النقاط الرئيسية
- مجاني ومفتوح المصدر (رخصة MIT)؛ الكود المصدري ومتتبع المشكلات متاحان للجميع على GitHub.
- أسسه Dane Madsen في أكتوبر 2023 كتطبيق Flutter متعدد المنصات؛ تديره اليوم منظمة Mobile-Artificial-Intelligence.
- يشغّل نماذج GGUF بالكامل على الجهاز عبر llama.cpp، أو يتصل بـAnthropic وOpenAI وOllama وMistral وDeepSeek وNovita وOrcaRouter بمفتاح API خاص بك.
- أعاد الإصدار 3.0.0 (مارس 2026) كتابة التطبيق بـReact Native وقصره على Android — كانت إصدارات Flutter القديمة تُوزَّع أيضًا لـiOS (تثبيت جانبي) وWindows وmacOS وLinux، لكن هذه الإصدارات لم تعد جزءًا من الإصدار الحالي.
- متاح على Google Play وكتنزيل مباشر لملف APK/AAB من GitHub Releases.
- لم يُعثر على أي خطة مدفوعة في التطبيق أو وثائقه وقت المراجعة؛ التطبيق الأساسي ووظيفة الدردشة المحلية فيه مجانية.
📍 في جملة واحدة
Maid هو تطبيق Android مجاني ومفتوح المصدر برخصة MIT، يشغّل نماذج لغوية بصيغة GGUF محليًا عبر llama.cpp أو يتصل بمزودي ذكاء اصطناعي عن بُعد بمفتاح API خاص بك، وتديره منظمة Mobile-Artificial-Intelligence على GitHub التي أسسها المطور Dane Madsen.
💬 بعبارات بسيطة
هو تطبيق تثبّته على هاتف Android للدردشة مع نموذج ذكاء اصطناعي يعمل إما على جهازك نفسه أو عبر حساب لديك بالفعل لدى مزود مثل OpenAI أو Anthropic — الكود متاح للجميع على GitHub والتطبيق نفسه مجاني. كان يعمل سابقًا أيضًا على iPhone وWindows وMac وLinux، لكن الإصدار الحالي ألغى هذه المنصات.
📌ملاحظة: تستند هذه المراجعة إلى مستودع GitHub العام، وملف README الخاص به، وسجل الإصدارات، وصفحة Google Play، التي جرى التحقق منها في سبتمبر 2026. لم تُجرِ PromptQuorum اختبارات معملية مستقلة لـMaid لأغراض هذه المراجعة — أرقام الأداء أدناه هي إرشادات عامة عن أجهزة نماذج اللغة المحلية، وليست قياسات خاصة بهذا التطبيق.
ما هو Maid؟
**Maid هو تطبيق Android يقوم إما بتنزيل نماذج لغوية مفتوحة الأوزان بصيغة GGUF وتشغيلها محليًا على الجهاز عبر llama.cpp، أو بإرسال طلبات الدردشة إلى مزود عن بُعد باستخدام مفتاح API توفّره أنت بنفسك.** التطبيق مرخّص بموجب رخصة MIT، ما يعني أن الكود المصدري الكامل متاح للجميع وحر للفحص أو التفريع (fork) أو التعديل.
هذا النمط المزدوج هو الميزة المحدِّدة للتطبيق: فهو ليس عميل استدلال محلي حصريًا. يمكن للواجهة نفسها تشغيل ملف GGUF بالكامل دون اتصال بالإنترنت، أو توجيه محادثة إلى مزود سحابي مثل OpenAI أو Anthropic عبر حسابك الخاص، أو إلى خادم Ollama مستضاف ذاتيًا على شبكتك. ووفقًا لملف README الخاص به، يصف المشروع نفسه بأنه "غير تابع لـHuggingface أو Meta (Facebook) أو MistralAi أو OpenAI أو Google أو Microsoft أو أي شركة أخرى تقدم نموذجًا متوافقًا مع هذا التطبيق".
من طوّر Maid، وماذا تغيّر مع إعادة الكتابة؟
أنشأ Maid المطور Dane Madsen، الذي بدأ المشروع في أكتوبر 2023 كتطبيق Flutter متعدد المنصات لتشغيل نماذج GGUF وllama.cpp. يُستضاف المشروع اليوم تحت منظمة Mobile-Artificial-Intelligence على GitHub بدلًا من حساب Madsen الشخصي؛ ويُدرَج مستودعه الأصلي، danemadsen/maid، الآن على GitHub كنسخة متفرعة (fork) من مستودع المنظمة، ولا يزال وصفه يذكر "تطبيق Flutter متعدد المنصات" رغم أن ذلك لم يعد مطابقًا للكود الحالي.
يُظهر سجل الإصدارات انقسامًا واضحًا. بُنيت الإصدارات حتى v2.0.7 (أبريل 2025) بـFlutter، ووفّرت حزمًا قابلة للتثبيت لأنظمة Android (APK/AAB)، وiOS (ملف .ipa قابل للتثبيت الجانبي، دون إدراج على App Store)، وLinux (.zip/.AppImage)، وmacOS (.dmg لكل من Intel وApple Silicon)، وWindows (.zip)، بل وحتى إصدار ويب. أما الإصدار 3.0.0 (الصادر في 10 مارس 2026) فهو إعادة كتابة كاملة بـReact Native، ولا يتضمن إصداره سوى حزم Android (بصيغتَي APK وAAB) — دون أي ملفات لـiOS أو Windows أو macOS أو Linux. ويذكر سجل التغييرات لهذا الإصدار دعم نماذج الرؤية، وتحويل النص إلى كلام على مستوى النظام، والتعرف على الكلام على مستوى النظام، ودعم نماذج الاستدلال المنطقي، وعرض Markdown، وميزة تصويت إيجابي/سلبي للإبلاغ تصفها الملاحظات بأنها متطلب من Google Play.
استمر التطوير بعد إعادة الكتابة هذه: يُظهر المستودع طلبات دمج مدموجة وcommits بتواريخ حتى أوائل سبتمبر 2026، من بينها إصلاح لنظام الدردشة وإضافة OrcaRouter كمزود عن بُعد. وقت المراجعة، كان المستودع يضم نحو 2,700 نجمة، و283 نسخة متفرعة، و10 مشكلات مفتوحة — ما يدل على مشروع نشط الاستخدام ونشط الصيانة، وإن كان مشروعًا مفتوح المصدر تديره منظمة واحدة وليس شركة ممولة بفريق دعم.
- المؤسس: Dane Madsen (GitHub: danemadsen)، الذي بدأ المشروع في أكتوبر 2023.
- الجهة القائمة بالصيانة حاليًا: منظمة Mobile-Artificial-Intelligence على GitHub؛ مستودع Madsen الشخصي أصبح الآن نسخة متفرعة من مستودع المنظمة.
- الرخصة: MIT — رخصة مفتوحة المصدر متساهلة، حرة الاستخدام والتفريع والتعديل.
- تغيير معماري رئيسي: Flutter (متعدد المنصات، حتى v2.0.7، أبريل 2025) ← React Native، حصريًا لـAndroid (من v3.0.0، مارس 2026).
- نحو 2,700 نجمة على GitHub، و283 نسخة متفرعة، و10 مشكلات مفتوحة وقت المراجعة، مع commits وطلبات دمج مدموجة حتى سبتمبر 2026.
كيفية البدء مع Maid
يستغرق الحصول على دردشة تعمل في Maid بضع خطوات بعد تثبيت إصدار Android الحالي. لا يوجد حساب إلزامي للدردشة المحلية على الجهاز؛ يوجد تسجيل دخول اختياري فقط لميزة النسخ الاحتياطي السحابي في التطبيق.
- 1ثبّت التطبيق على Android
Why it matters: نزّل Maid من [Google Play](https://play.google.com/store/apps/details?id=com.danemadsen.maid)، أو ثبّت ملف APK مباشرة من [صفحة GitHub Releases](https://github.com/Mobile-Artificial-Intelligence/maid/releases) إذا كنت تفضّل التثبيت الجانبي. لا يتوفر حاليًا إصدار لـiOS أو Windows أو macOS أو Linux. - 2اختر الوضع المحلي أو عن بُعد
Why it matters: قرّر ما إذا كنت تريد تنزيل نموذج GGUF وتشغيله بالكامل على الجهاز عبر llama.cpp، أو ربط التطبيق بمزود عن بُعد (Anthropic أو OpenAI أو Ollama أو Mistral أو DeepSeek أو Novita أو OrcaRouter) باستخدام مفتاح API أو عنوان خادم لديك بالفعل. - 3نزّل أو استورد نموذجًا (الوضع المحلي)
Why it matters: للدردشة على الجهاز، نزّل نموذج GGUF بحجم مناسب لذاكرة RAM في هاتفك (راجع قسم الأجهزة أدناه)، أو حمّل ملف GGUF مخصصًا من التخزين المحلي أو من [Hugging Face](https://huggingface.co). - 4ابدأ الدردشة
Why it matters: بمجرد تحميل نموذج محلي أو إعداد مزود عن بُعد، ابدأ محادثة. يمكن إنشاء الدردشات وإعادة تسميتها وحذفها وتصديرها أو استيرادها كملفات JSON من داخل التطبيق.
ما النماذج التي يدعمها Maid؟
محلي (على الجهاز)
- ما يتصل به:
- أي نموذج بصيغة GGUF، محمَّل عبر llama.cpp
- ملاحظات:
- لا توجد قائمة نماذج منتقاة ثابتة — يشغّل التطبيق أي ملف GGUF تنزّله أو تستورده، بما في ذلك ملفات من Hugging Face.
مزودون عن بُعد
- ما يتصل به:
- Anthropic، OpenAI، Ollama، Mistral، DeepSeek، Novita، OrcaRouter
- ملاحظات:
- يتطلب حسابك ومفتاح API الخاصين بك (أو عنوان خادمك الخاص في حالة Ollama)؛ لا يجمّع Maid ولا يعيد بيع الوصول إلى هؤلاء المزودين.
بما أن Maid يستطيع تحميل أي ملف GGUF، فإن دعمه العملي للنماذج تحدده التوافقية مع llama.cpp وليس قائمة ينتقيها التطبيق — وهذا يختلف عن تطبيقات مثل PocketPal AI أو Private LLM، التي توفّر فهرسًا محددًا للتنزيل السريع إلى جانب دعم الملفات المخصصة.
هل Maid متاح على iPhone أو Windows أو Mac؟
Android
- التوفر الحالي:
- متاح الآن
- ملاحظات:
- يُوزَّع عبر Google Play وكملف APK/AAB مباشر من GitHub Releases. هذه هي المنصة الوحيدة التي يستهدفها الإصدار الحالي 3.0.0.
iPhone / iPad
- التوفر الحالي:
- غير متاح حاليًا
- ملاحظات:
- وفّرت إصدارات Flutter القديمة (حتى v2.0.7، أبريل 2025) ملف
.ipaقابلًا للتثبيت الجانبي، لكن لم يكن هناك قط إدراج على App Store، ولا يتضمن إصدار v3.0.0 الحالي أي ملف لـiOS.
Windows / macOS / Linux
- التوفر الحالي:
- غير متاح حاليًا
- ملاحظات:
- كانت توجد إصدارات سطح مكتب (
.zip،.AppImage،.dmg) للإصدارات المبنية على Flutter حتى v2.0.7، لكن إعادة الكتابة بـReact Native (v3.0.0) لا توفّر حزم سطح مكتب. على مستخدمي سطح المكتب الباحثين عن عميل دردشة GGUF محلي النظر في Ollama أو LM Studio أو Jan AI بدلًا من ذلك.
كم يكلّف Maid؟
Maid مجاني للتنزيل والاستخدام، سواء للدردشة المحلية على الجهاز أو الدردشة عبر المزودين عن بُعد، وكوده المصدري متاح للجميع بموجب رخصة MIT. لم يُعثر على أي عملية شراء داخل التطبيق أو اشتراك أو خطة مدفوعة في مستودع التطبيق أو ملاحظات الإصدار أو صفحة Google Play وقت المراجعة.
التكاليف التي يتحملها مستخدم Maid فعليًا غير مباشرة: مساحة التخزين على الجهاز لملفات نماذج GGUF المنزَّلة (عادة عدة جيجابايتات لكل ملف)، وفي وضع المزودين عن بُعد، ما تفرضه Anthropic أو OpenAI أو Mistral أو DeepSeek أو Novita أو Ollama أو OrcaRouter كل على حدة مقابل استخدام واجهتها البرمجية بموجب حسابك الخاص لدى ذلك المزود — لا يضيف Maid نفسه أي هامش ربح أو اشتراك فوق تكاليف المزود تلك.
- التطبيق الأساسي: مجاني، بلا اشتراك، مفتوح المصدر برخصة MIT.
- الدردشة المحلية (نماذج GGUF على الجهاز): مجانية — بلا رسوم لكل رسالة أو رمز (token)، لأن الاستدلال يعمل على جهازك نفسه.
- الدردشة عبر المزودين عن بُعد: استخدامها عبر Maid مجاني، لكنك تدفع ما يفرضه المزود (OpenAI أو Anthropic وغيرهما) بموجب حسابك ومفتاح API الخاصين بك.
- نسخ احتياطي سحابي اختياري: يدعم التطبيق التسجيل أو تسجيل الدخول لنسخ الإعدادات وسجل الدردشة احتياطيًا عبر Supabase؛ لم تجد هذه المراجعة أي رسوم منفصلة مرتبطة بهذه الميزة.
- تكلفة التخزين: ليست مالية لكنها حقيقية — يستهلك كل نموذج GGUF منزَّل عادة عدة جيجابايتات من تخزين الجهاز.
ما ميزات Maid؟
إلى جانب التقسيم الأساسي بين الدردشة المحلية والدردشة عن بُعد، يصف ملف README وملاحظات الإصدار في Maid مجموعة من الميزات التي أُضيفت على مدار سجل إصداراته. من بينها:
- استدلال محلي وعن بُعد في تطبيق واحد. التبديل بين دردشة GGUF بلا اتصال بالكامل عبر llama.cpp ومزودين سحابيين (Anthropic وOpenAI وOllama وMistral وDeepSeek وNovita وOrcaRouter) باستخدام بيانات الاعتماد الخاصة بك.
- إدارة المحادثات. إنشاء الدردشات وإعادة تسميتها وحذفها وتصديرها واستيرادها كملفات JSON.
- موجّه نظام مخصص (system prompt). ضبط موجّه نظام عام لتعديل سلوك المساعد ونبرته.
- معلمات توليد قابلة للتعديل. ضبط إعدادات مثل temperature وtop-p وtop-k وطول السياق لكل جلسة.
- إخراج صوتي عبر تطبيق مصاحب. يتكامل Maid مع Maise، وهو محرك تحويل نص إلى كلام مستقل ومفتوح المصدر على Android من المنظمة نفسها على GitHub، لقراءة الردود بصوت مسموع.
- نسخ احتياطي سحابي اختياري. يمكن للمستخدمين التسجيل أو تسجيل الدخول لمزامنة الإعدادات وسجل الدردشة عبر Supabase؛ هذا اختياري وليس مطلوبًا لاستخدام التطبيق.
- تصميم Material You. سمات فاتحة وداكنة تتبع تفضيل نظام Android.
- بلا تتبّع (telemetry) أو إعلانات، وفقًا لملف README الخاص بالمشروع نفسه.
ما الأجهزة التي تحتاجها لتشغيل Maid؟
نموذج GGUF الذي تختاره، وليس التطبيق نفسه، هو ما يحدد الحد الأدنى الفعلي للأجهزة اللازمة للدردشة المحلية — كإرشاد عام لنماذج GGUF على الهواتف، يحتاج نموذج مكمَّم (quantized) بحجم 2 إلى 4 مليار معامل إلى نحو 3-4 GB من ذاكرة RAM الحرة، بينما يحتاج نموذج بحجم 7 إلى 8 مليار معامل إلى 6-8 GB أو أكثر. هذا إرشاد قياسي لتحديد حجم نماذج اللغة المحلية، وليس معيار أداء (benchmark) خاصًا بـMaid؛ لم تقس PromptQuorum بشكل مستقل استخدام الذاكرة الدقيق لـMaid لكل نموذج.
بما أن Maid يشغّل الاستدلال المحلي عبر llama.cpp، تنطبق الإرشادات العامة لأداء llama.cpp على Android: سيحمّل الجهاز الحديث بذاكرة RAM أكبر ومعالج (chipset) حديث نماذج أكبر ويشغّلها بارتياح أكبر مقارنة بهاتف أقدم أو محدود الذاكرة أو التخزين. إذا استخدمت وضع المزود عن بُعد بدلًا من الاستدلال المحلي، فإن متطلبات الأجهزة على الجهاز تكون طفيفة — إذ يعمل النموذج على خوادم المزود، ولا يحتاج هاتفك سوى اتصال إنترنت يعمل بشكل جيد.
- النماذج الصغيرة (2-4 مليار معامل، مكمَّمة): قابلة للاستخدام على معظم هواتف Android الحديثة بذاكرة RAM حرة تبلغ 4 GB أو أكثر.
- النماذج متوسطة الحجم (7-8 مليار معامل، مكمَّمة): يُنصح بذاكرة RAM للجهاز تبلغ 8 GB أو أكثر لاستجابة مقبولة.
- التخزين: خصّص عدة جيجابايتات من مساحة التخزين الحرة لكل ملف نموذج GGUF منزَّل.
- وضع المزود عن بُعد: لا توجد متطلبات أجهزة محلية تُذكر باستثناء اتصال إنترنت يعمل بشكل جيد، لأن الاستدلال يعمل على بنية المزود التحتية.
لمن يناسب Maid
- مستخدمو Android الذين يريدون دردشة محلية وسحابية في تطبيق مجاني واحد. القدرة على التبديل بين استدلال GGUF بلا اتصال بالكامل وحساباتك الخاصة لدى مزودين مثل OpenAI أو Anthropic، ضمن عميل واحد مفتوح المصدر، هي أوضح ميزة تفرّد بها Maid.
- المستخدمون الراغبون في تشغيل ملف GGUF دون قيود، لا قائمة نماذج منتقاة. لأن التطبيق يحمّل أي نموذج GGUF عبر llama.cpp بدلًا من تقديم فهرس ثابت، فهو يناسب من لديهم بالفعل نموذج محدد في ذهنهم.
- المطورون والمستخدمون الفضوليون تقنيًا المرتاحون للمشاريع مفتوحة المصدر. يناسب المستودع العام على GitHub ومتتبع المشكلات وسجل الإصدارات النشط من هم على استعداد لقراءة ملاحظات الإصدار أو تسجيل مشكلة بدلًا من توقّع دعم عملاء مخصص.
- المستخدمون الراغبون في فحص الكود أو تعديله بأنفسهم. تسمح رخصة MIT بالتفريع والتعديل، وهو أمر مهم لمن يريد التحقق بدقة مما يفعله التطبيق قبل أن يودعه محادثات خاصة أو مفاتيح API لمزودين.
لمن لا يناسب Maid
- مستخدمو iPhone وiPad وWindows وmacOS وLinux. الإصدار الحالي 3.0.0 حصري لـAndroid؛ لا يوجد إدراج على App Store ولا إصدار سطح مكتب مدعوم. على مستخدمي هذه المنصات النظر في Private LLM أو PocketPal AI (Apple)، أو Ollama أو LM Studio أو Jan AI (سطح المكتب) بدلًا من ذلك.
- المستخدمون الراغبون في تجربة موجَّهة بالكامل وبلا إعدادات. الاختيار بين الوضع المحلي والوضع عن بُعد، واختيار حجم نموذج مناسب لجهازك، وإدارة مفاتيح API، كلها جزء من سير العمل؛ من يفضل أن يتخذ التطبيق هذه القرارات نيابة عنه قد يفضل تطبيقًا أكثر انتقائية مثل Loci أو Enclave AI.
- المستخدمون الراغبون في تشغيل أكثر النماذج تطلبًا (70 مليار معامل فأكثر) محليًا. لا تستطيع أجهزة الهواتف، حتى الرائدة منها على Android، تشغيل نماذج بهذا الحجم بشكل عملي على الجهاز — تحتاج هذه المهام إلى حاسوب مكتبي أو محطة عمل أو واجهة برمجة تطبيقات سحابية/مزود عن بُعد، بصرف النظر عن تطبيق الهاتف المستخدَم.
- المستخدمون الذين يتوقعون دعمًا تجاريًا مخصصًا. تتولى صيانة Maid منظمة مفتوحة المصدر على GitHub، وليست شركة ممولة بفريق دعم؛ من يحتاج أوقات استجابة مضمونة أو اتفاقية دعم على مستوى المؤسسات ينبغي أن يبحث عن بديل مدعوم تجاريًا.
- المستخدمون الذين يحتاجون إلى الإصدار القديم متعدد المنصات. على أي شخص يعتمد على دعم Maid السابق لـiOS أو Windows أو macOS أو Linux من إصدارات v2.x المبنية على Flutter أن يعلم أن هذه المنصات ليست جزءًا من الإصدار الحالي النشط الصيانة.
Maid مقابل البدائل
Maid
- الرخصة / التكلفة:
- مجاني، مفتوح المصدر (MIT)
- المنصات:
- حصريًا لـAndroid (من v3.0.0)
- مرونة النماذج:
- أي ملف GGUF عبر llama.cpp، أو مزودون عن بُعد (Anthropic، OpenAI، Ollama، Mistral، DeepSeek، Novita، OrcaRouter) بمفتاح API خاص بك
مقالات حول Maid (4)
- Layla Review (2026): On-Device AI Companion App for Android and iOSمحدَّث ٦ سبتمبر ٢٠٢٦
- Maid Review (2026): Open-Source Local LLM Chat App for Androidمحدَّث ٦ سبتمبر ٢٠٢٦
- Private LLM Review (2026): On-Device AI Chat for iPhone, iPad, and Macمحدَّث ٥ سبتمبر ٢٠٢٦
- Best Local LLM Apps for Android in 2026: 6 Apps Compared on Real Phonesمحدَّث ٢٤ أغسطس ٢٠٢٦
مذكور أيضًا في:
- Chapper Review (2026): AI & LM Studio Client for iPhone, iPad, and Macمحدَّث ٦ سبتمبر ٢٠٢٦
- LLM Farm Review (2026): Open-Source GGUF App, Off the App Storeمحدَّث ٦ سبتمبر ٢٠٢٦
- Run a Local LLM on Your Tablet: iPad Pro M5, Galaxy Tab S10, OnePlus Pad 2 (2026)محدَّث ١٤ يوليو ٢٠٢٦
PocketPal AI
- الرخصة / التكلفة:
- مجاني، مفتوح المصدر (MIT)
- المنصات:
- iPhone/iPad، Android
- مرونة النماذج:
- قائمة تنزيل سريع بالإضافة إلى أي ملف GGUF من Hugging Face
Private LLM
- الرخصة / التكلفة:
- مدفوع، شراء لمرة واحدة؛ مغلق المصدر
- المنصات:
- iPhone/iPad/Mac (حصريًا لـApple)
- مرونة النماذج:
- 140+ نموذجًا، بصيغتَي تكميم OmniQuant وGPTQ
Enclave AI
- الرخصة / التكلفة:
- مجاني مع خطة مدفوعة؛ مغلق المصدر
- المنصات:
- iPhone/iPad/Mac (حصريًا لـApple)
- مرونة النماذج:
- قائمة منتقاة من نماذج الجهاز؛ تكامل مع Siri وShortcuts
ChatterUI
- الرخصة / التكلفة:
- مجاني، مفتوح المصدر (AGPL-3.0)
- المنصات:
- Android (بناء من الكود المصدري)
- مرونة النماذج:
- يشغّل ملفات GGUF على الجهاز عبر llama.cpp، أو يتصل بواجهات برمجة تطبيقات عن بُعد؛ يدعم Character Card v2
RikkaHub
- الرخصة / التكلفة:
- مجاني، مفتوح المصدر
- المنصات:
- Android
- مرونة النماذج:
- عميل متعدد المزودين (واجهات متوافقة مع OpenAI/Google/Anthropic)؛ تصميم Material You
مقالات حول RikkaHub (1)
- RikkaHub Review (2026): Multi-Provider AI Chat for Androidمحدَّث ٦ سبتمبر ٢٠٢٦
مذكور أيضًا في:
- Chapper Review (2026): AI & LM Studio Client for iPhone, iPad, and Macمحدَّث ٦ سبتمبر ٢٠٢٦
- LLM Farm Review (2026): Open-Source GGUF App, Off the App Storeمحدَّث ٦ سبتمبر ٢٠٢٦
- Private LLM Review (2026): On-Device AI Chat for iPhone, iPad, and Macمحدَّث ٥ سبتمبر ٢٠٢٦
AnythingLLM Mobile
- الرخصة / التكلفة:
- مجاني، مفتوح المصدر
- المنصات:
- iPhone/iPad، Android
- مرونة النماذج:
- استدلال على الجهاز، اتصال بنسخة AnythingLLM مستضافة ذاتيًا، أو أي مزود متوافق مع OpenAI
مقالات حول AnythingLLM Mobile (1)
- AnythingLLM Mobile Review (2026): On-Device Chat + RAGمحدَّث ٦ سبتمبر ٢٠٢٦
مذكور أيضًا في:
- Chapper Review (2026): AI & LM Studio Client for iPhone, iPad, and Macمحدَّث ٦ سبتمبر ٢٠٢٦
أُزيل LLM Farm، وهو تطبيق دردشة GGUF مفتوح المصدر كان شائعًا على iOS، من App Store وظهر بوصفه "غير متاح مؤقتًا" في مستودعه على GitHub وقت المراجعة — ولهذا استُبعد من التوصيات النشطة أعلاه. أما Layla، وهو تطبيق مساعد آخر يعمل على الجهاز، فقد أُزيلت منه، بحسب ما أُفيد، خطته المجانية "Layla Lite" من Google Play؛ تحقق من التوفر الحالي مباشرة عبر layla-network.ai قبل افتراض إمكانية تثبيته.
الأسئلة الشائعة
هل Maid مجاني؟
نعم. Maid مجاني للتنزيل والاستخدام، سواء للدردشة المحلية على الجهاز أو الدردشة عبر المزودين عن بُعد، والتطبيق مفتوح المصدر برخصة MIT. لم يُعثر على أي خطة مدفوعة أو شراء داخل التطبيق في التطبيق أو وثائقه وقت المراجعة؛ ما زال وضع المزود عن بُعد يُفوتَر عبر حسابك الخاص لدى ذلك المزود.
من طوّر Maid؟
أنشأ Maid المطور Dane Madsen، الذي بدأ المشروع في أكتوبر 2023 كتطبيق Flutter متعدد المنصات. يُصان اليوم تحت منظمة Mobile-Artificial-Intelligence على GitHub بدلًا من كونه مشروعًا شخصيًا.
هل Maid مفتوح المصدر؟
نعم، الكود المصدري الكامل منشور على GitHub بموجب رخصة MIT، وهي رخصة متساهلة تسمح بالاستخدام والتعديل وإعادة التوزيع الحر.
هل يعمل Maid على iPhone أو Windows أو Mac؟
لا. منذ الإصدار 3.0.0 (مارس 2026)، أصبح Maid حصريًا لـAndroid. وفّرت الإصدارات السابقة المبنية على Flutter، حتى v2.0.7 (أبريل 2025)، إصدارات لـiOS (تثبيت جانبي فقط، دون إدراج على App Store) وWindows وmacOS وLinux، لكن هذه المنصات لا تدعمها النسخة الحالية النشطة الصيانة.
ما النماذج التي يستطيع Maid تشغيلها؟
بالنسبة للدردشة المحلية، يستطيع Maid تشغيل أي نموذج بصيغة GGUF عبر llama.cpp — لا توجد قائمة منتقاة ثابتة. يمكنه أيضًا الاتصال بمزودين عن بُعد، منهم Anthropic وOpenAI وOllama وMistral وDeepSeek وNovita وOrcaRouter، باستخدام مفتاح API أو عنوان خادم توفّره أنت بنفسك.
كم من ذاكرة RAM يحتاجها Maid للنماذج المحلية؟
يعتمد ذلك على نموذج GGUF الذي تختاره، وليس متطلبًا ثابتًا للتطبيق. كإرشاد عام، تحتاج النماذج المكمَّمة بحجم 2-4 مليار معامل عادة إلى 3-4 GB من ذاكرة RAM الحرة، وتحتاج النماذج بحجم 7-8 مليار معامل عادة إلى 8 GB أو أكثر. يمكن للأجهزة ذات ذاكرة RAM الأكبر تشغيل نماذج أكبر وأكثر قدرة محليًا.
هل يتطلب Maid اتصالًا بالإنترنت؟
لا حاجة إلى اتصال إنترنت للدردشة المحلية بعد تنزيل نموذج GGUF — يعمل الاستدلال بالكامل على الجهاز عبر llama.cpp. يلزم اتصال إنترنت لتنزيل النماذج أول مرة، ولاستخدام وضع المزود عن بُعد، ولميزة النسخ الاحتياطي السحابي الاختيارية المبنية على Supabase.
هل ما زال Maid يُصان بنشاط؟
وقت هذه المراجعة، نعم: يُظهر مستودع GitHub commits وطلبات دمج مدموجة حتى أوائل سبتمبر 2026، من بينها إصلاح لنظام الدردشة وإضافة OrcaRouter كمزود عن بُعد. تتولى صيانته منظمة مفتوحة المصدر على GitHub وليست شركة ممولة، لذا تحقق بنفسك من نشاط المستودع الأخير قبل الاعتماد عليه في أي أمر حساس زمنيًا.
ماذا حدث لدعم Maid لـiOS وWindows وMac؟
كان Maid في الأصل تطبيق Flutter متعدد المنصات؛ وفّرت الإصدارات حتى v2.0.7 (أبريل 2025)، إلى جانب Android، إصدارات قابلة للتثبيت لـiOS (تثبيت جانبي) وWindows وmacOS وLinux. أعاد الإصدار 3.0.0 (مارس 2026) كتابة التطبيق بـReact Native وقصر المشروع على Android فقط — لم تعد إصدارات سطح المكتب وiOS جزءًا من سلسلة الإصدارات الحالية.
كيف يُقارن Maid بـPocketPal AI أو Private LLM؟
Maid مجاني ومفتوح المصدر وحصري لـAndroid، وغير معتاد كونه يدعم استدلال GGUF المحلي بالكامل ومزودي السحابة عن بُعد في تطبيق واحد. PocketPal AI مجاني ومفتوح المصدر أيضًا، لكنه يغطي iPhone/iPad وAndroid باستدلال GGUF محلي فقط. أما Private LLM فتطبيق مدفوع ومغلق المصدر وحصري لـApple بفهرس نماذج مدمج أكبر. اختر Maid إذا كنت تستخدم Android وتريد خيارات محلية وسحابية في عميل واحد؛ اختر PocketPal AI إذا احتجت دعم iOS بنموذج محلي مجاني ومفتوح المصدر مشابه؛ اختر Private LLM إذا فضّلت تجربة مدفوعة أكثر صقلًا وحصرية لـApple. راجع جدول المقارنة أعلاه لمزيد من التفاصيل.
الخلاصة
Maid تطبيق Android مجاني حقًا ومفتوح المصدر حقًا، بمزيج غير معتاد لهذه الفئة: يشغّل نماذج GGUF محلية عبر llama.cpp ويتيح لك الاتصال بمزودين عن بُعد مثل OpenAI أو Anthropic في العميل نفسه. تأتي هذه المرونة مع مقايضات حقيقية يستحق معرفتها قبل التثبيت. مرّ التطبيق بتغيير معماري كبير في 2026 — إعادة كتابة من Flutter متعدد المنصات إلى React Native حصري لـAndroid — أدى إلى إلغاء دعم iOS وWindows وmacOS وLinux الذي كان متاحًا في الإصدار القديم. تتولى صيانته منظمة مفتوحة المصدر على GitHub وليست شركة، مع تطوير نشط وقت المراجعة لكن دون ضمان استمراره بوتيرة معينة. اختر Maid إذا كنت مستخدم Android تريد عميل دردشة مجاني ومفتوح وبنمط مزدوج (محلي وعن بُعد)، ولا تمانع مشروعًا يديره مجتمع المطورين. اختر تطبيقًا آخر — PocketPal AI أو Private LLM لأجهزة Apple، أو Ollama أو LM Studio أو Jan AI لسطح المكتب — إذا احتجت منصة لا يغطيها إصدار Maid الحالي.
المصادر
- Maid على GitHub — الكود المصدري والرخصة (MIT) وملف README وسجل الإصدارات المُشار إليها في هذه المراجعة.
- صفحة إصدارات Maid — سجل الإصدارات وسجلات التغييرات وحزم البناء من v2.0.4 إلى v3.0.0.
- سجل commits لمستودع Maid — نشاط commits وطلبات الدمج الأخيرة المستخدَم لتقييم حالة الصيانة.
- Maid على Google Play — التوفر على Android.
- danemadsen/maid على GitHub — مستودع المؤسس الأصلي، وهو الآن نسخة متفرعة من مستودع المنظمة الحالي.
- Maise على GitHub — محرك تحويل النص إلى كلام على Android المصاحب لـMaid ومفتوح المصدر.