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Locally AI Review (2026) : LLM privés hors ligne sur iPhone, iPad et Mac

·8 min de lecture·Par Hans Kuepper · Fondateur de PromptQuorum, outil de dispatch multi-modèle · PromptQuorum
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Locally AI convainc surtout si vous cherchez une application simple et privacy-first pour discuter avec des modèles ouverts comme Llama, Gemma, Qwen et DeepSeek entièrement sur un appareil Apple. Elle fonctionne sur iPhone, iPad et Mac, est optimisée pour Apple Silicon, et une fois un modèle téléchargé, elle fonctionne entièrement hors ligne — aucun appel cloud, aucune connexion internet nécessaire pour discuter. Elle s'adresse aux utilisateurs qui veulent une IA privée sur l'appareil sans quitter l'écosystème Apple ni gérer eux-mêmes une infrastructure d'inférence. Les utilisateurs ayant besoin d'une prise en charge Windows ou Android, souhaitant importer des fichiers GGUF personnalisés, ou nécessitant un raisonnement de niveau frontière au-delà de ce que des modèles ouverts de quelques milliards de paramètres peuvent offrir sur un téléphone ou une tablette, devraient comparer avec des applications comme Loci ou gérer les modèles directement avec un outil comme Ollama sur Mac.

Locally AI, développée par Locally AI, est une application permettant d'exécuter des modèles de langage open source — dont Llama, Gemma, Qwen et DeepSeek — directement sur iPhone, iPad et Mac, optimisée pour Apple Silicon. Une fois un modèle téléchargé, il fonctionne entièrement sur l'appareil : aucune connexion internet n'est nécessaire pour discuter, et le positionnement privacy-first de l'éditeur signifie que les conversations ne sont pas envoyées à un service cloud pour l'inférence. La vraie question pour qui envisage cette app n'est pas de savoir si l'inférence sur l'appareil est possible sur du matériel Apple — la puce Apple Silicon a largement la puissance neuronale et GPU nécessaire — mais si Locally AI offre une expérience d'application fonctionnelle autour de cette inférence, sans avoir à choisir soi-même des fichiers GGUF, régler la quantification ou calculer la VRAM nécessaire.

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Locally AI Review (2026) : LLM privés hors ligne sur iPhone, iPad et Mac

Points clés

  • Locally AI exécute des modèles open source — Llama, Gemma, Qwen et DeepSeek — entièrement hors ligne, sur l'appareil.
  • Plateformes : iPhone, iPad et Mac, optimisée pour Apple Silicon.
  • Aucune connexion internet n'est nécessaire une fois un modèle téléchargé.
  • Positionnement privacy-first : l'éditeur indique que l'inférence se fait sur l'appareil, sans appel cloud.
  • Apple uniquement — il n'existe pas de version Windows ou Android, les utilisateurs de ces systèmes doivent se tourner vers une autre application.
  • Le compromis central de toute application sur l'appareil pour smartphone et tablette : les tailles de modèles adaptées au matériel mobile restent en retrait des modèles cloud de pointe sur les tâches de raisonnement complexes et multi-étapes.

📍 En une phrase

Locally AI est une application pour iPhone, iPad et Mac qui exécute des modèles de langage open source — dont Llama, Gemma, Qwen et DeepSeek — entièrement sur l'appareil et optimisée pour Apple Silicon, de sorte qu'une fois un modèle téléchargé, aucune connexion internet ni appel cloud n'est nécessaire pour discuter.

💬 En termes simples

Plutôt que d'envoyer vos messages aux serveurs d'une entreprise, Locally AI télécharge un modèle d'IA compact sur votre iPhone, iPad ou Mac et l'exécute directement dessus. Vous pouvez activer le mode avion une fois le téléchargement terminé, et l'app continue de fonctionner, car la conception privacy-first de l'éditeur fait que rien de la conversation elle-même n'a besoin de quitter votre appareil.

📌Remarque: Cette évaluation s'appuie sur des informations publiques de locallyai.app et les fiches officielles de l'application. Le prix, la liste exacte des modèles, la taille de stockage et la version minimale du système d'exploitation n'ont pas été vérifiés indépendamment au moment de la rédaction — confirmez les détails actuels sur le site officiel ou la fiche App Store avant de télécharger.

Qu'est-ce que Locally AI ?

Locally AI est une application qui exécute des modèles de langage open source directement sur iPhone, iPad et Mac, sans envoyer les conversations à un service cloud. Elle est conçue et optimisée pour Apple Silicon, l'architecture de puce qu'Apple utilise dans sa gamme actuelle d'iPhone, iPad et Mac, ce qui signifie que l'application est pensée pour exploiter le matériel neuronal et GPU embarqué de ces puces plutôt que de traiter le téléphone comme un simple client léger pour un serveur distant.

L'offre de modèles principale comprend Llama (famille de modèles ouverts de Meta), Gemma (famille de modèles ouverts de Google), Qwen (famille de modèles ouverts d'Alibaba) et DeepSeek (famille de modèles ouverts de DeepSeek) — tous des modèles open source pouvant être distribués sous forme de fichiers autonomes et exécutés sans API contrôlée par un fournisseur. Locally AI regroupe l'accès à ces modèles dans une seule interface adaptée au mobile et au bureau, de sorte que l'utilisateur n'a pas besoin de se procurer lui-même les fichiers de modèles ni de faire tourner un serveur d'inférence séparé.

Une fois un modèle entièrement téléchargé sur l'appareil, Locally AI n'a pas besoin de connexion internet pour générer des réponses — l'inférence s'exécute localement en utilisant le processeur et la mémoire propres de l'appareil. C'est le sens pratique de « hors ligne » : l'application peut fonctionner en mode avion, en vol, ou partout sans connectivité, tant que le modèle a été téléchargé au préalable.

Quels modèles Locally AI prend-elle en charge ?

Locally AI prend en charge plusieurs grandes familles de modèles open source — Llama, Gemma, Qwen et DeepSeek — plus d'autres modèles ouverts, tous exécutables entièrement sur l'appareil. Ces quatre familles couvrent un large éventail de cas d'usage et comptent parmi les modèles ouverts les plus utilisés aujourd'hui, chacune maintenue par une organisation différente (Meta, Google, Alibaba et DeepSeek respectivement).

  • Llama — famille de modèles ouverts de Meta, largement utilisée comme base généraliste de chat et de raisonnement dans tout l'écosystème des LLM locaux.
  • Gemma — famille de modèles ouverts de Google, issue de la même lignée de recherche que les modèles Gemini de Google, couramment utilisée pour les déploiements sur l'appareil et en périphérie.
  • Qwen — famille de modèles ouverts d'Alibaba, reconnue pour son support multilingue solide et une large gamme de tailles de modèles adaptées au matériel contraint.
  • DeepSeek — famille de modèles ouverts de DeepSeek, reconnue pour des performances de raisonnement compétitives par rapport à la taille du modèle.
  • Autres modèles ouverts — Locally AI indique prendre en charge d'autres modèles ouverts au-delà de ces quatre familles phares, élargissant le choix de ce qui peut tourner sur l'appareil.

Locally AI sur chaque plateforme

iPhone

À quoi s'attendre:
Locally AI fonctionne sur iPhone, l'application étant optimisée pour le matériel neuronal et GPU embarqué d'Apple Silicon. Une fois un modèle pris en charge téléchargé, le chat fonctionne entièrement hors ligne.
Remarque importante:
La version minimale exacte d'iOS et les performances selon les appareils ne sont pas publiées sur les pages marketing publiques de l'application — vérifiez la fiche App Store pour la compatibilité actuelle avant de télécharger.

iPad

À quoi s'attendre:
Locally AI fonctionne sur iPad, avec la même offre de modèles sur l'appareil et le même comportement hors ligne que sur iPhone. L'écran plus grand et, sur de nombreux modèles d'iPad, des performances Apple Silicon comparables ou supérieures peuvent rendre les sessions longues plus confortables.
Remarque importante:
Comme pour l'iPhone, vérifiez la version minimale actuelle d'iPadOS et les exigences de stockage sur l'App Store avant de télécharger un modèle.

Mac

À quoi s'attendre:
Locally AI fonctionne sur Mac, où Apple Silicon (puces série M) offre généralement davantage de mémoire unifiée que l'iPhone ou l'iPad, ce qui peut compter pour les plus gros modèles pris en charge par l'application.
Remarque importante:
Locally AI est optimisée pour les Mac équipés d'Apple Silicon ; le comportement sur les Mac à base Intel n'est pas abordé sur les pages marketing publiques de l'application — vérifiez la compatibilité de la puce de votre Mac avant l'installation.

Compromis : avantages vs limites

Inférence privacy-first, sur l'appareil

Ce que cela signifie en pratique:
Une fois un modèle téléchargé, les conversations sont traitées sur l'appareil plutôt qu'envoyées à un service cloud pour l'inférence.
Limite / remarque:
L'installation initiale de l'application et le téléchargement du modèle nécessitent eux-mêmes une connexion internet, tout comme probablement les futures mises à jour de l'application.

Fonctionne hors ligne après le téléchargement du modèle

Ce que cela signifie en pratique:
Le chat fonctionne sans connexion internet une fois la configuration terminée — utile en vol, en voyage ou dans les zones à connectivité peu fiable.
Limite / remarque:
Vous devez anticiper et télécharger le modèle souhaité pendant que vous disposez encore d'une connexion.

Optimisée pour Apple Silicon

Ce que cela signifie en pratique:
L'application est conçue pour exploiter le matériel neuronal et GPU embarqué des puces actuelles d'iPhone, iPad et Mac.
Limite / remarque:
Cela signifie aussi que Locally AI est exclusivement Apple — il n'existe pas de version Windows ou Android pour les utilisateurs de ces plateformes.

Accès à plusieurs familles de modèles ouverts dans une seule app

Ce que cela signifie en pratique:
Llama, Gemma, Qwen et DeepSeek — plus d'autres modèles ouverts — sont disponibles depuis une seule interface, sans avoir à se procurer manuellement les fichiers de modèles.
Limite / remarque:
La liste exacte des modèles téléchargeables et leur taille de stockage n'est pas publiée intégralement sur les pages marketing publiques de l'application ; vérifiez la sélection actuelle dans l'application elle-même.

Aucun coût d'inférence cloud récurrent

Ce que cela signifie en pratique:
Comme l'inférence s'exécute sur votre propre appareil, il n'y a aucune facturation API par message ou par jeton pour les échanges traités sur l'appareil.
Limite / remarque:
L'inférence sur l'appareil consomme la batterie et la puissance de calcul de votre appareil, et le prix de l'application lui-même n'a pas été vérifié indépendamment pour cette évaluation — consultez la fiche App Store actuelle.

Un seul écosystème pour iPhone, iPad et Mac

Ce que cela signifie en pratique:
Les utilisateurs Apple peuvent utiliser la même famille d'applications sur leur téléphone, leur tablette et leur ordinateur.
Limite / remarque:
Les utilisateurs qui répartissent leur travail entre Windows et Android auront besoin d'une application séparée pour ces plateformes.

Locally AI vs alternatives

Locally AI

Idéale pour:
Les utilisateurs Apple voulant une application simple et privacy-first pour les grandes familles de modèles ouverts
Focus plateforme:
iPhone/iPad/Mac (optimisée Apple Silicon)
Flexibilité des modèles:
Llama, Gemma, Qwen, DeepSeek, plus d'autres modèles ouverts
Limite principale:
Apple uniquement — pas d'application Windows ou Android
Articles sur Locally AI (2)

Également mentionné dans :

Loci

Idéale pour:
Les utilisateurs multiplateformes voulant un chat privé simple sur davantage d'appareils
Focus plateforme:
iPhone/iPad/Android/Mac/Windows (5 plateformes)
Flexibilité des modèles:
Bibliothèque sélectionnée incluant Gemma, Qwen, Llama et Phi ; pas d'import de fichiers GGUF personnalisés
Limite principale:
Choix de modèles limité à une bibliothèque sélectionnée ; impossible d'importer des fichiers GGUF personnalisés

Private LLM

Idéale pour:
Les utilisateurs Apple voulant un contrôle poussé des modèles et de la quantification
Focus plateforme:
iPhone/iPad/Mac (Apple uniquement)
Flexibilité des modèles:
140+ modèles avec formats de quantification OmniQuant et GPTQ
Limite principale:
Davantage de configuration qu'une application conçue pour la simplicité
Articles sur Private LLM (10)

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Ollama (sur Mac)

Idéale pour:
Les développeurs voulant un contrôle complet en ligne de commande et via API sur Mac
Focus plateforme:
Mac/Windows/Linux (bureau uniquement, pas d'application mobile native)
Flexibilité des modèles:
N'importe quel modèle de la bibliothèque Ollama, plus import de fichiers GGUF personnalisés
Limite principale:
Workflow d'abord orienté ligne de commande ; pas d'application native pour iPhone ou iPad

Qui devrait utiliser Locally AI

  • Les utilisateurs exclusivement Apple voulant une seule application pour iPhone, iPad et Mac. Si vous êtes entièrement dans l'écosystème Apple et n'avez pas besoin de Windows ou Android, Locally AI couvre vos trois types d'appareils avec une seule application.
  • Les utilisateurs soucieux de leur vie privée voulant une inférence sur l'appareil par défaut. Une fois un modèle téléchargé, les conversations n'ont pas besoin de connectivité cloud pour être traitées — une solution évidente pour les utilisateurs qui privilégient le fait de garder le contenu de leurs conversations hors des serveurs distants.
  • Les voyageurs et utilisateurs avec une connectivité irrégulière. Comme le chat fonctionne entièrement hors ligne après le téléchargement du modèle, les vols, zones reculées ou réseaux peu fiables n'interrompent pas la fonction principale de l'application.
  • Les utilisateurs voulant accéder à plusieurs grandes familles de modèles ouverts sans se procurer eux-mêmes les fichiers. Llama, Gemma, Qwen et DeepSeek sont disponibles directement dans l'application, sans devoir chercher et gérer des fichiers de modèles individuels.
  • Les utilisateurs voulant essayer les principaux modèles open source sur du matériel Apple sans coûts cloud. Comme l'inférence s'exécute sur l'appareil, il n'y a aucune facturation API par message pour les échanges traités localement.

Qui ne devrait pas utiliser Locally AI

  • Les utilisateurs Windows ou Android. Locally AI est exclusivement Apple (iPhone, iPad, Mac) ; les utilisateurs d'autres plateformes ont besoin d'une autre application, comme Loci, qui couvre cinq plateformes dont Windows et Android.
  • Les utilisateurs voulant importer des fichiers GGUF personnalisés quelconques. Si votre flux de travail dépend de l'exécution d'un fichier de modèle spécifique, finement ajusté ou de niche, provenant de Hugging Face, plutôt que de choisir parmi les familles de modèles prises en charge par Locally AI, un outil plus manuel conçu autour de l'import GGUF conviendra mieux.
  • Les utilisateurs attendant une qualité de raisonnement de niveau frontière. Les modèles ouverts dimensionnés pour tourner confortablement sur un téléphone ou une tablette sacrifient une partie de la profondeur de raisonnement pour cette portabilité ; les utilisateurs ayant des analyses à forts enjeux, un raisonnement complexe multi-étapes ou des charges de travail intensives en code voudront peut-être conserver un modèle cloud de pointe pour ces tâches spécifiques.
  • Les développeurs voulant un contrôle d'abord en ligne de commande ou par API. Les utilisateurs voulant scripter l'inférence, l'intégrer à des outils existants, ou exécuter des modèles sans interface sur un Mac préféreront peut-être un outil orienté développeur comme Ollama, en complément ou à la place d'une application de chat grand public.
  • Toute personne n'ayant pas vérifié la politique de confidentialité et le prix actuels de l'application pour son cas d'usage précis. Cette évaluation reflète des informations rendues publiques au moment de la rédaction ; confirmez le prix actuel, la liste exacte des modèles et les détails de confidentialité sur le site officiel ou la fiche App Store avant de vous y fier pour des usages sensibles.

Questions fréquemment posées

Qu'est-ce que Locally AI ?

Locally AI est une application pour iPhone, iPad et Mac qui exécute des modèles de langage open source — dont Llama, Gemma, Qwen et DeepSeek — directement sur l'appareil, optimisée pour Apple Silicon. Une fois un modèle téléchargé, elle fonctionne entièrement hors ligne, sans connexion internet nécessaire pour discuter.

Locally AI fonctionne-t-elle sans connexion internet ?

Oui, pour le chat. Une fois l'application installée et un modèle téléchargé, l'inférence s'exécute sur l'appareil et ne nécessite pas de connexion internet — l'application peut être utilisée en mode avion. Une connexion internet est nécessaire pour installer l'application et pour le téléchargement initial d'un modèle.

Quels modèles Locally AI prend-elle en charge ?

Locally AI prend en charge plusieurs grandes familles de modèles open source : Llama (Meta), Gemma (Google), Qwen (Alibaba) et DeepSeek, plus d'autres modèles ouverts. La liste exacte des modèles téléchargeables et leur taille de stockage est disponible dans l'application ou sur le site officiel locallyai.app.

Locally AI est-elle disponible sur Android ou Windows ?

Non. Locally AI est conçue pour iPhone, iPad et Mac et optimisée pour Apple Silicon. Les utilisateurs Android ou Windows recherchant une application similaire, hors ligne et centrée sur la confidentialité, devraient se tourner vers des alternatives multiplateformes comme Loci, qui prend en charge iPhone, iPad, Android, Mac et Windows.

Locally AI est-elle privée ?

Locally AI se positionne comme privacy-first : une fois un modèle téléchargé, l'inférence se fait sur l'appareil plutôt que via des appels cloud. Pour la politique de confidentialité actuelle et complète — y compris les données que l'application collecte elle-même à des fins de diagnostic ou d'analyse — consultez le site officiel ou l'étiquette de confidentialité de la fiche App Store, car cette évaluation reflète des informations rendues publiques et n'a pas pu vérifier indépendamment chaque affirmation technique en matière de confidentialité.

Quel espace de stockage Locally AI nécessite-t-elle ?

Les besoins de stockage dépendent des modèles téléchargés ; les fichiers de modèles ouverts aux tailles couramment utilisées pour l'inférence sur l'appareil peuvent aller d'environ 1 Go à plusieurs Go chacun. Les tailles de stockage exactes et actuelles de chaque modèle pris en charge ne sont pas publiées intégralement sur les pages marketing publiques de l'application — vérifiez la liste des modèles dans l'application avant de télécharger, en particulier sur les appareils disposant de peu d'espace libre.

Locally AI peut-elle remplacer ChatGPT ou Claude ?

Pour les tâches adaptées aux modèles open source tournant sur du matériel mobile ou de bureau — rédaction de brouillons, résumés, questions générales, prise de notes privée —, Locally AI peut servir d'alternative privée et utilisable hors ligne. Pour un raisonnement de niveau frontière, les tâches de code les plus complexes ou des réponses ancrées dans le web en direct, les modèles cloud comme ChatGPT ou Claude restent plus performants, car ils exploitent des modèles bien plus volumineux que ce qui tient confortablement sur un téléphone ou une tablette.

Comment Locally AI se compare-t-elle à Loci ?

Locally AI est exclusivement Apple (iPhone, iPad, Mac) et spécifiquement optimisée pour Apple Silicon, avec la prise en charge de Llama, Gemma, Qwen, DeepSeek et d'autres modèles ouverts. Loci couvre cinq plateformes — iPhone, iPad, Android, Mac et Windows — avec une bibliothèque de modèles sélectionnée. Choisissez Locally AI si vous êtes entièrement dans l'écosystème Apple ; choisissez Loci si vous avez aussi besoin d'Android ou de Windows. Voir notre revue complète de Loci AI pour plus de détails.

Ai-je besoin d'un modèle spécifique d'iPhone, d'iPad ou de Mac pour utiliser Locally AI ?

Locally AI est optimisée pour Apple Silicon, les appareils équipés d'une puce Apple Silicon constituent donc la cible visée. Les pages marketing publiques de l'application ne mentionnent pas d'appareil ou de version de système d'exploitation minimale exacte au moment de la rédaction — consultez la fiche App Store actuelle pour connaître les exigences minimales indiquées par Locally AI avant de télécharger.

Verdict

Locally AI est un choix simple pour les utilisateurs Apple voulant une application privacy-first et sur l'appareil pour discuter avec de grandes familles de modèles open source — Llama, Gemma, Qwen et DeepSeek — sans quitter l'écosystème Apple ni gérer manuellement les fichiers de modèles. Son optimisation pour Apple Silicon et son fonctionnement entièrement hors ligne après le téléchargement du modèle la rendent bien adaptée aux utilisateurs qui privilégient le fait de garder leurs conversations hors des serveurs distants et qui préfèrent une expérience d'application plutôt qu'un flux de travail en ligne de commande. Le compromis se situe dans la portée plateforme : Locally AI ne couvre ni Windows ni Android, les utilisateurs ayant besoin de ces plateformes devraient plutôt se tourner vers une application multiplateforme comme Loci. Les utilisateurs voulant importer des fichiers GGUF personnalisés quelconques ou nécessitant un contrôle plus poussé de la quantification devraient comparer avec des outils plus exigeants en configuration comme Private LLM ou Ollama. Pour son public visé — des utilisateurs Apple voulant un accès privé et hors ligne aux principaux modèles ouverts sans surcharge technique — Locally AI occupe une niche claire.

Sources

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