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Locally AI Review (2026): Private Offline-LLMs auf iPhone, iPad und Mac

·8 Min. Lesezeit·Von Hans Kuepper · Gründer von PromptQuorum, Multi-Model-AI-Dispatch-Tool · PromptQuorum
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Locally AI überzeugt vor allem, wenn Sie eine unkomplizierte, privacy-first App für den Chat mit offenen Modellen wie Llama, Gemma, Qwen und DeepSeek vollständig auf einem Apple-Gerät suchen. Die App läuft auf iPhone, iPad und Mac, ist für Apple Silicon optimiert, und sobald ein Modell heruntergeladen ist, funktioniert sie vollständig offline — keine Cloud-Aufrufe, keine Internetverbindung für den Chat nötig. Sie richtet sich an Nutzer, die private, On-Device-KI wollen, ohne das Apple-Ökosystem zu verlassen oder Inferenz-Infrastruktur selbst zu verwalten. Wer Windows- oder Android-Unterstützung braucht, beliebige eigene GGUF-Dateien importieren möchte oder Reasoning auf Frontier-Niveau jenseits dessen benötigt, was offene Modelle im Bereich weniger Milliarden Parameter auf einem Smartphone oder Tablet leisten können, sollte Alternativen wie Loci vergleichen oder Modelle direkt mit einem Tool wie Ollama auf einem Mac verwalten.

Locally AI vom Entwickler Locally AI ist eine App, mit der Open-Source-Sprachmodelle — darunter Llama, Gemma, Qwen und DeepSeek — direkt auf iPhone, iPad und Mac laufen, optimiert für Apple Silicon. Sobald ein Modell heruntergeladen wurde, läuft es vollständig auf dem Gerät: Für den Chat ist keine Internetverbindung nötig, und die Privacy-first-Ausrichtung des Entwicklers bedeutet, dass Unterhaltungen nicht zur Inferenz an einen Cloud-Dienst gesendet werden. Die praktische Frage für alle, die die App in Betracht ziehen, lautet nicht, ob On-Device-Inferenz auf Apple-Hardware möglich ist — Apple Silicon bietet genug Neural- und GPU-Leistung dafür —, sondern ob Locally AI drumherum eine funktionierende App-Erfahrung bietet, ohne dass man selbst GGUF-Dateien auswählen, Quantisierungen einstellen oder VRAM-Bedarf berechnen muss.

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Locally AI Review (2026): Private Offline-LLMs auf iPhone, iPad und Mac

Wichtigste Erkenntnisse

  • Locally AI führt Open-Source-Modelle — Llama, Gemma, Qwen und DeepSeek — vollständig offline auf dem Gerät aus.
  • Plattformen: iPhone, iPad und Mac, optimiert für Apple Silicon.
  • Sobald ein Modell heruntergeladen wurde, ist keine Internetverbindung mehr nötig.
  • Privacy-first-Ausrichtung: Der Entwickler gibt an, dass die Inferenz auf dem Gerät stattfindet, ohne Cloud-Aufrufe.
  • Nur für Apple-Geräte — es gibt keine Windows- oder Android-Version, plattformübergreifende Nutzer auf anderen Betriebssystemen brauchen eine andere App.
  • Der zentrale Kompromiss bei jeder On-Device-App für Smartphone und Tablet: Modellgrößen, die bequem auf mobiler Hardware laufen, liegen bei komplexen, mehrstufigen Reasoning-Aufgaben hinter Frontier-Cloud-Modellen zurück.

📍 In einem Satz

Locally AI ist eine App für iPhone, iPad und Mac, die Open-Source-Sprachmodelle — darunter Llama, Gemma, Qwen und DeepSeek — vollständig auf dem Gerät ausführt und für Apple Silicon optimiert ist, sodass nach dem Herunterladen eines Modells weder Internetverbindung noch Cloud-Aufruf für den Chat nötig sind.

💬 In einfachen Worten

Statt Nachrichten an die Server eines Unternehmens zu senden, lädt Locally AI ein kompaktes KI-Modell auf Ihr iPhone, iPad oder Ihren Mac herunter und führt es dort aus. Sie können nach dem Download den Flugmodus aktivieren, und die App funktioniert weiter — denn dank der Privacy-first-Auslegung des Entwicklers muss nichts an der Unterhaltung selbst Ihr Gerät verlassen.

📌Hinweis: Diese Bewertung basiert auf öffentlich zugänglichen Angaben von locallyai.app und den offiziellen App-Store-Einträgen. Preise, die genaue Modellliste, Speichergrößen und die Mindest-Betriebssystemversion wurden zum Zeitpunkt der Erstellung nicht unabhängig verifiziert — bestätigen Sie aktuelle Details vor dem Download auf der offiziellen Website oder im App-Store-Eintrag.

Was ist Locally AI?

Locally AI ist eine App, die Open-Source-Sprachmodelle direkt auf iPhone, iPad und Mac ausführt, ohne Unterhaltungen an einen Cloud-Dienst zu senden. Sie ist für Apple Silicon gebaut und optimiert — die Chip-Architektur, die Apple aktuell in iPhone, iPad und Mac einsetzt —, das heißt, die App ist darauf ausgelegt, die On-Device-Neural- und GPU-Hardware dieser Chips zu nutzen, statt das Telefon als schlanken Client für einen entfernten Server zu behandeln.

Das Kern-Modellangebot umfasst Llama (Metas Open-Weight-Modellfamilie), Gemma (Googles Open-Weight-Modellfamilie), Qwen (Alibabas Open-Weight-Modellfamilie) und DeepSeek (DeepSeeks Open-Weight-Modellfamilie) — allesamt Open-Source-Modelle, die als eigenständige Dateien verteilt und ohne herstellergebundene API ausgeführt werden können. Locally AI bündelt den Zugriff auf diese Modelle in einer einzigen, für Mobilgeräte und Desktop geeigneten Oberfläche, sodass Nutzer Modelldateien nicht selbst beschaffen oder einen separaten Inferenz-Server betreiben müssen.

Sobald ein Modell fertig auf das Gerät heruntergeladen wurde, benötigt Locally AI keine Internetverbindung, um Antworten zu generieren — die Inferenz läuft lokal über den Prozessor und Speicher des Geräts. Das ist die praktische Bedeutung von „offline": Die App funktioniert im Flugmodus, im Flugzeug oder überall ohne Verbindung, sofern das Modell vorher heruntergeladen wurde.

Welche Modelle unterstützt Locally AI?

Locally AI unterstützt mehrere große Open-Source-Modellfamilien — Llama, Gemma, Qwen und DeepSeek — plus weitere offene Modelle, allesamt vollständig auf dem Gerät ausführbar. Diese vier Familien decken ein breites Spektrum an Anwendungsfällen ab und zählen zu den meistgenutzten offenen Modellen überhaupt, jede von einer anderen Organisation gepflegt (Meta, Google, Alibaba beziehungsweise DeepSeek).

  • Llama — Metas Open-Weight-Modellfamilie, weit verbreitet als universelle Grundlage für Chat und Reasoning im gesamten Local-LLM-Ökosystem.
  • Gemma — Googles Open-Weight-Modellfamilie, aus derselben Forschungslinie wie Googles Gemini-Modelle, häufig für On-Device- und Edge-Einsätze genutzt.
  • Qwen — Alibabas Open-Weight-Modellfamilie, bekannt für starke mehrsprachige Unterstützung und ein breites Spektrum an Modellgrößen für eingeschränkte Hardware.
  • DeepSeek — DeepSeeks Open-Weight-Modellfamilie, anerkannt für konkurrenzfähige Reasoning-Leistung im Verhältnis zur Modellgröße.
  • Weitere offene Modelle — Locally AI gibt an, über diese vier Flaggschiff-Familien hinaus weitere offene Modelle zu unterstützen und erweitert damit die Auswahl dessen, was auf dem Gerät läuft.

Locally AI auf jeder Plattform

iPhone

Was Sie erwartet:
Locally AI läuft auf dem iPhone, wobei die App auf die On-Device-Neural- und GPU-Hardware von Apple Silicon optimiert ist. Sobald ein unterstütztes Modell heruntergeladen ist, funktioniert der Chat vollständig offline.
Wichtiger Hinweis:
Die genaue Mindest-iOS-Version und die geräteabhängige Leistung sind auf den öffentlichen Marketing-Seiten der App nicht angegeben — prüfen Sie den App-Store-Eintrag auf aktuelle Gerätekompatibilität vor dem Download.

iPad

Was Sie erwartet:
Locally AI läuft auf dem iPad mit demselben On-Device-Modellangebot und Offline-Verhalten wie auf dem iPhone. Der größere Bildschirm und, bei vielen iPad-Modellen, vergleichbare oder stärkere Apple-Silicon-Leistung können längere Sitzungen angenehmer machen.
Wichtiger Hinweis:
Wie beim iPhone sollten Sie die aktuelle Mindest-iPadOS-Version und die Speicheranforderungen im App Store prüfen, bevor Sie ein Modell herunterladen.

Mac

Was Sie erwartet:
Locally AI läuft auf dem Mac, wo Apple Silicon (M-Serie-Chips) typischerweise über mehr Unified Memory verfügt als iPhone oder iPad — relevant für die größten Modelle, die die App unterstützt.
Wichtiger Hinweis:
Locally AI ist für Macs mit Apple Silicon optimiert; das Verhalten auf Intel-basierten Macs wird auf den öffentlichen Marketing-Seiten der App nicht behandelt — prüfen Sie die Chip-Kompatibilität Ihres Macs vor der Installation.

Abwägungen: Vorteile vs. Einschränkungen

Privacy-first, On-Device-Inferenz

Was das im Alltag bedeutet:
Sobald ein Modell heruntergeladen ist, werden Unterhaltungen auf dem Gerät verarbeitet, statt zur Inferenz an einen Cloud-Dienst gesendet zu werden.
Einschränkung / Hinweis:
Die anfängliche App-Installation und der Modell-Download selbst benötigen eine Internetverbindung, künftige App-Updates vermutlich ebenfalls.

Offline-fähig nach Modell-Download

Was das im Alltag bedeutet:
Der Chat funktioniert nach abgeschlossener Einrichtung ohne Internetverbindung — nützlich für Flüge, Reisen oder Gebiete mit unzuverlässiger Verbindung.
Einschränkung / Hinweis:
Sie müssen vorausplanen und das gewünschte Modell herunterladen, solange noch eine Verbindung besteht.

Optimiert für Apple Silicon

Was das im Alltag bedeutet:
Die App ist darauf ausgelegt, die On-Device-Neural- und GPU-Hardware aktueller iPhone-, iPad- und Mac-Chips zu nutzen.
Einschränkung / Hinweis:
Das bedeutet auch: Locally AI ist nur für Apple-Geräte verfügbar — es gibt keine Windows- oder Android-Version für Nutzer dieser Plattformen.

Zugriff auf mehrere offene Modellfamilien in einer App

Was das im Alltag bedeutet:
Llama, Gemma, Qwen und DeepSeek — plus weitere offene Modelle — sind über eine einzige Oberfläche verfügbar, ohne Modelldateien manuell beschaffen zu müssen.
Einschränkung / Hinweis:
Die genaue Liste herunterladbarer Modelle und deren Speichergrößen ist auf den öffentlichen Marketing-Seiten der App nicht vollständig veröffentlicht — prüfen Sie die aktuelle Auswahl in der App selbst.

Keine laufenden Cloud-Inferenzkosten

Was das im Alltag bedeutet:
Da die Inferenz auf dem eigenen Gerät läuft, entstehen für auf dem Gerät verarbeitete Chats keine API-Kosten pro Nachricht oder Token.
Einschränkung / Hinweis:
On-Device-Inferenz beansprucht Akku und Rechenleistung des Geräts, und die App-Preisgestaltung selbst wurde für diese Bewertung nicht unabhängig verifiziert — prüfen Sie den aktuellen App-Store-Eintrag.

Ein Ökosystem für iPhone, iPad und Mac

Was das im Alltag bedeutet:
Apple-Nutzer können dieselbe App-Familie auf Telefon, Tablet und Computer verwenden.
Einschränkung / Hinweis:
Nutzer, die ihre Arbeit auf Windows- oder Android-Geräte verteilen, benötigen für diese Plattformen eine separate App.

Locally AI vs. Alternativen

Locally AI

Am besten für:
Apple-Nutzer, die eine unkomplizierte, privacy-first App für große Open-Modellfamilien wollen
Plattform-Fokus:
iPhone/iPad/Mac (optimiert für Apple Silicon)
Modellflexibilität:
Llama, Gemma, Qwen, DeepSeek, plus weitere offene Modelle
Wichtigste Einschränkung:
Nur für Apple-Geräte — keine Windows- oder Android-App
Artikel über Locally AI (2)

Auch erwähnt in:

Loci

Am besten für:
Plattformübergreifende Nutzer, die unkomplizierten privaten Chat auf mehr Geräten wollen
Plattform-Fokus:
iPhone/iPad/Android/Mac/Windows (5 Plattformen)
Modellflexibilität:
Kuratierte Bibliothek u. a. mit Gemma, Qwen, Llama und Phi; kein Import eigener GGUF-Dateien
Wichtigste Einschränkung:
Modellauswahl auf kuratierte Bibliothek begrenzt; keine eigenen GGUF-Dateien importierbar

Private LLM

Am besten für:
Apple-Nutzer, die tiefe Modell- und Quantisierungskontrolle wollen
Plattform-Fokus:
iPhone/iPad/Mac (nur Apple)
Modellflexibilität:
140+ Modelle mit OmniQuant- und GPTQ-Quantisierungsformaten
Wichtigste Einschränkung:
Mehr Konfigurationsaufwand als eine auf Einfachheit ausgelegte App
Artikel über Private LLM (10)

+4 weitere nicht angezeigt

Ollama (auf dem Mac)

Am besten für:
Entwickler, die volle Kommandozeilen- und API-Kontrolle auf dem Mac wollen
Plattform-Fokus:
Mac/Windows/Linux (nur Desktop, keine native mobile App)
Modellflexibilität:
Jedes Modell aus der Ollama-Bibliothek, plus Import eigener GGUF-Dateien
Wichtigste Einschränkung:
Kommandozeilen-zentrierter Workflow; keine native iPhone- oder iPad-App

Für wen sich Locally AI eignet

  • Reine Apple-Nutzer, die eine einzige App für iPhone, iPad und Mac wollen. Wer vollständig im Apple-Ökosystem unterwegs ist und keine Windows- oder Android-Unterstützung braucht, deckt mit Locally AI alle drei Gerätetypen mit einer App ab.
  • Datenschutzbewusste Nutzer, die standardmäßig On-Device-Inferenz wollen. Sobald ein Modell heruntergeladen ist, benötigen Unterhaltungen keine Cloud-Verbindung zur Verarbeitung — ein klarer Fall für Nutzer, denen wichtig ist, Chat-Inhalte von entfernten Servern fernzuhalten.
  • Reisende und Nutzer mit unzuverlässiger Verbindung. Da der Chat nach dem Modell-Download vollständig offline funktioniert, unterbrechen Flüge, entlegene Gebiete oder unzuverlässige Netze die Kernfunktion der App nicht.
  • Nutzer, die auf mehrere große offene Modellfamilien zugreifen wollen, ohne Dateien selbst zu beschaffen. Llama, Gemma, Qwen und DeepSeek sind aus der App heraus verfügbar, ohne einzelne Modelldateien suchen und verwalten zu müssen.
  • Nutzer, die führende Open-Source-Modelle auf Apple-Hardware ohne Cloud-Kosten ausprobieren wollen. Da die Inferenz auf dem Gerät läuft, entstehen für lokal verarbeitete Chats keine API-Kosten pro Nachricht.

Für wen sich Locally AI nicht eignet

  • Windows- oder Android-Nutzer. Locally AI ist nur für Apple-Geräte (iPhone, iPad, Mac) verfügbar; Nutzer anderer Plattformen brauchen eine andere App, etwa Loci, das fünf Plattformen inklusive Windows und Android abdeckt.
  • Nutzer, die beliebige eigene GGUF-Dateien importieren wollen. Wer auf ein bestimmtes feinabgestimmtes oder Nischen-Modell von Hugging Face angewiesen ist, statt aus Locally AIs unterstützten Modellfamilien zu wählen, ist mit einem manuelleren Tool rund um GGUF-Import besser bedient.
  • Nutzer, die Reasoning-Qualität auf Frontier-Niveau erwarten. Offene Modelle, die bequem auf Smartphone oder Tablet laufen, tauschen für diese Portabilität etwas Reasoning-Tiefe ein; Nutzer mit hochsensiblen Analysen, komplexem mehrstufigem Reasoning oder codingintensiven Aufgaben wollen für diese spezifischen Aufgaben möglicherweise weiterhin ein Frontier-Cloud-Modell nutzen.
  • Entwickler, die Kommandozeilen- oder API-first-Kontrolle wollen. Wer Inferenz skripten, in bestehendes Tooling integrieren oder Modelle headless auf einem Mac ausführen möchte, greift eventuell lieber neben oder statt einer Consumer-Chat-App zu einem entwicklerorientierten Tool wie Ollama.
  • Alle, die die aktuelle Datenschutzerklärung und Preisgestaltung der App nicht für ihren konkreten Anwendungsfall geprüft haben. Diese Bewertung spiegelt öffentlich zugängliche Angaben zum Zeitpunkt der Erstellung wider; bestätigen Sie aktuelle Preise, die genaue Modellliste und Datenschutzdetails auf der offiziellen Website oder im App-Store-Eintrag, bevor Sie sich für sensible Anwendungsfälle auf die App verlassen.

Häufig gestellte Fragen

Was ist Locally AI?

Locally AI ist eine App für iPhone, iPad und Mac, die Open-Source-Sprachmodelle — darunter Llama, Gemma, Qwen und DeepSeek — direkt auf dem Gerät ausführt, optimiert für Apple Silicon. Sobald ein Modell heruntergeladen ist, funktioniert sie vollständig offline, ohne Internetverbindung für den Chat.

Funktioniert Locally AI ohne Internetverbindung?

Ja, für den Chat. Sobald die App installiert und ein Modell heruntergeladen wurde, läuft die Inferenz auf dem Gerät und benötigt keine Internetverbindung — die App kann im Flugmodus genutzt werden. Für die Installation der App und den anfänglichen Modell-Download ist eine Internetverbindung erforderlich.

Welche Modelle unterstützt Locally AI?

Locally AI unterstützt mehrere große Open-Source-Modellfamilien: Llama (Meta), Gemma (Google), Qwen (Alibaba) und DeepSeek, plus weitere offene Modelle. Die genaue Liste herunterladbarer Modelle und deren Speichergrößen finden Sie in der App oder auf der offiziellen Website locallyai.app.

Gibt es Locally AI für Android oder Windows?

Nein. Locally AI ist für iPhone, iPad und Mac gebaut und für Apple Silicon optimiert. Nutzer von Android oder Windows, die eine ähnliche offline-first, datenschutzfokussierte App suchen, sollten sich plattformübergreifende Alternativen wie Loci ansehen, das iPhone, iPad, Android, Mac und Windows unterstützt.

Ist Locally AI privat?

Locally AI positioniert sich als privacy-first: Sobald ein Modell heruntergeladen ist, findet die Inferenz auf dem Gerät statt, statt über Cloud-Aufrufe. Für die aktuelle, vollständige Datenschutzerklärung — einschließlich etwaiger Daten, die die App selbst für Diagnose- oder Analysezwecke sammelt — prüfen Sie die offizielle Website oder das App-Store-Datenschutz-Label, da diese Bewertung öffentlich zugängliche Angaben wiedergibt und nicht jede technische Datenschutzaussage unabhängig verifizieren konnte.

Wie viel Speicherplatz benötigt Locally AI?

Der Speicherbedarf hängt davon ab, welches Modell bzw. welche Modelle Sie herunterladen; offene Modelldateien in den für On-Device-Inferenz üblichen Größen können jeweils grob zwischen 1 GB und mehreren GB liegen. Die genauen aktuellen Speichergrößen für jedes unterstützte Modell sind auf den öffentlichen Marketing-Seiten der App nicht vollständig veröffentlicht — prüfen Sie die In-App-Modellliste vor dem Download, besonders auf Geräten mit wenig freiem Speicher.

Kann Locally AI ChatGPT oder Claude ersetzen?

Für Aufgaben, die zu Open-Source-Modellen auf mobiler oder Desktop-Hardware passen — Entwürfe verfassen, zusammenfassen, allgemeine Fragen, private Notizen —, kann Locally AI als private, offline nutzbare Alternative funktionieren. Für Reasoning auf Frontier-Niveau, besonders komplexe Coding-Aufgaben oder live web-gestützte Antworten bleiben Cloud-Modelle wie ChatGPT oder Claude leistungsfähiger, da sie deutlich größere Modelle einsetzen, als bequem auf ein Smartphone oder Tablet passen.

Wie schneidet Locally AI im Vergleich zu Loci ab?

Locally AI ist nur für Apple-Geräte (iPhone, iPad, Mac) verfügbar und speziell für Apple Silicon optimiert, mit Unterstützung für Llama, Gemma, Qwen, DeepSeek und weitere offene Modelle. Loci deckt fünf Plattformen ab — iPhone, iPad, Android, Mac und Windows — mit einer kuratierten Modellbibliothek. Wählen Sie Locally AI, wenn Sie vollständig im Apple-Ökosystem unterwegs sind; wählen Sie Loci, wenn Sie zusätzlich Android- oder Windows-Unterstützung brauchen. Mehr Details in unserem vollständigen Loci-AI-Review.

Brauche ich ein bestimmtes iPhone-, iPad- oder Mac-Modell für Locally AI?

Locally AI ist für Apple Silicon optimiert, daher sind Geräte mit Apple-Silicon-Chip die vorgesehene Zielgruppe. Die öffentlichen Marketing-Seiten der App nennen zum Zeitpunkt der Erstellung kein exaktes Mindestgerät oder keine Mindest-Betriebssystemversion — prüfen Sie den aktuellen App-Store-Eintrag auf die von Locally AI angegebenen Mindestanforderungen vor dem Download.

Fazit

Locally AI ist eine unkomplizierte Wahl für Apple-Nutzer, die eine privacy-first, On-Device-App für den Chat mit großen Open-Source-Modellfamilien — Llama, Gemma, Qwen und DeepSeek — wollen, ohne das Apple-Ökosystem zu verlassen oder Modelldateien manuell zu verwalten. Die Optimierung für Apple Silicon und der vollständig offline funktionierende Betrieb nach dem Modell-Download machen die App gut geeignet für Nutzer, denen wichtig ist, Unterhaltungen von entfernten Servern fernzuhalten, und die eine App-Erfahrung statt eines Kommandozeilen-Workflows bevorzugen. Der Kompromiss liegt im Plattformumfang: Locally AI deckt weder Windows noch Android ab, wer diese Plattformen braucht, sollte stattdessen eine plattformübergreifende App wie Loci in Betracht ziehen. Wer beliebige eigene GGUF-Dateien importieren oder tiefere Quantisierungskontrolle braucht, sollte die App mit konfigurationsintensiveren Tools wie Private LLM oder Ollama vergleichen. Für die vorgesehene Zielgruppe — Apple-Nutzer, die privaten, offline verfügbaren Zugang zu führenden offenen Modellen ohne technischen Aufwand wollen — füllt Locally AI eine klare Nische.

Quellen

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