تجريباً/تقنية؛ ليس بديلاً مباشراً لـ Loci؛ واجهة مستخدم أقل بريقاً
من يجب أن يستخدم Loci
- مسافر مهتم بالخصوصية. يعمل Loci بدون إنترنت بعد الإعداد لذا يمكنك المحادثة بدون بيانات تجوال أو الاعتماد على WiFi الفندق. لا توجد خدمة سحابية يمكنها رؤية كلماتك.
- مبتدئ لا يريد إدارة ملفات GGUF. إذا كان مفهوم التقدير وأوزان النموذج وتعامل ملفات GGUF مرعباً استخدم Loci هو تطبيق الذكاء الاصطناعي المحلي الأول الصحيح. لا منحنى تعليمي.
- مستخدم يسعى إلى مساعد كتابة/عصف ذهني خفيف الوزن. صياغة الملاحظات وتوليد الأفكار وتلخيص النصوص — كل قابل للتطبيق على الجهاز دون إرسال عملك إلى خدمة سحابة.
- مستخدم بالاتصال غير المتسق. إذا كان الاتصال بالإنترنت ينقطع غالباً (المناطق النائية والنقل والأحداث) فإن المحادثة المحلية تمثل ميزة حقيقية.
- بساطة متعددة الأجهزة. تطبيق مجاني واحد عبر iPhone و iPad و Android و Mac و Windows مع تجربة متسقة.
من لا يجب أن يستخدم Loci
- مستخدم يتوقع استدلال أمامي أو ترميز. تتصدر مكتبة نموذج Loci المنسقة نماذج مثل Llama 3.2 3B و Gemma 4 4B و Qwen 3 1.7B — جميعها صلبة ولكن ليست في فئة GPT-4o أو Claude 3 Opus للاستدلال المعقد. يؤكد الاختبار في العالم الحقيقي أن النماذج الصغيرة تكافح مع المواضيع الدقيقة.
- مستخدم يحتاج إلى معرفة ويب مباشرة محلية. لدى Loci بحث ويب اختياري عبر DuckDuckGo ولكنه يتطلب الإنترنت. النماذج المحلية ليس لديها مفهوم "اليوم" أو الأحداث الجارية.
- مطور يريد تحكم شامل في النموذج/الاستدلال. إذا كنت تريد معايرة التقادير المختلفة ومقارنة سرعات التوكن الثانية أو ضبط معاملات العينات فإن Private LLM أو PocketPal AI توفران عمقاً أكثر.
- مستخدم يبني مساعد صوت محلي كامل. لدى Loci ميزة "أسلوب الصوت" لكن التنفيذ (ما إذا كان الاستدلال المحلي أو واجهات برمجية نظام Apple) ليس موثقاً بشكل علني. للحصول على كومة صوت محلية المصدر كاملة اطلع على بناء مساعد صوت محلي على هاتفك للحصول على خط أنابيب Whisper + LLM + TTS الموصى به.
- مستخدم يتعامل مع معلومات حساسة جداً. قبل استخدام Loci للعمل الخاص/السري راجع سياسة الخصوصية الحالية وملصق التغذية الغذائية للخصوصية على App Store. يُظهر ملصق App Store جمع البيانات لـ "المعرفات" و"بيانات الاستخدام" و"التشخيص" (مذكور كغير مرتبط بهويتك) لكن اقرأ السياسة الكاملة أولاً.
الأسئلة الشائعة
هل يتضمن Loci نموذج ذكاء اصطناعي تلقائياً؟
ليس دائماً. على أجهزة Apple المدعومة (iPhone و iPad و Mac) يمكن لـ Loci استخدام نموذج أساس Apple على الجهاز بدون خطوة إضافية. على Android و Windows أو إذا لم يكن نموذج النظام Apple متاحاً على جهازك يجب عليك تنزيل نموذج المرة الأولى التي تتحدث (Gemma أو Qwen أو Llama أو Phi — حوالي 2–4 GB اعتماداً على النموذج). بعد التنزيل لمرة واحدة يبقى النموذج على جهازك.
هل Loci خاص تماماً؟
الادعاء الرسمي لـ Loci هو "تتم معالجة المحادثة على جهازك وليست محملة." ومع ذلك: (1) الميزات الاختيارية مثل بحث الويب عبر DuckDuckGo وإدخال الصوت على Windows تتطلب الإنترنت وقد تنشئ آثار بيانات؛ (2) يجمع التطبيق "المعرفات" و"بيانات الاستخدام" و"التشخيص" وفقاً لملصق التغذية الغذائية للخصوصية في App Store (مذكور كـ "غير مرتبط بهويتك")؛ (3) تحديثات التطبيق وتنزيلات النموذج تتطلب الإنترنت. للحصول على أقصى ضمان خصوصية تحقق من سياسة الخصوصية الحالية وعطّل الميزات الاختيارية عبر الإنترنت إذا كانت الخصوصية حرجة.
هل يمكنني استخدام Loci بدون WiFi؟
نعم للمحادثة. بمجرد تثبيت التطبيق والنموذج يعمل الاستدلال على الجهاز بدون أي اتصال بالإنترنت (وضع الطائرة بخير). ومع ذلك يتطلب البحث عن الويب وإدخال الصوت على Windows وتنزيلات النموذج وتحديثات التطبيق وأي ميزات متصلة بالسحابة الإنترنت. إذا قمت بتمكين بحث ويب DuckDuckGo واستخدامه فستحتاج هذه الميزة إلى الاتصال.
هل يعمل Loci على الهواتف الأقدم؟
iOS: يتطلب Loci iOS 18.0+ وهو يستبعد iPhone XS والأقدم. Android: يعمل Loci على معظم هواتف Android الحديثة (لم يحدد المطور أدنى إصدار نظام تشغيل) ولكن الأداء تعتمد على RAM المتاح والنموذج المحدد. Mac: يتطلب إصدار macOS حديث يدعم نموذج أساس النظام. Windows: يعمل بشكل عام على أجهزة Windows 10/11 الحديثة مع مساحة قرص كافية للنموذج.
هل يمكنني استيراد نماذجي الخاصة (ملفات GGUF) إلى Loci؟
لا. يحدك Loci لمكتبته المنسقة من ~10 نماذج (Gemma و Qwen و Llama و Phi إلخ). إذا كنت تريد استيراد ملفات GGUF مخصصة من Hugging Face أو أي مكان آخر فإن Private LLM أو PocketPal AI خيارات أفضل.
ما الفرق بين Loci و Private LLM؟
Loci: مجاني 5 منصات (iPhone/iPad/Android/Mac/Windows) مكتبة ~10 نماذج منسقة إعداد بسيط. Private LLM: Apple فقط (iPhone/iPad/Mac) شراء لمرة واحدة 140+ نماذج تقدير/مرونة أكثر تكوين أكثر. Private LLM لمستخدمي Apple الذين يريدون التحكم الأقصى في النموذج؛ Loci لمستخدمي من يريدون البساطة عبر المنصات.
هل يمكن لـ Loci استبدال ChatGPT أو Claude؟
لمهام محددة نعم — الصياغة والعصف الذهني وتلخيص المستندات المحلية والأسئلة والأجوبة البسيطة. للاستدلال المعقد وإنشاء الأكواد والاستعلامات عن الويب المباشرة أو القرارات عالية المخاطر فإن نماذج السحابة (ChatGPT و Claude) أكثر قدرة. يتم عرض Loci بشكل أفضل كبديل محلي قابل للعمل بدون إنترنت لقهوة المحادثة السحابية لأسباب الخصوصية والاتصال وليس كبديل عام.
كم التخزين الذي يستخدمه Loci؟
التطبيق نفسه صغير (~100 MB). ملفات النموذج تعتمد على اختيارك: النماذج المدمجة (Phi-4 Mini و Gemma 4 1B و SmolLM) هي 1–3 GB؛ النماذج الأكبر (Llama 3.2 3B و Gemma 4 4B و Qwen 3) هي 2–5 GB. إذا كان لديك نماذج متعددة منزلة فيمكن أن يصل الاستخدام الكلي إلى 10+ GB. خطط وفقاً لذلك على الأجهزة ذات التخزين المحدود.
الحكم
يكون Loci الأكثر جاذبية إذا كانت أولويتك هي ذكاء اصطناعي محلي بدون احتكاك بدلاً من التحكم الأقصى في النموذج. عدة ميزات تبرز: Gemma 4 E2B/E4B كأقوى قدرة استدلال متاحة على الهاتف المحمول؛ Loci Link (ربط سطح المكتب/الهاتف لتشغيل نماذج قوية من هاتفك عبر Mac أو PC متصل)؛ ذاكرة عامة عبر المحادثات وتبديلات النماذج؛ إدارة حرارية من الدرجة الأولى للجلسات الطويلة؛ واستقرار تطبيق استثنائي بفضل نهج معالجة الذاكرة الفريد من Loci AI. أكدت الاختبارات الحقيقية أن التنزيلات تعمل بموثوقية، والدردشة غير المتصلة تعمل كما هو معلن، والتطبيق يعاني من تعطلات أقل بكثير من تطبيقات الذكاء الاصطناعي المحلي الأخرى. تنفيذ Web RAG متساوٍ بالتفرد: عند الاتصال، تتأسس الإجابات على مصادر حية؛ عند عدم الاتصال، تنسحب بنظافة إلى المعرفة على الجهاز دون انقطاع — وتتحكم في السلوك في الإعدادات. بالنسبة للمستخدمين الذين يريدون دردشة خاصة محلية بدون احتكاك إدارة تقنية وبقدرة استدلال قوية على الجهاز، يتفوق Loci. بالنسبة للمستخدمين الذين يريدون التحكم المتقدم في النموذج ومرونة التقادير، تقدم Private LLM (Apple) و PocketPal AI عمقاً أكثر؛ لمستخدمي Android الذين يستكشفون خيارات تجريبية على الجهاز، توفر Google AI Edge Gallery اكتشاف نماذج إضافياً. التقييم الصريح: يحقق Loci النجاح في البساطة والاستقرار والمرونة الحرارية والاتساق متعدد المنصات. يفشل فقط عندما تحتاج إلى منطق متقدم في السحابة أو تحكم عميق في النموذج.
المصادر
- موقع Loci الرسمي — نظرة عامة على المنتج وتنزيلات المنصة وأحدث إصدار تطبيق.
- Loci على App Store — توفر iOS وملصق التغذية الغذائية للخصوصية والحد الأدنى من متطلبات نظام التشغيل والتقييمات الحقيقية.
- Loci على Google Play — توفر Android وتصنيفات المستخدم.
- معرض Google AI Edge على GitHub — قائمة الميزات والنماذج المدعومة والتوفر متعدد المنصات.
- إعلان مدونة معرض Google AI Edge — إعلان في 9 سبتمبر 2025 حول دعم الصوت وتوفر Google Play.
- موقع Private LLM الرسمي — التسعير وادعاءات الخصوصية وتكامل الاختصارات ودعم المنصات.
- مكتبة نموذج Private LLM — النماذج المتاحة وتنسيقات التقدير.