النقاط الرئيسية
- مجاني ومفتوح المصدر (رخصة MIT)؛ الكود المصدري للتطبيق متاح للعامة على GitHub.
- وضعان: استدلال مستقل على الجهاز (محرك Cactus Compute، نموذج GGUF مضمّن، قاعدة بيانات متجهية محلية)، أو وضع متصل يقترن بنسخة سطح مكتب/سحابية مستضافة ذاتيًا عبر رمز QR.
- أندرويد فقط وقت هذه المراجعة — متاح عبر Google Play وكملف APK مباشر؛ لا توجد نسخة App Store لـ iOS بعد.
- يطوّره Mintplex Labs، شركة من Y Combinator وهي أيضًا المسؤولة عن مشروع AnythingLLM لسطح المكتب/الخادم.
- التطبيق ذاته لا يتضمن اشتراكًا؛ AnythingLLM Cloud، خدمة الخادم المستضافة المنفصلة التي يقترن بها بعض المستخدمين، تبدأ من 50 دولارًا شهريًا.
📍 في جملة واحدة
AnythingLLM Mobile هو تطبيق أندرويد مجاني برخصة MIT من Mintplex Labs، يشغّل نموذج لغة صغيرًا على الجهاز لمحادثة المستندات دون اتصال، ويمكنه أيضًا الاتصال بنسخة مستضافة ذاتيًا من AnythingLLM Desktop أو Cloud.
💬 بعبارات بسيطة
ليس مجرد تطبيق تحكم عن بُعد لخادم، وليس أيضًا بديلًا مستقلًا تمامًا عن تطبيق سطح المكتب — بل هو الاثنان معًا: ذكاء اصطناعي مستقل يعمل دون اتصال على هاتفك، وشاشة جوال اختيارية لنسخة سطح مكتب أو سحابية تعمل بالفعل، وأنت من يختار الوضع المناسب لكل مهمة.
📌ملاحظة: تستند هذه المراجعة إلى مستودع AnythingLLM Mobile العام على GitHub، والوثائق الرسمية للجوال، وصفحة Google Play، وanythingllm.com، جرى التحقق منها في سبتمبر 2026. لم تُجرِ PromptQuorum اختبار أداء عملي مستقل لتطبيق AnythingLLM Mobile لهذه المراجعة — أرقام الأداء أدناه هي إرشادات عامة للأجهزة الخاصة بنماذج اللغة المحلية، وليست قياسات خاصة بهذا التطبيق.
ما هو AnythingLLM Mobile؟
**AnythingLLM Mobile تطبيق أندرويد، منشور برخصة MIT، يتيح للهاتف المحادثة مع نموذج لغة ومع المستندات المرفوعة دون الاعتماد على واجهة برمجة تطبيقات سحابية.** وهو قاعدة كود منفصلة عن مشروع AnythingLLM لسطح المكتب/الخادم، مبني خصيصًا لـ React Native، رغم أن المشروعين من الشركة نفسها ويتشاركان اسم AnythingLLM ومفهوم مساحة العمل.
أفضل طريقة لفهم التطبيق هي اعتباره منتجين في واحد: مساعد ذكاء اصطناعي مستقل على الجهاز يعمل دون إعداد ودون حساب، وواجهة جوال لنسخة AnythingLLM مستضافة ذاتيًا، موجهة لمن يستخدم بالفعل تطبيق سطح المكتب أو حاوية Docker أو اشتراك AnythingLLM Cloud ويريد نفس مساحات العمل وسجل المحادثات والمستندات على الهاتف.
من طوّر AnythingLLM Mobile؟
**يطوّر AnythingLLM Mobile شركة Mintplex Labs، التي أسسها Timothy Carambat، وهي أيضًا من أنشأ النسخ الأصلية لسطح المكتب والخادم من AnythingLLM.** تأسست Mintplex Labs عام 2022، ومقرها في إرفاين، كاليفورنيا، وشاركت في دفعة صيف 2022 من Y Combinator، بتمويل تأسيسي من Y Combinator وGoodwater Capital وUpHonest Capital وOrange DAO.
مشروع AnythingLLM الرئيسي لسطح المكتب والخادم — "تطبيق ذكاء اصطناعي شامل" مفتوح المصدر وقابل للاستضافة الذاتية للمحادثة مع المستندات وبناء وكلاء مخصصين — موجود منذ سنوات قبل تطبيق الجوال، وله مجتمع كبير خاص به على GitHub، تناولته بالتفصيل مقارنة PromptQuorum بين AnythingLLM وPrivateGPT وOpen WebUI. أما AnythingLLM Mobile فهو قاعدة كود React Native أحدث ومنفصلة، تنقل نفس مفاهيم مساحة العمل وRAG إلى الهاتف.
- الشركة: Mintplex Labs، تأسست عام 2022 في إرفاين، كاليفورنيا، على يد Timothy Carambat.
- دفعة صيف 2022 من Y Combinator؛ من بين مستثمري التمويل التأسيسي Y Combinator وGoodwater Capital وUpHonest Capital وOrange DAO.
- تطوّر أيضًا: تطبيق AnythingLLM لسطح المكتب/الخادم وVectorAdmin، أداة مفتوحة المصدر لإدارة قواعد البيانات المتجهية.
- الكود المصدري لـ AnythingLLM Mobile: github.com/Mintplex-Labs/anythingllm-mobile، رخصة MIT.
هل يعمل AnythingLLM Mobile على الجهاز أم يتصل بخادم؟
يدعم AnythingLLM Mobile وضعًا مستقلًا على الجهاز ووضعًا متصلًا يقترن بنسخة AnythingLLM مستضافة بشكل منفصل — أي أنه ليس أحدهما حصريًا، والوضع النشط هو ما يحدد ما يستطيع التطبيق فعله. الخلط بين الوضعين له أهمية: من يتوقع ذكاءً اصطناعيًا يعمل بالكامل دون اتصال ودون إعداد يحصل على ذلك في الوضع المستقل، بينما من يتوقع كامل ميزات سطح المكتب (أدوات وكلاء مخصصة، مساحات عمل مستندات أكبر) يحتاج إلى الوضع المتصل ونسخة سطح مكتب أو Docker أو Cloud قيد التشغيل للاقتران بها.
في الوضع المستقل، وفق وثائق الجوال الخاصة بـ Mintplex Labs ومستودع GitHub للتطبيق، يقوم الهاتف بتنزيل نموذج لغة GGUF صغير ومُختار مسبقًا وتشغيله محليًا عبر Cactus Compute، وهو محرك استدلال قائم على llama.cpp مصمم لـ React Native. كما يعمل على الجهاز نموذج تضمين صغير وقاعدة بيانات متجهية محلية، بحيث يمكن تقسيم المستندات المرفوعة إلى أجزاء وتحويلها إلى تضمينات والبحث فيها لأغراض RAG بالكامل دون اتصال بالإنترنت. لا حاجة إلى حساب أو مفتاح API أو اتصال بالإنترنت للمحادثة بعد تنزيل النموذج.
في الوضع المتصل، لا يقوم الهاتف بتنفيذ الاستدلال لتلك المساحة بنفسه — بل يقترن بتطبيق AnythingLLM Desktop، أو نسخة Docker مستضافة ذاتيًا، أو اشتراك AnythingLLM Cloud عبر الشبكة المحلية (أو الإنترنت في حالة Cloud) بمسح رمز QR يظهر ضمن Settings > Tools > AnythingLLM Mobile لتلك النسخة. يجب أن تكون نسخة سطح المكتب قد فعّلت خيار "Enable network discovery" ضمن Settings > Admin > General حتى يعمل الاقتران عبر الشبكة المحلية. بعد الاقتران، تتزامن المحادثات ومساحات العمل والمواضيع وأدوات الوكلاء المخصصة بين الهاتف والنسخة المتصلة، ويحدث عمل نموذج اللغة والتضمين وRAG حيث تعمل تلك النسخة، وليس على الهاتف.
أي وضع يجب أن تستخدمه؟
استخدم LLM محليًا إذا:
- •تريد محادثة ذكاء اصطناعي وRAG للمستندات يعملان دون اتصال بالإنترنت، ودون حساب أو خادم أو إعداد.
- •تختبر ما إذا كان الذكاء الاصطناعي على الجهاز سريعًا بما يكفي على هاتف أندرويد المحدد لديك قبل الالتزام بالمزيد.
- •لا تستخدم — ولا تريد استخدام — نسخة سطح مكتب أو خادم من AnythingLLM.
استخدم نموذجًا سحابيًا إذا:
- •تستخدم بالفعل AnythingLLM Desktop أو Docker أو AnythingLLM Cloud وتريد نفس مساحات العمل وسجل المحادثات على هاتفك.
- •تحتاج إلى أدوات وكلاء مخصصة، أو مكتبات مستندات أكبر، أو نموذج أكثر قدرة مما يمكن للهاتف تشغيله عمليًا.
- •تريد أن تبقى عدة أجهزة (الهاتف وسطح المكتب) متزامنة في مساحة عمل مشتركة.
قرار سريع:
- →إذا كنت غير متأكد، ابدأ بالوضع المستقل — فهو لا يحتاج إلى أي شيء آخر قيد التشغيل.
- →لا تنتقل إلى الوضع المتصل إلا عندما تكون لديك بالفعل نسخة سطح مكتب أو Docker أو Cloud للاقتران بها.
كيفية البدء مع AnythingLLM Mobile
**يختلف الإعداد بحسب الوضع الذي تريده، وفق وثائق الجوال الخاصة بالتطبيق.** لا يحتاج الوضع المستقل إلى أكثر من تثبيت التطبيق؛ ويحتاج الوضع المتصل إلى نسخة قائمة بالفعل من AnythingLLM Desktop أو Docker أو Cloud للاقتران بها.
- 1ثبّت التطبيق
Why it matters: نزّل AnythingLLM Mobile من [Google Play](https://play.google.com/store/apps/details?id=com.anythingllm) أو كملف APK مباشر من [anythingllm.com/mobile](https://anythingllm.com/mobile). لا حاجة إلى حساب أو تسجيل بالبريد الإلكتروني لفتح التطبيق. - 2اختر الوضع المستقل للاستخدام دون اتصال
Why it matters: عند التشغيل الأول، يعرض التطبيق نماذج مُختارة للجهاز جاهزة للتنزيل. اختر نموذجًا مناسبًا لسعة ذاكرة RAM في جهازك (راجع قسم الأجهزة أدناه) وابدأ المحادثة — لا حاجة إلى إعداد إضافي للمحادثة الأساسية ورفع المستندات. - 3أو اقترن بنسخة مستضافة ذاتيًا للوضع المتصل
Why it matters: إذا كنت تستخدم بالفعل AnythingLLM Desktop أو Docker أو Cloud، فعّل "network discovery" ضمن Settings > Admin > General لتلك النسخة، ثم افتح Settings > Tools > AnythingLLM Mobile في واجهة سطح المكتب لعرض رمز QR للاقتران. - 4امسح رمز QR من التطبيق الجوال
Why it matters: في AnythingLLM Mobile، استخدم خيار الاقتران/المسح للاتصال بنسخة سطح المكتب أو Cloud. بعد الاقتران، تصبح مساحات العمل والمحادثات والمواضيع الخاصة بتلك النسخة متاحة في التطبيق الجوال، وتتزامن التحديثات بين الأجهزة.
كيف تعمل محادثة المستندات وRAG على الجوال؟
مستقل (على الجهاز)
- مكان تنفيذ الاستدلال:
- على الهاتف، عبر Cactus Compute (محرك قائم على llama.cpp لـ React Native)
- RAG / معالجة المستندات:
- نموذج تضمين محلي + قاعدة بيانات متجهية على الجهاز؛ يتم تقسيم المستندات وتحويلها إلى تضمينات والبحث فيها بالكامل دون اتصال
متصل (نسخة مقترنة)
- مكان تنفيذ الاستدلال:
- على نسخة AnythingLLM Desktop المقترنة، أو مضيف Docker، أو Cloud
- RAG / معالجة المستندات:
- يستخدم قاعدة البيانات المتجهية ونموذج التضمين المُهيَّأين في تلك النسخة — نفس خط أنابيب RAG الخاص بتطبيق سطح المكتب، متزامن مع الجوال
مساحة العمل المُنشأة في أحد الوضعين لا تصبح تلقائيًا مساحة عمل الوضع الآخر — المستند المرفوع إلى مساحة عمل مستقلة على الجهاز يظل محليًا على ذلك الهاتف ما لم تنتقل إلى مساحة عمل متصلة مقترنة بنسخة سطح مكتب/Cloud.
هل AnythingLLM Mobile متاح على iPhone؟
Android
- التوفر:
- متاح على Google Play وكتنزيل APK مباشر
- ملاحظات:
- هذه هي المنصة الجوالة الوحيدة المتاحة وقت هذه المراجعة.
iPhone / iPad (iOS)
- التوفر:
- غير مُطلق — لم يُعثر على أي صفحة على App Store لـ AnythingLLM Mobile وقت هذه المراجعة
- ملاحظات:
- نوقش دعم iOS علنًا في متتبع المشكلات على GitHub الخاص بالمشروع، لكن PromptQuorum لم تجد أي إصدار رسمي على App Store أو إعلانًا من Mintplex Labs يؤكد موعد الإطلاق. لا تفترض توفر النسخة على iOS استنادًا إلى تغطية مواقع أخرى — تحقّق مباشرة من App Store قبل توقّع ذلك.
Mac / Windows / Linux
- التوفر:
- غير قابل للتطبيق — تستخدم هذه المنصات تطبيق AnythingLLM Desktop أو حاوية Docker المنفصلة، وليس تطبيق الجوال
- ملاحظات:
- مستخدمو iPhone الراغبون في استخدام AnythingLLM اليوم يجب أن يستخدموا تطبيق سطح المكتب على جهاز Mac، أو يلجأوا إلى تطبيق جوال آخر مثل PocketPal AI أو Private LLM.
كم تكلفة AnythingLLM Mobile؟
تطبيق AnythingLLM Mobile ذاته مجاني للتنزيل والاستخدام في الوضع المستقل على الجهاز، دون اشتراك ودون أي عملية شراء داخل التطبيق، وفقًا للوثائق العامة وصفحة التطبيق على Play Store. الكود المصدري للتطبيق الجوال مفتوح المصدر برخصة MIT ومتاح للعامة على GitHub.
تظهر التكلفة فقط بحسب ما يقترن به الوضع المتصل. تشغيل تطبيق AnythingLLM Desktop الخاص بك أو حاوية Docker للاقتران بها أمر مجاني ومفتوح المصدر، تمامًا مثل التطبيق الجوال. لمن يفضل عدم الاستضافة الذاتية، تبيع Mintplex Labs AnythingLLM Cloud كخدمة مستضافة بشكل منفصل: خطة Basic بسعر 50 دولارًا شهريًا تتضمن نسخة خاصة ونطاقًا فرعيًا مخصصًا، وخطة Pro بسعر 99 دولارًا شهريًا تضيف اتفاقية دعم بمدة استجابة 72 ساعة موجهة للفرق الكبيرة، وخطة Enterprise بسعر مخصص تشمل النشر داخل المؤسسة وSSO وRBAC. تتطلب كلتا خطتي Cloud المدفوعتين أن يوفّر المستخدم مفتاح API الخاص به لنموذج اللغة؛ تكلفة النموذج غير مشمولة.
- التطبيق الجوال (الوضع المستقل): مجاني، مفتوح المصدر برخصة MIT، لم يُعثر على أي اشتراك.
- التطبيق الجوال (الوضع المتصل): ميزة الاقتران ذاتها مجانية؛ وتعتمد التكلفة كليًا على ما يتم الاقتران به.
- نسخة سطح مكتب/Docker مستضافة ذاتيًا للاقتران: مجانية ومفتوحة المصدر، تمامًا مثل التطبيق الجوال.
- AnythingLLM Cloud Basic: 50 دولارًا شهريًا — نسخة خاصة، نطاق فرعي مخصص، يتطلب مفتاح API خاصًا لنموذج اللغة.
- AnythingLLM Cloud Pro: 99 دولارًا شهريًا — يضيف اتفاقية دعم بمدة استجابة 72 ساعة، موجهة للفرق الكبيرة.
- AnythingLLM Cloud Enterprise: سعر مخصص — نشر داخل المؤسسة، SSO، RBAC، تكاملات مخصصة.
ما ميزات AnythingLLM Mobile؟
يعتمد توفر الميزات على الوضع النشط — بعض القدرات لا تتوفر إلا في الوضع المتصل، وفقًا لوثائق الجوال الخاصة بالمشروع نفسه. وتشمل هذه الميزات:
- المحادثة على الجهاز. تحدّث مع نموذج مُنزَّل محليًا دون الحاجة إلى اتصال بالإنترنت بعد التنزيل الأولي.
- RAG للمستندات دون اتصال. ارفع مستندات إلى مساحة عمل مستقلة واحصل على إجابات مع استشهادات، باستخدام نموذج التضمين وقاعدة البيانات المتجهية الموجودين على الجهاز.
- مزامنة مساحات العمل (الوضع المتصل فقط). تتزامن المحادثات والمواضيع ومساحات العمل المُنشأة على نسخة سطح مكتب أو Docker أو Cloud مقترنة مع الهاتف والعكس.
- أدوات وكلاء مخصصة (الوضع المتصل فقط). تنتقل قدرات استدعاء الأدوات المُهيَّأة على نسخة سطح المكتب إلى الجوال بعد الاقتران؛ لا يدعم الوضع المستقل على الجهاز تهيئة أدوات مخصصة.
- اقتران برمز QR. يستخدم الاتصال بنسخة مستضافة ذاتيًا رمز QR يظهر في إعدادات تلك النسخة، بدلًا من إدخال عناوين الخادم وبيانات الاعتماد يدويًا.
- لا حاجة لحساب في الاستخدام المستقل. لا تتطلب المحادثة واستخدام RAG للمستندات في الوضع المستقل إنشاء حساب لدى Mintplex Labs.
ما الأجهزة التي تحتاجها لتشغيل AnythingLLM Mobile؟
يعتمد الوضع المستقل على الجهاز على ذاكرة RAM ووحدة المعالجة المركزية/العصبية في الهاتف نفسه، تمامًا مثل أي تطبيق محادثة جوال آخر قائم على GGUF — لم تنشر Mintplex Labs متطلبات RAM دقيقة لكل نموذج من النماذج المستقلة المُختارة، لذا تنطبق الإرشادات العامة لأحجام نماذج اللغة المحلية. كقاعدة عامة لنماذج GGUF المكمَّمة على الهواتف، يحتاج نموذج صغير في نطاق 1 إلى 3 مليار معامل إلى نحو 2-3 غيغابايت من ذاكرة RAM الحرة، وتحتاج النماذج الأكبر من ذلك إلى المزيد بشكل متناسب.
الوضع المتصل لا يفرض عمليًا أي متطلبات أجهزة على الهاتف للاستدلال، لأن نموذج اللغة يعمل على نسخة سطح المكتب المقترنة أو مضيف Docker أو Cloud — يحتاج الهاتف فقط إلى موارد كافية لتشغيل واجهة التطبيق ومزامنة البيانات، وتنتقل متطلبات الأجهزة الحقيقية إلى الجهاز الذي يستضيف نسخة AnythingLLM المتصلة.
- الوضع المستقل: احسب حسابًا لـ 2-3 غيغابايت أو أكثر من ذاكرة RAM الحرة لأصغر النماذج المضمّنة؛ وتحتاج النماذج الأكبر على الجهاز إلى المزيد.
- التخزين: من بضع مئات من الميغابايت إلى بضعة غيغابايتات من مساحة التخزين الحرة لكل نموذج مُنزَّل على الجهاز.
- الوضع المتصل: أجهزة الهاتف ليست عنق الزجاجة — راجع بدلًا من ذلك توصيات الأجهزة الخاصة بالجهاز الذي يشغّل نسخة سطح المكتب أو Docker أو Cloud لديك.
- الشبكة: يعمل الوضع المستقل بالكامل دون اتصال بعد تنزيل النموذج؛ ويحتاج الوضع المتصل إلى شبكة محلية مشتركة (أو اتصال بالإنترنت في حالة Cloud) للوصول إلى النسخة المقترنة.
لمن يناسب AnythingLLM Mobile
- مستخدمو أندرويد الراغبون في تطبيق محادثة ذكاء اصطناعي وRAG للمستندات مجاني حقًا ويعمل دون اتصال. لا يحتاج الوضع المستقل إلى حساب أو خادم أو اشتراك، وهو ما يناسب من يريد ذكاءً اصطناعيًا خاصًا على الجهاز بأقل إعداد ممكن.
- مستخدمو AnythingLLM Desktop أو Docker أو Cloud الحاليون الراغبون في نفس مساحات العمل على هواتفهم. تُعد مزامنة الوضع المتصل الميزة الواضحة لمن استثمر بالفعل في منظومة AnythingLLM لسطح المكتب/الخادم.
- المستخدمون المرتاحون للاختيار بين وضعين مختلفين. يتطلب الاستفادة الكاملة من التطبيق فهم متى تستخدم الوضع المستقل ومتى تستخدم الوضع المتصل، وهو ما يناسب المستخدمين الفضوليين تقنيًا أكثر من من يريد سلوكًا واحدًا ثابتًا.
- الفرق الراغبة في واجهة جوال دون استضافة ذاتية. يمنح اقتران هاتف أندرويد بنسخة مدفوعة من AnythingLLM Cloud وصولًا جوالًا إلى مساحات عمل مشتركة دون تشغيل أي بنية تحتية بأنفسهم.
لمن لا يناسب AnythingLLM Mobile
- مستخدمو iPhone وiPad. لا توجد نسخة iOS وقت هذه المراجعة؛ استخدم Private LLM أو PocketPal AI لأجهزة Apple بدلًا من ذلك.
- المستخدمون الراغبون في وضع واحد بسيط دون قرارات يجب اتخاذها. الفصل بين المستقل والمتصل هو قرار تصميم حقيقي يجب فهمه؛ من يفضل تجربة موحّدة وموجَّهة بقائمة نماذج منتقاة دون مفهوم الاقتران بخادم قد يفضل PocketPal AI أو Loci.
- المستخدمون الراغبون في أدوات وكلاء مخصصة كاملة دون أي خادم. في التصميم الحالي لهذا التطبيق، ترتبط تهيئة أدوات الوكلاء المخصصة بالوضع المتصل — ومن يريد هذه القدرة بالكامل على الجهاز اليوم يجب أن يبحث عن خيار آخر.
- المستخدمون الذين يحتاجون دعمًا للمؤسسات دون تكلفة. دعم المجتمع مجاني، لكن اتفاقية مستوى الدعم تتطلب اشتراكًا مدفوعًا في AnythingLLM Cloud Pro أو Enterprise، وليس التطبيق الجوال وحده.
- المستخدمون الراغبون في أكبر النماذج الممكنة على الجهاز. الوضع المستقل مصمم حول نماذج صغيرة ومختارة تناسب ذاكرة RAM في الهاتف؛ ومن يحتاج إلى نماذج أكبر يجب أن يستخدم الوضع المتصل مع نسخة سطح مكتب قادرة، أو إعداد سطح مكتب/محطة عمل مباشرة.
AnythingLLM Mobile مقابل البدائل
AnythingLLM Mobile
- على الجهاز مقابل عميل:
- كلاهما — استدلال مستقل على الجهاز، أو عميل متصل بنسخة مستضافة ذاتيًا
- المنصات:
- أندرويد فقط
- الرخصة / التكلفة:
- مجاني، مفتوح المصدر (MIT)؛ خدمة Cloud المقترنة تبدأ من 50 دولارًا شهريًا
مقالات حول AnythingLLM Mobile (1)
- AnythingLLM Mobile Review (2026): On-Device Chat + RAGمحدَّث ٦ سبتمبر ٢٠٢٦
مذكور أيضًا في:
- Chapper Review (2026): AI & LM Studio Client for iPhone, iPad, and Macمحدَّث ٦ سبتمبر ٢٠٢٦
AnythingLLM Desktop/Server
- على الجهاز مقابل عميل:
- يشغّل نموذج اللغة وخط أنابيب RAG بنفسه، محليًا أو عبر API
- المنصات:
- Mac وWindows وLinux وDocker
- الرخصة / التكلفة:
- مجاني، مفتوح المصدر (MIT)؛ استضافة Cloud تبدأ من 50 دولارًا شهريًا
PocketPal AI
- على الجهاز مقابل عميل:
- على الجهاز فقط — لا يوجد وضع خادم/عميل
- المنصات:
- iPhone/iPad، Android
- الرخصة / التكلفة:
- مجاني، مفتوح المصدر (MIT)
Private LLM
- على الجهاز مقابل عميل:
- على الجهاز فقط — لا يوجد وضع خادم/عميل
- المنصات:
- iPhone/iPad/Mac (Apple فقط)
- الرخصة / التكلفة:
- مدفوع، شراء لمرة واحدة؛ مغلق المصدر
LLM Farm
- على الجهاز مقابل عميل:
- على الجهاز فقط، عبر llama.cpp
- المنصات:
- iPhone/iPad
- الرخصة / التكلفة:
- مجاني، مفتوح المصدر؛ أُزيل من App Store في فترات من تاريخه — تحقّق من التوفر الحالي قبل افتراض إمكانية تثبيته
مقالات حول LLM Farm (4)
- LLM Farm Review (2026): Open-Source GGUF App, Off the App Storeمحدَّث ٦ سبتمبر ٢٠٢٦
- Best Local LLM Apps for iPhone in 2026 (Run AI Without WiFi)محدَّث ١ سبتمبر ٢٠٢٦
- Build a Local Voice Assistant on Your Phone: Whisper + Local LLM (No Cloud) — 2026محدَّث ٢٩ أغسطس ٢٠٢٦
- Run a Local LLM on Your Tablet: iPad Pro M5, Galaxy Tab S10, OnePlus Pad 2 (2026)محدَّث ١٤ يوليو ٢٠٢٦
مذكور أيضًا في:
- Best Mobile LLM Models in 2026: Phi-4 Mini vs Gemma 3 vs SmolLMمحدَّث ١٤ يوليو ٢٠٢٦
Layla
- على الجهاز مقابل عميل:
- على الجهاز فقط، بالإضافة إلى مزودي API عن بُعد اختياريين
- المنصات:
- Android، iPhone/iPad
- الرخصة / التكلفة:
- مستوى مجاني بالإضافة إلى مستويات مدفوعة؛ مغلق المصدر
مقالات حول Layla (3)
- Layla Review (2026): On-Device AI Companion App for Android and iOSمحدَّث ٦ سبتمبر ٢٠٢٦
- Build a Local Voice Assistant on Your Phone: Whisper + Local LLM (No Cloud) — 2026محدَّث ٢٩ أغسطس ٢٠٢٦
- Best Local LLM Apps for Android in 2026: 6 Apps Compared on Real Phonesمحدَّث ٢٤ أغسطس ٢٠٢٦
مذكور أيضًا في:
Maid
- على الجهاز مقابل عميل:
- على الجهاز فقط، عبر llama.cpp؛ يدعم أيضًا نقاط نهاية عن بُعد متوافقة مع Ollama/OpenAI
- المنصات:
- Android، iPhone/iPad
- الرخصة / التكلفة:
- مجاني، مفتوح المصدر (MIT)
مقالات حول Maid (4)
- Layla Review (2026): On-Device AI Companion App for Android and iOSمحدَّث ٦ سبتمبر ٢٠٢٦
- Maid Review (2026): Open-Source Local LLM Chat App for Androidمحدَّث ٦ سبتمبر ٢٠٢٦
- Private LLM Review (2026): On-Device AI Chat for iPhone, iPad, and Macمحدَّث ٥ سبتمبر ٢٠٢٦
- Best Local LLM Apps for Android in 2026: 6 Apps Compared on Real Phonesمحدَّث ٢٤ أغسطس ٢٠٢٦
مذكور أيضًا في:
- Chapper Review (2026): AI & LM Studio Client for iPhone, iPad, and Macمحدَّث ٦ سبتمبر ٢٠٢٦
- LLM Farm Review (2026): Open-Source GGUF App, Off the App Storeمحدَّث ٦ سبتمبر ٢٠٢٦
- Run a Local LLM on Your Tablet: iPad Pro M5, Galaxy Tab S10, OnePlus Pad 2 (2026)محدَّث ١٤ يوليو ٢٠٢٦
RikkaHub
- على الجهاز مقابل عميل:
- كلاهما — استدلال محلي على الجهاز عبر مزود LiteRT، بالإضافة إلى عميل سحابي متعدد المزودين
- المنصات:
- Android
- الرخصة / التكلفة:
- مجاني، مفتوح المصدر
مقالات حول RikkaHub (1)
- RikkaHub Review (2026): Multi-Provider AI Chat for Androidمحدَّث ٦ سبتمبر ٢٠٢٦
مذكور أيضًا في:
- Chapper Review (2026): AI & LM Studio Client for iPhone, iPad, and Macمحدَّث ٦ سبتمبر ٢٠٢٦
- LLM Farm Review (2026): Open-Source GGUF App, Off the App Storeمحدَّث ٦ سبتمبر ٢٠٢٦
- Private LLM Review (2026): On-Device AI Chat for iPhone, iPad, and Macمحدَّث ٥ سبتمبر ٢٠٢٦
يُعد AnythingLLM Mobile وRikkaHub التطبيقين الوحيدين في هذا الجدول اللذين يتمتعان بتصميم مزدوج حقيقي بين الجهاز والعميل؛ تعمل جميع الصفوف الأخرى إما على الجهاز بشكل صارم أو كعميل بشكل صارم، وهذا هو الفارق الأساسي الذي يجب التحقق منه قبل التثبيت اعتمادًا على قائمة ميزات واحدة فقط. تحقّق مباشرة من صفحات App Store/Play Store الحالية قبل تثبيت أي تطبيق في هذا الجدول، لأن التوفر قابل للتغيير.
الأسئلة الشائعة
هل يشغّل AnythingLLM Mobile نماذج ذكاء اصطناعي على الهاتف نفسه؟
نعم، في الوضع المستقل. يقوم التطبيق بتنزيل نموذج لغة GGUF صغير ومُختار مسبقًا وتشغيله على الجهاز عبر Cactus Compute، وهو محرك استدلال قائم على llama.cpp مخصص لـ React Native، إلى جانب نموذج تضمين محلي وقاعدة بيانات متجهية لـ RAG للمستندات دون اتصال. بشكل منفصل، يدعم التطبيق أيضًا وضعًا متصلًا يقترن بنسخة مستضافة ذاتيًا من AnythingLLM Desktop أو Cloud، حيث يحدث الاستدلال على تلك النسخة المقترنة بدلًا من الهاتف.
هل AnythingLLM Mobile متاح على iPhone؟
لا. وقت كتابة هذه المراجعة، لا توجد صفحة على App Store لـ AnythingLLM Mobile، وهو متاح فقط لأندرويد عبر Google Play أو تنزيل APK مباشر. نوقش دعم iOS في متتبع المشكلات على GitHub الخاص بالمشروع، لكن لا يوجد إعلان رسمي من Mintplex Labs يؤكد موعد إطلاق.
هل AnythingLLM Mobile مجاني؟
نعم، التطبيق الجوال نفسه مجاني ومفتوح المصدر برخصة MIT، دون اشتراك للاستخدام المستقل على الجهاز. إذا استخدمت الوضع المتصل للاقتران بنسخة مستضافة من AnythingLLM Cloud بدلًا من الاستضافة الذاتية، فإن تلك الخدمة السحابية المنفصلة تحتوي على خطط مدفوعة تبدأ من 50 دولارًا شهريًا — لكن التطبيق الجوال وخيارات الاستضافة الذاتية عبر سطح المكتب/Docker تبقى مجانية.
من يصنع AnythingLLM Mobile؟
يصنع AnythingLLM Mobile شركة Mintplex Labs، التي أسسها Timothy Carambat عام 2022، ومقرها في إرفاين، كاليفورنيا. شاركت Mintplex Labs في دفعة صيف 2022 من Y Combinator، وتطوّر أيضًا تطبيق AnythingLLM لسطح المكتب/الخادم.
ما الرخصة التي يُنشر بها AnythingLLM Mobile؟
يُنشر AnythingLLM Mobile برخصة MIT، وهي رخصة مفتوحة المصدر متساهلة، وكوده المصدري متاح للعامة على GitHub. مشروع AnythingLLM لسطح المكتب/الخادم الذي يمكنه الاتصال به يحمل أيضًا رخصة MIT.
كيف أصل AnythingLLM Mobile بنسخة سطح المكتب الخاصة بي؟
فعّل "network discovery" في نسخة AnythingLLM Desktop أو Docker أو Cloud الخاصة بك ضمن Settings > Admin > General، ثم افتح Settings > Tools > AnythingLLM Mobile لعرض رمز QR للاقتران. امسح ذلك الرمز داخل تطبيق AnythingLLM Mobile للاتصال. بعد الاقتران، تتزامن مساحات العمل والمحادثات والمواضيع بين الهاتف والنسخة المتصلة.
هل يحتاج AnythingLLM Mobile إلى اتصال بالإنترنت؟
ليس للوضع المستقل بعد تنزيل النموذج الأولي — يعمل الاستدلال وRAG للمستندات بالكامل على الجهاز. ويحتاج الوضع المتصل إلى شبكة محلية مشتركة للوصول إلى نسخة سطح مكتب أو Docker مستضافة ذاتيًا، أو اتصال بالإنترنت للوصول إلى نسخة مستضافة من AnythingLLM Cloud.
هل يستطيع AnythingLLM Mobile المحادثة مع مستنداتي؟
نعم، في كلا الوضعين. في الوضع المستقل، تُقسَّم المستندات وتُحوَّل إلى تضمينات ويُبحث فيها باستخدام نموذج تضمين وقاعدة بيانات متجهية على الجهاز، بالكامل دون اتصال. وفي الوضع المتصل، تتولى النسخة المقترنة من سطح المكتب أو Docker أو Cloud معالجة RAG للمستندات بقاعدة بياناتها المتجهية ونموذج التضمين الخاصين بها، تمامًا مثل تطبيق سطح المكتب.
ما الفرق بين AnythingLLM Mobile وتطبيق سطح المكتب AnythingLLM؟
AnythingLLM Mobile هو تطبيق أندرويد منفصل مبني للهواتف، له وضع استدلال مستقل خاص به على الجهاز بالإضافة إلى القدرة على الاتصال بنسخة سطح مكتب. أما تطبيق AnythingLLM لسطح المكتب/الخادم، الذي تناولته مقارنة PromptQuorum بين AnythingLLM وPrivateGPT وOpen WebUI، فيعمل على Mac وWindows وLinux أو Docker، ويدعم مجموعة أوسع من مزودي نماذج اللغة وقواعد البيانات المتجهية وتهيئات الوكلاء مقارنة بالوضع المستقل في التطبيق الجوال.
كيف يقارن AnythingLLM Mobile بـ PocketPal AI أو Private LLM؟
PocketPal AI وPrivate LLM تطبيقا محادثة جوال يعملان حصريًا على الجهاز دون وضع اتصال بخادم؛ أما AnythingLLM Mobile فهو التطبيق الوحيد في هذه المقارنة الذي يتمتع بتصميم مزدوج حقيقي — استدلال مستقل على الجهاز بالإضافة إلى وضع متصل اختياري بنسخة AnythingLLM مستضافة ذاتيًا أو سحابية. اختر AnythingLLM Mobile إذا أردت هذه المرونة أو كنت تستخدم بالفعل AnythingLLM على سطح المكتب؛ واختر PocketPal AI (مجاني، iPhone/Android) أو Private LLM (مدفوع، Apple فقط) إذا كنت تبحث تحديدًا عن تطبيق لـ iPhone، لأن AnythingLLM Mobile متاح فقط لأندرويد.
الحكم النهائي
يُعد التصميم المزدوج لـ AnythingLLM Mobile — وضع مستقل حقيقي على الجهاز إلى جانب وضع متصل اختياري — أمرًا غير معتاد في هذه الفئة، حيث تلتزم معظم تطبيقات الذكاء الاصطناعي الجوالة بمعمارية واحدة بالكامل. وتُعد هذه المرونة أيضًا أكبر عقبة أمام المستخدم الجديد: فهم أي وضع نشط، وما يستطيع كل وضع فعله وما لا يستطيعه، يتطلب اهتمامًا أوليًا أكبر من تطبيق أحادي الغرض مثل PocketPal AI أو Private LLM. أما القيد الأكبر حاليًا فهو المنصة: AnythingLLM Mobile مقتصر على أندرويد، دون إصدار على App Store ودون موعد مؤكد لـ iOS. اختر AnythingLLM Mobile إذا كنت تستخدم أندرويد وتريد إما ذكاءً اصطناعيًا مجانيًا يعمل دون اتصال بلا إعداد، أو كنت تستخدم بالفعل AnythingLLM Desktop أو Docker أو Cloud وتريد نفس مساحات العمل على هاتفك. واختر Private LLM أو PocketPal AI بدلًا من ذلك إذا كنت بحاجة إلى تطبيق لـ iPhone، واستخدم تطبيق سطح المكتب الخاص بـ AnythingLLM مباشرة إذا لم تكن بحاجة إلى أي عميل جوال على الإطلاق.
المصادر
- AnythingLLM Mobile على GitHub — الكود المصدري والرخصة (MIT) واستخدام Cactus Compute المشار إليه في هذه المراجعة.
- الوثائق الرسمية لـ AnythingLLM Mobile — الوضع المستقل مقابل المتصل، وخطوات الاقتران، وإعداد اكتشاف الشبكة.
- AnythingLLM Mobile على Google Play — توفر أندرويد ووصف التطبيق.
- الصفحة الرسمية لـ AnythingLLM Mobile — روابط التنزيل ونظرة عامة على الميزات.
- أسعار AnythingLLM Cloud — خطط Basic وPro وEnterprise المشار إليها في هذه المراجعة.
- Mintplex Labs على Y Combinator — تأسيس الشركة ودفعتها وخلفيتها.
- مستودع GitHub لتطبيق AnythingLLM لسطح المكتب/الخادم — المشروع المكمل الذي يمكن لهذا التطبيق الجوال الاتصال به.