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Locally AI Review (2026): LLM privados sin conexión en iPhone, iPad y Mac

·8 min de lectura·Por Hans Kuepper · Fundador de PromptQuorum, herramienta de despacho multi-modelo · PromptQuorum
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Locally AI resulta especialmente atractiva si buscas una app sencilla y privacy-first para chatear con modelos abiertos como Llama, Gemma, Qwen y DeepSeek enteramente en un dispositivo Apple. Funciona en iPhone, iPad y Mac, está optimizada para Apple Silicon, y una vez descargado un modelo funciona por completo sin conexión —sin llamadas a la nube, sin necesidad de internet para chatear. Está pensada para usuarios que quieren IA privada en el dispositivo sin salir del ecosistema Apple ni gestionar ellos mismos la infraestructura de inferencia. Quienes necesiten compatibilidad con Windows o Android, quieran importar archivos GGUF personalizados, o necesiten un razonamiento de nivel frontera más allá de lo que ofrecen modelos abiertos de pocos miles de millones de parámetros en un teléfono o tablet, deberían comparar con apps como Loci o gestionar modelos directamente con una herramienta como Ollama en un Mac.

Locally AI, del desarrollador Locally AI, es una app para ejecutar modelos de lenguaje de código abierto —entre ellos Llama, Gemma, Qwen y DeepSeek— directamente en iPhone, iPad y Mac, optimizada para Apple Silicon. Una vez descargado un modelo, funciona completamente en el dispositivo: no hace falta conexión a internet para chatear, y el enfoque privacy-first del desarrollador implica que las conversaciones no se envían a un servicio en la nube para la inferencia. La pregunta práctica para quien la considere no es si la inferencia en el dispositivo es posible en hardware Apple —Apple Silicon tiene de sobra potencia neuronal y de GPU para lograrlo—, sino si Locally AI ofrece una experiencia de app funcional en torno a esa inferencia sin necesidad de elegir manualmente archivos GGUF, ajustar la cuantización o calcular la VRAM necesaria.

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Locally AI Review (2026): LLM privados sin conexión en iPhone, iPad y Mac

Conclusiones clave

  • Locally AI ejecuta modelos de código abierto —Llama, Gemma, Qwen y DeepSeek— por completo sin conexión, en el dispositivo.
  • Plataformas: iPhone, iPad y Mac, optimizada para Apple Silicon.
  • No hace falta conexión a internet una vez descargado un modelo.
  • Enfoque privacy-first: el desarrollador afirma que la inferencia ocurre en el dispositivo, sin llamadas a la nube.
  • Solo Apple —no existe versión para Windows o Android, los usuarios de esos sistemas necesitan otra app.
  • La disyuntiva central de cualquier app en el dispositivo para teléfono y tablet: los tamaños de modelo que caben cómodamente en hardware móvil quedan por detrás de los modelos frontera en la nube en tareas de razonamiento complejo y de varios pasos.

📍 En una frase

Locally AI es una app para iPhone, iPad y Mac que ejecuta modelos de lenguaje de código abierto —entre ellos Llama, Gemma, Qwen y DeepSeek— por completo en el dispositivo y optimizada para Apple Silicon, de modo que, una vez descargado un modelo, no hace falta ni conexión a internet ni llamada a la nube para chatear.

💬 En términos simples

En lugar de enviar tus mensajes a los servidores de una empresa, Locally AI descarga un modelo de IA compacto en tu iPhone, iPad o Mac y lo ejecuta ahí mismo. Puedes activar el modo avión después de terminar la descarga y sigue funcionando, porque el diseño privacy-first del desarrollador hace que nada de la conversación en sí necesite salir de tu dispositivo.

📌Nota: Esta reseña se basa en información pública de locallyai.app y las fichas oficiales de la app. El precio, la lista exacta de modelos, el tamaño de almacenamiento y la versión mínima del sistema operativo no se verificaron de forma independiente en el momento de redactar este texto —confirma los detalles actuales en el sitio oficial o en la ficha de la App Store antes de descargar.

¿Qué es Locally AI?

Locally AI es una app que ejecuta modelos de lenguaje de código abierto directamente en iPhone, iPad y Mac, sin enviar las conversaciones a un servicio en la nube. Está construida y optimizada para Apple Silicon, la arquitectura de chip que Apple usa en su gama actual de iPhone, iPad y Mac, lo que significa que la app está diseñada para aprovechar el hardware neuronal y de GPU en el dispositivo que ofrecen esos chips, en lugar de tratar el teléfono como un cliente ligero de un servidor remoto.

El conjunto principal de modelos incluye Llama (familia de modelos abiertos de Meta), Gemma (familia de modelos abiertos de Google), Qwen (familia de modelos abiertos de Alibaba) y DeepSeek (familia de modelos abiertos de DeepSeek) —todos modelos de código abierto que pueden distribuirse como archivos independientes y ejecutarse sin una API controlada por el proveedor. Locally AI empaqueta el acceso a estos modelos en una única interfaz apta para móvil y escritorio, así que el usuario no necesita conseguir los archivos de modelo por su cuenta ni ejecutar un servidor de inferencia aparte.

Una vez que un modelo termina de descargarse en el dispositivo, Locally AI no necesita conexión a internet para generar respuestas —la inferencia se ejecuta localmente usando el procesador y la memoria propios del dispositivo. Ese es el significado práctico de "sin conexión": la app puede usarse en modo avión, en un vuelo o en cualquier lugar sin conectividad, siempre que el modelo se haya descargado de antemano.

¿Qué modelos admite Locally AI?

Locally AI admite varias familias de modelos de código abierto importantes —Llama, Gemma, Qwen y DeepSeek— además de otros modelos abiertos, todos ejecutables por completo en el dispositivo. Estas cuatro familias cubren un amplio abanico de casos de uso y figuran entre los modelos abiertos más utilizados hoy en día, cada una mantenida por una organización distinta (Meta, Google, Alibaba y DeepSeek respectivamente).

  • Llama —familia de modelos abiertos de Meta, ampliamente usada como base general de chat y razonamiento en todo el ecosistema de LLM locales.
  • Gemma —familia de modelos abiertos de Google, construida sobre la misma línea de investigación que los modelos Gemini de Google, habitual en despliegues en el dispositivo y en el borde (edge).
  • Qwen —familia de modelos abiertos de Alibaba, conocida por su sólido soporte multilingüe y una amplia gama de tamaños de modelo adecuados para hardware limitado.
  • DeepSeek —familia de modelos abiertos de DeepSeek, reconocida por un rendimiento de razonamiento competitivo en relación con el tamaño del modelo.
  • Otros modelos abiertos —Locally AI indica que admite modelos abiertos adicionales más allá de estas cuatro familias principales, ampliando lo que puede ejecutarse en el dispositivo.

Locally AI en cada plataforma

iPhone

Qué esperar:
Locally AI funciona en iPhone, con la app optimizada para el hardware neuronal y de GPU en el dispositivo de Apple Silicon. Una vez descargado un modelo compatible, el chat funciona por completo sin conexión.
Nota importante:
La versión mínima exacta de iOS y el rendimiento por dispositivo no están publicados en las páginas de marketing públicas de la app —revisa la ficha de la App Store para conocer la compatibilidad actual antes de descargar.

iPad

Qué esperar:
Locally AI funciona en iPad, con el mismo conjunto de modelos en el dispositivo y comportamiento sin conexión que en iPhone. La pantalla más grande y, en muchos modelos de iPad, un rendimiento de Apple Silicon comparable o superior pueden hacer más cómodas las sesiones largas.
Nota importante:
Al igual que en iPhone, revisa la versión mínima actual de iPadOS y los requisitos de almacenamiento en la App Store antes de descargar un modelo.

Mac

Qué esperar:
Locally AI funciona en Mac, donde Apple Silicon (chips serie M) suele ofrecer más memoria unificada que iPhone o iPad, algo relevante para los modelos más grandes que admite la app.
Nota importante:
Locally AI está optimizada para Mac con Apple Silicon; el comportamiento en Mac con chip Intel no se aborda en las páginas de marketing públicas de la app —verifica la compatibilidad del chip de tu Mac antes de instalarla.

Ventajas y limitaciones

Inferencia privacy-first en el dispositivo

Qué significa en la práctica:
Una vez descargado un modelo, las conversaciones se procesan en el dispositivo en lugar de enviarse a un servicio en la nube para la inferencia.
Limitación / advertencia:
La instalación inicial de la app y la descarga del modelo sí requieren conexión a internet, y es probable que las futuras actualizaciones de la app también la requieran.

Capacidad sin conexión tras descargar el modelo

Qué significa en la práctica:
El chat funciona sin conexión a internet una vez completada la configuración —útil en vuelos, viajes o zonas con conectividad poco fiable.
Limitación / advertencia:
Debes planificar con antelación y descargar el modelo que quieras usar mientras aún tengas conexión.

Optimizada para Apple Silicon

Qué significa en la práctica:
La app está diseñada para aprovechar el hardware neuronal y de GPU en el dispositivo de los chips actuales de iPhone, iPad y Mac.
Limitación / advertencia:
Esto también significa que Locally AI es exclusiva de Apple —no existe versión para Windows o Android para usuarios de esas plataformas.

Acceso a varias familias de modelos abiertos en una sola app

Qué significa en la práctica:
Llama, Gemma, Qwen y DeepSeek —además de otros modelos abiertos— están disponibles desde una única interfaz, sin tener que conseguir manualmente los archivos de modelo.
Limitación / advertencia:
La lista exacta de modelos descargables y sus tamaños de almacenamiento no está publicada por completo en las páginas de marketing públicas de la app; revisa la selección actual dentro de la propia app.

Sin coste recurrente de inferencia en la nube

Qué significa en la práctica:
Como la inferencia se ejecuta en tu propio dispositivo, no hay factura de API por mensaje ni por token para los chats gestionados en el dispositivo.
Limitación / advertencia:
La inferencia en el dispositivo consume batería y potencia de procesamiento de tu equipo, y el precio de la app en sí no se verificó de forma independiente para esta reseña —consulta la ficha actual de la App Store.

Un solo ecosistema para iPhone, iPad y Mac

Qué significa en la práctica:
Los usuarios de Apple pueden usar la misma familia de apps en su teléfono, tablet y ordenador.
Limitación / advertencia:
Los usuarios que reparten su trabajo entre dispositivos Windows o Android necesitarán una app aparte para esas plataformas.

Locally AI frente a alternativas

Locally AI

Mejor para:
Usuarios de Apple que quieren una app sencilla y privacy-first para las principales familias de modelos abiertos
Enfoque de plataforma:
iPhone/iPad/Mac (optimizada para Apple Silicon)
Flexibilidad de modelos:
Llama, Gemma, Qwen, DeepSeek, además de otros modelos abiertos
Limitación clave:
Solo Apple —sin app para Windows o Android
Artículos sobre Locally AI (2)

También mencionado en:

Loci

Mejor para:
Usuarios multiplataforma que quieren chat privado sencillo en más dispositivos
Enfoque de plataforma:
iPhone/iPad/Android/Mac/Windows (5 plataformas)
Flexibilidad de modelos:
Biblioteca seleccionada que incluye Gemma, Qwen, Llama y Phi; sin importación de archivos GGUF personalizados
Limitación clave:
Selección de modelos limitada a una biblioteca curada; no se pueden importar archivos GGUF personalizados

Private LLM

Mejor para:
Usuarios de Apple que quieren control profundo de modelos y cuantización
Enfoque de plataforma:
iPhone/iPad/Mac (solo Apple)
Flexibilidad de modelos:
Más de 140 modelos con formatos de cuantización OmniQuant y GPTQ
Limitación clave:
Más configuración que una app diseñada para la simplicidad
Artículos sobre Private LLM (10)

+4 más no mostrados

Ollama (en Mac)

Mejor para:
Desarrolladores que quieren control total por línea de comandos y API en Mac
Enfoque de plataforma:
Mac/Windows/Linux (solo escritorio, sin app móvil nativa)
Flexibilidad de modelos:
Cualquier modelo de la biblioteca de Ollama, además de importación de archivos GGUF personalizados
Limitación clave:
Flujo de trabajo centrado en línea de comandos; sin app nativa para iPhone o iPad

Quién debería usar Locally AI

  • Usuarios exclusivamente de Apple que quieren una sola app para iPhone, iPad y Mac. Si estás totalmente en el ecosistema Apple y no necesitas compatibilidad con Windows o Android, Locally AI cubre tus tres tipos de dispositivo con una sola app.
  • Usuarios preocupados por la privacidad que quieren inferencia en el dispositivo por defecto. Una vez descargado un modelo, las conversaciones no necesitan conectividad en la nube para procesarse —una opción directa para usuarios que priorizan mantener el contenido de sus chats fuera de servidores remotos.
  • Viajeros y usuarios con conectividad irregular. Como el chat funciona por completo sin conexión tras descargar el modelo, los vuelos, zonas remotas o redes poco fiables no interrumpen la función principal de la app.
  • Usuarios que quieren acceder a varias familias de modelos abiertos importantes sin conseguir los archivos por su cuenta. Llama, Gemma, Qwen y DeepSeek están disponibles desde dentro de la app, sin necesidad de buscar y gestionar archivos de modelo individuales.
  • Usuarios que quieren probar los principales modelos de código abierto en hardware Apple sin costes en la nube. Como la inferencia se ejecuta en el dispositivo, no hay factura de API por mensaje para los chats gestionados localmente.

Quién no debería usar Locally AI

  • Usuarios de Windows o Android. Locally AI es exclusiva de Apple (iPhone, iPad, Mac); los usuarios de otras plataformas necesitan otra app, como Loci, que cubre cinco plataformas, incluidas Windows y Android.
  • Usuarios que quieren importar archivos GGUF personalizados arbitrarios. Si tu flujo de trabajo depende de ejecutar un archivo de modelo específico, ajustado o de nicho desde Hugging Face en lugar de elegir entre las familias de modelos compatibles con Locally AI, te conviene más una herramienta más manual centrada en la importación de GGUF.
  • Usuarios que esperan una calidad de razonamiento de nivel frontera. Los modelos abiertos con un tamaño que cabe cómodamente en un teléfono o tablet sacrifican algo de profundidad de razonamiento a cambio de esa portabilidad; los usuarios con análisis de alto riesgo, razonamiento complejo de varios pasos o cargas de trabajo intensivas en código pueden seguir necesitando un modelo frontera en la nube para esas tareas concretas.
  • Desarrolladores que quieren control centrado en línea de comandos o API. Los usuarios que quieran automatizar la inferencia con scripts, integrarla con herramientas existentes o ejecutar modelos sin interfaz en un Mac probablemente prefieran una herramienta orientada a desarrolladores como Ollama, junto a o en lugar de una app de chat para el consumidor.
  • Cualquiera que no haya revisado la política de privacidad y el precio actuales de la app para su caso de uso concreto. Esta reseña refleja información pública en el momento de escribirla; confirma el precio actual, la lista exacta de modelos y los detalles de privacidad en el sitio oficial o en la ficha de la App Store antes de confiar en la app para casos de uso sensibles.

Preguntas frecuentes

¿Qué es Locally AI?

Locally AI es una app para iPhone, iPad y Mac que ejecuta modelos de lenguaje de código abierto —entre ellos Llama, Gemma, Qwen y DeepSeek— directamente en el dispositivo, optimizada para Apple Silicon. Una vez descargado un modelo, funciona por completo sin conexión, sin necesidad de internet para chatear.

¿Funciona Locally AI sin conexión a internet?

Sí, para el chat. Una vez instalada la app y descargado un modelo, la inferencia se ejecuta en el dispositivo y no requiere conexión a internet —la app puede usarse en modo avión. Se necesita conexión a internet para instalar la app y para la descarga inicial de un modelo.

¿Qué modelos admite Locally AI?

Locally AI admite varias familias importantes de modelos de código abierto: Llama (Meta), Gemma (Google), Qwen (Alibaba) y DeepSeek, además de otros modelos abiertos. La lista exacta de modelos descargables y sus tamaños de almacenamiento está disponible dentro de la app o en el sitio oficial, locallyai.app.

¿Está Locally AI disponible en Android o Windows?

No. Locally AI está construida para iPhone, iPad y Mac y optimizada para Apple Silicon. Los usuarios de Android o Windows que busquen una app similar, sin conexión y centrada en la privacidad, deberían mirar alternativas multiplataforma, como Loci, que admite iPhone, iPad, Android, Mac y Windows.

¿Es privada Locally AI?

Locally AI se posiciona como privacy-first: una vez descargado un modelo, la inferencia ocurre en el dispositivo en lugar de mediante llamadas a la nube. Para conocer la política de privacidad actual y completa —incluidos los datos que la propia app recopila con fines de diagnóstico o analítica— consulta el sitio oficial o la etiqueta de privacidad de la App Store, ya que esta reseña refleja información pública y no pudo verificar de forma independiente cada afirmación técnica sobre privacidad.

¿Cuánto almacenamiento necesita Locally AI?

Los requisitos de almacenamiento dependen de qué modelo o modelos descargues; los archivos de modelos abiertos en los tamaños habituales para inferencia en el dispositivo pueden rondar desde 1 GB hasta varios GB cada uno. Los tamaños exactos y actuales de almacenamiento para cada modelo compatible no están publicados por completo en las páginas de marketing públicas de la app —revisa la lista de modelos dentro de la app antes de descargar, especialmente en dispositivos con poco espacio libre.

¿Puede Locally AI sustituir a ChatGPT o Claude?

Para tareas adecuadas a modelos de código abierto que corren en hardware móvil o de escritorio —redactar borradores, resumir, preguntas generales, notas privadas—, Locally AI puede funcionar como alternativa privada y utilizable sin conexión. Para razonamiento de nivel frontera, las tareas de código más complejas o respuestas basadas en la web en tiempo real, los modelos en la nube como ChatGPT o Claude siguen siendo más capaces, ya que ejecutan modelos mucho más grandes de lo que cabe cómodamente en un teléfono o tablet.

¿Cómo se compara Locally AI con Loci?

Locally AI es exclusiva de Apple (iPhone, iPad, Mac) y está optimizada específicamente para Apple Silicon, con soporte para Llama, Gemma, Qwen, DeepSeek y otros modelos abiertos. Loci cubre cinco plataformas —iPhone, iPad, Android, Mac y Windows— con una biblioteca de modelos curada. Elige Locally AI si estás totalmente en el ecosistema Apple; elige Loci si también necesitas compatibilidad con Android o Windows. Consulta nuestra reseña completa de Loci AI para más detalles.

¿Necesito un modelo específico de iPhone, iPad o Mac para usar Locally AI?

Locally AI está optimizada para Apple Silicon, así que los dispositivos con chip Apple Silicon son el público objetivo previsto. Las páginas de marketing públicas de la app no indican un dispositivo o versión mínima de sistema operativo exacta en el momento de escribir esto —revisa la ficha actual de la App Store para conocer los requisitos mínimos indicados por Locally AI antes de descargar.

Veredicto

Locally AI es una opción sencilla para usuarios de Apple que quieren una app privacy-first y en el dispositivo para chatear con grandes familias de modelos de código abierto —Llama, Gemma, Qwen y DeepSeek— sin salir del ecosistema Apple ni gestionar manualmente los archivos de modelo. Su optimización para Apple Silicon y su funcionamiento totalmente sin conexión tras descargar el modelo la hacen adecuada para usuarios que priorizan mantener sus conversaciones fuera de servidores remotos y que prefieren una experiencia de app en lugar de un flujo de trabajo de línea de comandos. La contrapartida está en el alcance de plataformas: Locally AI no cubre Windows ni Android, así que quienes necesiten esas plataformas deberían mirar una app multiplataforma como Loci. Quienes quieran importar archivos GGUF personalizados arbitrarios o necesiten un control de cuantización más profundo deberían compararla con herramientas que exigen más configuración, como Private LLM u Ollama. Para su público objetivo —usuarios de Apple que quieren acceso privado y sin conexión a los principales modelos abiertos sin complicaciones técnicas— Locally AI ocupa un nicho claro.

Fuentes

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