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Locally AI Review (2026): LLMs privados offline no iPhone, iPad e Mac

·8 min de leitura·Por Hans Kuepper · Fundador do PromptQuorum, ferramenta de despacho multi-modelo de IA · PromptQuorum
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O Locally AI é especialmente interessante se você quer um app simples e privacy-first para conversar com modelos abertos como Llama, Gemma, Qwen e DeepSeek totalmente em um dispositivo Apple. Ele roda no iPhone, iPad e Mac, é otimizado para Apple Silicon e, depois de baixar um modelo, funciona totalmente offline — sem chamadas à nuvem, sem necessidade de internet para conversar. Foi feito para usuários que querem IA privada no dispositivo sem sair do ecossistema Apple nem gerenciar infraestrutura de inferência por conta própria. Quem precisa de suporte a Windows ou Android, quer importar arquivos GGUF personalizados, ou precisa de raciocínio de nível de ponta além do que modelos abertos na faixa de poucos bilhões de parâmetros conseguem entregar em um telefone ou tablet, deve comparar com apps como o Loci ou gerenciar modelos diretamente com uma ferramenta como o Ollama em um Mac.

Locally AI, da desenvolvedora Locally AI, é um app para rodar modelos de linguagem de código aberto — incluindo Llama, Gemma, Qwen e DeepSeek — diretamente no iPhone, iPad e Mac, otimizado para Apple Silicon. Depois de baixar um modelo, ele funciona totalmente no dispositivo: não é preciso conexão com a internet para conversar, e o posicionamento privacy-first da desenvolvedora significa que as conversas não são enviadas a um serviço em nuvem para inferência. A pergunta prática para quem está avaliando o app não é se a inferência no dispositivo é possível em hardware Apple — o Apple Silicon tem poder neural e de GPU de sobra para isso —, mas sim se o Locally AI oferece uma experiência de app funcional em torno dessa inferência, sem exigir que você escolha manualmente arquivos GGUF, ajuste a quantização ou calcule a VRAM necessária.

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Locally AI Review (2026): LLMs privados offline no iPhone, iPad e Mac

Principais conclusões

  • Locally AI roda modelos de código aberto — Llama, Gemma, Qwen e DeepSeek — totalmente offline, no dispositivo.
  • Plataformas: iPhone, iPad e Mac, otimizado para Apple Silicon.
  • Não é preciso conexão com a internet depois de baixar um modelo.
  • Posicionamento privacy-first: a desenvolvedora afirma que a inferência acontece no dispositivo, sem chamadas à nuvem.
  • Apenas Apple — não há versão para Windows ou Android; usuários desses sistemas precisam de outro app.
  • A principal contrapartida de qualquer app no dispositivo para telefone e tablet: tamanhos de modelo que cabem confortavelmente em hardware móvel ficam atrás dos modelos de ponta em nuvem em tarefas de raciocínio complexo e de várias etapas.

📍 Em uma frase

Locally AI é um app para iPhone, iPad e Mac que roda modelos de linguagem de código aberto — incluindo Llama, Gemma, Qwen e DeepSeek — totalmente no dispositivo, otimizado para Apple Silicon, de forma que, após baixar um modelo, não é preciso conexão com a internet nem chamada à nuvem para conversar.

💬 Em termos simples

Em vez de enviar suas mensagens para os servidores de uma empresa, o Locally AI baixa um modelo de IA compacto para o seu iPhone, iPad ou Mac e o executa ali mesmo. Você pode ativar o modo avião depois que o download terminar e o app continua funcionando, porque o design privacy-first da desenvolvedora faz com que nada da conversa em si precise sair do seu dispositivo.

📌Nota: Esta avaliação se baseia em informações públicas do locallyai.app e das fichas oficiais do app. Preço, lista exata de modelos, tamanho de armazenamento e versão mínima do sistema operacional não foram verificados de forma independente no momento da redação — confirme os detalhes atuais no site oficial ou na ficha da App Store antes de baixar.

O que é o Locally AI?

Locally AI é um app que roda modelos de linguagem de código aberto diretamente no iPhone, iPad e Mac, sem enviar as conversas a um serviço em nuvem. Ele é construído e otimizado para Apple Silicon, a arquitetura de chip que a Apple usa em sua linha atual de iPhone, iPad e Mac, o que significa que o app é projetado para aproveitar o hardware neural e de GPU no dispositivo que esses chips oferecem, em vez de tratar o telefone como um cliente leve para um servidor remoto.

O conjunto principal de modelos inclui Llama (família de modelos abertos da Meta), Gemma (família de modelos abertos do Google), Qwen (família de modelos abertos da Alibaba) e DeepSeek (família de modelos abertos da DeepSeek) — todos modelos de código aberto que podem ser distribuídos como arquivos independentes e executados sem uma API controlada pelo fornecedor. O Locally AI reúne o acesso a esses modelos em uma única interface adequada para mobile e desktop, então o usuário não precisa buscar os arquivos de modelo por conta própria nem rodar um servidor de inferência separado.

Depois que um modelo termina de ser baixado no dispositivo, o Locally AI não precisa de conexão com a internet para gerar respostas — a inferência roda localmente usando o próprio processador e memória do dispositivo. Esse é o significado prático de "offline": o app pode funcionar em modo avião, em um voo, ou em qualquer lugar sem conectividade, desde que o modelo tenha sido baixado antes.

Quais modelos o Locally AI suporta?

Locally AI suporta várias famílias importantes de modelos de código aberto — Llama, Gemma, Qwen e DeepSeek — além de outros modelos abertos, todos executáveis totalmente no dispositivo. Essas quatro famílias cobrem uma ampla gama de casos de uso e estão entre os modelos abertos mais usados atualmente, cada uma mantida por uma organização diferente (Meta, Google, Alibaba e DeepSeek, respectivamente).

  • Llama — família de modelos abertos da Meta, amplamente usada como base geral de chat e raciocínio em todo o ecossistema de LLMs locais.
  • Gemma — família de modelos abertos do Google, construída na mesma linhagem de pesquisa dos modelos Gemini do Google, comum em implantações no dispositivo e de borda (edge).
  • Qwen — família de modelos abertos da Alibaba, conhecida pelo forte suporte multilíngue e por uma ampla gama de tamanhos de modelo adequados a hardware limitado.
  • DeepSeek — família de modelos abertos da DeepSeek, reconhecida por desempenho de raciocínio competitivo em relação ao tamanho do modelo.
  • Outros modelos abertos — o Locally AI afirma suportar modelos abertos adicionais além dessas quatro famílias principais, ampliando as opções do que pode rodar no dispositivo.

Locally AI em cada plataforma

iPhone

O que esperar:
O Locally AI roda no iPhone, com o app otimizado para o hardware neural e de GPU no dispositivo do Apple Silicon. Depois de baixar um modelo suportado, o chat funciona totalmente offline.
Observação importante:
A versão mínima exata do iOS e o desempenho por dispositivo não são publicados nas páginas públicas de marketing do app — verifique a ficha da App Store para a compatibilidade atual antes de baixar.

iPad

O que esperar:
O Locally AI roda no iPad, com o mesmo conjunto de modelos no dispositivo e comportamento offline do iPhone. A tela maior e, em muitos modelos de iPad, desempenho de Apple Silicon comparável ou superior podem tornar sessões mais longas mais confortáveis.
Observação importante:
Assim como no iPhone, verifique a versão mínima atual do iPadOS e os requisitos de armazenamento na App Store antes de baixar um modelo.

Mac

O que esperar:
O Locally AI roda no Mac, onde o Apple Silicon (chips série M) normalmente oferece mais memória unificada do que iPhone ou iPad, o que pode importar para os maiores modelos suportados pelo app.
Observação importante:
O Locally AI é otimizado para Macs com Apple Silicon; o comportamento em Macs baseados em Intel não é tratado nas páginas públicas de marketing do app — verifique a compatibilidade do chip do seu Mac antes de instalar.

Prós e contras

Inferência privacy-first no dispositivo

O que isso significa na prática:
Depois de baixar um modelo, as conversas são processadas no dispositivo, em vez de enviadas a um serviço em nuvem para inferência.
Limitação / observação:
A instalação inicial do app e o download do modelo em si exigem conexão com a internet, assim como futuras atualizações do app provavelmente também exigirão.

Funciona offline após baixar o modelo

O que isso significa na prática:
O chat funciona sem conexão com a internet depois que a configuração é concluída — útil em voos, viagens ou áreas com conectividade instável.
Limitação / observação:
Você precisa se planejar com antecedência e baixar o modelo desejado enquanto ainda tem conexão.

Otimizado para Apple Silicon

O que isso significa na prática:
O app é feito para aproveitar o hardware neural e de GPU no dispositivo dos chips atuais de iPhone, iPad e Mac.
Limitação / observação:
Isso também significa que o Locally AI é exclusivo da Apple — não há versão para Windows ou Android para usuários dessas plataformas.

Acesso a várias famílias de modelos abertos em um único app

O que isso significa na prática:
Llama, Gemma, Qwen e DeepSeek — além de outros modelos abertos — estão disponíveis em uma única interface, sem precisar buscar arquivos de modelo manualmente.
Limitação / observação:
A lista exata de modelos disponíveis para download e seus tamanhos de armazenamento não está publicada por completo nas páginas públicas de marketing do app; verifique a seleção atual dentro do próprio app.

Sem custo recorrente de inferência em nuvem

O que isso significa na prática:
Como a inferência roda no seu próprio dispositivo, não há cobrança de API por mensagem ou token para conversas processadas no dispositivo.
Limitação / observação:
A inferência no dispositivo consome bateria e poder de processamento do seu aparelho, e o preço do próprio app não foi verificado de forma independente para esta avaliação — consulte a ficha atual da App Store.

Um único ecossistema para iPhone, iPad e Mac

O que isso significa na prática:
Usuários Apple podem usar a mesma família de apps no telefone, tablet e computador.
Limitação / observação:
Usuários que dividem o trabalho entre dispositivos Windows ou Android precisarão de um app separado para essas plataformas.

Locally AI vs. alternativas

Locally AI

Melhor para:
Usuários Apple que querem um app simples e privacy-first para as principais famílias de modelos abertos
Foco de plataforma:
iPhone/iPad/Mac (otimizado para Apple Silicon)
Flexibilidade de modelos:
Llama, Gemma, Qwen, DeepSeek, além de outros modelos abertos
Principal limitação:
Apenas Apple — sem app para Windows ou Android
Artigos sobre Locally AI (2)

Também mencionado em:

Loci

Melhor para:
Usuários multiplataforma que querem chat privado simples em mais dispositivos
Foco de plataforma:
iPhone/iPad/Android/Mac/Windows (5 plataformas)
Flexibilidade de modelos:
Biblioteca curada incluindo Gemma, Qwen, Llama e Phi; sem importação de arquivos GGUF personalizados
Principal limitação:
Seleção de modelos limitada a uma biblioteca curada; não é possível importar arquivos GGUF personalizados

Private LLM

Melhor para:
Usuários Apple que querem controle profundo de modelos e quantização
Foco de plataforma:
iPhone/iPad/Mac (apenas Apple)
Flexibilidade de modelos:
Mais de 140 modelos com formatos de quantização OmniQuant e GPTQ
Principal limitação:
Mais configuração do que um app projetado para simplicidade
Artigos sobre Private LLM (10)

+4 mais não exibidos

Ollama (no Mac)

Melhor para:
Desenvolvedores que querem controle total via linha de comando e API no Mac
Foco de plataforma:
Mac/Windows/Linux (apenas desktop, sem app mobile nativo)
Flexibilidade de modelos:
Qualquer modelo da biblioteca do Ollama, além de importação de arquivos GGUF personalizados
Principal limitação:
Fluxo de trabalho voltado para linha de comando; sem app nativo para iPhone ou iPad

Quem deve usar o Locally AI

  • Usuários exclusivamente Apple que querem um único app para iPhone, iPad e Mac. Se você está totalmente dentro do ecossistema Apple e não precisa de suporte a Windows ou Android, o Locally AI cobre seus três tipos de dispositivo com um único app.
  • Usuários preocupados com privacidade que querem inferência no dispositivo por padrão. Depois de baixar um modelo, as conversas não precisam de conectividade em nuvem para serem processadas — uma opção direta para usuários que priorizam manter o conteúdo das conversas fora de servidores remotos.
  • Viajantes e usuários com conectividade instável. Como o chat funciona totalmente offline depois do download do modelo, voos, áreas remotas ou redes pouco confiáveis não interrompem a função principal do app.
  • Usuários que querem acesso a várias famílias importantes de modelos abertos sem buscar os arquivos por conta própria. Llama, Gemma, Qwen e DeepSeek estão disponíveis dentro do app, sem precisar procurar e gerenciar arquivos de modelo individuais.
  • Usuários que querem experimentar modelos de código aberto líderes em hardware Apple sem custos de nuvem. Como a inferência roda no dispositivo, não há cobrança de API por mensagem para conversas processadas localmente.

Quem não deve usar o Locally AI

  • Usuários de Windows ou Android. O Locally AI é exclusivo da Apple (iPhone, iPad, Mac); usuários de outras plataformas precisam de outro app, como o Loci, que cobre cinco plataformas, incluindo Windows e Android.
  • Usuários que querem importar arquivos GGUF personalizados arbitrários. Se o seu fluxo de trabalho depende de rodar um arquivo de modelo específico, ajustado ou de nicho vindo do Hugging Face, em vez de escolher entre as famílias de modelos suportadas pelo Locally AI, uma ferramenta mais manual voltada para importação de GGUF é mais adequada.
  • Usuários que esperam qualidade de raciocínio de nível de ponta. Modelos abertos dimensionados para rodar confortavelmente em um telefone ou tablet trocam parte da profundidade de raciocínio por essa portabilidade; usuários com análises de alto risco, raciocínio complexo em várias etapas ou cargas de trabalho intensas em código podem ainda precisar de um modelo de ponta em nuvem para essas tarefas específicas.
  • Desenvolvedores que querem controle via linha de comando ou API. Usuários que querem automatizar a inferência com scripts, integrá-la a ferramentas existentes ou rodar modelos sem interface em um Mac podem preferir uma ferramenta voltada para desenvolvedores, como o Ollama, junto de ou em vez de um app de chat para o consumidor.
  • Qualquer pessoa que não tenha revisado a política de privacidade e o preço atuais do app para seu caso de uso específico. Esta avaliação reflete informações públicas no momento da redação; confirme o preço atual, a lista exata de modelos e os detalhes de privacidade no site oficial ou na ficha da App Store antes de confiar no app para casos de uso sensíveis.

Perguntas frequentes

O que é o Locally AI?

Locally AI é um app para iPhone, iPad e Mac que roda modelos de linguagem de código aberto — incluindo Llama, Gemma, Qwen e DeepSeek — diretamente no dispositivo, otimizado para Apple Silicon. Depois de baixar um modelo, ele funciona totalmente offline, sem necessidade de internet para conversar.

O Locally AI funciona sem conexão com a internet?

Sim, para o chat. Depois que o app é instalado e um modelo é baixado, a inferência roda no dispositivo e não exige conexão com a internet — o app pode ser usado em modo avião. É necessária conexão com a internet para instalar o app e para o download inicial de um modelo.

Quais modelos o Locally AI suporta?

O Locally AI suporta várias famílias importantes de modelos de código aberto: Llama (Meta), Gemma (Google), Qwen (Alibaba) e DeepSeek, além de outros modelos abertos. A lista exata de modelos disponíveis para download e seus tamanhos de armazenamento está disponível dentro do app ou no site oficial, locallyai.app.

O Locally AI está disponível para Android ou Windows?

Não. O Locally AI é feito para iPhone, iPad e Mac e otimizado para Apple Silicon. Usuários de Android ou Windows que buscam um app semelhante, offline-first e focado em privacidade, devem considerar alternativas multiplataforma, como o Loci, que suporta iPhone, iPad, Android, Mac e Windows.

O Locally AI é privado?

O Locally AI se posiciona como privacy-first: depois de baixar um modelo, a inferência acontece no dispositivo, em vez de por meio de chamadas à nuvem. Para a política de privacidade atual e completa — incluindo quaisquer dados que o próprio app coleta para diagnóstico ou análise — consulte o site oficial ou o rótulo de privacidade da App Store, já que esta avaliação reflete informações públicas e não pôde verificar de forma independente cada afirmação técnica de privacidade.

Quanto armazenamento o Locally AI precisa?

Os requisitos de armazenamento dependem de quais modelos você baixa; arquivos de modelos abertos nos tamanhos tipicamente usados para inferência no dispositivo podem variar de aproximadamente 1 GB a vários GB cada. Os tamanhos exatos e atuais de armazenamento para cada modelo suportado não estão publicados por completo nas páginas públicas de marketing do app — verifique a lista de modelos dentro do app antes de baixar, especialmente em dispositivos com pouco espaço livre.

O Locally AI pode substituir o ChatGPT ou o Claude?

Para tarefas adequadas a modelos de código aberto rodando em hardware mobile ou desktop — rascunhos, resumos, perguntas gerais, anotações privadas —, o Locally AI pode funcionar como uma alternativa privada e utilizável offline. Para raciocínio de nível de ponta, as tarefas de código mais complexas ou respostas baseadas em busca ao vivo na web, modelos em nuvem como ChatGPT ou Claude continuam mais capazes, já que rodam modelos muito maiores do que cabe confortavelmente em um telefone ou tablet.

Como o Locally AI se compara ao Loci?

O Locally AI é exclusivo da Apple (iPhone, iPad, Mac) e especificamente otimizado para Apple Silicon, com suporte a Llama, Gemma, Qwen, DeepSeek e outros modelos abertos. O Loci cobre cinco plataformas — iPhone, iPad, Android, Mac e Windows — com uma biblioteca de modelos curada. Escolha o Locally AI se você está totalmente dentro do ecossistema Apple; escolha o Loci se também precisar de suporte a Android ou Windows. Veja nosso review completo do Loci AI para mais detalhes.

Preciso de um modelo específico de iPhone, iPad ou Mac para usar o Locally AI?

O Locally AI é otimizado para Apple Silicon, então dispositivos com chip Apple Silicon são o público-alvo pretendido. As páginas públicas de marketing do app não listam um dispositivo mínimo ou versão de sistema operacional exata no momento da redação — verifique a ficha atual da App Store para os requisitos mínimos indicados pelo Locally AI antes de baixar.

Veredito

O Locally AI é uma escolha direta para usuários Apple que querem um app privacy-first e no dispositivo para conversar com grandes famílias de modelos de código aberto — Llama, Gemma, Qwen e DeepSeek — sem sair do ecossistema Apple nem gerenciar arquivos de modelo manualmente. Sua otimização para Apple Silicon e o funcionamento totalmente offline após o download do modelo o tornam adequado para usuários que priorizam manter as conversas fora de servidores remotos e que preferem uma experiência de app em vez de um fluxo de trabalho de linha de comando. A contrapartida está no alcance de plataformas: o Locally AI não cobre Windows nem Android, então usuários que precisam dessas plataformas devem considerar um app multiplataforma como o Loci. Usuários que querem importar arquivos GGUF personalizados arbitrários ou precisam de controle de quantização mais profundo devem comparar com ferramentas que exigem mais configuração, como Private LLM ou Ollama. Para seu público-alvo — usuários Apple que querem acesso privado e offline aos principais modelos abertos sem complicação técnica — o Locally AI ocupa um nicho claro.

Fontes

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