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Locally AIレビュー(2026):iPhone・iPad・Macで動くプライベートなオフラインLLM

·8分で読めます·Hans Kuepper 著 · PromptQuorumの創設者、マルチモデルAIディスパッチツール · PromptQuorum
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Locally AIが特に魅力的なのは、Llama、Gemma、Qwen、DeepSeekといったオープンモデルとAppleデバイス上だけで完結してチャットしたい人にとって、シンプルでプライバシー重視のアプリが欲しい場合です。 iPhone、iPad、Macで動作し、Apple Siliconに最適化されており、モデルをダウンロードすれば完全にオフラインで動作します——クラウド呼び出しなし、チャットにインターネット接続も不要です。Appleのエコシステムを離れず、推論インフラを自分で管理することなく、プライベートなデバイス上AIを求めるユーザー向けに作られています。WindowsやAndroidのサポートが必要な人、任意のカスタムGGUFファイルをインポートしたい人、あるいは数十億パラメータ規模のオープンモデルがスマートフォンやタブレットで発揮できる範囲を超えたフロンティア級の推論が必要な人は、Lociのようなアプリと比較するか、Mac上でOllamaのようなツールを使ってモデルを直接管理することを検討すべきです。

開発元Locally AIが提供するLocally AIは、Llama、Gemma、Qwen、DeepSeekなどのオープンソース言語モデルをiPhone、iPad、Macで直接実行できるアプリで、Apple Siliconに最適化されています。モデルをダウンロードすれば、あとは完全にデバイス上で動作します。チャットにインターネット接続は不要で、開発元のプライバシー重視の設計により、会話が推論のためにクラウドサービスへ送信されることはありません。検討する上で実際に重要なのは、Appleのハードウェアでデバイス上推論が可能かどうかではなく——Apple SiliconにはそのためのNeural EngineとGPU性能が十分にあります——GGUFファイルを自分で選んだり、量子化を調整したり、必要なVRAMを計算したりせずに、Locally AIがその推論の周りに実用的なアプリ体験を提供しているかどうかです。

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Locally AI公式サイトを見る →製品リンク · 開示済み
Locally AIレビュー(2026):iPhone・iPad・Macで動くプライベートなオフラインLLM

重要なポイント

  • Locally AIはLlama、Gemma、Qwen、DeepSeekといったオープンソースモデルをデバイス上で完全にオフライン実行する。
  • 対応プラットフォーム:iPhone、iPad、Mac。Apple Silicon最適化。
  • モデルをダウンロードすれば、以降はインターネット接続不要。
  • プライバシー重視の方針:開発元は推論がデバイス上で行われ、クラウド呼び出しはないとしている。
  • Apple専用——WindowsやAndroid版は存在せず、他OSのユーザーは別のアプリが必要。
  • スマートフォン・タブレット向けのデバイス上アプリに共通する本質的なトレードオフ:モバイルハードウェアに無理なく収まるモデルサイズは、複雑で多段階の推論タスクではフロンティア級のクラウドモデルに劣る。

📍 一文で説明

Locally AIはiPhone、iPad、Mac向けのアプリで、Llama、Gemma、Qwen、DeepSeekなどのオープンソース言語モデルを完全にデバイス上で実行し、Apple Siliconに最適化されているため、モデルをダウンロードすればインターネット接続もクラウド呼び出しも不要でチャットできます。

💬 簡潔に説明

メッセージを企業のサーバーに送る代わりに、Locally AIはコンパクトなAIモデルをiPhoneやiPad、Macにダウンロードして、そこで直接実行します。ダウンロードが終わった後は機内モードにしても動作し続けます。開発元のプライバシー重視の設計により、会話そのものについては何もデバイスの外に出す必要がないからです。

📌補足: 本レビューはlocallyai.appおよびアプリの公式掲載情報に基づく公開情報に基づいています。価格、正確なモデル一覧、ストレージサイズ、最小OSバージョンについては執筆時点で独自に検証していません——ダウンロード前に公式サイトやApp Storeの掲載情報で最新の詳細をご確認ください。

Locally AIとは何か?

Locally AIは、会話をクラウドサービスに送信することなく、iPhone、iPad、Mac上で直接オープンソース言語モデルを実行するアプリです。 Apple Silicon向けに構築・最適化されています。Apple Siliconは現行のiPhone、iPad、Macで使われているチップアーキテクチャで、これはこのアプリが電話をリモートサーバーへの薄いクライアントとして扱うのではなく、これらのチップが提供するデバイス上のNeural EngineおよびGPUハードウェアを活用するよう設計されていることを意味します。

中核となるモデル群には、Llama(Metaのオープンウェイトモデルファミリー)、Gemma(Googleのオープンウェイトモデルファミリー)、Qwen(Alibabaのオープンウェイトモデルファミリー)、DeepSeek(DeepSeekのオープンウェイトモデルファミリー)が含まれます——いずれも単体ファイルとして配布でき、ベンダー管理のAPIなしで実行できるオープンソースモデルです。Locally AIはこれらのモデルへのアクセスを、モバイルとデスクトップの両方に対応した単一のインターフェースにまとめているため、ユーザーは自分でモデルファイルを調達したり、別途推論サーバーを運用したりする必要がありません。

モデルがデバイスへのダウンロードを完了すると、Locally AIは応答を生成するためにインターネット接続を必要としません——推論はデバイス自身のプロセッサとメモリを使ってローカルで実行されます。これが「オフライン」の実際的な意味です。あらかじめモデルをダウンロードしておけば、機内モードや飛行機の中、あるいは接続がまったくない場所でもアプリを使用できます。

Locally AIはどのモデルに対応しているか?

Locally AIは、Llama、Gemma、Qwen、DeepSeekという主要なオープンソースモデルファミリーに加え、その他のオープンモデルにも対応しており、すべて完全にデバイス上で実行できます。 これら4つのファミリーは幅広いユースケースをカバーし、現在最も広く使われているオープンウェイトモデルの一部を占めています。それぞれ異なる組織(Meta、Google、Alibaba、DeepSeek)によって保守されています。

  • Llama — Metaのオープンウェイトモデルファミリー。ローカルLLMエコシステム全体で汎用的なチャットと推論の基盤として広く使われている。
  • Gemma — Googleのオープンウェイトモデルファミリー。GoogleのGeminiモデルと同じ研究系譜から生まれ、デバイス上およびエッジでの展開によく使われる。
  • Qwen — Alibabaのオープンウェイトモデルファミリー。強力な多言語対応と、制約のあるハードウェアに適した幅広いモデルサイズで知られる。
  • DeepSeek — DeepSeekのオープンウェイトモデルファミリー。モデルサイズに対して競争力のある推論性能で評価されている。
  • その他のオープンモデル — Locally AIは、これら4つの主要ファミリー以外にも追加のオープンモデルに対応しているとしており、デバイス上で実行できるモデルの選択肢を広げている。

各プラットフォームでのLocally AI

iPhone

想定される内容:
Locally AIはiPhoneで動作し、アプリはApple SiliconのデバイスNeural EngineおよびGPUハードウェアを活用するよう最適化されています。対応モデルをダウンロードすれば、チャットは完全にオフラインで機能します。
重要な注意点:
正確な最小iOSバージョンやデバイスごとの性能は、アプリの公開マーケティングページには記載されていません——ダウンロード前にApp Storeの掲載情報で現在の対応機種を確認してください。

iPad

想定される内容:
Locally AIはiPadで動作し、iPhoneと同じデバイス上モデル群とオフライン動作を共有します。画面が大きく、多くのiPadモデルではApple Siliconの性能も同等以上であるため、長時間のセッションが快適になる場合があります。
重要な注意点:
iPhoneと同様、モデルをダウンロードする前にApp Storeで現在の最小iPadOSバージョンとストレージ要件を確認してください。

Mac

想定される内容:
Locally AIはMacで動作し、Apple Silicon(Mシリーズチップ)はiPhoneやiPadに比べて統合メモリが多いのが一般的です。これはアプリが対応する最大サイズのモデルにとって重要になり得ます。
重要な注意点:
Locally AIはApple Silicon搭載Macに最適化されています。Intelベースのmacでの動作についてはアプリの公開マーケティングページで触れられていません——インストール前にMacのチップ互換性を確認してください。

トレードオフ:メリットと制限

プライバシー重視のデバイス上推論

実際の使用で意味すること:
モデルをダウンロードすれば、会話は推論のためにクラウドサービスへ送られるのではなく、デバイス上で処理される。
制限・注意点:
アプリの初回インストールとモデルのダウンロード自体はインターネット接続が必要で、今後のアプリアップデートも同様である可能性が高い。

モデルダウンロード後はオフライン利用可能

実際の使用で意味すること:
セットアップが完了すればインターネット接続なしでチャットが機能する——フライト中や旅行中、接続が不安定な地域で有用。
制限・注意点:
まだ接続がある間に、使いたいモデルを事前にダウンロードしておく計画が必要。

Apple Siliconに最適化

実際の使用で意味すること:
アプリは現行のiPhone、iPad、Macチップが備えるデバイス上のNeural EngineおよびGPUハードウェアを活用するよう作られている。
制限・注意点:
これはLocally AIがApple専用であることも意味する——それらのプラットフォームのユーザー向けにWindowsやAndroid版は存在しない。

1つのアプリで複数のオープンモデルファミリーにアクセス

実際の使用で意味すること:
Llama、Gemma、Qwen、DeepSeekに加えその他のオープンモデルが、モデルファイルを手動で調達することなく単一のインターフェースから利用できる。
制限・注意点:
ダウンロード可能なモデルの正確な一覧とそのストレージサイズは、アプリの公開マーケティングページには完全には掲載されていない。現在の選択肢はアプリ自体で確認すること。

クラウド推論の継続的なコストがない

実際の使用で意味すること:
推論が自分のデバイス上で実行されるため、デバイス上で処理されたチャットにはメッセージ単位・トークン単位のAPI課金が発生しない。
制限・注意点:
デバイス上推論はデバイスのバッテリーと処理能力を消費し、アプリ自体の価格は本レビューでは独自に検証していない——現在のApp Store掲載情報を確認すること。

iPhone、iPad、Macで単一のエコシステム

実際の使用で意味すること:
Appleユーザーは電話、タブレット、コンピュータで同じアプリファミリーを使用できる。
制限・注意点:
WindowsやAndroidデバイスにも作業を分散させているユーザーは、それらのプラットフォーム向けに別のアプリが必要になる。

Locally AIと代替アプリの比較

Locally AI

最適な用途:
主要なオープンモデルファミリー向けのシンプルでプライバシー重視のアプリを求めるAppleユーザー
プラットフォームの焦点:
iPhone/iPad/Mac(Apple Silicon最適化)
モデルの柔軟性:
Llama、Gemma、Qwen、DeepSeek、その他のオープンモデル
主な制限:
Apple専用——WindowsやAndroidアプリなし
Locally AIに関する記事（2件）

その他の言及:

Loci

最適な用途:
より多くのデバイスで手軽なプライベートチャットを求めるクロスプラットフォームユーザー
プラットフォームの焦点:
iPhone/iPad/Android/Mac/Windows(5プラットフォーム)
モデルの柔軟性:
Gemma、Qwen、Llama、Phiを含む厳選ライブラリ。カスタムGGUFのインポートなし
主な制限:
モデルの選択肢が厳選ライブラリに限定され、カスタムGGUFファイルはインポートできない

Private LLM

最適な用途:
モデルと量子化を深くコントロールしたいAppleユーザー
プラットフォームの焦点:
iPhone/iPad/Mac(Apple専用)
モデルの柔軟性:
OmniQuantおよびGPTQ量子化フォーマットで140以上のモデル
主な制限:
シンプルさを重視したアプリよりも設定の手間が多い
Private LLMに関する記事（10件）

さらに4件（非表示）

Ollama(Mac上)

最適な用途:
Macでコマンドラインとフルのコントロール・API連携を求める開発者
プラットフォームの焦点:
Mac/Windows/Linux(デスクトップのみ、ネイティブモバイルアプリなし)
モデルの柔軟性:
Ollamaライブラリの任意のモデル、加えてカスタムGGUFのインポート
主な制限:
コマンドライン中心のワークフロー。ネイティブのiPhone/iPadアプリなし

Locally AIが向いている人

  • iPhone、iPad、Macで1つのアプリを使いたいApple専用ユーザー。 Appleエコシステムに完全に身を置いていて、WindowsやAndroidのサポートが不要な人にとって、Locally AIは1つのアプリで3種類すべてのデバイスをカバーする。
  • デフォルトでデバイス上推論を望むプライバシー重視のユーザー。 モデルをダウンロードすれば、会話の処理にクラウド接続は不要——チャット内容をリモートサーバーから遠ざけることを優先するユーザーに素直に合う。
  • 接続が不安定な旅行者やユーザー。 モデルダウンロード後はチャットが完全にオフラインで動作するため、フライト中や遠隔地、信頼性の低いネットワークでもアプリの中核機能は中断されない。
  • 主要なオープンモデルファミリーに、自分でファイルを調達することなくアクセスしたいユーザー。 Llama、Gemma、Qwen、DeepSeekはアプリ内から利用でき、個々のモデルファイルを探して管理する必要がない。
  • クラウドコストなしにAppleハードウェアで主要なオープンソースモデルを試したいユーザー。 推論がデバイス上で実行されるため、ローカルで処理されるチャットにはメッセージ単位のAPI課金が発生しない。

Locally AIが向いていない人

  • WindowsやAndroidのユーザー。 Locally AIはApple専用(iPhone、iPad、Mac)のため、他のプラットフォームのユーザーは、WindowsとAndroidを含む5プラットフォームをカバーするLociのような別のアプリが必要。
  • 任意のカスタムGGUFファイルをインポートしたいユーザー。 Locally AIが対応するモデルファミリーから選ぶのではなく、Hugging Faceから特定のファインチューニングされたモデルやニッチなモデルファイルを実行することにワークフローが依存している場合、GGUFインポートを中心とした、より手動操作寄りのツールの方が適している。
  • フロンティアモデル級の推論品質を期待するユーザー。 電話やタブレットで無理なく動作するサイズに調整されたオープンモデルは、その携帯性と引き換えに推論の深さの一部を犠牲にしている。高リスクな分析、複雑な多段階推論、コーディング中心のワークロードを扱うユーザーは、そうした特定のタスクについては依然としてフロンティア級のクラウドモデルを必要とする場合がある。
  • コマンドラインやAPI優先のコントロールを求める開発者。 推論をスクリプト化したい、既存のツール群と統合したい、Mac上でモデルをヘッドレスで実行したいユーザーは、コンシューマー向けチャットアプリの代わりに、あるいは併用して、Ollamaのような開発者向けツールを好む場合がある。
  • 自分の具体的な用途について、アプリの現在のプライバシーポリシーと価格を確認していない人。 本レビューは執筆時点で公開されている情報を反映したものです。機密性の高い用途でアプリに頼る前に、公式サイトまたはApp Storeの掲載情報で、現在の価格、正確なモデル一覧、プライバシーの詳細を確認してください。

よくある質問

Locally AIとは何ですか?

Locally AIは、Llama、Gemma、Qwen、DeepSeekなどのオープンソース言語モデルをデバイス上で直接実行する、iPhone、iPad、Mac向けのアプリで、Apple Siliconに最適化されています。モデルをダウンロードすれば完全にオフラインで動作し、チャットにインターネット接続は不要です。

Locally AIはインターネット接続なしで動作しますか?

チャットについては、はい。アプリをインストールし、モデルをダウンロードすれば、推論はデバイス上で実行され、インターネット接続は不要です——アプリは機内モードで使用できます。アプリのインストールと、最初のモデルダウンロードにはインターネット接続が必要です。

Locally AIはどのモデルに対応していますか?

Locally AIは、Llama(Meta)、Gemma(Google)、Qwen(Alibaba)、DeepSeekという主要なオープンソースモデルファミリーに加え、その他のオープンモデルに対応しています。ダウンロード可能なモデルの正確な一覧とそのストレージサイズは、アプリ内または公式サイトlocallyai.appで確認できます。

Locally AIはAndroidやWindowsでも使えますか?

いいえ。Locally AIはiPhone、iPad、Mac向けに構築され、Apple Siliconに最適化されています。AndroidやWindowsで同様のオフライン重視・プライバシー重視のアプリを求めるユーザーは、iPhone、iPad、Android、Mac、Windowsに対応するLociのようなクロスプラットフォームの代替アプリを検討すべきです。

Locally AIはプライベートですか?

Locally AIはプライバシー重視の姿勢を打ち出しています。モデルをダウンロードすれば、推論はクラウド呼び出しではなくデバイス上で行われます。アプリ自体が診断や分析のために収集するデータを含む、現在の完全なプライバシーポリシーについては、公式サイトまたはApp Storeのプライバシーラベルを確認してください。本レビューは公開情報を反映したものであり、技術的なプライバシーに関する主張すべてを独自に検証できたわけではありません。

Locally AIにはどれくらいのストレージが必要ですか?

ストレージ要件は、どのモデルをダウンロードするかによって異なります。デバイス上推論で一般的に使われるサイズのオープンモデルファイルは、おおよそ1GBから数GBの範囲になり得ます。各対応モデルの正確な現在のストレージサイズは、アプリの公開マーケティングページには完全には掲載されていません——特に空き容量が少ないデバイスでは、ダウンロード前にアプリ内のモデル一覧を確認してください。

Locally AIはChatGPTやClaudeの代わりになりますか?

モバイルやデスクトップのハードウェアで動くオープンソースモデルに適したタスク——下書き作成、要約、一般的なQ&A、プライベートなメモ取りなど——であれば、Locally AIはプライベートでオフライン利用可能な代替として機能します。フロンティア級の推論、特に複雑なコーディングタスク、あるいはライブなWeb情報に基づく回答については、ChatGPTやClaudeなどのクラウドモデルの方が依然として能力が高く、これは電話やタブレットに無理なく収まるサイズをはるかに超えるモデルを実行しているためです。

Locally AIはLociと比べてどうですか?

Locally AIはApple専用(iPhone、iPad、Mac)で、Apple Silicon向けに特化して最適化されており、Llama、Gemma、Qwen、DeepSeek、その他のオープンモデルに対応しています。Lociは——iPhone、iPad、Android、Mac、Windowsの5プラットフォームを、厳選されたモデルライブラリでカバーしています。Appleエコシステムに完全に身を置いているならLocally AIを、AndroidやWindowsのサポートも必要ならLociを選んでください。詳しくはLoci AIレビュー全文をご覧ください。

Locally AIを使うには特定のiPhone、iPad、Macモデルが必要ですか?

Locally AIはApple Siliconに最適化されているため、Apple Siliconチップを搭載したデバイスが想定対象です。執筆時点で、アプリの公開マーケティングページには正確な最小デバイスやOSバージョンは記載されていません——ダウンロード前に、現在のApp Store掲載情報でLocally AIが示す最小要件を確認してください。

総評

Locally AIは、Llama、Gemma、Qwen、DeepSeekといった主要なオープンソースモデルファミリーとチャットするための、プライバシー重視のデバイス上アプリを、Appleエコシステムを離れることなく、モデルファイルを手動で管理することもなく使いたいAppleユーザーにとって、素直に選べる選択肢です。Apple Silicon最適化と、モデルダウンロード後は完全にオフラインで動作する点は、会話をリモートサーバーから遠ざけることを優先し、コマンドラインのワークフローよりもアプリとしての使い勝手を求めるユーザーによく合っています。トレードオフはプラットフォームの範囲にあります。Locally AIはWindowsやAndroidをカバーしていないため、それらのプラットフォームが必要なユーザーは、代わりにLociのようなクロスプラットフォームアプリを検討すべきです。任意のカスタムGGUFファイルをインポートしたい、あるいはより深い量子化コントロールが必要なユーザーは、Private LLMやOllamaのような設定の自由度が高いツールと比較すべきです。想定される対象ユーザー——技術的な手間なく主要なオープンモデルへプライベートかつオフラインでアクセスしたいAppleユーザー——にとって、Locally AIは明確なニッチを埋めています。

出典

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