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IA local en iPhone en 2026: qué es posible, qué no y las apps de iPhone que cubrimos

·45 min de lecturaPor · Fundador de PromptQuorum · Motor de descubrimiento de IA de pesos abiertos y código abierto

Un iPhone reciente puede ejecutar un modelo de lenguaje pequeño (de 1 a 4 mil millones de parámetros con 6-8 GB de RAM) sin conexión tras una única descarga, y cubre chat, resúmenes, traducción, dictado, preguntas sobre documentos y tareas de imagen pequeñas; no puede ejecutar modelos de 30B o más, sustituir a Siri ni ejecutar agentes en segundo plano. Apple Intelligence añade un modelo integrado en el iPhone 15 Pro y posteriores, y en el iPhone no hay un servidor Ollama ni Docker.

Conclusiones clave

  • Un iPhone reciente puede ejecutar un modelo de lenguaje útil sin conexión una vez descargado el modelo. El techo realista es un modelo de 1B-4B parámetros con 6-8 GB de RAM; los modelos de 7B-8B en formato de pocos bits solo caben en los iPhone de 12 GB y siguen siendo lentos. Espera buenos borradores, resúmenes, traducciones y respuestas a preguntas, y un razonamiento, un código y un conocimiento del mundo más débiles que los de los modelos en la nube de la clase de ChatGPT.
  • La RAM, no el nombre del chip, fija el tamaño del modelo. Apple no publica la RAM de los iPhone; las cifras de esta guía son especificaciones ampliamente difundidas. Un iPhone de 4 GB está por debajo del mínimo práctico, 6 GB significa modelos de 1-2B, 8 GB significa 3-4B y 12 GB añade margen.
  • Apple Intelligence y el framework Foundation Models son una segunda vía, independiente. El modelo propio de Apple ya está en el teléfono (iPhone 15 Pro y posteriores), no requiere descarga y pueden usarlo apps de terceros. Por sí solo no es una app de chat general, y se aplican límites de idioma y región.
  • La App Store impone límites estrictos. No hay Docker ni se puede ejecutar Ollama en el teléfono; las apps no pueden descargar código que cambie sus funciones (guía 2.5.2 de Apple), así que cada motor se incluye dentro de la app y solo se descargan los archivos del modelo. Por eso la IA local en iPhone consiste en instalar una app, no en montar un stack.
  • Gran parte de lo que quiere el propietario de un iPhone tiene una app reseñada en nuestro directorio: chat, preguntas con la cámara, dictado y transcripción, chat con documentos, traducción, generación de imágenes, búsqueda de fotos, notas, preguntas de salud, roleplay, control del hogar inteligente y acceso remoto a un servidor doméstico. Esta guía enlaza la mayoría de las apps de iPhone de nuestro directorio con la capacidad para la que sirven.
  • Varias cosas no son posibles o solo lo son en parte: modelos de 30B o más, razonamiento de calidad frontier, agentes siempre activos en segundo plano, sustituir a Siri por un modelo propio, el ajuste fino (fine-tuning) en el teléfono y una garantía de privacidad basada solo en una etiqueta de la App Store.
  • "Cero telemetría" hay que comprobarlo, no darlo por bueno. Varias apps que dicen mantener el chat en el dispositivo siguen enviando informes de fallos, eventos de uso o solicitudes web opcionales; el capítulo de privacidad muestra cómo verificarlo con el modo avión y el Informe de privacidad de apps.
  • Empieza poco a poco: instala una app, descarga un modelo de 1-2 GB con Wi-Fi, activa el modo avión y haz una pregunta. Si funciona, has verificado toda la ruta sin conexión en menos de 15 minutos.

Un iPhone reciente puede ejecutar un modelo de lenguaje útil sin conexión una vez descargado el modelo, pero solo modelos pequeños: de 1 a 4 mil millones de parámetros con 6-8 GB de RAM. Esta guía recoge qué puede hacer la IA local en iPhone, qué es posible solo en parte y qué no es posible, explica Apple Intelligence, el framework Foundation Models y las reglas de la App Store, y enlaza las apps de iPhone que cubrimos en el directorio de PromptQuorum con la tarea para la que sirven. Los datos de las apps proceden de las reseñas de PromptQuorum, basadas en fuentes públicas salvo que una reseña indique que se probó en la práctica; esta guía no volvió a probar ninguna app.

IA local en iPhone en 2026: qué es posible, qué no y las apps de iPhone que cubrimos

Empieza aquí: tres apps para instalar

¿Tienes poco tiempo? Instala una de estas tres, descarga un modelo que quepa en la RAM de tu iPhone y pruébalo una vez en modo avión. Las recomendaciones salen de los capítulos y las reseñas de esta guía, no de benchmarks; el resto de la guía explica cada elección.

Otros buenos puntos de partida: en un iPhone de 12 GB, prueba Noema o Google AI Edge Gallery con un modelo Gemma 4; en un iPhone de 4 GB, usa Reins o Enchanted (marcada como poco activa en el capítulo de mantenimiento) con un servidor doméstico, porque ese nivel está por debajo del mínimo práctico para chatear en el dispositivo.

📍 En una frase

Los principiantes pueden empezar con PocketPal AI, los usuarios avanzados con Locally AI y el modelo propio de Apple, y los desarrolladores con el framework Foundation Models o MLX Swift; en todos los casos, el tamaño del modelo depende de la RAM del iPhone.

💬 En términos simples

Una app, un modelo acorde con tu RAM, una prueba en modo avión.

Principiante

Instalar o usar:
PocketPal AI
Primer modelo:
1-2B con 6 GB; 3-4B con 8 GB
Por qué esta opción:
Gratuita y de código abierto, y el recorrido del primer arranque de esta guía la usa.

Avanzado

Instalar o usar:
Locally AI
Primer modelo:
3-4B con 8 GB, o el modelo propio de Apple sin descarga
Por qué esta opción:
Encaja con Siri y Atajos en un iPhone de 8 GB y puede usar el modelo integrado de Apple en los iPhone con Apple Intelligence.

Desarrollador

Instalar o usar:
Framework Foundation Models o MLX Swift
Primer modelo:
El modelo integrado de Apple, o tu propio modelo
Por qué esta opción:
Foundation Models es la API nativa de Swift de Apple y necesita hardware compatible con Apple Intelligence; MLX Swift ejecuta tu propio modelo. El capítulo "Rutas para desarrolladores" cubre el resto.

Seis respuestas rápidas antes de instalar

Estas son las seis preguntas que los lectores hacen primero; cada respuesta remite al capítulo que la explica.

📍 En una frase

La RAM decide el tamaño del modelo, 3-5 GB de almacenamiento libre alojan un primer modelo y una prueba en modo avión muestra si la app funciona sin conexión.

💬 En términos simples

La RAM elige el modelo, el almacenamiento lo guarda y el modo avión lo demuestra.

  • ¿Qué modelo debo descargar? Ajústate a tu RAM: 1-2B con 6 GB, 3-4B con 8 GB, más margen con 12 GB, donde los modelos de 7-8B siguen siendo lentos. Un iPhone de 4 GB está por debajo del mínimo práctico. Consulta "Nivel de teléfono, app y tamaño de modelo de un vistazo".
  • ¿Cuánto almacenamiento necesito? Libera primero 3-5 GB, porque un archivo de modelo pesa 1-4 GB; instala una app a la vez, ya que los archivos de modelo duplicados consumen almacenamiento rápido. Consulta "Tu primer modelo local en 15 minutos".
  • ¿Qué tan rápido funcionará? PromptQuorum no ha medido la velocidad en ningún iPhone para esta guía, y las velocidades orientativas de nuestra comparativa de iPhone no son mediciones nuevas. Un modelo más pequeño responde más rápido; anota la velocidad en tus primeras preguntas de prueba y revisa los ajustes de la app por si muestra una cifra de tokens por segundo.
  • ¿Qué app es privada? Ninguna puede darse por privada solo por su etiqueta de la App Store, porque "se ejecuta en tu dispositivo" y "no envía nada" son afirmaciones distintas. Lee la etiqueta de privacidad y la política, haz la prueba del modo avión y comprueba después Ajustes > Privacidad y seguridad > Informe de privacidad de apps; las apps de código abierto como PocketPal AI se pueden inspeccionar. Consulta "Privacidad y telemetría en la práctica".
  • ¿Qué puedo hacer sin internet? Según el mapa de capacidades de esta guía, un iPhone reciente puede encargarse sin conexión del chat, las preguntas sobre la cámara, el dictado y la transcripción, el chat con documentos y la traducción una vez descargado el modelo; los modelos de 30B o más, el razonamiento de calidad frontier y los agentes siempre activos en segundo plano no son posibles. Consulta "Mapa de capacidades".
  • ¿Qué leo después? Sigue "Tu primer modelo local en 15 minutos" y luego usa la "Ruta de decisión" si tienes una tarea concreta en mente.

Datos rápidos

  • Alcance: primero el iPhone, y el iPad cuando las mismas apps funcionan en él. Android se trata en la guía hermana Guía de IA local en Android.
  • iPhone compatibles con Apple Intelligence (lista de Apple): iPhone 15 Pro y 15 Pro Max, la familia iPhone 16 incluido el 16e, la familia iPhone 17 incluidos el 17e y el Air, y los iPhone 18 Pro, 18 Pro Max e iPhone Duo de 2026. El iPhone 15 y los modelos anteriores que no son Pro no figuran en la lista.
  • Niveles de RAM usados en esta guía (informados, no publicados por Apple): 4 GB (iPhone 12, 13, SE), 6 GB (iPhone 13 Pro, 14, 14 Pro, 15), 8 GB (iPhone 15 Pro, serie 16, 16e, 17), 12 GB (iPhone 17 Pro y Pro Max).
  • Tamaños de modelo que caben: unos 1.1 GB para un modelo de 1.7B a 4 bits, unos 2.5-3.7 GB para modelos de 3-4B; las velocidades orientativas proceden de nuestro análisis de apps para iPhone y no son mediciones nuevas.
  • Motores dentro de las apps de iPhone: llama.cpp (GGUF), Apple MLX, MLC LLM, Google LiteRT-LM, ExecuTorch, Core ML, Apple Foundation Models; algunas apps combinan varios.
  • Apps enlazadas en esta guía: las apps de iOS y iPadOS de nuestro directorio que tienen una reseña de PromptQuorum, además de apps complementarias para iPhone de herramientas autoalojadas.
  • Lo que PromptQuorum no hizo: esta guía no volvió a probar las apps. Los datos proceden de nuestras reseñas, las fichas de las tiendas, los sitios de los desarrolladores y la documentación de Apple, y cada reseña indica qué se probó.

Mapa de capacidades: qué puede hacer la IA local en iPhone

La IA local en iPhone cubre la mayoría de las tareas cotidianas de lenguaje y varias tareas multimedia, pero no todo lo que hacen los asistentes en la nube. La tabla clasifica cada capacidad como Funciona, Parcial o Aún no, y el capítulo siguiente nombra las apps. "Funciona" significa que una app de iPhone reseñada lo hace con el modelo en el teléfono; "Parcial" significa que funciona con límites de tamaño, velocidad, precisión o hardware; "Aún no" significa que ninguna app de iPhone reseñada lo hace en el dispositivo.

📍 En una frase

La IA local en iPhone puede encargarse en el dispositivo de chat, borradores, resúmenes, traducción, dictado, preguntas sobre documentos y tareas de imagen pequeñas, maneja solo en parte la búsqueda de fotos, la generación de imágenes y los agentes, y aún no puede ejecutar modelos grandes ni sustituir a Siri.

💬 En términos simples

Piensa en un iPhone como un asistente de bolsillo con un cerebro pequeño y privado. Responde preguntas sencillas, reescribe textos, transcribe voz y describe fotos sin enviar nada fuera, pero desconoce datos que sí conoce un modelo grande en la nube, se ralentiza en las respuestas largas y se calienta. Para las preguntas difíciles, mucha gente combina el teléfono con un ordenador en casa o una app en la nube.

Capacidad
En iPhone
Configuración típica
Capítulo
Chat, borradores, resúmenesFuncionaModelo de 1-4B, GGUF o MLXAsistentes de chat
Preguntar sobre una foto o capturaFuncionaModelo de visión pequeño u OCRVisión y cámara
Dictado y transcripciónFuncionaWhisper o ParakeetVoz y habla
Lectura en voz alta (texto a voz)FuncionaVoces del sistema o TTS en el dispositivoVoz y habla
Asistente manos libres con SiriParcialAtajos, no sustituye a SiriVoz y habla
Chat con tus PDF y notasFuncionaModelo pequeño más índice localDocumentos y RAG
TraducciónFuncionaModelo pequeño ajustado para traducirTraducción
Generación de imágenesParcialModelos de difusión pequeños, lentoGeneración de imágenes
Edición de fotos (recorte, retoque)FuncionaModelos de segmentación Core MLGeneración de imágenes
Búsqueda con IA en tu fototecaParcialÍndice en el dispositivo o servidor propioFotos y galería
Notas y marcadores con IAParcialLa IA suele ejecutarse en un servidorNotas y conocimiento
Preguntas sobre datos de saludParcialApple Intelligence, no es médicoSalud y bienestar
Roleplay y compañíaFuncionaModelo de chat pequeño, existen variantes en la nubeRoleplay y compañía
Control del hogar inteligenteParcialEl servidor doméstico hace el trabajoHogar inteligente y agentes
Agentes autónomos siempre activosAún noiOS limita el trabajo en segundo planoNo es posible
Ejecutar modelos de 30B o másAún noUsa un servidor doméstico en remotoModo remoto
Ajuste fino de un modelo en el teléfonoAún noEntrena en un Mac o una GPURutas para desarrolladores

Chip y RAM en la práctica: qué modelo ejecuta cada iPhone

La RAM fija el modelo más grande que puede alojar un iPhone; el chip fija la rapidez con la que responde. Un modelo de lenguaje debe estar en memoria mientras genera, así que un modelo de 3B a 4 bits (unos 2-2.7 GB en disco) necesita aproximadamente esa cantidad de RAM libre, además de la que usan iOS y otras apps. iOS cierra una app que pide demasiado, y Apple no publica la RAM de los iPhone, así que las cifras siguientes son especificaciones ampliamente difundidas (también usadas en nuestro artículo Mejores apps de IA local para iPhone en 2026) y no declaraciones de Apple.

Nivel de iPhone
RAM (informada)
Tamaño de modelo realista
Veredicto
iPhone 12, 13, SE4 GBMenos de 1B, si acasoUsa el modo remoto
iPhone 13 Pro, 14, 14 Pro, 156 GB1-2B (archivo de unos 1.1 GB)Chat básico y borradores
iPhone 15 Pro, 16, 16e, 178 GB3-4B (unos 2.5-3.7 GB)Nivel típico de 3-4B
iPhone 17 Pro, 17 Pro Max12 GB4B con holgura, 7-8B de pocos bitsNivel de RAM más alto
iPhone 18 Pro, Pro Max, DuoNo publicadaTrátalo como 12 GB hasta que se confirmePromptQuorum no tiene cifras

⚠️Advertencia: Un modelo que en teoría cabe puede ser cerrado igualmente por iOS al cambiar de app. En un iPhone de 6 GB quédate con modelos de 1-2B aunque un archivo de 3-4B se descargue sin error; las propias páginas de Apple sobre el iPhone no indican cifra de RAM, así que la tabla de niveles es una guía, no una garantía.

Neural Engine, GPU y CPU: qué ejecuta realmente el modelo

Un iPhone tiene tres lugares donde ejecutar un modelo, y cuál usa una app depende de su motor, no del teléfono. La CPU es flexible pero lenta, la GPU (a la que se accede mediante la API gráfica Metal de Apple) se encarga de las grandes operaciones matriciales en las que se apoyan la mayoría de las apps de chat, y el Neural Engine es un acelerador de función fija al que pueden dirigirse Core ML de Apple y el nuevo framework Core AI. Apple describe Core AI como diseñado para Apple silicon, con memoria unificada y el Neural Engine; es nuevo en la generación de iOS 27, así que la mayoría de las apps de esta guía todavía no lo usan.

  • Apps con llama.cpp (archivos GGUF): PocketPal AI, Pocket AI y LLM Farm usan Metal en la GPU. Admiten cualquier archivo GGUF, así que pueden funcionar modelos de Hugging Face.
  • Apps con Apple MLX: Locally AI, fullmoon y MLXHub usan el framework de arrays MLX de Apple, diseñado para la memoria unificada de Apple silicon.
  • Apps multiformato: Noema admite GGUF, MLX, ExecuTorch, Core ML y Apple Foundation Models en una sola app, por lo que su uso de hardware varía según el formato del modelo (declaración del desarrollador en la reseña).
  • Apps con modelos compilados: MLC Chat ejecuta modelos compilados con la cadena de herramientas de MLC LLM; Google AI Edge Gallery usa el runtime LiteRT-LM de Google.
  • El modelo propio de Apple: Apple Intelligence ejecuta el modelo de Apple mediante frameworks del sistema. Apps como Compass - Local AI y Pajdo lo llaman en lugar de incluir un modelo propio.
  • Consecuencia práctica: dos apps que ejecutan el mismo tamaño de modelo en el mismo iPhone pueden diferir en velocidad, uso de memoria y calor. Ejecuta el mismo prompt en dos apps antes de borrar un modelo que ya hayas descargado.

Nivel de teléfono, app y tamaño de modelo de un vistazo

Elige primero por nivel de RAM y después por necesidad. La tabla ofrece un punto de partida basado en nuestras reseñas y nuestro análisis; no es un benchmark. Los modelos cambian rápido, así que consulta Mejores modelos LLM móviles: Phi-4 Mini, Gemma y SmolLM para ver las opciones actuales de modelos pequeños.

Nivel de teléfono
Empieza con
Tamaño de modelo
Nota
iPhone de 4 GBCliente remoto de un servidor domésticoNinguno en el teléfonoReins, Enchanted, OpenClient
iPhone de 6 GBPocketPal AI o Locally AI1-2B (unos 1.1 GB)Los modelos más pequeños
iPhone de 8 GBPocketPal AI, Private LLM, Gallery3-4B (2.5-3.7 GB)Nivel de precio medio
iPhone de 12 GBNoema o Locally AI4B, o 7-8B con lentitudCabe más contexto
Teléfono con Apple IntelligenceCompass o Locally AIModelo de Apple, sin descargaSe aplican límites de idioma
Cualquier teléfono, dictadoWhisper Notes o AikoClase Whisper, pequeñoPago único
Cualquier teléfono, documentosPrivate Mind o MemoryAIChat pequeño más índiceComprueba los límites de archivos

Tu primer modelo local en 15 minutos

Puedes verificar toda la ruta sin conexión en un iPhone en unos 15 minutos: instala una app, descarga un modelo pequeño con Wi-Fi, activa el modo avión y haz una pregunta. Los pasos usan PocketPal AI como ejemplo porque es gratuita y de código abierto, pero cualquier app de chat de los capítulos siguientes funciona igual. Los tiempos son estimaciones y dependen de tu conexión y de tu teléfono.

  1. 1
    Minuto 0-2: comprueba el nivel de tu iPhone
    Why it matters: Busca tu modelo en la tabla de RAM anterior. 6 GB significa un modelo de 1-2B, 8 GB significa 3-4B y 12 GB da margen. Libera antes 3-5 GB de almacenamiento, porque un archivo de modelo ocupa de 1 a 4 GB.
  2. 2
    Minuto 2-4: instala una app
    Why it matters: Instala una sola app desde la App Store, por ejemplo PocketPal AI, Locally AI o Google AI Edge Gallery. No instales tres apps con tres modelos cada una; los archivos de modelo duplicados consumen almacenamiento muy rápido.
  3. 3
    Minuto 4-9: descarga un modelo con Wi-Fi
    Why it matters: Elige el tamaño para tu nivel, por ejemplo un modelo de la clase Qwen3 1.7B en 6 GB o Phi-4 Mini o Gemma 4 E2B en 8 GB (consulta los modelos por nivel). La descarga es el único paso que necesita internet. Mantén la app abierta y la pantalla encendida hasta que termine.
  4. 4
    Minuto 9-10: activa el modo avión
    Why it matters: Activa el modo avión y deja el Wi-Fi apagado. Así compruebas que el modelo se ejecuta en el teléfono y ves si la app intenta conectarse a internet.
  5. 5
    Minuto 10-13: haz tres preguntas de prueba
    Why it matters: Pide un resumen en tres puntos de un párrafo que pegues, la reescritura de un correo con otro tono y una pregunta de hechos cuya respuesta conozcas. Anota la velocidad y si el teléfono se calienta.
  6. 6
    Minuto 13-15: revisa los ajustes y limpia
    Why it matters: Abre el benchmark o los ajustes de la app si los tiene, anota los tokens por segundo y revisa más tarde Ajustes > Privacidad y seguridad > Informe de privacidad de apps para ver con qué dominios contactó la app. Borra los modelos que no vayas a usar.

💡Consejo: Si la app se cierra o se reinicia durante la primera respuesta, el modelo es demasiado grande para el teléfono. Bórralo y elige el siguiente tamaño menor en lugar de bajar otros ajustes.

Apple Intelligence y el framework Foundation Models

Apple Intelligence da a cada iPhone compatible un modelo de lenguaje integrado que no requiere descarga, y el framework Foundation Models permite que apps de terceros lo usen. La página para desarrolladores de Apple describe el framework como una API nativa de Swift con acceso directo al mismo modelo en el dispositivo que impulsa Apple Intelligence. Solo funciona en los dispositivos y en los idiomas que admite Apple Intelligence.

📍 En una frase

Apple Intelligence ejecuta el modelo propio de Apple en el dispositivo en el iPhone 15 Pro y posteriores, y el framework Foundation Models permite que apps de terceros como Locally AI, Compass y Pajdo lo usen sin incluir su propio modelo.

💬 En términos simples

Apple ya incluyó un modelo de lenguaje pequeño dentro del iPhone. No lo descargas, pero tampoco puedes cambiarlo por otro. Las apps pueden tomarlo prestado para responder preguntas en el dispositivo, por eso varias apps nuevas necesitan un iPhone y un iOS recientes en lugar de la descarga de un modelo grande.

  • Lista de dispositivos (página de Apple Intelligence de Apple): iPhone 15 Pro y Pro Max (A17 Pro), iPhone 16, 16 Plus, 16e y la familia 16 Pro (A18 y A18 Pro), iPhone 17, 17e, 17 Pro, 17 Pro Max y Air (A19 y A19 Pro), e iPhone Duo, 18 Pro y 18 Pro Max (A20 Pro).
  • Idiomas: Apple Intelligence requiere que Siri y el idioma del dispositivo estén en un idioma admitido. La lista de Apple incluye chino (simplificado y tradicional), danés, neerlandés, inglés, francés, alemán, italiano, japonés, coreano, noruego, portugués, español, sueco, turco y vietnamita. Apple añade que algunas funciones pueden no estar disponibles en todas las regiones o idiomas.
  • Siri AI (beta de iOS 27): Apple indica inglés, francés, japonés, coreano, portugués y español para empezar, dice que al principio no estará disponible en la UE en iOS y que algunas funciones del lado del servidor tienen límites diarios de uso. Es independiente de las apps de chat en el dispositivo de esta guía.
  • Qué ofrece el framework (Apple, guía de iOS 27): acceso a Apple Foundation Models y, mediante un protocolo Language Model, a modelos en la nube como Claude y Gemini o a cualquier proveedor que lo cumpla; prompts multimodales que pasan imágenes junto con texto; herramientas de Vision como OCR y lectura de códigos de barras que un modelo puede llamar en el dispositivo; y Dynamic Profiles para cambiar modelos, herramientas e instrucciones en una misma sesión.
  • Base de iOS 26 (no se volvió a verificar en esta actualización): el framework se lanzó por primera vez con iOS 26. Consulta la documentación actual de Apple sobre el límite de contexto y las funciones admitidas antes de diseñar en torno a él.
  • Private Cloud Compute: Apple Intelligence puede pasar las solicitudes más grandes a los servidores de Apple. Apple dice que los datos nunca se almacenan y se usan solo para tu solicitud. Eso no es procesamiento en el dispositivo, así que trata "Apple Intelligence" y "sin conexión" como afirmaciones distintas.
  • Apps de esta guía que usan el modelo de Apple: Locally AI (interfaz de chat), Compass - Local AI (chat y OCR de capturas), Pajdo (preguntas sobre Apple Health), LocalMindAI (modelo de Apple o modelos descargados), Noema y Reins (Apple Foundation Models como un backend más), Hillnote (notas) y AI on Device, que en cambio incluye su propio modelo de 3B pero requiere un dispositivo compatible con Apple Intelligence.

💡Consejo: Si solo quieres reescribir, resumir notificaciones y usar las Herramientas de escritura en Mail, Mensajes y Notas, no necesitas una app de chat. Si quieres una ventana de chat, elegir modelo o preguntas sobre documentos, instala una de las apps de esta guía; para el equilibrio entre el modelo de Apple y los modelos abiertos consulta IA en el dispositivo de Apple frente a LLM locales.

Reglas de la App Store que condicionan la IA local en iPhone

La App Store explica la mayoría de las diferencias entre la IA local en iPhone y en el escritorio. Las Directrices de Revisión de Apps de Apple se aplican a todas las apps, y cuatro de ellas importan aquí: apps autocontenidas, uso de energía, servicios en segundo plano y uso compartido de datos. Este capítulo cita el texto de la regla y ofrece nuestra lectura; no es asesoramiento jurídico y Apple puede cambiar las reglas.

  • Sin código descargado que cambie la app (guía 2.5.2). Texto de Apple (traducido): las apps "no pueden descargar, instalar ni ejecutar código que introduzca o cambie funciones o funcionalidad de la app". Las apps de IA local respetan esta regla incluyendo el motor en la app y descargando pesos de modelo, que son datos. Es nuestra lectura, no una declaración de Apple.
  • Sin servidor Ollama en el teléfono. Ollama no ofrece una app para iPhone, y el sandbox de la App Store no deja una vía práctica para ejecutar un servidor Ollama ni un contenedor Docker. Existen algunas apps de shell en sandbox, pero no te dan un servidor de modelos locales.
  • Solo APIs públicas (guía 2.5.1). Las apps solo pueden usar APIs públicas, por lo que Foundation Models, Core ML, Metal y MLX son las vías disponibles y el acceso privado al Neural Engine no lo es.
  • Energía y calor (guía 2.4.2). Apple dice (traducido) que las apps "no deben agotar rápidamente la batería, generar calor excesivo ni someter a los recursos del dispositivo a un esfuerzo innecesario". La generación sostenida pone a prueba esa línea, por eso las apps limitan o detienen las ejecuciones largas.
  • El uso en segundo plano es limitado (guía 2.5.4). Las apps multitarea solo pueden usar servicios en segundo plano para los fines previstos, como reproducción de audio, ubicación, finalización de tareas y notificaciones locales. Un modelo no puede seguir generando ni actuar como agente indefinidamente cuando sales de la app; Reins indica que la generación en segundo plano requiere iOS 26.
  • Límites de memoria. iOS limita cuánta RAM puede usar una app en primer plano. Apple publica un permiso (entitlement) de límite de memoria ampliado (com.apple.developer.kernel.increased-memory-limit) que los desarrolladores pueden solicitar; no indicamos la cantidad exacta que permite. No puedes ver si una app lo tiene, así que prueba un modelo con el benchmark de la propia app antes de depender de él.
  • JIT y compilación en tiempo de ejecución. Los motores de escritorio suelen compilar código en tiempo de ejecución; las apps de iOS incluyen motores compilados de antemano. Es un comportamiento general de la plataforma, señalado por varios proyectos de motores, y una de las razones por las que los motores de iPhone van por detrás de los de escritorio en funciones.
  • Uso compartido de datos (guías 5.1.1 y 5.1.2). Las apps deben enlazar una política de privacidad, explicar qué datos recopilan, obtener permiso antes de compartir datos personales con terceros "incluida la IA de terceros" (traducido) y no pueden reutilizar los datos sin consentimiento. Las etiquetas de privacidad de la App Store las rellena el desarrollador, algo a lo que vuelve el capítulo de privacidad.
  • Sideloading y tiendas alternativas. En la UE existen tiendas de apps alternativas bajo la Ley de Mercados Digitales, pero cada desarrollador decide dónde publicar. Ninguna de las apps de esta guía necesita una; LLM Farm es la excepción, que actualmente hay que compilar desde el código fuente en Xcode.
  • Betas en TestFlight. Varios desarrolladores ofrecen compilaciones en TestFlight (por ejemplo Aiko para una prueba gratuita y fullmoon para compilaciones más recientes). Las compilaciones de TestFlight tienen duración limitada y están sin terminar; úsalas para probar, no para datos que no puedas perder.

En qué es mejor y peor el iPhone frente a Android

El iPhone es más fácil para empezar y más limitado para ampliar; Android es lo contrario. Los iPhone vienen en pocas configuraciones conocidas, incluyen el modelo propio de Apple y ejecutan todas las apps a través de una sola tienda. Los teléfonos Android varían mucho más en RAM y chip, permiten apps de terminal y sideloading, y tienen su propia pila de modelos en el dispositivo. Es una comparación de plataformas a partir de información pública; para cifras hardware por hardware consulta Galaxy frente a iPhone en IA en el dispositivo y la guía hermana Guía de IA local en Android.

Tema
iPhone
Android
Esfuerzo de configuraciónApp Store, un toquePlay Store o APK
Modelo integradoApple Foundation ModelsModelos del fabricante y de Google
Ejecutar Ollama en el teléfonoNo hay app de Ollama para iPhonePosible con Termux (ver guía)
Techo de RAMUnos 12 GB en los ProVaría; comprueba cada teléfono
Formatos de modeloGGUF, MLX, Core ML, LiteRTGGUF, LiteRT, MLC y más
Atajos y automatizaciónAtajos, App IntentsTasker e intents
Número de appsMenos opciones de código abiertoMás opciones de código abierto
Trabajo en segundo planoMuy limitadoMás flexible, aun así limitado

💡Consejo: Muchas apps de esta guía también funcionan en Android (PocketPal AI, MLC Chat, KernelAI, LLM Hub), por lo que un hogar con las dos plataformas a menudo puede usar la misma app en cada una. Consulta los detalles de Android en Mejores apps de IA local para Android en 2026.

Asistentes de chat: las apps principales en el dispositivo

Para el chat general en un iPhone, empieza con una de las cinco apps que compara nuestro análisis de apps para iPhone y después mira las apps más nuevas de abajo. Cada línea indica qué hace la app y su límite sincero. Los detalles proceden de las reseñas de PromptQuorum enlazadas, las fichas de las tiendas y las páginas de los desarrolladores; salvo que una reseña diga que probó la app, considera que la velocidad y la calidad no están medidas. Para las opciones ordenadas y las velocidades orientativas consulta Mejores apps de IA local para iPhone en 2026, y para toda la categoría de chat consulta Asistentes de chat comparados.

📍 En una frase

PocketPal AI es la opción gratuita por defecto, Private LLM la opción de pago con Siri y Atajos, Locally AI la app gratuita con MLX y Apple Foundation Models, y Google AI Edge Gallery la app gratuita de Gemma 4 para iPhone.

💬 En términos simples

Elige una app de chat, descarga un modelo que quepa en tu iPhone y reserva el resto de las apps de esta guía para tareas especiales como documentos, voz o un servidor doméstico. Los precios proceden de las reseñas enlazadas y de las páginas de las tiendas y pueden cambiar; consulta la tienda antes de comprar.

  • PocketPal AI: gratuita, de código abierto (MIT), ejecuta cualquier modelo GGUF de Hugging Face y tiene un benchmark integrado. Límite: chat independiente sin acción de Atajos ni de Siri mencionada; compras opcionales dentro de la app para ajustes preestablecidos premium.
  • Private LLM: $4.99 una sola vez para iPhone, iPad y Mac, más de 140 modelos, sin cuenta. El desarrollador dice que se integra con Siri y Atajos. Límite: código cerrado y lista de modelos curada, así que no puedes cargar archivos arbitrarios.
  • Locally AI: gratuita, del equipo de LM Studio, basada en Apple MLX, con una acción de Atajos, Apple Foundation Models como opción de chat y un enlace opcional con LM Studio en un Mac. Límite: sin importación arbitraria de GGUF, código cerrado, iOS 18.1 o posterior.
  • Google AI Edge Gallery: app gratuita de Google para Gemma 4 con modo de razonamiento, habilidades de agente y entrada de imagen y audio. Límite: solo modelos LiteRT-LM, está etiquetada como beta experimental, y su etiqueta de privacidad de la App Store muestra algunos diagnósticos del dispositivo.
  • Noema: gratuita, ejecuta GGUF, MLX, ExecuTorch, Core ML y Apple Foundation Models en una sola app, con chat con documentos en el dispositivo. Límite: código cerrado, sin RAM mínima publicada, iOS o iPadOS 18 o posterior.
  • Off Grid AI: app gratuita y de código abierto (MIT) con chat GGUF, modelos de imagen Stable Diffusion y voz a texto Whisper en el dispositivo, en iOS, Android, macOS y Windows. Límite: una app que hace muchas tareas implica más almacenamiento y más ajustes.
  • Pocket AI: gratuita, llama.cpp con Metal, 28 modelos de las familias Qwen, Gemma, Llama, Mistral, Phi y DeepSeek (según el desarrollador), iPhone 12 o posterior. Límite: la entrada de voz con Whisper en el dispositivo requiere el desbloqueo Pro de pago.
  • KernelAI: gratuita, 53 modelos abiertos descargables de 112 MB a 3.11 GB, con documentos, visión y Atajos según su ficha. Límite: código cerrado, y nuestra reseña se basa en fuentes públicas, no en una prueba práctica.
  • On Device AI: más de 200 modelos GGUF y MLX descargables, además de transcripción, importación de documentos y RSS, texto a voz en el dispositivo y enlaces de automatización. Límite: una lista amplia de funciones en una app de código cerrado; lee su sección de privacidad.
  • Enclave AI: gratuita con compras dentro de la app, sin conexión en iPhone, iPad y Mac según su ficha, sin cuenta, con interacción con documentos y Atajos según nuestro análisis. Límite: código cerrado y niveles de pago.

Asistentes de chat: apps nuevas, de nicho e híbridas

Estas apps cubren necesidades más concretas: chat de precio único, chat solo con el modelo de Apple, personajes, proyectos de privacidad de código abierto e híbridas que mezclan el dispositivo y la nube. Fíjate sobre todo en los avisos de las híbridas, porque una app híbrida solo es local mientras te quedes en su modo en el dispositivo.

  • Cloak: Local AI: de pago único ($1.99 en la tienda de EE. UU.), descarga un modelo recomendado, añade Notas de voz y un Recap semanal creado a partir de Fotos, Ubicación y Notas de voz en el iPhone. Límite: sin selector de modelo y el nombre del modelo no se publica.
  • Compass - Local AI: gratuita, responde con Apple Intelligence en el dispositivo y lee capturas de pantalla con OCR en el dispositivo; requiere iOS o iPadOS 26. Límite: la búsqueda web es opcional y envía tu consulta a DuckDuckGo o Brave cuando se activa.
  • AI on Device: $4.99 una sola vez, un modelo de 3B cuantizado a 2 bits, requiere iOS 26 y un dispositivo compatible con Apple Intelligence. Límite: sin actualización desde el 13 de octubre de 2025, así que considérala inactiva.
  • Haplo AI: descarga modelos abiertos como Qwen y Phi para chat, entrada de imagen y generación de imágenes, sin cuenta. Límite: app de pago; nuestra reseña se basa en fuentes públicas.
  • Oscilla: gratuita, más de 40 modelos abiertos, voz en tiempo real, memoria integrada, búsqueda web y análisis de archivos e imágenes; etiqueta "Data Not Collected" de Apple. Límite: iOS 26 o posterior, código cerrado y sin actualización desde el 21 de mayo de 2026.
  • Frankly AI: modelos descargables en el dispositivo con personajes orientados a tareas y sin cuenta; límite diario gratuito, Pro desbloquea el resto. Límite: tope de uso en el nivel gratuito.
  • LLM Studio Go: gratuita y con anuncios, chat, voz, imágenes, música y habla con modelos GGUF y MLX, iOS o iPadOS 18. Límite: anuncios y, según la reseña, no tiene relación con LM Studio a pesar del nombre.
  • Local AI Chat - pocket: chat sin conexión freemium con generación de imágenes y Atajos según su eslogan, iOS o iPadOS 18.6 o posterior. Límite: sin actualización desde el 27 de mayo de 2026 y compras dentro de la app de tipo suscripción.
  • Loci AI: gratuita en iPhone, iPad, Android, Mac y Windows, elige automáticamente un modelo que se ajuste al hardware. Límite: PromptQuorum no ha verificado lo que afirma el desarrollador sobre la potencia de los modelos.
  • Ensu: gratuita, de código abierto (AGPL), de Ente Labs, con entrada de imagen y dictado por voz local. Límite: el propio desarrollador dice que aún no es tan capaz como ChatGPT o Claude Code, y la versión sigue siendo 0.x.
  • MemoryAI: chat gratuito sin conexión con preguntas sobre documentos, una memoria editable y un Modo infantil protegido con PIN; iOS 16.4+ y 4 GB+ de RAM. Límite: su política de privacidad enumera eventos de uso e informes de fallos; código cerrado.
  • Secret AI: chat sin conexión con personajes, Skills y herramientas MCP en modelos GGUF, MNN y MLX. Límite: según su política de privacidad, las llamadas a herramientas MCP y los servidores remotos opcionales pueden enviar datos fuera del dispositivo, y la política es anterior a esas funciones.
  • LocalMindAI: chat para iPhone y iPad, memoria, reconocimiento de voz y lectura de documentos, con el modelo de Apple o modelos descargados; iOS 26. Límite: llevaba pocos días en la tienda cuando se reseñó, y nuestra reseña se basa en fuentes públicas.
  • Solair AI: asistente local primero con una alternativa opcional en la nube con tu propia clave; iOS 26. Límite: la alternativa es la nube, así que comprueba qué modo responde.
  • Liquid Apollo: gratuita, ejecuta modelos Liquid AI LFM2 (de 350M a 2.6B) sin conexión, con un modo opcional de OpenRouter y backends personalizados; iOS 18. Límite: no es solo local; el modo OpenRouter necesita tu propia clave e internet.
  • Kai 9000: asistente de código abierto con memoria persistente y herramientas. Límite: según su reseña, envía los mensajes a un servicio en la nube por defecto; solo se ejecuta en local después de descargar un modelo en el dispositivo.
  • CompactifAI APP: app gratuita de Multiverse Computing que ofrece modelos comprimidos. Límite: el texto actual de la tienda describe solo modelos por API, así que no está verificado qué se ejecuta en el teléfono.
  • Atomic Chat: app gratuita y de código abierto (Apache 2.0) para macOS, Windows, Linux, iOS y Android con modelos GGUF, MLX y ONNX y una API local compatible con OpenAI. Límite: es un proyecto multiplataforma, así que lee la reseña para saber qué incluye la versión de iPhone.
  • LLM Hub: suite para Android y iPhone con un agente compatible con MCP, generación de imágenes y música, traducción, Whisper y chat de voz, además de un nivel Premium de pago. Límite: su licencia es PolyForm Noncommercial, no una licencia de código abierto en el sentido habitual.
  • Llamatik: gratuita, MIT, un chatbot sin conexión que su propia ficha describe como una demostración experimental del SDK de Kotlin del desarrollador. Límite: su política de privacidad y su etiqueta de la tienda enumeran analíticas y registro de fallos de Firebase.
  • Layla: $19.99 una sola vez en Android e iOS, modelos GGUF con compañeros basados en personajes, voces y generación de imágenes. Límite: prioriza Android, y existe un modo opcional Layla Cloud.

Apps inactivas, obsoletas o fuera de la App Store

Una app sin actualizaciones desde hace más de tres meses puede estar abandonada; compruébalo antes de depender de ella. Las fechas siguientes proceden de las fichas del directorio de PromptQuorum y de cada reseña. Una app inactiva puede seguir funcionando, pero no recibes correcciones ni modelos nuevos ni ninguna señal de si el desarrollador volverá.

  • MLC Chat: app de referencia acelerada con Metal del proyecto MLC LLM. Sin actualización en la App Store desde el 27 de septiembre de 2024, según nuestra reseña. El motor que hay detrás, MLC LLM, sigue activo.
  • LLM Farm: última versión 1.4.3 en enero de 2025 y último cambio de código el 30 de enero de 2026. No se puede instalar desde la App Store ni desde TestFlight (su README dice que no está disponible temporalmente); compílala desde el código fuente en Xcode si necesitas sus controles de muestreo.
  • fullmoon: gratuita, MIT, ejecuta modelos pequeños con Apple MLX, sin versión nueva desde el 28 de enero de 2025 y sin cambios de código desde el 5 de mayo de 2025.
  • Maid: app de chat de código abierto que prioriza Android; su versión para iOS era de sideload y nuestra reseña fecha las versiones de iOS en la 2.0.7 de abril de 2025, así que no es una opción de la App Store.
  • Aiko: sigue a la venta y es útil para transcribir, pero su última actualización fue el 27 de junio de 2026, hace más de tres meses.
  • Otras apps marcadas como inactivas en esta guía: Atomic Bot (26 de mayo de 2026), Chapper (6 de agosto de 2026), Enchanted (7 de julio de 2026), AI CutoutWerk (16 de febrero de 2026) y pcAI Photo Retouch (20 de febrero de 2026).

⚠️Advertencia: Inactiva es una marca basada en la fecha de las fichas del directorio, no un veredicto sobre la calidad. Antes de pagar por una app de esta lista, abre su página de la App Store y lee tú mismo el historial de versiones.

Visión y cámara: preguntas sobre fotos y capturas de pantalla

Varias apps de iPhone aceptan una imagen junto a tu pregunta y responden en el dispositivo, pero los modelos de visión pequeños se equivocan más que los de la nube. Existen dos vías: un modelo de visión y lenguaje que descargas (el modelo lee la imagen por sí mismo) y el OCR del sistema más un modelo de texto (el teléfono extrae el texto y después el modelo responde). La guía para desarrolladores de iOS 27 de Apple dice que el framework Foundation Models ahora acepta imágenes con texto y permite que un modelo llame en el dispositivo a herramientas de Vision como OCR y lectura de códigos de barras.

  • Google AI Edge Gallery: Ask Image y Audio Scribe con modelos Gemma 4. Límite: solo modelos LiteRT-LM; Google informa cifras de memoria del fabricante, no mediciones de PromptQuorum.
  • Compass - Local AI: lee las capturas adjuntas con OCR en el dispositivo y responde con Apple Intelligence. Límite: el OCR lee texto, no describe una escena; requiere iOS o iPadOS 26.
  • Oscilla: análisis de archivos e imágenes con modelos con visión como MiniCPM-V según su ficha. Límite: iOS 26 o posterior y sin actualización desde el 21 de mayo de 2026.
  • Haplo AI: entrada de imagen y generación de imágenes en una sola app. Límite: nuestra reseña se basa en fuentes públicas, así que la calidad del modelo no está medida.
  • Ensu: entrada de imagen con modelos descargados, gratuita y de código abierto. Límite: versión 0.x; el desarrollador dice que aún no está al nivel de las grandes herramientas en la nube.
  • KernelAI: incluye la visión entre sus funciones con 53 modelos descargables. Límite: qué modelos aceptan imágenes varía según el modelo.
  • MemoryAI: comprensión de imágenes con modelos de visión tras descargar un modelo. Límite: tienes que elegir tú mismo un modelo con capacidad de visión.
  • Reins: envía adjuntos de imagen, PDF y CSV a un modelo de tu propio servidor, o a un modelo MLX local. Límite: la calidad depende del modelo de servidor que elijas.

⚠️Advertencia: No uses un modelo de visión pequeño en el dispositivo para nada en lo que una lectura errónea tenga un coste, como etiquetas de medicamentos, documentos legales o identificar plantas o setas para comerlas. Trata las respuestas como un punto de partida y comprueba la fuente.

Voz: dictado, transcripción, lectura en voz alta, asistentes sin conexión y Siri

La voz a texto es una de las tareas más consolidadas en el dispositivo; los desarrolladores informan de modelos de clase Whisper que se ejecutan en teléfonos recientes, y varias apps cobran una sola vez en lugar de por minuto. El texto a voz y los asistentes manos libres son más irregulares. Para una canalización que construyas tú mismo consulta Crea un asistente de voz local en tu teléfono, para la categoría Apps de voz y audio comparadas y para comparar motores Comparativa de STT Whisper local.

  • Whisper Notes: $7.99 una sola vez, ejecuta Whisper, Parakeet y SenseVoice en iPhone, iPad y Mac con Apple silicon, con etiquetas de hablante; la política de privacidad dice que el audio y las transcripciones nunca salen del dispositivo. Límite: código cerrado; la reseña se basa en fuentes públicas, no en pruebas prácticas.
  • Aiko: transcripción Whisper en el dispositivo para Mac, iPhone y Vision Pro, 100 idiomas, compatible con Atajos, una compra para todas las plataformas. Límite: última actualización el 27 de junio de 2026, así que inactiva.
  • Lyonesse: transcripción sin conexión, notas de reuniones y chat con documentos para iPhone, iPad y Mac; su app para Apple Watch graba por sí sola y transfiere al iPhone, que hace la transcripción. Límite: lo que afirma el desarrollador sobre el procesamiento no está verificado de forma independiente.
  • OpenWhispr: dictado y notas de reuniones con licencia MIT, con modelos locales Whisper o Parakeet o un proveedor en la nube que elijas. Límite: que tu voz permanezca en el dispositivo depende del modelo que elijas.
  • AquaVoice: dictado por voz que escribe en la app activa. Límite: según la reseña es un servicio en la nube, y se incluye aquí para que no lo confundas con un dictado local.
  • Ensu y MemoryAI: dictado por voz local (Ensu) y voz manos libres con entrada de voz en el dispositivo y lectura en voz alta (MemoryAI) dentro de una app de chat. Límite: la calidad de la voz sigue la del modelo de chat pequeño que hay detrás.
  • Oscilla, LLM Studio Go y Pocket AI: voz en tiempo real, chat de voz con habla y entrada Whisper en el dispositivo (Pro de pago), respectivamente. Límite: la voz añade carga de memoria y batería además del modelo de chat.
  • Castmates: llamadas de voz con personajes que, según el desarrollador, se ejecutan en el teléfono. Límite: código cerrado, así que la afirmación depende del desarrollador.
  • Cloak: Local AI: convierte las Notas de voz en notas o chats. Límite: un único modelo fijo.
  • Home Assistant Assist: el asistente de voz dentro de Home Assistant, local con Whisper, Piper y Wyoming según su reseña; no es una app independiente para iPhone. Límite: necesita un servidor de Home Assistant y un agente LLM opcional que es en parte experimental.
  • Murmur: compone música instrumental para fotos, vídeos y juegos en el dispositivo con un desbloqueo Pro de pago único. Límite: sin voces.

💡Consejo: Siri y Atajos: Private LLM indica integración con Siri y Atajos, Locally AI y Aiko ofrecen acciones de Atajos, y nuestro análisis de apps para iPhone describe la acción de Atajos Usar modelo, que puede enviar un prompt al modelo de Apple en el dispositivo. Ninguna de ellas sustituye a la propia Siri; le pides a Siri que ejecute un atajo que llama a la app.

Documentos, PDF y recuperación en el teléfono

Chatear con un puñado de PDF o notas funciona en un iPhone, pero las bibliotecas enteras pertenecen a un servidor doméstico. El chat con documentos en el dispositivo divide los archivos en fragmentos, los indexa con un modelo de embeddings pequeño y pasa los mejores fragmentos al modelo de chat. Los modelos pequeños tienen ventanas de contexto cortas, así que las respuestas pueden omitir contenido y es posible que se inventen citas. Para la búsqueda a escala de biblioteca consulta Apps de conocimiento y recuperación comparadas.

  • Private Mind: chat de código abierto (MIT) de Software Mansion que responde preguntas sobre tus PDF y archivos de texto con recuperación en el dispositivo y citas de las fuentes, con React Native ExecuTorch. Límite: la versión 1.3.0 añadió un interruptor Web opcional que descarga páginas, así que funciona sin conexión por defecto, pero no cuando esa función está activada.
  • MemoryAI: preguntas sobre documentos y una Agent Memory editable. Límite: código cerrado y los eventos de uso salen del teléfono.
  • LocalMindAI: lee tus documentos en el dispositivo con el modelo de Apple o uno descargado. Límite: iOS 26 y muy reciente cuando se reseñó.
  • Noema: chat con documentos en el dispositivo en sus cinco formatos de modelo. Límite: código cerrado; sin cifra de RAM publicada.
  • Lyonesse: chat con tus propios documentos junto a las transcripciones. Límite: el foco está en el Apple Watch y las funciones de reuniones.
  • Arbiter: mantiene los documentos subidos en el dispositivo para hacer resúmenes en un iPhone 13 Pro o posterior (unos 6 GB de RAM o más), y puede conectarse a LM Studio, Ollama o a la app complementaria Arbiter for Mac para usar un modelo más grande. Límite: las respuestas de modelos más grandes salen del teléfono hacia tu ordenador.
  • KernelAI y Enclave AI: ambas enumeran funciones de documentos en una app de chat general. Límite: comprueba en la app los límites de tamaño y formato de archivo antes de depender de ella.
  • Reins: adjuntos PDF, CSV y de texto enviados a un modelo de tu propio servidor. Límite: el procesamiento ocurre en el servidor, no en el teléfono.
  • AnythingLLM Mobile: Android tiene un modo independiente en el dispositivo y emparejamiento con AnythingLLM Desktop; nuestra reseña indica que la app de iOS aún no se ha publicado. Límite: hasta que llegue a iOS, usa un navegador contra tu propio servidor AnythingLLM.

Traducción en el dispositivo

La traducción encaja de forma natural con un modelo pequeño en el dispositivo, porque la tarea es acotada y varias apps incluyen modelos ajustados para traducir. PromptQuorum no ha medido la calidad de la traducción en iPhone. Es probable que la calidad baje con idiomas poco frecuentes, modismos y documentos largos, y todos los motores en el dispositivo requieren una descarga por modelo o idioma.

  • On-Device AI Translator: traduce en el iPhone con los modelos descargables Hy-MT2, TranslateGemma y Qwen y ofrece la traducción integrada de Apple como motor gratuito; iOS 18.4 o posterior. Límite: los modelos de IA están tras compras dentro de la app cuyos precios no muestran las fuentes, y la política de privacidad es anterior a la app.
  • LLM Hub: incluye traducción en su suite para Android e iPhone. Límite: la traducción es una función entre muchas y la licencia es no comercial.
  • Apps de chat generales como PocketPal AI o Locally AI también pueden traducir si cargas un modelo multilingüe, como uno de la familia Qwen o Gemma. Límite: sin glosario, sin maquetación de documentos y sin garantía de calidad por idioma.
  • La app Traducir de Apple y la traducción del sistema son independientes de las apps anteriores y no se verificaron para esta guía; comprueba en la app Traducir si tu par de idiomas se puede descargar para usarlo sin conexión.

💡Consejo: Para libros enteros o documentos largos, una ruta de escritorio es más práctica; consulta Traduce libros con LLM. La compatibilidad de idiomas de Apple Intelligence es una lista aparte que se trata en el capítulo de Apple Intelligence.

Generación de imágenes y edición de fotos

Un iPhone puede generar imágenes con modelos de difusión pequeños y editar fotos con modelos de segmentación, pero la generación es lenta, ocupa mucho almacenamiento y calienta el teléfono. Los archivos de modelo son descargas de varios gigabytes, y PromptQuorum no tiene cifras de velocidad de ninguna app de imágenes para iPhone. Para las ventajas e inconvenientes entre nube y local consulta Generación de imágenes con IA local frente a la nube y para la categoría Apps de imagen y vídeo comparadas.

  • Draw Things: genera imágenes con Stable Diffusion, SDXL, Flux y otros modelos de difusión en macOS, iOS, iPadOS y visionOS, sin cuenta para la generación local, iOS 15.4 o posterior. Límite: no es 100% local porque también ofrece un modo opcional en la nube; los modelos más grandes necesitan más RAM.
  • Genva: app para iPhone y iPad que convierte prompts de texto y fotos en imágenes en el dispositivo, con ampliación de resolución tras una descarga única de modelo. Límite: se lanzó como versión 1.0.0 el 14 de octubre de 2026, así que no tiene trayectoria.
  • Haplo AI, Off Grid AI y LLM Studio Go: apps de chat que también generan imágenes en el dispositivo (Haplo AI, Off Grid AI con modelos Stable Diffusion, LLM Studio Go también con música y habla). Límite: la calidad y la velocidad de las imágenes quedan por detrás de las apps especializadas.
  • Local AI Chat - pocket y Layla: chat sin conexión con generación de imágenes, y Layla también con voces y personajes. Límite: Local AI Chat - pocket está inactiva desde el 27 de mayo de 2026; Layla prioriza Android.
  • Tina: genera imágenes mediante ComfyUI en un servidor que alojas tú, y también puede ejecutar modelos en el dispositivo. Límite: el paso de imagen necesita tu propio servidor.
  • AI CutoutWerk: eliminador de fondos y compositor de recortes sin conexión para iPhone, iPad y Mac, con un modelo de segmentación Core ML. Límite: sin actualización desde el 16 de febrero de 2026.
  • pcAI Photo Retouch: restaura fotos antiguas y aplica estilos artísticos con una IA que, según el desarrollador, se ejecuta por completo en el dispositivo. Límite: modelo sin nombre, código fuente no publicado, sin actualización desde el 20 de febrero de 2026.

Notas, bases de conocimiento y marcadores

La mayoría de las herramientas de notas y marcadores colocan la IA en un servidor o en un proveedor de modelos que eliges, y la app del iPhone es el cliente de captura y lectura. Eso puede seguir siendo totalmente privado si el servidor es tuyo y el modelo es local, pero no es inferencia en el dispositivo. Cada reseña indica qué se ejecuta dónde.

  • Hillnote: espacio de notas Markdown local primero para Mac, Windows, iPhone y Android con IA en el dispositivo mediante Ollama y Apple Intelligence, además de modelos en la nube y sincronización opcionales. Límite: Ollama se ejecuta en un ordenador, no en el teléfono, y los modelos en la nube son opcionales pero no locales.
  • Logseq: esquematizador de código abierto y local primero; la versión de base de datos 2.0.2 es una beta cuyo README advierte que es posible perder datos. Límite: la IA llega mediante un servidor MCP opcional, no con un modelo integrado.
  • SiYuan: espacio de conocimiento autoalojado con licencia AGPL en Windows, macOS, Linux, Android, iOS y HarmonyOS, con funciones de IA opcionales que se conectan a un proveedor de modelos que elijas. Límite: la sincronización en la nube necesita una suscripción o una compra PRO única.
  • Karakeep: app autoalojada de marcadores y notas con apps nativas para iOS y Android y etiquetado con IA mediante OpenAI o un endpoint local de Ollama. Límite: ejecutas el servidor con Docker, y el etiquetado solo es local si eliges Ollama.
  • Linkwarden: archiva una copia de cada página que guardas y puede etiquetar enlaces con un modelo de IA que configures, autoalojado o en una edición Cloud de pago. Límite: la app del iPhone es un cliente; el paso de IA se ejecuta en el servidor.
  • Lyonesse y Cloak: Local AI: convierten grabaciones en notas (Lyonesse) o en un resumen semanal a partir de Fotos, Ubicación y Notas de voz (Cloak). Límite: ambas son de código cerrado.

Preguntas sobre salud y bienestar

Una app de iPhone reseñada responde preguntas sobre tus datos de Apple Health con Apple Intelligence en el dispositivo, y es la única app de salud de nuestro conjunto de apps para iPhone. Los datos de salud son datos personales sensibles, y un modelo de lenguaje pequeño no es un médico.

  • Pajdo: app gratuita para iPhone, iPad y Apple Watch que convierte los datos de Apple Health en uno de ocho estados de ánimo y, según su sitio web, responde tus preguntas sobre esos datos con Apple Intelligence en el dispositivo. El plan gratuito incluye 5 preguntas a la semana; Pro quita el límite y añade planificación de entrenamientos y un informe para la visita al médico. Límite: código cerrado, iOS 26 o posterior, y que se ejecute en el dispositivo depende de lo que dice el desarrollador.
  • Las apps de chat generales de los capítulos de chat pueden hablar de sueño, entrenamiento o nutrición en términos generales. Límite: no tienen acceso a tus datos de Salud salvo que una app pida permiso, y los modelos pequeños pueden afirmar datos erróneos con seguridad.

⚠️Advertencia: Las respuestas en el dispositivo no son consejo médico y no sustituyen a un médico. No las uses para interpretar síntomas, alertas de frecuencia cardíaca ni dudas sobre medicación; lee la política de privacidad de la app antes de darle acceso a Apple Health.

Apps de roleplay y de compañía, con notas de seguridad de contenido

El chat de roleplay y de compañía es una parte importante del mercado de apps de IA local para iPhone, y las apps difieren mucho en si el modelo se ejecuta en el teléfono, qué contenido permiten y cómo tratan a los menores. Local no significa moderado y nube no significa más seguro. Lee la clasificación por edades y los ajustes de contenido para adultos antes de que tú o cualquier persona de tu hogar instale una. Para las interfaces de escritorio consulta SillyTavern frente a Agnai y RisuAI para roleplay.

  • Castmates: app gratuita para iPhone con 35 personajes ya preparados, personajes propios y sin cuenta; el desarrollador nombra Impish Llama 3B (Q4_K_M) ejecutándose con llama.cpp tras una descarga de unos 1.9 GB. El plan Pro quita el límite diario de mensajes y desbloquea un modo Mature opcional solo para adultos. Límite: código cerrado, así que lo de que se ejecuta en el dispositivo depende del desarrollador.
  • Frankly AI: modelos en el dispositivo con personajes orientados a tareas y sin cuenta; límite diario gratuito. Límite: los personajes están orientados a tareas, y Pro desbloquea el resto de la app.
  • Layla: compañero de IA basado en personajes con personajes de roleplay, voces y generación de imágenes en el dispositivo; $19.99 una sola vez. Límite: existe un modo Layla Cloud opcional que se activa por separado.
  • Secret AI: personajes propios en modelos GGUF, MNN y MLX; el desarrollador dice que los chats, los personajes y las fotos se mantienen privados. Límite: según su política de privacidad, las herramientas MCP y los servidores remotos pueden enviar datos fuera del dispositivo.
  • HiWaifu: roleplay con memoria a largo plazo, libros de lore y chats grupales, clasificada 18+. Límite: parece ser un servicio en la nube, y su ficha no dice dónde se ejecuta el modelo.
  • Swerve: chat de historias y personajes con personajes de la comunidad y ramificación. Límite: según su ficha es un servicio en línea, no IA en el dispositivo.

⚠️Advertencia: Notas de seguridad, en lenguaje llano. Primero, la edad: varias de estas apps tienen una clasificación 18+ en la App Store o un modo solo para adultos, y un modelo en el dispositivo no tiene un filtro del lado del servidor en el que puedas confiar. Segundo, la privacidad: las apps de roleplay en la nube envían tus conversaciones a un servicio, e incluso las apps locales pueden enviar analíticas. Tercero, la dependencia emocional: el chat de compañía puede parecer personal, y eso es una característica de diseño, no una relación. Cuarto, los datos reales: nunca escribas tu dirección, datos de salud ni información privada de otras personas en un chat de roleplay. Para el iPhone de un menor, usa los límites de contenido y de clasificación de apps de Tiempo de uso de Apple en lugar de fiarte de los ajustes de la propia app.

Hogar inteligente y agentes

En iPhone, la IA del hogar inteligente y los agentes casi siempre son clientes de software que se ejecuta en un servidor doméstico, porque iOS no mantiene un modelo ni un agente en ejecución en segundo plano. El teléfono es el micrófono, la pantalla y el mando a distancia; el servidor doméstico hace el trabajo de larga duración. Para una mirada sincera sobre si los agentes locales autónomos son prácticos, consulta ¿Funcionan de verdad los agentes locales autónomos?.

  • Home Assistant Assist: asistente de voz dentro de Home Assistant, totalmente local con Whisper, Piper y Wyoming, con agentes LLM opcionales en la nube y con Ollama. Límite: no es una app independiente; la canalización local completa necesita Home Assistant OS.
  • Scrypted: plataforma de cámaras y NVR de código abierto que transmite cámaras a HomeKit, Google Home y Home Assistant, con resúmenes LLM locales opcionales mediante llama.cpp. Límite: se ejecuta en tu propio servidor, y las grabaciones de cámaras de otras personas conllevan obligaciones legales en muchos lugares.
  • Nekoni: agente personal autoalojado (Ollama, documentos, habilidades programadas) en un ordenador tuyo, con el que chateas desde un iPhone o un navegador mediante un enlace cifrado directo. Límite: necesita un Mac o una máquina Linux encendidos en todo momento.
  • Kai 9000 y LLM Hub: asistentes con memoria persistente y con un agente compatible con MCP, respectivamente. Límite: el uso de herramientas y la búsqueda web añaden llamadas de red, así que no son funciones sin conexión.
  • Atomic Bot: empaqueta el framework de agentes de código abierto Reseña de OpenClaw para escritorio y móvil y puede ejecutarse en local o en la nube. Límite: marcada como inactiva en esta guía (última actualización el 26 de mayo de 2026).

Modo remoto: el iPhone como cliente ligero de tu propio servidor

Si tu iPhone se queda pequeño para el modelo que quieres, ejecuta el modelo en un Mac o un PC en casa y usa el iPhone como pantalla. Es la ruta habitual para llegar a modelos de 7B-70B desde un iPhone. La página de descargas de Ollama enumera macOS, Windows y Linux y ninguna app para iPhone, así que el servidor está en otro sitio (nuestro análisis de apps para iPhone lo recoge). Del lado del servidor, consulta Guía de LLM locales en Apple Silicon, MLX frente a Ollama y llama.cpp en Mac y Herramientas de ejecución y servicio comparadas.

App
Se conecta a
También ejecuta modelos en el teléfono
ReinsOllama, LM Studio, compatible con OpenAISí, modelos MLX
EnchantedSolo OllamaNo
OpenClientOllama, LiteLLM, compatible con OpenAINo
ChapperLM Studio, Ollama, servidor llama.cppSí, complemento de $4.99
TinaOllama, llama.cpp, ComfyUISí
LM MiniLM Studio, Ollama, Jan AI, oMLXSí
ArbiterLM Studio, Ollama, Arbiter for MacSí
LocalMindOllama, LM Studio, OpenRouterSí
Liquid ApolloLM Studio, Ollama, OpenRouterSí, LFM2
Locally AILM Studio en un Mac (LM Link)Sí
MLXHubSirve un modelo en tu Wi-Fi (Plus)Sí
NekoniAgente en tu propio ordenadorNo

⚠️Advertencia: Lejos de casa necesitas una vía segura hacia el servidor. Una VPN en malla privada como Tailscale es una opción habitual, porque Ollama no exige autenticación por defecto y no debe exponerse a internet a través de un puerto del router. Comprueba en la reseña y los ajustes de cada cliente la compatibilidad con HTTPS y claves de API antes de conectarte.

💡Consejo: Varios de los clientes anteriores dicen que también pueden cargar modelos en el teléfono, lo que los convierte en una buena app única: modelo pequeño sin conexión, modelo grande en casa. Lee IA local detrás de un cortafuegos y sin conexión para configuraciones con cortafuegos y sin conexión.

Rutas para desarrolladores: Core ML, Core AI, MLX Swift, llama.cpp, MLC, ExecuTorch y Foundation Models

Los desarrolladores que crean funciones de IA para iPhone eligen entre el modelo propio de Apple, los runtimes de Apple para tu propio modelo y los motores multiplataforma. La elección decide qué teléfonos, idiomas y reglas de la tienda se aplican. Este capítulo es solo una orientación; lee la documentación de cada proyecto antes de construir.

  • Framework Foundation Models: API nativa de Swift de Apple para el modelo en el dispositivo, con imágenes, herramientas de Vision, Dynamic Profiles y, mediante un protocolo Language Model, proveedores en la nube (Apple, guía de iOS de WWDC26). Requiere hardware con Apple Intelligence. Documentación: Foundation Models.
  • Core ML: framework de Apple para ejecutar modelos convertidos en la CPU, la GPU y el Neural Engine; la ruta consolidada para visión, audio y modelos pequeños. AI CutoutWerk incluye un modelo de segmentación Core ML. Documentación: Core ML.
  • Core AI: un nuevo framework que Apple presentó con iOS 27 para llevar tus propios modelos al dispositivo, con memoria unificada y el Neural Engine, y con compilación anticipada. Demasiado nuevo para la mayoría de las apps de esta guía; consulta la guía de iOS de WWDC26.
  • MLX Swift: el framework de arrays MLX de Apple para Swift, detrás de Locally AI, fullmoon y MLXHub. mlx-swift. Para la parte de Python consulta MLX-LM explicado.
  • llama.cpp: el motor en C/C++ con Metal que ejecuta archivos GGUF, detrás de PocketPal AI y Pocket AI. llama.cpp.
  • MLC LLM: runtime basado en compilador con documentación de despliegue en iOS y la app de referencia MLC Chat. Consulta MLC LLM y la documentación de MLC para iOS.
  • ExecuTorch: el runtime en el dispositivo de PyTorch, usado mediante React Native ExecuTorch en Private Mind y admitido por Noema. ExecuTorch.
  • LiteRT-LM: el runtime de Google detrás de Google AI Edge Gallery (LiteRT-LM).
  • SDK: RunAnywhere (LLM, voz a texto, texto a voz y detección de actividad de voz; licencia propia con condiciones comerciales), Llamatik (Kotlin Multiplatform, MIT) y SwiftLM (servidor Swift MLX para Mac con Apple silicon con la app complementaria SwiftBuddy para iOS).
  • Betas en TestFlight: una forma gratuita de distribuir compilaciones tempranas a los probadores; las compilaciones caducan, así que hay que planificarlo. Las reglas de App Review de Apple se siguen aplicando a la compilación de lanzamiento.

Privacidad y telemetría en la práctica

"Se ejecuta en tu dispositivo" y "no envía nada" son afirmaciones distintas, y solo la segunda es una garantía de privacidad. Las etiquetas de privacidad de la App Store las rellena el desarrollador, así que describen lo que el desarrollador dice que hace la app. Un modelo en el dispositivo puede estar dentro de una app que envía informes de fallos, eventos de uso, búsquedas web opcionales o descargas de modelos. Todas las afirmaciones de privacidad de las apps aquí se toman de la política de privacidad de cada app, de su etiqueta de la App Store o de la página del desarrollador, tal como se resumen en la reseña enlazada, y no se verificaron mediante análisis de red. Para una lista de comprobación más detallada consulta Lista de comprobación de seguridad y privacidad de LLM locales.

  • Qué puede significar "cero telemetría": que la app no incluye ningún SDK de analíticas. No cubre la descarga del modelo (el servidor ve tu solicitud), la App Store, la búsqueda web opcional, los servidores remotos a los que te conectes ni las copias de seguridad que incluyen datos de la app.
  • Etiquetas en nuestras reseñas: Oscilla lleva la etiqueta "Data Not Collected" de Apple; Google AI Edge Gallery muestra algunos diagnósticos del dispositivo en su etiqueta; MemoryAI y Llamatik envían eventos de uso o analíticas e informes de fallos sin contenido de chat, según sus políticas.
  • Funciones opcionales que rompen el "sin conexión": la búsqueda web en Compass - Local AI (DuckDuckGo o Brave), el interruptor Web en Private Mind, las herramientas MCP en Secret AI y el modo OpenRouter en Liquid Apollo.
  • Nube por defecto: Kai 9000 envía los mensajes a un servicio en la nube por defecto, según su reseña, y solo se ejecuta en local después de descargar un modelo en el dispositivo; Swerve está documentada como un servicio en línea, y HiWaifu parece serlo (su ficha no dice dónde se ejecuta el modelo); AquaVoice es dictado en la nube.
  • Desfase entre política y versión: LM Mini tiene, según su política de privacidad, una versión fechada en agosto de 2025 que solo describe su conexión con LM Studio, y Secret AI tiene una política actualizada por última vez en mayo de 2025, antes de que añadiera herramientas. Compara la fecha con la versión de la app.
  • Compruébalo tú mismo, en tres pasos: (1) Descarga el modelo con Wi-Fi, activa después el modo avión y prueba la app. (2) Usa el teléfono con normalidad durante una semana y abre después Ajustes > Privacidad y seguridad > Informe de privacidad de apps, que según Apple muestra cómo usan las apps los permisos y su actividad de red. (3) Lee la etiqueta de privacidad y la política para ver si hay analíticas, y prefiere una app de código abierto si quieres inspeccionar el código.

💡Consejo: Las reseñas de PromptQuorum indican lo que dicen las fuentes de cada app y si la probamos; cuando una reseña dice "no probada en la práctica", las afirmaciones de privacidad son del desarrollador, no nuestras. Esta guía no realizó capturas de red en ninguna app.

Límites de batería, calor y memoria

Generar texto mantiene el chip ocupado, así que espera un calor y un consumo de batería apreciables mientras el modelo se ejecuta; el uso ocasional cuesta poco. PromptQuorum no ha medido el consumo de energía ni el uso de batería en ningún iPhone, y no encontramos ninguna cifra publicada que podamos citar.

  • Calor: la generación sostenida puede hacer que iOS reduzca las velocidades de reloj, de modo que los tokens por segundo bajan. El momento varía según el teléfono, la funda, la carga y la temperatura ambiente, y no lo hemos medido.
  • Guía 2.4.2: Apple dice a los desarrolladores que las apps no deben agotar rápidamente la batería ni generar calor excesivo, así que las apps bien diseñadas limitan la longitud o pausan las ejecuciones largas.
  • Memoria: un modelo ocupa RAM mientras está cargado. Si iOS necesita memoria para otra app, puede cerrar la app de chat y el estado de la conversación puede perderse; cierra otras apps pesadas antes de cargar un modelo.
  • Cargar mientras generas añade calor; haz una pausa si el teléfono se siente caliente y evita la luz solar directa o un coche caliente.
  • Almacenamiento: un modelo de 3-4B ocupa unos 2.5-3.7 GB, así que tres apps con tres modelos cada una usan aproximadamente 10 GB. Quédate con una app y uno o dos modelos.
  • El modo de bajo consumo puede ralentizar la generación porque iOS reduce el rendimiento para ahorrar batería; desactívalo en las sesiones largas.

Lo que funciona solo en parte

"Parcial" significa que la función existe en iPhone, pero con un límite que debes conocer antes de crear un hábito en torno a ella.

  • Voz manos libres con Siri: los Atajos pueden llamar a una app, pero Siri sigue siendo Siri; no puedes convertir un modelo local en el asistente del sistema. Siri AI de Apple es una beta independiente de iOS 27 que al principio no está disponible en la UE.
  • Generación de imágenes: posible con modelos de difusión pequeños, pero lenta, pesada en almacenamiento y caliente; Draw Things también ofrece un modo opcional en la nube.
  • Búsqueda de fotos: el paso de IA es opcional en el teléfono (Ente Photos) o se ejecuta en un servidor que alojas tú (Immich).
  • Notas y marcadores: la app del iPhone es un cliente; el trabajo del modelo ocurre en un servidor o en un proveedor que eliges.
  • Agentes: las tareas cortas en primer plano funcionan; los agentes de larga duración o programados necesitan un servidor doméstico (Nekoni).
  • Preguntas de salud: posibles con el modelo de Apple en el dispositivo (Pajdo), pero no sustituyen al consejo médico.
  • Documentos largos: los modelos pequeños tienen ventanas de contexto pequeñas, así que los PDF grandes necesitan fragmentación o un servidor.

Imposible o aún no disponible en iPhone

Estos son los deseos que más a menudo la gente lleva a la IA local en iPhone y que hoy no cumple ninguna app de iPhone reseñada. Algunos son límites estrictos del hardware o de las reglas de la App Store; otros son carencias que pueden cerrarse cuando Apple y los desarrolladores de apps lancen nuevos frameworks como Core AI.

Deseo
Estado
Por qué
En su lugar
Modelo de 30B-70B en el teléfonoNo es posibleNecesita mucha más RAM de la que tiene un iPhoneModo remoto a un servidor doméstico
Razonamiento y código a nivel de la nubeAún noLos modelos pequeños fallan en tareas de varios pasosApp en la nube para preguntas difíciles
Ejecutar Ollama o Docker en el teléfonoNo es posibleNo hay app de Ollama ni Docker para iPhone; límites del sandboxEjecútalos en un Mac o PC
Sustituir a Siri por tu modeloNo es posibleSiri la controla el sistemaAtajos que llaman a una app
Agente siempre activo en segundo planoNo es posibleServicios en segundo plano limitados (2.5.4)Agente en un servidor doméstico
Ajuste fino de un modelo en el teléfonoNo es realistaMemoria, calor, sin herramientas en las appsEntrena en un Mac o una GPU
Sincronizar chats con Mac e iPadCasi siempre noEl historial es por dispositivo en la mayoría de las appsInterfaz web del servidor, p. ej. Open WebUI
AnythingLLM Mobile en iPhoneAún noApp de iOS sin publicar según la reseñaNavegador hacia tu servidor
Apple Intelligence en el iPhone 14No es posibleNo está en la lista de dispositivos de AppleApps de modelos de terceros
Generación de música con vozAún noMurmur solo hace música instrumentalHerramientas de escritorio
Prueba de que una app es privadaNo con una etiquetaLas etiquetas las declara el desarrolladorModo avión e Informe de privacidad de apps

Ruta de decisión: tengo este iPhone y quiero esto

Encuentra tu fila por nivel de teléfono y objetivo y abre después el capítulo enlazado. Las opciones son puntos de partida basados en nuestras reseñas, no clasificaciones; una app que figura como inactiva en el capítulo de mantenimiento solo se menciona cuando no hay una opción mejor.

Si tienes
Y quieres
Empieza aquí
iPhone de 4 GB (12, 13, SE)Chat generalReins o Enchanted con un servidor doméstico
iPhone de 6 GB (14, 15)Chat gratuito sin conexiónPocketPal AI con un modelo de 1-2B
iPhone de 8 GB (16, 17)Chat gratuito sin conexiónPocketPal AI o Locally AI
iPhone de 8 GBSiri y AtajosPrivate LLM o Locally AI
iPhone de 12 GB (17 Pro)El modelo más grande en el teléfonoNoema o Gallery con Gemma 4
Teléfono con Apple IntelligenceSin descargar modelosCompass o Locally AI (modelo de Apple)
Cualquier iPhoneTranscripciones de reunionesWhisper Notes o Lyonesse
Cualquier iPhoneChat con unos pocos PDFPrivate Mind o MemoryAI
Cualquier iPhoneTraducciónOn-Device AI Translator
iPhone de 8 GB o másImágenes a partir de textoDraw Things
Cualquier iPhoneBúsqueda de fotos, servidor propioImmich
Cualquier iPhone, PC en casaModelos de 7B-70BReins, OpenClient o LM Mini
Cualquier iPhoneVoz para el hogar inteligenteHome Assistant Assist
Un adolescente con el iPhoneChat seguroLímites de Tiempo de uso y después lee las notas de seguridad

Errores comunes

  • Elegir un modelo por el tamaño del archivo en lugar de por el nivel de RAM. Un archivo que se descarga puede ser cerrado igualmente por iOS; ajusta el tamaño a la tabla de niveles y prueba con el benchmark de la app.
  • Esperar calidad de la nube. Usa un modelo pequeño para borradores, resúmenes, traducción y preguntas rápidas, y un modelo en la nube o de un servidor doméstico para razonamientos difíciles.
  • Tratar "Apple Intelligence" como "sin conexión". Apple Intelligence puede usar Private Cloud Compute; comprueba qué gestiona la solicitud.
  • Fiarse de una etiqueta de privacidad sin probarla. Haz las comprobaciones con el modo avión y el Informe de privacidad de apps del capítulo de privacidad.
  • Instalar todas las apps. Cada app guarda sus propios archivos de modelo de varios gigabytes; elige una app por tarea.
  • Comprar una app que se ha quedado inactiva. Revisa el historial de versiones, sobre todo en las apps del capítulo de mantenimiento.
  • Exponer un servidor doméstico a internet. Usa una malla VPN privada; Ollama no exige autenticación por defecto.
  • Dejar sin revisar las apps de roleplay en un teléfono compartido o de un menor. Lee antes la clasificación por edades y los ajustes de contenido para adultos.

Fuentes

Preguntas frecuentes

¿Puede un iPhone ejecutar IA completamente sin conexión?

Sí, según sus fichas y reseñas. Tras una descarga única del modelo con Wi-Fi, apps como PocketPal AI, Private LLM y Locally AI responden sin conexión. Apple Intelligence también ejecuta un modelo en el dispositivo, pero puede usar Private Cloud Compute para solicitudes más grandes, así que no está garantizado que funcione sin conexión. Prueba cualquier app en modo avión.

¿Qué iPhone necesito para la IA local?

Un iPhone con 6 GB de RAM o más para modelos pequeños de 1-2B y 8 GB o más para modelos de 3-4B. Apple no publica la RAM, así que usa los niveles informados de esta guía. Para Apple Intelligence necesitas un iPhone 15 Pro o posterior de la lista de dispositivos de Apple.

¿Es realmente privada la IA local en iPhone?

El chat puede quedarse en el dispositivo, pero la privacidad depende de la app. Las etiquetas las declara el desarrollador, y varias apps reseñadas envían informes de fallos, eventos de uso o solicitudes web opcionales. Verifícalo con el modo avión y Ajustes > Privacidad y seguridad > Informe de privacidad de apps.

¿Puedo ejecutar Ollama en mi iPhone?

No. Ollama ofrece descargas para macOS, Windows y Linux, y no hay un servidor Ollama ni Docker para el iPhone. Ejecuta Ollama en un ordenador y conéctate desde un cliente de iPhone como Reins, Enchanted u OpenClient.

¿Qué tamaño de modelo puede ejecutar un iPhone?

Unos 3-4B parámetros a 4 bits en teléfonos de 8 GB, con modelos de 7-8B de pocos bits solo en teléfonos de 12 GB y con lentitud. Los teléfonos de 6 GB van mejor con modelos de 1-2B. Para modelos más grandes usa el modo remoto con un servidor doméstico.

¿La IA local agota la batería?

Mientras genera, sí: la generación sostenida mantiene el procesador ocupado y agota la batería mucho más rápido que el uso en reposo, y el teléfono puede calentarse. PromptQuorum no ha medido el consumo exacto. Las preguntas ocasionales cuestan poco, y un modelo cargado pero inactivo consume poca energía.

¿Cuál es la mejor app gratuita de IA local para iPhone?

PocketPal AI es la opción gratuita y de código abierto por defecto en nuestro análisis, con Locally AI y Google AI Edge Gallery como alternativas gratuitas. La app adecuada depende de tu tarea; usa la ruta de decisión de esta guía.

¿En qué se diferencia Apple Intelligence de estas apps?

Apple Intelligence es el modelo integrado de Apple para funciones del sistema y para apps que usan el framework Foundation Models; no puedes cambiar su modelo. Las apps de esta guía te permiten elegir y descargar modelos, y algunas, como Locally AI, también pueden servir de interfaz del modelo de Apple.

¿Puedo chatear con mis PDF sin conexión en el iPhone?

Sí con unos pocos archivos, según sus fichas y reseñas, con apps como Private Mind, MemoryAI, Noema o LocalMindAI. Los modelos pequeños tienen ventanas de contexto cortas, así que los documentos largos pueden resumirse de forma incompleta. Para bibliotecas grandes usa un servidor doméstico.

¿Puedo usar mi servidor doméstico desde fuera de casa?

Sí, mediante una malla VPN privada como Tailscale u otro túnel seguro, con una app cliente compatible con tu servidor. No abras Ollama a internet; no exige autenticación por defecto.

¿Puede un iPhone generar imágenes sin conexión?

Sí, según sus fichas y reseñas, con apps como Draw Things, Genva y Haplo AI, tras descargar modelos de varios gigabytes. La generación es más lenta que en una GPU de escritorio y calienta el teléfono; Draw Things también ofrece un modo opcional en la nube.

¿Son seguras las apps de roleplay y de compañía para adolescentes?

No por defecto. Varias tienen clasificaciones 18+ o modos solo para adultos, algunas son servicios en la nube que almacenan conversaciones, y los modelos en el dispositivo no tienen un filtro del lado del servidor. Usa los límites de Tiempo de uso y de clasificación de apps de Apple y lee las notas de seguridad de esta guía.

¿Funciona la IA local en el iPad?

En su mayoría sí. Muchas apps de esta guía indican compatibilidad con iPad, y se aplica la misma regla de RAM. Consulta los consejos específicos para iPad en Cómo ejecutar IA en una tableta.

¿Cómo se compara el iPhone con Android para la IA local?

El iPhone es más sencillo para empezar y más restringido; Android permite apps de terminal y tiene más opciones de código abierto, pero varía según el teléfono. Compara en la Guía de IA local en Android y en Galaxy frente a iPhone en IA en el dispositivo.

¿Usarán las apps el modelo de Apple en iPhone más antiguos?

No. Apple Intelligence se limita a los dispositivos de la lista de Apple, empezando por el iPhone 15 Pro. En iPhone más antiguos, usa apps que traen sus propios modelos, dentro de los límites de RAM.

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MCP