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Avis Private Mind : chat IA open source hors ligne pour iPhone et Android

·9 min de lecture·Par Hans Kuepper · Fondateur de PromptQuorum · Moteur de découverte de l'IA open-weight et open source
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Private Mind (version 1.3.0 au 3 octobre 2026) est une application de chat gratuite, sous licence MIT, de Software Mansion, qui exécute des modèles de langage à poids ouverts sur iPhone, iPad et Android sans compte, et peut répondre à des questions sur vos propres fichiers PDF et texte grâce à une recherche documentaire sur l'appareil avec citation des sources. Les modèles sont téléchargés une seule fois depuis Hugging Face puis exécutés hors ligne via React Native ExecuTorch. La version 1.3.0 a ajouté une option Web facultative qui récupère des pages web : l'application est donc hors ligne par défaut, mais pas lorsque cette fonction est utilisée.

Private Mind est une application de chat gratuite et open source de Software Mansion, une entreprise polonaise de logiciels, qui exécute des modèles de langage à poids ouverts sur un iPhone, un iPad ou un téléphone Android grâce à la bibliothèque React Native ExecuTorch. Au-delà du chat, elle propose des questions-réponses sur documents directement sur l'appareil avec citation des sources, la dictée avec Whisper, des modèles compatibles avec la vision, des benchmarks de vitesse intégrés et — depuis la version 1.3.0 — une option Web facultative qui récupère des pages sur internet. Son code source est publié sous licence MIT sur GitHub. Cet avis se fonde sur les fiches de l'App Store et de Google Play ainsi que sur le dépôt public, consultés le 3 octobre 2026 ; PromptQuorum n'a pas testé l'application en pratique.

Avis Private Mind : chat IA open source hors ligne pour iPhone et Android

Points clés

  • Développeur : Software Mansion (Software Mansion S.A. sur Google Play), qui se décrit comme une agence logicielle active depuis 2012 et un contributeur majeur de React Native ; l'application se trouve dans son organisation GitHub software-mansion-labs.
  • Prix et licence : gratuite, sans compte ; code source sous licence MIT, avec un avis joint pour les composants ExecuTorch sous licence BSD-3-Clause.
  • Modèles : 15 entrées dans le catalogue du dépôt, réparties entre Qwen 3, LLaMA 3.2, Qwen 2.5, LFM 2.5, Gemma 4 et un modèle en langue polonaise, dont des options compatibles avec la vision.
  • Plateformes : iPhone et iPad (iOS et iPadOS 17.0 ou version ultérieure), Mac avec Apple M1 ou version ultérieure via la fiche de l'App Store, et Android via Google Play.
  • Indicateurs des boutiques au 3 octobre 2026 : version 1.3.0, plus de 5 000 téléchargements sur Google Play, 385 étoiles sur GitHub.

📍 En une phrase

Private Mind est une application gratuite pour iPhone, iPad et Android, sous licence MIT, de Software Mansion : elle exécute des modèles de langage à poids ouverts sur l'appareil, répond à des questions sur vos propres documents et propose une recherche web facultative ajoutée dans la version 1.3.0.

💬 En termes simples

On l'installe, on télécharge un modèle une seule fois, puis on discute avec lui sans compte ni connexion internet ; on peut aussi lui donner des PDF et des fichiers texte à interroger, et seule l'option Web facultative envoie des requêtes sur internet.

📌Remarque: Cet avis se fonde sur les fiches de l'App Store et de Google Play ainsi que sur le dépôt GitHub public (README, licence, versions, catalogue de modèles, notes de version et document des problèmes connus du projet), consultés le 3 octobre 2026. PromptQuorum n'a ni testé ni évalué par benchmark l'application.

Qu'est-ce que Private Mind ?

Private Mind est une application mobile de chat qui exécute des modèles de langage à poids ouverts en local au lieu d'appeler un service cloud. D'après son README, toutes les conversations se déroulent sur l'appareil, il n'y a ni inscription ni abonnement, et les modèles ne sont pas fournis avec l'application : ils sont téléchargés depuis Hugging Face à la première utilisation, si bien que le premier lancement nécessite une connexion réseau.

En interne, elle s'appuie sur React Native ExecuTorch, une bibliothèque open source distincte de la même entreprise, qui encapsule le runtime d'inférence ExecuTorch pour les applications React Native. L'application, la bibliothèque et le runtime sont trois projets différents : Private Mind est l'application finie présentée ici, React Native ExecuTorch est la bibliothèque sur laquelle elle repose, et ExecuTorch est le runtime maintenu dans l'écosystème PyTorch.

Où la télécharger

Private Mind est distribuée via les deux boutiques mobiles et sous forme de code source ; les trois liens ci-dessous sont ceux que le README du projet indique.

Plateforme
Où la trouver
iPhone / iPadApp Store (iOS et iPadOS 17.0 ou version ultérieure)
Mac (Apple M1+)Même fiche App Store (indiquée comme disponibilité Mac)
AndroidGoogle Play
Code sourceGitHub (MIT)

Version actuelle vérifiée le 3 octobre 2026 : 1.3.0, publiée sur la page des versions du projet le 17 septembre 2026.

Pour bien démarrer

La mise en route suit l'ordre décrit dans le README et les fiches des boutiques ; PromptQuorum n'a pas exécuté ces étapes.

  1. 1
    Installer l'application
    Why it matters: Téléchargez Private Mind depuis l'App Store ou Google Play ; selon les fiches, aucun compte ni inscription n'est requis.
  2. 2
    Télécharger un modèle en Wi-Fi
    Why it matters: Les modèles sont récupérés depuis Hugging Face à la première utilisation et pèsent environ 1 à 3 Go chacun selon la fiche Play ; utilisez donc le Wi-Fi. Selon le README, la liste dans l'application indique les modèles adaptés à votre appareil.
  3. 3
    Lancer le benchmark intégré
    Why it matters: La fiche Play suggère le benchmark si vous ne savez pas quel modèle votre téléphone peut gérer ; il mesure la vitesse et la mémoire sur votre propre matériel.
  4. 4
    Discuter ou joindre un document
    Why it matters: Lancez une conversation, ou joignez un fichier PDF, TXT, Markdown, HTML ou CSV et posez-lui des questions ; les réponses renvoient aux passages utilisés.
  5. 5
    Activer Web, si souhaité
    Why it matters: La version 1.3.0 a ajouté une option Web qui apporte des informations récentes dans une conversation. Laissez-la désactivée pour garder une conversation entièrement hors ligne.

Quels modèles propose-t-elle ?

Qwen 3

Entrées et tailles:
0,6B et 1,7B (environ 0,9 à 2,2 Go)
Remarques:
Marqués avec raisonnement dans le catalogue

LLaMA 3.2

Entrées et tailles:
1B et 3B, variantes QLoRA et SpinQuant (environ 1,1 à 2,7 Go)
Remarques:
Marqués comme bons en programmation

Qwen 2.5

Entrées et tailles:
0,5B, 1,5B et 3B (environ 0,8 à 2,9 Go)
Remarques:
Options petites, équilibrées ou puissantes

LFM 2.5

Entrées et tailles:
1,2B texte, plus des modèles de vision 1,6B et 450M
Remarques:
Les deux entrées VL acceptent des images

Gemma 4

Entrées et tailles:
2B texte et 2B vision, tailles variables selon la plateforme
Remarques:
Texte environ 2,5 à 2,9 Go, vision environ 3 à 4 Go

Bielik v3.0

Entrées et tailles:
Environ 0,9 Go
Remarques:
Modèle en langue polonaise

Les tailles et les entrées proviennent du fichier de catalogue de modèles du dépôt au 3 octobre 2026 et évolueront au fil des mises à jour du catalogue. La fiche Play indique aussi qu'il est possible d'importer ses propres modèles ; les formats de fichier acceptés n'étaient pas précisés dans les sources lues.

Fonctions confirmées par les sources

Chaque élément ci-dessous provient du README du projet, de ses notes de version dans le dépôt ou des fiches des boutiques ; aucun n'a été testé de façon indépendante.

  • Questions-réponses sur documents. Joignez un fichier PDF, TXT, Markdown, HTML ou CSV ; la recherche documentaire et les embeddings s'exécutent sur l'appareil et les réponses renvoient aux passages sources (la fiche Play cite PDF et TXT).
  • Images et voix. Envoyez une photo à un modèle compatible avec la vision, ou dictez avec Whisper, la reconnaissance vocale étant transcrite sur l'appareil.
  • Benchmarks intégrés. Comparez les modèles en vitesse et en mémoire sur votre propre matériel avant d'en choisir un.
  • Outils de conversation. Créez une nouvelle branche de conversation à partir de n'importe quel message, enregistrez des prompts système comme préréglages réutilisables, recherchez dans vos conversations et exportez-les.
  • Model Hub. Modèles ouverts sélectionnés et regroupés par famille, avec en plus l'import de vos propres modèles.
  • Option Web (version 1.3.0). Apporte des informations récentes dans une conversation, affiche les pages utilisées pour une réponse et, selon les notes de version, récupère et lit ces pages sur l'appareil.

Confidentialité et recherche web

L'usage de base est conçu pour rester hors ligne : le README indique que les conversations restent sur l'appareil, et la fiche Play indique l'absence de télémétrie. L'étiquette de confidentialité de l'App Store précise que le développeur ne collecte aucune donnée, et la section Sécurité des données de Google Play déclare « Aucune donnée collectée » ainsi qu'un chiffrement en transit.

La section Sécurité des données de Play mentionne aussi « Activité dans l'application » parmi les types de données que l'application peut partager avec des tiers. Les sources n'expliquent pas à quoi cela renvoie, et la recherche web facultative de l'application est la fonction réseau la plus évidente ; la mention « hors ligne » doit donc être considérée comme valable pour les conversations où Web est désactivé. Le document des problèmes connus du projet décrit la recherche web comme un scraper qui récupère des pages, et le dépôt récupère les icônes de sites via le service d'icônes de DuckDuckGo. Le service de recherche qui reçoit votre requête n'a pas été identifié à partir des sources lues.

📌Remarque: Le code source est public : ces affirmations peuvent donc être vérifiées par quiconque compile l'application, mais PromptQuorum n'a audité ni le code ni le trafic réseau. Quiconque traite des données confidentielles devrait vérifier le comportement avec Web désactivé puis activé.

Compromis : avantages et limites

Gratuite et open source

En pratique:
Ni compte ni abonnement, et le code sous licence MIT peut être lu et compilé.
Limite / réserve:
Publiée dans l'organisation GitHub « labs » de l'entreprise ; les sources n'indiquent aucun engagement de support.

Documents sur l'appareil

En pratique:
Posez des questions sur vos propres fichiers, avec des passages sources cliquables.
Limite / réserve:
La qualité dépend du petit modèle que vous chargez.

Benchmarks intégrés

En pratique:
Vous voyez la vitesse et la mémoire sur votre téléphone avant de choisir un modèle.
Limite / réserve:
Les résultats ne valent que pour votre appareil, et les sources ne contiennent aucun chiffre publié.

Deux plateformes mobiles

En pratique:
La même application existe sur iPhone, iPad, Android et Mac à puce Apple.
Limite / réserve:
Les modèles se limitent à ce que son catalogue et sa fonction d'import prennent en charge.

Recherche web facultative

En pratique:
Les réponses peuvent s'appuyer sur des pages récentes, les pages étant affichées.
Limite / réserve:
Passe par internet ; le document des problèmes connus signale des résultats vides sur les pages riches en JavaScript et 30 à 40 secondes avant le premier token avec la recherche web.

À qui elle convient

  • Ceux qui veulent une application de chat hors ligne gratuite et auditable sur un téléphone. La licence MIT et le dépôt public la rendent vérifiable, ce que les applications fermées ne permettent pas.
  • Ceux qui veulent interroger leurs propres PDF et notes en toute confidentialité. La recherche documentaire sur l'appareil avec citations est une fonction phare.
  • Ceux qui cherchent quel modèle leur téléphone peut exécuter. Le benchmark intégré et les indicateurs d'adéquation dans l'application sont conçus pour cela.
  • Les développeurs curieux de React Native ExecuTorch. L'application est un exemple concret réalisé par les mainteneurs de la bibliothèque.

Ce que nous n'avons pas pu vérifier

  • Performances en conditions réelles. PromptQuorum n'a pas exécuté l'application : la vitesse, la consommation de batterie et la qualité des réponses ne sont donc pas évaluées.
  • À quoi renvoie le partage d'« Activité dans l'application ». La section Sécurité des données de Play le mentionne à côté de « Aucune donnée collectée » ; les sources ne l'expliquent pas.
  • Quel service de recherche l'option Web utilise. Les sources lues ne le nomment pas.
  • Version d'Android requise et numéro de build Play. Le texte Play lu n'indique ni version minimale d'Android ni numéro de version ; la version 1.3.0 provient de la fiche de l'App Store et des versions GitHub.
  • Site du produit. Le site du projet, privatemind.swmansion.com, ne se charge qu'avec JavaScript, son contenu n'a donc pas pu être lu ; les faits présentés ici proviennent du README et des fiches des boutiques.
  • Pas pour ceux qui ont besoin de très gros modèles. Le catalogue plafonne à des modèles d'environ 4 Go ; les travaux plus lourds relèvent d'un ordinateur.

Concurrents et alternatives

PocketPal AI

Plateformes:
iOS, Android
Prix / licence:
Gratuite / MIT
Différence clé:
Client de chat open source sur l'appareil, avec sa propre bibliothèque de modèles
Articles sur PocketPal AI (10)

+20 autres non affichés

MLC Chat

Plateformes:
iOS, Android
Prix / licence:
Gratuite / Apache 2.0
Différence clé:
Chat open source sur l'appareil, basé sur le moteur MLC LLM
Articles sur MLC Chat (5)

Également mentionné dans :

Maid

Plateformes:
Android, iOS
Prix / licence:
Gratuite / MIT
Différence clé:
Application de chat open source pour GGUF local ou fournisseurs distants
Articles sur Maid (5)

Également mentionné dans :

Les détails des concurrents changent souvent ; vérifiez le prix, la licence et les plateformes actuels de chaque application sur sa propre fiche.

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Questions fréquentes

Private Mind est-elle gratuite ?

Oui. Les deux fiches des boutiques et le README la décrivent comme gratuite, sans compte ni abonnement, et son code source est sous licence MIT. Consultez les boutiques pour tout changement après le 3 octobre 2026.

Qui crée Private Mind ?

Software Mansion, une entreprise polonaise de logiciels répertoriée sous le nom Software Mansion S.A. sur Google Play. Le code de l'application se trouve dans l'organisation software-mansion-labs de l'entreprise sur GitHub.

Fonctionne-t-elle hors ligne ?

Le chat de base, les questions-réponses sur documents et la dictée s'exécutent sur l'appareil une fois un modèle téléchargé. Le premier téléchargement d'un modèle et l'option Web facultative nécessitent une connexion internet.

Quels modèles peut-elle exécuter ?

Le catalogue du dépôt répertorie 15 entrées réparties entre Qwen 3, LLaMA 3.2, Qwen 2.5, LFM 2.5, Gemma 4 et un modèle en langue polonaise, dont deux modèles de vision LFM et un modèle de vision Gemma. Vous pouvez importer vos propres modèles, mais les formats acceptés n'étaient pas précisés.

Puis-je poser des questions sur mes propres fichiers ?

Oui. Joignez un fichier PDF, TXT, Markdown, HTML ou CSV ; la recherche documentaire s'exécute sur l'appareil et chaque réponse renvoie aux passages utilisés.

À quoi sert l'option Web ?

Introduite avec la version 1.3.0, elle apporte des informations web récentes dans une conversation et affiche les pages utilisées. Contrairement au reste de l'application, elle passe par internet, et le document des problèmes connus du projet mentionne des faiblesses comme des résultats vides sur les pages riches en JavaScript.

Fonctionne-t-elle sur Mac ou seulement sur téléphone ?

La fiche de l'App Store indique une disponibilité sur iPhone, iPad et Mac avec Apple M1 ou version ultérieure. Les sources lues ne mentionnent aucune version de bureau native distincte.

De combien de mémoire ai-je besoin ?

La fiche Play recommande un téléphone récent avec 4 Go de RAM ou plus pour les modèles plus gros. Le benchmark intégré et les indicateurs d'adéquation dans l'application montrent ce que votre téléphone peut exécuter.

Est-ce la même chose que React Native ExecuTorch ?

Non. React Native ExecuTorch est la bibliothèque open source sur laquelle l'application repose ; Private Mind est l'application de chat finie. Les deux viennent de Software Mansion.

Verdict

Private Mind est une option open source parmi les applications mobiles de chat hors ligne : elle est gratuite, sous licence MIT, disponible sur iPhone, iPad, Android et Mac à puce Apple, et créée par une entreprise qui maintient la bibliothèque sur laquelle elle repose. Ses questions-réponses sur documents avec citations, sa dictée Whisper, ses modèles de vision et ses benchmarks intégrés vont au-delà du simple chat, et le dépôt public permet, en principe, de vérifier ses affirmations sur la confidentialité. En face, son catalogue se limite à de petits modèles d'environ 0,65 à 4 Go, le dépôt a été créé en mai 2025, son option Web facultative est la seule partie qui passe par internet, et la formulation de la section Sécurité des données de Play sur l'« Activité dans l'application » reste inexpliquée dans les sources. Elle convient aux lecteurs qui veulent une application de téléphone gratuite, auditable et pensée d'abord pour le hors ligne ; ceux qui préfèrent une autre option open source peuvent comparer PocketPal AI ou Google AI Edge Gallery.

Sources

  • Private Mind sur l'App Store — prix, version, configuration requise, étiquette de confidentialité et description, consultés le 3 octobre 2026.
  • Private Mind sur Google Play — description, développeur, nombre de téléchargements, section Sécurité des données et date de dernière mise à jour, consultés le 3 octobre 2026.
  • private-mind sur GitHub — README, fichier de licence MIT, versions, catalogue de modèles, notes de version dans le dépôt et document des problèmes connus.

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